CN108805324A - 一种企业资源的分配方法及其设备 - Google Patents
一种企业资源的分配方法及其设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108805324A CN108805324A CN201810309664.4A CN201810309664A CN108805324A CN 108805324 A CN108805324 A CN 108805324A CN 201810309664 A CN201810309664 A CN 201810309664A CN 108805324 A CN108805324 A CN 108805324A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- secret
- corporate resources
- divulging
- enterprise
- operation cost
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种企业资源的分配方法及其设备,包括:获取目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,以及获取目标企业的竞争企业的泄密报酬;基于目标企业内各个员工历史分配的企业资源值,确定企业资源参数;根据企业资源参数、泄密报酬以及目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型;将运营成本计算模型对应的表达式在导数为零时对应的运营成本,作为最优运营成本;根据最优运营成本以及目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个员工分配的企业资源。本发明基于竞争公司的泄密报酬来调整该员工分配的企业资源,从而减少了员工的泄密可能性,提高了保密文件的保密性。
Description
技术领域
本发明属于信息处理技术领域,尤其涉及一种企业资源的分配方法及其设备。
背景技术
企业之间的竞争可以看作是核心技术上的竞争,因此企业会将自身的核心技术作为机密文件予以保存,只有核心员工才能获知保密文件的内容。而为了快速占领市场份额,不同企业之间,特别是具有竞争关系的企业之间,往往会通过对核心员工进行行贿,来窃取竞争企业的机密文件。但核心员工是否会进行泄密,很大程度与核心员工在企业内分配得到的企业资源,例如所获取的工资、所在职位等因素相关。因此,何如合理分配企业员工的企业资源,将直接决定企业内的机密文件是否会泄露。然而现有的企业资源的分配方法,主要是基于员工的工作内容以及工作量进行确定,从而容易导致机密文件泄漏的情况,泄密概率较高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种企业资源的分配方法及其设备,以解决现有的企业资源的分配方法,容易导致保密文件被倒卖的情况,泄密概率较高的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种企业资源的分配方法,包括:
获取目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,以及获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬;
基于所述目标企业内各个员工历史分配的企业资源值,确定所述目标企业的企业资源参数;所述企业资源参数具体为关于所述目标企业的资源分配策略的特征参数;
根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型;
对所述运营成本计算模型对应的表达式进行求导,将所述运营成本计算模型对应的表达式在导数为零时对应的运营成本,作为最优运营成本;
根据所述最优运营成本以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个所述员工分配的企业资源。
本发明实施例的第二方面提供了一种企业资源的分配设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。
实施本发明实施例提供的一种企业资源的分配方法及其设备具有以下有益效果:
本发明实施例通过采集各个员工的企业资源的分配情况,确定该目标企业对应的企业资源参数,并通过预先获取的竞争企业的泄密报酬、管理费用与泄密概率的对应关系以及上述企业资源参数,构建目标企业对应的运营成本计算模型,并得到最优运营成本,基于该最优运营成本计算各个员工所需分配的企业资源。与现有的企业资源分配方法相比,本发明实施例基于竞争公司的泄密报酬来调整该员工分配的企业资源,从而减少了员工的泄密可能性,提高了保密文件的保密性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的一种企业资源的分配方法的实现流程图;
图2是本发明第二实施例提供的一种企业资源的分配方法S103具体实现流程图;
图3是本发明第三实施例提供的一种企业资源的分配方法S105具体实现流程图;
图4是本发明第四实施例提供的一种企业资源的分配方法S101具体实现流程图;
图5是本发明第四实施例提供的一种企业资源的分配方法具体实现流程图;
图6是本发明一实施例提供的一种企业资源的分配设备的结构框图;
图7是本发明另一实施例提供的一种企业资源的分配设备的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例通过采集各个员工的企业资源的分配情况,确定该目标企业对应的企业资源参数,并通过预先获取的竞争企业的泄密报酬、管理费用与泄密概率的对应关系以及上述企业资源参数,构建目标企业对应的运营成本计算模型,并得到最优运营成本,基于该最优运营成本计算各个员工所需分配的企业资源,解决了现有的企业资源的分配方法,容易导致保密文件被倒卖的情况,泄密概率较高的问题。
在本发明实施例中,流程的执行主体为企业资源的分配设备。该企业资源的分配设备包括但不限于:笔记本电脑、计算机、服务器、平板电脑以及智能手机等企业资源的分配设备。特别地,该企业资源的分配方法可以为目标企业的后台服务器,通过该企业的后台服务器可以获取该企业内各个员工历史分配的企业资源值,从而可以确定得到最优的企业资源。图1示出了本发明第一实施例提供的企业资源的分配方法的实现流程图,详述如下:
在S101中,获取目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,以及获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬。
在本实施例中,目标企业可以由用户在企业列表中手动选取,用户勾选企业列表包含的任一企业的标识作为目标企业,企业资源的分配设置在接收到用户输入的目标企业选取指令后,则执行S101的相关操作。当然,若企业资源的分配设备为一企业的后台服务器,则上述的目标企业则为安装该分配设备所对应的企业。
由于企业内员工是否会对机密文件进行泄密主要由两个方面的因素决定:第一方面为企业的管理水平,若某一企业管理水平较高,对于机密文件的保密措施以及员工的行为监控较为完善,则企业员工盗取机密文件的难度较大,从而泄密概率较低,而企业的管理水平越高,所需投入的管理费用越高,例如需要增设监控设备、文件保密管理的程序软件以及安排相关人员进行员工监控。因此,企业投入用于进行保密管理的管理费用越高,则其内部员工泄密的可能性则越低,即目标企业的管理费用与泄密概率之间固定的对应关系,分配设备则获取该对应关系用于计算各个员工所需分配的企业资源。第二方面,与目标企业存在竞争关系的竞争企业为了购买机密文件而支付的泄密报酬的高低,也将直接影响企业员工泄密的可能性,泄密报酬越高,用户泄密的可能性越大,因而分配终端也会获取泄密报酬用于计算各个员工所需分配的企业资源。
在本实施例中,目标企业对应的竞争企业可以由用户手动输入确定,也可以基于预设的竞争企业选取规则,从各个现有的企业中选取至少一个企业作为该目标企业的竞争企业。其中,该竞争企业选取规则可以为:获取与目标企业存在交易关系的关联企业,继而获取除目标企业外,与关联企业也存在交易关系的候选竞争企业,并选取与目标企业的企业类型相同的候选竞争企业作为目标企业的竞争企业。
在本实施例中,获取管理费用与泄密概率的对应关系的方式可以为:获取所述企业内包含的员工个数、办公区域范围以及企业的子公司个数,基于上述三个参数确定管理费用与泄密概率的对应关系。分配设备可以设置有对应关系的转换模型,在该情况下,终端设备将上述三个参数输入到该转换模型后,则可以输出管理费用与泄密概率的对应关系;分配设备存储有多个已经预先建立的对应关系模板,继而通过上述获取的三个参数查询与之匹配的对应关系模板,作为该目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系。
在本实施例中,竞争企业的个数可以为一个,在该情况下,该竞争企业所用于购买机密文件的金额则作为上述的泄密报酬;竞争企业的个数也可以为两个或以上,在该情况下,分配设备可以从各个竞争企业的报价中选取最高的一个作为泄密报酬,还可以计算各个报价的平均值,并作为泄密金额。
在S102中,基于所述目标企业内各个员工历史分配的企业资源值,确定所述目标企业的企业资源参数;所述企业资源参数具体为关于所述目标企业的资源分配策略的特征参数。
在本实施例中,分配设备存储目标企业内各个员工的企业资源分配记录,通过对所有企业资源分配记录按照员工标识进行分类,则可以划分为多个企业资源分配记录组,每个记录组对应一个员工标识,从而对该记录组中的企业资源分配记录进行统计,则可以确定该员工标识所指员工的企业资源值的历史分配情况,从而基于各个员工历史分配的企业资源值,可以确定该目标企业的企业资源参数。
在本实施例中,企业资源参数是关于目标企业的资源分配策略的特征参数,包括但不限于以下至少一种:平均企业资源值、最高企业资源值、最低企业资源值、固定企业资源值以及浮动企业资源值。其中,所述固定企业资源为基于所述员工的职位所分配的企业资源;所述浮动企业资源为基于所述员工的工作量所分配的企业资源。通过企业资源参数可以确定该目标企业内员工的企业资源的分配情况。
需要说明的是,S101和S102之间并不存在必然的先后关系,即分配设备可以先获取管理成本与泄密概率的对应关系以及泄密报酬之后,在获取企业资源参数;也可以先获取企业资源参数后,再获取上述对应关系以及泄密报酬;还可以三个参数同时获取,获取完成后再执行S103的相关操作。
在S103中,根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型。
在本实施例中,分配设备在获取了企业资源参数、泄密报酬以及管理费用与泄密概率的对应关系后,可以构建该目标企业在企业运营上所需花费的成本的模型,即运营成本计算模型。具体地,该运营成本计算模型的表达式可以是以泄密概率为自变量,运营成本为因变量的函数关系式。在该情况下,已知泄密概率与管理费用之间是负相关的关系,即泄密概率越高,所需的管理费用越低,而为了保证企业内员工不会因利益为出售企业的机密文件,因此除了通过管理手段外,实际分配给到员工的企业资源将会考虑泄密报酬这一因素,即泄密报酬越高,企业需要为员工额外提高的企业资源值将增加,从而导致运营成本提高,即泄密报酬与运营成本之间是正相关的关系。因此,基于上述三项参数与运营成本之间的关系,则可以建立运营成本计算模型。
可选地,该运营成本计算模型的表达式可以为:
AC(p)=α1M′(p)+α2C(p)+α3M(p)
其中,α1、α2以及α3为调整系数;M(p)为管理成本与泄密概率之间的对应关系的表达式;M′(p)为企业资源参数;C(p)为泄密报酬。
在S104中,对所述运营成本计算模型对应的表达式进行求导,将所述运营成本计算模型对应的表达式在导数为零时对应的运营成本,作为最优运营成本。
如上所述,管理成本与泄密概率之间是负相关的关系,而泄密报酬与企业资源参数和泄密概率之间是一个正相关的关系,因此运营成本计算模型对应的表达式会随着泄密概率的增加,呈现先减少后增加的趋势,当泄密概率为趋近0时,所需的管理成本会趋于无限大,从而管理成本也会趋于无限大;而当泄密概率趋近1时,所需额外分配的企业资源也会趋于一个极大值,从而管理成本也会较高;为了确定一个最优的运营成本,因去运营成本计算模型对应的表达式在导数为0时对应的泄密概率,即该表达式的极小值,从而能够保证泄密概率较低的情况下,运营成本也较低,兼顾泄密概率与运营成本两者之间的平衡。
在本实施例中,分配设备在确定了运营成本计算模型对应的表达式在导数为0时对应的泄密概率后,则把该泄密概率导入到该运营成本计算模型内,确定此时该泄密概率所对应的运营成本,并识别为最优运营成本。
在S105中,根据所述最优运营成本以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个所述员工分配的企业资源。
在本实施例中,将最优运营成本下的泄密概率识别为最优泄密概率,并根据管理费用与泄密概率的对应关系,确定该泄密概率下所对应的管理费用,从而基于该最优管理费用以及该目标企业的企业资源参数,则可以计算得到各个员工最优分配的企业资源。
具体地,计算各个员工分配的企业资源的方式可以为:基于最优运营成本确定最优管理费用,并根据最优管理费用确定所需上调的企业资源值,从而对目标企业内的所有员工原有分配的企业资源的基础上,叠加该上调的企业资源值,则作为调整后的员工分配的企业资源。
可选地,计算各个员工分配的企业资源的方式可以为:基于最优运营成本确定最优管理费用,并根据最优管理费用确定所需上调比例,从而对目标企业内的所有员工原有分配的企业资源的基础上,同时乘以该上调比例,并将计算得到的企业资源作为调整后该员工分配的企业资源。
以上可以看出,本发明实施例提供的一种企业资源的分配方法通过采集各个员工的企业资源的分配情况,确定该目标企业对应的企业资源参数,并通过预先获取的竞争企业的泄密报酬、管理费用与泄密概率的对应关系以及上述企业资源参数,构建目标企业对应的运营成本计算模型,并得到最优运营成本,基于该最优运营成本计算各个员工所需分配的企业资源。与现有的企业资源分配方法相比,本发明实施例基于竞争公司的泄密报酬来调整该员工分配的企业资源,从而减少了员工的泄密可能性,提高了保密文件的保密性。
图2示出了本发明第二实施例提供的一种企业资源的分配方法S103的具体实现流程图。参见图2所示,相对于图1所述实施例,本实施例提供的一种企业资源的分配方法中S103包括S1031以及S1032,具体详述如下:
进一步地,所述企业资源参数包括:固定企业资源以及浮动企业资源,所述固定企业资源为基于所述员工的职位所分配的企业资源;所述浮动企业资源为基于所述员工的工作量所分配的企业资源;所述根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型,包括:
在S1031中,根据所述基础企业资源以及所述额外企业资源,生成保密费用计算函数;所述保密费用计算函数具体为:
其中,Δ为所述保密费用;W实际为实际分配得到的企业资源的计算函数;W理想为不存在泄密情况下理想分配得到的企业资源的计算函数;N0为所述固定企业资源;M(l)为所述浮动企业资源;p为所述泄密概率;C为所述泄密报酬。
在本实施例中,由于泄密概率的不同,企业员工在出售了机密文件之后获利的数学期望也会相应改变,员工总的收入由两部分构成,其中一部分为员工根据其所在职位分配的固定企业资源,例如基本工资或基本的岗位补贴等,另一部分为员工根据其工作量多少而存在浮动的浮动企业资源,例如该员工的提成所得。若正常的员工在不出售企业资源的情况下,其所分配得到的企业资源则为固定企业资源以及浮动企业资源之和。由于已设员工出售机密文件的泄密概率p,且0≤p≤1;其中,p=1,即员工必然会出售机密文件,且被企业发现;p=0,即表示员工必然不会出售机密文件。假设员工不出售机密文件时可以分配得到的企业资源U(N,0)=N-M(l),其中,N为员工的实际所分配得到的企业资源;M(l)为浮动企业资源,由于浮动企业资源是需要员工付出一定的工作量才能够获取得到的,所以员工纯获取的企业资源是实际分配资源与浮动企业资源之差。在该清楚是,员工出售机密文件并且没有被发现从而得到的效益:U(N,1)=N+C。而员工出售机密文件但被发现从而得到的效用:U(N,1)=N0,因此员工售出机密文件的数学期望即为:(1-p)*N0+p*(N+C)。综上,当且仅当N-M(l)≥(1-p)*N0+p*(N+C)成立时,员工才不会出卖机密文件。由此可见,即当时,员工才不会出卖文件。
另一方面,当对员工的行为管理较好,则员工不会出售企业的机密文件,即p=0。在该情况下,目标企业对各个员工理想分配的企业资源则为:p*C+M(l)+N0。由于现实中需要管理较好即员工不会出售机密文件时,所需投入的管理成本可能会趋向无限大,因此实际情况并无法维持在理想分配的企业资源。而实际分配的企业资源与理想分配的企业资源之间的差值,则为目标企业为了让企业员工不出售机密文件而付出的额外的企业资源,则保密费用。由此可以得到保密费用计算函数,即:
在S1032中,基于所述保密费用计算函数以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定所述运营成本计算模型;所述运营成本计算模型具体为:
其中,AC(p)为所述运营成本;M(p)为所述管理费用与泄密概率的对应关系的表达式。
在本实施例中,运营成本主要由两部分构成,一个是为了提高员工对目标企业的机密文件的保密性而额外支付的保密费用,另外方面是为了监管员工的行为操作来提高泄密操作难度的管理费用,将保密费用与管理费用相加,则为该目标企业在保密操作的运营上所需花费的成本。由于在S1031中已经确定了保密费用的计算方式,即而分配设备在S101中则已经获取了管理费用与泄密概率之间的对应关系,则基于该对应关系可以确定管理费用与泄密概率之间的表达式,即M(p),由此可见,运营成本计算模型则可以通过以下表达式表示:
在本发明实施例中,首先计算为了提高机密文件的保密度所需额外支付的保密费用,然后将保密费用对应的计算模型与管理费用的计算模型进行叠加,确定了运营成本的计算模型,从而提高了运营成本计算模型的准确率。
图3示出了本发明第三实施例提供的一种企业资源的分配方法S105的具体实现流程图。参见图3所示,相对于图2所述实施例,本实施例提供的一种企业资源的分配方法S105还包括S1051~S1053,具体详述如下:
在S1051中,将所述最优运营成本代入所述运营成本计算模型,计算所述最优运营成本对应的最优管理费用。
在本实施例中,企业资源的分配设备在求得运营成本的极小值后,即得到的最优运营成本,则基于该最优运营成本确定最优管理费用。如上一实施例所述,运营成本计算模型具体为:
因此,基于上述表达式,可以确定通过运营成本计算管理成本的计算模型具体为:
分配设备将计算得到的最优管理成本代入到上述表达式,则可以确定最优管理成本。
在S1052中,根据所述管理费用与泄密概率的对应关系,查询所述最优管理费用对应的泄密概率。
在本实施例中,在确定了最优管理成本后,可以与预先获取得到的最优管理成本与泄密概率之间的对应关系,确定该最优管理成本所对应的泄密概率,分配设备则会基于查询得到的泄密概率计算各个员工所需分配的企业资源。
在S1053中,将所述最优管理费用对应的泄密概率代入所述实际分配的企业资源计算函数,计算各个所述员工分配的企业资源。
在本实施例中,如上所述目标企业内每个员工实际分配的企业资源的计算函数则为:
因此,在确定了最优管理成本所对应的泄密概率后,可以将该概率值代入到该实际分配资源的计算函数,从而确定各个员工所需分配的企业资源。
需要说明的是,由于固定企业资源以及浮动企业资源对于不同的员工而言是存在变化的,因此在S1053在计算各个员工的企业资源时,会获取该员工上述两项参数,从而求出该员工所需分配的企业资源。需要强调的是,虽然在S102中获取了目标企业的企业资源参数,但该企业资源参数是基于整个企业的全局而言的,并非具体到各个员工的企业资源参数,因此在S1053中,则不能对所有员工均采用该企业资源参数来计算企业资源。
在本发明实施例中,通过计算得到最优运营成本,从而确定最优管理成本,并查询得到最优管理成本所对应的泄密概率,基于该泄密概率计算各个员工分配的企业资源,从而提高了企业资源的计算准确性。
图4示出了本发明第四实施例提供的一种企业资源的分配方法S101的具体实现流程图。参见图4所示,相对于图1~图3所述实施例,本实施例提供的一种企业资源的分配方法中所述获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬,包括:S1011~S1013,具体详述如下:
在S1011中,获取所述竞争企业的第一销售信息以及所述目标企业的第二销售信息。
由于泄密报酬一般属于各个企业内的保密参数,目标企业较难直接获取竞争公司的泄密报酬,针对该情况,本实施例提供了一种基于上述两个公司的销售信息,估算竞争公司的泄密报酬的方法,从而能够提高企业资源的分配方法的适用性。
在本实施例中,企业资源的分配设备会获取竞争企业的第一销售信息,该第一销售信息包括但不限于以下至少一种:日销售额、月销售额、年销售额、产品销售数量以及产品销售单价等与销售相关的参数信息。同样地,为了比对竞争企业与目标企业之间的销售情况的差异,分配设备还会获取目标企业的第二销售信息,如第一销售信息类似,第二销售信息也可以包括上述参数中的至少一种。
具体地,分配设备获取第一销售信息的途径可以竞争公司在网络上发布的销售信息,基于上述发布的销售信息进行关键词提取以及语义分析,确定该竞争公司的第一销售信息。
在S1012中,基于所述第一销售信息以及所述第二销售信息,确定所述竞争企业与所述目标企业之间的市场份额比。
在本实施例中,分配设备在确定了第一销售信息以及第二销售信息,则可以确定竞争企业与目标企业之间的市场份额比,具体地,可以将第一销售信息对应的数值与第二销售信息对应的数值之比,作为上述时长份额比。若第一销售信息以及第二销售信息中包含均包含了本企业的市场份额比,即可以直接基于两个公司的市场份额比,确定两者之间的时长份额比。
需要强调的是,若第一销售信息以及第二销售信息中包含多项参数,则分配设备会将相同类型的参数进行比较,基于各项参数之间的比值,确定两者之间的市场份额比,具体的计算方式可以为:
其中,A1|A2为市场份额比;n为第一销售信息和/或第二销售信息包含的参数项个数;a1i为第一销售信息中的各项参数;a2i为第二销售信息中的各项参数。
在S1013中,将所述市场份额比以及所述第一销售信息导入到泄密报酬计算模型,确定所述泄密报酬;所述泄密报酬计算模型具体为:
其中,C为所述泄密报酬;A1|A2为所述市场份额比;ε(A1|A2)为用于基于市场占有比确定调整系数的转换函数;f(s)为所述第一销售信息;T为预设的监控周期。
在本实施例中,分配设备首先会基于竞争企业的第一销售信息,确定在监控周期内总的销售额,因此需要在时间0到T的区间内容,对第一销售信息进行积分,计算得到竞争企业的销售额,继而将该销售额处于监控周期所对应的时长,从而确定了该竞争企业的平均销售额。在计算了竞争企业的平均销售额后,还会除以一个基于市场占有比所确定的调整系数来确定该竞争企业的泄密报酬,从而实现对泄密报酬的估算的目的。
在本发明实施例中,通过获取竞争企业以及目标企业的销售信息,从而确定市场占有比,并估算得到泄密报酬,在无法直接获取竞争企业的泄密报酬时,能够准确确定员工所需分配的企业资源,提高了企业资源的分配方法的适用性。
图5示出了本发明第五实施例提供的一种企业资源的分配方法的具体实现流程图。参见图5所示,相对于图1所述实施例,本实施例提供的一种企业资源的分配方法还包括:S501~S503,具体详述如下:
进一步地,在获取目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,以及获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬之前,还包括:
在S501中,获取所述目标企业的企业类型,并查询与所述企业类型相同的其他企业以作为候选企业。
在本实施例中,存在竞争关系的企业之间,一般是销售的产品相同,针对的也是同类型的客户群体,因而可以确定,竞争企业与目标企业之间是属于相同企业类型的,提供相同或相似的企业服务或销售同类型产品。因此,在确定目标企业的竞争企业之前,可以获取与目标企业属于同一企业类型的各个企业,作为候选企业。
在S502中,获取各个候选企业的资产总额。
在本实施例中,由于同类型的企业虽然销售的产品或提供的服务是相同或相似的,但不同的企业之间也存在级别之分,从而导致不同企业所面向的客户群体也有级别之分。由此可见,竞争关系除了与企业类型相关外,还与自身企业所处的企业级别相关,一般而言,处于相同企业级别的企业是存在竞争关系的。因此,为了确定候选企业与目标企业是否处于同一企业级别,分配设备会获取各个候选企业的资产总额,基于该资产总额确定判断与目标企业是否存在竞争关系。
在S503中,选取资产总额与所述目标企业的资产总额差值最小的候选企业作为竞争企业。
在本实施例中,分配设备在确定了各个候选企业的资产总额后,则基于该资产总额计算各个候选企业与目标企业之间的资产总额之差,并选取差值最小的一个候选企业作为竞争企业。由于两个企业之间的资产总额相差较少,则表示两个企业之间的处于同一企业等级,从而可以识别该候选企业为竞争企业。
可选地,除了选取资产总额最小的候选企业外,分配设备还可以设置一个资产总额阈值,若候选企业与目标企业之间的资产总额差值小于预设的总额阈值,则识别该候选企业为竞争企业。
在本发明实施例中,基于各个企业的企业类型以及资产总额,确定目标企业的竞争企业,从而无需用户手动设置,提高了资源分配方法的自动化程度。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图6示出了本发明一实施例提供的一种企业资源的分配设备的结构框图,该企业资源的分配设备包括的各单元用于执行图1对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1与图1所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图6,所述企业资源的分配设备包括:
企业泄密参数获取单元61,用于获取目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,以及获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬;
企业资源参数获取单元62,用于基于所述目标企业内各个员工历史分配的企业资源值,确定所述目标企业的企业资源参数;所述企业资源参数具体为关于所述目标企业的资源分配策略的特征参数;
运营成本计算模型建立单元63,用于根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型;
最优运营成本确定单元64,用于对所述运营成本计算模型对应的表达式进行求导,将所述运营成本计算模型对应的表达式在导数为零时对应的运营成本,作为最优运营成本;
员工企业资源确定单元65,用于根据所述最优运营成本以及所述目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个所述员工分配的企业资源。
可选地,所述企业资源参数包括:固定企业资源以及浮动企业资源;所述运营成本计算模型建立单元63包括:
保密费用确定单元,用于根据所述基础企业资源以及所述额外企业资源,生成保密费用计算函数;所述保密费用计算函数具体为:
其中,Δ为所述保密费用;W实际为实际分配得到的企业资源的计算函数;W理想为不存在泄密情况下理想分配得到的企业资源的计算函数;N0为所述固定企业资源;M(l)为所述浮动企业资源;p为所述泄密概率;C为所述泄密报酬;
运营成本确定单元,用于基于所述保密费用计算函数以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定所述运营成本计算模型;所述运营成本计算模型具体为:
其中,AC(p)为所述运营成本;M(p)为所述管理费用与泄密概率的对应关系的表达式。
可选地,所述员工企业资源确定单元65包括:
最优管理费用计算单元,用于将所述最优运营成本代入所述运营成本计算模型,计算所述最优运营成本对应的最优管理费用;
最优泄密概率确定单元,用于根据所述管理费用与泄密概率的对应关系,查询所述最优管理费用对应的泄密概率;
最优企业资源分配单元,用于将所述最优管理费用对应的泄密概率代入所述实际分配的企业资源计算函数,计算各个所述员工分配的企业资源。
可选地,所述企业泄密参数获取单元61包括:
销售信息获取单元,用于获取所述竞争企业的第一销售信息以及所述目标企业的第二销售信息;
市场份额比确定单元,用于基于所述第一销售信息以及所述第二销售信息,确定所述竞争企业与所述目标企业之间的市场份额比;
泄密报酬计算单元,用于将所述市场份额比以及所述第一销售信息导入到泄密报酬计算模型,确定所述泄密报酬;所述泄密报酬计算模型具体为:
其中,C为所述泄密报酬;A1|A2为所述市场份额比;ε(A1|A2)为用于基于市场占有比确定调整系数的转换函数;f(s)为所述第一销售信息;T为预设的监控周期。
可选地,企业资源的分配设备还包括:
候选企业获取单元,用于获取所述目标企业的企业类型,并查询与所述企业类型相同的其他企业以作为候选企业;
资产总额获取单元,用于获取各个候选企业的资产总额;
竞争企业确定单元,用于选取资产总额与所述目标企业的资产总额差值最小的候选企业作为竞争企业。
因此,本发明实施例提供的企业资源的分配设备同样基于竞争公司的泄密报酬来调整该员工分配的企业资源,从而减少了员工的泄密可能性,提高了保密文件的保密性。
图7是本发明另一实施例提供的一种企业资源的分配设备的示意图。如图7所示,该实施例的企业资源的分配设备7包括:处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72,例如企业资源的分配程序。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个企业资源的分配方法实施例中的步骤,例如图1所示的S101至S105。或者,所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各单元的功能,例如图6所示模块61至65功能。
示例性的,所述计算机程序72可以被分割成一个或多个单元,所述一个或者多个单元被存储在所述存储器71中,并由所述处理器70执行,以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序72在所述企业资源的分配设备7中的执行过程。例如,所述计算机程序72可以被分割成企业泄密参数获取单元、企业资源参数获取单元、运营成本计算模型建立单元、用最优运营成本确定单元以及员工企业资源确定单元,各单元具体功能如上所述。
所述企业资源的分配设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述企业资源的分配设备可包括,但不仅限于,处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是企业资源的分配设备7的示例,并不构成对企业资源的分配设备7的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述企业资源的分配设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述企业资源的分配设备7的内部存储单元,例如企业资源的分配设备7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述企业资源的分配设备7的外部存储设备,例如所述企业资源的分配设备7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart MediaCard,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括所述企业资源的分配设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述企业资源的分配设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种企业资源的分配方法,其特征在于,包括:
获取目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,以及获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬;
基于所述目标企业内各个员工历史分配的企业资源值,确定所述目标企业的企业资源参数;所述企业资源参数具体为关于所述目标企业的资源分配策略的特征参数;
根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型;
对所述运营成本计算模型对应的表达式进行求导,将所述运营成本计算模型对应的表达式在导数为零时对应的运营成本,作为最优运营成本;
根据所述最优运营成本以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个所述员工分配的企业资源。
2.根据权利要求1所述的分配方法,其特征在于,所述企业资源参数包括:固定企业资源以及浮动企业资源,所述根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型,包括:
根据所述基础企业资源以及所述额外企业资源,生成保密费用计算函数;所述保密费用计算函数具体为:
其中,Δ为所述保密费用;W实际为实际分配得到的企业资源的计算函数;W理想为不存在泄密情况下理想分配得到的企业资源的计算函数;N0为所述固定企业资源;M(l)为所述浮动企业资源;p为所述泄密概率;C为所述泄密报酬;
基于所述保密费用计算函数以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定所述运营成本计算模型;所述运营成本计算模型具体为:
其中,AC(p)为所述运营成本;M(p)为所述管理费用与泄密概率的对应关系的表达式。
3.根据权利要求2所述的分配方法,其特征在于,所述根据所述最优运营成本以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个所述员工分配的企业资源,包括:
将所述最优运营成本代入所述运营成本计算模型,计算所述最优运营成本对应的最优管理费用;
根据所述管理费用与泄密概率的对应关系,查询所述最优管理费用对应的泄密概率;
将所述最优管理费用对应的泄密概率代入所述实际分配的企业资源计算函数,计算各个所述员工分配的企业资源。
4.根据权利要求1-3任一项所述的分配方法,其特征在于,所述获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬,包括:
获取所述竞争企业的第一销售信息以及所述目标企业的第二销售信息;
基于所述第一销售信息以及所述第二销售信息,确定所述竞争企业与所述目标企业之间的市场份额比;
将所述市场份额比以及所述第一销售信息导入到泄密报酬计算模型,确定所述泄密报酬;所述泄密报酬计算模型具体为:
其中,C为所述泄密报酬;A1|A2为所述市场份额比;ε(A1|A2)为用于基于市场占有比确定调整系数的转换函数;f(s)为所述第一销售信息;T为预设的监控周期。
5.根据权利要求1所述的分配方法,其特征在于,还包括:
获取所述目标企业的企业类型,并查询与所述企业类型相同的其他企业以作为候选企业;
获取各个候选企业的资产总额;
选取资产总额与所述目标企业的资产总额差值最小的候选企业作为竞争企业。
6.一种企业资源的分配设备,其特征在于,所述企业资源的分配设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
获取目标企业的管理费用与泄密概率的对应关系,以及获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬;
基于所述目标企业内各个员工历史分配的企业资源值,确定所述目标企业的企业资源参数;所述企业资源参数具体为关于所述目标企业的资源分配策略的特征参数;
根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型;
对所述运营成本计算模型对应的表达式进行求导,将所述运营成本计算模型对应的表达式在导数为零时对应的运营成本,作为最优运营成本;
根据所述最优运营成本以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个所述员工分配的企业资源。
7.根据权利要求6所述的企业资源的分配设备,其特征在于,所述企业资源参数包括:固定企业资源以及浮动企业资源;所述根据所述企业资源参数、所述泄密报酬以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,建立运营成本计算模型,包括:
根据所述基础企业资源以及所述额外企业资源,生成保密费用计算函数;所述保密费用计算函数具体为:
其中,Δ为所述保密费用;W实际为实际分配得到的企业资源的计算函数;W理想为不存在泄密情况下理想分配得到的企业资源的计算函数;N0为所述固定企业资源;M(l)为所述浮动企业资源;p为所述泄密概率;C为所述泄密报酬;
基于所述保密费用计算函数以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定所述运营成本计算模型;所述运营成本计算模型具体为:
其中,AC(p)为所述运营成本;M(p)为所述管理费用与泄密概率的对应关系的表达式。
8.根据权利要求7所述的企业资源的分配设备,其特征在于,所述根据所述最优运营成本以及所述管理费用与泄密概率的对应关系,确定各个所述员工分配的企业资源,包括:
将所述最优运营成本代入所述运营成本计算模型,计算所述最优运营成本对应的最优管理费用;
根据所述管理费用与泄密概率的对应关系,查询所述最优管理费用对应的泄密概率;
将所述最优管理费用对应的泄密概率代入所述实际分配的企业资源计算函数,计算各个所述员工分配的企业资源。
9.根据权利要求6-8任一项所述的企业资源的分配设备,其特征在于,所述获取所述目标企业的竞争企业的泄密报酬,包括:
获取所述竞争企业的第一销售信息以及所述目标企业的第二销售信息;
基于所述第一销售信息以及所述第二销售信息,确定所述竞争企业与所述目标企业之间的市场份额比;
将所述市场份额比以及所述第一销售信息导入到泄密报酬计算模型,确定所述泄密报酬;所述泄密报酬计算模型具体为:
其中,C为所述泄密报酬;A1|A2为所述市场份额比;ε(A1|A2)为用于基于市场占有比确定调整系数的转换函数;f(s)为所述第一销售信息;T为预设的监控周期。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810309664.4A CN108805324A (zh) | 2018-04-09 | 2018-04-09 | 一种企业资源的分配方法及其设备 |
PCT/CN2018/096256 WO2019196235A1 (zh) | 2018-04-09 | 2018-07-19 | 一种企业资源的分配方法及其设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810309664.4A CN108805324A (zh) | 2018-04-09 | 2018-04-09 | 一种企业资源的分配方法及其设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108805324A true CN108805324A (zh) | 2018-11-13 |
Family
ID=64095286
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810309664.4A Pending CN108805324A (zh) | 2018-04-09 | 2018-04-09 | 一种企业资源的分配方法及其设备 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108805324A (zh) |
WO (1) | WO2019196235A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110648074A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-03 | 中国银行股份有限公司 | 网点清分机的配置方法及装置 |
CN111724037A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-29 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 运营资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030009418A1 (en) * | 2000-12-08 | 2003-01-09 | Green Gerald M. | Systems and methods for electronically verifying and processing information |
CN102663539A (zh) * | 2012-03-20 | 2012-09-12 | 昆明悟然科技有限公司 | 一种基于物联网平台的运营成本管理系统 |
CN105184448A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-12-23 | 盐城工学院 | 餐饮连锁企业门店工资管理系统 |
CN108090599A (zh) * | 2016-11-21 | 2018-05-29 | 上海海勃物流软件有限公司 | 集装箱码头运营成本控制和客户价值分析方法 |
-
2018
- 2018-04-09 CN CN201810309664.4A patent/CN108805324A/zh active Pending
- 2018-07-19 WO PCT/CN2018/096256 patent/WO2019196235A1/zh active Application Filing
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110648074A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-03 | 中国银行股份有限公司 | 网点清分机的配置方法及装置 |
CN111724037A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-29 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 运营资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN111724037B (zh) * | 2020-05-21 | 2024-03-05 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 运营资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2019196235A1 (zh) | 2019-10-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mamić Sačer et al. | Information technology and accounting information systems’ quality in Croatian middle and large companies | |
CN108090225A (zh) | 数据库实例的运行方法、装置、系统及计算机可读存储介质 | |
Westland | Congestion and network externalities in the short run pricing of information system services | |
CN110163474A (zh) | 一种任务分配的方法及设备 | |
JP2006260253A (ja) | It資産管理システム、it資産管理方法およびit資産管理プログラム | |
CN109598300A (zh) | 一种评估系统及方法 | |
CN109191307A (zh) | 资产配置合理性判断方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
Xue et al. | Cloud computing with AI for banking and e-commerce applications | |
US7499968B1 (en) | System and method for application resource utilization metering and cost allocation in a utility computing environment | |
JP4184582B2 (ja) | 報酬算出方法、報酬算出装置、及び記録媒体 | |
Guo et al. | A conceptual model of trust influencing factors in robo-advisor products: A qualitative study | |
CN108805324A (zh) | 一种企业资源的分配方法及其设备 | |
JP6183942B1 (ja) | ポイント管理システムおよび制約判定装置 | |
CN112767046A (zh) | 非标准化服务产品构建的方法及装置 | |
Cho | An empirical model of mainframe computer investment | |
CN110489394A (zh) | 中间数据处理方法及设备 | |
US20150199631A1 (en) | Performance of tasks within organizations | |
TWI619082B (zh) | Group relationship enterprise fund sharing method and system | |
Storfjell et al. | Bridging the gap between finance and clinical operations with activity-based cost management | |
CN110298686B (zh) | 一种产品返费调配方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN106164944A (zh) | 在事务系统中用于数据管理的维度多级缩放 | |
Horan et al. | Technology and the Family Office | |
Mehta et al. | A system for providing differentiated qos in retail banking | |
Grant | Mandating corporate environmental responsibility by creating a new directors’ duty | |
KR102127269B1 (ko) | 재능 기부 기반의 재능 거래 장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181113 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |