CN108961035A - 一种业务过渡户的账龄分析方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种业务过渡户的账龄分析方法和装置，涉及金融支付技术领域。方法包括：获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。本申请能够关联领域对象和资金流，从而能够准确的获得账龄数据，便于对业务过渡户的资金流进行管理。
Description
技术领域
本申请涉及金融支付技术领域，尤其涉及一种业务过渡户的账龄分析方法和装置。
背景技术
目前，在金融支付技术领域中，资金流的转移一般需要依靠业务过渡户来实现。业务过渡户是指金融机构为了开展业务而设立的一类账户，其资金流属于过渡性质，不会在业务过渡户中滞留太久，即一个业务事件驱动资金流进入业务过渡户，随着业务推进，不久就会有另一个业务事件驱动资金流离开业务过渡户。例如在进行信用卡刷卡支付时，表示支付行为的支付单据可驱动资金流进入到业务过渡户中，之后表示放款行为的放款单据又驱动资金流从业务过渡户中进入到商家账户。
目前如中国在线支付网(简称Ipay)等国际支付业务已经开展多年，所涉及的网关过渡户、担保户、退款过渡户、待清算账户以及应清算账户等业务过渡户众多。但对于业务过渡户中的资金流的金额是否正确，以及各资金流的账龄信息情况，还没有有效的分析手段，造成当前的业务过渡户存在管理疏漏的问题。
发明内容
本申请的实施例提供一种业务过渡户的账龄分析方法和装置，以实现对业务过渡户中的账龄信息的准确分析。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
一种业务过渡户的账龄分析方法，包括：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
一种业务过渡户的账龄分析装置，包括：
第一关联关系数据获得单元，用于获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
第二关联关系数据确定单元，用于确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
资金流进出映射关系数据形成单元，用于根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
账龄数据获得单元，用于根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析方法和装置，能够获得业务过渡户相关的领域对象之间的关联关系以及领域对象和资金流之间的关联关系，进而进行大数据加工，形成资金流进出映射关系数据，从而能够在资金流进出映射关系数据中分析得到账龄数据。可见本申请能够关联领域对象和资金流，从而能够准确的获得账龄数据，便于对业务过渡户的资金流进行管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析方法的流程图一；
图2为本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析方法的流程图二；
图3为本申请实施例中的一具体实例的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析装置的结构示意图一；
图5为本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析装置的结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了使本领域的技术人员更好的了解本申请，在本申请中出现的术语有如下解释：
资金流：是指两个账户之间发生的资金转移，并导致账户余额发生变更。例如，两个个人余额账户间的转账资金流，可导致转出方余额减少，转入方余额增加。又例如，个人余额账户充值资金流，会导致充值待清算账户余额增加，个人余额账户余额增加。
账龄：是指在某一时刻，已经进入业务过渡户，但还未出去的资金流的相关信息(如资金流金额、资金流涉及的业务单号以及资金流滞留的时间等)。
在实现本申请实施例的过程中，发明人发现现有技术中一般采用如下两种方式来进行资金流或业务流水分析：
资金流核对法：对业务过渡户的所有资金流汇总轧差，取汇总金额与过渡户日终余额对比的方法来进行资金流的核对。其缺点是该方法依靠账务层数据，无法发现业务问题，也无法分析业务过渡户的账龄组成。
业务流水分析法：对驱动资金流进出业务过渡户的业务单据，对其金额做汇总轧差，取汇总金额与业务过渡户日终余额对比的方法来进行业务流水分析。其本质也是一种流水账分析方法。由于基于业务单据分析，可以发现业务问题。其缺点是业务单据的最后修改时间和账务会计日可能会跨日，导致核对不平，且此种方法同样无法分析业务过渡户的账龄组成。
可见，现有技术均难以分析业务过渡户的账龄组成，因此为了解决现有技术中的缺陷，如图1所示，本申请实施例提供一种业务过渡户的账龄分析方法，包括：
步骤101、获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据。
步骤102、确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据。
步骤103、根据第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据。
步骤104、根据资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析方法，能够获得业务过渡户相关的领域对象之间的关联关系以及领域对象和资金流之间的关联关系，进而进行大数据加工，形成资金流进出映射关系数据，从而能够在资金流进出映射关系数据中分析得到账龄数据。可见本申请能够关联领域对象和资金流，从而能够准确的获得账龄数据，便于对业务过渡户的资金流进行管理。
为了使本领域的技术人员更好的了解本申请，下面列举一个本申请更为详细的实施例，如图2所示，本申请实施例提供一种业务过渡户的账龄分析方法，包括：
步骤201、获得与业务过渡户相关的各领域对象的实体关系图。
其中，本申请实施例中的领域对象是指能够驱动资金流的业务单据(如支付单据及放款单据等)、挂账凭证及红冲凭证等。实体关系图即为E-R图(Entity RelationshipDiagram)，此处实体关系图可以表示出各领域对象的类型、属性和关联。例如，如图3所示的步骤1中，有业务单据a、业务单据b、挂账凭证和红冲凭证几个领域对象。
步骤202、根据实体关系图确定各领域对象之间的关联关系、各领域对象的类型、各领域对象的身份标识、各领域对象的数量关系、各领域对象的业务唯一键值以及第一关联字段。
其中，各领域对象之间的关联关系用于表示各领域对象和其他领域对象的相关性，例如图3所示的步骤1中，业务单据a和业务单据b是多对一的关系，即多个业务单据a对应一个业务单据b，业务单据a和挂账凭证是一对一的关系，挂账凭证和红冲凭证是一对一的关系。
另外，领域对象的类型可以用于表示领域对象的作用，例如业务单据a为支付单据，又例如业务单据b是放款单据。
另外，领域对象的身份标识用于表示领域对象的身份，例如其可以为业务单据的号码、条形码以及二维码等形式。
此外，领域对象的业务唯一键值即为领域对象的业务UK(Unique Key)，用于表示领域对象的唯一性。
此外，该各领域对象的数量关系用于表示一领域对象对应且仅关联另一领域对象(例如图3中，业务单据a和挂账凭证的关联关系)，或者多个领域对象对应且仅关联另一领域对象(例如图3中，业务单据a和业务单据b的关联关系)；该第一关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的另一领域对象的业务唯一键值，例如图3中的业务单据a可带有业务单据b和挂账凭证的业务唯一键值。
步骤203、根据各领域对象的类型确定驱动业务过渡户中的入口资金流的领域对象和驱动业务过渡户中的出口资金流的领域对象。
步骤204、确定各领域对象与入口资金流或出口资金流的关联关系，并确定领域对象与入口资金流或出口资金流的第二关联字段。
其中，该第二关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的入口资金流的身份标识或出口资金流的身份标识。
例如，图3所示的步骤2中，业务单据a作为一笔入口资金流的入口(图3中表示为资金流入口)，挂账凭证作为该笔入口资金流对应的第一出口资金流的出口(图3中表示为资金流出口1)，或者业务单据b作为该笔入口资金流对应的第二出口资金流的出口(图3中表示为资金流出口2)，此处的入口资金流对应第一出口资金流或者对应第二出口资金流，而不能同时对应两个出口资金流。该业务单据a中带有该入口资金流的身份标识；挂账凭证中带有该第一出口资金流的身份标识或者该业务单据b中带有该第二出口资金流的身份标识，从而明确了各领域对象与各资金流的关联关系。
步骤205、根据第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定业务过渡户对应的各领域对象和各入口资金流和出口资金流之间的对应关系。
此处的大数据加工可以采用离线大数据加工，但不仅局限于此。通过大数据加工可将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，例如明确业务过度户所对应的领域对象，以及所涉及的资金流。
步骤206、根据入口资金流确定入口资金流会计日，或者根据入口资金流和出口资金流分别确定入口资金流会计日和出口资金流会计日。
具体的，在入口资金流和出口资金流的信息中记录了相应的会计日，因此可直接调取获得。
步骤207、将一入口资金流和其对应的出口资金流对应为一进出映射关系记录。
其中，在入口资金流还处在业务过渡户中，而没有领域对象驱动相应的出口资金流时，则该进出映射关系记录一般包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额和入口资金流会计日；或者，在入口资金流进入业务过渡户后，有领域对象驱动相应的出口资金流从业务过渡户中出去后，该进出映射关系记录一般包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额、入口资金流会计日、驱动出口资金流的业务单类型、驱动出口资金流的业务单号、出口资金流的身份标识、出口资金流金额和出口资金流会计日。
其中，驱动入口资金流的业务单类型或驱动出口资金流的业务单类型为与其对应的领域对象的类型；驱动入口资金流的业务单号或驱动出口资金流的业务单号为与其对应的领域对象的身份标识。
另外，根据一个入口资金流最多对应一个出口资金流的特点，需要对形成的进出映射关系记录进行校验，具体的校验方式可以是采用驱动入口资金流的业务单号来进行校验，若存在两条或两条以上的进出映射关系记录存在相同的驱动入口资金流的业务单号，则可以确定同一领域对象重复驱动了资金流的问题。
通过各进出映射关系记录可以形成进出映射关系表，从而通过进出映射关系表能够明确业务过渡户——入口资金流——出口资金流的关联。如图3所示的步骤3，在资金流入口和出口一一对应时，例如业务单据a的资金流入口和挂账凭证的资金流出口1相对应，从业务单据a的资金流入口进入的1元钱(amt＝1)，经过业务过渡户后，被挂账凭证所驱动，从挂账凭证的资金流出口1出去1元钱(amt＝-1)。又例如，在资金流入口和出口多对一对应时，例如两个业务单据a的资金流入口和业务单据b的资金流出口2相对应，从两个业务单据a的资金流入口分别进入的1元和3元(amt＝1和amt＝3)，经过业务过渡户后，被业务单据b驱动，从业务单据b的资金流出口2出去4元钱(amt＝-4)。
此处，通过对比入口资金流金额和其对应的出口资金流金额，可以确定驱动入口资金流的领域对象和驱动出口资金流的领域对象的单据金额是否相等。例如入口资金流金额和出口资金流金额相等时，确定驱动入口资金流的领域对象和驱动出口资金流的领域对象的单据金额相等。又例如多个入口资金流对应一个出口资金流的情况，若该多个入口资金流金额的和与该出口资金流的金额相等，则确定驱动入口资金流的领域对象和驱动出口资金流的领域对象的单据金额相等。
在步骤207之后执行步骤208或者步骤209。由于账龄是指在某一时刻，已经进入业务过渡户，但还未出去的资金流的相关信息，因此在一账龄分析日(可以是业务人员所需查看进出映射关系表的报表日或分析日等)，需要查找满足账龄要求的数据，即账龄数据。
步骤208、在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据和出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日且小于出口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据。
例如，账龄分析日为2018年05月17日，而在进出映射关系表中有如下几条进出映射关系记录(此处仅以如下几条为例)，其各自的会计日为：
①入口资金流会计日：2018年05月12日；出口资金流会计日：2018年05月18日。
②入口资金流会计日：2018年05月13日；出口资金流会计日：2018年05月17日。
③入口资金流会计日：2018年05月14日；出口资金流会计日：2018年05月16日。
④入口资金流会计日：2018年05月13日；出口资金流会计日：2018年05月15日
⑤入口资金流会计日：2018年05月16日；出口资金流会计日：2018年05月19日。
则可以确定进出映射关系记录①、⑤为账龄分析日2018年05月17日对应的账龄数据。此处的进出映射关系记录①至⑤仅列出了会计日的相关信息，其他的业务过渡户信息、入口资金流信息和出口资金流信息在此处不一一举例。
此处将账龄分析日大于等于入口资金流会计日且小于出口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据，是由于若账龄分析日大于等于出口资金流会计日，则会如图3的步骤4所示，资金流的进出已经抵消，则不构成账龄数据，若账龄分析日小于入口资金流会计日，则表示资金流还未进入业务过渡户，也不构成账龄数据。而如图3的步骤4所示，没有进出抵消的几组资金流相应的构成账龄数据。
步骤209、在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据，不包括出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据。
例如，账龄分析日为2018年05月17日，而在进出映射关系表中有如下几条进出映射关系记录(此处仅以如下几条为例)，其各自的会计日为：
①入口资金流会计日：2018年05月12日。
②入口资金流会计日：2018年05月18日。
③入口资金流会计日：2018年05月19日。
④入口资金流会计日：2018年05月14日。
⑤入口资金流会计日：2018年05月16日。
则可以确定进出映射关系记录①、④、⑤为账龄分析日2018年05月17日对应的账龄数据。此处的进出映射关系记录①至⑤仅列出了会计日的相关信息，其他的业务过渡户信息和入口资金流信息在此处不一一举例。
本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析方法，能够获得业务过渡户相关的领域对象之间的关联关系以及领域对象和资金流之间的关联关系，进而进行大数据加工，形成资金流进出映射关系数据，从而能够在资金流进出映射关系数据中分析得到账龄数据。可见本申请能够关联领域对象和资金流，从而能够准确的获得账龄数据，便于对业务过渡户的资金流进行管理。
对应于上述图1和图2所示的方法实施例，如图4所示，本申请实施例还提供一种业务过渡户的账龄分析装置，包括：
第一关联关系数据获得单元31，用于获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据。
第二关联关系数据确定单元32，用于确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据。
资金流进出映射关系数据形成单元33，用于根据第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据。
账龄数据获得单元34，用于根据资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
具体的，如图5所示，该第一关联关系数据获得单元31，包括：
实体关系图获得模块311，用于获得与业务过渡户相关的各领域对象的实体关系图。
领域对象相关数据确定模块312，用于根据实体关系图确定各领域对象之间的关联关系、各领域对象的类型、各领域对象的身份标识、各领域对象的数量关系、各领域对象的业务唯一键值以及第一关联字段；各领域对象的数量关系用于表示一领域对象对应且仅关联另一领域对象，或者多个领域对象对应且仅关联另一领域对象；第一关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的另一领域对象的业务唯一键值。
此外，该第二关联关系数据确定单元32，具体用于：
根据各领域对象的类型确定驱动业务过渡户中的入口资金流的领域对象和驱动业务过渡户中的出口资金流的领域对象。
确定各领域对象与入口资金流或出口资金流的关联关系，并确定领域对象与入口资金流或出口资金流的第二关联字段；第二关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的入口资金流的身份标识或出口资金流的身份标识。
具体的，如图5所示，该资金流进出映射关系数据形成单元33，包括：
关联模块331，用于根据第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定业务过渡户对应的各领域对象和各入口资金流和出口资金流之间的对应关系。
会计日确定模块332，用于根据入口资金流确定入口资金流会计日，或者根据入口资金流和出口资金流分别确定入口资金流会计日和出口资金流会计日。
进出映射关系记录形成模块333，用于将一入口资金流和其对应的出口资金流对应为一进出映射关系记录。
其中，该进出映射关系记录包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额和入口资金流会计日；或者，进出映射关系记录包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额、入口资金流会计日、驱动出口资金流的业务单类型、驱动出口资金流的业务单号、出口资金流的身份标识、出口资金流金额和出口资金流会计日。
该驱动入口资金流的业务单类型或驱动出口资金流的业务单类型为与其对应的领域对象的类型；驱动入口资金流的业务单号或驱动出口资金流的业务单号为与其对应的领域对象的身份标识。
此外，该账龄数据获得单元34，具体用于：
在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据和出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日且小于出口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据。
在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据，不包括出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据。
本申请实施例提供的一种业务过渡户的账龄分析装置，能够获得业务过渡户相关的领域对象之间的关联关系以及领域对象和资金流之间的关联关系，进而进行大数据加工，形成资金流进出映射关系数据，从而能够在资金流进出映射关系数据中分析得到账龄数据。可见本申请能够关联领域对象和资金流，从而能够准确的获得账龄数据，便于对业务过渡户的资金流进行管理。
另外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据。
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据。
根据第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据。
根据资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
另外，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现以下步骤：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据。
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据。
根据第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据。
根据资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (12)
1.一种业务过渡户的账龄分析方法，其特征在于，包括：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
2.根据权利要求1所述的业务过渡户的账龄分析方法，其特征在于，所述获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据，包括：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的实体关系图；
根据所述实体关系图确定各领域对象之间的关联关系、各领域对象的类型、各领域对象的身份标识、各领域对象的数量关系、各领域对象的业务唯一键值以及第一关联字段；所述各领域对象的数量关系用于表示一领域对象对应且仅关联另一领域对象，或者多个领域对象对应且仅关联另一领域对象；所述第一关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的另一领域对象的业务唯一键值。
3.根据权利要求2所述的业务过渡户的账龄分析方法，其特征在于，所述确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据，包括：
根据各领域对象的类型确定驱动业务过渡户中的入口资金流的领域对象和驱动业务过渡户中的出口资金流的领域对象；
确定各领域对象与所述入口资金流或出口资金流的关联关系，并确定领域对象与所述入口资金流或出口资金流的第二关联字段；所述第二关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的入口资金流的身份标识或出口资金流的身份标识。
4.根据权利要求3所述的业务过渡户的账龄分析方法，其特征在于，所述根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据，包括：
根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定业务过渡户对应的各领域对象和各入口资金流和出口资金流之间的对应关系；
根据入口资金流确定入口资金流会计日，或者根据入口资金流和出口资金流分别确定入口资金流会计日和出口资金流会计日；
将一入口资金流和其对应的出口资金流对应为一进出映射关系记录；所述进出映射关系记录包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额和入口资金流会计日；或者，所述进出映射关系记录包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额、入口资金流会计日、驱动出口资金流的业务单类型、驱动出口资金流的业务单号、出口资金流的身份标识、出口资金流金额和出口资金流会计日；
所述驱动入口资金流的业务单类型或驱动出口资金流的业务单类型为与其对应的领域对象的类型；所述驱动入口资金流的业务单号或驱动出口资金流的业务单号为与其对应的领域对象的身份标识。
5.根据权利要求4所述的业务过渡户的账龄分析方法，其特征在于，所述根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据，包括：
在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据和出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日且小于出口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据；
在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据，不包括出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据。
6.一种业务过渡户的账龄分析装置，其特征在于，包括：
第一关联关系数据获得单元，用于获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
第二关联关系数据确定单元，用于确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
资金流进出映射关系数据形成单元，用于根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
账龄数据获得单元，用于根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
7.根据权利要求6所述的业务过渡户的账龄分析装置，其特征在于，所述第一关联关系数据获得单元，包括：
实体关系图获得模块，用于获得与业务过渡户相关的各领域对象的实体关系图；
领域对象相关数据确定模块，用于根据所述实体关系图确定各领域对象之间的关联关系、各领域对象的类型、各领域对象的身份标识、各领域对象的数量关系、各领域对象的业务唯一键值以及第一关联字段；所述各领域对象的数量关系用于表示一领域对象对应且仅关联另一领域对象，或者多个领域对象对应且仅关联另一领域对象；所述第一关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的另一领域对象的业务唯一键值。
8.根据权利要求7所述的业务过渡户的账龄分析装置，其特征在于，所述第二关联关系数据确定单元，具体用于：
根据各领域对象的类型确定驱动业务过渡户中的入口资金流的领域对象和驱动业务过渡户中的出口资金流的领域对象；
确定各领域对象与所述入口资金流或出口资金流的关联关系，并确定领域对象与所述入口资金流或出口资金流的第二关联字段；所述第二关联字段用于表示一领域对象中带有其所关联的入口资金流的身份标识或出口资金流的身份标识。
9.根据权利要求8所述的业务过渡户的账龄分析装置，其特征在于，所述资金流进出映射关系数据形成单元，包括：
关联模块，用于根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定业务过渡户对应的各领域对象和各入口资金流和出口资金流之间的对应关系；
会计日确定模块，用于根据入口资金流确定入口资金流会计日，或者根据入口资金流和出口资金流分别确定入口资金流会计日和出口资金流会计日；
进出映射关系记录形成模块，用于将一入口资金流和其对应的出口资金流对应为一进出映射关系记录；所述进出映射关系记录包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额和入口资金流会计日；或者，所述进出映射关系记录包括业务过渡户账号、驱动入口资金流的业务单类型、驱动入口资金流的业务单号、入口资金流的身份标识、入口资金流金额、入口资金流会计日、驱动出口资金流的业务单类型、驱动出口资金流的业务单号、出口资金流的身份标识、出口资金流金额和出口资金流会计日；
所述驱动入口资金流的业务单类型或驱动出口资金流的业务单类型为与其对应的领域对象的类型；所述驱动入口资金流的业务单号或驱动出口资金流的业务单号为与其对应的领域对象的身份标识。
10.根据权利要求9所述的业务过渡户的账龄分析装置，其特征在于，所述账龄数据获得单元，具体用于：
在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据和出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日且小于出口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据；
在进出映射关系记录中包括入口资金流相关数据，不包括出口资金流相关数据时，将账龄分析日大于等于入口资金流会计日的进出映射关系记录作为账龄分析日对应的账龄数据。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
12.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获得与业务过渡户相关的各领域对象的第一关联关系数据；
确定各领域对象和业务过渡户中的资金流的第二关联关系数据；
根据所述第一关联关系数据和第二关联关系数据，进行大数据加工，将业务过渡户与各领域对象和资金流进行关联，确定各资金流的入口位置，或者各资金流的入口位置和出口位置，并确定资金流的相关会计日，形成资金流进出映射关系数据；
根据所述资金流的相关会计日和账龄分析日，从资金流进出映射关系数据中获得账龄分析日对应的账龄数据。
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