CN115565242A - 一种基于ai行为识别技术的数据防泄漏系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,该系统主要包括AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全管理平台,AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全权限平台之间通过局域网互联,本发明通过数据库安全权限平台方便对数据库智慧预警平台反应的预警信息进行及时响应,从而便于在第一时间加强数据库的信息安全,实现了在事前阻断数据库的泄密风险,同时通过数据安全增强模块方便对数据库内存储的文档信息进行安全加密,而通过文档权限管理模块方便对数据库内存储的文件文档信息进行权利管理,以此方便通过多种不同的加密保护手段来提高数据库中心文档信息的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及数据保护技术领域,具体为一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统。
背景技术
随着信息技术的飞速发展,计算机和网络已成为日常办公、通信交流和协作互动的必备工具和途径,但是,信息系统在提高人们工作效率的同时,也对信息的存储、访问控制及传输关键数据,如何有效防止其丢失和泄漏等一系列问题提出了安全需求,而AI行为识别技术其核心技术是行为识别技术,它是一种基于AI神经网络的视觉分析算法,把人的主要活动骨架结构化,根据人的运动轨迹,定义的各种异常动作行为,当监控摄像机拍摄到这些异常行为时,立即进行预警响应;
目前对数据中心的文档保护,还停留在采用防火墙、入侵检测、网络防病毒和限制信息访问的被动防护手段上,缺少对数据中心的闯入人员进行主动监控的手段,使得数据中心的文档信息在使用时容易出现信息内部泄露的现象,从而降低了数据信息文档的安全性。
发明内容
本发明提供一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,可以有效解决上述背景技术中提出目前对数据中心的文档保护,还停留在采用防火墙、入侵检测、网络防病毒和限制信息访问的被动防护手段上,缺少对数据中心的闯入人员进行主动监控的手段,使得数据中心的文档信息在使用时容易出现信息内部泄露的现象,从而降低了数据信息文档的安全性的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,该系统主要包括AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全管理平台,AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全权限平台之间通过局域网互联;
所述AI行为监控管理平台对数据中心的进入人员进行行为特征监控,所述数据库智慧预警平台对进入人员的行为特征信息进行智能分析判断,所述数据库安全权限平台对数据库智慧预警平台反应的预警信息进行响应,加强数据库的信息安全;
所述AI行为监控管理平台包括行为采集摄像机和行为管理模块;
所述数据库智慧预警平台包括行为结果接收模块、行为结果分析模块和异常信息预警模块;
所述数据库安全管理平台包括数据安全增强模块和文档权限管理模块。
根据上述技术方案,所述行为采集摄像机设置在数据中心,且采集摄像机主要对进入到数据中心的人员进行监控,具体包括对进入人员的行为动作进行识别监控、对进入人员的人脸特征进行识别监控、对进入人员的人体特征进行识别监控以及对进入人员的随身物体进行识别监控。
根据上述技术方案,具体的,对进入人员的行为动作进行识别监控是指对闯入人员的异常动作行为进行监控标记;
对进入人员的人脸特征进行识别监控是指对闯入人员的人脸特征信息抓拍出来,并在系统数据库内依照人脸特征信息来分析身份;
对进入人员的人体特征进行识别监控是指对闯入人员的身高体型特征、着装外貌特征和肢体动作的特征进行识别;
对进入人员的随身物体进行识别监控是指对闯入人员头上戴的物体、身上穿的物体和手里拿的物体进行识别。
根据上述技术方案,所述行为管理模块主要对行为采集摄像机所采集的行为信息进行分析处理,具体是指对进入人员的行为动作信息、人脸特征信息、人体特征信息和随身物体信息进行格式转换处理和分类打包处理;
其中,格式转换处理是指将采集到的行为信息进行格式转换,使其转换为统一输出格式,分类打包处理是指依照采集的行为类型将采集的行为信息分为行为识别、人脸识别、人体识别和物体识别四类,并依照类别将各类行为信息进行打包存储,并在各类行为信息以分类打包的方式存储后,将各类行为信息进行传输。
根据上述技术方案,所述行为结果接收模块主要将行为管理模块发送的各类行为信息进行接收,并根据各类行为信息的类别进行区分存储。
根据上述技术方案,所述行为结果分析模块主要对行为结果接收模块所接收的各类行为信息进行分析处理,具体指对获取到行为信息人员的动作、面部特征、人体特征和物体信息进行分析,且通过分析判断,根据进入人员的行为信息来确定该行为人员的行为危险等级。
根据上述技术方案,在具体判断分析的过程中,在进入人员的行为、人脸、人体和物体均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为一级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意三方面的行为信息均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为二级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意两个方面的行为信息均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为三级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意一个方面的行为信息存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为四级危险。
根据上述技术方案,所述异常信息预警模块是指根据行为结果分析模块分析判断得出的结果来对系统终端进行对应的预警处理,具体通过弹窗抖屏和声音预警的方式来实现将异常信息及时的在系统终端内进行响应;
具体的,在行为危险等级为一级危险时,则在系统终端内进行连续四次的弹窗抖屏预警,并连续进行四分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为二级危险时,则在系统终端内进行连续三次的弹窗抖屏预警,并连续进行三分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为三级危险时,则在系统终端内进行连续两次的弹窗抖屏预警,并连续进行两分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为四级危险时,则在系统终端内进行一次弹窗抖屏预警,并进行一分钟的声音提示预警。
根据上述技术方案,所述数据安全增强模块是指对数据库内存储的文档信息进行安全加密,具体包括防U盘泄密、防上网行为泄密和防文件传输泄密;
所述防U盘泄密是指禁止使用U盘来拷贝数据库内的文档信息,并记录数据库内所有U盘使用行为,所述防上网行为泄密是指对违规访问网站,并上传文档信息的行为进行制止,同时对数据库额外异常使用时间的使用情况进行自动关闭,所述防文件传输泄密主要是指禁止将文档信息通过邮件、云盘的方式进行传输发送。
根据上述技术方案,所述文档权限管理模块是指对数据库内存储的文件文档信息进行权利管理,具体包括加密核心文档、智能分级文档、文档外发权限管理和审批流程管理;
所述加密核心文档是指对数据库内的核心文档进行加密保护,从而提高数据库内核心文档的安全性,防止泄露事件的发生;
所述智能分级文档是指根据文档内容将数据库内的文档信息分成不同的访问级别,从而防止出现下级越级访问的现象;
所述文档外发权限管理是指对外发文档进行细粒度的权限管理,具体包括限制文档的浏览次数、阅读编辑次数和打印的权限;
所述审批流程管理是指制定多级审核人的方式来实现对数据库文档的自定义审批流程,通过自定义审批来加强文档信息获取过程中的核验流程。
与现有技术相比,本发明的有益效果:本发明结构科学合理,使用安全方便:
1、通过AI行为监控管理平台方便对数据中心的进入人员进行行为特征监控,从而便于根据数据中心人员的行为信息来判断其意向,从而实现基于AI行为监控技术来对数据中心人员进行实时监控,防止出现数据信息从内部泄露的情况,同时通过对进入人员的行为信息进行监控,且通过数据库智慧预警平台方便对进入人员的行为特征信息进行智能分析判断,从而便于根据进入人员的行为信息来确定该行为人员的行为危险等级,从而有效的保证了数据中心的安全监控强度。
2、通过数据库安全权限平台方便对数据库智慧预警平台反应的预警信息进行及时响应,从而便于在第一时间加强数据库的信息安全,实现了在事前阻断数据库的泄密风险,同时通过数据安全增强模块方便对数据库内存储的文档信息进行安全加密,而通过文档权限管理模块方便对数据库内存储的文件文档信息进行权利管理,以此方便通过多种不同的加密保护手段来提高数据库中心文档信息的安全性。
3、通过行为采集摄像机方便对进入人员的行为动作进行识别监控、对进入人员的人脸特征进行识别监控、对进入人员的人体特征进行识别监控以及对进入人员的随身物体进行识别监控,且通过对进入人员进行不同方面的不同行为特征信息进行监控,便于从多角度更为全面的对进入人员进行行为监控,进而便于后续获得更高精度的行为信息结果,以此来进一步加强数据库信息安全的监控力度。
4、通过行为管理模块方便对行为信息进行分析处理,且通过对行为信息进行格式转换处理和分类打包处理,方便后续将行为信息进行便捷的传输,同时通过对各类行为信息进行分类打包,方便将各类行为信息进行更好的存储,从而便于后续对行为信息的提取和校验。
5、通过行为结果分析模块方便对各类行为信息进行分析处理,且通过对获取的人员的动作、面部特征、人体特征和物体信息进行全面的分析处理,方便根据进入人员的行为信息来确定该行为人员的行为危险等级,同时通过对进入人员的行为危险等级进行分级,方便按照不同的行为危险等级来进行对应的危险响应,进而便于根据危险等级的响应情况来快速的提醒管理人员快速的启动对数据库的加密保护。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
在附图中:
图1是本发明的系统结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例:如图1所示,本发明提供一种技术方案,一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,该系统主要包括AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全管理平台,AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全权限平台之间通过局域网互联;
AI行为监控管理平台对数据中心的进入人员进行行为特征监控,数据库智慧预警平台对进入人员的行为特征信息进行智能分析判断,数据库安全权限平台对数据库智慧预警平台反应的预警信息进行响应,加强数据库的信息安全;
AI行为监控管理平台包括行为采集摄像机和行为管理模块;
数据库智慧预警平台包括行为结果接收模块、行为结果分析模块和异常信息预警模块;
数据库安全管理平台包括数据安全增强模块和文档权限管理模块。
基于上述技术方案,行为采集摄像机设置在数据中心,且采集摄像机主要对进入到数据中心的人员进行监控,具体包括对进入人员的行为动作进行识别监控、对进入人员的人脸特征进行识别监控、对进入人员的人体特征进行识别监控以及对进入人员的随身物体进行识别监控。
基于上述技术方案,具体的,对进入人员的行为动作进行识别监控是指对闯入人员的异常动作行为进行监控标记;
对进入人员的人脸特征进行识别监控是指对闯入人员的人脸特征信息抓拍出来,并在系统数据库内依照人脸特征信息来分析身份;
对进入人员的人体特征进行识别监控是指对闯入人员的身高体型特征、着装外貌特征和肢体动作的特征进行识别;
对进入人员的随身物体进行识别监控是指对闯入人员头上戴的物体、身上穿的物体和手里拿的物体进行识别。
基于上述技术方案,行为管理模块主要对行为采集摄像机所采集的行为信息进行分析处理,具体是指对进入人员的行为动作信息、人脸特征信息、人体特征信息和随身物体信息进行格式转换处理和分类打包处理;
其中,格式转换处理是指将采集到的行为信息进行格式转换,使其转换为统一输出格式,分类打包处理是指依照采集的行为类型将采集的行为信息分为行为识别、人脸识别、人体识别和物体识别四类,并依照类别将各类行为信息进行打包存储,并在各类行为信息以分类打包的方式存储后,将各类行为信息进行传输。
基于上述技术方案,行为结果接收模块主要将行为管理模块发送的各类行为信息进行接收,并根据各类行为信息的类别进行区分存储。
基于上述技术方案,行为结果分析模块主要对行为结果接收模块所接收的各类行为信息进行分析处理,具体指对获取到行为信息人员的动作、面部特征、人体特征和物体信息进行分析,且通过分析判断,根据进入人员的行为信息来确定该行为人员的行为危险等级。
基于上述技术方案,在具体判断分析的过程中,在进入人员的行为、人脸、人体和物体均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为一级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意三方面的行为信息均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为二级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意两个方面的行为信息均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为三级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意一个方面的行为信息存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为四级危险。
基于上述技术方案,异常信息预警模块是指根据行为结果分析模块分析判断得出的结果来对系统终端进行对应的预警处理,具体通过弹窗抖屏和声音预警的方式来实现将异常信息及时的在系统终端内进行响应;
具体的,在行为危险等级为一级危险时,则在系统终端内进行连续四次的弹窗抖屏预警,并连续进行四分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为二级危险时,则在系统终端内进行连续三次的弹窗抖屏预警,并连续进行三分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为三级危险时,则在系统终端内进行连续两次的弹窗抖屏预警,并连续进行两分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为四级危险时,则在系统终端内进行一次弹窗抖屏预警,并进行一分钟的声音提示预警。
基于上述技术方案,数据安全增强模块是指对数据库内存储的文档信息进行安全加密,具体包括防U盘泄密、防上网行为泄密和防文件传输泄密;
防U盘泄密是指禁止使用U盘来拷贝数据库内的文档信息,并记录数据库内所有U盘使用行为,防上网行为泄密是指对违规访问网站,并上传文档信息的行为进行制止,同时对数据库额外异常使用时间的使用情况进行自动关闭,防文件传输泄密主要是指禁止将文档信息通过邮件、云盘的方式进行传输发送。
基于上述技术方案,文档权限管理模块是指对数据库内存储的文件文档信息进行权利管理,具体包括加密核心文档、智能分级文档、文档外发权限管理和审批流程管理;
加密核心文档是指对数据库内的核心文档进行加密保护,从而提高数据库内核心文档的安全性,防止泄露事件的发生;
智能分级文档是指根据文档内容将数据库内的文档信息分成不同的访问级别,从而防止出现下级越级访问的现象;
文档外发权限管理是指对外发文档进行细粒度的权限管理,具体包括限制文档的浏览次数、阅读编辑次数和打印的权限;
审批流程管理是指制定多级审核人的方式来实现对数据库文档的自定义审批流程,通过自定义审批来加强文档信息获取过程中的核验流程。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:该系统主要包括AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全管理平台,AI行为监控管理平台、数据库智慧预警平台和数据库安全权限平台之间通过局域网互联;
所述AI行为监控管理平台对数据中心的进入人员进行行为特征监控,所述数据库智慧预警平台对进入人员的行为特征信息进行智能分析判断,所述数据库安全权限平台对数据库智慧预警平台反应的预警信息进行响应,加强数据库的信息安全;
所述AI行为监控管理平台包括行为采集摄像机和行为管理模块;
所述数据库智慧预警平台包括行为结果接收模块、行为结果分析模块和异常信息预警模块;
所述数据库安全管理平台包括数据安全增强模块和文档权限管理模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:所述行为采集摄像机设置在数据中心,且采集摄像机主要对进入到数据中心的人员进行监控,具体包括对进入人员的行为动作进行识别监控、对进入人员的人脸特征进行识别监控、对进入人员的人体特征进行识别监控以及对进入人员的随身物体进行识别监控。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:具体的,对进入人员的行为动作进行识别监控是指对闯入人员的异常动作行为进行监控标记;
对进入人员的人脸特征进行识别监控是指对闯入人员的人脸特征信息抓拍出来,并在系统数据库内依照人脸特征信息来分析身份;
对进入人员的人体特征进行识别监控是指对闯入人员的身高体型特征、着装外貌特征和肢体动作的特征进行识别;
对进入人员的随身物体进行识别监控是指对闯入人员头上戴的物体、身上穿的物体和手里拿的物体进行识别。
4.根据权利要求2所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:所述行为管理模块主要对行为采集摄像机所采集的行为信息进行分析处理,具体是指对进入人员的行为动作信息、人脸特征信息、人体特征信息和随身物体信息进行格式转换处理和分类打包处理;
其中,格式转换处理是指将采集到的行为信息进行格式转换,使其转换为统一输出格式,分类打包处理是指依照采集的行为类型将采集的行为信息分为行为识别、人脸识别、人体识别和物体识别四类,并依照类别将各类行为信息进行打包存储,并在各类行为信息以分类打包的方式存储后,将各类行为信息进行传输。
5.根据权利要求4所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:所述行为结果接收模块主要将行为管理模块发送的各类行为信息进行接收,并根据各类行为信息的类别进行区分存储。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:所述行为结果分析模块主要对行为结果接收模块所接收的各类行为信息进行分析处理,具体指对获取到行为信息人员的动作、面部特征、人体特征和物体信息进行分析,且通过分析判断,根据进入人员的行为信息来确定该行为人员的行为危险等级。
7.根据权利要求6所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:在具体判断分析的过程中,在进入人员的行为、人脸、人体和物体均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为一级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意三方面的行为信息均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为二级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意两个方面的行为信息均存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为三级危险;
在进入人员的行为、人脸、人体和物体中任意一个方面的行为信息存在异常时,则该进入人员的行为危险等级为四级危险。
8.根据权利要求6所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:所述异常信息预警模块是指根据行为结果分析模块分析判断得出的结果来对系统终端进行对应的预警处理,具体通过弹窗抖屏和声音预警的方式来实现将异常信息及时的在系统终端内进行响应;
具体的,在行为危险等级为一级危险时,则在系统终端内进行连续四次的弹窗抖屏预警,并连续进行四分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为二级危险时,则在系统终端内进行连续三次的弹窗抖屏预警,并连续进行三分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为三级危险时,则在系统终端内进行连续两次的弹窗抖屏预警,并连续进行两分钟的声音提示预警;
在行为危险等级为四级危险时,则在系统终端内进行一次弹窗抖屏预警,并进行一分钟的声音提示预警。
9.根据权利要求1所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:所述数据安全增强模块是指对数据库内存储的文档信息进行安全加密,具体包括防U盘泄密、防上网行为泄密和防文件传输泄密;
所述防U盘泄密是指禁止使用U盘来拷贝数据库内的文档信息,并记录数据库内所有U盘使用行为,所述防上网行为泄密是指对违规访问网站,并上传文档信息的行为进行制止,同时对数据库额外异常使用时间的使用情况进行自动关闭,所述防文件传输泄密主要是指禁止将文档信息通过邮件、云盘的方式进行传输发送。
10.根据权利要求1所述的一种基于AI行为识别技术的数据防泄漏系统,其特征在于:所述文档权限管理模块是指对数据库内存储的文件文档信息进行权利管理,具体包括加密核心文档、智能分级文档、文档外发权限管理和审批流程管理;
所述加密核心文档是指对数据库内的核心文档进行加密保护,从而提高数据库内核心文档的安全性,防止泄露事件的发生;
所述智能分级文档是指根据文档内容将数据库内的文档信息分成不同的访问级别,从而防止出现下级越级访问的现象;
所述文档外发权限管理是指对外发文档进行细粒度的权限管理,具体包括限制文档的浏览次数、阅读编辑次数和打印的权限;
所述审批流程管理是指制定多级审核人的方式来实现对数据库文档的自定义审批流程,通过自定义审批来加强文档信息获取过程中的核验流程。
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CN202210926009.XA CN115565242A (zh) | 2022-08-03 | 2022-08-03 | 一种基于ai行为识别技术的数据防泄漏系统 |
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Cited By (1)
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CN116702229A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-09-05 | 四川蓉城蕾茗科技有限公司 | 一种安全屋信息安全管控方法及系统 |
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2022
- 2022-08-03 CN CN202210926009.XA patent/CN115565242A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116702229A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-09-05 | 四川蓉城蕾茗科技有限公司 | 一种安全屋信息安全管控方法及系统 |
CN116702229B (zh) * | 2023-08-04 | 2023-11-21 | 四川蓉城蕾茗科技有限公司 | 一种安全屋信息安全管控方法及系统 |
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