CN109857944A - 婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 - Google Patents
婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109857944A CN109857944A CN201811583583.XA CN201811583583A CN109857944A CN 109857944 A CN109857944 A CN 109857944A CN 201811583583 A CN201811583583 A CN 201811583583A CN 109857944 A CN109857944 A CN 109857944A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- registered members
- members
- face
- master pattern
- marriage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims abstract description 47
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 29
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 21
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 16
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000005477 standard model Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，本发明提供的婚恋交友方法包括：首先获取第一注册会员的脸部图像信息；通过人脸识别进行提取所述脸部图像信息，获取所述第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征；将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹配；将匹配成功的所述第二注册会员作为所述第一注册会员的推荐好友，通过其他成功婚恋的历史注册会员建立标准模型作为使用对象，从而将注册会员进行匹配，提高了效率和质量。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种婚恋交友推荐方法、计算机 设备及计算机存储介质。
背景技术
目前婚恋交友已经是十分常见了，各个婚恋网站或者门店都有大量的会 员，当用户注册后，可查看其它会员的信息，目前，大多数婚恋网站上，用 户注册后，查看到的会员，都是网站页面上推荐的优质的会员信息，但这些 条件十分好的会员并非适合所有人，用户难以找到合适的婚恋交友对象。现 有技术中没有通过其他成功婚恋的历史注册会员从而建立使用对象来进行匹 配其他注册会员的方式。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及 计算机存储介质，以解决相关技术中没有通过其他成功婚恋的历史注册会员 建立使用对象来进行匹配注册会员的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种婚恋交友推荐方法，包括：
获取第一注册会员的脸部图像信息；
通过人脸识别进行提取所述脸部图像信息，获取所述第一注册会员的脸 部图像信息对应的人脸几何特征；
将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征 进行匹配；
将匹配成功的所述第二注册会员作为所述第一注册会员的推荐好友。
优选地，
所述方法包括所述第一标准模型的训练步骤：
获取至少两个历史注册会员的人脸几何特征；
分别从所述人脸几何特征中提取出至少一个人脸特征点；
将所述人脸特征点输入至所述第一标准模型对所述第一标准模型进行训 练，得到训练好的第一标准模型。
优选地，所述将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的 人脸几何特征进行匹配的步骤，包括：
获取所述第一注册会员的身形特征；
将所述第一注册会员的身形特征通过第二标准模型与所述第二注册会员 的身形特征进行匹配；
将匹配成功的所述第二注册会员的个人信息推送至所述第一注册会员。
优选地，
所述方法包括所述第二标准模型的训练步骤：
获取至少两个历史注册会员的身形特征；
分别从所述身形特征中提取出至少一个身形特征点；
将所述身形特征点输入至所述第二标准模型对所述第二标准模型进行训 练，得到训练好的第二标准模型。
优选地，所述通过人脸识别进行提取所述脸部图像信息，获取所述第一 注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征的步骤之后，包括：
获取所述第二注册会员的评价信息；其中，所述第二注册会员的评价信 息包括所述第二注册会员存在交友关系的历史注册会员对所述第二注册会员 的评价信息；
将所述评价信息通过预设的统计算法生成评分数据；
将所述评分数据发送至所述第一注册会员以进行显示。
优选地，所述将匹配成功的所述第二注册会员的个人信息推送至所述第 一注册会员之后的步骤，包括：
当所述第二注册会员拒绝与所述第一注册会员建立好友关系时，获取第 三注册会员的人脸几何特征；
将所述第三注册会员的人脸几何特征通过所述第一标准模型与所述第一 注册会员的人脸几何特征进行匹配；
将匹配成功的所述第三注册会员的个人信息推送至所述第一注册会员。
优选地，所述将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的 人脸几何特征进行匹配的步骤，包括：
获取所述第一注册会员和所述第二注册会员的行为数据；
根据所述第二注册会员的行为数据，与所述第一注册会员的行为数据进 行匹配；
当匹配成功时，则将所述第二注册会员的个人信息推送给所述第一注册 会员。
本发明提供了一种婚恋交友推荐装置，包括：
第一获取模块，用于获取第一注册会员的脸部图像信息；
第二获取模块，用于通过人脸识别进行提取所述脸部图像信息，获取所 述第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征；
匹配模块，用于将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员 的人脸几何特征进行匹配；
确定模块，用于将匹配成功的所述第二注册会员作为所述第一注册会员 的推荐好友。
本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存 储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机 程序时实现如上述的婚恋交友推荐方法的步骤。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储 有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上项所述的婚恋交友 推荐方法的步骤。
有益效果：首先获取第一注册会员的脸部图像信息；通过人脸识别进行 提取所述脸部图像信息，获取所述第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸 几何特征；将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几 何特征进行匹配；将匹配成功的所述第二注册会员作为所述第一注册会员的 推荐好友，通过其他成功婚恋的历史注册会员建立标准模型作为使用对象， 从而将注册会员进行匹配，提高了效率和质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的 附图。
图1为本发明实施例提供的婚恋交友推荐方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的婚恋交友推荐方法的应用场景图；
图3为图1所示的步骤S30的子步骤的流程图；
图4为图1所示的婚恋交友推荐方法步骤S40之后的流程图；
图5为本发明提供的婚恋交友推荐方法的交互流程图；
图6为本发明实施例提供的婚恋交友推荐装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的婚恋交友推荐装置的模块结构示意图；
图8为本发明实施例提供的婚恋交友推荐装置的另一模块结构示意图；
图9为本发明实施例提供的婚恋交友推荐装置的单元结构示意图；
图10为本发明实施例提供的另一种婚恋交友推荐装置的结构示意图；
图11为本发明实施例提供的另一种婚恋交友推荐装置的结构示意图；
图12为本发明实施例提供的婚恋交友推荐装置的又一模块结构示意图；
图13为本发明实施例提供的婚恋交友推荐设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步 说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例， 而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二” 和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包 括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步 骤或单元的过程、方法、设备、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元， 而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、 方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本发明提供了一种婚恋交友推荐方法，包括：
步骤S10，获取第一注册会员的脸部图像信息。
其中，第一注册会员可以是任意时间注册完成的会员，且第一注册会员 的脸部图像信息通常与个人的人脸几何特征相关联，脸部图像信息中包含有 多个人脸几何特征，脸部图像信息可以是用于区别于其他注册会员的信息， 根据获取第一注册会员的脸部图像信息，使得能够通过第一注册会员的脸部 图像信息进行后续的匹配，具体的脸部图像信息可以包括脸部的静态图像信 息和动态图像信息，其中，静态图像信息可以是照片，动态图像信息可以是 服务器获取第一注册会员脸部的各种表情动作，比如微笑、眨眼等。
步骤S20，通过人脸识别进行提取脸部图像信息，获取第一注册会员的脸 部图像信息对应的人脸几何特征。
其中，人脸是由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等构成，并且作为人脸识别的 重要特征，在本发明实施例中，通过获取的第一注册会员的脸部图像信息， 对第一注册会员的脸部图像信息进行人脸识别分析，具体的脸部图像信息可 以是眨眼、摇头、微笑、皱眉、呆滞等等图像信息，根据上述脸部图像信息 中的静态图像信息和动态图像信息，都能够获取到第一注册会员的人脸几何 特征。
在本发明的具体实施例中，具体涉及的人脸识别可以采用ASM算法来进 行人脸几何特征提取，ASM(Active Shape Model)是指主观形状模型，即通 过形状模型对目标物体进行抽象。具体的，可以将脸部图像信息中的各个特 征点的坐标依次进行串联，形成一个形状向量，比如，将眼睛、鼻子、嘴巴 作为关键特征点，然后将每个关键特征点的坐标进行串联，从而形成形状向 量以提取出第一注册会员的人脸几何特征。可以理解的是，将第一注册会员 的人脸几何特征进行提取，本实施例中的人脸识别算法并不代表任何限定。
步骤S30，将人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何 特征进行匹配。
具体的，第一标准模型的训练步骤包括：
步骤一，获取至少两个历史注册会员的人脸几何特征。
步骤二，分别从人脸几何特征中提取出至少一个人脸特征点。
步骤三，将人脸特征点输入至第一标准模型对第一标准模型进行训练， 得到训练好的第一标准模型。
在本发明实施例中，这些历史注册会员是指恋爱时长达到一定阈值的会 员，服务器中存储有大量已经成功婚恋交友的注册会员信息，在训练第一标 准模型时，可以从服务器的数据库中获取到多对历史注册会员，服务器在其 中提取出至少两个历史注册会员的人脸几何特征，进一步地，可以获取到历 史注册会员的人脸几何特征，并从人脸几何特征中提取出对应的人脸特征点。 可以利用人脸特征点，对第一标准模型进行训练，以确定第一标准模型的权 值参数，权值参数确定的过程即为第一标准模型的训练过程，从而在实际运 用过程中可使用训练好的第一训练模型对会员进行匹配。其中，两个历史注 册会员是指已经通过服务器匹配成功并且正处于交友状态或已经登记结婚状 态，而且已经达到了预设时长，具体的预设时长可以设置为1个月。通过第 一标准模型将第一注册会员的人脸几何特征与第二注册会员的人脸几何特征 进行匹配，从而可以及时将符合的第二注册会员精确的推荐给第一注册会员， 其中，第二注册会员可以是服务器中已经注册完成的任一注册会员。
需要说明的是，本发明实施例中训练第一标准模型可以通过以下计算公 式进行计算：其中，H表示第一标准模型系数，Xi表示历史注 册会员脸部图像信息中的所有人脸几何特征，n为常数，Ti表示历史注册会员 脸部图像信息中选择的至少一个人脸几何特征。本发明实施例中训练第一标 准模型通过上述公式进行计算，从而可以实现对处于交友状态或登记结婚状 态的历史注册会员进行脸部图像信息分析。
根据上述公式可以计算出处于交友状态或登记结婚状态的两个历史注册 会员的脸部图像信息中选择的某个人脸几何特征点的权值系数，从而进行确 定出第一标准模型的权值系数作为第一标准模型。比如，第一标准模型中是 眼睛作为权值系数较高的特征点，则在第一标准模型作为使用对象时，重点 将第一注册会员的眼睛作为主要特征点进行匹配。本发明实施例中，处于交 友状态或登记结婚状态的历史注册会员的交友状态已经存储于服务器中，并 且能够实时记录其交友或登记结婚的时长状态。
步骤S40，将匹配成功的第二注册会员作为第一注册会员的推荐好友。
在本发明实施例中，通过第一标准模型作为使用对象，将第一注册会员 的人脸几何特征和注册会员的人脸几何特征进行匹配，当匹配成功时，则可 以将第二注册会员的个人信息推荐给第一注册会员，当匹配失败时，则不推 荐给第一注册会员。第二注册会员的个人信息中可以是第二注册会员的联系 方式、出生日期、工作地区、个人兴趣等，将第二注册会员的个人信息推送 给第一注册会员使得第一注册会员能够了解第二注册会员，从而与第二注册 会员建立联系。
在本发明的具体实施例中，将第二注册会员的个人信息推送至第一注册 会员的方式，具体的推送可以采用Android Cloud to Device Messaging(C2DM) 服务将第二注册会员的个人信息通过服务器向第一注册会员的终端进行推送， Android Cloud to DeviceMessaging(C2DM)服务是通过服务器通知移动应用 程序直接与服务器进行通信，以便于从服务器获取应用程序更新和用户数据。 例如，将第二注册会员的照片和联系方式发送至第一注册会员的手机上进行 提醒。
举例说明，服务器在众多已经成功婚恋交友的注册会员信息中，获取已 经登记结婚的注册会员A和注册会员C的人脸几何特征，在注册会员A和注 册会员C在成功登记结婚时将二者的眼睛作为权重值最高的特征点构建成第 一标准模型，并且存储在服务器中，当注册会员B在服务器注册完成时，服 务器通过人脸识别记录下注册会员B的脸部图像信息，在注册会员B注册完 成之后，服务器将注册会员B和服务器中预先注册的多个注册会员进行匹配， 其中，注册会员D在多个注册会员之中，当注册会员B和多个注册会员匹配 的过程中选择注册会员A和注册会员C建立的第一标准模型作为使用对象， 在注册会员B与注册会员D之间的脸部图像信息进行匹配，得出眼睛具有较 高的匹配度，因此，将匹配成功的注册会员D推送给注册会员B。
请参阅图2，为本发明具体实施例的应用场景图，服务器通过图像采集 设备获取第一注册会员的脸部图像信息，并且通过人脸识别得到第一注册会 员的人脸几何特征，第二注册会员到第N个注册会员的人脸几何特征已经存 储于服务器中，服务器通过第一标准模型在N个注册会员中进行筛选匹配， 当筛选出匹配成功的注册会员时，则作为第一注册会员的推荐好友。
请参阅图3，步骤S30将人脸几何特征通过第一标准模型与与第二注册会 员的人脸几何特征进行匹配的步骤，包括：
步骤S31，获取第一注册会员的身形特征。
步骤S32，将第一注册会员的身形特征通过第二标准模型与注册会员的身 形特征进行匹配；其中，第二标准模型表示将处于恋爱状态或登记结婚状态 的两个历史注册会员的身形特征通过预设算法进行分析并构建。
步骤S33，将匹配成功的第二注册会员作为第一注册会员的推荐好友。
在本发明实施例中，服务器中还存储有第二注册会员的身形特征，身形 特征可以是身高、三围及体重中任意一种或多种。具体的，在获取到第一注 册会员将其身高、三围及体重之后，通过将第一注册会员的身高、三围及体 重与注册会员的身高、三围及体重进行匹配，并且采用第二标准模型进行参 考。
其中，第二标准模型的训练步骤包括：
步骤一，获取至少两个历史注册会员的身形特征。
步骤二，分别从身形特征中提取出至少一个身形特征点。
步骤三，将身形特征点输入至第二标准模型对第二标准模型进行训练， 得到训练好的第二标准模型。
在本发明的具体实施例中，第二标准模型的训练可以是和上述的第一标 准模型一致，也可以采用第一标准模型中的计算公式进行训练，从而得出第 二标准模型，比如，第二标准模型是选择身高作为权重值高的特征得出的， 则将身高的特征点输入计算公式中进行训练，从而得出第二标准模型，因此， 在第一注册会员匹配过程中，将得出的第二标准模型作为使用对象，从而将 第一注册会员进行匹配。
可以理解的是，在其他一些实施例中，还可以选择第一注册会员的兴趣 爱好、工作地址等特征进行匹配，在第一注册会员成功匹配到合适的注册会 员之后，还可以将第一注册会员进行匹配的特征作为建立标准模型的对象， 使得服务器可以实时更新不同的标准模型。
可选的，上述步骤S20通过人脸识别进行提取脸部图像信息，获取第一 注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征的步骤之后，包括：
步骤一，获取第二注册会员的评价信息；其中，第二注册会员的评价信 息包括第二注册会员存在交友关系的历史注册会员对第二注册会员的评价信 息。
步骤二，将评价信息通过预设的统计算法生成评分数据。
步骤三，将评分数据发送至第一注册会员以进行显示。
本发明实施例中，第二注册会员可以是和多个注册会员在历史时间已经 进行交友的人，比如，在第一注册会员注册之前，第二注册会员已经通过服 务器进行注册并且交友；服务器通过获取第二注册会员的历史交友状况的评 价信息，来确定其他注册会员对第二注册会员的评价，从而提供给第一注册 会员作为参考依据。其中，评价信息包括第二注册会员历史时间交往的对象 对其的评价信息，评价信息可以有好评或是差评，比如好评可以是“人很好， 但是我们不搭”、“人很好，但是不喜欢异地”之类的话，而差评可以是“花 钱大手大脚”、“太小气”，将注册会员的评价信息数量通过预设的统计算 法进行统计，生成评分数据，以使第一注册会员可以看到注册会员的评分数 据，从而进一步地了解其他人对第二注册会员的评价，从而可以选择是否进 行交往。本发明实施例中，预设的统计算法的统计方式可以按照如下方式进 行计算：
其中，Z是评分数据，W1是好评数量，W2是差评数量，W为总评价数量。 由上式可知，当注册会员的评分数据占比越高，则注册会员的好评度就越高。 可以理解的是，除了上述的统计计算方式，本申请还可以采用其他方式来计 算注册会员的评分数据，在此不作任何限定。
请参阅图4，上述步骤S40将匹配成功的第二注册会员的个人信息推送至 第一注册会员之后的步骤，包括：
步骤S41，当第二注册会员拒绝与第一注册会员建立好友关系时，获取第 三注册会员的人脸几何特征。
步骤S42，将第三注册会员的人脸几何特征通过第一标准模型与第一注册 会员的人脸几何特征进行匹配。
步骤S43，将匹配成功的第三注册会员的个人信息推送至第一注册会员。
在本发明的具体实施例中，在第一注册会员收到服务器发出的推荐注册 会员的信息之后，第一注册会员可以向第二注册会员发送好友添加信息，比 如，具体的好友添加信息可以是“想找个合适的人陪伴我”，可以理解的是， 在本发明实施例中，所有的注册会员可以通过终端的APP来进行匹配交友，当 第二注册会员的终端接收到第一注册会员的好友添加信息时，第二注册会员 可以发送回应信息，比如，回应信息可以是“不好意思，暂时没时间”；因 此，在第二注册会员发送回应信息之后，当第二注册会员发送的是拒绝与第一注册会员进行交友的情况下，服务器则进一步匹配第三注册会员的人脸几 何特征并且向第一注册会员发送第二注册会员拒绝的信息，其中第三注册会 员可以是第二注册会员之外的任一注册会员，可以理解的是，在与第三注册 会员匹配成功之后，则可以重复上述的步骤，直到确定第一注册会员成功匹 配交友则停止推荐。
可以理解的是，当第二注册会员同意与第一注册会员进行交友的情况下， 服务器则向第二注册会员发送第一注册会员的联系方式及个人信息，以便于 二者进行进一步的了解。
举例说明，注册会员H向注册会员M发送添加好友的信息，比如“您好， 很高兴认识您，希望能交个朋友”，服务器将该添加好友的信息发送至注册 会员M的手机上，注册会员M在考虑之后，同意了与注册会员H交朋友，并且 向服务器发送同意的请求，在接收到同意的请求之后，服务器将注册会员H的 联系方式和个人信息发送至注册会员M的手机上，使得注册会员M能够了解注 册会员H的个人信息。假设注册会员M拒绝添加注册会员H为朋友，服务器则 进一步与其他的注册会员进行匹配，并且在匹配好之后再次向注册会员H进行 推荐。
请参阅图5，可以通过摄像头等图像采集设备来获取第一注册会员的脸部 图像信息，从而提取出第一注册会员的人脸几何特征，服务器将第一注册会 员的人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹 配，当匹配成功时，将第二注册会员推送给第一注册会员，第一注册会员可 以向第二注册会员发送交友信息，服务器根据第二注册会员的回应信息进行 判断，当注册会员同意进行交友时，服务器将第一注册会员的联系方式和个 人信息发送至注册会员。
其中，上述步骤S30将人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员 的人脸几何特征进行匹配的步骤，包括：
步骤一，获取第一注册会员和第二注册会员的行为数据。
步骤二，根据第二注册会员的行为数据，与第一注册会员的行为数据进 行匹配。
步骤三，若匹配成功，则将第二注册会员的个人信息推送给第一注册会 员。
在本发明的具体实施例中，行为数据可以是两位注册用户平时的逛街路 线、旅游路线或是工作路线，第一注册会员和第二注册会员可以在服务器中 上传工作路线、旅游路线等，服务器可以根据第一注册会员和第二注册会员 的工作路线等方式分析得到二者的行为数据，具体的分析方式可以是聚类统 计，分别将第一注册会员和第二注册会员经常出现的工作路线等聚类统计形 成一个行为数据，将第一注册会员形成的行为数据和第二注册会员形成的行 为数据进行匹配，当匹配成功时，则可以将第二注册会员的个人信息推荐给 第一注册会员，使得当前用户和历史注册用户都可以找到更适合自己的对象。
如图6所示，本发明还提供一种婚恋交友推荐装置2，包括：
第一获取模块21，用于获取第一注册会员的脸部图像信息。
第二获取模块22，用于通过人脸识别进行提取脸部图像信息，获取第一 注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征。
第一匹配模块23，用于将人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会 员的人脸几何特征进行匹配。
确定模块24，用于将匹配成功的第二注册会员作为第一注册会员的推荐 好友。
如图7所示，上述匹配模块23包括：
第一获取单元230，用于获取至少两个历史注册会员的人脸几何特征。
提取单元231，用于分别从人脸几何特征中提取出至少一个人脸特征点。
第一训练单元232，用于将人脸特征点输入至第一标准模型对第一标准模 型进行训练，得到训练好的第一标准模型。
如图8所示，上述第一匹配模块23还包括：
第二获取单元233，用于获取第一注册会员的身形特征。
第一匹配单元234，用于将第一注册会员的身形特征通过第二标准模型与 第二注册会员的身形特征进行匹配。
确定单元235，用于将匹配成功的第二注册会员作为第一注册会员的推荐 好友。
如图9所示，上述第一匹配单元234包括：
获取子单元2340，用于获取至少两个历史注册会员的身形特征。
提取子单元2341，用于分别从身形特征中提取出至少一个身形特征点。
训练子单元2342，用于将身形特征点输入至第二标准模型对第二标准模 型进行训练，得到训练好的第二标准模型。
如图10所示，上述装置2还包括：
第三获取模块25，用于获取第二注册会员的评价信息。其中，第二注册 会员的评价信息包括第二注册会员存在交友关系的历史注册会员对第二注册 会员的评价信息。
计算模块26，用于将评价信息通过预设的统计算法生成评分数据。
发送模块27，用于将评分数据发送至第一注册会员以进行显示。
如图11所示，上述装置2还包括：
第四获取模块28，用于当第二注册会员拒绝与第一注册会员建立好友关 系时，获取第三注册会员的人脸几何特征。
第二匹配模块29，用于将第三注册会员的人脸几何特征通过第一标准模 型与第一注册会员的人脸几何特征进行匹配。
推送模块20，用于将匹配成功的第三注册会员的个人信息推送至第一注 册会员。
如图12所示，上述第一匹配模块23还包括：
第三获取单元236，用于获取第一注册会员和第二注册会员的行为数据。
第二匹配单元237，用于根据第二注册会员的行为数据，与第一注册会员 的行为数据进行匹配。
推送单元238，用于当匹配成功时，则将第二注册会员的个人信息推送给 第一注册会员。
如图13所示，本发明还提供一种婚恋交友推荐设备，该婚恋交友推荐设 备1包括存储器11、处理器13以及存储在存储器11中并可在处理器13上运行的 计算机程序12，处理器13执行计算机程序12时实现如上述的婚恋交友推荐方 法的步骤。
具体的，在本发明的具体实施例中，处理器13执行计算机程序12时实 现以下步骤：获取第一注册会员的脸部图像信息；通过人脸识别进行提取脸 部图像信息，获取第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征；将人 脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹配；将 匹配成功的第二注册会员作为第一注册会员的推荐好友。
可选的，处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤：获取至少两 个历史注册会员的人脸几何特征；分别从人脸几何特征中提取出至少一个人 脸特征点；将人脸特征点输入至第一标准模型对第一标准模型进行训练，得 到训练好的第一标准模型。
可选的，处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤：获取第一注 册会员的身形特征；将第一注册会员的身形特征通过第二标准模型与第二注 册会员的身形特征进行匹配；将匹配成功的第二注册会员作为第一注册会员 的推荐好友。
可选的，处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤：获取至少两 个历史注册会员的身形特征；分别从身形特征中提取出至少一个身形特征点； 将身形特征点输入至第二标准模型对第二标准模型进行训练，得到训练好的 第二标准模型。
可选的，处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤：获取第二注 册会员的评价信息；其中，第二注册会员的评价信息包括第二注册会员存在 交友关系的历史注册会员对第二注册会员的评价信息；将评价信息通过预设 的统计算法生成评分数据；将评分数据发送至第一注册会员以进行显示。
可选的，处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤：当第二注册 会员拒绝与第一注册会员建立好友关系时，获取第三注册会员的人脸几何特 征；将第三注册会员的人脸几何特征通过第一标准模型与第一注册会员的人 脸几何特征进行匹配；将匹配成功的第三注册会员的个人信息推送至第一注 册会员。
可选的，处理器13执行计算机程序12时还实现以下步骤：获取第一注 册会员和第二注册会员的行为数据；根据第二注册会员的行为数据，与第一 注册会员的行为数据进行匹配；当匹配成功时，则将第二注册会员的个人信 息推送给第一注册会员。
即，在本发明的具体实施例中，婚恋交友推荐设备1的处理器13执行计 算机程序12时实现上述婚恋交友推荐方法的步骤，通过其他成功婚恋的历史 注册会员建立标准模型作为使用对象，从而将注册会员进行匹配，提高了效 率和质量。
需要说明的是，由于婚恋交友推荐设备1的处理器13执行计算机程序12时 实现上述婚恋交友推荐方法的步骤，因此上述婚恋交友推荐方法的所有实施 例均适用于该婚恋交友推荐设备1，且均能达到相同或相似的有益效果。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计 算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述的婚恋交友推荐方法的步 骤。
具体的，在本发明的具体实施例中，计算机可读存储介质被处理器执行 时实现以下步骤：获取第一注册会员的脸部图像信息；通过人脸识别进行提 取脸部图像信息，获取第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征； 将人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹配； 将匹配成功的第二注册会员作为第一注册会员的推荐好友。
可选的，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：获取至少 两个历史注册会员的人脸几何特征；分别从人脸几何特征中提取出至少一个 人脸特征点；将人脸特征点输入至第一标准模型对第一标准模型进行训练， 得到训练好的第一标准模型。
可选的，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：获取第一 注册会员的身形特征；将第一注册会员的身形特征通过第二标准模型与第二 注册会员的身形特征进行匹配；将匹配成功的第二注册会员作为第一注册会 员的推荐好友。
可选的，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：获取至少 两个历史注册会员的身形特征；分别从身形特征中提取出至少一个身形特征 点；将身形特征点输入至第二标准模型对第二标准模型进行训练，得到训练 好的第二标准模型。
可选的，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：获取第二 注册会员的评价信息；其中，第二注册会员的评价信息包括第二注册会员存 在交友关系的历史注册会员对第二注册会员的评价信息；将评价信息通过预 设的统计算法生成评分数据；将评分数据发送至第一注册会员以进行显示。
可选的，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：当第二注 册会员拒绝与第一注册会员建立好友关系时，获取第三注册会员的人脸几何 特征；将第三注册会员的人脸几何特征通过第一标准模型与第一注册会员的 人脸几何特征进行匹配；将匹配成功的第三注册会员的个人信息推送至第一 注册会员。
可选的，计算机可读存储介质被处理器执行时实现以下步骤：获取第一 注册会员和第二注册会员的行为数据；根据第二注册会员的行为数据，与第 一注册会员的行为数据进行匹配；当匹配成功时，则将第二注册会员的个人 信息推送给第一注册会员。
即，在本发明的具体实施例中，计算机程序被处理器执行时实现上述基 于图像分析的婚恋交友推荐方法的步骤，通过其他成功婚恋的历史注册会员 建立标准模型作为使用对象，从而将注册会员进行匹配，提高了效率和质量。
需要说明的是，由于计算机程序被处理器执行时实现上述婚恋交友推荐 方法的步骤，因此上述婚恋交友推荐方法的所有实施例均适用于该计算机可 读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘) 中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是智能音箱，计算机，服务器，空 调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示 例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描 述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例 中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或 示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多 个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围， 凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换， 或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种婚恋交友推荐方法，其特征在于，包括：
获取第一注册会员的脸部图像信息；
通过人脸识别进行提取所述脸部图像信息，获取所述第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征；
将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹配；
将匹配成功的所述第二注册会员作为所述第一注册会员的推荐好友。
2.根据权利要求1所述的婚恋交友推荐方法，其特征在于，所述方法包括所述第一标准模型的训练步骤：
获取至少两个历史注册会员的人脸几何特征；
分别从所述人脸几何特征中提取出至少一个人脸特征点；
将所述人脸特征点输入至所述第一标准模型对所述第一标准模型进行训练，得到训练好的第一标准模型。
3.根据权利要求1所述的婚恋交友推荐方法，其特征在于，所述将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹配的步骤，包括：
获取所述第一注册会员的身形特征；
将所述第一注册会员的身形特征通过第二标准模型与所述第二注册会员的身形特征进行匹配；
将匹配成功的所述第二注册会员作为所述第一注册会员的推荐好友。
4.根据权利要求3所述的婚恋交友推荐方法，其特征在于，所述方法包括所述第二标准模型的训练步骤：
获取至少两个历史注册会员的身形特征；
分别从所述身形特征中提取出至少一个身形特征点；
将所述身形特征点输入至所述第二标准模型对所述第二标准模型进行训练，得到训练好的第二标准模型。
5.根据权利要求1所述的婚恋交友推荐方法，其特征在于，所述通过人脸识别进行提取所述脸部图像信息，获取所述第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征的步骤之后，包括：
获取所述第二注册会员的评价信息；其中，所述第二注册会员的评价信息包括所述第二注册会员存在交友关系的历史注册会员对所述第二注册会员的评价信息；
将所述评价信息通过预设的统计算法生成评分数据；
将所述评分数据发送至所述第一注册会员以进行显示。
6.根据权利要求1所述的婚恋交友推荐方法，其特征在于，所述将匹配成功的所述第二注册会员的个人信息推送至所述第一注册会员之后的步骤，包括：
当所述第二注册会员拒绝与所述第一注册会员建立好友关系时，获取第三注册会员的人脸几何特征；
将所述第三注册会员的人脸几何特征通过所述第一标准模型与所述第一注册会员的人脸几何特征进行匹配；
将匹配成功的所述第三注册会员的个人信息推送至所述第一注册会员。
7.根据权利要求1所述的婚恋交友推荐方法，其特征在于，所述将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹配的步骤，包括：
获取所述第一注册会员和所述第二注册会员的行为数据；
根据所述第二注册会员的行为数据，与所述第一注册会员的行为数据进行匹配；
当匹配成功时，则将所述第二注册会员的个人信息推送给所述第一注册会员。
8.一种婚恋交友推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取第一注册会员的脸部图像信息；
第二获取模块，用于通过人脸识别进行提取所述脸部图像信息，获取所述第一注册会员的脸部图像信息对应的人脸几何特征；
匹配模块，用于将所述人脸几何特征通过第一标准模型与第二注册会员的人脸几何特征进行匹配；
确定模块，用于将匹配成功的所述第二注册会员作为所述第一注册会员的推荐好友。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的婚恋交友推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的婚恋交友推荐方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811583583.XA CN109857944A (zh) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | 婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811583583.XA CN109857944A (zh) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | 婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109857944A true CN109857944A (zh) | 2019-06-07 |
Family
ID=66892001
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811583583.XA Pending CN109857944A (zh) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | 婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109857944A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111178124A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-05-19 | 重庆市链盟联智能科技有限责任公司 | 一种婚恋交友系统及其数据处理方法 |
| CN112148759A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-29 | 苏州七采蜂数据应用有限公司 | 一种基于云平台的择偶方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130028519A1 (en) * | 2011-07-29 | 2013-01-31 | Oscar Zuniga | Feature based image registration |
| CN103678394A (zh) * | 2012-09-21 | 2014-03-26 | 孟露芳 | 基于肖像匹配度的婚恋交友推荐方法和系统 |
| CN108038496A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-15 | 华南师范大学 | 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2018
- 2018-12-24 CN CN201811583583.XA patent/CN109857944A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130028519A1 (en) * | 2011-07-29 | 2013-01-31 | Oscar Zuniga | Feature based image registration |
| CN103678394A (zh) * | 2012-09-21 | 2014-03-26 | 孟露芳 | 基于肖像匹配度的婚恋交友推荐方法和系统 |
| CN108038496A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-15 | 华南师范大学 | 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111178124A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-05-19 | 重庆市链盟联智能科技有限责任公司 | 一种婚恋交友系统及其数据处理方法 |
| CN112148759A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-29 | 苏州七采蜂数据应用有限公司 | 一种基于云平台的择偶方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11659050B2 (en) | Discovering signature of electronic social networks | |
| CN108765131B (zh) | 基于微表情的信贷审核方法、装置、终端及可读存储介质 | |
| CN108717663B (zh) | 基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及介质 | |
| CN104778173B (zh) | 目标用户确定方法、装置及设备 | |
| CN107742107A (zh) | 人脸图像分类方法、装置及服务器 | |
| CN109039671A (zh) | 群组消息显示方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN109359521A (zh) | 基于深度学习的课堂质量双向评估系统 | |
| CN108304435A (zh) | 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN108564035A (zh) | 识别单据上记载的信息的方法及系统 | |
| CN108229268A (zh) | 表情识别及卷积神经网络模型训练方法、装置和电子设备 | |
| CN107016465A (zh) | 一种跑步锻炼系统 | |
| KR101872733B1 (ko) | 소셜 네트워크 서비스 팔로잉 추천 시스템 및 이를 이용한 소셜 네트워크 팔로잉 추천 방법 | |
| CN108509893A (zh) | 基于微表情识别的影视评分方法、存储介质及智能终端 | |
| CN111338481B (zh) | 基于全身动态捕捉的数据交互系统及方法 | |
| CN109857944A (zh) | 婚恋交友推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质 | |
| CN108304853A (zh) | 游戏相关度的获取方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN107944398A (zh) | 基于深度特征联合表示图像集人脸识别方法、装置和介质 | |
| CN109858344A (zh) | 婚恋对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110322418A (zh) | 一种超分辨率图像生成对抗网络的训练方法及装置 | |
| CN107368499A (zh) | 一种客户标签建模及推荐方法及装置 | |
| JP2013089086A (ja) | 話題推薦装置及び方法及びプログラム | |
| CN107809370A (zh) | 用户推荐方法及装置 | |
| CN110189092B (zh) | 审核组成员评估方法及装置 | |
| CN105847368A (zh) | 评价信息的显示方法及装置 | |
| CN110210892B (zh) | 产品推荐方法、装置和可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190607 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |