CN108918842A - 一种食品加工机破壁率的检测方法 - Google Patents

一种食品加工机破壁率的检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108918842A
CN108918842A CN201810466402.9A CN201810466402A CN108918842A CN 108918842 A CN108918842 A CN 108918842A CN 201810466402 A CN201810466402 A CN 201810466402A CN 108918842 A CN108918842 A CN 108918842A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sporoderm
sieve
filter residue
broken rate
food processor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810466402.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108918842B (zh
Inventor
王旭宁
章为华
胡芬
苗帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Joyoung Co Ltd
Original Assignee
Joyoung Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Joyoung Co Ltd filed Critical Joyoung Co Ltd
Priority to CN201810466402.9A priority Critical patent/CN108918842B/zh
Publication of CN108918842A publication Critical patent/CN108918842A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108918842B publication Critical patent/CN108918842B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
    • G01F22/00—Methods or apparatus for measuring volume of fluids or fluent solid material, not otherwise provided for

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Beans For Foods Or Fodder (AREA)
  • Dairy Products (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种食品加工机破壁率的检测方法，该方法可以包括：使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪，以对物料样品进行过滤；该物料样品是原始物料经过食品加工机的破壁功能进行加工后获得的样品；获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量以及每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比；根据多层滤网的层数、每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量、每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比以及预设的破壁率计算式计算出食品加工机的破壁率。该实施例方案能够测量豆浆类食品加工过程的破壁率，并且该方法操作简便、人为因素影响小、稳定性高、适用范围广，解决了豆浆机破壁率的评价问题。

Description

一种食品加工机破壁率的检测方法
技术领域
本发明实施例涉及食品加工机的应用技术，尤指一种食品加工机破壁率的检测方法。
背景技术
破壁技术是近二十年发展起来的一种新型加工技术，主要通过物理、化学、生物等方法将细胞壁打破，使细胞内的各种有效成分得到充分的释放。关于破壁的研究，最早源自于花粉、灵芝孢子粉等营养保健品，研究表明灵芝孢子粉经过破壁处理后，有利于多糖、萜类等活性成分的提取，这引起了科研工作者的重视，破壁相关的研究随后成为了行业热点。随着破壁方法的不断发展，破壁技术在药物、食品等领域也得到了广泛的应用。
随着破壁技术在食品加工行业的应用，破壁类厨房电器逐渐兴起，大量的破壁产品应运而生，如破壁豆浆机、破壁调理机、破壁料理机等。破壁豆浆机使用超高速电机，带动不锈钢刀片，可以打破食材的细胞壁，经过破壁处理后的豆浆不仅口感爽滑细腻，营养成分也得到了更好的释放，利用率更高。目前市面上的具有破壁功能的食品加工机(豆浆机)种类较多，价格从一两百到几千均有出售，跨度较大。至于破壁效果如何，消费者不得而知，行业内也没有相关的测试方法。因此，建立一种评价食品加工机的破壁效果的测试方法显得十分必要，无论是对于企业内部研发，还是引导消费，促进行业健康发展都有一定的现实意义。
关于破壁率的测试，目前最成熟是针对花粉和孢子类原料制定的检测方法。该方法将破壁前后的花粉或孢子粉加入某种合适的溶剂中制成相同浓度的均匀悬浮液，然后取样制片，并在显微镜下观察，记录完整花粉或孢子的数量并以此来计算细胞破壁率。此外，对于一些复杂的原料，如超细粉碎后的中草药，也可以通过观察一些显微特征物来计算破壁率。但这些方法均不适用于豆浆机破壁率的测试。原因在于这些实验原料不适用于豆浆机，因为豆浆机干打状态下无法制备破壁样品。即使将花粉或孢子粉和水加入豆浆机中，按功能键运行程序，受水的影响，高速旋转的刀片对花粉或孢子粉的作用力有限，在显微镜下也很难看到破碎的细胞，测试得出的破壁率＜10％，结果与实际情况不符。
直接对豆浆样品进行显微观察计算破壁率，也不可行。因为无法将破壁前大豆的单个细胞分离且在分离过程中要求细胞不受到损伤，也就无法计算一定质量或者一定体积中的未破壁大豆细胞数量，因而无法计算破壁率。目前，尚未见关于豆浆机破壁率测试方法的报道。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种食品加工机破壁率的检测方法，能够测量豆浆类食品加工过程的破壁率，并且该方法操作简便、人为因素影响小、稳定性高、适用范围广，解决了豆浆机破壁率的评价问题。
为了达到本发明实施例目的，本发明实施例提供了一种食品加工机破壁率的检测方法，该方法可以包括：
使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪，以对物料样品进行过滤；该物料样品是原始物料经过食品加工机的破壁功能进行加工后获得的样品；
获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量以及每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比；
根据多层滤网的层数、每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量、每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比以及预设的破壁率计算式计算出食品加工机的破壁率。
可选地，多层筛网依次叠加之后放置于筛分仪上；其中多层筛网按照孔径从大到小的顺序从上往下依次叠加。
可选地，获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量包括：
对每层筛网上的滤渣进行采样，获取预设质量的滤渣样品；
测试滤渣样品的含水率和蛋白质含量；
根据该含水率和蛋白质含量计算干基蛋白质含量。
可选地，在使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪之前，该方法还可以包括：
通过激光粒度仪对物料样品进行粒径测试，获取物料样品的粒径分布情况，并根据粒径分布情况确定出多层筛网；
其中，不同的粒径范围对应不同的筛网孔径。
可选地，该方法还可以包括：将孔径与原始物料的细胞平均直径的差值小于预设的第一差值阈值的筛网作为最底层筛网。
可选地，该破壁率计算式包括：
其中，P0为实验用物料的干基蛋白质含量，Ai为第i层筛网上的滤渣所占的体积比，Pi为第i层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量，n为多层筛网的层数，i为正整数。
可选地，该筛分仪包括：三维正弦波振动筛分仪。
可选地，预设质量包括：1～5g。
可选地，多层筛网的层数包括：3-6层。
可选地，原始物料包括：单一食材或混合食材；其中，混合食材中每种食材的细胞平均直径的差值小于预设的第二差值阈值。
本发明实施例的有益效果可以包括：
1、本发明实施例的食品加工机破壁率的检测方法可以包括：使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪，以对物料样品进行过滤；该物料样品是原始物料经过食品加工机的破壁功能进行加工后获得的样品；获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量以及每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比；根据多层滤网的层数、每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量、每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比以及预设的破壁率计算式计算出食品加工机的破壁率。该实施例方案能够测量豆浆类食品加工过程的破壁率，并且该方法操作简便、人为因素影响小、稳定性高、适用范围广，解决了豆浆机破壁率的评价问题。
2、本发明实施例的多层筛网依次叠加之后放置于筛分仪上；其中多层筛网按照孔径从大到小的顺序从上往下依次叠加。该实施例方案可以使得不同粒径的物料样品经过不同孔径的筛网时被分别过滤，为破壁率的计算提供了基础。
3、本发明实施例中在使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪之前，该方法还可以包括：通过激光粒度仪对物料样品进行粒径测试，获取物料样品的粒径分布情况，并根据粒径分布情况确定出多层筛网；其中，不同的粒径范围对应不同的筛网孔径。该实施例方案可以实现对筛网的合理选择，从而提高测试准确率。
4、本发明实施例中方法还可以包括：将孔径与原始物料的细胞平均直径的差值小于预设的第一差值阈值的筛网作为最底层筛网。该实施例方案可以确保刷选出未被破壁的完整物料细胞，为破壁率的计算提供硬件基础。
5、本发明实施例的多层筛网的层数包括：3-6层。筛网数量越多，测试结果越准确，但测试的工作量越大；筛网数量太少，测试结果波动大，准确性得不到保障，该实施例方案可以兼顾工作量与准确率，使得在工作量不是过大的情况下获得较准确的测试结果。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明实施例的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明实施例技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明实施例的技术方案，并不构成对本发明实施例技术方案的限制。
图1为本发明实施例的食品加工机破壁率的检测方法流程图；
图2为本发明实施例的激光粒度仪获取的豆浆样品的粒径数据以及粒径分布图示意图；
图3为本发明实施例的物料粒径与破壁率的相关性示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
一种食品加工机破壁率的检测方法，如图1所示，该方法可以包括步骤S11-S13：
S11、使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪，以对物料样品进行过滤；该物料样品是原始物料经过食品加工机的破壁功能进行加工后获得的样品。
在本发明实施例中，在进行测试工作之前可以先选取一定质量的原始物料，在食品加工机中通过预设的破壁功能进行加工，获取加工后的浆液，作为待测试的物料样品。例如，可以以豆浆样品为例进行说明：可以称取一定质量的干大豆，加水至刻度线，按照破壁豆浆机说明书的要求制备豆浆样品。
在本发明实施例中，在具体实施时可以称取80g干大豆放入到破壁豆浆机中，并加水至1100mL的刻度线，选择相应的功能键开始制浆。制浆结束后，将豆浆混合均匀，可以获取3～10mL的豆浆样品作为待测试的物料样品。
可选地，在使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪之前，该方法还可以包括步骤S10：
S10、通过激光粒度仪对物料样品进行粒径测试，获取物料样品的粒径分布情况，并根据粒径分布情况确定出多层筛网；
其中，不同的粒径范围对应不同的筛网孔径。
在本发明实施例中，在通过多层筛网和筛分仪对物料样品进行过滤之前，需要先对该多层筛网和筛分仪进行选择，以确定出合适的筛网和筛分仪，从而提高测试效率和测试准确率。
可选地，多层筛网的层数可以包括：3-6层。
在本发明实施例中，由于筛网数量越多，测试结果越准确，但测试的工作量越大；筛网数量太少，测试结果波动大，准确性得不到保障，为了兼顾工作量与准确率，一般选择3～6个常用筛网进行叠加，可以使得在工作量不是过大的情况下获得较准确的测试结果。
可选地，多层筛网依次叠加之后放置于筛分仪上；其中多层筛网按照孔径从大到小的顺序从上往下依次叠加。
可选地，该筛分仪可以包括：三维正弦波振动筛分仪。
在本发明实施例中，多层筛网依次叠加之后可以放置在三维正弦波振动筛分仪上对前述的豆浆样品进行过滤。并且为保证豆浆样品能够顺利过滤，筛网放置时自上而下，孔径逐渐减小，即目数逐渐增大；同时为保证该方法的稳定性和适用性，选择筛网时相邻的筛网目数应有一定的间隔。
在本发明实施例中，多层筛网的孔径(或目数)的确定可以根据物料样品的粒径来确定，具体地，可以将制好的物料样品，如豆浆样品，混匀后取样，通过激光粒度仪测试其粒径，得到豆浆样品的粒径分布图。
例如，可以仍以前述的豆浆样品实施例为例进行说明：在制浆结束后，将豆浆混合均匀，可以获取3～10mL的豆浆样品作为待测试的物料样品，缓慢滴入马尔文Masersizer2000激光粒度仪的样品池，待激光粒度仪的遮光度达到8％～10％后，进行测试，重复测试3-5次，具体可以为3次，从激光粒度仪导出平均体积粒径D[4,3]和粒径分布图，如图2所示，该实施例方法以大豆作为实验负载，符合真实的使用情况。
可选地，该方法还可以包括：将孔径与原始物料的细胞平均直径的差值小于预设的第一差值阈值的筛网作为最底层筛网。
在本发明实施例中，仍以豆浆样品为例进行说明，该第一差值阈值可以为大豆子叶细胞平均粒径的8％-12％，具体可以优选10％。由于浸泡后大豆的子叶细胞平均粒径可达到70μm(微米)，因此最下层选择200目的筛网(直径约为74μm)。该实施例方案确保可以刷选出未被破壁的完整物料细胞，为破壁率的计算提供了硬件基础。
在本发明实施例中，基于前述原理，对于豆浆样品来说，根据其粒径分布图，可以选择50目、80目、120目、150目、180目、200目筛网叠加在一起，其中，80目对应孔径约为200μm、120目对应孔径约为125μm、150目对应孔径约为100μm、180目对应孔径约为88μm、200目对应孔径约为74μm。这5个筛网依次叠在一起(80目在上，200目在下)，并放置在三维正弦波振动筛分仪上。
在本发明实施例中，需要说明的是，对于不同物料的不同的粒径分布图，可以选择不同目数的筛网，这里对于筛网的具体孔径不做限制。
在本发明实施例中，通过上述实施例方案选出多层筛网和筛分仪并按照预设顺序进行相应设置以后，便可以使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪，以对物料样品进行过滤。
在本发明实施例中，将选出的3～6个标准筛网按孔径大小依次叠在一起(孔径大的在上，孔径小的在下)，并放置在三维正弦波振动筛分仪上。然后获取一定体积的混合均匀的豆浆样品，通过振动筛分仪对豆浆样品进行过滤。
例如，可以仍以前述的豆浆样品实施例为例进行说明：可以取450-550mL(可以优选500mL)的混合均匀的豆浆样品，通过振动筛分仪对豆浆样品进行过滤，振动时间可以为4-6min(可以优选5min)。过滤结束后，收集每层筛网上的滤渣，以便后续计算每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量以及每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比。
S12、获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量以及每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比。
可选地，获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量可以包括：
对每层筛网上的滤渣进行采样，获取预设质量的滤渣样品；
测试滤渣样品的含水率和蛋白质含量；
根据该含水率和蛋白质含量计算干基蛋白质含量。
在本发明实施例中，该预设质量可以包括：1～5g。可以仍以前述的豆浆样品实施例为例进行说明：在收集各个筛网上的滤渣后，可以对每个筛网上的滤渣分别取1～5g样品，以测试滤渣的含水率以及蛋白质含量，并根据该含水率和蛋白质含量计算出每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量，可以分别为P1、P2、P3、...、Pn，结果如表1所示。
在本发明实施例中，根据所使用筛网的孔径大小，可以从激光粒度仪的操作软件上导出每个筛网上滤渣所占的体积比，具体地，仍以前述的豆浆样品实施例为例进行说明：根据5层筛网的孔径大小，将豆浆样品的粒径分布图分为(0,74)μm，[74,88)μm，[88,100)μm，[100,125)μm，[125,200)μm，[200,10000)μm这6个区域，导出每个筛网上滤渣所占的体积比，结果如表1所示。
表1
在本发明实施例中，另外取50～100mL混匀的豆浆样品，自然过滤的情况下，使其通过200目筛网，并收集滤渣和滤液。取适量滤液、滤渣样品分别放置在显微镜下观察，在滤液中未观察到完整细胞，200目筛网上收集的滤渣在显微镜下观察，能看到的完整细胞也很少，因此可以认为粒径小于200目筛网直径的颗粒已经完全破壁。事实上，200目筛网的平均直径约为74μm，接近大豆细胞的平均直径，因此(0,74)μm范围的颗粒定义为全破壁，其细胞内的蛋白质全部析出。
S13、根据多层滤网的层数、每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量、每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比以及预设的破壁率计算式计算出食品加工机的破壁率。
在本发明实施例中，用实验用原始物料的总蛋白质量减去部分破壁颗粒中剩余的蛋白质质量，再除以总蛋白的量即可算出破壁率。
可选地，该破壁率计算式包括：
其中，P0为实验用物料的干基蛋白质含量，Ai为第i层筛网上的滤渣所占的体积比，Pi为第i层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量，n为多层筛网的层数，i为正整数。
在本发明实施例中，可以仍以前述的豆浆样品实施例为例进行说明：实验所用大豆的干基蛋白质含量为32.86g/100g，根据表1中的数据，可以计算得出该豆浆机的破壁率为77.3％。
实施例二
该实施例在实施例一的基础上对筛网的选择作了进一步优化。
可选地，该方法还可以包括：从选择出的多个筛网中剔除该筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比小于或等于预设的比率阈值的筛网。即所选择出的每个筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比大于预设的比率阈值。
在本发明实施例中，该比率阈值可以根据不同的应用场景，如不同的物料、不同的计算精度要求来确定，对于其具体数值不做限制。
在本发明实施例中，可以仍以前述的豆浆样品实施例为例进行说明：在前述内容中，选择了50目、80目、120目、150目、180目、200目筛网，并叠加在一起，此时可以分别对两种不同粒径的豆浆样品进行过滤，并记录每层筛网上滤渣的质量，如表2所示。
表2
序号 豆浆样品1 豆浆样品2
平均体积粒径D[4,3]/μm 160.7 185.3
50目筛网滤渣质量/g 1.8 2.7
80目筛网滤渣质量/g 11.3 14.1
120目筛网滤渣质量/g 46.8 44.0
150目筛网滤渣质量/g 14.6 31.8
180目筛网滤渣质量/g 11.4 7.6
200目筛网滤渣质量/g 8.6 3.2
在本发明实施例中，浸泡后大豆的子叶细胞平均粒径可达到70μm，最下层的筛网选择时应接近大豆细胞的平均粒径(偏差在10％左右可以接受)，因此最下层选择200目的筛网(直径约为74μm)。从表2的数据可以得知，50目筛网上(孔径约为300μm)的滤渣含量很低，实际操作时可以舍弃该层筛网，同时为了保证豆浆样品的顺利过滤，以80目筛网作为起始，优选方案为使用80目、120目、150目、180目、200目五层筛网过滤。
在本发明实施例中，考虑到测试工作量，还可以进一步适当减少一些中间筛网，因此设计了一些替代方案，对三种不同的豆浆样品进行破壁率的计算，结果如表3所示。
表3
在本发明实施例中，对于三种不同档次豆浆机制备的豆浆样品，尽管变更了筛网过滤方案，得出的破壁率与优选方案的最大偏差仅为2.3％，因此上述方案如：(80目、120目、200目)、(80目、150目、200目)、(80目、120目、180目)以及(80目、120目、150目、180目)等均可作为替代方案，同时也说明了本发明实施例方法测试结果的稳定性比较好。
实施例三
该实施例在上述任意实施例的基础上对待测试的原始物料作了进一步拓展。
可选地，原始物料可以包括：单一食材或混合食材；其中，混合食材中每种食材的细胞平均直径的差值小于预设的第二差值阈值。
在本发明实施例中，上述的测试方法实施例中选择大豆(或称黄豆)作为实验物料，对于类似的食材(具体是指食材可以加水通过豆浆机、料理机等具有破壁功能的食品加工机完成制浆的食材)，如芝麻、大米、小米、花生等单一食材或其混合食材也具有适用性。在具体实施时，根据食材细胞的平均粒径调整相应孔径的筛网进行过滤，即可完成破壁率的测试。其中，如果是混合食材，应选择细胞平均直径相近的食材，否则测试结果与真实情况相差较大。
实施例四
该实施例在上述任意实施例的基础上粉碎效果与破壁率计算结果的相关性作了进一步测试。
在本发明实施例中，选择了不同价位、品牌的多台豆浆机，选择纯豆功能键，按照各自的说明书完成制浆。对这些豆浆样品，分别进行粒径和破壁率的测试，结果如表4所示。
表4
序号 豆浆粒径D[4,3]/μm 破壁率/％
1 143.804 77.32
2 155.149 75.53
3 162.347 71.17
4 168.076 70.74
5 196.643 61.41
6 199.203 58.94
7 214.837 48.63
8 243.669 34.27
在本发明实施例中，通过数据分析可以发现，豆浆的粒径数据和破壁率存在显著的负相关，如图3所示，R2＝0.9724。豆浆平均粒径越小，说明大豆被粉碎得越细越彻底，其破壁率自然就越高。实验测试结果符合预期，进一步说明本发明所述测试方法的实用价值。
本发明实施例的有益效果可以包括：
1、本发明实施例的食品加工机破壁率的检测方法可以包括：使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪，以对物料样品进行过滤；该物料样品是原始物料经过食品加工机的破壁功能进行加工后获得的样品；获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量以及每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比；根据多层滤网的层数、每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量、每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比以及预设的破壁率计算式计算出食品加工机的破壁率。该实施例方案能够测量豆浆类食品加工过程的破壁率，并且该方法操作简便、人为因素影响小、稳定性高、适用范围广，解决了豆浆机破壁率的评价问题。
2、本发明实施例的多层筛网依次叠加之后放置于筛分仪上；其中多层筛网按照孔径从大到小的顺序从上往下依次叠加。该实施例方案可以使得不同粒径的物料样品经过不同孔径的筛网时被分别过滤，为破壁率的计算提供了基础。
3、本发明实施例中在使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪之前，该方法还可以包括：通过激光粒度仪对物料样品进行粒径测试，获取物料样品的粒径分布情况，并根据粒径分布情况确定出多层筛网；其中，不同的粒径范围对应不同的筛网孔径。该实施例方案可以实现对筛网的合理选择，从而提高测试准确率。
4、本发明实施例中方法还可以包括：将孔径与原始物料的细胞平均直径的差值小于预设的第一差值阈值的筛网作为最底层筛网。该实施例方案可以确保刷选出未被破壁的完整物料细胞，为破壁率的计算提供硬件基础。
5、本发明实施例的多层筛网的层数包括：3-6层。筛网数量越多，测试结果越准确，但测试的工作量越大；筛网数量太少，测试结果波动大，准确性得不到保障，该实施例方案可以兼顾工作量与准确率，使得在工作量不是过大的情况下获得较准确的测试结果。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (10)

1.一种食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
使物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪，以对所述物料样品进行过滤；所述物料样品是原始物料经过所述食品加工机的破壁功能进行加工后获得的样品；
获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量以及每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比；
根据所述多层滤网的层数、每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量、每层筛网上的滤渣占全部滤渣的体积比以及预设的破壁率计算式计算出食品加工机的破壁率。
2.根据权利要求1所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述多层筛网依次叠加之后放置于所述筛分仪上；其中所述多层筛网按照孔径从大到小的顺序从上往下依次叠加。
3.根据权利要求1所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述获取过滤后每层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量包括：
对每层筛网上的滤渣进行采样，获取预设质量的滤渣样品；
测试所述滤渣样品的含水率和蛋白质含量；
根据所述含水率和蛋白质含量计算所述干基蛋白质含量。
4.根据权利要求1所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，在使所述物料样品经过预设的多层筛网和预设的筛分仪之前，所述方法还包括：
通过激光粒度仪对所述物料样品进行粒径测试，获取所述物料样品的粒径分布情况，并根据所述粒径分布情况确定出所述多层筛网；
其中，不同的粒径范围对应不同的筛网孔径。
5.根据权利要求1所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：将孔径与所述原始物料的细胞平均直径的差值小于预设的第一差值阈值的筛网作为最底层筛网。
6.根据权利要求1所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述的破壁率计算式包括：
其中，P0为实验用物料的干基蛋白质含量，Ai为第i层筛网上的滤渣所占的体积比，Pi为第i层筛网上的滤渣的干基蛋白质含量，n为所述多层筛网的层数，i为正整数。
7.根据权利要求1或2所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述筛分仪包括：三维正弦波振动筛分仪。
8.根据权利要求3所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述预设质量包括：1～5g。
9.根据权利要求1-6任意一项所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述多层筛网的层数包括：3-6层。
10.根据权利要求1-6任意一项所述的食品加工机破壁率的检测方法，其特征在于，所述原始物料包括：单一食材或混合食材；其中，所述混合食材中每种食材的细胞平均直径的差值小于预设的第二差值阈值。
CN201810466402.9A 2018-05-16 2018-05-16 一种食品加工机破壁率的检测方法 Active CN108918842B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810466402.9A CN108918842B (zh) 2018-05-16 2018-05-16 一种食品加工机破壁率的检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810466402.9A CN108918842B (zh) 2018-05-16 2018-05-16 一种食品加工机破壁率的检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108918842A true CN108918842A (zh) 2018-11-30
CN108918842B CN108918842B (zh) 2020-02-14

Family

ID=64403398

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810466402.9A Active CN108918842B (zh) 2018-05-16 2018-05-16 一种食品加工机破壁率的检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108918842B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104273409A (zh) * 2013-07-05 2015-01-14 中国农业科学院农产品加工研究所 一种处理花粉的方法
CN104345024A (zh) * 2014-10-30 2015-02-11 广州市祈和电器有限公司 一种检测破壁鲜嫩果蔬原料中的细胞破壁率的方法
CN104404123A (zh) * 2014-10-30 2015-03-11 广州市祈和电器有限公司 一种检测破壁干燥果蔬和五谷杂粮原料中的细胞破壁率的方法
JP2016045097A (ja) * 2014-08-25 2016-04-04 日清オイリオグループ株式会社 食品の製造方法、食品の良品と不良品の選別方法及び食品製造装置
CN107262264A (zh) * 2017-06-19 2017-10-20 青海盐湖工业股份有限公司 一种湿法筛分方法
CN107300578A (zh) * 2017-05-25 2017-10-27 华南理工大学 一种利用电导率检测植物细胞破壁率的方法
CN107817157A (zh) * 2017-11-24 2018-03-20 九阳股份有限公司 一种检测破壁机破壁率的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104273409A (zh) * 2013-07-05 2015-01-14 中国农业科学院农产品加工研究所 一种处理花粉的方法
JP2016045097A (ja) * 2014-08-25 2016-04-04 日清オイリオグループ株式会社 食品の製造方法、食品の良品と不良品の選別方法及び食品製造装置
CN104345024A (zh) * 2014-10-30 2015-02-11 广州市祈和电器有限公司 一种检测破壁鲜嫩果蔬原料中的细胞破壁率的方法
CN104404123A (zh) * 2014-10-30 2015-03-11 广州市祈和电器有限公司 一种检测破壁干燥果蔬和五谷杂粮原料中的细胞破壁率的方法
CN107300578A (zh) * 2017-05-25 2017-10-27 华南理工大学 一种利用电导率检测植物细胞破壁率的方法
CN107262264A (zh) * 2017-06-19 2017-10-20 青海盐湖工业股份有限公司 一种湿法筛分方法
CN107817157A (zh) * 2017-11-24 2018-03-20 九阳股份有限公司 一种检测破壁机破壁率的方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨瑛 等: "蒲黄的细胞破壁率测定及其与粒径值的相关性研究", 《中成药》 *
苗帅等: "破壁料理机的细胞壁破壁效果评价方法的研究", 《日用电器》 *
顾觉奋: "《离子交换与吸附树脂在制药工业上的应用》", 30 April 2008 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108918842B (zh) 2020-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Khan et al. Detection of circulating endothelial cells and endothelial progenitor cells by flow cytometry
Matsler et al. Evaluation of operating conditions for surface lipid extraction from rice using a Soxtec system
CN105181912B (zh) 一种大米储藏过程中的新鲜度检测方法
CN107389813A (zh) 基于化学分类法及UPLC‑Tof‑MS鉴别青皮、陈皮、枳实和枳壳的方法
McAlpin et al. Shoot organization in the Filicales: the promeristem
CN107907461A (zh) 页岩油主要赋存孔径范围的研究方法
CN102998350B (zh) 利用电化学指纹图谱鉴别食用油和地沟油的方法
JP6030367B2 (ja) 細胞解析方法および細胞解析装置
CN108267416A (zh) 一种基于太赫兹光谱的循环肿瘤细胞筛查系统及方法
CN110431423B (zh) 使用循环癌症相关巨噬细胞样细胞(caml)预测患癌对象总生存期和无进展生存期的方法
US9448228B2 (en) Cell analyzing apparatus and cell analyzing method
CN106645254A (zh) 一种鉴定葡萄酒的葡萄品种和年份的方法
CN109612972A (zh) 一种基于碳量子点判别茶叶等级的方法
CN108918842A (zh) 一种食品加工机破壁率的检测方法
CN108982570A (zh) 一种基于核磁共振技术的食用油品质鉴别方法
CN112946111B (zh) 骨碎补生品及其炮制品uplc指纹图谱构建及鉴别方法
CN103105342B (zh) 一种纱线定量分析方法
CN105153440B (zh) 一种葡聚糖微球凝胶的制备方法
CN113654864A (zh) 一种食品中油脂的提取方法及其应用
CN106950163A (zh) 流式细胞术检测鸡胸腺t淋巴细胞亚群的方法
CN107817157A (zh) 一种检测破壁机破壁率的方法
JP2024518867A (ja) アカシア蜂蜜の成熟度の識別方法
Takagi et al. Long-term survival of VATS versus open lobectomy
CN108804494A (zh) 一种药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的方法
CN104360004B (zh) 一种利用lc‑q‑tof结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant