CN107067331A - 基于多维度数据的相亲对象推荐系统与方法 - Google Patents
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Abstract
一种信息处理技术领域的基于多维度数据的相亲对象推荐系统与方法，首先根据需求用户的硬性条件要求信息筛选硬性条件相符的一次匹配用户，然后基于一次匹配用户进行相容性筛选得到二次匹配用户，之后再对二次匹配用户进行相似性计算，最终向需求用户提供得分较高的若干名用户供选择，完成相亲对象推荐。本发明在硬性的物质条件基础上，增加了基于心理学测试结果的非硬性条件匹配，提高了相亲推荐的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及的是一种信息处理领域的技术，具体是一种基于多维度数据的相亲对象推荐系统与方法。
背景技术
由于区域经济发展不均和城镇化进程的不断推进，中国单身人口数量日趋庞大，奠定了中国婚恋交友市场的强大基础。而网络相亲，作为互联网时代的相亲产物，已经逐渐取代了传统相亲的地位。以世纪佳缘为例，截止2015年6月24日，其注册用户数突破1.5亿。而有着强烈上网习惯的90后，也逐渐成为了网络相亲的主要参与对象。2015年以来，在世纪佳缘新增用户中，90后用户数占比达到46％，在1.5亿的注册用户中占比达到26％。
网络相亲与传统相亲的最大不同点在于网络相亲由于人数巨大，无法使用人工匹配等传统的相亲配对方式，且目前基于用户个人信息的相亲匹配成功率又较为低下。
发明内容
本发明针对现有技术计算过程过于简单且多采用纯线性相加算法导致结果不够准确的缺陷，提出了一种基于多维度数据的相亲对象推荐系统与方法，对有相亲需求的用户推荐对象，保证推荐对象的多维度匹配，提高相亲效率。
本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明涉及一种基于多维度数据的相亲对象推荐系统，包括：异性信息数据库模块、硬性条件筛选模块、相容性筛选模块和相似性匹配模块，其中：异性信息数据库模块与硬性条件筛选模块相连并输出与需求用户相对的全部异性用户信息，硬性条件筛选模块与相容性筛选模块相连并输出与需求用户硬性条件要求匹配的一次用户信息，相容性筛选模块与相似性匹配模块相连并输出与需求用户非硬性条件匹配的二次用户信息，相似性匹配模块向需求用户输出最终的推荐用户信息；
所述的相似性匹配模块用于对二次用户信息中的非硬性条件进行综合打分并由高到低排序。
所述的用户信息包括用户的硬性条件要求信息和非硬性条件信息。
所述的硬性条件要求信息包括：年龄、星座、身高、体重、户口、籍贯、学历、房、车、婚姻状况、职业和年收入等物质条件信息，若需求用户对某一硬性条件信息不做要求则匹配用户的相应信息不受限制；通过用户注册环节或后续用户个人信息编辑后录入异性信息数据库模块。
所述的非硬性条件信息包括：价值观、性格品质、情绪控制和思维模式四大心理学评价指标；在用户通过心理学测试后录入异性信息数据库模块。
所述的价值观包括：理论型、经济型、审美型、社会型和宗教型；
所述的性格品质包括：多血质、胆汁质、粘液质和抑郁质；
所述的情绪控制包括：强感性、偏感性、中性、偏理性和强理性；
所述的思维模式包括：强直觉思维、偏直觉思维、中性思维、偏分析思维和强分析思维。
本发明涉及上述系统的相亲对象推荐方法，首先根据需求用户的硬性条件要求信息筛选硬性条件相符的一次匹配用户，然后基于一次匹配用户进行相容性筛选得到二次匹配用户，之后再对二次匹配用户进行相似性计算，最终向需求用户提供得分较高的若干名用户供选择，完成相亲对象推荐；
所述的相容性筛选是指针对需求用户和一次匹配用户的同一类非硬性条件信息，消除其中不兼容的配对；
所述的相似性计算是指计算二次匹配用户在各项非硬性条件下得分的总和。
所述不兼容的配对包括：经济型和审美型，多血质和抑郁质，粘液质和抑郁质，抑郁质和抑郁质，强感性和强感性，强感性和偏理性，强感性和强理性，偏感性和强理性，强直觉思维和偏分析思维，强直觉思维和强分析思维，偏直觉思维和强分析思维，宗教信仰相异的组合。
所述的相似性计算具体规则为：
对于价值观和性格品质：如果相同，则计1分，否则计0分；
对于情绪控制和思维模式：式中，g为得分，d1为需求用户的特征序号，d2为二次匹配用户的特征序号；
所述的特征序号，具体是指：强感性1，偏感性2，中性3，偏理性4，强理性5；直觉思维1，偏直觉思维2，中性思维3，偏分析思维4，强分析思维5。
技术效果
与现有技术相比，本发明不仅在硬性的物质条件基础上对相亲对象进行了筛选，同时，提出了基于心理学测试结果的非硬性条件匹配，两者结合可以实现推荐对象的多维度匹配，使得推荐的相亲对象更加合理。
附图说明
图1为本发明的系统拓扑结构框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
本实施例以一名性别为女性的新用户A为例，对基于多维度数据的相亲对象推荐系统和方法进行具体的解释和说明，新用户A的硬性条件要求信息和非硬条件信息分别如下表1和表2所示：
表1用户A硬性条件要求信息
表2用户A非硬性条件信息
| 价值观 | 性格品质 | 情绪控制 | 思维模式 |
| 经济型 | 胆汁质 | 强感性 | 中性思维 |
本实施例涉及一种基于多维度数据的相亲对象推荐系统，包括：异性信息数据库模块、硬性条件筛选模块、相容性筛选模块和相似性匹配模块，其中：异性信息数据库模块与硬性条件筛选模块相连并输出与用户A相对的全部异性用户信息，硬性条件筛选模块与相容性筛选模块相连并输出与用户A硬性条件要求匹配的一次用户信息，相容性筛选模块与相似性匹配模块相连并输出与用户A非硬性条件匹配的二次用户信息，相似性匹配模块向用户A输出最终的推荐用户信息。
如图1所示，本实施例涉及上述系统的相亲对象推荐方法，首先根据用户A的硬性条件要求信息筛选硬性条件相符的一次匹配用户，然后基于一次匹配用户进行相容性筛选得到二次匹配用户，之后再对二次匹配用户进行相似性计算，最终向用户A提供得分较高的若干名用户供选择，完成相亲对象推荐；
所述的相容性筛选是指针对用户A和一次匹配用户的同一类非硬性条件信息，消除其中不兼容的配对；
所述的相似性计算是指计算二次匹配用户在各项非硬性条件下得分的总和。
针对用户A，二次匹配用户的相似性计算得分如下表3所示，
表3相似性得分
根据表3，最终根据得分的高低排序，向需求用户提供得分较高的前6位用户供用户A选择，包括：用户ANKX，用户C，用户FF，用户BKB,用户AI和用户ZT；这样推荐的相亲对象不仅满足用户A对于相亲对象硬性条件的要求，在心理学维度，推荐的匹配对象也能够和用户A有更好的相容性，提高相亲的成功率。
Claims (6)
1.一种基于多维度数据的相亲对象推荐系统，其特征在于，包括：异性信息数据库模块、硬性条件筛选模块、相容性筛选模块和相似性匹配模块，其中：异性信息数据库模块与硬性条件筛选模块相连并输出与需求用户相对的全部异性用户信息，硬性条件筛选模块与相容性筛选模块相连并输出与需求用户硬性条件要求匹配的一次用户信息，相容性筛选模块与相似性匹配模块相连并输出与需求用户非硬性条件匹配的二次用户信息，相似性匹配模块向需求用户输出最终的推荐用户信息；
所述的相似性匹配模块用于对二次用户信息中的非硬性条件进行综合打分并由高到低排序。
2.根据权利要求1所述的基于多维度数据的相亲对象推荐系统，其特征是，所述的用户信息包括用户的硬性条件要求信息和非硬性条件信息；
所述的硬性条件要求信息包括：年龄、星座、身高、体重、户口、籍贯、学历、房、车、婚姻状况、职业和年收入等物质条件信息；通过用户注册环节或后续用户个人信息编辑后录入异性信息数据库模块；
所述的非硬性条件信息包括：价值观、性格品质、情绪控制和思维模式四大心理学评价指标；在用户通过心理学测试后录入异性信息数据库模块。
3.根据权利要求2所述的基于多维度数据的相亲对象推荐系统，其特征是，所述的价值观包括：理论型、经济型、审美型、社会型和宗教型；所述的性格品质包括：多血质、胆汁质、粘液质和抑郁质；所述的情绪控制包括：强感性、偏感性、中性、偏理性和强理性；所述的思维模式包括：强直觉思维、偏直觉思维、中性思维、偏分析思维和强分析思维。
4.一种基于上述任一权利要求所述系统进行相亲对象推荐的方法，其特征在于，首先根据需求用户的硬性条件要求信息筛选硬性条件相符的一次匹配用户，然后基于一次匹配用户进行相容性筛选得到二次匹配用户，之后再对二次匹配用户进行相似性计算，最终向需求用户提供得分较高的若干名用户供选择，完成相亲对象推荐；
所述的相容性筛选是指针对需求用户和一次匹配用户的同一类非硬性条件信息，消除其中不兼容的配对；
所述的相似性计算是指计算二次匹配用户在各项非硬性条件下得分的总和。
5.根据权利要求4所述的相亲对象推荐方法，其特征是，所述不兼容的配对包括：经济型和审美型，多血质和抑郁质，粘液质和抑郁质，抑郁质和抑郁质，强感性和强感性，强感性和偏理性，强感性和强理性，偏感性和强理性，强直觉思维和偏分析思维，强直觉思维和强分析思维，偏直觉思维和强分析思维，宗教信仰相异的组合。
6.根据权利要求4所述的相亲对象推荐方法，其特征是，所述相似性计算的具体规则为：
对于价值观和性格品质：如果相同，则计1分，否则计0分；
对于情绪控制和思维模式：式中，g为得分，d1为需求用户的特征序号，d2为二次匹配用户的特征序号；
所述的特征序号具体是指：强感性1，偏感性2，中性3，偏理性4，强理性5；直觉思维1，偏直觉思维2，中性思维3，偏分析思维4，强分析思维5。
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