CN108875069A - 一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，所述方法包括：采集用户的多种行为数据；分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户相对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果；根据匹配结果，从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户。本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法及装置，通过采集用户的多种行为数据，扩充用户个人信息的维度，增加用户与异性用户在匹配时的匹配信息，使得用户在与异性用户匹配时成功率高。

Description

一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法及装置

技术领域

本发明涉及婚恋交友领域，尤其涉及一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法及装置。

背景技术

据统计目前中国存在一亿多的单身青年，因为传统相亲受地域以及工作等局限，促使大部分人选择通过互联网征婚平台来进行征婚交友，市场巨大。

当前互联网婚恋网站用户进行匹配或者按条件搜索时，是根据用户填写的兴趣爱好以及要求进行匹配，但有时个人填写的信息维度较少，并不能反映真实的个人情况，从而使得匹配成功率低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法及装置，用以解决现有的互联网婚恋网站因获取的个人信息较少，无法反映真实的个人情况，从而使得匹配成功率低的问题。

为此，本发明提供一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，所述方法包括：采集用户的多种行为数据；分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户相对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果；根据匹配结果，从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户。

通过上述技术方案，本发明通过采集用户的多种行为数据，扩充用户填写的注册信息，增加用户与异性用户在匹配时的匹配信息，使得用户在与异性用户匹配时成功率高。此外，多种行为信息是在注册后自发采集的，增加了匹配信息的准确性，使得用户在与异性用户匹配时的成功率更高。匹配时，分别将用户的每一种行为数据与每一位异性用户相对应的一种行为数据作匹配处理，在匹配后得出每一种行为数据对应的匹配结果，再由匹配结果筛选出推荐用户，完成用户与异性的匹配。

可选的，所述采集用户多种行为数据之前，所述方法还包括：

获取用户输入的注册信息，所述注册信息包括手机号码；

获取所述手机号码对应的实名制信息；

判断所述手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息是否一致，若判断出所述手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息一致时，继续执行所述采集用户的多种行为数据的步骤。

可选的，所述根据匹配结果，从数据库内预存储的多个异性用户中确定出推荐用户，具体包括：

根据每一种行为数据的匹配结果，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数；

将每一种行为数据对应的匹配分数相加，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的多种行为数据的匹配分数的总和；

从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出匹配度分数高于预设值的推荐用户。

可选的，所述多种行为数据包括：

位置数据、社交数据、消费类数据、信用类数据之中的任意两种或两种以上。

可选的，所述获取所述手机号码相对应的实名制信息之后，所述方法还包括：

若判断出所述手机号码的实名制信息与所述用户输入的注册信息不匹配时，通知用户在预设时限内重新修改注册信息。

可选的，所述通知用户在预设时限内重新修改注册信息之后，所述方法还包括：

若用户未能在预设时限内将所述用户输入的注册信息修改至与所述手机号码的实名制信息一致，则注销所述用户输入的注册信息。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，所述装置包括：

采集单元，用于采集用户的多种行为数据；

匹配单元，用于分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果；

筛选单元，用于从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户。

可选的，所述装置还包括：

获取单元，用于获取用户输入的注册信息，所述注册信息包括手机号码，所述获取单元还用于获取所述手机号码对应的实名制信息；

判断单元，用于判断所述用户输入的注册信息是否与所述手机号码对应的实名制信息匹配；

所述采集单元还用于，当所述判断单元判断出所述手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息一致时，继续执行所述采集用户的多种行为数据。

可选的，所述筛选单元具体用于：

根据每一种行为数据的匹配结果，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数；

将每一种行为数据对应的匹配分数相加，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的多种行为数据的匹配分数的总和；

从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出匹配度分数高于预设值的推荐用户。

可选的，所述用户多种行为数据包括：

位置数据、社交数据、消费类数据、信用类数据之中的任意两种或两种以上。

可选的，所述装置还包括：

通知单元，用于若所述判断单元确定所述用户输入的注册信息与所述手机号码的实名制信息不匹配时，通知用户在预设时限内重新修改注册信息。

可选的，所述装置还包括：

注销单元，用于当用户未能在预设时限内将所述用户输入的注册信息修改至与所述手机号码的实名制信息一致，则注销用户输入的注册信息。

本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法及装置，通过采集用户的多种行为数据，扩充用户个人信息的维度，增加用户与异性用户在匹配时的匹配信息，使得用户在与异性用户匹配时成功率高。

附图说明

图1为本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配装置的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定装置结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

图1为本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法第一实施例的流程示意图，本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法第一实施例的流程包括以下步骤：

步骤S101，采集用户的多种行为数据。

具体的，用户输入的注册信息得以验证后，在获得用户授权后在运营商数据中心采集用户的多种行为数据，行为数据包括：位置数据、社交数据、消费类数据或信用类数据，且每一类行为数据都包括至少两种分支。因此，多种行为数据可以为位置数据、社交数据、消费类数据或信用类数据中的两种或两种以上行为数据中的多个分支。

其中，位置数据用于记录用户活动的地理位置；社交数据用于记录用户社交的情况；消费类数据用于记录用户日常的消费状况；信用类数据用于记录用户信用度。

位置数据包括：日间常驻地、夜间常驻地与活动位置之中的两种或两种以上具体的行为数据分支。其中，采集位置数据时，具体包括：

日间常驻地是获取用户9：00-17：00驻留的位置；

夜间常驻地是获取用户18：00-8：00驻留的位置；

活动位置是获取用户各个时间的所处的位置。

活动位置社交数据具体包括：经常登录网站、人际关系网与经常使用的手机应用之中的两种或两种以上具体的行为数据分支。其中，采集社交数据时，具体包括：

经常登录网站是获取用户登录的网站；

人际关系网是获取用户电话联系的号码；

经常使用的手机应用是获取用户使用的手机应用。

消费类数据具体包括：手机话费消费、手机终端价格与更换手机的频率之中的两种或两种以上具体的行为数据分支。其中，采集消费类数据时，具体包括：手机话费消费是获取用户手机话费的消费情况；

手机终端价格与更换手机的频率：获取用户手机的imi e号；

信用类数据具体包括：手机号码的开户时间、手机号码的评定等级与手机号码是否存在欠费停机记录之中的两种或两种以上具体的行为数据分支。其中，采集信用类数据时由运营商直接获取用户的手机号码内的信息。

为了确保用户隐私的安全，获取的多种行为数据在运营商数据中心不会泄露，并且所有的行为数据必须经过脱敏处理。其次，所有模型原始数据保存及计算过程仅在运营商自有大数据平台上进行，对外输出采用https连接，开发标准安全数据对外接口，以GET/POST方式调用返回，并使用国密或者更安全的算法如新一代的加密标准如SHA-3的机密标准keccak算法加以校验，防止出现传输过程中被攻击导致数据被篡改的情况。

步骤S102,分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户相对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果。

具体的，每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户相对应的一种行为数据按相似程度进行匹配处理时，根据用户每一种行为数据是否与异性用户在一定范围相匹配，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果。

其中，用户在每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户的具体匹配情况如下：

位置数据：

日间常驻地是在获取用户9：00-17：00驻留的位置后，统计出用户每个月驻留天数大于10天的位置，将统计出的位置判断为用户的公司位置。

若用户的公司位置与异性用户的公司位置之间距离在第一设定范围内时，则匹配结果为匹配成功；若用户的公司位置与异性用户的公司位置距离超过第一设定范围时，则匹配结果为匹配失败。例如：第一设定范围为10公里。

夜间常驻地是在获取用户18：00-8：00驻留的位置后，统计出用户每个月驻留天数大于10天的位置，将统计出的位置判断为用户的居住位置。

若用户的居住位置与异性用户的居住位置之间距离在第二设定范围内时，则匹配结果为匹配成功；若用户的居住位置与异性用户的居住位置距离超过第二设定范围时，则匹配结果为匹配失败。例如：第二设定范围为10公里。

活动位置是在获取用户各个时间的所处的位置后，统计出用户所停留的所有位置。

若用户与异性的共同活动位置超过或等于第三设定值时，则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户的共同活动位置少于第三设定值时，则匹配结果为匹配失败。例如：第三设定值为五处。

社交数据：

经常登录网站是在获取用户登录的网站后，统计用户每周登录最多的五个网站。

若用户与异性用户每周登录最多的网站中相同数量的大于或等于第四设定值时，则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户每周登录最多的网站中相同的数量小于第四设定值时，则匹配结果为匹配失败。例如：第四设定数值为两个。

人际关系网是在获取用户电话联系的号码后，统计用户每周电话联系的电话号码。

若用户与异性用户每周电话联系的电话号码中相同的存在大于或等于第五设定值时，则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户每周电话联系的电话号码中相同的小于第五设定值时，则匹配结果为匹配失败。例如：第五设定值为两个。

经常使用的手机应用是在获取用户使用的手机应用后，统计用户每周使用频率最高的五个手机应用。

若用户与异性用户每周使用频率最高的手机应用相同的存在大于或等于第六设定值时，则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户每周使用频率最高的手机应用存在小于第六设定值时，则匹配结果为匹配失败。例如：第六设定值为两个。

消费类数据：

手机话费消费是在获取用户手机话费的消费情况后，统计用户平均每个月手机话费的消费情况。

将用户平均每个月的手机话费消费按金额梯度分成多个档次，例如：将用户平均每个月的手机话费消费按金额梯度分成3个档次，分别为0-50元为一档(包括50元)、50-100元为二挡(不包括50元，包括100元)以及大于100元为三挡。

若用户与异性用户平均每个月的手机消费情况在一个档次内,则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户平均每个月的手机消费情况不在一个档次内，则匹配结果为匹配失败。

手机终端价格是在获取用户手机的imie号后，确定用户使用的手机终端的具体型号，根据当下各个型号手机的价格，确定出用户购买手机的价格。

将手机的价格按金额分成多个档次，例如：将手机的价格按金额分成3个档次，分别为：0-1000元为一档(包括1000元)，1000-2000元为二挡(不包括1000元，包括2000元)，大于2000元为三挡。

若用户与异性用户购买手机终端的价格在一个档次内,则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户购买手机终端的价格不在一个档次内，则匹配结果为匹配失败。

更换手机的频率是在获取用户手机的imie号后，在三年内确定用户使用的手机终端的具体型号，确定出用户三年时间内更换更换手机的频率。

若用户与异性用户更换手机的频率相同,则匹配结果为为匹配成功；若用户与异性用户更换手机的频率不同，则匹配结果为匹配失败。

信用类数据：

手机号码的开户时间是在运营商直接获取用户的手机号码内的信息后，得出用户手机号码的开户时间。

若用户与异性用户手机号码的开户时间在同一年，则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户手机号码的开户时间不在同一年，则匹配结果为匹配失败。

手机号码的评定等级是在运营商直接获取用户的手机号码内的信息后，得出用户手机号码的评定等级。

若用户与异性用户手机号码的评定等级相同，则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户手机号码的评定等级不同，则匹配结果为匹配失败。

手机号码是否存在欠费停机记录是在运营商直接获取用户的手机号码内的信息后，得出用户手机是否存在欠费停机记录。

若用户与异性用户手机号码是否存在欠费停机记录相同，则匹配结果为匹配成功；若用户与异性用户手机号码是否存在欠费停机记录不同，则匹配结果为匹配失败。

分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户相对应的一种行为数据进行匹配处理，每一种行为数据的匹配结构是运营商数据中心进行分析。

S103，根据匹配结果，从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户

具体的，根据每一种行为数据的匹配结果，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数；将每一种行为数据对应的匹配分数相加，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的多种行为数据的匹配分数的总和；从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出匹配度分数高于预设值的推荐用户，完成婚恋交友的匹配。

本实施例提供了一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，通过采集用户的多种行为数据，扩充用户个人信息的维度，增加用户与异性用户在匹配时的匹配信息，使得用户在与异性用户匹配时成功率高。匹配时，分别将用户的每一种行为数据与每一位异性用户相对应的一种行为数据作匹配处理，在匹配后得出每一种行为数据对应的匹配结果，再由匹配结果筛选出推荐用户，完成用户与异性的匹配。

图2为本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法第二实施例的流程示意图，本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法第二实施例的流程包括以下步骤：

步骤S201:获取用户输入的注册信息。

具体的，注册信息包括用户输入个人的基本信息，该个人的基本信息包括姓名、性别、出生日期，为用户建立初步的信息。

步骤S202：获取手机号码对应的实名制信息。

具体的，在用户授权后在运营商数据中心获取注册手机号码内所包含用户的姓名、性别、出生日期。其中，实名制信息是由用户在手机号开户时录入至运营商数据中心的姓名、性别、出生日期，可以在获得运营商授权后直接从运营商获取。

步骤S203，判断手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息是否一致，若是，则执行步骤204，若否，则执行步骤209。

具体地，判断注册信息中的姓名与实名制信息中的姓名是否一致，判断注册信息中的性别与实名制信息中的性别是否一致，判断注册信息中的出生日期与实名制信息中的出生日期是否一致；若判断出注册信息中的姓名与实名制信息中的姓名一致，注册信息中的性别与实名制信息中的性别一致，且注册信息中的出生日期与实名制信息中的出生日期一致，则判断出手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息一致；若判断出注册信息与实名制信息中的姓名、性别、出生日期中任一信息不一致，则判断出手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息不一致。

目前互联网婚恋网站中存在大量虚假用户，或者存在部分虚假信息，严重影响用户体验以及匹配的成功率，通过验证用户注册手机号码内录入的实名制信息，可以验证验证用户的姓名、性别、出生日期，保证用户的真实性，有效的对虚假用户进行识别，增加匹配的成功率。

步骤S204，采集用户的多种行为数据。

与前述步骤S101相同，不再赘述。

步骤S205，分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户相对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果。

与前述步骤S102相同，不再赘述。

步骤S206，根据每一种行为数据的匹配结果，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数。

例如：若匹配结果为匹配成功时，匹配分数可以为1分，若匹配结果为匹配失败时，匹配分数为0分。最终得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数。

步骤S207，将每一种行为数据对应的匹配分数相加，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的多种行为数据的匹配分数的总和。

步骤S208，从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出匹配度分数高于预设值的推荐用户，流程结束。

具体的，若步骤S204在采集用户的多种行为包含10个行为数据，匹配度分数预设值为7分，在筛选时需要筛选出大于或等于7分的异性用户为推荐用户，完成婚恋交友的匹配。

步骤S209，通知用户在预设时限内重新修改注册信息。

具体的，现有的婚恋网站存在过多的虚假用户，或者存在部分虚假信息，比如姓名、性别、出生日期、身高、学历、地区、婚姻状况、手机号码以及兴趣爱好，严重影响了用户体验以及可靠性，本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法在发现手机号码对应的实名制信息与用户输入的注册信息不匹配时，通知用户在预设时限内重新修改注册信息，可以有效的对虚假用户以及虚假信息进行识别，增加婚恋交友匹配的成功率。

步骤S210,判断用户是否在预设时限内重新修改注册信息。若是，则执行步骤203，若否，则执行步骤211。

步骤S211,注销所述用户输入的注册信息。

本实施例提供了一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，通过采集用户的多种行为数据，扩充用户个人信息的维度，增加用户与异性用户在匹配时的匹配信息，使得用户在与异性用户匹配时成功率高，进一步获取用户输入的注册信息与手机号码对应的实名制信息，判断出手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息是否一致，保证了用户的真实性，可以有效的对虚假用户以及虚假信息进行识别，增加用户在与异性用户匹配时的成功率，最终从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户，完成用户与异性的匹配。

图3为本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配装置的结构示意图，本发明提供的一种基于电信大数据的婚恋交友匹配装置包括：

获取单元31，用于获取用户输入的注册信息，注册信息包括手机号码，获取单元31还用于获取手机号码对应的实名制信息。

判断单元32，用于判断所述用户输入的注册信息是否与所述手机号码对应的实名制信息匹配。

判断单元32对用户的注册信息进行识别，剔除含有的虚假用户以及虚假信息，增加用户在与异性用户匹配时的成功率。

采集单元33，若判断出所述手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息一致时，采集单元33用于采集用户的多种行为数据。

具体的，用户多种行为数据包括：位置数据、社交数据、消费类数据、信用类数据之中的任意两种或多种。

匹配单元34，用于分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果。

筛选单元35，用于从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户。

具体的，根据每一种行为数据的匹配结果，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数；将每一种行为数据对应的匹配分数相加，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的多种行为数据的匹配分数的总和；从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出匹配度分数高于预设值的推荐用户。

通知单元36，用于若所述判断单元32确定所述用户输入的注册信息与所述手机号码的实名制信息不匹配时，通知用户在预设时限内重新修改注册信息。

注销单元37，用于当用户未能在预设时限内将所述用户输入的注册信息修改至与所述手机号码的实名制信息一致，则注销用户输入的注册信息。

本实施例提供了一种基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，通过采集单元33采集用户的多种行为数据，扩充用户个人信息的维度，增加用户与异性用户在匹配时的匹配信息，使得用户在与异性用户匹配时成功率高，进一步利用获取单元31获取用户输入的注册信息与手机号码对应的实名制信息，由判断单元32判断手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息是否一致，保证了用户的真实性，可以有效的对虚假用户以及虚假信息进行识别，增加用户在与异性用户匹配时的成功率，最终结合匹配单元34与筛选单元35从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户，完成用户与异性的匹配。

读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的多种行为数据；

分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户相对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果；

根据匹配结果，从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户。

2.根据权利要求1所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，其特征在于，所述采集用户多种行为数据之前，所述方法还包括：

获取用户输入的注册信息，所述注册信息包括手机号码；

获取所述手机号码对应的实名制信息；

判断所述手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息是否一致；

若判断出所述手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息一致时，继续执行所述采集用户的多种行为数据的步骤。

3.根据权利要求1所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，其特征在于，所述根据匹配结果，从数据库内预存储的多个异性用户中确定出推荐用户，具体包括：

根据每一种行为数据的匹配结果，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数；

将每一种行为数据对应的匹配分数相加，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的多种行为数据的匹配分数的总和；

从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出匹配度分数高于预设值的推荐用户。

4.根据权利要求1所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，其特征在于，所述多种行为数据包括：

位置数据、社交数据、消费类数据、信用类数据之中的任意两种或两种以上。

5.根据权利要求2所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，其特征在于，所述获取所述手机号码相对应的实名制信息之后，所述方法还包括：

若判断出所述手机号码的实名制信息与所述用户输入的注册信息不匹配时，通知用户在预设时限内重新修改注册信息。

6.根据权利要求5所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配方法，其特征在于，所述通知用户在预设时限内重新修改注册信息之后，所述方法还包括：

若用户未能在预设时限内将所述用户输入的注册信息修改至与所述手机号码的实名制信息一致，则注销所述用户输入的注册信息。

7.一种基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于采集用户的多种行为数据；

匹配单元，用于分别将用户的每一种行为数据与数据库内预存储的每一位异性用户对应的一种行为数据进行匹配处理，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配结果；

筛选单元，用于从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出推荐用户。

8.根据权利要求7所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，其特征在于，

所述装置还包括：

获取单元，用于获取用户输入的注册信息，所述注册信息包括手机号码，所述获取单元还用于获取所述手机号码对应的实名制信息；

判断单元，用于判断所述用户输入的注册信息是否与所述手机号码对应的实名制信息匹配；

所述采集单元具体用于，当所述判断单元判断出所述手机号码对应的实名制信息与所述用户输入的注册信息一致时，继续执行所述采集用户的多种行为数据。

9.根据权利要求7所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，其特征在于，所述筛选单元具体用于，

根据每一种行为数据的匹配结果，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的每一种行为数据对应的匹配分数；

将每一种行为数据对应的匹配分数相加，得出用户与数据库内预存储的每一位异性用户的多种行为数据的匹配分数的总和；

从数据库内预存储的多个异性用户中筛选出匹配度分数高于预设值的推荐用户。

10.根据权利要求7所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，其特征在于，所述用户多种行为数据包括：

位置数据、社交数据、消费类数据、信用类数据之中的任意两种或两种以上。

11.根据权利要求8所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，其特征在于，所述装置还包括：

通知单元，用于若所述判断单元确定所述用户输入的注册信息与所述手机号码的实名制信息不匹配时，通知用户在预设时限内重新修改注册信息。

12.根据权利要求11所述的基于电信大数据的婚恋交友匹配装置，其特征在于，所述装置还包括：

注销单元，用于当用户未能在预设时限内将所述用户输入的注册信息修改至与所述手机号码的实名制信息一致，则注销用户输入的注册信息。