CN108826572A - 一种空调状态确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种空调状态确定方法及装置，其中，空调状态确定方法包括：检测用于查询空调的开关机状态的查询指令，根据该查询指令，获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N‑1个温度差值，根据该N‑1个温度差值，确定该空调的开关机状态。采用本发明实施例，可以通过多个温度差值智能地确定空调的开机或关机状态。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种空调状态确定方法及装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，空调已成为人们日常生活中必不可少的家用电器之一。同时，随着人们对居家室内温度和舒适度的日益重视，空调在现代居家生活中的使用率逐渐提高，空调的智能化行为愈加受到人们的关注。根据用户的夜间睡眠周期变化，空调可为用户在不同睡眠阶段提供合适的室内温度，帮助用户提高睡眠质量。
例如，空调的夜间睡眠模式，通常为厂商设置固定的运行时间，空调运行指定时间后，温度逐渐上升，当上升至预设温度时，空调的温度保持恒定。但不同用户的室内情况不同，空调运行到指定时间后，不同用户的感受存在差异，在用户感到偏冷或偏热的情况下，用户都会手动更改空调的设置。
发明内容
本发明实施例提供一种空调状态确定方法及装置，可以通过多个温度差值智能地确定空调的开机或关机状态。
第一方面，本发明实施例提供了一种空调状态确定方法，该方法包括：
检测用于查询空调的开关机状态的查询指令；
根据所述查询指令，获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，该N为大于或等于2的整数；
对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值；
根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态。
在一种可能的设计中，对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值，包括：
将该N个温度值划分为N-1个温度值对，一个该温度值对包括相邻两个时间点对应的温度值；
针对每个该温度值对，计算相邻两个时间点对应温度值中的后一个时间点对应的温度值与前一个时间点对应的温度值之间的差值，得到N-1个温度差值。
在一种可能的设计中，若该查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态；
根据该查询指令，获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值，包括：
获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
在一种可能的设计中，根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态，包括：
计算该N-1个温度差值的总和；
若该N-1个温度差值的总和大于或等于第一阈值，且当前时间点的温度值大于第一温度阈值，则确定该空调在该当前时间点为关机状态；
若该N-1个温度差值的总和小于或等于第二阈值，且该当前时间点的温度值小于第二温度阈值，则确定该空调在该当前时间点为开机状态；
若该N-1个温度差值的总和小于或等于该第二阈值，且在该当前时间点室内温度值与室外温度值的绝对差值大于第三阈值，则确定该空调在该当前时间点为开机状态；
其中，该第一阈值大于0，该第二阈值小于0。
在一种可能的设计中，若该查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态；
根据该查询指令，获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值，包括：
获取该目标时间段内的M个原始温度值，该M个原始温度值包括历史记录的目标时间段内的M个时间点的温度值；
针对每个该原始温度值，获取与该原始温度值关联的K个原始温度值，并计算该K个原始温度值的温度标准差，得到该原始温度值对应的温度标准差；
根据该M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值；
获取该M个温度标准差中大于该第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点，并将该N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值，一个温度标准差对应一个时间点；
其中，该M为大于或等于2的整数，该K为大于或等于2的整数，该K小于或等于该M，该N小于或等于该M。
在一种可能的设计中，根据该M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值，包括：
将该M个温度标准差按从大到小的顺序进行顺序编号，其中，温度标准差越大，对应的编号越小；
构造二维坐标，该二维坐标的纵轴为该M个温度标准差，该二维坐标的横轴为该M个温度标准差中每个温度标准差对应的编号；
将该二维坐标上与坐标原点距离最近的坐标点对应的温度标准差作为第四阈值。
在一种可能的设计中，根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态，包括：
将该N-1个温度差值按照该N-1个温度差值对应时间点的时间先后顺序进行排列，获得温度差值序列；
确定该温度差值序列中的每个温度差值的正负关系；
若该温度差值序列中相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为正，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为负，则将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的开机时间点；
若该温度差值序列中该相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为负，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为正，则将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的关机时间点。
第二方面，本发明实施例提供了一种空调状态确定装置，该装置包括：
检测模块，用于检测空调的开关机状态的查询指令；
获取模块，用于根据该查询指令，获取确定该空调的开关机状态的N个温度值，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，该N为大于或等于2的整数；
差值模块，用于对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值；
确定模块，用于根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态。
在一种可能的设计中，该差值模块包括：
划分单元，用于将该N个温度值划分为N-1个温度值对，一个该温度值对包括相邻两个时间点对应的温度值；
差值单元，针对每个该温度值对，计算相邻两个时间点对应温度值中的后一个时间点对应的温度值与前一个时间点对应的温度值之间的差值，得到N-1个温度差值。
在一种可能的设计中，若该查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态；
该获取模块具体用于：获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
在一种可能的设计中，该确定模块包括：
计算单元，用于计算该N-1个温度差值的总和；
第一确定单元，用于当该N-1个温度差值的总和大于或等于第一阈值，且当前时间点的温度值大于第一温度阈值时，确定该空调在该当前时间点为关机状态；
第二确定单元，用于当该N-1个温度差值的总和小于或等于第二阈值，且该当前时间点的温度值小于第二温度阈值时，确定该空调在该当前时间点为开机状态；
该第二确定单元，还用于当该N-1个温度差值的总和小于或等于该第二阈值，且在该当前时间点室内温度值与室外温度值的绝对差值大于第三阈值时，确定该空调在该当前时间点为开机状态；
其中，该第一阈值大于0，该第二阈值小于0。
在一种可能的设计中，若该查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态；该获取模块包括：
第一获取单元，用于获取该目标时间段内的M个原始温度值，该M个原始温度值包括历史记录的目标时间段内的M个时间点的温度值；
第二获取单元，用于针对每个该原始温度值，获取与该原始温度值关联的K个原始温度值，并计算该K个原始温度值的温度标准差，得到该原始温度值对应的温度标准差；
第三确定单元，用于根据该M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值；
第三获取单元，用于获取该M个温度标准差中大于该第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点，并将该N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值，一个温度标准差对应一个时间点；
其中，该M为大于或等于2的整数，该K为大于或等于2的整数，该K小于或等于该M，该N小于或等于该M。
在一种可能的设计中，该第三确定单元具体用于：
将该M个温度标准差按从大到小的顺序进行顺序编号，其中，温度标准差越大，对应的编号越小；
构造二维坐标，该二维坐标的纵轴为该M个温度标准差，该二维坐标的横轴为该M个温度标准差中每个温度标准差对应的编号；
将该二维坐标上与坐标原点距离最近的坐标点对应的温度标准差作为第四阈值。
在一种可能的设计中，该确定模块包括：
排列单元，用于将该N-1个温度差值按照该N-1个温度差值对应时间点的时间先后顺序进行排列，获得温度差值序列；
第四确定单元，用于确定该温度差值序列中的每个温度差值的正负关系；
第五确定单元，用于当该温度差值序列中相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为正，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为负时，将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的开机时间点；
第六确定单元，用于当该温度差值序列中该相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为负，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为正时，将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的关机时间点。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，该处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，该存储器用于存储执行上述方法的计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该处理器被配置用于调用该程序指令，执行上述第一方面的空调状态确定方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令当被处理器执行时使该处理器执行上述第一方面的空调状态确定方法。
本发明实施例通过检测查询指令，根据该查询指令，获取N个温度值，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，再对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值，根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态，可以通过多个温度差值智能地确定空调的开机或关机状态。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种空调状态确定方法的示意流程图；
图2是一种时间和温度值对应存储的示意图；
图3是室内温度变化特性的示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种空调状态确定方法的示意流程图；
图5是空调时间状态列表的示意图；
图6是本发明实施例提供的又一种空调状态确定方法的示意流程图；
图7a是构造的二维坐标的示意图；
图7b是目标时间段内空调状态输出表的示意图；
图8是本发明实施例提供的一种空调状态确定装置的示意性框图；
图9是本发明实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
还应当理解，在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本发明实施例提供的空调状态确定方法可应用于夏季炎热的场景中。在空调未开启时，室内外温度基本保持不变，即室外温度与室内温度基本保持相同。在空调开启后，由于空调的制冷效果，室内温度将出现急剧下降，室内外温度差逐渐增大，直至室内温度达到预设的温度值附近。此时，室内温度基本保持恒定，不再下降。在空调关闭后，室内温度将急剧上升，室内外温度差逐渐缩小。例如，在空调未开启时，一段时间内如1小时内，室外温度为30℃，室内温度为29.7℃。在空调开启后，一小时内室外温度由30℃变为31.5℃，室内温度由29.7℃下降至26℃，若26℃即为预设的温度，则此时室内温度不再下降。在空调关闭后，一小时内室外温度由31.5℃变为31℃，室内温度由26℃上升至30.6℃。由此可知，室内温度的变化能更为直观地反映空调的开关机状态，故本发明实施例通过室内的多个温度值来确定空调的开关机状态。
下面将结合附图1-附图9，对本发明实施例提供的空调状态确定方法及装置进行详细介绍。
参见图1，是本发明实施例提供的一种空调状态确定方法的示意流程图。本发明实施例的空调状态确定方法可以实现在包括智能终端(手机、平板电脑、台式电脑)、服务器等装置上，本发明实施例以服务器为例。如图1所示，该空调状态确定方法可包括：
S101，检测用于查询空调的开关机状态的查询指令。
在本发明实施例中，服务器检测是否接收到用于查询空调的开关机状态的查询指令。若是，服务器可以判断该查询指令的类型。若该查询指令的类型为实时查询，即查询当前时间点该空调的开关机状态，服务器就根据该实时查询所指示的空调状态确定方式进行处理。若该查询指令的类型为定时查询，即查询一段时间内该空调的开关机状态，服务器就根据该定时查询所指示的空调状态确定方式进行处理。
S102，根据所述查询指令，获取用于确定所述空调的开关机状态的N个温度值。
在本发明实施例中，室内温度采集设备可以以预设的采集周期采集室内的温度值，每采集一个温度值的同时记录采集该温度值的时间。假设室内温度采集设备每10分钟采集一次温度值，可将每次采集到的温度值和采集该温度值的时间进行对应存储。如图2所示，是一种时间和温度值对应存储的示意图。其中，时间2017/2/22 12:00对应的温度值为28.7℃，时间2017/2/22 12:10对应的温度值为28.8℃，时间2017/2/22 12:20对应的温度值为28.8℃等等。服务器可以根据上述查询指令，从室内温度采集设备中获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值。例如，上述查询指令为实时查询(查询当前时间点的空调的开关机状态)，服务器可以获取与当前时间点关联的N个温度值，该N个温度值中包括当前时间点对应的温度值。若上述查询指令为定时查询(查询一段时间内的空调的开关机状态)，服务器可以获取一段时间内的N个温度值。其中，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点。该N为大于或等于2的整数。
可选的，服务器在获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值之前，室内温度采集设备可以以预设的采集周期采集室内的温度值，每采集一个温度值的同时记录采集该温度值的时间，服务器可以对室内温度采集设备采集到的原始温度值进行预处理。一方面，由于室内温度采集设备在将采集到的温度值传送给服务器时，可能因为传输过程出错导致部分温度值丢失，因此可利用后项填充的方法对丢失的温度值进行填充。另一方面，由于室内温度采集设备在采集温度值时，可能采集到无效的温度值(如0℃)，服务器也可以采用后项填充的方法对无效的温度值进行填充。例如，室内温度采集设备传送的温度值包括26℃、25.9℃、26℃、25.8℃、26.1℃、25.9℃共6个温度值。其中，第二个温度值丢失后，服务器接收到的温度值为“26℃、××、26℃、25.8℃、26.1℃、25.9℃”，此时，可用丢失的温度值后面一项的温度值作为丢失的那个温度值，得到预处理后的温度值“26℃、26℃、26℃、25.8℃、26.1℃、25.9℃”。服务器对室内温度采集设备采集到的原始温度值进行预处理后，可以从该预处理后的原始温度值中获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值。
进一步可选的，服务器在对室内温度采集设备采集到的原始温度值进行预处理之后，还可以对采集到的原始温度值进行均值处理。假设室内温度采集设备的采集周期比较小，例如10秒采集一次，一分钟采集6次。由于温度的物理变化相对缓慢，在保证温度值准确性的同时为减少计算量，服务器在接收到室内温度采集设备采集到的原始温度值之后，还需对一段时间内的原始温度值进行均值处理。例如，采集周期可以为10秒，一段时间可以为10分钟，10分钟内的温度值个数为60，均值处理可表示为：Tempave＝∑Temp/N。其中，Tempave表示10分钟内的温度均值，∑Temp表示10分钟内所有温度值之和，N表示10分钟内温度值的个数。服务器可以从预处理和均值处理后的原始温度值中获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值。
S103，对所述N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值。
在本发明实施例中，上述获取到的N个温度值中每个温度值都对应一个时间点，故该N个温度值对应N个时间点，且该N为大于或等于2的整数。服务器可以对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理，得到N-1个温度差值。例如，N＝6，对该6个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后可得N-1＝6-1＝5个温度差值。
可选的，服务器可以将该N个温度值划分为N-1个温度值对，其中，一个该温度值对包括相邻两个时间点对应的温度值。针对该N-1个温度值对中的每个温度值对，该服务器可以计算相邻两个时间点对应温度值中的后一个时间点的温度值与前一个时间点对应的温度值之间的差值，得到N-1个温度差值。例如，N＝6，该6个温度值按照时间先后顺序排列后为“26℃、25.9℃、26℃、25.8℃、26.1℃、25.9℃”。服务器可以将该6个温度值划分为N-1＝5个温度值对“(26℃，25.9℃)”、“(25.9℃，26℃)”、“(26℃，25.8℃)”、“(25.8℃，26.1℃)”以及“(26.1℃，25.9℃)”。针对该5个温度值对中的每个温度值对，计算相邻两个时间点对应温度值中的后一个时间点对应的温度值与前一个时间点对应的温度值之间的差值，得到5个温度差值分别为-0.1℃，0.1℃，-0.2℃，0.3℃以及-0.2℃。
S104，根据所述N-1个温度差值，确定所述空调的开关机状态。
在本发明实施例中，如图3所示，图3是室内温度变化特性的示意图。其中，横坐标表示时间，纵坐标表示温度。在空调未开启时，室内的温度基本保持不变。当空调开启后，室内的温度会急剧下降，直至室内的温度达到预设的温度值附近才逐渐趋于平稳，随后室内的温度长时间维持在预设的温度值附近。当空调关闭后，室内的温度会逐渐升高，温度上升趋势明显。因此，基于室内温度变化特性，根据上述N-1个温度差值，服务器可以确定该空调的开关机状态。本发明实施例可以通过多个温度差值智能地确定空调的开机或关机状态，从而可以为进一步研究智能空调提供参考。
可选的，服务器在确定该空调的开关机状态之后，还可以输出该空调的开关机状态。其中，服务器可以输出某个时间点的空调开关机状态，也可以输出某一时间段内的空调开关机状态。空调开关机状态可以用汉字、英文字母、数字等表示，本发明实施例不做限定。
可选的，服务器在确定该空调的开关机状态之后，还可以结合时间和空调的开关机状态的对应关系，对空调的智能化操作进行分析与研究，比如空调的自动开关机操作。
在本发明实施例中，服务器通过检测查询指令，根据该查询指令获取N个温度值，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，再对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值，根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态，可以通过多个温度差值智能地确定空调的开机或关机状态。
参见图4，是本发明实施例提供的另一种空调状态确定方法的示意流程图。本发明实施例的空调状态确定方法可以实现在包括智能终端(手机、平板电脑、台式电脑)、服务器等装置上，本发明实施例以服务器为例。如图4所示，该空调状态确定方法可包括：
S401，检测用于查询空调的开关机状态的查询指令。
本发明实施例中的步骤S401请参照图1实施例的步骤S101，在此不再赘述。
S402，若所述查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态，获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
本发明实施例中，室内温度采集设备可以以预设的采集周期采集室内的温度值，每采集一个温度值的同时记录采集该温度值的时间。假设室内温度采集设备每10分钟采集一次温度值，可将每次采集到的温度值和采集该温度值的时间进行对应存储。若上述查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态，说明上述查询指令为用于实时查询的指令，服务器可以从室内温度采集设备中获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。其中，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点。该N为大于或等于2的整数。该目标时间段可以为预设的时间段，如1小时。例如，室内温度采集设备每隔10分钟采集1个温度值，当前时间点为2017/8/22的13:05，目标时间段为1小时，服务器获取2017/8/22的13:05之前1小时内的6个温度值。该6个温度值可以分别为2017/8/22的12:10、12:20、12:30、12:40、12:50、13:00这六个时间点对应的温度值。
可选的，服务器在获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值之前，室内温度采集设备可以以预设的采集周期采集室内的温度值，每采集一个温度值的同时记录采集该温度值的时间，服务器可以对室内温度采集设备采集到的原始温度值进行预处理。一方面，由于室内温度采集设备在将采集到的温度值传送给服务器时，可能因为传输过程出错导致部分温度值丢失，因此可利用后项填充的方法对丢失的温度值进行填充。另一方面，由于室内温度采集设备在采集温度值时，可能采集到无效的温度值(如0℃)，服务器也可以采用后项填充的方法对无效的温度值进行填充。例如，室内温度采集设备传送的温度值包括26℃、25.9℃、26℃、25.8℃、26.1℃、25.9℃共6个温度值。其中，第二个、第五个温度值都丢失后，服务器接收到的温度值为“26℃、××、26℃、25.8℃、××、25.9℃”，此时，可用丢失的温度值后面一项的温度值作为丢失的那个温度值，得到预处理的温度值“26℃、26℃、26℃、25.8℃、25.9℃、25.9℃”。服务器对室内温度采集设备采集到的原始温度值进行预处理后，可以从预处理后的原始温度值中获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
进一步可选的，服务器在对室内温度采集设备采集到的原始温度值进行预处理之后，还可以对采集到的原始温度值进行均值处理。假设室内温度采集设备的采集周期比较小，例如10秒采集一次，一分钟采集6次。由于温度的物理变化相对缓慢，在保证温度值准确性的同时为减少计算量，服务器在接收到室内温度采集设备采集到的原始温度值之后，还需对一段时间内的原始温度值进行均值处理。例如，采集周期可以为10秒，一段时间可以为10分钟，10分钟内的温度值个数为60，均值处理可为：Tempave＝∑Temp/N。其中，Tempave表示10分钟内的温度均值，∑Temp表示10分钟内所有温度值之和，N表示10分钟内温度值的个数。服务器可以从预处理和均值处理后的原始温度值中获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
S403，对所述N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值。
本发明实施例中的步骤S403请参照图1实施例的步骤S103，在此不再赘述。
S404，计算所述N-1个温度差值的总和。
本发明实施例中，服务器可以计算上述N-1个温度差值的总和。例如，上述N＝6，对该6个温度值“26℃、25.9℃、26℃、25.8℃、26.1℃、25.9℃”中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到5个温度差值分别为-0.1℃，0.1℃，-0.2℃，0.3℃以及-0.2℃。计算该5个温度差值的总和Tv＝-0.1+0.1+(-0.2)+0.3+(-0.2)＝-0.1。
S405，若所述N-1个温度差值的总和大于或等于第一阈值，且当前时间点的温度值大于第一温度阈值，则确定所述空调在所述当前时间点为关机状态。
在本发明实施例中，服务器可以判断该N-1个温度差值的总和是否大于或等于第一阈值。并可以获取当前时间点的温度值，判断该当前时间点的温度值是否大于第一温度阈值。若该N-1个温度差值的总和大于或等于该第一阈值，且该当前时间点的温度值大于该第一温度阈值，服务器可以确定该空调在当前时间点为关机状态。例如，第一阈值为1℃，第一温度阈值为23℃，假设N-1个温度差值的总和为1.2℃。若该当前时间点为2017/8/22的13:05，服务器可以通知室内温度采集设备去采集当前时间点(13:05)的温度值26℃。由于N-1个温度差值的总和1.2℃大于第一阈值1℃，当前时间点(13:05)的温度值26℃大于第一温度阈值23℃，故空调在当前时间点为关机状态。可选的，若服务器未获取到当前时间点(13:05)对应的温度值，则服务器可以将在13:05以前且最接近13:05的时间点对应的温度值作为当前时间点的温度值。如将13:00对应的温度值25.8℃作为13:05对应的温度值。由于N-1个温度差值的总和1.2℃大于第一阈值1℃，当前时间点(13:05)的温度值25.8℃大于第一温度阈值23℃，故空调在当前时间点为关机状态。其中，第一阈值大于0。第一温度阈值为预设的温度值。
S406，若所述N-1个温度差值的总和小于或等于第二阈值，且所述当前时间点的温度值小于第二温度阈值，则确定所述空调在所述当前时间点为开机状态。
在本发明实施例中，服务器可以判断该N-1个温度差值的总和是否小于或等于第二阈值。并可以获取当前时间点的温度值，判断该当前时间点的温度值是否小于第二温度阈值。若该N-1个温度差值的总和小于或等于该第二阈值，且当前时间点的温度值小于该第二温度阈值，服务器可以确定该空调在当前时间点为开机状态。例如，第二阈值为-1℃，第二温度阈值为26℃，假设N-1个温度差值的总和为-2℃。若当前时间点13:05的温度值为23℃，由于N-1个温度差值的总和-2℃小于第二阈值-1℃，且当前时间点13:05的温度值23℃小于第二温度阈值26℃，则空调在当前时间点为开机状态。其中，第二阈值小于0，第二温度阈值为预设的温度值。
S407，若所述N-1个温度差值的总和小于或等于所述第二阈值，且在所述当前时间点室内温度值与室外温度值的绝对差值大于第三阈值，则确定所述空调在所述当前时间点为开机状态。
在本发明实施例中，服务器可以判断该N-1个温度差值的总和是否小于或等于上述第二阈值。并可以获取当前时间点室内的温度值以及室外的温度值，计算该当前时间点室内的温度值与室外的温度值的绝对差值。判断该绝对差值是否大于第三阈值。若该N-1个温度差值的总和小于或等于该第二阈值，且当前时间点室内的温度值与室外的温度值的绝对差值大于该第三阈值，服务器可以确定该空调在当前时间点为开机状态。例如，第二阈值为-1℃，第三阈值为3℃，假设N-1个温度差值的总和为-2℃。若当前时间点室内的温度值25℃与室外的温度值29℃的绝对差值4℃，由于N-1个温度差值的总和-2℃小于第二阈值-1℃，且当前时间点的绝对差值4℃大于第三阈值3℃，则空调在当前时间点为开机状态。其中，第二阈值小于0。
可选的，服务器在确定空调在当前时间点的开关机状态后，可以输出该空调在当前时间点的开关机状态。若在当前时间点无法确定空调的开关机状态，服务器可以遍历当前时间点之前的空调开关机状态，将当前时间点之前且确定的空调开关机状态作为当前时间点的空调开关机状态输出。其中，服务器可以将每次查询的空调的开关机状态和查询的时间进行对应存储，形成空调时间状态列表。如图5所示，是空调时间状态列表的示意图。如当前时间点为13:00，由于13:00时查询到的空调的开关机状态不确定，服务器可以查找在当前时间点13:00之前的空调开关机状态。即服务器可以查找12:50的空调开关机状态，由于12:50的空调开关机状态也不确定。服务器可以继续向前查找12:40的空调开关机状态，12:40的空调开关机状态也不确定。服务器还可以继续向前查找空调的开关机状态，直至查找到空调的确定状态(开机或关机状态)为止。将查找到的12:00对应的空调的关机状态作为的当前时间点13:00的空调开关机状态输出。即当前时间点13:00输出的空调开关机状态为关机状态。
在本发明实施例中，服务器检测查询指令，若该查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态，获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值，一个温度值对应一个时间点，再对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值，计算该N-1个温度差值的总和，根据该N-1个温度差值的总和，判断该空调在当前时间点的开关机状态。通过实时查询的查询指令可以实时查询空调的开关机状态。
参见图6，是本发明实施例提供的又一种空调状态确定方法的示意流程图。本发明实施例的空调状态确定方法可以实现在包括智能终端(手机、平板电脑、台式电脑)、服务器等装置上，本发明实施例以服务器为例。如图6所示，该空调状态确定方法可包括：
S601，检测用于查询空调的开关机状态的查询指令。
本发明实施例中的步骤601请参照图1实施例的步骤S101，在此不再赘述。
S602，若所述查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态，获取所述目标时间段内的M个原始温度值。
S603，针对每个所述原始温度值，获取与所述原始温度值关联的K个原始温度值，并计算所述K个原始温度值的温度标准差，得到所述原始温度值对应的温度标准差。
本发明实施例中，室内温度采集设备可以以预设的采集周期采集室内的温度值，每采集一个温度值的同时记录采集该温度值的时间。假设室内温度采集设备每10分钟采集一次温度值，可将每次采集到的温度值和采集该温度值的时间进行对应存储。若上述查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态，说明上述查询指令为用于定时查询的指令，服务器可以获取该目标时间段内的M个原始温度值。针对该M个原始温度值中的每个原始温度值，服务器可以获取与该原始温度值关联的K个原始温度值，该K个原始温度值中包括该原始温度值，并可以计算该K个原始温度值的温度标准差，得到该原始温度值对应的温度标准差。例如，目标时间段可以为24小时，M＝144，K＝6，以该144个原始温度值中的任意一个原始温度值为例。假设这个原始温度值用A表示，原始温度值A对应的时间点用a表示，获取包括原始温度值A的6个原始温度值，计算该6个原始温度值的温度标准差。该6个原始温度值为在时间点a前和/或后的时间点对应的原始温度值。将该6个原始温度值的温度标准差作为原始温度值A和/或时间点a对应的温度标准差。
其中，该M个原始温度值可以为经过预处理和/或均值处理后的温度值，也可以为室内温度采集设备采集的未经过任何处理(指预处理、均值处理等)的温度值。该M个原始温度值包括历史记录的目标时间段内的M个时间点的温度值。该目标时间段可以为预设的时间段。一个温度值对应一个时间点。该M为大于或等于2的整数。该K为大于或等于2的整数，且该K小于或等于该M。
S604，根据所述M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值。
本发明实施例中，由于针对上述M个原始温度值中的每个原始温度值都计算了一个温度标准差，故M个原始温度值对应有M个温度标准差。服务器可以根据上述M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值。例如，将该M个温度标准差按照从大到小的顺序进行排序得到一串温度标准差序列，取该温度标准差序列中的中值作为第四阈值。
可选的，服务器也可以将上述M个原始温度值对应的M个温度标准差按从小到大的顺序进行顺序编号，其中，温度标准差越大，对应的编号越小。服务器可以构造二维坐标，该二维坐标的纵轴为该M个温度标准差，该二维坐标的横轴为该M个温度标准差中每个温度标准差对应的编号。服务器可以计算该二维坐标上的M个点中的每个点与坐标原点的距离，并可以将该二维坐标上的M个点中与坐标原点距离最近的坐标点对应的温度标准差作为第四阈值。如图7a所示，是构造的二维坐标的示意图。其中，该二维坐标上的点表示温度标准差和编号的关系。示意性的，d1,d2,d3分别表示二维坐标上该M个点中三个不同的点到坐标原点的距离。d2对应的点到坐标原点距离最近，故将d2对应的点的纵坐标(即温度标准差)作为第四阈值。
S605，获取所述M个温度标准差中大于所述第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点，并将所述N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值。
本发明实施例中，服务器可以获取上述M个温度标准差中大于上述第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点。并可以将该N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值。其中，一个温度标准差对应一个时间点，该N为大于或等于2的整数，且该N小于或等于上述M。
可选的，服务器可以获取上述M个温度标准差中大于上述第四阈值的P个温度标准差对应的P个时间点。并可以计算该P个时间点中任意两个相邻时间点的时间差。将该时间差小于目标时间阈值(如30分钟)的两个相邻时间点中的前一个时间点作为有效时间点。该P时间点中共存在N个有效时间点，将该N个有效时间点对应的原始温度值作为N个温度值。例如，P＝5，P个温度标准差对应的P个时间点分别为“21:50，22:30，22:40，23:20，23:40”。由于21:50与22:30时间差40分钟大于30分钟，则将21:50和22:30都作为有效时间点。22:30与22:40时间差10分钟小于30分钟，则将22:30作为有效时间点。22:40与23:20的时间差40分钟大于30分钟，则将22:40和23:20都作为有效时间点。23:20与23:40时间差20分钟小于30分钟，则将23:20作为有效时间点。最后得到N个有效时间点为“21:50，22:30，22:40，23:20”。其中，P小于或等于M，N小于或等于P。
S606，对所述N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值。
本发明实施例中的步骤S606请参照图1实施例的步骤S103，在此不再赘述。
S607，将所述N-1个温度差值按照所述N-1个温度差值对应时间点的时间先后顺序进行排列，获得温度差值序列。
S608，确定所述温度差值序列中的每个温度差值的正负关系。
S609，若所述温度差值序列中相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为正，且所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为负，则将所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为所述空调的开机时间点。
S610，若所述温度差值序列中所述相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为负，且所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为正，则将所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为所述空调的关机时间点。
本发明实施例中，服务器可以将上述N-1个温度差值按照该N-1个温度差值对应时间点的时间先后顺序进行排列，获得温度差值序列。服务器可以判断该温度差值序列中每个温度差值的正负关系。例如，温度差值序列为“-1.0℃，-1.5℃，1.2℃，2.0℃，-1.3℃”，判断该温度差值序列中的每个温度差值与0的大小。将该温度差值序列中大于0的温度差值的正负关系确定为正，将该温度差值序列中小于0的温度差值的正负关系确定为负。由于上述N个温度值对应的N个温度标准差大于上述第四阈值，说明该N个温度值的波动较大，故对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到的N-1个温度差值中任一个温度差值都不等于0。因此，该温度差值序列的正负关系为“负，负，正，正，负”。服务器可以检测该温度差值序列中相邻两个温度差值的正负关系。若该温度差值序列中相邻两个温度差值的前一个温度差值的正负关系为正，且该相邻两个温度差值的后一个温度差值的正负关系为负，服务器可以将该相邻两个温度差值的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的开机时间点。若该温度差值序列中相邻两个温度差值的前一个温度差值的正负关系为负，且该相邻两个温度差值的后一个温度差值的正负关系为正，服务器可以将该相邻两个温度差值的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的关机时间点。其中，空调在开机时间点到关机时间点之间为开机状态，在关机时间点到下一个开机时间点之前为关机状态。
可选的，服务器在确定空调的开关机状态后，可以输出该目标时间段内的空调开关机状态。空调的开关机状态可以用数字、字母或汉字表示，本发明实施例不做限定。如图7b所示，是目标时间段内空调状态输出表的示意图。其中，数字“0”表示空调处于关机状态，数字“1”表示空调处于开机状态。由图7b可知，时间2017/8/22的21:50是空调的开机时间点，时间2017/8/23的8:10是空调的关机时间点。空调在时间2017/8/22的21:50-2017/8/23的8:10都处于开机状态。
在本发明实施例中，服务器检测查询指令，若该查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态，获取该目标时间段内的M个原始温度值。针对每个该原始温度值，获取与该原始温度值关联的K个原始温度值，并计算该K个原始温度值的温度标准差，得到该原始温度值对应的温度标准差。再根据该M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值。获取该M个温度标准差中大于该第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点，并将该N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值。接着对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值。根据该N-1个温度差值确定空调的开关机状态。可以定时查询的查询指令，确定空调的开机时间点和关机时间点，从而确定在一段时间内空调的开关机状态。
参见图8，是本发明实施例提供的一种空调状态确定装置的示意性框图。如图8所示，本发明实施例的空调状态确定装置包括：
检测模块10，用于检测空调的开关机状态的查询指令。
获取模块20，用于根据该查询指令，获取确定该空调的开关机状态的N个温度值。其中，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，该N为大于或等于2的整数。
可选的，若该查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态，上述获取模块20具体用于获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
可选的，若该查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态，上述获取模块20包括第一获取单元201、第二获取单元202、第三确定单元203以及第三获取单元204。
第一获取单元201，用于获取该目标时间段内的M个原始温度值。其中，该M个原始温度值包括历史记录的目标时间段内的M个时间点的温度值。
第二获取单元202，用于针对每个该原始温度值，获取与该原始温度值关联的K个原始温度值，并计算该K个原始温度值的温度标准差，得到该原始温度值对应的温度标准差。
第三确定单元203，用于根据该M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值。
第三获取单元204，用于获取该M个温度标准差中大于该第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点，并将该N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值。其中，一个温度标准差对应一个时间点。其中，该M为大于或等于2的整数，该K为大于或等于2的整数，该K小于或等于该M，该N小于或等于该M。
进一步可选的，上述第三确定单元203具体用于：
将该M个温度标准差按从大到小的顺序进行顺序编号，其中，温度标准差越大，对应的编号越小；
构造二维坐标，该二维坐标的纵轴为该M个温度标准差，该二维坐标的横轴为该M个温度标准差中每个温度标准差对应的编号；
将该二维坐标上与坐标原点距离最近的坐标点对应的温度标准差作为第四阈值。
差值模块30，用于对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值。
可选的，上述差值模块30包括划分单元301和差值单元302。
划分单元301，用于用于将该N个温度值划分为N-1个温度值对。其中，一个该温度值对包括相邻两个时间点对应的温度值。
差值单元302，用于针对每个该温度值对，计算相邻两个时间点对应温度值中的后一个时间点对应的温度值与前一个时间点对应的温度值之间的差值，得到N-1个温度差值。
确定模块40，用于根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态。
可选的，上述确定模块40包括计算单元401、第一确定单元402以及第二确定单元403。
计算单元401，用于计算该N-1个温度差值的总和。
第一确定单元402，用于当该N-1个温度差值的总和大于或等于第一阈值，且当前时间点的温度值大于第一温度阈值时，确定该空调在该当前时间点为关机状态。
第二确定单元403，用于当该N-1个温度差值的总和小于或等于第二阈值，且该当前时间点的温度值小于第二温度阈值时，确定该空调在该当前时间点为开机状态。
上述第二确定单元403，还用于当该N-1个温度差值的总和小于或等于该第二阈值，且在该当前时间点室内温度值与室外温度值的绝对差值大于第三阈值时，确定该空调在该当前时间点为开机状态。其中，该第一阈值大于0，该第二阈值小于0。
可选的，上述确定模块40包括排列单元404、第四确定单元405、第五确定单元406以及第六确定单元407。
排列单元404，用于将该N-1个温度差值按照该N-1个温度差值对应时间点的时间先后顺序进行排列，获得温度差值序列。
第四确定单元405，用于确定该温度差值序列中的每个温度差值的正负关系。
第五确定单元406，用于当该温度差值序列中相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为正，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为负时，将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的开机时间点。
第六确定单元407，用于当该温度差值序列中该相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为负，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为正时，将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的关机时间点。
参见图9，是本发明实施例提供的一种电子设备的示意性框图。如图所示的本发明实施例中的电子设备可以包括一个或多个输入设备1000，一个或多个输出设备2000，一个或多个处理器3000和存储器4000。上述处理器3000、输入设备1000、输出设备2000和存储器4000通过总线5000连接。存储器4000用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器3000用于执行存储器4000存储的程序指令。其中，处理器3000被配置用于调用所述程序指令执行：
检测用于查询空调的开关机状态的查询指令；
根据该查询指令，获取用于确定该空调的开关机状态的N个温度值，该N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，该N为大于或等于2的整数；
对该N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值；
根据该N-1个温度差值，确定该空调的开关机状态。
可选的，上述处理器3000具体用于将该N个温度值划分为N-1个温度值对，一个该温度值对包括相邻两个时间点对应的温度值。针对每个该温度值对，计算相邻两个时间点对应温度值中的后一个时间点对应的温度值与前一个时间点对应的温度值之间的差值，得到N-1个温度差值。
可选的，若该查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态，上述处理器3000具体用于获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
可选的，上述处理器3000具体用于计算该N-1个温度差值的总和。若该N-1个温度差值的总和大于或等于第一阈值，且当前时间点的温度值大于第一温度阈值，则确定该空调在该当前时间点为关机状态。若该N-1个温度差值的总和小于或等于第二阈值，且该当前时间点的温度值小于第二温度阈值，则确定该空调在该当前时间点为开机状态。若该N-1个温度差值的总和小于或等于该第二阈值，且在该当前时间点室内温度值与室外温度值的绝对差值大于第三阈值，则确定该空调在该当前时间点为开机状态。其中，该第一阈值大于0，该第二阈值小于0。
可选的，若该查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态，上述处理器3000具体用于：
获取该目标时间段内的M个原始温度值，该M个原始温度值包括历史记录的目标时间段内的M个时间点的温度值。针对每个该原始温度值，获取与该原始温度值关联的K个原始温度值，并计算该K个原始温度值的温度标准差，得到该原始温度值对应的温度标准差。根据该M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值。获取该M个温度标准差中大于该第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点，并将该N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值，一个温度标准差对应一个时间点。其中，该M为大于或等于2的整数，该K为大于或等于2的整数，该K小于或等于该M，该N小于或等于该M。
可选的，上述处理器3000具体用于将该M个温度标准差按从大到小的顺序进行顺序编号，其中，温度标准差越大，对应的编号越小。构造二维坐标，该二维坐标的纵轴为该M个温度标准差，该二维坐标的横轴为该M个温度标准差中每个温度标准差对应的编号。将该二维坐标上与坐标原点距离最近的坐标点对应的温度标准差作为第四阈值。
可选的，上述处理器3000具体用于：
将该N-1个温度差值按照该N-1个温度差值对应时间点的时间先后顺序进行排列，获得温度差值序列。确定该温度差值序列中的每个温度差值的正负关系。若该温度差值序列中相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为正，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为负，则将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的开机时间点。若该温度差值序列中该相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为负，且该相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为正，则将该相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为该空调的关机时间点。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器3000可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备1000可以包括温度传感器、温度采集器等，输出设备2000可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器4000可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器3000提供指令和数据。存储器4000的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器4000还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000、处理器3000可执行本发明实施例提供的空调状态确定方法中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的空调状态确定装置的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时实现图1、图4或图6的空调状态确定方法，具体细节请参照图1、图4或图6实施例的描述，在此不再赘述。
上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的空调状态确定装置或电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该电子设备的外部存储设备，例如该电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，该计算机可读存储介质还可以既包括该电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该电子设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种空调状态确定方法，其特征在于，包括：
检测用于查询空调的开关机状态的查询指令；
根据所述查询指令，获取用于确定所述空调的开关机状态的N个温度值，所述N个温度值包括历史记录的多个时间点的温度值，一个温度值对应一个时间点，所述N为大于或等于2的整数；
对所述N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值；
根据所述N-1个温度差值，确定所述空调的开关机状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述N个温度值中任意两个相邻时间点对应的温度值进行差值处理后，得到N-1个温度差值，包括：
将所述N个温度值划分为N-1个温度值对，一个所述温度值对包括相邻两个时间点对应的温度值；
针对每个所述温度值对，计算相邻两个时间点对应温度值中的后一个时间点对应的温度值与前一个时间点对应的温度值之间的差值，得到N-1个温度差值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，若所述查询指令用于查询当前时间点的空调开关机状态；
所述根据所述查询指令，获取用于确定所述空调的开关机状态的N个温度值，包括：
获取当前时间点之前的目标时间段内的N个温度值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述N-1个温度差值，确定所述空调的开关机状态，包括：
计算所述N-1个温度差值的总和；
若所述N-1个温度差值的总和大于或等于第一阈值，且当前时间点的温度值大于第一温度阈值，则确定所述空调在所述当前时间点为关机状态；
若所述N-1个温度差值的总和小于或等于第二阈值，且所述当前时间点的温度值小于第二温度阈值，则确定所述空调在所述当前时间点为开机状态；
若所述N-1个温度差值的总和小于或等于所述第二阈值，且在所述当前时间点室内温度值与室外温度值的绝对差值大于第三阈值，则确定所述空调在所述当前时间点为开机状态；
其中，所述第一阈值大于0，所述第二阈值小于0。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述查询指令用于查询目标时间段内的空调开关机状态；
所述根据所述查询指令，获取用于确定所述空调的开关机状态的N个温度值，包括：
获取所述目标时间段内的M个原始温度值，所述M个原始温度值包括历史记录的目标时间段内的M个时间点的温度值；
针对每个所述原始温度值，获取与所述原始温度值关联的K个原始温度值，并计算所述K个原始温度值的温度标准差，得到所述原始温度值对应的温度标准差；
根据所述M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值；
获取所述M个温度标准差中大于所述第四阈值的N个温度标准差对应的N个时间点，并将所述N个时间点对应的N个原始温度值作为N个温度值，一个温度标准差对应一个时间点；
其中，所述M为大于或等于2的整数，所述K为大于或等于2的整数，所述K小于或等于所述M，所述N小于或等于所述M。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个原始温度值对应的M个温度标准差确定第四阈值，包括：
将所述M个温度标准差按从大到小的顺序进行顺序编号，其中，温度标准差越大，对应的编号越小；
构造二维坐标，所述二维坐标的纵轴为所述M个温度标准差，所述二维坐标的横轴为所述M个温度标准差中每个温度标准差对应的编号；
将所述二维坐标上与坐标原点距离最近的坐标点对应的温度标准差作为第四阈值。
7.根据权利要求1、5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述N-1个温度差值，确定所述空调的开关机状态，包括：
将所述N-1个温度差值按照所述N-1个温度差值对应时间点的时间先后顺序进行排列，获得温度差值序列；
确定所述温度差值序列中的每个温度差值的正负关系；
若所述温度差值序列中相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为正，且所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为负，则将所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为所述空调的开机时间点；
若所述温度差值序列中所述相邻两个温度差值中的前一个温度差值的正负关系为负，且所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值的正负关系为正，则将所述相邻两个温度差值中的后一个温度差值对应的时间点确定为所述空调的关机时间点。
8.一种空调状态确定装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法的模块。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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