CN108933888A - 一种摄像头控制方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种摄像头控制方法、设备及计算机存储介质，其中，对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能，解决了相关技术中视频监控在家庭应用场景下隐私保护存在缺陷且浪费存储资源的问题，通过检测到预先设置的面部特征的人脸时，控制摄像头处于待机状态，此时，摄像头便不再录制视频，很好地保护了用户的隐私，且节约了存储的空间，提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控领域，具体而言，涉及一种摄像头控制方法、设备及计算机存储介质。
背景技术
目前，随着科技越来越发达，人们的安全防范意识越来越高，大家对周围环境的监控需求也越来越多，视频监控的应用也就越来越广泛。视频监控其中一个重要的应用场景，就是家庭监控。比如，在家部署一个带自动报警功能的摄像头用于家里防盗、家用摄像头监控老人小孩或宠物在家的活动情况等。尤其是随着智能家居的兴起，家用摄像头也即将迎来爆发式的发展。
但是，家用摄像头在推广应用中也遇到了一个非常大的制约因素，那就是隐私问题。因为现在的摄像头大都是网络摄像头，它要通过IP网络将视频码流传输给监控客户端或视频监控平台，因此它实质上就是一个联网的小型系统。这就给了黑客一个可以入侵的途径。虽然有些正规厂商的摄像头都采用了安全级别很高的网络协议进行摄像头的交互和鉴权，但这毕竟只是一种防御性策略，并没有从根源上去解决问题。而且家里与其他公共区域不一样，它的隐私性要求是相当高的，即使是万分之一的泄密可能性，也是无法接受的。
此外，目前视频监控领域最重要的一个应用是录像。因为大多数人都不会整天盯着实时视频去看，都是在遇到问题后，再通过调取之前的监控录像，来了解当时发生的事情。而随着摄像头技术的发展，摄像头分辨率越来越高，录像占用的存储空间也越来越大。而且，为了解决摄像头自带存储太小，能保存的录像时间太短的问题，很多视频监控系统都是将视频码流上传到视频监控平台去保存，这样还会占用非常大的网络带宽。而对家庭监控的应用场景而言，当主人在家时，实际上是不需要摄像头继续录像及监控的，因此此时其消耗的存储、网络带宽等资源都成了浪费。
综上所述，目前视频监控在家庭监控的应用场景下，存在两方面问题：存在隐私保护的问题；在存储、网络带宽等资源上存在浪费。
针对上述家用摄像头的隐私问题，目前已有一些解决方案。大致可以分为两类：
使用加密等安全算法，提高摄像头本身的安全性；
在摄像头上装一个遮挡装置，可以在需要的时候遮挡住摄像头。
对于通过加密等安全算法来提高摄像头本身安全性的技术，大致思路是将摄像头录制的录像文件自动实现加密，以此来达到保护隐私的目的。
对于在摄像头上加装遮挡装置的技术，大致思路是在摄像头前面加装一个可自由开、闭的挡板，可根据需要将摄像头遮住。
但是，以上两类解决方案都存在一定的问题：
对于通过加密等安全算法来提高摄像头本身安全性的技术，这实质是一种防御性策略，没有从根源上解决问题，因此，它并不能保证百分之百。比如，加密算法一旦外泄，这道防线就将形同摆设。
对于在摄像头上加装遮挡装置的技术，这倒是从根源上解决了隐私问题，但存在需要用户人工操作的弊端。
更重要的是，以上两类解决方案，虽然一定程度上解决了隐私保护的问题，但都没有解决存储、网络带宽等资源浪费的问题。
因此，相关技术中视频监控在家庭应用场景下隐私保护存在缺陷且浪费存储资源的问题，尚未提出解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种摄像头控制方法、设备及计算机存储介质，以至少解决相关技术中视频监控在家庭应用场景下隐私保护存在缺陷且浪费存储资源的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种摄像头控制方法，包括：
对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；
判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能。
进一步地，在所述控制所述摄像头进入待机状态之后，所述方法还包括：
周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测所述识别出的面部特征；
在判断结果为否且在预定时间之后均没有检测到与所述预先存储的面部特别匹配的人脸的情况下，控制所述摄像头恢复正常状态。
进一步地，在所述控制所述摄像头恢复正常状态之后，所述方法还包括：
在识别出的多个面部特征与预先存储的面部特征中的多个面部特征匹配成功的情况下，周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测到识别出的所述多个面部特征中的一个面部特征；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态。
进一步地，所述对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别包括：
根据预先设置的识别参数对所述摄像头实时采集的视频数据进行采样；
对当前采样的视频数据进行人脸识别。
进一步地，所述识别参数包括所述视频数据的图像采样尺寸和/或所述视频数据的图像采样频率。
根据本发明的另一方面，还提供了一种摄像头控制设备，包括：
处理器，存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，其中，所述处理器用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；
判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能。
进一步地，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测所述识别出的面部特征；
在判断结果为否且在预定时间之后均没有检测到与所述预先存储的面部特别匹配的人脸的情况下，控制所述摄像头恢复正常状态。
进一步地，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
在识别出的多个面部特征与预先存储的面部特征中的多个面部特征匹配成功的情况下，周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测到识别出的所述多个面部特征中的一个面部特征；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态。
进一步地，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
根据预先设置的识别参数对所述摄像头实时采集的视频数据进行采样；
对当前采样的视频数据进行人脸识别。
根据本发明的再一方面，还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序可被一个或多个处理器执行，以实现上述的摄像头控制方法的步骤。
通过本发明，对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能，解决了相关技术中视频监控在家庭应用场景下隐私保护存在缺陷且浪费存储资源的问题，通过检测到预先设置的面部特征的人脸时，控制摄像头处于待机状态，此时，摄像头便不再录制视频，很好地保护了用户的隐私，且节约了存储的空间，提高了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的摄像头控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的摄像头控制装置的框图；
图3是根据本发明实施例的摄像头设备的框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例一
在本实施例中提供了一种摄像头控制方法，图1是根据本发明实施例的摄像头控制方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；
步骤S104，判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；
步骤S106，在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能。
通过上述步骤，对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，解决了相关技术中视频监控在家庭应用场景下隐私保护存在缺陷且浪费存储资源的问题，通过检测到预先设置的面部特征的人脸时，控制摄像头处于待机状态，此时，摄像头便不再录制视频，很好地保护了用户的隐私，且节约了存储的空间，提高了用户体验。
在进入待机状态之后仍然定期地识别人脸，只是不需要继续录制视频，在一段时间之后仍没有识别到存储的面部特征的人脸，便可恢复摄像头的正常工作，在所述控制所述摄像头进入待机状态之后，周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测所述识别出的面部特征；在判断结果为否且在预定时间之后均没有检测到与所述预先存储的面部特别匹配的人脸的情况下，控制所述摄像头恢复正常状态。
在所述控制所述摄像头恢复正常状态之后，在识别出的多个面部特征与预先存储的面部特征中的多个面部特征匹配成功的情况下，周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测到识别出的所述多个面部特征中的一个面部特征；在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态。如果预先设置了多个面部特征，只要有一个面部特征匹配成功，说明是用户或用户的家人回家了，此时，便可以停止摄像头进行视频的录制；如果只设置了一个面部特征，就得检测到该面部特征对应的人脸才能停止摄像头录制视频。
进一步地，所述对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别包括：根据预先设置的识别参数对所述摄像头实时采集的视频数据进行采样；对当前采样的视频数据进行人脸识别。其中，所述识别参数可以包括所述视频数据的图像采样尺寸和/或所述视频数据的图像采样频率。
本发明实施例可以自动的从根源上解决家用摄像头隐私问题，同时还能解决存储、网络带宽等资源浪费的问题。本发明实施例提供了一种摄像头控制方法，通过分析视频，判断监控区域内(家里)是否有指定人物(主人)出现，如果有指定人物出现，则关闭摄像头的录像功能、网络传输功能等(一方面节约资源，另一方面防止隐私泄露)，但保留视频编码以及人脸识别功能继续工作，以便继续进行指定人物的判断，此时相当于进入了待机状态；当摄像头检测到在一个规定时间段内，监控区域一直没有指定人物出现，则判定指定人物已经离开，此时自动唤醒摄像头的所有工作功能，摄像头进入正常工作状态。包括以下步骤：
步骤S1，预先设置指定人物(主人)的脸部照片，用于后续人脸识别的判断；
步骤S2，预先设置一个时间阈值，当超过这个时间阈值一直没有指定人物出现，则摄像头判别为指定人物已离开；
步骤S3，对实时视频进行分析，判别是否有指定人物出现；
步骤S4，如果有指定人物出现，则判别为主人在家，于是关闭其他功能，只保留视频编码和人脸识别功能继续实现，即让摄像头进入待机状态——此时摄像头无法录像，无法通过网络向外传输数据，无法通过网络远程访问；
步骤S5，如果在一定的时间范围内，指定人物一直没有出现，则判别为主人已离开，此时启动所有功能，摄像头恢复正常工作状态。
通过上述步骤，使摄像头可以自动的从根源上保护隐私的效果，同时节省了视频对存储、网络带宽等资源的无效占用。克服了现有技术中没有从根源上解决隐私保护问题及不够智能的缺点，同时解决了现有技术中存在的视频对存储、网络带宽等资源浪费的问题。
本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的自动待机摄像头的装置，图2是根据本发明实施例的摄像头控制装置的框图，如图2所示，该摄像头控制装置包括：模拟摄像头22、视频编码模块24、人脸识别模块26、录像模块28和网络模块210，下面对各个模块实现的功能进行简要说明。
为了实现基于人脸识别的自动待机/唤醒功能，需要为摄像头预设如下参数：
预先设置指定人物(主人)的脸部照片，可以设置一个或多个，提取面部特征，用于后续人脸识别的判断；
预先设置一个时间阈值，当超过这个时间阈值一直没有指定人物出现，则摄像头判别为指定人物已离开；
视频编码模块24对模拟摄像头22拍摄的实时视频进行编码形成视频码流后，需要同时传输给人脸识别模块26进行预设人物是否在家的判断，以及其他的工作模块如录像模块28等进行后续业务处理；
人脸识别模块26接收到视频码流后，对该码流执行人脸识别算法，判别是否有预设的人物出现；
如果有预设的人物出现，则判别为主人在家，于是关闭录像模块28、网络模块210等其他所有工作模块，不再进行视频录像，不再通过网络向外界任何对象传输视频码流，不再允许外界通过网络进行远程访问等。但仍然保留视频编码模块24和人脸识别模块26继续进行预设人物是否离家的判断。此时的摄像头状态即为待机状态；
在待机状态中的摄像头，其视频编码模块24仍然继续对模拟摄像头22拍摄的实时视频进行编码，但编码后只将视频码流传输给人脸识别模块26进行是否有预设人物出现的判别；
如果在预设的时间阈值范围内，预设的人物一直没有出现，则判别为主人已离开，此时启动录像模块28、网络模块210等所有模块，摄像头恢复正常工作状态；
根据本发明的另一方面，还提供了一种摄像头控制设备，图3是根据本发明实施例的摄像头设备的框图，如图3所示，包括：
处理器，存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，所述处理器和所述存储器可以通过通信总线连接，其中，所述处理器用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；
判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能。
进一步地，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测所述识别出的面部特征；
在判断结果为否且在预定时间之后均没有检测到与所述预先存储的面部特别匹配的人脸的情况下，控制所述摄像头恢复正常状态。
进一步地，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
在识别出的多个面部特征与预先存储的面部特征中的多个面部特征匹配成功的情况下，周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测到识别出的所述多个面部特征中的一个面部特征；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态。
进一步地，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
根据预先设置的识别参数对所述摄像头实时采集的视频数据进行采样；
对当前采样的视频数据进行人脸识别。
根据本发明的再一方面，还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序可被一个或多个处理器执行，以实现上述的摄像头控制方法的步骤。
通过本发明，对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，解决了相关技术中视频监控在家庭应用场景下隐私保护存在缺陷且浪费存储资源的问题，通过检测到预先设置的面部特征的人脸时，控制摄像头处于待机状态，此时，摄像头便不再录制视频，很好地保护了用户的隐私，且节约了存储的空间，提高了用户体验。
一般来说该上行控制信息的发送是与其他上行控制信息有一些区别的，可以采用与其他上行控制信息不同的传输配置进行传输，该传输配置可以预先约定。这里提及的传输配置的一些类型在之前的实施例中已经进行了说明，在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上该仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种摄像头控制方法，其特征在于，包括：
对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；
判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述控制所述摄像头进入待机状态之后，所述方法还包括：
周期性地对通过所述摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测所述识别出的面部特征；
在判断结果为否且在预定时间之后均没有检测到与所述预先存储的面部特别匹配的人脸的情况下，控制所述摄像头恢复正常状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述控制所述摄像头恢复正常状态之后，所述方法还包括：
在识别出的多个面部特征与预先存储的面部特征中的多个面部特征匹配成功的情况下，周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测到识别出的所述多个面部特征中的一个面部特征；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别包括：
根据预先设置的识别参数对所述摄像头实时采集的视频数据进行采样；
对当前采样的视频数据进行人脸识别。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别参数包括所述视频数据的图像采样尺寸和/或所述视频数据的图像采样频率。
6.一种摄像头控制设备，其特征在于，包括：
处理器，存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，其中，所述处理器用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别；
判断识别出的面部特征能否与预先存储的面部特征匹配成功；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态，其中，所述待机状态为关闭除视频编码和人脸识别之外的其他功能。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
周期性地对通过所述摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测所述识别出的面部特征；
在判断结果为否且在预定时间之后均没有检测到与所述预先存储的面部特别匹配的人脸的情况下，控制所述摄像头恢复正常状态。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
在识别出的多个面部特征与预先存储的面部特征中的多个面部特征匹配成功的情况下，周期性地对通过摄像头实时采集的视频进行人脸识别，判断是否检测到识别出的所述多个面部特征中的一个面部特征；
在判断结果为是的情况下，控制所述摄像头进入待机状态。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于执行所述计算机程序指令，以实现以下步骤：
根据预先设置的识别参数对所述摄像头实时采集的视频数据进行采样；
对当前采样的视频数据进行人脸识别。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序可被一个或多个处理器执行，以实现权利要求1至5中任一项所述的摄像头控制方法的步骤。
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