CN108932401A - 一种测序样本的标识方法及其应用 - Google Patents

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    • C12Q1/6869Methods for sequencing

Abstract

本发明提供了一种测序样本的标识方法及其应用,所述方法包括以下步骤:(1)构建测序样本库与DNA标签库的单射关系;(2)根据步骤(1)所述单射关系,采用DNA标签库中的DNA标签标识测序样本。本发明通过构建测序样本库与DNA标签库的单射关系,确定了与测序样本唯一对应的DNA标签组合,且不同的测序样本对应不同的DNA标签组合,实现了DNA标签对测序样本的特异性标识。

Description

一种测序样本的标识方法及其应用
技术领域
本发明属于高通量测序技术领域,涉及一种测序样本的标识方法及其应用。
背景技术
新一代测序技术(next generation sequencing,NGS)在临床和科研领域具有广泛的应用,该技术具有高通量的特点,然而由于单个样本的测序数据量有限,通常会同时进行多个样本混合上机测序。为了区分不同的样本,在文库构建的过程中,需要在不同的样本上添加6-8位不同的index碱基序列接头。
该方法虽然简单易行,但是容易产生样品间的污染,造成错误。主要原因包括以下几个方面:首先,不同样本间的index序列一般仅存在2-3位不同的碱基,在index合成过程中,可能会引入少量的合成错误,同样在index测序过程中,也可能会引入少量的测序错误,这些错误是不可避免的,误差可达0.001-0.1%;其次,在样本提取和文库构建过程中,人为操作引入的样品间污染比例可高可低,如果污染发生在index添加之前,那么便不能通过index排除;再次,在文库构建过程中通常需要进行PCR扩增,PCR过程采用的高保真核酸聚合酶具有修复功能,在将不同样本混合进行PCR的过程中,阳性变异会由于修复原因扩散到其他样本中,该过程产生的污染比例较低,一般小于0.1%。
针对上述问题,需要建立一种精确的样本标识方法,用于区分样本,并且对样本间的污染进行定性和定量分析。目前主要通过鉴定不同样本间的SNP位点来确定样品间的污染情况,但是限于不同样品间SNP位置和数量的差异,以及测序错误的干扰,基于SNP的样本标识方法误差较大,并且该方法适用于常规高频变异检测,不适用于低频变异。
CN 105861710 A公开了测序接头、其制备方法及其在超低频变异检测中的应用,其中,测序接头包括依次相连的文库扩增引物序列、目的片段扩增引物序列以及错误提示序列,错误提示序列位于靠近目的片段的一侧,文库扩增引物序列位于远离目的片段的一侧,错误提示序列为已知碱基顺序的序列。所述发明通过在靠近目的片段的一侧增设了已知碱基顺序的错误提示序列,错误提示序列能够为每个双链的DNA模板加上特有的外源标记,便于后续得到目的片段的测序数据后,根据测序序列是否带有相同的错误提示序列筛选或剔除测序本身或者文库扩增步骤中引入的突变,然后将在两条链同一位置都出现变异的位点确定为真实的突变,而将只有一条链有突变的位点认定为扩增或者测序误差,从而提高变异检测精度。然而该发明的测序接头采用化学合成方法进行制备,成本较高,并且仍然存在0.005%左右的假阳性率。
因此,提供一种准确度高、针对低频变异的样本标识方法,用于定性和定量分析样本间的污染情况,在高通量测序技术领域具有重要意义。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种测序样本的标识方法及其应用,所述方法通过对测序样本进行样本标识,实现了样本污染源的定性和定量分析,有利于完成低频变异检测。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种测序样本的标识方法,所述方法包括以下步骤:
(1)构建测序样本库与DNA标签库的单射关系;
(2)根据步骤(1)所述单射关系,采用DNA标签库中的DNA标签标识测序样本。
本发明中,通过构建测序样本库与DNA标签库的单射关系,确定了与测序样本唯一对应的DNA标签组合,且不同的测序样本对应不同的DNA标签组合,实现了DNA标签对测序样本的特异性标识。
优选地,步骤(1)所述单射关系的构建方法包括:
根据测序样本的编号构建标识序列,其中,所述标识序列包括DNA标签库中的DNA标签。
优选地,所述标识序列的构建方法包括以下步骤:
根据测序样本库中测序样本的数量确定所述测序样本的标识码的位数;
对所述测序样本采用标识码进行编号;
对DNA标签库中的DNA标签排序;
根据所述标识码,按顺序逐一确定标识序列包含的核酸标签,若标识码的第m位取值为1,则所述标识序列包含相应位的DNA标签,若标识码的第m位取值为0,则所述标识序列不包含相应位的DNA标签。
优选地,所述标识码采用二进制计数法表示。
根据本发明,测序样本库中测序样本的数量M与测序样本的二进制标识码的位数N具有M≤2N关系。
本发明中,所述二进制标识码可以添加若干位校验码,以防止二进制标识码编号错误。
本发明中,通过分析标识序列,还原出测序样本的编号,实现了标识序列对测序样本的标识功能。
优选地,步骤(1)所述测序样本库与所述DNA标签库的同源性不高于20%,优选为不高于10%。
本发明中,选择与测序样本同源性较低的核酸序列构建DNA标签库,有利于DNA标签的读取与分析,降低了分析误差。
优选地,步骤(2)所述DNA标签的长度为60-180bp,例如可以是60bp、70bp、80bp、90bp、100bp、110bp、120bp、130bp、140bp、150bp、160bp、170bp或180bp,优选为60-120bp。
所述DNA标签与所述测序样本的摩尔浓度比例为(10-5-10-6):1,例如可以是10-5:1或10-6:1。
优选地,所述标识序列还包括Illumina测序接头。
第二方面,本发明提供了一种测序样本的分析方法,所述方法包括以下步骤:
(1’)采用如权利要求1-8任一项所述的方法标识测序样本;
(2’)构建文库和高通量测序;
(3’)读取标识序列的测序结果,与原始标识序列比较,分析测序结果。
本发明中,文库构建采用常规方法,对于杂交捕获测序方案,通过加入捕获所有DNA标签库中DNA标签的探针,实现高通量测序。
根据本发明,若标识序列的测序结果与原始标识序列相同,则测序样本未污染;若标识序列的测序结果与原始标识序列不同,则分析是否混有来自其他样本的核酸标签,进而确定污染来源,进一步通过确定污染核酸标签的测序深度和在原污染源样本中的测序深度,并根据各个样本的下机数据量,精确定量样本污染比例。
第三方面,本发明提供了一种第一方面所述的方法和/或如第二方面所述的方法在定量检测样本污染中的应用。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
(1)本发明通过构建测序样本库与DNA标签库的单射关系,确定了与测序样本唯一对应的DNA标签组合,且不同的测序样本对应不同的DNA标签组合,实现了DNA标签对测序样本的特异性标识;
(2)本发明对测序样本采用二进制标识码编号,编号数量多,有利于实现样本高通量,同时根据二进制标识码确定标识序列的组成,方法简单;
(3)本发明通过分析标识序列,还原出测序样本的编号,实现了标识序列对测序样本的标识功能,同时实现了样本污染源的定性和定量分析,有利于完成低频变异检测。
附图说明
图1为测序样本的分析方法的流程图;
图2为测序样本的二进制标识码示意图。
具体实施方式
为进一步阐述本发明所采取的技术手段及其效果,以下结合实施例和附图对本发明作进一步地说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施方式仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
实施例中未注明具体技术或条件者,按照本领域内的文献所描述的技术或条件,或者按照产品说明书进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者,均为可通过正规渠道商购获得的常规产品。
实施例1
图1所示为测序样本的分析方法的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤110,构建DNA标签库,所述DNA标签库与测序样本库的同源性为5%;
步骤120,生成测序样本的二进制标识码编号,根据二进制标识码确定标识序列;
步骤130,标识序列与测序样本混合;
步骤140,文库构建和测序;
步骤150,标识序列读取与质控分析;
步骤160,若标识序列与原码相同,则样本间无污染,质检合格;若标识序列与原码不同,则样本间有污染,进行污染源分析与定量。
实施例2标识序列的构建
(1)测序样本库中包含256份人源测序样本,测序样本采用8位二进制标识码编号;
(2)构建如表1所示的DNA标签库,DNA标签库与样本的同源性为5%。
表1含有8条120bp DNA序列的DNA标签库
实施例3构建文库和高通量测序
本实施例对ID为85的cfDNA样本进行文库构建,如图2所示,ID为85的人源测序样本的二进制标识码为01010101。
(1)向30ng cfDNA样本中加入标签1、标签3、标签5和标签7,加入量为3×10-4ng,混合均匀,进行文库构建;
(2)将cfDNA进行末端修复后,3’端进行A尾连接反应,将测序接头进行T尾连接反应,通过碱基互补配对原则,将测序接头与目的cfDNA片段进行连接;
(3)利用深圳市海普洛斯生物科技有限公司自主研发的泛癌种特异性探针进行相关基因和标签库DNA序列的捕获,所述探针的末端修饰有生物素(biotin),当目的DNA与探针通过碱基互补配对杂交后,具有链霉亲和素的磁珠与biotin发生反应,将带有目的DNA的探针调取出来,进行目的片段的富集;
(4)将捕获后的DNA进行PCR扩增,PCR反应体系见表2,反应程序见表3;
表2 PCR反应体系
表3 PCR反应程序
(5)对文库进行定量后,使用Illumina NextSeq 500进行高通量测序,测序读长150bp,平均测序深度2000×。
实施例4结果分析
将测定的DNA标签序列结果与原加入标签进行比较,确定测定的样本库与DNA标签库是否为原单射,进行DNA标签对测序样本的特异性标识。
结果显示,测定的样本库与DNA标签库为原单射,说明本样本没有其他样本污染。
综上所述,本发明通过构建测序样本库与DNA标签库的单射关系,确定了与测序样本唯一对应的DNA标签组合,且不同的测序样本对应不同的DNA标签组合,实现了DNA标签对测序样本的特异性标识;对测序样本采用二进制标识码编号,编号数量多,有利于实现样本高通量,同时根据二进制标识码确定标识序列的组成,方法简单;通过分析标识序列,还原出测序样本的编号,实现了标识序列对测序样本的标识功能,同时实现了样本污染源的定性和定量分析,有利于完成低频变异检测。
申请人声明,本发明通过上述实施例来说明本发明的详细方法,但本发明并不局限于上述详细方法,即不意味着本发明必须依赖上述详细方法才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了,对本发明的任何改进,对本发明产品各原料的等效替换及辅助成分的添加、具体方式的选择等,均落在本发明的保护范围和公开范围之内。
SEQUENCE LISTING
<110> 江西海普洛斯生物科技有限公司
<120> 一种测序样本的标识方法及其应用
<130> 20180605
<160> 8
<170> PatentIn version 3.3
<210> 1
<211> 120
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 1
gcgctaaagt gttgggtcag ccacctgaag acaactgtct ggggtgctag aactgtatcg 60
gtgtaaagat gaataaacgt ctcggatacg gtcgacccac accataactc gcatgcccaa 120
<210> 2
<211> 120
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 2
tattggttaa tatcttctcg gtcattcttt tattcagcat agatgacccg tgtctacccg 60
cggtctgatt cttctcccaa cgacagttgg cggaaacggc cgaattcgat tttcaatttt 120
<210> 3
<211> 120
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 3
tctcatccgg atgggcagca gtgctctcga ccctcgcaca gctatctcgg acgtgacacg 60
ggactagcga atagatggct gacaataacc cggagttgat cgggcgcagt gtatgaccga 120
<210> 4
<211> 120
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 4
tcaccaagaa gtatcggtcg tctgtgtagt cataaagttc cacgtccgga taccctatac 60
ctctcagcca ttctgctgga ccgtccccca gctatttcct cgagtctatt agcagggctc 120
<210> 5
<211> 120
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 5
ccatacgctg cctccccttc tgtagcagta caaaaccatt ttcttagtgg ggcgtactcc 60
atgacgtacg atactagaac agttcgtctt tggacctcga aattgtttgt gcgactggag 120
<210> 6
<211> 120
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 6
agactatgtt tccgacaagt aagtggccga tcgatatccc tgacgcgccg tttagtagtc 60
gatttgggcc ataacttaat actcgcggaa tgcccacgct tgcttgtccg tgctcccttt 120
<210> 7
<211> 120
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 7
tcacacccgc tcattagctc agcagcgagt ggctggctcc tagatgacga cagttaccta 60
tgaataatct gggacgccgt ttgaaacgca caactatttc tctaagggag gtcaacccgt 120
<210> 8
<211> 81
<212> DNA
<213> 人工合成
<400> 8
gaaaaccaac gaccgggcaa tccaagaaac tttaaattcc taccctccga tcccaaagct 60
cagatcatcg taacaatggg c 81

Claims (10)

1.一种测序样本的标识方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)构建测序样本库与DNA标签库的单射关系;
(2)根据步骤(1)所述单射关系,采用DNA标签库中的DNA标签标识测序样本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)所述单射关系的构建方法包括:
根据测序样本的编号构建标识序列,其中,所述标识序列包括DNA标签库中的DNA标签。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述标识序列的构建方法包括以下步骤:
(1)根据测序样本库中测序样本的数量确定所述测序样本的标识码的位数;
对所述测序样本采用标识码进行编号;
对DNA标签库中的DNA标签排序;
(2)根据所述标识码,按顺序逐一确定标识序列包含的核酸标签,若标识码的第m位取值为1,则所述标识序列包含相应位的DNA标签,若标识码的第m位取值为0,则所述标识序列不包含相应位的DNA标签。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述标识码采用二进制计数法表示。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,步骤(1)所述测序样本库与所述DNA标签库的同源性不高于20%,优选为不高于10%。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,步骤(2)所述DNA标签的长度为60-180bp,优选为60-120bp。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述DNA标签与所述测序样本的摩尔浓度比例为(10-5-10-6):1。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述标识序列还包括Illumina测序接头。
9.一种测序样本的分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1’)采用如权利要求1-8任一项所述的方法标识测序样本;
(2’)构建文库和高通量测序;
(3’)读取标识序列的测序结果,与原始标识序列比较,分析测序结果。
10.一种如权利要求1-8任一项所述的方法和/或如权利要求9所述的方法在定量检测样本污染中的应用。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020118596A1 (zh) * 2018-12-13 2020-06-18 深圳华大生命科学研究院 标签序列的检测方法
CN111304309A (zh) * 2020-03-06 2020-06-19 上海韦翰斯生物医药科技有限公司 一种测序平台标签序列污染的检测方法
CN112466405A (zh) * 2020-12-23 2021-03-09 阅尔基因技术(苏州)有限公司 一种制备测序用分子标签库的方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2005272823A1 (en) * 2004-08-13 2006-02-23 President And Fellows Of Harvard College An ultra high-throughput opti-nanopore DNA readout platform
CN101278295A (zh) * 2005-08-01 2008-10-01 454生命科学公司 对核酸进行扩增和测序的方法
US20130158885A1 (en) * 2011-12-14 2013-06-20 Electronics And Telecommunications Research Institute Genome sequence mapping device and genome sequence mapping method thereof
CN103946396A (zh) * 2011-10-31 2014-07-23 三星Sds株式会社 用于下一代测序的序列重组方法及装置
CN104294371A (zh) * 2014-09-30 2015-01-21 天津华大基因科技有限公司 构建测序文库的方法及其应用
CN104850760A (zh) * 2015-03-27 2015-08-19 苏州泓迅生物科技有限公司 带有编码信息的人工合成dna存储介质及信息的存储读取方法和应用
CN105154544A (zh) * 2015-09-07 2015-12-16 健路生物科技(苏州)有限公司 基于基因检测的生物体身份认证方法及系统
CN106055927A (zh) * 2016-05-31 2016-10-26 广州麦仑信息科技有限公司 mRNA信息的二进制存储方法
CN107368706A (zh) * 2017-06-27 2017-11-21 中国水稻研究所 测序数据结果分析方法和装置、测序文库构建和测序方法
US20180068059A1 (en) * 2016-09-08 2018-03-08 Sap Se Malicious sequence detection for gene synthesizers

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2005272823A1 (en) * 2004-08-13 2006-02-23 President And Fellows Of Harvard College An ultra high-throughput opti-nanopore DNA readout platform
CN101278295A (zh) * 2005-08-01 2008-10-01 454生命科学公司 对核酸进行扩增和测序的方法
CN103946396A (zh) * 2011-10-31 2014-07-23 三星Sds株式会社 用于下一代测序的序列重组方法及装置
US20130158885A1 (en) * 2011-12-14 2013-06-20 Electronics And Telecommunications Research Institute Genome sequence mapping device and genome sequence mapping method thereof
CN104294371A (zh) * 2014-09-30 2015-01-21 天津华大基因科技有限公司 构建测序文库的方法及其应用
CN104850760A (zh) * 2015-03-27 2015-08-19 苏州泓迅生物科技有限公司 带有编码信息的人工合成dna存储介质及信息的存储读取方法和应用
CN105154544A (zh) * 2015-09-07 2015-12-16 健路生物科技(苏州)有限公司 基于基因检测的生物体身份认证方法及系统
CN106055927A (zh) * 2016-05-31 2016-10-26 广州麦仑信息科技有限公司 mRNA信息的二进制存储方法
US20180068059A1 (en) * 2016-09-08 2018-03-08 Sap Se Malicious sequence detection for gene synthesizers
CN107368706A (zh) * 2017-06-27 2017-11-21 中国水稻研究所 测序数据结果分析方法和装置、测序文库构建和测序方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
B PILAR NAVARRO A等: ""Characterization of the aap1 gene of Agaricus bisporus, a homolog of the yeast YAP1"", 《COMPTES RENDUS BIOLOGIES》 *
郑金亮: ""基于GPU的大豆基因数据分析方法的研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库·基础科学辑》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020118596A1 (zh) * 2018-12-13 2020-06-18 深圳华大生命科学研究院 标签序列的检测方法
CN113168889A (zh) * 2018-12-13 2021-07-23 深圳华大生命科学研究院 标签序列的检测方法
CN113168889B (zh) * 2018-12-13 2023-04-04 深圳华大生命科学研究院 标签序列的检测方法
CN111304309A (zh) * 2020-03-06 2020-06-19 上海韦翰斯生物医药科技有限公司 一种测序平台标签序列污染的检测方法
CN112466405A (zh) * 2020-12-23 2021-03-09 阅尔基因技术(苏州)有限公司 一种制备测序用分子标签库的方法
CN112466405B (zh) * 2020-12-23 2021-06-22 阅尔基因技术(苏州)有限公司 一种制备测序用分子标签库的方法

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