CN108921517A - 一种企业内员工培训智能化管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种企业内员工培训智能化管理系统：权限设定模块用于获取企业内员工的个人信息，并基于所述个人信息为该员工设定职能权限；权限制定模块用于接收培训请求，并基于培训请求的内容制定信息权限；智能管理模块用于结合企业内员工的职能权限和培训请求的信息权限制定培训章程，并将所述培训章程推送至对应的员工。本发明通过从员工个人信息的动态规整以及从培训内容的全面整合两个方面出发，对参加每一次培训的工作人员进行筛选，并向确定参加培训的工作人员下发培训章程，不仅保证了培训信息传达的准确性，而且省去了人工录入待参加培训人员信息并向其发送培训内容的工作步骤，精确有效且方便快捷。
Description
技术领域
本发明涉及资源管理技术领域，尤其涉及一种企业内员工培训智能化管理系统。
背景技术
公司或企业在发布培训通知时，一般通过即时通信软件告知相应的参加人员。当参加人员的数据较多时，下发通知这一工作的任务量则会加大，耗时耗力；而对于培训资源较多的情况，可能存在同时向单个工作人员发送多条培训通知的情况，不仅会造成工作人员的混淆，而且降低了信息传达的精确性。因此，为避免出现培训信息混乱的情况，需要加强对培训相关的资源信息的管理控制，在保证信息传达精准度的基础上优化信息资源的管控。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种企业内员工培训智能化管理系统。
本发明提出的企业内员工培训智能化管理系统，包括：
权限设定模块，用于获取企业内员工的个人信息，并基于所述个人信息为该员工设定职能权限；
权限制定模块，用于接收培训请求，并基于培训请求的内容制定信息权限；
智能管理模块，用于结合企业内员工的职能权限和培训请求的信息权限制定培训章程，并将所述培训章程推送至对应的员工。
优选地，所述权限设定模块中，所述企业内员工的个人信息包括入职年限、就职部门、任职岗位；所述职能权限包括时间权限、部门权限、岗位权限，时间权限预设有x个评判标准，部门权限预设有y个评判标准，岗位权限预设有z个评判标准。
优选地，所述权限设定模块具体用于：
当员工的入职年限与时间权限中的第a个评判标准匹配时，为该员工设定第a时间权限；
当员工的就职部门与部门权限中的第b个评判标准匹配时，为该员工设定第b部门权限；
当员工的任职岗位与岗位权限中的第c个评判标准匹配时，为该员工设定第c岗位权限；
其中，1≤a≤x，1≤b≤y，1≤c≤z。
优选地，所述权限制定模块中，所述培训请求具体包括培训对象入职年长、培训对象所属部门、培训对象所属岗位、培训安排；
所述信息权限包括入职年长权限、所属部门权限、所属岗位权限，入职年长权限预设有k个评判标准，所属部门权限预设有m个评判标准，所属岗位权限包括n个评判标准。
优选地，所述权限制定模块具体用于：
当培训请求中的培训对象入职年长与入职年长权限中的第d个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第d入职年长权限；
当培训请求中的培训对象所属部门与所属部门权限中的第e个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第e所属部门权限；
当培训请求中的培训对象所属岗位与所属岗位权限中的第f个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第f所属岗位权限；
其中，1≤d≤k，1≤e≤m，1≤f≤n。
优选地，所述智能管理模块具体用于：
当企业内员工的第a时间权限与培训请求中的第d入职年长权限、企业内员工的第b部门权限与培训请求中的第d入职年长权限、当企业内员工的第c岗位权限与培训请求中的第e所属部门权限匹配时，获取培训请求中的培训安排，并将其作为培训章程推送至该员工；
其中，所述培训安排包括培训地点、培训时间、培训内容、培训讲师、培训周期、培训费用。
本发明提出的企业内员工培训智能化管理系统，通过从员工个人信息的动态规整以及从培训内容的全面整合两个方面出发，对参加每一次培训的工作人员进行筛选，并向确定参加培训的工作人员下发培训章程，不仅保证了培训信息传达的准确性，而且省去了人工录入待参加培训人员信息并向其发送培训内容的工作步骤，精确有效且方便快捷。具体地：为提高人员筛选的准确度，本发明首先采集工作人员的入职年限、就职部门、任职岗位，以确定每一个工作人员的职能范围，然后获取培训所需参与人员的工作年长、工作部门和工作岗位，以确定培训工作的覆盖范围，最后结合工作人员的职能范围和培训工作的覆盖范围对参加培训的工作人员进行筛选，并在筛选完成后向相应的工作人员推送培训章程；如此，不仅提高了信息传达的精确性和效率，而且优化了信息资源的管控和调整。
附图说明
图1为一种企业内员工培训智能化管理系统的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种企业内员工培训智能化管理系统。
参照图1，本发明提出的企业内员工培训智能化管理系统，包括：
权限设定模块，用于获取企业内员工的个人信息，并基于所述个人信息为该员工设定职能权限；
其中，所述企业内员工的个人信息包括入职年限、就职部门、任职岗位；对应地，所述职能权限包括时间权限、部门权限、岗位权限，通过采集和积累员工的工作时间、工作部门和工作岗位，可对员工的职能范围进行确定，有利于后续过程中参考其职能范围为其选择合适的培训方案；
具体地：时间权限预设有x个评判标准，部门权限预设有y个评判标准，岗位权限预设有z个评判标准；通过为时间权限、部门权限、岗位权限设置多个评判标准，有利于针对性地对每一位员工的职能范围作清楚的界定，从而提高本系统的可行性。
本实施方式中，所述权限设定模块具体用于：
当员工的入职年限与时间权限中的第a个评判标准匹配时，为该员工设定第a时间权限；
当员工的就职部门与部门权限中的第b个评判标准匹配时，为该员工设定第b部门权限；
当员工的任职岗位与岗位权限中的第c个评判标准匹配时，为该员工设定第c岗位权限；
其中，1≤a≤x，1≤b≤y，1≤c≤z。
权限制定模块，用于接收培训请求，并基于培训请求的内容制定信息权限；
其中，所述培训请求具体包括培训对象入职年长、培训对象所属部门、培训对象所属岗位、培训安排；通过细化培训请求的具体内容，能够更清晰地掌握培训的覆盖范围，为后期培训工作的推进创造准确的参考依据。
所述信息权限包括入职年长权限、所属部门权限、所属岗位权限，入职年长权限预设有k个评判标准，所属部门权限预设有m个评判标准，所属岗位权限包括n个评判标准；通过为入职年长权限、所属部门权限、所属岗位权限配设多个不同的评判标准，能够进一步细化培训请求的延伸区域，从而为不同职能范围的工作人员针对性地选择合适的培训。
本实施方式中，所述权限制定模块具体用于：
当培训请求中的培训对象入职年长与入职年长权限中的第d个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第d入职年长权限；
当培训请求中的培训对象所属部门与所属部门权限中的第e个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第e所属部门权限；
当培训请求中的培训对象所属岗位与所属岗位权限中的第f个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第f所属岗位权限；
其中，1≤d≤k，1≤e≤m，1≤f≤n。
智能管理模块，用于结合企业内员工的职能权限和培训请求的信息权限制定培训章程，并将所述培训章程推送至对应的员工。
本实施方式中，所述智能管理模块具体用于：
当企业内员工的第a时间权限与培训请求中的第d入职年长权限、企业内员工的第b部门权限与培训请求中的第d入职年长权限、当企业内员工的第c岗位权限与培训请求中的第e所属部门权限匹配时，表明该培训请求与该员工高度匹配，此时获取培训请求中的培训安排，并将其作为培训章程推送至该员工；
其中，所述培训安排包括培训地点、培训时间、培训内容、培训讲师、培训周期、培训费用。
本实施方式提出的企业内员工培训智能化管理系统，通过从员工个人信息的动态规整以及从培训内容的全面整合两个方面出发，对参加每一次培训的工作人员进行筛选，并向确定参加培训的工作人员下发培训章程，不仅保证了培训信息传达的准确性，而且省去了人工录入待参加培训人员信息并向其发送培训内容的工作步骤，精确有效且方便快捷。具体地：为提高人员筛选的准确度，本实施方式首先采集工作人员的入职年限、就职部门、任职岗位，以确定每一个工作人员的职能范围，然后获取培训所需参与人员的工作年长、工作部门和工作岗位，以确定培训工作的覆盖范围，最后结合工作人员的职能范围和培训工作的覆盖范围对参加培训的工作人员进行筛选，并在筛选完成后向相应的工作人员推送培训章程；如此，不仅提高了信息传达的精确性和效率，而且优化了信息资源的管控和调整。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种企业内员工培训智能化管理系统，其特征在于，包括：
权限设定模块，用于获取企业内员工的个人信息，并基于所述个人信息为该员工设定职能权限；
权限制定模块，用于接收培训请求，并基于培训请求的内容制定信息权限；
智能管理模块，用于结合企业内员工的职能权限和培训请求的信息权限制定培训章程，并将所述培训章程推送至对应的员工。
2.根据权利要求1所述的企业内员工培训智能化管理系统，其特征在于，所述权限设定模块中，所述企业内员工的个人信息包括入职年限、就职部门、任职岗位；所述职能权限包括时间权限、部门权限、岗位权限，时间权限预设有x个评判标准，部门权限预设有y个评判标准，岗位权限预设有z个评判标准。
3.根据权利要求2所述的企业内员工培训智能化管理系统，其特征在于，所述权限设定模块具体用于：
当员工的入职年限与时间权限中的第a个评判标准匹配时，为该员工设定第a时间权限；
当员工的就职部门与部门权限中的第b个评判标准匹配时，为该员工设定第b部门权限；
当员工的任职岗位与岗位权限中的第c个评判标准匹配时，为该员工设定第c岗位权限；
其中，1≤a≤x，1≤b≤y，1≤c≤z。
4.根据权利要求3所述的企业内员工培训智能化管理系统，其特征在于，所述权限制定模块中，所述培训请求具体包括培训对象入职年长、培训对象所属部门、培训对象所属岗位、培训安排；
所述信息权限包括入职年长权限、所属部门权限、所属岗位权限，入职年长权限预设有k个评判标准，所属部门权限预设有m个评判标准，所属岗位权限包括n个评判标准。
5.根据权利要求4所述的企业内员工培训智能化管理系统，其特征在于，所述权限制定模块具体用于：
当培训请求中的培训对象入职年长与入职年长权限中的第d个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第d入职年长权限；
当培训请求中的培训对象所属部门与所属部门权限中的第e个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第e所属部门权限；
当培训请求中的培训对象所属岗位与所属岗位权限中的第f个评判标准标准匹配时，为该培训请求制定第f所属岗位权限；
其中，1≤d≤k，1≤e≤m，1≤f≤n。
6.根据权利要求5所述的企业内员工培训智能化管理系统，其特征在于，所述智能管理模块具体用于：
当企业内员工的第a时间权限与培训请求中的第d入职年长权限、企业内员工的第b部门权限与培训请求中的第d入职年长权限、当企业内员工的第c岗位权限与培训请求中的第e所属部门权限匹配时，获取培训请求中的培训安排，并将其作为培训章程推送至该员工；
其中，所述培训安排包括培训地点、培训时间、培训内容、培训讲师、培训周期、培训费用。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111985895A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-11-24 | 北京来也网络科技有限公司 | 结合rpa和ai的入职引导的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116523701A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-08-01 | 杭州致成电子科技有限公司 | 基于sat系统化培训方法的核电企业培训方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110129806A1 (en) * | 2009-11-30 | 2011-06-02 | Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. | System for training |
| CN103927636A (zh) * | 2014-05-03 | 2014-07-16 | 吉林医药学院附属医院 | 一种医疗机构员工教育培训管理系统及其方法 |
| CN105046424A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-11 | 湖南财经工业职业技术学院 | 一种一体化企业员工培训系统及方法 |
| CN107909338A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 培训管理方法、 装置、 计算机设备及存储介质 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110129806A1 (en) * | 2009-11-30 | 2011-06-02 | Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. | System for training |
| CN103927636A (zh) * | 2014-05-03 | 2014-07-16 | 吉林医药学院附属医院 | 一种医疗机构员工教育培训管理系统及其方法 |
| CN105046424A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-11 | 湖南财经工业职业技术学院 | 一种一体化企业员工培训系统及方法 |
| CN107909338A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 培训管理方法、 装置、 计算机设备及存储介质 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111985895A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-11-24 | 北京来也网络科技有限公司 | 结合rpa和ai的入职引导的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116523701A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-08-01 | 杭州致成电子科技有限公司 | 基于sat系统化培训方法的核电企业培训方法及系统 |
| CN116523701B (zh) * | 2022-12-28 | 2023-12-12 | 杭州致成电子科技有限公司 | 基于sat系统化培训方法的核电企业培训方法及系统 |
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