CN109858344A - 婚恋对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种婚恋对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的面部图像；对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征；根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息；根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息，所述用户信息中包含多个用户特征；将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征；根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。本发明公开的婚恋对象推荐方法能准确匹配到目标用户合适的对象推荐给目标用户。

Description

婚恋对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种婚恋对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前婚恋交友已经是十分常见了，各地都有较多的婚介门店，大多用户可直接到门店，填写个人资料及对婚恋对象的基本要求条件，如年龄，兴趣爱好等，红娘可根据资料，给用户推荐婚恋交友对象，目前，大多数用户填写的资料都比较简单，用户可能会遗漏或者隐瞒一些信息，造成用户信息的不完整，从而导致难以为目标用户精准推荐可交友的推荐用户。。

发明内容

针对上述技术问题，本发明的主要目的是提供一种能够提高推荐用户匹配度的婚恋对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本发明提供一种婚恋对象推荐方法，所述方法包括：

获取目标用户的面部图像；

对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征；

根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息；

根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息，所述用户信息中包含多个用户特征；

将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；

将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征；

根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。

第二方面，本发明还提供了一种婚恋对象推荐装置，所述装置包括：

面部图像获取模块，用于获取目标用户的面部图像；

面部特征确定模块，用于对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征；

身份信息确定模块，用于根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息；

用户信息获取模块，用于根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息，所述用户信息中包含多个用户特征；

用户特征比对模块，用于将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；

共同特征确定模块，用于将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征；

推荐对象确定模块，用于根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。

第三方面，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器，处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的婚恋对象推荐方法。

第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的婚恋对象推荐方法。

在本发明上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的具体实施例中，首先获取目标用户的面部图像；并对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征；然后根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息；再根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息；接着将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；进而将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征；最后根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。通过这种方式能准确匹配到目标用户合适的对象，并推荐给目标用户，从而可以精准的为目标用户推荐合适的交友对象。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种恋对象推荐方法的应用环境图；

图2为本发明实施例一中婚恋对象推荐方法的流程示意图；

图3为本发明实施例一中S6的子流程图；

图4为本发明实施例一中S7的子流程图；

图5为本发明实施例一中S73的子流程图；

图6为本发明实施例二中婚恋对象推荐方法的流程示意图；

图7为本发明实施例二中S9的子流程示意图；

图8为本发明实施例中对象推荐页面示意图；

图9为本发明实施例中婚恋对象推荐装置的结构示意图；

图10为本发明实施例中另一种婚恋对象推荐装置的结构示意图；

图11为本发明实施例中另一种婚恋对象推荐装置的结构示意图；

图12为本发明实施例中另一种婚恋对象推荐装置的结构示意图；

图13为本发明实施例中另一种婚恋对象推荐装置的结构示意图；

图14为本发明实施例中另一种婚恋对象推荐装置的结构示意图；

图15为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

另外，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

下面首先结合相关附图来举例介绍本发明实施例的方案对应的应用图。

具体参见图1，图1所示的网络架构涉及到服务终端、监控设备、目标用户终端，服务终端是整个系统的大脑，监控设备和目标用户终端通过传输组件或网络进行互通，服务终端可以理解为执行婚恋对象推荐方法的服务器、电脑、笔记本、掌上电脑等具有数据处理能力的电子设备，其中载有注册会员数据库，记录了有注册会员的信息；监控设备用于采集目标用户的面部图像数据，目标用户终端用来接收经服务终端执行婚恋对象推荐方法生成出的对象推荐页面，将准确匹配到目标用户合适的交友对象推荐给目标用户。

实施例一

如图2所示，本发明的具体实施例提供了一种婚恋对象推荐方法，该方法包括：

S1，获取目标用户的面部图像。

其中，目标用户是指要给某个用户推荐对象的用户，面部图像是指目标用户的人脸信息，该目标用户是注册会员数据库中所有注册会员中的任一者，由监控设备获取该目标用户的面部图像，该监控设备可以是设置在婚介门店里的监控摄像头；由婚介门店在目标用户所经过的地方设置的监控摄像头；也可以是婚介门店创办的手机APP，和APP相连的手机摄像头，在此不做限定。

S2，对面部图像进行特征提取得到目标用户的面部特征。

S3，根据面部特征获取目标用户的身份信息。

其中，面部特征是指人的外貌长相，指眉、眼、耳、鼻、口五种影响容貌面部特征，身份信息是指用于描述用户身份的信息，比如可以是身份证、户口本等能证明该用户身份的信息。服务终端记录了所有注册会员的人脸图像信息，并设置了相应的标准人脸图像特征模板，例如，注册会员在婚介门店或者婚介APP注册时，会拍摄一张该注册会员的人脸图像，并作为该注册会员相应的标准人脸图像特征模板。当获取了目标用户的面部图像，通过特征提取方法得到目标用户的面部特征数据，再与服务终端中记录的标准人脸图像特征模板进行收索匹配，当匹配度达到预设阈值时，则可以确定该目标用户的身份信息。

人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

S4，根据目标用户的身份信息获取目标用户的历史婚恋对象的用户信息，用户信息中包含多个用户特征。

其中，历史婚恋对象是指目标用户以前交往过的对象，服务终端记录了所有婚恋对象在婚介门店或婚介APP的恋爱信息，该恋爱信息包括每一个婚恋对象与其他婚恋对象的交往记录，从该恋爱信息中可以得知目标用户的历史婚恋对象的身份信息，确定了历史婚恋对象的身份信息即可得知该历史婚恋对象的用户信息。这些用户信息包含多个用户特征，例如年龄、兴趣爱好、文化程度、工作岗位等，可以认为每一项信息对应一个用户特征。

S5，将历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值。

S6，将比对值达到预设比对值的用户特征作为共同特征。

其中，比对值是指历史婚恋对象的用户特征比对得到的数值，可以根据对比值的大小确定历史婚恋对象的用户特征之间的相似度。比如将历史婚恋对象A和B的用户特征1进行对比，当A和B的用户特征1的对比值达到了预设比对值时，可以认为A和B的用户特征1是非常相似的，则可以将用户特征1作为历史婚恋对象A和B的共同特征。共同特征是指历史婚恋对象的用户特征中相同的特征，为了能确定目标用户喜欢的类型，准确匹配到与目标用户合适的对象，可以从目标用户的多个历史婚恋对象中寻找这些历史婚恋对象的共同特征。比如可以将多个历史婚恋对象的用户信息进行比对，从而获得他们的共同特征。

例如，得知目标用户谭二的的历史婚恋对象张三和历史婚恋对象李四，据此，获取张三和李四的用户信息，张三的用户信息为姓名：张三；年龄：22，身高：160cm；手机号：1313407XXXX；职业：老师；籍贯：江西吉安；兴趣爱好：唱歌、跳舞、做饭，李四的用户信息为姓名：李四；年龄：24，身高：162cm；手机号：1503407XXXX；职业：销售员；籍贯：江西抚州；兴趣爱好：旅游、游泳、听音乐，根据张三和李四的用户信息进行比对得到对应的比对值，将比对值大于预设阈值的用户信息作为张三和李四的共同特征。

S7，根据共同特征确定目标用户的推荐对象。

其中，当确定了目标用户多个历史婚恋对象的共同特征，例如，该共同特征为籍贯都是江西、身高160左右、喜欢运动，据此，根据这些共同特征，将具有这些共同特征的对象推荐给目标用户。可以理解的是，目标用户多个历史婚恋对象的共同特征极有可能是目标用户在意喜欢的，根据共同特征来为目标用户推荐对象，也极有可能是目标用户合适的。

在一个实施例中，如图3所示，历史婚恋对象的用户特征包括用户特征的信息参数，上述步骤S6包括：

S61，将历史婚恋对象的用户特征的信息参数进行参数比对，得到对应的参数比对值。

S62，将参数比对值达到预设比对值对应的用户特征作为历史婚恋对象的共同特征。

其中，历史婚恋对象的用户信息包括用户信息的信息参数，信息参数是指用户信息的数据参数。例如，张三的身高为160cm，月薪5000元，160cm，5000元就是张三的用户信息的信息参数，李四的身高162cm，月薪5500元，162cm，5500元就是李四的用户信息的信息参数，将张三和李四相同用户信息的信息参数进行比对，即将张三的身高信息参数和李四的身高信息参数进行比对，可以理解的是，可以根据不同的用户信息设置不同的比对值，例如，身高信息参数之间的比对值和年龄信息参数之间的比对值都不同，也可以根据目标用户的需要来设置比对值。

在一个实施例中，比对值通过以下公式计算得到的：

其中，a_k表示历史婚恋对象a的用户特征的信息参数与第k个历史婚恋对象的用户特征的信息参数进行参数比对得到的参数比对值，a_i表示历史婚恋对象a的第i个用户特征的信息参数，k_i表示第k个历史婚恋对象的第i个用户特征的信息参数，n为历史婚恋对象的用户特征数量，根据此公式，将历史婚恋对象a的用户特征的信息参数与所有历史婚恋对象的用户特征的信息参数逐个比对，得到比对值。服务终端记录了每个历史婚恋对象的用户信息，即可从中获得历史婚恋对象的用户信息相应的参数信息。

进一步地，针对兴趣爱好、社交圈子、职业等这种无法用具体数据进行比对时，例如，对兴趣爱好的比对，则可以预先创建对应的兴趣爱好比对规则表，在规则表里分唱歌、跳舞、游泳、跑步、旅游、做饭、看电影、购物、打球等，当然，也可以大概的分类，如跑步、游泳、打球这些可分为运动类；做饭、买菜这些可分为美食类；逛街、逛淘宝、这些可分为购物类等，通过把需要进行比对的历史婚恋对象的兴趣爱好的用户信息放入该规则表里进行比对，即可确认相同的用户信息。例如，把历史婚恋对象1和历史婚恋对象2的兴趣爱好的用户信息放入兴趣爱好比对规则表中，从该规则表中可看出历史婚恋对象1和历史婚恋对象2都有喜欢跑步这一兴趣爱好，则确认跑步为历史婚恋对象1和历史婚恋对象2相同的用户信息。

在一个实施例中，如图4所示，上述步骤S7包括：

S71，获取注册会员的用户信息。

S72，根据共同特征和注册会员的用户特征对注册会员进行聚类。

S73，将具有共同特征的注册会员作为目标用户的推荐对象。

其中，注册会员是指在婚介APP或婚介门店中注册的会员用户，从这些注册会员中筛选出符合条件的推荐对象推荐给目标用户。服务终端记录了这些注册会员的用户信息。根据共同特征将这些注册会员聚类，得到具有共同特征的注册会员，例如共同特征为喜欢跑步，则从注册会员中找出喜欢跑步的注册会员作为目标用户的推荐对象。聚类分析又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的，通常，模式是一个度量(Measurement)的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。

具体地，确定了共同特征为籍贯江西，身高160cm左右，据此，将注册会员的用户信息进行聚类，将具有共同特征籍贯江西，身高160cm左右的注册会员作为目标用户的推荐对象。

在一个实施例中，如图5所示，上述步骤S73包括：

S731，获取目标用户对推荐对象的基本要求信息，基本要求信息包括基本要求特征。

S732，将具有共同特征且具有基本要求特征的注册会员作为目标用户的推荐对象。

其中，待推荐对象是指将具有共同特征的注册会员准备作为推荐对象，并不是作为推荐对象，当确定了待推荐对象后，获取服务器中记录的目标用户对推荐对象的基本要求特征，例如，目标用户李X对推荐对象的基本要求特征有：身高160以上、籍贯江西，据此，从待推荐对象的用户信息中将符合李X对推荐对象的基本要求特征，即在待推荐对象中将身高160以上、籍贯江西的待推荐对象作为李X的推荐对象。

从具有共同特征的待推荐对象获取目标用户基本要求特征的对象，作为推荐对象，能准确匹配到目标用户合适的对象推荐给目标用户。

进一步地，目标用户对推荐对象的基本要求特征还包括目标用户对推荐对象不接受的特征信息，例如，目标用户不接受推荐对象的特征信息有：身高超过170cm，据此，在推荐对象中，将身高超过170cm的推荐对象去除，不推荐给目标用户。此外，判断在推荐对象中是否存在以前推荐过给目标用户或者与目标用户恋爱过的推荐对象，将以前推荐过的和与目标用户恋爱过的推荐对象去除，不推荐给目标用户。可以理解的是，以前推荐过给目标用户或者与目标用户恋爱过的推荐对象，肯定因为什么原因才分开的，例如性格不合之类，就没必要再将此推荐对象推荐给目标用户。

将以前推荐过给目标用户或者与目标用户恋爱过的推荐对象除去，提高了目标用户与推荐对象的恋爱成功概率，也不会浪费目标用户的时间。

在本发明的具体实施例中，首先获取目标用户的面部图像；并对面部图像进行特征提取得到目标用户的面部特征；然后根据面部特征获取目标用户的身份信息；再根据目标用户的身份信息获取目标用户的历史婚恋对象的用户信息；接着将历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；进而将比对值达到预设比对值的用户特征作为共同特征；最后根据共同特征确定目标用户的推荐对象。本发明公开的婚恋对象推荐方法能准确匹配到目标用户合适的对象推荐给目标用户。

实施例二

如图6所示，在上述实施例一的基础上，本发明还提供了一种婚恋对象推荐方法，包括：

S1，获取目标用户的面部图像。

S2，对面部图像进行特征提取得到目标用户的面部特征。

S3，根据面部特征获取目标用户的身份信息。

进一步地，还可以根据指纹或者语音识别来确定目标用户的身份信息，例如，目标用户在婚介门店或者婚介APP中留下了指纹和语音，通过指纹识别技术来确定目标用户的身份信息，指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的技术，可用于身份鉴定。还可以通过语音识别技术来确定目标用户的身份信息。

S4，根据目标用户的身份信息获取目标用户的历史婚恋对象的用户信息，用户信息中包含多个用户特征。

S5，将历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值。

S6，将比对值达到预设比对值的用户特征作为共同特征。

S7，根据共同特征确定目标用户的推荐对象。

进一步地，还可以通过将目标用户的历史婚恋对象的用户特征与目标用户的用户特征进行比对获取比对值，预设一个比对值，将比对值达到预设比对值的用户特征作为目标用户与历史婚恋对象的相同特征，根据该相同特征来为目标用户推荐对象。

S8，获取推荐对象的用户信息。

S9，根据推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，以向目标用户进行展示。

其中，当确定了目标用户的推荐对象，则获取推荐对象对应的用户信息，据此，如图7所示，生成对象推荐页面，该对象推荐页面显示推荐对象的所有用户信息，并将该对象推荐页面发送至目标用户的终端，发送可以以短信、微信、QQ等方式发送，在此不做限定。

目标用户可以通过该对象推荐页面了解推荐对象的用户信息，并通过联系方式与推荐对象做进一步交流沟通，提高婚恋成功的概率。

在一个实施例中，如图8所示，上述步骤S9包括：

S91，获取推荐对象的用户信息。

S92，根据推荐对象的用户特征和共同特征确定推荐对象具有共同特征的数量。

S93，将具有共同特征数量最多对应的推荐对象作为优先级最高的推荐对象。

S94，根据推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，对象推荐页面根据优先级从高到低将推荐对象向目标用户进行展示。

其中，得知了推荐对象的用户信息和共同特征，根据推荐对象的用户信息和共同特征确定该推荐对象具有共同特征的数量。

例如，共同特征为身高160cm左右，籍贯江西，爱运动，推荐对象A具有身高160cm左右这一共同特征，推荐对象B具有身高160cm左右，籍贯江西这两个共同特征，推荐对象C具有身高160cm左右，籍贯江西，爱运动这三个共同特征。按照具有共同特征的数量将推荐对象设置优先级，其中，依照数量的大小依次将推荐对象设置优先级，具有共同特征数量最多的优先级最高，则推荐对象C的优先级最高，推荐对象B的优先级其次，推荐对象A的优先级最后，依次根据优先级将推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，则推荐对象C的用户信息在对象推荐页面中的最前面，推荐对象B的用户信息其次，推荐对象A的用户信息最后。

依次根据优先级将用户信息生成对象推荐页面，可以让目标用户先浏览具有共同特征数量较多的推荐用户，也极有可能是目标用户更满意的推荐用户，能提高目标用户与推荐对象婚恋成功的概率。

实施例三

如图9所示，本发明实施例还提供了一种婚恋对象推荐装置9，该装置包括：

面部图像获取模块901，用于获取目标用户的面部图像。

面部特征确定模块902，用于对面部图像进行特征提取得到目标用户的面部特征。

身份信息确定模块903，用于根据面部特征获取目标用户的身份信息。

用户信息获取模块904，用于根据目标用户的身份信息获取目标用户的历史婚恋对象的用户信息，用户信息中包含多个用户特征。

用户信息比对模块905，用于将历史婚恋对象的用户信息进行比对获取比对值。

共同特征确定模块906，用于将比对值达到预设比对值的用户信息作为共同特征。

推荐对象确定模块907，用于根据共同特征确定目标用户的推荐对象。

本发明实施例提供一种婚恋对象推荐装置9是对应上述实施例一种婚恋对象推荐方法，在婚恋对象推荐装置9中还包括若干单元，用于对应上述婚恋对象推荐方法的相应步骤，实现相应的功能。

进一步地，如图10所示，该共同特征确定模块906包括：

比对单元9061，用于将历史婚恋对象的用户特征的信息参数进行参数比对，得到对应的参数比对值。

第一确定单元9062，用于将参数比对值达到预设比对值对应的用户特征作为历史婚恋对象的共同特征。

进一步地，如图11所示，该推荐对象确定模块907包括：

第一获取单元9071，用于获取注册会员的用户信息，用户信息中包含多个用户特征。

聚类单元9072，用于根据共同特征和注册会员的用户特征对注册会员进行聚类。

第二确定单元9073，用于将具有共同特征的注册会员作为目标用户的推荐对象。

进一步地，如图12所示，该第二确定单元9073包括：

第二获取单元90731，用于获取目标用户对应推荐对象的基本要求信息，基本要求信息包括基本要求特征。

第三确定单元90732，用于将具有共同特征且具有基本要求特征的注册会员作为目标用户的推荐对象。

进一步地，如图13所示，该婚恋对象推荐装置9还包括：

推荐对象用户信息获取模块908，用于获取推荐对象的用户信息。

对象推荐页面生成模块909，用于根据推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，以向目标用户进行展示。

进一步地，如图14所示，该对象推荐页面生成模块909包括：

第三获取单元9091，用于获取推荐对象的用户信息，用户信息包括用户特征。

第四确定单元9092，用于根据推荐对象的用户特征和共同特征确定推荐对象具有共同特征的数量。

第五确定单元9093，用于将具有共同特征数量最多对应的推荐对象作为优先级最高的推荐对象。

生成单元9094，用于根据推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，对象推荐页面根据优先级从高到低将推荐对象向目标用户进行展示。

在本发明的具体实施例中，首先获取目标用户的面部图像；并对面部图像进行特征提取得到目标用户的面部特征；然后根据面部特征获取目标用户的身份信息；再根据目标用户的身份信息获取目标用户的历史婚恋对象的用户信息；接着将历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；进而将比对值达到预设比对值的用户特征作为共同特征；最后根据共同特征确定目标用户的推荐对象。本发明公开的婚恋对象推荐方法能准确匹配到目标用户合适的对象推荐给目标用户。

实施例四

如图15所示，本发明实施例还提供了一种计算机设备10，该设备包括存储器101、处理器103以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序102，该处理器103执行计算机程序102时实现上述方法实施例中记载的任一种婚恋对象推荐方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中记载的任一种婚恋对象推荐方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是智能音箱，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种婚恋对象推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的面部图像；

对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征；

根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息；

根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息，所述用户信息中包含多个用户特征；

将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；

将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征；

根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史婚恋对象的用户特征包括用户特征的信息参数；

所述将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征，包括：

将所述历史婚恋对象的用户特征的信息参数进行参数比对，得到对应的参数比对值；

将所述参数比对值达到预设比对值对应的用户特征作为所述历史婚恋对象的共同特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数比对值通过以下公式计算得到的：

其中，a_k表示历史婚恋对象a的用户特征的信息参数与第k个历史婚恋对象的用户特征的信息参数进行参数比对得到的参数比对值，a_i表示所述历史婚恋对象a的第i个用户特征的信息参数，k_i表示第k个历史婚恋对象的第i个用户特征的信息参数，n为历史婚恋对象的用户特征数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象，包括：

获取注册会员的用户信息，所述用户信息中包含多个用户特征；

根据所述共同特征和所述注册会员的用户特征对所述注册会员进行聚类；

将具有所述共同特征的所述注册会员作为所述目标用户的推荐对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将具有所述共同特征的所述注册会员作为所述目标用户的推荐对象，包括：

获取所述目标用户对应所述推荐对象的基本要求信息，所述基本要求信息包括基本要求特征；

将具有所述共同特征且具有所述基本要求特征的所述注册会员作为所述目标用户的推荐对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象之后，还包括：

获取所述推荐对象的用户信息；

根据所述推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，以向所述目标用户进行展示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，以向所述目标用户进行展示，包括：

获取所述推荐对象的用户信息，所述用户信息包括用户特征；

根据所述推荐对象的用户特征和所述共同特征确定所述推荐对象具有所述共同特征的数量；

将所述具有所述共同特征数量最多对应的推荐对象作为优先级最高的推荐对象；

根据所述推荐对象的用户信息生成对象推荐页面，所述对象推荐页面根据所述优先级从高到低将所述推荐对象向所述目标用户进行展示。

8.一种婚恋对象推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

面部图像获取模块，用于获取目标用户的面部图像；

面部特征确定模块，用于对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征；

身份信息确定模块，用于根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息；

用户信息获取模块，用于根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息，所述用户信息中包含多个用户特征；

用户特征比对模块，用于将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值；

共同特征确定模块，用于将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征；

推荐对象确定模块，用于根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。

9.一种计算机设备，包括存储器，处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的婚恋对象推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的婚恋对象推荐方法。