CN110960241A - 医学影像扫描的扫描参数确定方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种医学影像扫描的扫描参数确定方法、装置和计算机设备，包括获取患者图像；根据所述患者图像确定扫描范围；根据所述扫描范围确定扫描参数；根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。本申请提供的方法通过患者图像对患者身体部位进行划分，并根据身体部位自动规划扫描参数，从而可以实现一次扫描完成多部位或全身扫描，简化操作过程，提高扫描效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域，特别是涉及一种医学影像扫描的扫描参数确定方法、装置和计算机设备。
背景技术
在影像扫描过程中，例如计算机断层扫描，在利用计算机断层扫描设备(CT)进行扫描时，患者躺在扫描床上，由扫描床将患者送入机架的孔径内，机架上设置的球管发出X射线，X射线穿过患者被探测器接收形成扫描数据，并将扫描数据传输给计算机设备，计算机设备对扫描数据进行初步处理以及图像重建得到CT图像。
在CT扫描过程中，对于不同的身体部位，往往需要采用不同的扫描参数以获得最佳图像质量，例如CT扫描头部需要相对较高剂量，腹部需要相对较低剂量进行扫描。传统地，将患者的每个部位分开进行扫描，通过多次扫描完成多部位扫描，过程复杂且效率不高。
发明内容
本申请提供一种医学影像扫描的扫描参数确定方法、装置和计算机设备，可以通过一次扫描完成多部位或全身扫描，简化了操作过程，提高了扫描效率。
一种医学影像扫描的扫描参数确定方法，所述方法包括：
获取患者图像；
根据所述患者图像确定扫描范围；
根据所述扫描范围确定扫描参数；
根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
在一实施例中，根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描之后，所述方法还包括：
根据所述影像扫描得到的图像，动态调整所述扫描参数。
在一实施例中，根据人工智能方法实时识别所述影像扫描得到的图像，根据图像识别结果动态调整所述扫描参数。
在一实施例中，所述根据所述患者图像确定扫描范围包括：
对所述患者图像进行人工智能识别，确定患者待扫描的身体部位；
根据所述身体部位确定所述扫描范围。
在一实施例中，所述根据所述患者图像确定扫描范围包括：
获取患者图像中各像素点的像素信息；
根据所述各像素点的像素信息确定患者待扫描的身体部位；
根据所述身体部位确定所述扫描范围。
在一实施例中，在所述根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描之后，所述方法还包括：
获取影像扫描数据以及与患者待扫描的身体部位相应的重建参数；
根据所述重建参数以及影像扫描数据进行图像重建，得到医学影像图像。
在一实施例中，所述方法还包括：
根据所述扫描范围执行PET扫描，得到PET扫描数据；
通过所述医学影像图像对所述PET扫描数据进行衰减校正。
在一实施例中，所述获取患者图像包括：
通过摄像机采集患者图像；或
通过医学影像扫描设备采集患者图像。
在一实施例中，所述获取患者图像之后，所述方法还包括：
识别所述患者图像中的至少一个特征点；
根据所述特征点将患者移至扫描系统的扫描中心。
一种医学影像扫描的扫描参数确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取患者图像；
第一确定模块，用于根据所述患者图像确定扫描范围；
第二确定模块，用于根据所述扫描范围确定扫描参数；
扫描模块，用于根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤
本申请实施例提供的医学影像扫描的扫描参数确定方法、装置和计算机设备，包括获取患者图像；根据所述患者图像确定扫描范围；根据所述扫描范围确定扫描参数；根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。本申请提供的医学影像扫描的扫描参数确定方法通过患者图像对患者身体部位进行划分，并根据划分的身体部位自动规划扫描参数，从而可以实现一次扫描完成多部位或全身扫描，简化操作过程，提高扫描效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一实施例提供的医学影像扫描的扫描参数确定方法的流程图；
图2为一个实施例中医学影像扫描的扫描参数确定装置的结构框图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了便于理解本申请，为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，附图中给出了本申请的较佳实施方式。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本申请的公开内容理解的更加透彻全面。本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。在本申请的描述中，“若干”的含义是至少一个，例如一个，两个等，除非另有明确具体的限定。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
正电子发射型计算机断层显像(PET)，是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。是将某种物质，一般是生物生命代谢中必须的物质，如：葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸，标记上短寿命的放射性核素(如18F，11C等)，注入人体后，放射性核素在衰变过程中释放出正电子，一个正电子在行进十分之几毫米到几毫米后遇到一个电子后发生湮灭，从而产生方向相反的一对能量为511KeV的光子。这对光子，通过高度灵敏的照相机捕捉，并经计算机进行散射和随机信息的校正。经过对不同的正电子进行相同的分析处理，我们可以得到在生物体内聚集情况的三维图像，从而达到诊断的目的。
计算机断层扫描设备(CT)通常包括机架、扫描床以及供医生操作的控制台。机架的一侧设置有球管，与球管相对的一侧设置有探测器。控制台为控制扫描的计算机设备，计算机设备还用于接收探测器采集到的扫描数据，并对数据进行处理重建，最终形成CT图像。在利用CT进行扫描时，患者躺在扫描床上，由扫描床将患者送入机架的孔径内，机架上设置的球管发出X射线，X射线穿过患者被探测器接收形成扫描数据，并将扫描数据传输给计算机设备，计算机设备对扫描数据进行初步处理以及图像重建得到CT图像。
图1为一实施例提供的医学影像扫描的扫描参数确定方法的流程图，如图1所示，医学影像扫描的扫描参数确定方法包括步骤110至步骤140，其中：
步骤110，获取患者图像。
在一实施例中，所述获取患者图像包括：通过摄像机采集患者图像。
医学影像扫描设备通常包括设备本体以及扫描床，其中设备本体环绕形成扫描腔，该扫描腔为患者在进行扫描过程中的容置部位。其病床可移动的设置在扫描腔内，患者平躺在病床上，由病床承载着患者从设备本体外部移送至扫描腔内。摄像机可以设置在扫描腔内，也可以设置在扫描腔外部并位于扫描床的上方，摄像机的具体设置位置本实施不作限定，只要保证可以采集到患者图像即可。优选的，摄像机可设置在扫描床的正上方，摄像机的采集范围具有一定的张角，可以根据摄像机的张角大小和扫描床的长度来调整摄像机的位置和安装角度，以便覆盖整个扫描床范围，更好地采集患者图像。可以理解的是，当摄像机设置在扫描腔内时，在扫描床从外部移送至扫描腔内并达到预设的扫描位置后开始进行拍摄，以采集患者图像。当摄像机设置在扫描腔外部时，在扫描装置外部就可以开启拍摄，以获取患者图像。
患者图像可以是对摄像机拍摄的图像进行处理后得到的，具体地，可以先对摄像机拍摄的图像进行灰度处理，然后再利用图像梯度算法提取出边框得到患者图像。
在一实施例中，所述获取患者图像包括：通过医学影像扫描设备采集患者图像。
医学影像扫描设备包括：核磁共振成像设备(Magnetic Resonance，MR)、计算机断层扫描设备(CT)以及上述各种设备相结合的扫描设备等常见的医学影像扫描设备。本实施例以医学影像扫描设备为CT设备为例进行说明，通过医学影像扫描设备采集患者图像可以是CT二维图像，也可以是重建后得到的CT三维图像，具体形式本实施例不作限定，只要患者图像包含衰减信息即可。
通过CT设备获取患者图像，可以控制机架上设置的球管发出X射线，X射线穿过患者被探测器接收形成扫描数据，并将扫描数据传输给计算机设备，计算机设备对扫描数据进行处理得到患者图像。具体地，当操作员发出获取指令后，医学影像扫描设备响应获取指令，并将医学影像扫描设备的相应部件自动调整到预设位置(如将X射线管调整到12点钟位置，或3点钟位置，或9点钟位置)来获取患者图像。
步骤120，根据患者图像确定扫描范围。
在一实施例中，根据患者图像确定扫描范围包括：对患者图像进行人工智能识别，确定患者待扫描的身体部位；根据身体部位确定扫描范围。
若患者图像为通过摄像机拍摄得到或通过医学影像扫描设备扫描得到，则均可以通过人工智能技术识别患者图像来确定扫描范围。
基于AI的医学领域包括计算机视觉技术(Computer Vision，CV)，CV是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用图像采集设备和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。本实施例中，患者图像采集设备(摄像机或医学影像扫描设备)将患者图像发送至服务器，通过服务器中训练得到的人工智能模型对患者图像进行识别，将识别结果发送至医疗设备，医疗设备根据接收到的识别结果执行扫描过程。
在一实施例中，首先构建初始模型。在构建初始模型之后，对初始模型进行训练。训练样本的数量本实施例不作限制，训练样本的数量越多，训练得到的人工智能模型的鲁棒性越强。训练过程如下：获取患者不同部位的图像和对应的身体部位，并将所有患者图像与相应的身体部位作为训练集。根据该训练集对初始模型进行训练，得到人工智能模型。具体地，首先将训练集中的患者图像输入至初始模型，得到输出的身体部位。若输出的身体部位与患者图像对应的目标身体部位不一致，则调整初始模型的参数，以使人工智能模型输出的身体部位与目标身体部位一致。当输入任一患者图像后均可得到与患者图像对应的目标身体部位，则确定当前的所初始模型为训练好的深度学习模型。通过训练好的人工智能模型可以实现根据输入的患者图像输出与患者图像对应的身体部位。
需要说明的是，根据患者图像确定患者待扫描的身体部位可以采用其他识别方式，本实施例不作限制。
在一实施例中，根据患者图像确定扫描范围包括：获取患者图像中各像素点的像素信息；根据各像素点的像素信息确定患者待扫描的身体部位；根据身体部位确定扫描范围。
以CT图像为例进行说明，CT图像是由一定数目由黑到白不同灰度的像素按矩阵排列所构成。像素点的灰度信息可以反映器官和组织对X线的吸收程度。CT图像中的黑影表示低吸收区，即低密度区，如含气体多的肺部；白影表示高吸收区，即高密度区，如骨骼。因此，通过CT图像中像素点的灰度信息可以识别出由软组织构成的器官，如脑、脊髓、纵隔、肺、肝、胆、胰以及盆部器官等。本实施例通过获取CT图像中各像素点的灰度信息，进而根据像素点的灰度信息确定患者身体部位。
在确定出身体部位后可以确定扫描范围。扫描范围可以包括扫描区域的扫描起始位置，或扫描区域的扫描中心位置，或包括扫描区域的扫描起始位置和扫描结束位置的扫描范围。
步骤130，根据扫描范围确定扫描参数。
不同的扫描范围会对应不同的扫描参数，例如CT扫描头部需要相对较高剂量，而腹部需要相对较低剂量进行扫描。在利用CT设备对人体进行X光扫描成像时，需要确定一组与扫描相关的扫描参数，例如，包括球管电流、扫描时长、扫描剂量等的扫描参数组。有些应用中也将扫描参数称为“扫描协议”，并在装载了扫描协议后开启正式的扫描检查。扫描协议类型可以是头部协议、胸腹部协议、全身协议等。实际应用中，通常会在CT设备中预先设置扫描参数，以便在对人体进行扫描时，直接选择对应的扫描参数执行扫描。
在一实施例中，扫描范围包括多个身体部位，每一个身体部位对应至少一个扫描参数，扫描范围对应多个扫描参数，在扫描过程中，扫描参数随着身体部位的变化而调整。
步骤140，根据扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
在确定出扫描范围和扫描参数后，控制医学影像扫描设备以确定的扫描参数从扫描起始位置扫描至扫描终止位置。影像扫描可以为CT扫描或MR扫描。
本实施例提供的医学影像扫描的扫描参数确定方法包括获取患者图像；根据所述患者图像确定扫描范围；根据所述扫描范围确定扫描参数；根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。本申请提供的方法通过患者图像对患者身体部位进行划分，并根据身体部位自动规划扫描参数，从而可以实现一次扫描完成多部位或全身扫描，简化操作过程，提高扫描效率。
在一实施例中，根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描之后，所述方法还包括：
根据所述影像扫描得到的图像，动态调整所述扫描参数。
在影像扫描期间，基于已经获取的影像图像数据重新调整扫描范围。对于CT成像，基于在CT扫描期间获取的X射线投影扫描数据实时获得关于要成像的内部结构位置的精确信息。例如可以确定扫描过程的终点，从而可以在CT成像期间重新调整扫描范围。因此，在CT成像期间动态调整扫描参数，可以使得最初基于患者图像确定的扫描范围的估计更加精确。
在一实施例中，根据人工智能方法实时识别所述影像扫描得到的图像，根据图像识别结果动态调整所述扫描参数。在扫描开始前，扫描参数调整模式包括根据扫描范围确定的扫描参数进行调整或根据扫描图像识别结果进行扫描参数调整。
在一实施例中，在所述根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描之后，还包括：
获取影像扫描数据以及与患者待扫描的身体部位相应的重建参数；
根据所述重建参数以及影像扫描数据进行图像重建，得到医学影像图像。
在图像重建过程中，对于不同的身体部位，往往需要采用不同的重建参数以获得最佳图像质量，例如CT头部需要骨硬化校正算法，腹部需要高对比度算法。在执行影影像扫描数据后，自动确定出与扫描范围对应的重建参数对影像扫描数据进行重建，实现自动化重建，从而可以通过一次扫描完成对多部位或全身的扫描和重建，简化操作过程，提高扫描效率。
在一实施例中，扫描参数确定方法还包括：
根据所述扫描范围执行PET扫描，得到PET扫描数据；
通过所述医学影像图像对所述PET扫描数据进行衰减校正。
在确定出扫描范围后，在扫描范围内执行PET扫描，得到与医学影像图像在同一扫描范围内的PET扫描数据，通过医学影像图像对PET扫描数据进行衰减校正。在PET重建图像过程中，需要采集数据符合线穿过区域的衰减信息，此衰减信息可通过CT图像、MR图像等提供。例如CT图像中包含电子密度信息(射线的衰减系数)，通过电子密度信息提供衰减信息，以对PET重建图像提供衰减校正数据。
在一实施例中，在获取患者图像之后，扫描参数确定方法还包括：
识别所述患者图像中的至少一个特征点；
根据所述特征点将患者移至扫描系统的扫描中心。
在采集到患者图像后，可以根据患者图像完成患者摆位过程。首先识别患者图像中的特征点，特征点可以是感兴趣的点。根据识别到的特征点的个数执行摆位过程。
具体地，若在患者图像中识别到一个特征点，则可以将该特征点作为扫描起始点、扫描中心点或扫描终止点，具体可以根据实际情况进行设置。若将该特征点作为扫描起始点，则将患者移动至扫描设备的扫描区域，控制扫描设备从扫描起始点开始执行扫描；若将该特征点作为扫描中心点，则移动患者以使该特征点与扫描设备的中心点重合，并控制扫描设备以该特征点为中心的扫描区域进行扫描；若将该特征点作为扫描终止点，则将患者移动至扫描设备的扫描区域，使扫描设备扫描至该特征点时终止。需要说明的是，移动患者可以通过控制病床移动来实现。
本实施例以将该特征点作为扫描起始点为例进行说明。通过移动患者将该特征点移动至扫描设备的扫描区域，以使扫描设备从扫描起始点处开始扫描，然后可根据实时显示的扫描图像所对应的扫描部位判断扫描是否结束。或者，若预先确定了扫描终止位置，也可在扫描进行到该扫描终止位置时终止扫描，或不考虑该扫描结束位置，直接根据扫描得到的图像判断是否需要终止扫描。
若在患者图像中识别到两个特征点，则可以将其中一个特征点作为扫描起始点，另一个特征点作为扫描终止点，可以将扫描起始点与扫描设备的中心店重合，控制扫描设备从扫描起始点扫描至扫描终止点。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种医学影像扫描的扫描参数确定装置，包括：获取模块210、第一确定模块220、第二确定模块230和扫描模块240，其中：
获取模块210，用于获取患者图像；
第一确定模块220，用于根据所述患者图像确定扫描范围；
第二确定模块230，用于根据所述扫描范围确定扫描参数；
扫描模块240，用于根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
在一实施例中，还包括调整模块，用于根据所述影像扫描得到的图像，动态调整所述扫描参数。
在一实施例中，调整模块用于根据人工智能方法实时识别所述影像扫描得到的图像，根据图像识别结果动态调整所述扫描参数。
在一实施例中，第一确定模块220用于对所述患者图像进行人工智能识别，确定患者待扫描的身体部位；
根据所述身体部位确定所述扫描范围。
在一实施例中，第一确定模块220用于获取患者图像中各像素点的像素信息；
根据所述各像素点的像素信息确定患者待扫描的身体部位；
根据所述身体部位确定所述扫描范围。
在一实施例中，还包括重建模块，用于获取影像扫描数据以及与患者待扫描的身体部位相应的重建参数；
根据所述重建参数以及影像扫描数据进行图像重建，得到医学影像图像。
在一实施例中，还包括校正模块，用于根据所述扫描范围执行PET扫描，得到PET扫描数据；
通过所述医学影像图像对所述PET扫描数据进行衰减校正。
在一实施例中，获取模块210用于通过摄像机采集患者图像；或
通过医学影像扫描设备采集患者图像。
在一实施例中，还包括移动模块，用于识别所述患者图像中的至少一个特征点；
根据所述特征点将患者移至扫描系统的扫描中心。
关于医学影像扫描的扫描参数确定装置的具体限定可以参见上文中对于医学影像扫描的扫描参数确定方法的限定，在此不再赘述。上述医学影像扫描的扫描参数确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医学影像扫描的扫描参数确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取患者图像；
根据所述患者图像确定扫描范围；
根据所述扫描范围确定扫描参数；
根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取患者图像；
根据所述患者图像确定扫描范围；
根据所述扫描范围确定扫描参数；
根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种医学影像扫描的扫描参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取患者图像；
根据所述患者图像确定扫描范围；
根据所述扫描范围确定扫描参数；
根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描之后，所述方法还包括：
根据所述影像扫描得到的图像，动态调整所述扫描参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据人工智能方法实时识别所述影像扫描得到的图像，根据图像识别结果动态调整所述扫描参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述患者图像确定扫描范围包括：
对所述患者图像进行人工智能识别，确定患者待扫描的身体部位；
根据所述身体部位确定所述扫描范围。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述患者图像确定扫描范围包括：
获取患者图像中各像素点的像素信息；
根据所述各像素点的像素信息确定患者待扫描的身体部位；
根据所述身体部位确定所述扫描范围。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描之后，所述方法还包括：
获取影像扫描数据以及与患者待扫描的身体部位相应的重建参数；
根据所述重建参数以及影像扫描数据进行图像重建，得到医学影像图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述扫描范围执行PET扫描，得到PET扫描数据；
通过所述医学影像图像对所述PET扫描数据进行衰减校正。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患者图像包括：
通过摄像机采集患者图像；或
通过医学影像扫描设备采集患者图像。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患者图像之后，所述方法还包括：
识别所述患者图像中的至少一个特征点；
根据所述特征点将患者移至扫描系统的扫描中心。
10.一种医学影像扫描的扫描参数确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取患者图像；
第一确定模块，用于根据所述患者图像确定扫描范围；
第二确定模块，用于根据所述扫描范围确定扫描参数；
扫描模块，用于根据所述扫描范围和所述扫描参数执行影像扫描。
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
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