CN109461231B - 一种门锁控制方法、装置、控制设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种门锁控制方法、装置、控制设备及可读存储介质，该方法包括：获取当前时间；将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内；根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。本发明中能够提高用户操作的灵活性，减少了门锁的电量消耗。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种门锁控制方法、装置、控制设备及可读存储介质。
背景技术
通常智能门锁在无操作时会进入睡眠模式，一旦检测到用户操作时，智能门锁就会被唤醒，门锁的触摸模块如触摸数字键盘或指纹识别模块等通常能够检测到用户的操作，当用户靠近或触摸门锁的触摸模块时，门锁就会被唤醒。
但是现有市场上智能门锁的供电增益在出厂的时候就确定了，即在出厂的时候已设置了固定的供电增益，触摸模块的感知功能与供电增益有关，而智能模块的感知功能直接影响触摸模块的感应距离，因此在固定的供电增益下，用户只能在特定的感应距离内唤醒门锁完成开门，操作不灵活，并且当用户没有开门需求时，门锁仍以固定的供电增益运行，造成了不必要的电量消耗。
发明内容
本发明提供了一种门锁控制方法、装置、控制设备及可读存储介质，用以解决现有技术中供电增益固定用户操作不灵活及电量消耗大的问题。
本发明提供了一种门锁控制方法，该方法包括：
获取当前时间；
将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内；
根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；
将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。
进一步地，所述获取当前时间后，所述将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中之前，所述方法还包括：
根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段；
所述将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率包括：
将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述目标时间段对应的目标操作频率，其中所述目标时间段对应的目标操作频率为预测的用户在所述目标时间段内的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述目标时间段位于所述时间周期内。
进一步地，所述根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段之前，所述方法还包括：
判断上一次确定目标时间段的时间距离所述当前时间是否到达了预先保存的时间段对应的时间间隔；
如果是，进行后续步骤。
进一步地，所述将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中之前，所述方法还包括：
根据预先保存的用户频繁操作的时间段的标识信息，判断所述当前时间所处的目标时间段及上一次确定的目标时间段中，是否只有一个目标时间段为用户频繁操作的时间段；
如果是，进行后续步骤。
进一步地，所述操作频率确定模型的训练过程包括：
根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；
针对每个第一样本时间，根据用户在该第一样本时间的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该第一样本时间内对应的样本操作频率；
将每个第一样本时间及每个第一样本时间对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
进一步地，所述操作频率确定模型的训练过程包括：
根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；
针对预先保存的每个时间段，将该时间段作为样本时间段；在训练集中获取处于该样本时间段内的每个第二样本时间，并获取所述每个第二样本时间对应的样本操作次数；根据所述每个第二样本时间对应的样本操作次数，统计用户在该样本时间段内的样本操作次数；并根据所述用户在该样本时间段内的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该样本时间段对应的样本操作频率；
将每个样本时间段及每个样本时间段对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
进一步地，所述方法还包括：
当识别到用户操作门锁时，获取用户操作门锁的时间；
在所述训练集中，将与所述用户操作门锁的时间匹配的样本时间对应的样本操作次数增加设定次数。
进一步地，所述方法还包括：
针对训练集中的每个第一样本时间，判断该第一样本时间是否属于周末或节假日；如果任一为是，则在训练集中将该第一样本时间对应的样本操作次数删除。
本发明提供了一种门锁控制装置，该装置包括：
获取模块，用于获取当前时间；
第一确定模块，用于将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内；
第二确定模块，用于根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；
控制模块，用于将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。
进一步地，所述装置还包括：
第三确定模块，用于根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段；
所述第一确定模块，还用于将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述目标时间段对应的目标操作频率，其中所述目标时间段对应的目标操作频率为预测的用户在所述目标时间段内的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述目标时间段位于所述时间周期内。
进一步地，所述第三确定模块，还用于判断上一次确定目标时间段的时间距离所述当前时间是否到达了预先保存的时间段对应的时间间隔；如果是，根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段。
进一步地，所述第一确定模块，还用于根据预先保存的用户频繁操作的时间段的标识信息，判断所述当前时间所处的目标时间段及上一次确定的目标时间段中，是否只有一个目标时间段为用户频繁操作的时间段；如果是，将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中。
进一步地，所述装置还包括：
第一训练模块，用于根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；针对每个第一样本时间，根据用户在该第一样本时间的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该第一样本时间内对应的样本操作频率；将每个第一样本时间及每个第一样本时间对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
进一步地，所述装置还包括：
第二训练模块，用于根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；针对预先保存的每个时间段，将该时间段作为样本时间段；在训练集中获取处于该样本时间段内的每个第二样本时间，并获取所述每个第二样本时间对应的样本操作次数；根据所述每个第二样本时间对应的样本操作次数，统计用户在该样本时间段内的样本操作次数；并根据所述用户在该样本时间段内的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该样本时间段对应的样本操作频率；将每个样本时间段及每个样本时间段对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
进一步地，所述装置还包括：
增加模块，用于当识别到用户操作门锁时，获取用户操作门锁的时间；在所述训练集中，将与所述用户操作门锁的时间匹配的样本时间对应的样本操作次数增加设定次数。
进一步地，所述装置还包括：
删除模块，用于针对训练集中的每个第一样本时间，判断该第一样本时间是否属于周末或节假日；如果任一为是，则在训练集中将该第一样本时间对应的样本操作次数删除。
本发明提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述任一项所述方法的步骤。
本发明提供了一种门锁控制方法、装置、控制设备及可读存储介质，该方法包括：获取当前时间；将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内；根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。本发明中能够根据当前时间，基于预先训练完成的操作频率确定模型，确定当前时间对应的目标操作频率，并确定目标操作频率对应的目标供电增益，门锁的供电增益与当前时间对应的用户操作频率有关，并且当前时间对应的用户操作频率越高供电增益越大，因此可以差异化针对性地调整门锁的供电增益，能够提高用户操作的灵活性，提高了用户体验，并且能够在用户开门需求较低时采用较低供电增益，减少了门锁的电量消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的一种门锁控制过程的示意图；
图2为本发明实施例1提供的一种门锁控制过程示意图；
图3为本发明实施例5提供的一种机器学习供电增益模型图；
图4为本发明实施例7提供的一种门锁控制过程示意图；
图5为本发明实施例9提供的一种控制设备的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种门锁控制装置示意图。
具体实施方式
为了提高用户操作的灵活性，减少门锁的电量消耗，本发明实施例提供了一种门锁控制方法、装置、控制设备及可读存储介质。
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
图1为本发明实施例提供的一种门锁控制过程的示意图，该过程包括以下步骤：
S101：获取当前时间。
本发明实施例提供的门锁控制方法应用于控制设备，该控制设备可以为终端，也可以为门锁等，只要能具有较高的计算能力和网络通信能力即可。如果该控制设备为终端，则该控制设备可以为用户终端、智能网关或服务器等，如果该控制设备为门锁，则该控制设备可以为家居环境中安装的门锁。
该控制设备能够获取到当前时间，该当前时间可以是为包括时分秒的时间，还可以是除包括时分秒外，包括日期的时间。
如果该控制设备为终端，则该控制设备获取当前时间的过程现有技术，在本发明实施例中不做赘述。
如果该控制终端为门锁，则该控制设备自身可以获取当前时间，可以是在与其连接的家居环境中的其他设备中获取到当前时间。
S102：将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内。
该操作频率确定模型为根据样本时间与样本时间对应的样本操作频率训练得到的。
控制设备中可以保存有门锁对应的预先训练完成的操作频率确定模型，因此控制设备可以根据获取到的当前时间，并基于该操作频率确定模型，确定该当前时间对应的目标操作频率，此时该当前时间对应的目标操作频率为操作频率确定模型根据当前时间预测的目标操作频率，具体该当前时间对应的目标操作频率为用户在当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，且该当前时间位于时间周期内。
该预设的时间周期可以认为，例如可以为一天、一周、一个月等，由于用户在一天内的开锁行为具有规律性，因此可以将该时间周期设定为一天。
时代的发展已经步入了人工智能阶段，其中机器学习也扮演着重要的角色，机器学习是一门多领域交叉的学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎，因此本方案基于此，可以通过预先训练完成的操作频率确定模型，预测目标操作频率。
S103：根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大。
控制设备中预先保存有操作频率与供电增益的对应关系，该对应关系中操作频率越高，供电增益越大。该操作频率与供电增益的对应关系可以是门锁开发人员设定的。
因此控制设备基于操作频率确定模型，确定当前时间对应的目标操作频率后，根据确定该目标操作频率对应的目标供电增益。
这样对于用户操作频率较高的时间对应的目标供电增益也越高，对于用户操作频率较低的时间对应的目标供电增益也越低。如图2所示，基于机器学习确定的操作频率确定模型，在拥有指纹识别模块和触摸数字键盘的智能锁的控制过程中，智能锁的触摸模块的易用情况都与该模块的供电增益大小息息相关，当供电增益较大时，触摸模块可以在手指未触碰之前就被唤醒，因为感知功能变强了。而相反当供电增益下降时，模块的感知功能变弱，所以当手指触摸到模块时才会被感知。然而增益升高看起来使功能增强了，但是却极大的消耗的电量，可以差异化针对性地调整门锁的供电增益，能够提高用户操作的灵活性，提高了用户体验，并且能够在用户开门需求较低时采用较低供电增益，减少了门锁的电量消耗，能够在让用户使用效果好和电量消耗小的矛盾体中取得平衡点极为重要。
S104：将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。
控制设备确定目标供电增益后，将门锁的供电增益更新为该目标供电增益，对门锁进行控制。
此时可以实现在预设的时间周期内改变智能锁供电增益的固定模式，采用机器学习的方式恰当放大或减小供电增益，这样可以最优化的降低电量损耗，利用机器学习找到用户一天中使用智能锁频繁程度和时间，就可以差异化和针对性的提高或降低供电增益，提高了用户体验的同时还会降低系统功耗。
本发明实施例中能够根据当前时间，基于预先训练完成的操作频率确定模型，确定当前时间对应的目标操作频率，并确定目标操作频率对应的目标供电增益，门锁的供电增益与当前时间对应的用户操作频率有关，并且当前时间对应的用户操作频率越高供电增益越大，因此可以差异化针对性地调整门锁的供电增益，能够提高用户操作的灵活性，提高了用户体验，并且能够在用户开门需求较低时采用较低供电增益，减少了门锁的电量消耗。
实施例2：
在上述实施例的基础上，本发明实施例中，所述获取当前时间后，所述将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中之前，所述方法还包括：
根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段；
所述将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率包括：
将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述目标时间段对应的目标操作频率，其中所述目标时间段对应的目标操作频率为预测的用户在所述目标时间段内的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述目标时间段位于所述时间周期内。
由于用户在预设时间周期内打开门锁的行为具有规律性，并且集中在特定的时间段内，因此无需针对每次获取到的时间进行相应控制，可以是针对时间段为单位对门锁进行控制。
控制设备中预先保存有时间周期中包含的每个时间段，该时间周期中包含的每个时间段可以是用户设置的，可以是门锁的开发人员设置的，可以是及其学习到的等。
因此控制设备在获取到当前时间后，可以确定该当前时间处于时间周期中的哪个时间段中，即可以确定该当前时间所处的目标时间段。
此时可以是将该当前时间所处的目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于该操作频率确定模型确定该目标时间段对应的目标操作频率。该操作频率确定模型为根据样本时间与样本时间对应的样本操作频率训练得到的。
此时确定的目标时间对应的目标操作频率为操作频率确定模型根据目标时间段预测的目标操作频率，具体该目标时间段对应的目标操作频率为用户在目标时间段内的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，且该目标时间段位于时间周期内。
因此控制设备确定目标时间段对应的目标操作频率后，根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定该目标时间段的目标操作频率对应的目标供电增益，进而通过该目标供电增益对门锁进行控制。
由于本发明实施例中以时间段为单位，基于操作频率确定模型，确定时间段对应的目标操作频率，实现了根据时间段对门锁进行控制。
实施例3：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段之前，所述方法还包括：
判断上一次确定目标时间段的时间距离所述当前时间是否到达了预先保存的时间段对应的时间间隔；
如果是，进行后续步骤。
由于多个当前时间可能对应同一时间段，因此无需针对获取到的每个当前时间确定其对应的目标时间段，即只对时间对应的时间段发生变化时确定对应的目标时间段即可，进一步降低了门锁的电量消耗。
由于控制设备中预先保存有时间段对应的时间间隔，因此可以将该时间段对应的时间间隔作为时间对应的时间段发生变化的间隔。
控制设备为了确定时间对应的时间段是否发生了变化，控制设备中可以保存有上一次确定目标时间段时的时间，从而判断上一次确定目标时间段的时间距离获取到的当前时间是否达到了该时间段对应的时间间隔。
如果上一次确定目标时间段的时间距离获取到的当前时间达到了该时间段对应的时间间隔，则可以认为时间对应的时间段发生了变化，因此可以根据获取到的当前时间，及时间周期中包含的每个时间段，确定该当前时间所处的目标时间段。
控制设备在确定当前时间所处的目标时间段后，可以将确定该当前时间所处的目标时间段的时间进行保存，以便于下一次终端获取到时间后进行判断。
如果上一次确定目标时间段的时间距离获取到的当前时间未达到该时间段对应的时间间隔，则可以认为时间对应的时间段未发生变化，即上一次获取到的时间与当前时间对应的目标时间段相同，因此无需重新确定目标时间段。
控制设备具体可以是确定上一确定目标时间段的时间与当前时间的时间差，判断该时间差与该时间段对应的时间间隔的值是否相同，如果相同，可以认为是达到了时间段对应的时间间隔，反之，确定未达到时间段对应的时间间隔，还可以控制设备在每次确定目标时间段后，对计时器清零并重新开始计时，从而根据计时器的计时结果判断是否到达了该时间段对应的时间间隔。
由于本发明实施例中，只对时间对应的时间段发生变化时确定对应的目标时间段，即在每个时间段内仅确定一次目标时间段，进一步降低了门锁的电量消耗。
实施例4：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中之前，所述方法还包括：
根据预先保存的用户频繁操作的时间段的标识信息，判断所述当前时间所处的目标时间段及上一次确定的目标时间段中，是否只有一个目标时间段为用户频繁操作的时间段；
如果是，进行后续步骤。
由于用户开锁行为具有规律性，如对于上班族，只有在上下班的时候才会少量使用门锁，其余时间通常无开锁行为，因此可能多个相邻时间段均对应用户频繁开锁的时间段，或多个相邻时间段均对应用户非频繁开锁的时间段，因此可以在用户频繁开锁或非频繁开锁的时间段的状态改变时，再去重新确定门锁的供电增益，在状态未改变时，无需重新确定，进一步降低了门锁的电量消耗。
为了进一步降低门锁的电量消耗，控制设备中可以与预先保存有用户频繁操作的时间段的标识信息，如针对用户频繁操作的时间段添加标记，或针对用户频繁操作的时间段及非频繁操作的时间段均添加相应的标记，或将用户频繁操作的时间段归纳为一个集合，将该集合的标识信息确定为用户频繁操作的时间段的标识信息等。
因此控制设备可以确定上一次确定的目标时间段是否为用户频繁操作的时间段，以及本次确定的当前时间所处的目标时间段是否为用户频繁操作的时间段，之后控制设备判断上一次确定的目标时间段及本次确定的当前时间所处的目标时间段中，是否只有一个目标时间段为用户频繁操作的时间段，如果是，则认为上一次确定的目标时间段到本次当前时间所处的目标时间段的用户是否频繁操作的状态发生了改变，可能是由上一次的用户频繁操作变为了本次用户非频繁操作，可能是由上一次的用户非频繁操作变为了本次用户频繁操作；如果否，则认为上一次确定的目标时间段到本次当前时间所处的目标时间段的用户是否频繁操作的状态未发生变化。
当用户是否频繁操作的状态发生了变化，为了能够及时对门锁的供电增益进行更新，进行后续将目标时间段输入到操作频率确定模型中的操作，从而确定该目标时间段对应的目标操作频率，并确定该目标操作频率对应的目标供电增益。
如用户是上班族，那么只有上下班的时候才会少量的使用门锁，那么机器学习捕捉到用户的习惯后，就会在上下班的时间内提高供电增益，让用户有良好的体验，其他时间降低供电增益，以减少门锁功耗。这样每一款门锁都能有效的掌握用户习惯，极大地提高了用户的体验效果，形成了每一把门锁的个体差异化，让每一把智能锁都懂你。
由于本发明实施例中根据上一次确定的目标时间段及本次确定的目标时间段，在用户是否频繁操作的状态发生改变时，能够及时对门锁的供电增益进行更新，在未发生改变时，保持门锁的供电增益不变，能够进一步减少门锁的用电消耗。
实施例5：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述操作频率确定模型的训练过程包括：
根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；
针对每个第一样本时间，根据用户在该第一样本时间的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该第一样本时间内对应的样本操作频率；
将每个第一样本时间及每个第一样本时间对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
本发明实施例中操作频率确定模型可以是基于机器学习训练完成的模型。
具体地，训练集中包含大量的第一样本时间，训练集中包含的第一样本时间为用于进行模型训练的样本，该训练集中还包括第一样本时间对应的样本操作次数。训练集中包含的第一样本时间及第一样本时间对应的样本操作次数为根据用户操作门锁的时间及操作次数确定的，即每个第一样本时间对应的样本操作次数为用户在第一样本时间的样本操作次数。
如图3所示，为机器学习供电增益模型图，该模型图中主要是对训练集中每个第一样本时间(图3中的横轴)和第一样本时间对应的样本操作次数(图3中的纵轴)进行了归纳，第一样本时间为一天24小时内的样本时间，对应的样本操作次数为在0到200次的操作次数。
为了确定每个第一样本时间对应的样本操作频率，需要先确定预设的时间周期内的样本操作总次数。
在确定时间周期内的样本操作总次数时，根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数确定，具体可以是将训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数的和确定为时间周期内的样本总次数。
在确定每个第一样本时间对应的样本操作频率时，根据每个第一样本时间对应的样本操作次数占时间周期内的样本操作总次数的比值确定，具体可以是直接将每个第一样本时间对应的样本操作次数占时间周期内的样本操作总次数的比值，确定为每个第一样本时间对应的样本操作频率，可以是将每个第一样本时间对应的样本操作次数占时间周期内的样本操作总次数的比值，与设定权重值，共同确定每个第一样本时间对应的样本操作频率，如将比值与设定权重值的乘积确定为样本操作频率。
在确定每个第一样本时间及每个第一样本时间对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对操作频率确定模型进行训练。
根据用于训练的数据对模型进行训练的过程可以采用现有技术实现，在本发明实施例中不做赘述。
本发明实施例中通过对操作频率确定模型进行训练，保证了在进行门锁控制时，能够准确地确定操作频率及门锁的供电增益。
实施例6：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述操作频率确定模型的训练过程包括：
根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；
针对预先保存的每个时间段，将该时间段作为样本时间段；在训练集中获取处于该样本时间段内的每个第二样本时间，并获取所述每个第二样本时间对应的样本操作次数；根据所述每个第二样本时间对应的样本操作次数，统计用户在该样本时间段内的样本操作次数；并根据所述用户在该样本时间段内的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该样本时间段对应的样本操作频率；
将每个样本时间段及每个样本时间段对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
本发明实施例中操作频率确定模型可以是基于机器学习训练完成的模型，在本发明实施例是根据时间段对应的操作频率进行训练。
终端中预先保存有每个时间段，为了确定每个时间段对应的样本操作频率，需要先确定预设的时间周期内的样本操作总次数。
在确定时间周期内的样本操作总次数时，根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数确定，具体可以是将训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数的和确定为时间周期内的样本总次数。
在确定每个时间段对应的样本操作频率时，需要先确定每个时间段对应的样本操作次数，即训练集中用户在每个时间段内对门锁的样本操作次数。
在确定每个时间段对应的样本操作次数，将该每个时间段作为样本时间段，在训练集中获取处于样本时间段内的每个第二样本时间，并获取每个第二样本时间对应的样本操作次数，针对每个样本时间段，根据该样本时间段内每个第二样本时间对应的样本操作次数，统计该样本时间段对应的样本操作次数。具体地，可以将该样本时间段内每个样本时间对应的样本操作次数的和，确定为该样本时间段对应的样本操作次数。
针对每个样本时间段对应的样本操作次数后，可以针对每个样本时间对应的样本操作频率进行确定。
在确定每个样本时间段对应的样本操作频率时，根据每个样本时间段对应的样本操作次数占时间周期内的样本操作总次数的比值确定，具体可以是直接将每个样本时间段对应的样本操作次数占时间周期内的样本操作总次数的比值，确定为每个样本时间段对应的样本操作频率，可以是将每个样本时间段对应的样本操作次数占时间周期内的样本操作总次数的比值，与设定权重值，共同确定每个样本时间段对应的样本操作频率，如将比值与设定权重值的乘积确定为样本操作频率。
在确定每个样本时间段及每个样本时间段对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对操作频率确定模型进行训练。
根据用于训练的数据对模型进行训练的过程可以采用现有技术实现，在本发明实施例中不做赘述。
本发明实施例中通过对操作频率确定模型进行训练，保证了在进行门锁控制时，能够准确地确定操作频率及门锁的供电增益。
实施例7：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述方法还包括：
当识别到用户操作门锁时，获取用户操作门锁的时间；
在所述训练集中，将与所述用户操作门锁的时间匹配的样本时间对应的样本操作次数增加设定次数。
本发明提供了训练集中数据的收集方式，从而根据训练集中的数据对操作频率确定模型进行训练。
当识别到用户操作门锁时，获取用户操作门锁的时间。控制设备识别用户是否操作了门锁，可以是当门锁被用户操作时向控制设备发送相应信息。该获取用户操作门锁的时间与上述获取当前时间的过程相似在本发明实施例中不做赘述。
获取到用户操作门锁的时间后，在训练集中，将与用户操作门锁的时间匹配的样本时间对应的样本操作次数增加设定次数。该设定次数可以保存控制设备中，例如该设定次数可以为1、3或5等，在本发明实施例中不做限定。
训练集中数据更新后，可以根据更新数据后的训练集中对操作频率确定模型继续进行训练，从而实现对门锁的供电增益的更新。
下面以一个具体的实施例对本发明实施例进行说明，如图4所示，将用户在一天中每个时刻的操作数据作为输入数据整理到图表中，每一次的操作都会在数据库中的图表对应的值叠加1，这样将(每一时刻所对应的图谱面积/总图谱面积)作为供电增益调整的策略指示，根据训练集中用户操作的历史数据，以及机器学习归纳出的经验，以及输入到如图3所示的图标中的采集到的新的用户使用门锁的数据，对图像中的数据进行处理，即继续对操作频率确定模型训练，从而时间供电增益时间段的更新，进而实现对门锁的供电增益的控制。
实施例8：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例中，所述方法还包括：
针对训练集中的每个第一样本时间，判断该第一样本时间是否属于周末或节假日；如果任一为是，则在训练集中将该第一样本时间对应的样本操作次数删除。
为了提高训练得到的操作频率确定模型的准确性，本发明实施例中可以去除周末或节假日的杂乱不规律的数据造成的影响。
针对训练集中的每个第一样本时间，可以根据日历判断该第一样本时间是否属于周末或节假日，如果任一为是，即如果该第一样本时间属于周末或节假日，由于认为周末或节假日中用户操作的数据为杂乱信息，因此可以将该第一样本时间对应的样本操作次数删除。如果该第一样本时间既不属于周末也不属于节假日，则可以在训练集中保留该第一样本时间对应的样本操作次数。
实施例9：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种控制设备500，如图5所示，包括：处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信；
所述存储器503中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器501执行时，使得所述处理器501执行如下步骤：
获取当前时间；
将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内；
根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；
将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。
本发明实施例提供的控制设备具体可以为桌面计算机、服务器、网络侧设备等。
上述控制设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述控制设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
实施例10：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种计算机存储可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由控制设备执行的计算机程序，当所述程序在所述控制设备上运行时，使得所述控制设备执行时实现如下步骤：
获取当前时间；
将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内；
根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；
将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。
上述计算机可读存储介质可以是控制设备中的处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等、光学存储器如CD、DVD、BD、HVD等、以及半导体存储器如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD)等。
图6为本发明实施例提供的一种门锁控制装置600示意图，应用于控制设备，该装置包括：
获取模块601，用于获取当前时间；
第一确定模块602，用于将所述当前时间输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述当前时间对应的目标操作频率，其中所述当前时间对应的目标操作频率为预测的用户在所述当前时间的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述当前时间位于所述时间周期内；
第二确定模块603，用于根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；
控制模块604，用于将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制。
所述装置还包括：
第三确定模块605，用于根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段；
所述第一确定模块602，还用于将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述目标时间段对应的目标操作频率，其中所述目标时间段对应的目标操作频率为预测的用户在所述目标时间段内的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述目标时间段位于所述时间周期内。
所述第三确定模块605，还用于判断上一次确定目标时间段的时间距离所述当前时间是否到达了预先保存的时间段对应的时间间隔；如果是，根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段。
所述第一确定模块602，还用于根据预先保存的用户频繁操作的时间段的标识信息，判断所述当前时间所处的目标时间段及上一次确定的目标时间段中，是否只有一个目标时间段为用户频繁操作的时间段；如果是，将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中。
所述装置还包括：
第一训练模块606，用于根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；针对每个第一样本时间，根据用户在该第一样本时间的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该第一样本时间内对应的样本操作频率；将每个第一样本时间及每个第一样本时间对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
所述装置还包括：
第二训练模块607，用于根据训练集中每个第一样本时间对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；针对预先保存的每个时间段，将该时间段作为样本时间段；在训练集中获取处于该样本时间段内的每个第二样本时间，并获取所述每个第二样本时间对应的样本操作次数；根据所述每个第二样本时间对应的样本操作次数，统计用户在该样本时间段内的样本操作次数；并根据所述用户在该样本时间段内的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该样本时间段对应的样本操作频率；将每个样本时间段及每个样本时间段对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
所述装置还包括：
增加模块608，用于当识别到用户操作门锁时，获取用户操作门锁的时间；在所述训练集中，将与所述用户操作门锁的时间匹配的样本时间对应的样本操作次数增加设定次数。
所述装置还包括：
删除模块609，用于针对训练集中的每个第一样本时间，判断该第一样本时间是否属于周末或节假日；如果任一为是，则在训练集中将该第一样本时间对应的样本操作次数删除。
本发明实施例中能够根据当前时间，基于预先训练完成的操作频率确定模型，确定当前时间对应的目标操作频率，并确定目标操作频率对应的目标供电增益，门锁的供电增益与当前时间对应的用户操作频率有关，并且当前时间对应的用户操作频率越高供电增益越大，因此可以差异化针对性地调整门锁的供电增益，能够提高用户操作的灵活性，提高了用户体验，并且能够在用户开门需求较低时采用较低供电增益，减少了门锁的电量消耗。
对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者一个操作与另一个实体或者另一个操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种门锁控制方法，其特征在于，该方法包括：
获取当前时间，根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段；
将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述目标时间段对应的目标操作频率，其中所述目标时间段对应的目标操作频率为预测的用户在所述目标时间段的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述目标时间段位于所述时间周期内；
根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；
将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制；
其中，所述将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中之前，所述方法还包括：
根据预先保存的用户频繁操作的时间段的标识信息，判断所述目标时间段及上一次确定的目标时间段中，是否只有一个目标时间段为用户频繁操作的时间段；
如果是，进行后续步骤；
其中，所述根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段之前，所述方法还包括：
判断上一次确定目标时间段的时间距离所述当前时间是否到达了预先保存的时间段对应的时间间隔；
如果是，进行后续步骤。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作频率确定模型的训练过程包括：
针对预先保存的每个时间段，将该时间段作为样本时间段，根据训练集中每个样本时间段对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；
针对每个样本时间段，根据用户在该样本时间段的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该样本时间段内对应的样本操作频率；
将每个样本时间段及每个样本时间段对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当识别到用户操作门锁时，获取用户操作门锁的时间；
在所述训练集中，将与所述用户操作门锁的时间匹配的样本时间段对应的样本操作次数增加设定次数。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对训练集中的每个样本时间段，判断该样本时间段是否属于周末或节假日；如果任一为是，则在训练集中将该样本时间段对应的样本操作次数删除。
5.一种门锁控制装置，其特征在于，该装置包括：
获取模块，用于获取当前时间；
第三确定模块，用于根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段；
第一确定模块，用于将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中，基于所述操作频率确定模型，确定所述目标时间段对应的目标操作频率，其中所述目标时间段对应的目标操作频率为预测的用户在所述目标时间段的操作次数占预设的时间周期内的操作总次数的比值，所述目标时间段位于所述时间周期内；
第二确定模块，用于根据预先保存的操作频率与供电增益的对应关系，确定所述目标操作频率对应的目标供电增益，其中操作频率越高供电增益越大；
控制模块，用于将所述目标供电增益作为门锁的供电增益，对所述门锁进行控制；
其中，所述第一确定模块，还用于根据预先保存的用户频繁操作的时间段的标识信息，判断所述当前时间所处的目标时间段及上一次确定的目标时间段中，是否只有一个目标时间段为用户频繁操作的时间段；如果是，将所述目标时间段输入到预先训练完成的操作频率确定模型中；
其中，所述第三确定模块，还用于判断上一次确定目标时间段的时间距离所述当前时间是否到达了预先保存的时间段对应的时间间隔；如果是，根据所述当前时间，及预先保存的时间周期中包含的每个时间段，确定所述当前时间所处的目标时间段。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一训练模块，用于针对预先保存的每个时间段，将该时间段作为样本时间段，根据训练集中每个样本时间段对应的样本操作次数，统计预设的时间周期内的样本操作总次数；针对每个样本时间段，根据用户在该样本时间段的样本操作次数占所述时间周期内的样本操作总次数的比值，确定该样本时间段内对应的样本操作频率；将每个样本时间段及每个样本时间段对应的样本操作频率输入到操作频率确定模型中，对所述操作频率确定模型进行训练。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
增加模块，用于当识别到用户操作门锁时，获取用户操作门锁的时间；在所述训练集中，将与所述用户操作门锁的时间匹配的样本时间段对应的样本操作次数增加设定次数。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
删除模块，用于针对训练集中的每个样本时间段，判断该样本时间段是否属于周末或节假日；如果任一为是，则在训练集中将该样本时间段对应的样本操作次数删除。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1~4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1~4任一项所述方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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