CN108937982A - 放射线图像摄影系统、放射线图像摄影方法、程序存储介质及体厚推断装置 - Google Patents
放射线图像摄影系统、放射线图像摄影方法、程序存储介质及体厚推断装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108937982A CN108937982A CN201810476838.6A CN201810476838A CN108937982A CN 108937982 A CN108937982 A CN 108937982A CN 201810476838 A CN201810476838 A CN 201810476838A CN 108937982 A CN108937982 A CN 108937982A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- radiation
- radioactive ray
- radiation image
- subject
- thick
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000005855 radiation Effects 0.000 title claims abstract description 369
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 claims abstract description 162
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 70
- 230000037182 bone density Effects 0.000 claims description 44
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 43
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 32
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims description 17
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 12
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 claims 1
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 claims 1
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 claims 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims 1
- 238000009547 dual-energy X-ray absorptiometry Methods 0.000 description 61
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 26
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 23
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 21
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 17
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 17
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 10
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 8
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 8
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- MCVAAHQLXUXWLC-UHFFFAOYSA-N [O-2].[O-2].[S-2].[Gd+3].[Gd+3] Chemical compound [O-2].[O-2].[S-2].[Gd+3].[Gd+3] MCVAAHQLXUXWLC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 239000012190 activator Substances 0.000 description 3
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 3
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 3
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 239000010408 film Substances 0.000 description 3
- 238000004020 luminiscence type Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 3
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 2
- 208000012839 conversion disease Diseases 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 2
- SMZOUWXMTYCWNB-UHFFFAOYSA-N 2-(2-methoxy-5-methylphenyl)ethanamine Chemical compound COC1=CC=C(C)C=C1CCN SMZOUWXMTYCWNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 2-Propenoic acid Natural products OC(=O)C=C NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- MARUHZGHZWCEQU-UHFFFAOYSA-N 5-phenyl-2h-tetrazole Chemical compound C1=CC=CC=C1C1=NNN=N1 MARUHZGHZWCEQU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- KXDHJXZQYSOELW-UHFFFAOYSA-M Carbamate Chemical compound NC([O-])=O KXDHJXZQYSOELW-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 229910004613 CdTe Inorganic materials 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 description 1
- DMGNFLJBACZMRM-UHFFFAOYSA-N O[P] Chemical compound O[P] DMGNFLJBACZMRM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N Selenium Chemical compound [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N Tin Chemical compound [Sn] ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- XQPRBTXUXXVTKB-UHFFFAOYSA-M caesium iodide Chemical compound [I-].[Cs+] XQPRBTXUXXVTKB-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 230000005669 field effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000000968 intestinal effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000006028 limestone Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 229910052711 selenium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011669 selenium Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000004544 sputter deposition Methods 0.000 description 1
- 229910052716 thallium Inorganic materials 0.000 description 1
- BKVIYDNLLOSFOA-UHFFFAOYSA-N thallium Chemical compound [Tl] BKVIYDNLLOSFOA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/505—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of bone
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/40—Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4233—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using matrix detectors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4208—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
- A61B6/4241—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/42—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/4266—Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a plurality of detector units
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/44—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
- A61B6/4411—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis the apparatus being modular
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/44—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
- A61B6/4429—Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/482—Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Measurement Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明获得一种能够利用通过照射能量不同的放射线而生成的各个放射线图像来推断受检体的体厚的放射线图像摄影系统、放射线图像摄影方法、程序存储介质及体厚推断装置。放射线图像摄影系统(10)具备：放射线图像摄影装置(16)，包括2个放射线检测器；及控制台(18)，包括推断部，该推断部在通过照射能量不同的放射线而分别通过2个放射线检测器生成的放射线图像彼此对应的区域，并且利用与受检体(W)的软部组织对应的区域的像素值的比及、比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体(W)的体厚。
Description
技术领域
本公开涉及一种放射线图像摄影系统、放射线图像摄影方法、放射线图像摄影程序及体厚推断装置。
背景技术
以往，提出有利用通过向2片可受激磷光体片(stimulable phosphor sh eet)分别照射能量不同的放射线来生成的2个放射线图像进行能量减影处理的技术(参考专利文献1)。该技术中，制作与放射线图像中的软部组织的厚度相应的校准曲线，并利用制作出的校准曲线导出受检体的骨矿物量。
并且，提出有层叠有2个放射线检测器的放射线图像摄影装置(参考专利文献2)。该放射线图像摄影装置中，配置于放射线所入射侧的一个放射线检测器主要吸收放射线的低能量成分，另一个放射线检测器主要吸收放射线的高能量成分。
专利文献1：日本特开平6-90941号公报
专利文献2：日本特开2011-235号公报
经本发明的发明人等深入研究之后发现，利用照射能量不同的放射线而通过放射线检测器生成的各放射线图像来导出受检体的骨矿物定量及骨密度时，受检体的体厚影响所导出的骨矿物定量及骨密度的精确度。即，即使在受检体的骨矿物定量及骨密度相同的情况下，若受检体的体厚不同则在受检体的体内吸收的放射线的线质及剂量也不同，因此有时导出不同的骨矿物定量及骨密度的值。
因此，为了精确地导出受检体的骨矿物定量及骨密度，推断受检体的体厚至关重要。然而，上述专利文献1及专利文献2的技术中，没有考虑推断受检体的体厚这一问题。
发明内容
本公开是鉴于以上情况而完成的，其目的在于利用照射能量不同的放射线而生成的各放射线图像以能够推断受检体的体厚。
为了实现上述目的，本公开的放射线图像摄影系统具备：放射线图像摄影装置，沿照射放射线的方向配置2个放射线检测器，所述2个放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状；及推断部，利用通过照射能量不同的放射线而分别通过2个放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
并且，为了实现上述目的，本公开的放射线图像摄影系统具备：放射线图像摄影装置，包括一个放射线检测器，所述放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状；及推断部，利用通过分别照射能量不同的放射线而由放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
并且，本公开的放射线图像摄影系统中，对应关系信息可以在放射线源的每个管电压下，上述比与体厚被建立对应关联。
并且，本公开的放射线图像摄影系统中，对应关系信息可以在每个放射线的照射区域的面积，上述比与体厚被建立对应关联。
并且，本公开的放射线图像摄影系统可以进一步具备：导出部，利用各放射线图像来导出骨矿物定量及骨密度中的至少一个；及校正部，利用与通过推断部推断的体厚相应的校正系数来校正通过导出部导出的骨矿物定量及骨密度中的至少一个。
并且，本公开的放射线图像摄影系统中，可以是2个放射线检测器分别具备通过照射放射线而发出光的发光层，2个放射线检测器各自的多个像素通过接收光而产生电荷并将其累积，2个放射线检测器中，配置于放射线所入射的一侧的一个放射线检测器的发光层包含CsI而构成，另一个放射线检测器的发光层包含GOS而构成。
另一方面，为了实现上述目的，本公开的放射线图像摄影方法基于放射线图像摄影装置，该放射线图像摄影装置包含伴随所照射的放射线的剂量的增加而产生的电荷增加的转换元件而构成的多个像素被配置成二维状的2个放射线检测器沿照射放射线的方向配置，该放射线图像摄影方法包括如下处理：在通过分别照射能量不同的放射线而分别通过2个放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且利用与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
并且，为了实现上述目的，本公开的放射线图像摄影方法基于放射线图像摄影装置，该放射线图像摄影装置包括包含伴随所照射的放射线的剂量的增加而产生的电荷增加的转换元件而构成的多个像素被配置成二维状的一个放射线检测器，该放射线图像摄影方法包括如下处理：在分别照射能量不同的放射线而通过放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且利用与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
并且，为了实现上述目的，本公开的放射线图像摄影程序由控制放射线图像摄影装置的计算机执行，该放射线图像摄影装置中，包含伴随所照射的放射线的剂量的增加而产生的电荷增加的转换元件而构成的多个像素被配置成二维状的2个放射线检测器沿照射放射线的方向配置，该放射线图像摄影程序执行如下处理：在通过照射能量不同的放射线而分别通过2个放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且利用与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
并且，为了实现上述目的，本公开的放射线图像摄影程序由控制放射线图像摄影装置的计算机执行，该放射线图像摄影装置包括包含伴随所照射的放射线的剂量的增加而产生的电荷增加的转换元件而构成的多个像素被配置成二维状的一个放射线检测器，该放射线图像摄影程序执行如下处理：在分别照射能量不同的放射线而通过放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且利用与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
并且，为了实现上述目的，本公开的体厚推断装置具备推断部，该推断部如下进行处理：在对包含伴随所照射的放射线的剂量的增加而产生的电荷增加的转换元件而构成的多个像素被配置成二维状的2个放射线检测器沿照射放射线的方向配置的放射线图像摄影装置照能量不同的放射线，从而分别通过2个放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且利用与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
并且，为了实现上述目的，本公开的体厚推断装置具备推断部，该推断部如下进行处理：在对包括包含伴随所照射的放射线的剂量的增加而产生的电荷增加的转换元件而构成的多个像素被配置成二维状的一个放射线检测器的放射线图像摄影装置分别照射能量不同的放射线而通过放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且利用与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断受检体的体厚。
发明效果
根据本公开，能够利用通过照射能量不同的放射线而生成的各放射线图像来推断受检体的体厚。
附图说明
图1为表示各实施方式所涉及的放射线图像摄影系统的结构的一例的框图。
图2为表示第1实施方式所涉及的放射线图像摄影装置的结构的一例的侧视剖面图。
图3为表示各实施方式所涉及的放射线图像摄影装置的电系统的要部结构的一例的框图。
图4为表示各实施方式所涉及的控制台的电系统的要部结构的一例的框图。
图5为用于说明分别到达第1放射线检测器及第2放射线检测器的辐射剂量的曲线图。
图6为表示以用于导出骨密度的DXA分布为导出对象的区域的一例的主视图。
图7为用于说明骨密度的导出处理的曲线图。
图8为表示第1体厚下的DXA分布的一例的曲线图。
图9为第2体厚下的DXA分布的一例的曲线图。
图10为表示对比度与体厚的关系的一例的曲线图。
图11为表示DXA图像数据中软部组织的像素值与体厚的关系的一例的曲线图。
图12为表示DXA图像数据中软部组织的像素值、体厚、管电压之间的关系的一例的曲线图。
图13为表示第1实施方式所涉及的对应关系表格的一例的图。
图14为表示骨密度与体厚的关系的一例的曲线图。
图15为表示对比度、体厚、管电压之间的关系的一例的曲线图。
图16为表示第1实施方式所涉及的校正表格的一例的图。
图17为表示第1实施方式所涉及的整体摄影处理程序的处理流程的流程图。
图18为表示第1实施方式所涉及的独立摄影处理程序的处理流程的流程图。
图19为表示各实施方式所涉及的骨密度导出处理程序的处理流程的流程图。
图20为表示第2实施方式所涉及的放射线图像摄影装置的结构的一例的侧视剖面图。
图21为用于说明以不同的管电压照射放射线时通过放射线检测器吸收的辐射剂量的曲线图。
图22为表示第2实施方式所涉及的对应关系表格的一例的图。
图23为表示第2实施方式所涉及的校正表格的一例的图。
图24为表示第2实施方式所涉及的整体摄影处理程序的处理流程的流程图。
图25为表示第2实施方式所涉及的独立摄影处理程序的处理流程的流程图。
符号说明
10-放射线图像摄影系统，12-放射线照射装置，14-放射线源，16-放射线图像摄影装置，18-控制台，20A-第1放射线检测器，20B-第2放射线检测器，20C-放射线检测器，21-框体，22A、22B-闪烁器，24-放射线限制部件，26A、26B、26C-控制基板，28-壳体，30A、30B-TFT基板，32-像素，32A-传感器部，32B-薄膜晶体管，34-栅极布线，36-数据布线，52A、52B-栅极线驱动器，54A、54B-信号处理部，56A、56B-图像存储器，58A、58B-控制部，60、80-CPU，62-存储器，64、86-存储部，66、92-通信部，70-电源部，82-ROM，84-RAM，88-显示部，90-操作板，94-总线，95-对应关系表格，96-校正表格，K1、K2、K3-基准线，L1、L2、L3、L4-实线，R-放射线，R1-区域，W-受检体。
具体实施方式
以下，参考附图对用于实施本公开的技术的方式例进行详细说明。
[第1实施方式]
首先，参考图1对本实施方式所涉及的放射线图像摄影系统10的结构进行说明。如图1所示，放射线图像摄影系统10具备放射线照射装置12、放射线图像摄影装置16及控制台18。
本实施方式所涉及的放射线照射装置12例如具备将X射线(X线)等放射线R照射到作为摄影对象的一例的受检体W的放射线源14。作为放射线照射装置12的一例可举出查房车等。另外，命令对放射线照射装置12照射放射线R的方法没有特别限定。例如，放射线照射装置12具备照射按钮等时，可以由放射技师等用户利用照射按钮进行照射放射线R的命令，从而从放射线照射装置12照射放射线R。并且，例如可以由放射技师等用户操作控制台18而进行照射放射线R的命令，从而从放射线照射装置12照射放射线R。
放射线照射装置12若接收放射线R的照射命令，则按照设定的管电压、管电流及照射期间等曝射条件从放射线源14照射放射线R。另外，以下将放射线R的剂量称为“辐射剂量”。
接着，参考图2对本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16的结构进行说明。如图2所示，放射线图像摄影装置16具备透射放射线R的平板状的框体21，且为具有防水性、抗菌性及密闭性的结构。框体21内设置有分别检测透射受检体W的放射线R的第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B。并且，框体21内设置有放射线限制部件24、控制基板26A、控制基板26B及壳体28。放射线图像摄影装置16使用第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B进行受检体W的放射线图像的摄影。另外，以下在不区分第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B而进行统称时称为“放射线检测器20”。
第1放射线检测器20A配置于放射线R的入射侧，第2放射线检测器20B层叠配置于第1放射线检测器20A的放射线R经透射而被出射的一侧。并且，第1放射线检测器20A具备作为通过TFT(Thin Film Transistor)基板30A及放射线R的照射而发出光的发光层的一例的闪烁器22A。并且，TFT基板30A及闪烁器22A从放射线R的入射侧依次层叠有TFT基板30A及闪烁器22A。另外，从放射线图像摄影装置16的放射线R的入射侧或出射侧识别时，上述“层叠”称为第1放射线检测器20A与第2放射线检测器20B被识别为重合的状态，具体如何重合没有限定。例如可以是第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B或第1放射线检测器20A、放射线限制部件24及第2放射线检测器20B在彼此接触的状态下重合，也可以在沿层叠方向留有空间的状态下重合。
并且，第2放射线检测器20B具备TFT基板30B及作为上述发光层的一例的闪烁器22B。并且，TFT基板30B及闪烁器22B从放射线R的入射侧依次层叠有TFT基板30B及闪烁器22B。
即，第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B为从TFT基板30A、30B侧照射放射线R的表面读取方式(所谓ISS(照射侧取样(Irradiation Si de Sampling))方式)的放射线检测器。
本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16中，第1放射线检测器20A的闪烁器22A与第2放射线检测器20B的闪烁器22B的闪烁器的组成不同。具体而言，作为一例闪烁器22A包含CsI(Tl)而构成(添加有铊的碘化铯)，闪烁器22B包含GOS(硫氧化钆)而构成。另外，闪烁器22A的组成及闪烁器22B的组成的组合并不限定于上述例，可以是其他组成的组合，也可以是相同组成的组合。
并且，例如闪烁器22A、22B的发光特性根据厚度而变化，变得越厚则发光量越多且感光度越高，但画质因光散射等而降低。
并且，闪烁器22A、22B例如通过填充上述GOS等放射线R的照射而发光的粒子而形成时，粒子的粒径越大，则发光量越多且感光度越高，但因光散射变多而影响相邻的像素32(参考图3)，因此画质降低。
并且，闪烁器22A、22B能够设为小粒子与大粒子的累层结构。例如，与本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16不同，分别在第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B中，从闪烁器22A、22B侧朝向TFT基板30A、30B侧照射放射线R时，变成如下。即，该情况下闪烁器22A、22B将靠近放射线R的照射侧的一侧设为填充有小粒子的区域，将出射放射线R的一侧即TFT基板30侧设为填充有大粒子的区域，这样图像的模糊少，但通过小粒子发出放射状的光的斜向成分难以到达TFT基板30A、30B而感光度降低。并且，将填充有小粒子的区域与填充有大粒子的区域的比率设定得不一样，以使通过填充有大粒子的区域形成的层变得比通过填充有小粒子的区域形成的层多，从而感光度变高，但由于光散射影响相邻的像素32，因此画质降低。
并且，闪烁器22A、22B的上述粒子的填充率越高则感光度越高，但因光的散射变多而画质降低。因此，填充率是指闪烁器22A、22B的粒子的总体积分别除以闪烁器22A、22B的体积之后，乘以100的值(闪烁器22A、22B的粒子的总体积/闪烁器22A、22B的体积×100)。另外，在闪烁器22A、22B采用粉体时，若填充率超过80％，则制造时具有难度，因此填充率优选为50体积％～80体积％。
并且，闪烁器22A、22B的发光特性还根据活化剂的掺杂量而变化，倾向于活化剂的掺杂量越多则发光量越增加，但因光的散射变多而画质降低。
并且，闪烁器22A、22B因改变所使用的材料而相对于放射线R的发光特性不同。例如，与本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16不同，分别在第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B中，从闪烁器22A、22B侧朝向TFT基板30A、30B侧照射放射线R时，以GOS形成闪烁器22A且以CsI(Tl)形成闪烁器22B，从而闪烁器22A的感光度被强调，闪烁器22B的画质被强调。
并且，闪烁器22A、22B设为平板状或柱状分离的层结构，从而相对于放射线R的发光特性不同。
例如，将闪烁器22A设为平板状的层结构，将闪烁器22B设为柱状分离的层结构，从而闪烁器22A的感光度被强调，闪烁器22B的画质被强调。
并且，在闪烁器22A、22B的与TFT基板30A、30B的相反一侧的面透射放射线R，以形成反射可见光的反射层，从而更有效地将通过闪烁器22A、22B产生的光导入TFT基板30A、30B，因此感光度提高。另外，设置反射层的方法可以是溅射法、蒸镀法及涂布法中的任一种，没有特别限定。作为反射层为优选使用Au、Ag、Cu、A1、Ni及Ti等的闪烁器22A、22B的发光波长区域内的反射率高的物质。例如闪烁器22A、22B为GOS：Tb时，优选为在波长400nm～600nm下反射率高的Ag、Al及Cu等，厚度小于0.01μm则无法获得反射率，超过3μm也会因反射率的提高而无法获得更好的效果，因此优选为0.01μm～3μm。
因此，闪烁器22A、22B当然可以根据粒子的粒径、粒子的累层结构、粒子的填充率、活化剂的掺杂量、材料、层结构的变更及反射层的形成而使特性不同。
并且，第1放射线检测器20A与第2放射线检测器20B之间设置有限制放射线R透射的放射线限制部件24。作为放射线限制部件24的一例，可举出铜及锡等板状部件。并且，该板状部件的厚度优选为厚度不均的误差在1％以下的范围内均匀。另外，用第1放射线检测器20A充分吸收放射线R时，可以不设置放射线限制部件24。
控制基板26A与第1放射线检测器20A对应而设置，后述的图像存储器56A及控制部58A等电子电路形成于基板上。并且，控制基板26B与第2放射线检测器20B对应而设置，后述的图像存储器56B及控制部58B等电子电路形成于基板上。并且，控制基板26A及控制基板26B配置于第2放射线检测器20B中放射线R的入射侧的相反一侧。
壳体28配置于不与框体21内的一端侧的放射线检测器20重合的位置(即摄影区域的范围外)，并容纳后述的电源部70等。另外，壳体28的设置位置没有特别限定，例如可以配置于作为第2放射线检测器20B的放射线的入射侧的相反一侧的位置而与放射线检测器20重合的位置。
接着，参考图3对本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16的电系统的要部结构进行说明。
如图3所示，在TFT基板30A，像素32沿一个方向(图3的纵向)及与一个方向交叉的交叉方向(图3的横向)以二维状设置有多个。像素32包含传感器部32A及场效应型薄膜晶体管(TFT，以下简称为“薄膜晶体管”。)32B而构成。
传感器部32A包含未图示的上部电极、下部电极及光电转换膜等，并吸收闪烁器22A所发出的光而产生电荷，并累积所产生的电荷。薄膜晶体管32B将累积于传感器部32A的电荷转换为电信号并输出。另外，传感器部32A为伴随辐射剂量的增加而产生的电荷增加的转换元件的一例。
并且，在TFT基板30A设置有沿上述一个方向延伸设置且用于开启及关闭各薄膜晶体管32B的多条栅极布线34。并且，在TFT基板30A设置有沿上述交叉方向延伸设置且用于经由开启状态的薄膜晶体管32B读取电荷的多条数据布线36。
并且，在TFT基板30A的相邻两个边的一边侧配置有栅极线驱动器52A，在另一边侧配置有信号处理部54A。TFT基板30A的每个栅极布线34与栅极线驱动器52A连接，TFT基板30A的每个数据布线36与信号处理部54A连接。
TFT基板30A的各薄膜晶体管32B从栅极线驱动器52A经由栅极布线34供给的电信号依次以行单位成为开启状态。而且，通过成为开启状态的薄膜晶体管32B读取的电荷作为电信号而在数据布线36传输并输入到信号处理部54A。由此，电荷以行单位依次被读取，并获取表示二维状的放射线图像的图像数据。
信号处理部54A按每个数据布线36具备将所输入的电信号进行放大的放大电路及采样保持电路(均省略图示)，传输每个数据布线36的电信号通过放大电路被放大之后保持于采样保持电路。并且，在采样保持电路的输出侧依次连接有复用器及A/D(Analog/Digital)转换器。而且，保持于每个采样保持电路的电信号依次输入于复用器(以串行)，用复用器依次选择的电信号通过A/D转换器被转换成数字图像数据。
在信号处理部54A连接有后述的控制部58A，从信号处理部54A的A/D转换器输出的图像数据依次输出到控制部58A。在控制部58A连接有图像存储器56A，从信号处理部54A依次输出的图像数据通过基于控制部58A的控制依次存储于图像存储器56A。图像存储器56A具有能够存储规定片数的图像数据的存储容量，每当进行放射线图像的摄影，通过摄影获得的图像数据便依次存储于图像存储器56A。
控制部58A具备CPU(中央处理器(Central Processing Unit))60、包含ROM(只读存储器(Read Only Memory))及RAM(随机存取存储器(Rando m Access Memory))等的存储器62及闪存存储器等非易失性的存储部64。作为控制部58A的一例可举出微型计算机等。
通信部66与控制部58A连接，通过无线通信及有线通信中的至少一种通信，与放射线照射装置12及控制台18等外部装置之间进行各种信息的收发。电源部70向前述的各种电路和各元件(栅极线驱动器52A、信号处理部54A、图像存储器56A、控制部58A及通信部66等)供给电力。另外，图3中为了避免错中复杂的情况，省略了连接电源部70与各种电路或各元件的布线的图示。
另外，关于第2放射线检测器20B的TFT基板30B、栅极线驱动器52B、信号处理部54B、图像存储器56B及控制部58B的各构成组件，分别与第1放射线检测器20A的对应的构成组件相同，因此在此省略说明。另外，控制部58A及控制部58B被连接成彼此能够进行通信。
通过以上结构，本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16分别利用第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B进行放射线图像的摄影。另外，以下将通过第1放射线检测器20A的摄影获得的放射线图像称为“第1放射线图像”，将表示第1放射线图像的图像数据称为“第1放射线图像数据”。并且，以下将通过第2放射线检测器20B的摄影获得的放射线图像称为“第2放射线图像”，将表示第2放射线图像的图像数据称为“第2放射线图像数据”。
接着，参考图4对本实施方式所涉及的控制台18的结构进行说明。如图4所示，控制台18具备掌控控制台18的整体运作的CPU80及预先存储有各种程序和各种参数等的ROM82。并且，控制台18具备被用作由CPU80执行各种程序时的工作区等的RAM84及HDD(硬盘驱动器(Hard Disk Drive))等非易失性的存储部86。
并且，控制台18具备显示操作菜单及通过摄影获得的放射线图像等的显示部88及包含多个键而构成并输入各种信息和操作命令的操作板90。并且，控制台18具备通过无线通信及有线通信中的至少一种与放射线照射装置12及放射线图像摄影装置16等外部装置之间进行各种信息的收发的通信部92。而且，CPU80、ROM82、RAM84、存储部86、显示部88、操作板90及通信部92的各部经由总线94而相互连接。
存储部86中预先存储有用于推断受检体W的体厚的对应关系表格95及用于校正骨密度的校正表格96。另外，关于对应关系表格95及校正表格96，详细将于后述。
本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16中，通过第1放射线检测器20A及放射线限制部件24吸收放射线R，因此到达第2放射线检测器20B的辐射剂量比到达第1放射线检测器20A的辐射剂量少。此外，放射线限制部件24虽然取决于构成其本身的素材，但通常具有在构成放射线R的能量中比硬线成分相比更多地吸收软线成分的特征。因此，到达第2放射线检测器20B的放射线R的能量分布与到达第1放射线检测器20A的放射线R的能量分布相比，具有硬线成分偏多的分布。
本实施方式中，作为一例，到达第1放射线检测器20A的放射线R被第1放射线检测器20A大致吸收50％且用于放射线图像的摄影。并且，透射第1放射线检测器20A而到达放射线限制部件24的放射线R被放射线限制部件24大致吸收60％。并且，透射第1放射线检测器20A及放射线限制部件24而到达第2放射线检测器20B的放射线R被第2放射线检测器20B大致吸收50％且用于放射线图像的摄影。另外，根据放射线R的能量，通过放射线检测器20及放射线限制部件24吸收的放射线的吸收率不同，因此光谱的形状发生变化。
即，在通过第2放射线检测器20B进行的放射线图像的摄影中使用的辐射剂量成为在通过第1放射线检测器20A进行的放射线图像的摄影中使用的辐射剂量的大致20％。另外，在通过第1放射线检测器20A进行的放射线图像的摄影中使用的辐射剂量与在通过第2放射线检测器20B进行的放射线图像的摄影中使用的辐射剂量之比并不限于上述比。但是，从诊断的观点考虑，在通过第2放射线检测器20B进行的放射线图像的摄影中使用的辐射剂量为在通过第1放射线检测器20A进行的放射线图像的摄影中使用的辐射剂量的10％以上为较佳。
并且，放射线R先吸收低能量的成分。参考图5对分别通过第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B吸收的放射线R进行说明。另外，图5中在将放射线源14的管电压设为80kV的情况下，纵轴表示放射线R的每单位面积的吸收量，横轴表示放射线R的能量。并且，图5的实线L1表示有关第1放射线检测器20A所吸收的放射线R的能量与每单位面积的吸收量的关系。并且，图5的实线L2表示有关第2放射线检测器20B所吸收的放射线R的能量与每单位面积的吸收量的关系。放射线R先吸收低能量的成分，因此作为一例如图5所示，到达第2放射线检测器20B的放射线R的能量成分相当于除去了到达第1放射线检测器20A的放射线R的能量成分的低能量成分。即，照射第1放射线检测器20A的放射线R与透射第1放射线检测器20A而照射第2放射线检测器20B的放射线R的能量不同。因此，本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16中，能量不同的放射线R照射各放射线检测器20，从而通过各放射线检测器20生成放射线图像。
本实施方式所涉及的控制台18通过能量不同的放射线R照射各放射线检测器20来分别获取通过各放射线检测器20生成的放射线图像数据。并且，控制台18导出与第1放射线图像数据和第2放射线图像数据所对应的每个像素的像素值的比，从而生成用于导出受检体W的骨密度的图像数据。另外，以下将用于导出受检体W的骨密度的图像数据称为“DXA(Dual-energy X-ray Abs orptiometry)图像数据”，将DXA图像数据所表示的图像称为“DXA图像”。具体而言，控制台18对第1放射线图像数据及第2放射线图像数据各自的各像素值进行对数(Log)转换。而且，控制台18根据对第1放射线图像数据进行对数转换而获得的图像数据，将对第2放射线图像数据进行对数转换而获得的图像数据按对应的每个像素进行减算，从而生成DXA图像数据。
并且，本实施方式所涉及的控制台18作为一例如图6所示根据DXA图像中受检体W的骨部的剖面方向(图6的例中为横向)的各像素值(即，第1放射线图像与第2放射线图像的对应的像素的像素值的比)导出骨密度，
图7中示出图6所示的DXA图像中区域R1的各像素的像素值。另外，图7的横轴表示图6的横向的像素位置。并且，图7的纵轴表示图6的横向的各像素位置的图6的纵向的多个像素的像素值的平均值。另外，以下将沿图7所示的图6的横向的各像素位置的像素值的数据组称为“DXA分布”。
如图7所示，DXA分布中像素值在与受检体W的骨部组织对应的像素位置处比与软部组织对应的像素位置的像素值小。本实施方式所涉及的控制台18在骨部组织的区域(以下，称为“骨部区域”)的两侧的软部组织的区域(以下，称为“软部区域”)的各区域导出像素值的平均值，并导出连结在各软部区域的中央部的像素位置处导出的平均值彼此的直线(以下，称为“基准线”)K1。并且，控制台18在骨部区域的各像素位置累计基准线K1与像素值之差，从而导出骨部区域的面积(图7所示的斜线部分的面积)。该面积成为与受检体W的骨量相应的值。另外，图7中骨部区域与软部区域相隔规定的像素数，因此为的是例如抑制由基于骨部的散射线等引起的干扰的影响。
并且，控制台18将导出的面积除以与骨部区域的宽度对应的像素数，从而导出每单位像素数的骨部区域与软部区域的像素值差。该差成为与受检体W的骨密度相应的值。而且，控制台18在导出的每单位像素数的骨部区域与软部区域的像素值差上乘以规定的单位转换系数，从而导出受检体W的骨密度。另外，本实施方式中，在导出DXA分布时使用的区域R1的DXA图像数据内的像素位置、DXA分布中软部区域的像素位置及骨部区域的像素位置根据受检体W及摄影部位等而被预先确定。
接着，参考图8及图9对不同的多个体厚的DXA分布进行说明。图8及图9中示出利用相当于人体的软部组织的物质及相当于骨部组织的物质来模拟人体的体模进行放射线图像的摄影而获得的DXA分布的一例。另外，作为相当于人体的软部组织的物质，例如能够应用丙烯酸及氨基甲酸酯等。并且，作为相当于人体的骨部组织的物质，例如能够应用羟基磷灰石等。
并且，图8及图9为通过改变骨部组织及软部组织中仅相当于软部组织的物质的厚度来使体厚不同的情况的DXA分布的一例。图8为体厚为15cm情况下的DXA分布的一例，图9为体厚为20cm情况下的DXA分布的一例。
相当于骨部组织的物质使用相同的物质，因此优选利用图8的DXA分布导出的骨密度与利用图9的DXA分布导出的骨密度成为相同的值。然而，相比图8的DXA分布中基准线K2与骨部区域的像素位置的像素值之差，图9的DXA分布中基准线K3与骨部区域的像素位置的像素值之差更小。另外，以下将DXA分布中基准线与骨部区域的像素位置的像素值之差称为“对比度”。
并且，该对比度作为一例如图10所示体厚越厚则越小。即，若不考虑受检体W的体厚而根据DXA分布导出骨密度，则有时无法精确地导出受检体W的骨密度。
因此，本实施方式所涉及的控制台18根据与DXA图像数据的软部组织对应的像素的像素值推断受检体W的体厚。而且，控制台18利用DXA分布导出骨密度时，利用与推断的体厚相应的校正系数来校正骨密度。
接着，参考图11～图13对对应关系表格95进行说明。作为一例如图11所示，与DXA图像数据中软部组织对应的像素的像素值在体厚越厚时变成越小的值。因此，本实施方式所涉及的控制台18根据利用体模进行放射线图像的摄影而通过各放射线检测器20生成的放射线图像数据生成DXA图像数据。并且，控制台18作为与所生成的DXA图像数据中软部组织对应的像素的像素值，导出与软部组织对应的像素组的像素值的平均值。而且，控制台18将与导出的软部组织对应的像素的像素值与体模的体厚建立对应关联，并存储于对应关系表格95。控制台18通过将相当于体模的软部组织的物质的厚度设定得不同，以对与多个体厚对应的DXA图像数据分别进行与该软部组织对应的像素的像素值的导出处理及将像素值与体模的体厚建立对应关联的存储处理。
并且，与DXA图像数据中软部组织对应的像素的像素值受照射放射线R时的受检体W的体内的散射线的影响。即，作为一例如图12所示与DXA图像数据中软部组织对应的像素的像素值在管电压越高时变成越大的值。因此，本实施方式所涉及的控制台18如下进行与基于使用了上述体模的放射线图像的摄影的软部组织对应的像素的像素值的导出处理及将像素值与体模的体厚建立对应关联的存储处理的各处理。即，该情况下控制台18在不同的多个管电压下分别进行各处理。
将通过以上处理存储于存储部86的对应关系表格95的一例示于图13。如图13所示，本实施方式所涉及的对应关系表格95中，按每个管电压与体厚建立对应关联并存储与DXA图像数据的软部组织对应的像素的像素值。并且，如图13所示，对应关系表格95的像素值为体厚越厚则越小的值，且为管电压越高则越大的值。另外，控制台18例如可以从经由网络连接的外部系统获取对应关系表格95。
并且，如上所述，体厚越厚则对比度越变小。即，骨密度也一样，体厚越厚则越变小。因此，控制台18按多个不同的体厚，如上所述根据利用体模生成的DXA图像数据导出骨密度。图14中示出按每个体厚导出的骨密度的一例。
而且，控制台18将预先确定的厚度(本实施方式中15[cm])作为基准体厚，将各体厚的骨密度相对于基准体厚的骨密度的比作为校正系数，并与体厚建立对应关联而存储于校正表格96。并且，对比度作为一例如图15所示也受管电压的影响。因此，控制台18在不同的多个管电压下分别进行使用了前述体模的骨密度的导出处理及各体厚的骨密度相对于基准体厚的骨密度的比的存储处理。而且，此时控制台18将预先确定的电压(本实施方式中90[kV])作为基准的管电压(以下，称为“基准管电压”)也进行校正系数的转换。
将通过以上处理存储于存储部86的校正表格96的一例示于图16。如图16所示，本实施方式所涉及的校正表格96中，按每个管电压与体厚建立对应关联而存储校正系数。并且，如图16所示，关于校正表格96的校正系数，将基准管电压及基准体厚中校正系数作为基准值(图16的例中“1.0”)，体厚越厚则越大的值，并且管电压越高则越小的值。另外，控制台18例如可以从经由网络连接的外部系统获取校正表格96。
接着，参考图17～图19对本实施方式所涉及的放射线图像摄影系统10的作用进行说明。另外，图17为表示由用户经由操作板90输入受检体W的姓名、摄影部位及摄影菜单时通过控制台18的CPU80执行的整体摄影处理程序的处理流程的流程图。并且，该整体摄影处理程序预先安装于控制台18的ROM82中。
并且，图18为表示放射线图像摄影装置16的电源设为开启状态时通过放射线图像摄影装置16的控制部58A执行的独立摄影处理程序的处理流程的流程图。并且，该独立摄影处理程序预先安装于控制部58A的存储器62的ROM中。另外，该独立摄影处理程序也预先安装于控制部58B的存储器62的ROM中，放射线图像摄影装置16的电源设为开启状态时也通过放射线图像摄影装置16的控制部58B执行。并且，图18所示的独立摄影处理通过控制部58A及控制部58B各自执行相同的处理，因此以下对通过控制部58A执行的情况进行说明，并省略通过控制部58B执行的情况的说明。
图17的步骤100中，CPU80将所输入的摄影菜单中包含的信息经由通信部92发送到放射线图像摄影装置16，并且将放射线R的曝射条件经由通信部92发送到放射线照射装置12。而且，CPU80将放射线R的曝射开始的命令经由通信部92发送到放射线图像摄影装置16及放射线照射装置12。放射线照射装置12若接收从控制台18发送的曝射条件及曝射开始的命令，则按照所接收的曝射条件开始放射线R的曝射。另外，放射线照射装置12具备照射按钮时，放射线照射装置12接收从控制台18发送的曝射条件及曝射开始的命令，并且在对照射按钮进行按压操作时，按照所接收的曝射条件开始放射线R的曝射。
在下一个步骤102，CPU80待机至接收通过第1放射线检测器20A的摄影获得的第1放射线图像数据及通过第2放射线检测器20B的摄影获得的第2放射线图像数据。CPU80若经由通信部92接收到第1放射线图像数据及第2放射线图像数据，则步骤102的判定成为肯定判定，处理进入步骤104。
步骤104中，CPU80执行图19所示的骨密度导出处理之后，结束本次整体摄影处理。
另一方面，图18的步骤120中，控制部58A进行提取累积于第1放射线检测器20A的各像素32的传感器部32A的电荷并进行去除的复位动作。另外，控制部58A可以仅进行1次本步骤120中的复位动作，也可以反复多次预先设定的次数，还可以反复至后述的步骤122的判定成为肯定判定为止。
下一个步骤122中，控制部58A待机至接收放射线R的曝射开始的命令为止。若通过上述整体摄影处理的步骤100的处理，控制部58A经由通信部66接收到从控制台18发送的曝射开始的命令，则步骤122的判定成为肯定判定，处理进入步骤124。另外，放射线照射装置12具备照射按钮的情况下，控制部58A经由通信部66接收到表示从控制台18发送的曝射开始的命令及照射按钮被按压操作的信息时，步骤122的判定成为肯定判定。该情况下，例如放射线照射装置12在照射按钮被按压操作时，可以将表示照射按钮被按压操作的信息直接发送到放射线图像摄影装置16，也可以经由控制台18发送到放射线图像摄影装置16。
步骤124中，控制部58A在通过上述整体摄影处理的步骤100的处理从控制台18发送的信息中包含的曝射期间进行待机。
步骤126中，控制部58A控制栅极线驱动器52A，并从栅极线驱动器52A向第1放射线检测器20A的各栅极布线34依次按一条线输出规定期间开启信号。由此，连接于各栅极布线34的各薄膜晶体管32B依次按每一条线呈开启状态，依次按每一条线累积于各传感器部32A的电荷作为电信号流出至各数据布线36。而且，流出至各数据布线36的电信号在信号处理部54A被转换成数字图像数据并存储于图像存储器56A。
下一个步骤128中，控制部58A对在上述步骤126存储于图像存储器56A的图像数据执行进行偏移校正及增益校正等各种校正的图像处理。下一个步骤130中，控制部58A经由通信部66将经过基于上述步骤128的图像处理的图像数据(第1放射线图像数据)发送到控制台18之后，结束本次独立摄影处理。
若控制台18接收到通过上述步骤130的处理发送的第1放射线图像数据及第2放射线图像数据，则上述步骤102的判定成为肯定判定，并执行图19所示的骨密度导出处理。
图19的步骤140中，CPU80将在上述步骤102接收的第1放射线图像数据及第2放射线图像数据分别存储于存储部86。下一个步骤142中，CPU80利用在上述步骤102接收的第1放射线图像数据及第2放射线图像数据生成DXA图像数据。
如上所述，CPU80对第1放射线图像数据及第2放射线图像数据各自的各像素值进行对数转换。而且，CPU80从对第1放射线图像数据进行对数转换而获得的图像数据，按对应的每个像素减去对第2放射线图像数据进行对数转换而获得的图像数据，从而生成DXA图像数据。而且，CPU80将生成的DXA图像数据存储于存储部86。
另外，第1放射线图像数据与第2放射线图像数据所对应的像素的确定方法没有特别限定。例如，根据事先在标有标记的状态下通过放射线图像摄影装置16进行摄影而获得的第1放射线图像数据与第2放射线图像数据的标记的的位置的差异计算出第1放射线图像数据与第2放射线图像数据的位置偏移量。而且，例示出根据计算出的位置偏移量确定第1放射线图像数据与第2放射线图像数据所对应的像素的方式。
该情况下，例如可以在对受检体W进行摄影时，从和受检体W一起对标记进行摄影而获得的第1放射线图像数据与第2放射线图像数据的标记的位置的差异计算出第1放射线图像数据与第2放射线图像数据的位置偏移量。并且，例如可以根据对受检体W进行摄影而获得的第1放射线图像数据与第2放射线图像数据中受检体W的结构，计算出第1放射线图像数据与第2放射线图像数据的位置偏移量。
下一个步骤144中，CPU80如上所述利用在步骤142生成的DXA图像数据导出DXA分布。下一个步骤146中，CPU80导出在步骤144中生成的DXA分布中软部区域的像素值的平均值。
下一个步骤148中，CPU80参考对应关系表格95，并利用在步骤100发送的曝射条件中包含的管电压及在步骤146导出的像素值的平均值来推断受检体W的体厚。例如，CPU80在与最接近曝射条件中包含的管电压的对应关系表格95的管电压对应的每个体厚的像素值中，将与最接近在步骤146导出的像素值的平均值的像素值对应的体厚推断为受检体W的体厚。
另外，CPU80可以在每个该体厚的像素值中，从最接近比在步骤146导出的像素值的平均值更大的像素值、最接近比其更小的像素值开始进行插值处理来推断受检体W的体厚。并且，CPU80可以在步骤148中，从放射线照射装置12获取管电压的实际值，并利用获取的实际值推断受检体W的体厚。
下一个步骤150中，CPU80参考校正表格96，并利用在步骤100中发送的曝射条件中包含的管电压及在步骤148中推断的体厚来获取校正系数。例如，CPU80在与最接近步骤100中发送的曝射条件中包含的管电压的对应关系表格95的管电压对应的每个体厚的校正系数中，获取与在步骤148推断的体厚对应的校正系数。另外，CPU80可以在步骤148中通过插值处理推断了体厚时，在本步骤150中也同样地通过插值处理导出校正系数。
下一个步骤152中，CPU80导出在步骤144导出的DXA分布中基准线与骨部区域中的像素值之差的累计值。并且，CPU80将所导出的積算值除以与DXA分布中骨部区域的宽度对应的像素数。而且，CPU80将经过除算而获得的值乘以在步骤150获取的校正系数，并将进行相乘计算而获得的值进一步除以与基准体厚及基准管电压对应而确定的单位转换系数，从而导出受检体W的骨密度。
步骤154中，CPU80将在步骤100接收的第1放射线图像数据所表示的第1放射线图像作为诊断用图像显示于显示部88，并且将在步骤152导出的骨密度显示于显示部88之后，结束本次骨密度导出处理。
另外，CPU80可以利用在步骤100接收的第1放射线图像数据及第2放射线图像数据生成表示能量减影图像(以下，称为“ES能量减影(Energy Subtr action)图像”)的图像数据(以下，称为“ES图像数据”)。该情况下，例示出CPU80在第1放射线图像数据乘以规定的系数而获得的图像数据，并从第2放射线图像数据乘以规定的系数而获得的图像数据减去对应的每个像素的方式。通过进行该减算，CPU80生成表示去除软部组织并强调了骨部组织的ES图像的ES图像数据。该方式例中，CPU80可以在步骤154中代替诊断用图像而在显示部88显示强调了骨部组织的ES图像。
并且，CPU80可以从强调了骨部组织的ES图像指定骨部区域的边缘，并将指定的结果用作与DXA图像数据中的骨部区域对应的像素位置。该情况下，例如CPU80根据摄影菜单中包含的摄影部位推断大致的骨部区域的范围。而且，例示出CPU80在推断的范围内，将周边像素的微分值为规定值以上的像素作为构成骨部区域的边缘(端部)的像素来检测，从而指定骨部区域的方式。
此外，该情况下CPU80可以从指定的骨部区域的边缘将包含相对于远离骨部的规定方向空开规定的像素数的位置的像素的规定的面积的区域指定为软部区域。该情况下，CPU80可以将指定的结果用作与DXA图像数据中的软部组织对应的像素位置。
如以上说明，根据本实施方式，在通过照射能量不同的放射线R而通过放射线检测器20生成的放射线图像彼此所对应的区域，并且利用与受检体W的软部组织对应的区域的像素值的比及比与体厚被建立对应关联的对应关系表格95来推断受检体W的体厚。因此，分别利用通过照射能量不同的放射线而生成的放射线图像，能够推断受检体W的体厚。并且，受检体W的软部组织中的放射线R的吸收率例如在肌肉和脂肪中不同。本实施方式中，利用与受检体W的软部组织对应的区域的像素值的比来推断体厚，因此还能够依据受检体W的体质而导出骨密度。
并且，根据本实施方式，分别通过放射线图像摄影装置16所具备的2个放射线检测器20生成的放射线图像来推断受检体W的体厚。因此，能够通过照射一次放射线R来推断受检体W的体厚，其结果，能够减少对受检体W的放射线R的曝射量并推断受检体W的体厚。
并且，根据本实施方式，对应关系表格95中，每个放射线源14的管电压都建立了上述比与体厚的对应关联。因此，能够根据放射线源14的管电压，精确地推断受检体W的体厚。
并且，根据本实施方式，利用与体厚建立对应关联的校正系数来校正受检体W的骨密度。因此，能够精确地导出受检体W的骨密度。
另外，通常在医院等使用放射线图像摄影系统10的机构，管电压大多为固定值，因此可以设为在对应关系表格95存储机构中仅有关呈固定值的管电压与体厚相应的像素值的方式。该情况下，例示出在设置放射线图像摄影系统10时及检修时等特定的时间段，存储(更新)对应关系表格95的方式。并且，关于校正表格96也同样，仅就在机构中呈固定值的管电压而言，可以设为存储与体厚相应的校正系数的方式。该情况下也例示出在上述特定的时间段更新校正表格96的方式。
[第2实施方式]
以下，对本公开的技术所涉及的第2实施方式进行详细说明。另外，本实施方式所涉及的放射线图像摄影系统10的结构除了放射线图像摄影装置16的结构、对应关系表格95的内容及校正表格96的内容以外与第1实施方式相同(参考图1、图3及图4)，因此在此省略说明。并且，关于具有与上述第1实施方式相同功能的构成要件，标注相同符号并省略说明。
如图20所示，在本实施方式所涉及的放射线图像摄影装置16的框体21内设置有检测透射了受检体W的放射线R的放射线检测器20C及控制基板26C。放射线检测器20C的结构与第1实施方式所涉及的第1放射线检测器20A相同，因此在此省略说明。并且，控制基板26C的结构也与上述第1实施方式所涉及的控制基板26A相同，因此在此省略说明。
本实施方式所涉及的放射线图像摄影系统10中，在不同的管电压下进行2次放射线图像的摄影，并分别利用通过放射线检测器20C进行2次摄影而获得的放射线图像数据来进行骨密度的导出。2次摄影中由于管电压不同，因此在放射线检测器20C照射能量不同的放射线R。参考图21对被放射线检测器20C吸收的放射线R进行说明。另外，图21中纵轴表示放射线R的每单位面积的吸收量，横轴表示放射线R的能量。并且，图21的实线L3表示将放射线源14的管电压设为140kV时放射线检测器20C所吸收的放射线R的能量与每单位面积的吸收量的关系。并且，图21的实线L4表示将放射线源14的管电压设为10OkV时放射线检测器20C所吸收的放射线R的能量与每单位面积的吸收量的关系。如图21所示，由于放射线源14的管电压不同，因此通过第1次照射与第2次照射对放射线检测器20C分别照射能量不同的放射线R。
接着，对本实施方式所涉及的对应关系表格95进行说明。图22中示出对应关系表格95的一例。如图22所示，本实施方式所涉及的对应关系表格95中，与第1实施方式所涉及的对应关系表格95相同，体厚与DXA图像数据的像素值被建立对应关联而存储。本实施方式中，体厚与DXA图像数据的像素值按每一个第1次摄影时的管电压及第2次摄影时的管电压的组合而被建立对应关联而存储。
接着，对本实施方式所涉及的校正表格96进行说明。图23中示出校正表格96的一例。如图23所示，本实施方式所涉及的校正表格96中，与第1实施方式所涉及的校正表格96相同，体厚与校正系数被建立对应关联而存储。本实施方式中，体厚与校正系数按每一个第1次摄影时的管电压及第2次摄影时的管电压的组合而被建立对应关联而存储。
接着，参考图24及图25对本实施方式所涉及的放射线图像摄影系统10的作用进行说明。另外，关于执行图24中的与图17相同的处理的步骤，标注与图17相同的符号，并省略其说明。并且，关于执行图25中的与图18相同的处理的步骤，标注与图18相同的符号，并省略其说明。
图24的步骤103中，CPU80待机至接收通过放射线检测器20C摄影而获得的放射线图像数据。CPU80若经由通信部92接收到放射线图像数据，则步骤103的判定成为肯定判定，处理进入步骤105。步骤105中，CPU80将在步骤103接收的放射线图像数据存储于存储部86之后，结束本次整体摄影处理。
本实施方式中，用户在一系列放射线图像的摄影处理中，执行2次本次整体摄影处理。该情况下，用户将第1次与第2次的管电压设定得不同。本实施方式中，对将第1次管电压设为比第2次管电压低的电压(例如70[kV])，将第2次管电压设为比第1次管电压高的电压(例如100[kV])的情况进行说明。另外，可以将第1次管电压设为比第2次管电压高的电压。
图25的步骤131中，控制部58A判定是否反复执行2次步骤120～步骤130的处理。该判定成为否定判定时，处理返回到步骤120，成为肯定判定时，本次独立摄影处理结束。
控制台18的CPU80将通过第1次步骤130的处理而从放射线图像摄影装置16发送的放射线图像数据作为第2放射线图像数据，以进行以下所示的处理。即，该情况下CPU80将通过第2次步骤130的处理而从放射线图像摄影装置16发送的放射线图像数据作为第1放射线图像数据，以执行与上述第1实施方式所涉及的骨密度导出处理的步骤142～步骤154的处理相同的处理。
另外，本实施方式中，可以使用与上述第1实施方式相同的放射线图像摄影装置16。该情况下，例示出从通过向配置于放射线R的入射侧的第1放射线检测器20A照射能量不同的放射线R而生成的放射线图像分别生成DXA图像的方式。
如以上说明，根据本实施方式，在具备1个放射线检测器的放射线图像摄影装置，同样也能够起到与上述第1实施方式相同的效果。
另外，上述各实施方式中，对按第1放射线图像数据及第2放射线图像数据所对应的像素的每个像素值进行对数转换而获取差量，从而导出像素彼此的像素值的比的情况进行了说明，但并不限定于此。例如，可以设为在按第1放射线图像数据及第2放射线图像数据所对应的像素的每个像素值乘以加权系数之后进行对数转换来获取差量，从而导出像素彼此的像素值的比的方式。该情况下的加权系数，只要应用通过使用了放射线图像摄影装置16的实体设备的实验等而作为精确地导出骨密度的系数预先获得的值即可。并且，例如该情况下，并且摄影部位为包括腹部等含气体的区域(例如与肠管对应的区域)的部位时，可以使用如去除含气体的区域的像素值的加权系数。
并且，照射放射线R时的受检体W的体内的散射线根据照射区域的面积而变化。即，与DXA图像数据中的软部组织对应的像素值在照射区域的面积越大时越大。因此，在上述各实施方式中，可以按每个照射区域的面积将体厚与DXA图像数据的像素值建立对应关联，并存储于对应关系表格95。并且，例如可以按每个照射区域的面积及每个管电压的组合，将体厚与DXA图像数据的像素值建立对应关联，并存储于对应关系表格95。该情况下，例如例示出作为照射区域的面积，应用了15[cm]×15[cm]及20[cm]×20[cm]等2个以上的不同面积的方式。并且，该情况下的照射区域的面积可以经由操作板90由用户进行输入，也可以利用放射线图像数据进行推断。
同样地，关于校正表格96，也可以按每个照射区域的面积，将体厚与校正系数建立对应关联，并存储于校正表格96。并且，也可以按每个照射区域的面积及每个管电压的组合，将体厚与校正系数建立对应关联，并存储于校正表格96。
并且，上述各实施方式中，对将基准体厚设为15[cm]的情况进行了说明，但并不限定于此。可以设为将基准体厚设为15[cm]以外的厚度的方式。该情况下，例示出根据基准体厚转换上述各实施方式使用的单位转换系数的方式。并且，同样地，基准管电压也不限定于90[kV]。
并且，上述各实施方式的对应关系表格95及校正表格96中的管电压的数并不限定于例示的6个，可以是7个以上，也可以是5个以下。并且，上述各实施方式的对应关系表格95及校正表格96中的体厚的数并不限定于例示的5个，可以是6个以上，也可以是4个以下。
并且，上述各实施方式中，可以由放射线图像摄影装置16的控制部58A或控制部58B执行控制台18所执行的骨密度导出处理。并且，为放射线图像摄影装置16具有对控制部58A及控制部58B进行总括管理的总括控制部的结构时，可以由总括控制部执行骨密度导出处理。并且，例如可以由与控制台18经由网络连接的信息处理装置执行骨密度导出处理。
并且，上述各实施方式中，以表格形式被建立对应关联的DXA图像数据的像素值与体厚可以以运算式被建立对应关联。同样地，以表格形式被建立对应关联的校正系数与体厚可以以运算式被建立对应关联。
并且，上述各实施方式中，对利用DXA分布中的软部区域的像素值的平均值来推断受检体W的体厚的情况进行了说明，但并不限定于此。例如可以设为利用DXA分布中的软部区域的像素值的中央值及最频值等平均值以外的代表值来推断受检体W的体厚的方式。
并且，上述第1实施方式中，对在第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B这两者应用了先将放射线转换为光并将转换的光转换为电荷的间接转换型的放射线检测器的情况进行了说明，但并不限定于此。例如，可以设为在第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B中的至少一个应用将放射线直接转换为电荷的直接转换型的放射线检测器的方式。另外，作为吸收直接转换型的放射线检测器中的放射线而转换为电荷的转换层，例示出a-Se(无定形硒)及晶体CdTe(晶体碲化镉)等。
并且，上述第1实施方式中，对在第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B这两者应用了从TFT基板30A、30B侧入射放射线R的表面读取方式的放射线检测器的情况进行了说明，但并不限定于此。例如，可以设为在第1放射线检测器20A及第2放射线检测器20B中的至少一个应用从闪烁器22A、22B侧入射放射线R的背面读取方式(所谓PSS透过侧采集(Penetration Side Sampling)方式)的放射线检测器的方式。
并且，上述各实施方式中，对利用第1放射线图像数据及第2放射线图像数据导出骨密度的情况进行了说明，但并不限定于此。例如，可以利用第1放射线图像数据及第2放射线图像数据导出骨矿物定量，也可以导出骨密度及骨矿物定量这两者。
并且，上述各实施方式中的对应关系表格95可以按图6所示的DXA图像中区域R1的纵向的每个像素位置存储于存储部86。该情况下，例如例示出将沿图6所示的DXA图像中纵向按规定的像素数错开区域R1而生成的对应关系表格95与纵向的像素位置建立对应关联而存储于存储部86的方式。并且，该情况下，例示出参考与在导出DXA分布时使用的区域R1的DXA图像中的纵向的像素位置对应的对应关系表格95，根据与软部组织对应的像素的像素值推断受检体W的体厚的方式。
并且，可以由CPU以外的各种处理器执行上述各实施方式中由CPU执行软件(程序)而执行的整体摄影处理及独立摄影处理。作为该情况下的处理器，例示出制造FPGA(现场可编程门阵列(field-programmable gate array))等之后能够变更电路结构的PLD(可编程逻辑器件(Programmable Logic Devi ce))及ASIC(专用集成电路(Application Specific Integrated Circui t))等具有为了执行特定处理而专门设置的电路结构的处理器即专用电路等。并且，整体摄影处理及独立摄影处理，可以由这些各种处理器中的1种执行，也可以由同种或异种的2个以上的处理器的组合(例如，多个FPGA及CPU与FPGA的组合等)执行。并且，更具体而言，这些各种处理器的硬性结构为半导体元件等组合了电路元件的电路。
并且，上述各实施方式中，对整体摄影处理程序预先存储(安装)于ROM82中的方式进行了说明，但并不限定于此。整体摄影处理程序可以以存储于CD-ROM(光盘只读存储器(Compact Disk Read Only Memory))、DVD-ROM(数字多功能磁盘只读存储器(DigitalVersatile Disk Read Only Memory))及USB(通用串行总线(Universal Serial Bus))存储器等存储介质的方式提供。并且，整体摄影处理程序可以设为经由网络从外部装置下载的方式。
并且，上述各实施方式中，对独立摄影处理程序预先存储于控制部58A(控制部58B)的存储器62的ROM中的方式进行了说明，但并不限定于此。独立摄影处理程序可以以存储于上述存储介质的方式提供。并且，独立摄影处理程序可以设为经由网络从外部装置下载的方式。
Claims (12)
1.一种放射线图像摄影系统，其具备：
放射线图像摄影装置，沿照射放射线的方向配置2个放射线检测器，所述2个放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状；及
推断部，利用通过照射能量不同的放射线而由所述2个放射线检测器分别生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚。
2.一种放射线图像摄影系统，其具备：
放射线图像摄影装置，包括一个放射线检测器，该放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状；及
推断部，利用通过分别照射能量不同的放射线而由所述放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚。
3.根据权利要求1或2所述的放射线图像摄影系统，其中，
所述对应关系信息按照放射线源的每个管电压将所述比与体厚建立对应关联。
4.根据权利要求1或2所述的放射线图像摄影系统，其中，
所述对应关系信息按照放射线的照射区域的每个面积将所述比与体厚建立对应关联。
5.根据权利要求1或2所述的放射线图像摄影系统，其还具备：
导出部，利用各所述放射线图像来导出骨矿物定量及骨密度中的至少一个；及
校正部，利用与通过所述推断部推断的体厚相应的校正系数来校正通过所述导出部导出的骨矿物定量及骨密度中的至少一个。
6.根据权利要求1所述的放射线图像摄影系统，其中，
所述2个放射线检测器分别具备通过照射放射线而发出光的发光层，
所述2个放射线检测器各自的所述多个像素通过接收所述光而产生电荷并将所述电荷蓄积，
所述2个放射线检测器中，配置于所述放射线所入射一侧的一个所述放射线检测器的发光层包含CsI而构成，另一个所述放射线检测器的发光层包含GOS而构成。
7.一种放射线图像摄影方法，是基于放射线图像摄影装置的放射线图像摄影方法，该放射线图像摄影装置沿照射放射线的方向配置2个放射线检测器，所述2个放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状，其中，
该放射线图像摄影方法包括如下处理：利用通过照射能量不同的放射线而分别由所述2个放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚。
8.一种放射线图像摄影方法，是基于放射线图像摄影装置的放射线图像摄影方法，该放射线图像摄影装置包括一个放射线检测器，该放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状，其中，
该放射线图像摄影方法包括如下处理：利用通过分别照射能量不同的放射线而由所述放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚。
9.一种存储有放射线图像摄影程序的程序存储介质，该放射线图像摄影程序由控制放射线图像摄影装置的计算机执行，该放射线图像摄影装置沿照射放射线的方向配置2个放射线检测器，所述2个放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状，其中，
所述放射线图像摄影程序执行如下处理：利用通过照射能量不同的放射线而分别由所述2个放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚。
10.一种存储有放射线图像摄影程序的程序存储介质，由控制放射线图像摄影装置的计算机执行，该放射线图像摄影装置包括一个放射线检测器，该放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状，其中，
该放射线图像摄影程序执行如下处理：利用通过分别照射能量不同的放射线而由所述放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚。
11.一种体厚推断装置，其具备：
推断部，该推断部进行如下处理：利用通过对沿照射放射线的方向配置2个放射线检测器的放射线图像摄影装置照射能量不同的放射线从而分别由所述2个放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚，其中所述2个放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状。
12.一种体厚推断装置，其具备：
推断部，该推断部进行如下处理：利用通过对包括一个放射线检测器的放射线图像摄影装置分别照射能量不同的放射线从而由所述放射线检测器生成的放射线图像彼此所对应的区域并且与受检体的软部组织对应的区域的像素值的比、及所述比与体厚被建立对应关联的对应关系信息来推断所述受检体的体厚，其中所述放射线检测器将包括使产生的电荷伴随所照射的放射线的剂量的增加而增加的转换元件在内而构成的多个像素配置成二维状。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017099102A JP6745755B2 (ja) | 2017-05-18 | 2017-05-18 | 放射線画像撮影システム、放射線画像撮影方法、放射線画像撮影プログラム、及び体厚推定装置 |
| JP2017-099102 | 2017-05-18 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108937982A true CN108937982A (zh) | 2018-12-07 |
| CN108937982B CN108937982B (zh) | 2023-05-05 |
Family
ID=64270158
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810476838.6A Active CN108937982B (zh) | 2017-05-18 | 2018-05-17 | 放射线图像摄影系统、放射线图像摄影方法、程序存储介质及体厚推断装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10709401B2 (zh) |
| JP (1) | JP6745755B2 (zh) |
| CN (1) | CN108937982B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111481221A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-04 | 株式会社日立制作所 | 医疗用x射线测定装置和程序 |
| CN113574416A (zh) * | 2019-03-13 | 2021-10-29 | 富士胶片株式会社 | 放射线图像摄影装置 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019152595A (ja) * | 2018-03-06 | 2019-09-12 | 富士フイルム株式会社 | 放射線画像検出装置 |
| WO2020158659A1 (ja) * | 2019-02-01 | 2020-08-06 | 富士フイルム株式会社 | 被写体情報取得装置及びその作動方法並びに被写体情報取得プログラム |
| WO2021054091A1 (ja) * | 2019-09-18 | 2021-03-25 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、方法およびプログラム |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6031892A (en) * | 1989-12-05 | 2000-02-29 | University Of Massachusetts Medical Center | System for quantitative radiographic imaging |
| US20040077088A1 (en) * | 2000-11-08 | 2004-04-22 | Charles Jr Harry K. | Techniques for deriving tissue structure from multiple projection dual-energy x-ray absorptiometry |
| JP2010005252A (ja) * | 2008-06-30 | 2010-01-14 | Fujifilm Corp | エネルギーサブトラクション処理装置、方法、およびプログラム |
| US20130129180A1 (en) * | 2010-07-29 | 2013-05-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for processing image, and medical imaging system employing the apparatus |
| JP2016154577A (ja) * | 2015-02-23 | 2016-09-01 | コニカミノルタ株式会社 | 放射線画像撮影システム、放射線画像撮影装置および体厚の推定方法 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2932019B2 (ja) | 1992-09-17 | 1999-08-09 | 富士写真フイルム株式会社 | 骨塩定量分析方法 |
| JP3974842B2 (ja) * | 2002-10-30 | 2007-09-12 | アロカ株式会社 | Ｘ線骨密度測定装置 |
| JP4494355B2 (ja) * | 2006-03-07 | 2010-06-30 | 富士フイルム株式会社 | 放射線画像撮影装置及び放射線画像撮影装置の制御方法 |
| JP5680718B2 (ja) * | 2007-08-15 | 2015-03-04 | 富士フイルム株式会社 | 画像成分分離装置、方法、およびプログラム |
| JP2011022132A (ja) * | 2009-06-17 | 2011-02-03 | Fujifilm Corp | 放射線検出装置及び放射線画像検出システム |
| JP2011000235A (ja) | 2009-06-17 | 2011-01-06 | Fujifilm Corp | 放射線検出装置及び放射線画像検出システム |
| JP5779819B2 (ja) * | 2011-09-07 | 2015-09-16 | 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 | 放射線検出器 |
| JP5592962B2 (ja) * | 2012-02-03 | 2014-09-17 | 富士フイルム株式会社 | 放射線撮影装置とその制御方法、及び放射線撮影システム |
| JP6047347B2 (ja) * | 2012-09-11 | 2016-12-21 | 株式会社日立製作所 | 医療用ｘ線測定装置 |
-
2017
- 2017-05-18 JP JP2017099102A patent/JP6745755B2/ja active Active
-
2018
- 2018-05-16 US US15/980,752 patent/US10709401B2/en active Active
- 2018-05-17 CN CN201810476838.6A patent/CN108937982B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6031892A (en) * | 1989-12-05 | 2000-02-29 | University Of Massachusetts Medical Center | System for quantitative radiographic imaging |
| US20020070365A1 (en) * | 1989-12-05 | 2002-06-13 | University Of Massachusetts Medical Center | System for quantitative radiographic imaging |
| US20040077088A1 (en) * | 2000-11-08 | 2004-04-22 | Charles Jr Harry K. | Techniques for deriving tissue structure from multiple projection dual-energy x-ray absorptiometry |
| JP2010005252A (ja) * | 2008-06-30 | 2010-01-14 | Fujifilm Corp | エネルギーサブトラクション処理装置、方法、およびプログラム |
| US20130129180A1 (en) * | 2010-07-29 | 2013-05-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for processing image, and medical imaging system employing the apparatus |
| JP2016154577A (ja) * | 2015-02-23 | 2016-09-01 | コニカミノルタ株式会社 | 放射線画像撮影システム、放射線画像撮影装置および体厚の推定方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111481221A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-04 | 株式会社日立制作所 | 医疗用x射线测定装置和程序 |
| CN111481221B (zh) * | 2019-01-28 | 2023-11-03 | 富士胶片医疗健康株式会社 | 医疗用x射线测定装置和存储介质 |
| CN113574416A (zh) * | 2019-03-13 | 2021-10-29 | 富士胶片株式会社 | 放射线图像摄影装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2018192051A (ja) | 2018-12-06 |
| US20180333121A1 (en) | 2018-11-22 |
| CN108937982B (zh) | 2023-05-05 |
| JP6745755B2 (ja) | 2020-08-26 |
| US10709401B2 (en) | 2020-07-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108937982A (zh) | 放射线图像摄影系统、放射线图像摄影方法、程序存储介质及体厚推断装置 | |
| Alvarez et al. | Comparison of dual energy detector system performance | |
| CN104335572B (zh) | 放射线图像摄影装置、放射线图像摄影系统、放射线图像摄影装置的控制程序及放射线图像摄影装置的控制方法 | |
| CN104602607B (zh) | 放射线图像检测装置、放射线摄影系统及其动作方法 | |
| CN104379061B (zh) | 放射线图像检测装置及放射线摄影系统 | |
| CN109073768A (zh) | 用于x射线检测器的系统和方法 | |
| CN102215754A (zh) | X线ct装置及x线ct方法 | |
| CN108135560A (zh) | X射线ct数据处理装置以及搭载其的x射线ct装置 | |
| Liu et al. | flat‐panel versus computed radiography for chest imaging applications: image quality metrics measurement | |
| US10595804B2 (en) | Image processing apparatus, radiography system, image processing method, and image processing program | |
| JP6925294B2 (ja) | 画像処理装置、放射線画像撮影システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| CN108937983A (zh) | 放射线图像摄影系统、放射线图像摄影方法、程序存储介质及导出装置 | |
| JP6758249B2 (ja) | 画像処理装置、放射線画像撮影システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| JP6893491B2 (ja) | 画像処理装置、放射線画像撮影システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| JP6855406B2 (ja) | 画像処理装置、放射線画像撮影システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| CN108937980A (zh) | 放射线图像摄影装置、图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序 | |
| CN108882900A (zh) | 放射线图像摄影系统、图像处理装置、放射线图像摄影装置、图像处理方法及图像处理程序 | |
| EP3964872B1 (en) | Devices and methods for medical imaging | |
| JP6779832B2 (ja) | 画像処理装置、放射線画像撮影システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| Glick et al. | The effect of characteristic x-rays on the spatial and spectral resolution of a CZT-based detector for breast CT | |
| JP2019180906A (ja) | 画像処理装置、放射線画像撮影システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| KR20220020099A (ko) | 방사선 디텍터 | |
| Barber et al. | 4 Pixelated Semiconductor and Parallel ASIC Design for Spectral Clinical Radiology | |
| Aichinger et al. | Image Receptors | |
| Kima et al. | Optimizing detector thickness in dual-shot dual-energy x-ray imaging |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |