CN108852388A - 用于监测对象内的造影剂的量的系统和方法 - Google Patents

用于监测对象内的造影剂的量的系统和方法 Download PDF

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Abstract

提供了一种用于监测对象内的造影剂的量的方法。该方法包含经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据。对比度数据对应于造影剂。该方法进一步包含通过将运动模型应用于对比度数据来计算一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量，以及经由运动模型生成造影剂的量的预测曲线。运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量生成预测曲线。

Description

用于监测对象内的造影剂的量的系统和方法
技术领域
本发明的实施例通常涉及医学成像系统，且更特定地涉及用于监测对象内的造影剂的量的系统和方法。
背景技术
造影剂是注射到对象/患者中以便改善由成像装置/系统获得的对象的图像的对比度的化学物质。例如，造影剂被用于许多x射线成像过程，例如对比度增强的光谱乳房X线照相术(“CESM”)。为了有效，许多造影剂必须以高于最小阈值的量存在于患者的感兴趣区域(“ROI”)内。然而，在许多情况下，造影剂典型地通过一个或更多器官(例如肾脏)被过滤出患者体外，这随着时间降低ROI内的造影剂的总量，且进而降低后续获得的图像的对比度。然而，患者内过多造影剂的存在可导致一个或更多器官(例如肾脏)衰竭，和/或导致患者经历过敏反应。因此，控制ROI内的造影剂的量可以被看作是平衡行为，其中医生必须确保在ROI内存在足够的造影剂以维持图像质量，同时还确保患者内的造影剂的量保持足够低以降低器官衰竭的风险。
因此，在医学成像过程期间通常将造影剂基于预定的时间表手动重新注射到患者中若干次。此类时间表典型在医疗过程开始之前从患者内的造影剂的扩散速率的静态模型被得出。由于环境变化，例如患者血压、呼吸模式、身体运动等中的改变，对象内的造影剂的实际扩散速率常常与通过静态模型预测的扩散速率显著不同。因此，执业医师在执行医学成像过程时可能将过多或过少的造影剂注射到患者中。
因此，所需要的是一种用于监测对象内的造影剂的量的改进的系统和方法。
发明内容
在一实施例中，提供了一种用于监测对象内的造影剂的量的方法。该方法包含经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据。对比度数据对应于造影剂。该方法进一步包含通过将运动模型应用于对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量，和经由所述运动模型生成造影剂的量的预测曲线。运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量生成预测曲线。
在另一个实施例中，提供了一种用于监测对象内的造影剂的量的系统。该系统包含控制器，其与成像装置电通信且可操作以经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据。对比度数据对应于造影剂。所述控制器进一步可操作以通过将运动模型应用于对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量，和可操作以经由运动模型生成所述造影剂的量的预测曲线。运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量生成预测曲线。
在又一个实施例中，提供了一种存储指令的非暂态计算机可读介质。存储的指令配置成使控制器适配于经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据。对比度数据对应于造影剂。存储的指令进一步配置成通过将运动模型应用于对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量，和经由运动模型生成造影剂的量的预测曲线。运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量生成预测曲线。
本发明提供一组技术方案如下。
1. 一种用于监测对象内的造影剂的量的方法，所述方法包括：
经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据，所述对比度数据对应于所述造影剂；
通过将运动模型应用于所述对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的测量量；
经由所述运动模型生成所述造影剂的量的预测曲线；以及
其中所述运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的所述测量量生成所述预测曲线。
2. 如技术方案1所述的方法，进一步包括：
至少部分基于所述预测曲线经由所述运动模型计算所述造影剂的一个或更多注射时间。
3. 如技术方案2所述的方法，进一步包括：
在所述一个或更多注射时间中的每个时间将附加量的所述造影剂注射到所述对象中。
4. 如技术方案2所述的方法，其中所述一个或更多注射时间配置成防止所述对象内的所述造影剂的量超过造影剂上阈值和造影剂下阈值中的至少一个。
5. 如技术方案1所述的方法，进一步包括：
计算造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个；以及
在所述造影剂饱和时间和所述造影剂衰减时间中的至少一个之前生成通告。
6. 如技术方案1所述的方法，其中所述运动模型在从所述一个或更多图像的每个图像获得所述对比度数据的时候动态调整所述预测曲线。
7. 如技术方案1所述的方法，其中所述运动模型至少部分基于所述对象的体积、所述对象的重量、所述对象的质量、所述对象的形态、以及所述对象内的所述造影剂的历史数据中的一个或更多。
8. 如技术方案1所述的方法，进一步包括：
经由所述运动模型至少部分基于所述对比度数据确定所述造影剂的类型。
9. 如技术方案1所述的方法，其中所述对象的所述一个或更多图像在乳房活组织检查过程期间被获得。
10. 一种用于监测对象内的造影剂的量的系统，所述系统包括：
控制器，其与成像装置电通信且可操作以：
经由所述成像装置从所述对象的一个或更多图像获得对比度数据，所述对比度数据对应于所述造影剂；
通过将运动模型应用于所述对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的测量量；
经由所述运动模型生成所述造影剂的量的预测曲线；以及
其中所述运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的所述测量量生成所述预测曲线。
11. 如技术方案10所述的系统，其中所述控制器进一步可操作以：
至少部分基于所述预测曲线经由所述运动模型计算所述造影剂的一个或更多注射时间。
12. 如技术方案11所述的系统，进一步包括：
与所述控制器电通信的注射装置；以及
其中所述控制器进一步可操作以：
经由所述注射装置在所述一个或更多注射时间中的每个时间将附加量的所述造影剂注射到所述对象中。
13. 如技术方案11所述的系统，其中所述一个或更多注射时间配置成防止所述对象内的所述造影剂的量超过造影剂上阈值和造影剂下阈值中的至少一个。
14. 如技术方案10所述的系统，进一步包括：
通告器，其与所述控制器电通信；以及
其中所述控制器进一步可操作以：
计算造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个；以及
经由所述通告器在所述造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个之前生成通告。
15. 如技术方案10所述的系统，其中所述运动模型在所述控制器从所述一个或更多图像的每个图像获得所述对比度数据的时候动态调整所述预测曲线。
16. 如技术方案10所述的系统，其中所述运动模型至少部分基于所述对象的体积、所述对象的重量、所述对象的质量、所述对象的形态以及所述对象内的所述造影剂的历史数据中的一个或更多。
17.如技术方案10所述的系统，其中所述控制器进一步可操作以：
经由所述运动模型至少部分基于所述对比度数据确定所述造影剂的类型。
18. 如技术方案10所述的系统，其中所述成像装置形成乳房活组织检查装置的一部分。
19. 一种存储指令的非暂态计算机可读介质，所述指令配置成使控制器适配于：
经由所述成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据，所述对比度数据对应于所述造影剂；
通过将运动模型应用于所述对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的测量量；
经由所述运动模型生成所述造影剂的量的预测曲线；以及
其中所述运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的所述测量量生成所述预测曲线。
20. 如技术方案19所述的非暂态计算机可读介质，其中所存储的指令进一步配置成使所述控制器适配于：
至少部分基于所述预测曲线经由所述运动模型计算所述造影剂的一个或更多注射时间。
附图说明
参考附图，本发明将从阅读非限制性实施例的以下描述中被更好地理解，其中下面：
图1是按照本发明的实施例的用于监测对象内的造影剂的量的系统的框图；
图2是按照本发明的实施例的对于利用图1的系统的成像过程的医疗工作流程的示例的图；
图3是按照本发明的实施例的图1的系统的运动模型的图；
图4是按照本发明的实施例的图1的系统的运动模型的另一个图；以及
图5是描绘按照本发明的实施例的用于利用图1的系统监测对象内的造影剂的量的方法的流程图。
具体实施方式
下面将对本发明的示例性实施例做出详细参考，本发明的示例性实施例的示例在附图中示出。在任何可能的地方，遍及附图所使用的相同参考字符是指相同或相似的部分，而没有重复的描述。
如本文所使用的，术语“大体上”、“通常”和“约”指示合理可达到的制造和装配容限内的条件，相对于适合于达到组件或装配的功能目的的理想期望条件。如本文所使用的，“电耦合的”、“电连接的”和“电通信的”意思是所提及的元件直接或间接被连接，使得电流可从一个元件流到另一个元件。该连接可以包含直接导电连接（即没有中间电容、电感或有源元件）、电感连接、电容连接和/或任何其他合适的电连接。可能存在中间组件。如本文所使用的，术语“实时”意思是用户感觉为足够立刻或使处理器能够跟上外部处理的处理响应性的等级。如本文进一步使用的，术语“成像过程”和/或“医学成像过程”指的是涉及成像系统以参与完成一个或更多任务的医疗过程。因此，如本文也使用的，术语“任务”意思是医疗过程的目的，例如获得活组织检查、将支架（stent）展开/安装到血管中、定位溃疡、使阻塞的动脉成像、缝合患者、和/或其他医疗过程。
另外，虽然本文所公开的实施例相对于基于x射线的成像系统被描述，但要理解，本发明的实施例同等地适用于其他装置，例如磁共振成像(“MRI”)系统、正电子发射断层摄影(“PET”)、实时内窥镜成像、和/或利用造影剂的任何其他类型的成像系统。如将意识到的，本发明的实施例相关的成像系统可用于分析通常可被内部成像的任何材料内的对象。因此，本发明的实施例不限于分析人体组织内的对象。
现在参考图1，示出了按照本发明的实施例的用于监测对象/患者12内的造影剂(例如碘)的量的系统10。如将理解的，系统10可操作以使患者12内的结构14(例如内部器官、血管等)成像。例如，患者12可以正经历乳房活组织检查过程，并且成像的结构14可以是患者12的乳房之一内的病灶（lesion）。如图1中所示，系统10包含：辐射源18和检测器20，它们共同形成成像装置；控制器22；以及显示屏24。辐射源18将辐射束26射出穿过其中结构14有某种健康状态的患者12的ROI 28。辐射束26被检测器20接收，检测器20生成多个图像30，然后多个图像30被传送到控制器22，控制器22生成视频馈送32，其被传送到显示屏24并由显示屏24显示。
如图1中进一步示出的，控制器22包含至少一个处理器/CPU 34和至少一个存储器装置36，并与辐射源18、检测器20和/或显示屏24电通信。成像程序/应用可被存储在至少一个存储器装置36中，当所述存储器装置36被载入到至少一个处理器34中时，使控制器22适配于通过处理从检测器20接收的图像30来生成视频馈送32。在实施例中，成像程序可以进一步使控制器22适配于控制检测器20和/或辐射源18。
视频馈送32包含多个帧38、40和42。如本文所使用的，术语帧描述可至少部分基于通过系统10采集的多个图像30中的一个或更多图像的合成图像。例如，在实施例中，可以通过将所采集的图像30中的一个或更多图像配准（register）到从多个图像30中选择的参考图像来生成单个合成图像/帧42。一个或更多图像30到参考图像的配准可增大所产生/生成的帧42内的结构14的对比度。因此，在实施例中，每个帧38、40和42可至少部分基于由控制器22从检测器20接收的图像30中的一个或更多。一旦帧42已经生成，则它作为视频馈送32的部分被控制器22传送到显示屏24。换句话说，在实施例中，所显示的视频馈送32是由系统10采集的原始图像30的处理过的形式。在实施例中，视频馈送32可以是实况/实时和/或接近实时的馈送。在其他实施例中，帧38、40和42中的一个或更多可以是静止图像，例如照片。
如将被理解的，系统10可采集一个或更多图像30作为图像采集44、46、48的部分，其中相同采集44、46、48内的图像30在注射造影剂到患者12中之间被采集。
如图2中所示，作为医学成像过程50（例如，乳房活组织检查）的一部分，可利用成像装置18、20使ROI 28成像。因此，患者12可以在ROI 28被给予造影剂的第一注射52，并随后经由成像装置18、20成像54、56、58、60、62、64和66。由于在ROI 28的造影剂的量随着时间而降低，本发明的实施例可从经由成像装置18、20所获得的图像30中的一个或更多图像来监测/获得对比度数据。如将意识到的，如本文所使用的，术语“对比度数据”指的是从图像30采集的数据，其对应于造影剂，例如提供对象/患者12内的对比度的量的指示。类似地，如本文所使用的，术语“对比度信号”指的是对比度数据可通过其被传达的媒介。例如，在实施例中，对比度信号可以是灰度级方案，其中黑色和白色分别表示造影剂的高量和低量。如将意识到的，可以使用其他梯度方案，例如全色。
移到图3，然后将运动模型70应用于从每个图像30获得的对比度数据以计算一个或更多图像30中的每个图像的ROI 28内的造影剂的测量/估计量。如将意识到的，运动模型70可至少部分基于流体动力学，使得运动模型70能够模拟患者12内的造影剂的通量(即每单位时间的体积)。
然后，运动模型70至少部分基于一个或更多图像30中的每个图像的造影剂的测量/估计量来生成ROI内的造影剂的量C的预测曲线(由实线68表示)。如将意识到的，在实施例中，预测曲线68指示随着一段时间t患者12内的造影剂的量C。例如，图3中示出的是其中在时间ti0时将造影剂注射到患者12中之后控制器22在时间t1、t2和t3获得分别具有C1、C2和C3的测量/估计的对比量的三个图像I1、I2和I3的实施例。运动模型70然后至少部分基于C1、C2和C3的值生成所示出的预测曲线68。换句话说，运动模型70被用于使对比度数据(例如，C1、C2和C3)与预测曲线68相符合。如将意识到的，运动模型70可以利用/并入附加参数和/或约束以生成预测曲线68。例如，在实施例中，运动模型70可至少部分基于患者12的体积、患者12的重量、患者12的质量、患者12的形态和/或患者12内的造影剂的历史数据和/或样本总体（sample population）。
因此，在实施例中，运动模型70可计算/估计造影剂衰退时间tCd，其表示的时间是患者12内的造影剂的量被预测在那时下降到低于/超过造影剂下阈值72。造影剂下阈值72可对应于患者12内的造影剂的量Cd，其不足以维持尚未采集的图像In（即I1、I2、I3在当前时间tp之前被采集，而In在tp之后被采集）中的期望图像质量。类似地，运动模型70可计算/估计造影剂饱和时间tCs，其表示的时间是患者12内的造影剂的量被预测在那时上升到高于/超过造影剂上阈值74，如通过虚线76示出的。在实施例中，造影剂上阈值74可对应于对患者12造成显著风险（例如，器官衰竭）的量Cs。因此，如将理解的，图3中的虚线部分76表示在时间ti0将太多造影剂注射到患者内所在的情况中的预测曲线68的假设路径。另外，虽然本文将预测曲线68示出为连续线，但将理解，在实施例中，预测曲线68可以是间断的和/或具有不同于曲线的形状，例如矩形、三角形和/或模拟造影剂衰减的任何其他形状。
现在转到图4，在某些方面，运动模型70可至少部分基于预测曲线68经由运动模型70计算/生成对于造影剂的一个或更多注射时间，例如ti1、ti2等。如将意识到的，在实施例中，一个或更多注射时间ti1、ti2可配置成防止患者12内的造影剂的量超过造影剂上阈值74和/或造影剂下阈值72。在实施例中，运动模型70还可计算一个或更多注射参数，例如持续时间、要注射的造影剂的体积等。
如将意识到的，控制器22可以经由通告器78(图1)生成通告，其通知系统10的操作者注射时间ti1正在接近、正在发生和/或已经发生。类似地，控制器22可在造影剂饱和时间tCs和造影剂衰减时间tCd中的至少一个之前经由通告器78生成通告。如将理解的，通告器78可以是能够向系统10的操作者传达信息的光学装置、听觉装置、和/或任何其他装置。因此，在实施例中，控制器22可在一个或更多警告窗口80、82、84期间生成通告，在一个或更多警告窗口80、82、84应将一定量的造影剂注射到患者12中以便避免超过造影剂下阈值74。另外，在实施例中，控制器22还可以按照经由运动模型70计算的前述注射参数中的一个或更多参数经由注射器86(图2和5)将附加量的造影剂注射到患者12中。
现在参考图4和图5，在实施例中，运动模型70可在从一个或更多图像30中的每个图像获得对比度数据的时候动态调整预测曲线68。例如，控制器22可在将造影剂初始注射到患者12中（在ti0时）之后获得第一图像I1，并确定/估计ROI 28内的造影剂的第一量C1。利用运动模型70，控制器22然后可基于C1计算ti1的初始值。控制器22然后可获得第二图像I2并确定/估计ROI 28内的造影剂的C2。基于来自C1和C2的信息，运动模型70可更新/调整预测曲线68的形状，使得ti1、tCd和/或警告窗口80在时间上移位。控制器22然后可获得第三图像I3并确定/估计ROI 28内的造影剂的C3，并且运动模型70可基于来自C1、C2和C3的信息再次更新/调整预测曲线68的形状。如将意识到的，在注射造影剂和患者12内的造影剂的量实际上超过阈值72、74所在的点之间采集的图像30越多，预测曲线68变得越准确。换句话说，在实施例中，增大注射造影剂之间的图像30的数量增大预测模型70的分辨率/准确性。
另外，在实施例中，运动模型70可以能够基于分析预测曲线68并将其与一种或多种已知造影剂的一个或更多已知衰减曲线相比来确定造影剂的类型。
如将理解的，运动模型70的分辨率/准确性还可通过并入关于患者12的信息被增大，所述信息例如他们的重量、体积、质量、血压、呼吸速率和/或可影响患者12内的造影剂的流动和/或过滤的任何其他因素，其可经由患者监测装置88（例如包含血氧计的医疗传感器）被收集。另外，数据库90中存储的历史数据也可增大运动模型70的分辨率/准确性。例如，历史数据可包含患者12内和/或样本总体内的先前计算和/或测量的造影剂的预测曲线，其进而可被运动模型70用作基线以生成当前预测曲线68。进一步还有，在实施例中，当更新预测曲线68时运动模型70可调整/更新上述注射参数。
最后，还要理解，系统10可包含必要的电子设备、软件、存储器、存储装置、数据库、固件、逻辑/状态机、微处理器、通信链路、显示器或其他视觉或音频用户接口、印刷装置、以及任何其他输入/输出接口，以执行本文所描述的功能和/或以达到本文所描述的结果。例如，如之前提到的，所述系统可包含至少一个处理器和系统存储器/数据存储结构，其可包含随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM)。所述系统的所述至少一个处理器可包含一个或更多常规微处理器和一个或更多辅助协处理器，例如数学协处理器或诸如此类。本文讨论的数据存储结构可包含磁性、光学和/或半导体存储器的适当组合，并可包含例如RAM、ROM、闪存驱动器、光盘（例如磁盘）和/或硬盘或驱动器。
另外，将控制器适配于执行本文公开的方法的软件应用可从计算机可读介质中读入到所述至少一个处理器的主存储器中。如本文所使用的，术语“计算机可读介质”指的是将指令提供到或参与将指令提供到系统10的所述至少一个处理器(或本文描述的装置的任何其他处理器)以用于执行的任何介质。此类介质可以采取许多形式，包含但不限于，非易失性介质和易失性介质。非易失性介质包含例如光学、磁性、或光磁盘，例如存储器。易失性介质包含动态随机存取存储器(DRAM)，其典型地构成主存储器。计算机可读介质的常见形式包含例如软盘、柔性盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM、DVD、任何其他光学介质、RAM、PROM、EPROM或EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、FLASH-EEPROM、任何其他存储器芯片或盒（cartridge）、或计算机可从其中读的任何其他介质。
虽然在实施例中，软件应用中的指令之序列的执行促使至少一个处理器执行本文所描述的方法/过程，但硬连线电路可用于代替软件指令或与其结合用于本发明的方法/过程的实现。因此，本发明的实施例不限于硬件和/或软件的任何特定组合。
进一步要理解，以上描述旨在是说明性的，而非限制性的。例如，以上描述的实施例(和/或其方面)可以彼此组合使用。另外，在不被离本发明的范围的情况下，可以作出许多修改以使特定的情况或材料适应本发明的教导。
例如，在一个实施例中，提供了一种用于监测对象内的造影剂的量的方法。该方法包含经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据。对比度数据对应于造影剂。该方法进一步包含通过将运动模型应用于对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量，以及经由运动模型生成造影剂的量的预测曲线。运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量生成预测曲线。在某些实施例中，该方法进一步包含至少部分基于预测曲线经由运动模型计算造影剂的一个或更多注射时间。在某些实施例中，该方法进一步包含在所述一个或更多注射时间中的每个注射时间将附加量的造影剂注射到对象中。在某些实施例中，所述一个或更多注射时间配置成防止对象内的造影剂的量超过造影剂上阈值和造影剂下阈值中的至少一个。在某些实施例中，该方法进一步包含计算造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个，并在造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个之前生成通告。在某些实施例中，运动模型在从一个或更多图像中的每个图像获得对比度数据的时候动态调整预测曲线。在某些实施例中，运动模型至少部分基于对象的体积、对象的重量、对象的质量、对象的形态、和对象内的造影剂的历史数据中的一个或更多。在某些实施例中，该方法进一步包含经由运动模型至少部分基于对比度数据确定造影剂的类型。在某些实施例中，对象的所述一个或更多图像是在乳房活组织检查过程期间获得的。
其他实施例提供用于一种用于监测对象内的造影剂的量的系统。该系统包含控制器，其与成像装置电通信且可操作以经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据。对比度数据对应于造影剂。所述控制器进一步可操作以通过将运动模型应用于所述对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量，以及可操作以经由运动模型生成所述造影剂的量的预测曲线。运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量生成预测曲线。在某些实施例中，控制器进一步可操作以至少部分基于预测曲线经由运动模型计算造影剂的一个或更多注射时间。在某些实施例中，该系统进一步包含与控制器电通信的注射装置。在此类实施例中，所述控制器进一步可操作以经由注射装置在所述一个或更多注射时间中的每个注射时间将附加量的造影剂注射到对象中。在某些实施例中，所述一个或更多注射时间配置成防止对象内的造影剂的量超过造影剂上阈值和造影剂下阈值中的至少一个。在某些实施例中，该系统进一步包含与控制器电通信的通告器。在此类实施例中，控制器进一步可操作以计算造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个；且经由通告器在造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个之前生成通告。在某些实施例中，运动模型在控制器从所述一个或更多图像的每个图像获得对比度数据的时候动态调整预测曲线。在某些实施例中，运动模型至少部分基于对象的体积、对象的重量、对象的质量、对象的形态、和对象内的造影剂的历史数据中的一个或更多。在某些实施例中，所述控制器进一步可操作以经由运动模型至少部分基于对比度数据确定造影剂的类型。在某些实施例中，成像装置形成乳房活组织检查设备的一部分。
仍还有的其他实施例提供存储指令的非暂态计算机可读介质。存储的指令配置成将控制器适配于经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据。对比度数据对应于造影剂。存储的指令进一步配置成通过将运动模型应用于对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量，以及经由运动模型生成造影剂的量的预测曲线。运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的造影剂的测量量生成预测曲线。在某些实施例中，存储的指令进一步配置成将控制器适配于至少部分基于预测曲线经由运动模型计算造影剂的一个或更多注射时间。
因此，如将意识到的，通过基于所采集的图像生成造影剂的预测曲线，本发明的一些实施例提供患者内的造影剂的量的更准确监测和/或患者内的造影剂的通量上的控制。因此，本发明的一些实施例可减少在医学成像过程期间注射到患者内的造影剂的总量，这进而可在维持和/或改善图像质量的同时降低器官衰竭的风险。
另外，并且如将意识到的，本发明的一些实施例提供控制造影剂通量的框架，其进而可在CESM引导的活组织检查过程期间优化临床工作流效率和/或病灶的可见性。
另外，虽然本文描述的材料的尺寸和类型旨在定义本发明的参数，但它们决不是限制性的，而是示例性实施例。依据回顾以上描述，许多其他实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。因此，本发明的范围应当参考随附的权利要求被确定，连同这些权利要求授权到的等同物的全部范围一起。在随附的权利要求中，术语“包含”和“其中(in which)”用作相应术语“包括”和“其中(wherein)”的简明英语对应语。此外，在以下权利要求中，术语例如“第一”、“第二”、“第三”、“上”、“下”、“底部”、“顶部”等仅用作标签，并且不旨在在它们的对象上施加数字或位置要求。另外，不以部件加功能格式编写的随附的权利要求的限制不旨在照此解释，除非和直到此类权利要求限制明确地使用继之以缺少进一步结构的功能说明的短语“用于......的部件”。
本书面描述使用示例来公开包含最佳模式的本发明的若干实施例，且还使本领域的普通技术人员能够实践本发明的实施例，包含制作和使用任何装置或系统和执行任何并入的方法。本发明的可取得专利的范围通过权利要求被定义，并且可包含本领域普通技术人员想到的其他示例。如果此类其他示例具有与权利要求的字面语言没有不同的结构要素，或如果它们包含与权利要求的字面语言无实质区别的等同结构要素，则它们旨在在权利要求的范围内。
如本文所使用的，以单数记载且前面带有词“一（a/an）”的元素或步骤应当被理解为不排除复数的所述元素或步骤，除非明确地声明这种排除。此外，对本发明的“一个实施例”的参考不旨在被解释为排除也包括所记载的特征的附加实施例的存在。此外，除非明确指出相反，否则“包括”、“包含”或“具有”具有特定性质的元素或多个元素的实施例可包含不具有那个性质的附加的此类元素。
由于在不背离本文涉及的本发明的精神和范围的情况下，可以在以上描述的发明中做出某些改变，因此这意味着附图中所示出的以上描述的所有主题应被解释为仅作为说明本文的发明性概念的示例，而不应被解释为限制本发明。

Claims (10)

1.一种用于监测对象内的造影剂的量的方法，所述方法包括：
经由成像装置从对象的一个或更多图像获得对比度数据，所述对比度数据对应于所述造影剂；
通过将运动模型应用于所述对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的测量量；
经由所述运动模型生成所述造影剂的量的预测曲线；以及
其中所述运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的所述测量量生成所述预测曲线。
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
至少部分基于所述预测曲线经由所述运动模型计算所述造影剂的一个或更多注射时间。
3.如权利要求2所述的方法，进一步包括：
在所述一个或更多注射时间中的每个时间将附加量的所述造影剂注射到所述对象中。
4.如权利要求2所述的方法，其中所述一个或更多注射时间配置成防止所述对象内的所述造影剂的量超过造影剂上阈值和造影剂下阈值中的至少一个。
5. 如权利要求1所述的方法，进一步包括：
计算造影剂饱和时间和造影剂衰减时间中的至少一个；以及
在所述造影剂饱和时间和所述造影剂衰减时间中的至少一个之前生成通告。
6.如权利要求1所述的方法，其中所述运动模型在从所述一个或更多图像的每个图像获得所述对比度数据的时候动态调整所述预测曲线。
7.如权利要求1所述的方法，其中所述运动模型至少部分基于所述对象的体积、所述对象的重量、所述对象的质量、所述对象的形态、以及所述对象内的所述造影剂的历史数据中的一个或更多。
8.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
经由所述运动模型至少部分基于所述对比度数据确定所述造影剂的类型。
9.如权利要求1所述的方法，其中所述对象的所述一个或更多图像在乳房活组织检查过程期间被获得。
10.一种用于监测对象内的造影剂的量的系统，所述系统包括：
控制器，其与成像装置电通信且可操作以：
经由所述成像装置从所述对象的一个或更多图像获得对比度数据，所述对比度数据对应于所述造影剂；
通过将运动模型应用于所述对比度数据来计算所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的测量量；
经由所述运动模型生成所述造影剂的量的预测曲线；以及
其中所述运动模型至少部分基于所述一个或更多图像中的每个图像的所述造影剂的所述测量量生成所述预测曲线。
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