CN108768408B - 一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法。该方法首先利用S‑V方法建立重量矩阵;然后利用Sidon序列为重量矩阵中的元素分配指数值,产生指数矩阵;最后根据指数矩阵产生校验矩阵,完成II型准循环LDPC码的构造。本发明在建立重量矩阵和指数矩阵时均进行了创新,从而保证本发明能够构造围长为8、码率灵活、且最小距离较大的II型(3,3L)QC‑LDPC码。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码设计方 法,属于数字通信系统中的信道编码领域。
背景技术
低密度校验码(LDPC)是稀疏校验矩阵(PCM)的零空间。准循环(QC-)LDPC 码是一种特殊的LDPC码,由于它编码和译码复杂度比较低,因此得到了广 泛关注。
QC-LDPC码的PCM是由P*P的循环矩阵构成的一个N*M的阵列。循环矩 阵可以是零矩阵(ZM),循环置换矩阵(CPM)或者k个不同CPM的叠加(2≤k ≤P)。这三类循环矩阵的重量分别是0,1和k。如果PCM中所有循环矩阵都 是CPM,则对应的码称为典型QC-LDPC码;如果PCM是由CPM和ZM组成的, 则对应的码称为I型QC-LDPC码;如果PCM包含至少一个重量为2的循环矩 阵且不包含重量大于等于3的循环矩阵,则对应的码称为II型QC-LDPC码。
II型QC-LDPC码具有重要的理论研究和实际应用价值,其编码器和译 码器都比较容易实现,已经被一些国际标准和国内标准正式采纳。CCSDS近 地标准中的LDPC码就是II型QC-LDPC码(其围长为6、最小距离不超过24)。
与经典QC-LDPC码相比,II型QC-LDPC码通常具有更大的最小距离上 界,因此如果设计得当就很有希望得到最小距离更大的码。最小距离更大, 这意味着译码性能(特别是在高信噪比区)更好。另一方面,为了保证最小 距离的下界不要太小,II型QC-LDPC码的围长一般希望最少为6。目前业界 已经成功提出一些围长为6的II型QC-LDPC码构造方法。至于围长为8的 II型QC-LDPC码,目前还在研究阶段,现阶段提出的方案由于忽视了6环 模式,并不能保证围长为8,同时只能在码率固定为0.5时才能获得更大的 最小距离,导致码率不灵活,不能满足实际应用时多种码率的编码需求。
发明内容
本发明的技术解决问题是:克服现有技术的不足,提供一种基于Sidon 序列的大围长II型准循环LDPC码设计方法,能够构造围长为8、码率灵活、 且最小距离较大的II型(3,3L)QC-LDPC码。
本发明的技术解决方案是:一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC 码构造方法,包括如下步骤:
第一步:建立重量矩阵;
第二步:利用Sidon序列为重量矩阵中的元素分配指数值,产生指数矩阵;
第三步:根据指数矩阵产生校验矩阵,完成II型准循环LDPC码的构造。
所述第一步的实现方法如下:
(2.1)建立L个N*N的方阵,其中每个方阵由两个N*N的子矩阵叠加而成, 第一个N*N的子矩阵主对角线上元素均为2,其余位置元素为0,第二个N*N 的子矩阵为非单位阵的循环置换矩阵,L为大于等于2的整数,N为大于等于4 的整数;
(2.2)L个方阵按列并置,形成N*NL的矩阵W;
(2.3)设矩阵W的布局向量为{a0,a1,…,aL-1},其中ai表示第i个方阵中第 0行第N-ai列的元素为1,筛选出满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1) 的布局向量,每种布局向量对应矩阵W的一种布局形式,根据S-V方法计算每 种布局形式下矩阵W的最小距离上界,最小距离上界最大的矩阵W即为重量矩 阵。
所述第二步的实现方法如下:
(3.1)建立ZP上的Sidon序列,其中P偶数,由实际需求的码长确定;
(3.2)从Sidon序列中提取奇偶对;
(3.3)为重量矩阵中的每个元素2分配一个奇偶对作为指数对,为每个元 素1分配0作为指数值,为每个元素0分配∞作为指数值,用指数对或指数值 替换重量矩阵中相应的元素,得到指数矩阵。
所述步骤(3.3)中,为重量矩阵中的每个元素2分配指数值的方法如下:
(5.1)为处于重量矩阵同一行的L个元素2分配L个不同的奇偶对;
(5.2)为处于重量矩阵不同行不同列且满足交点条件的两个元素2,分配 不同的奇偶对;
交点条件为:
所述两个元素2中,如果其中一个元素2所在的行与另一个元素2所在的 列的交点上还有另一个元素2或者元素1,则认为满足交点条件。
对于[0,L-1]内任意i、j和k,当满足mod(ai+aj+ak,N)≠0时,则建立的Sidon 序列必须有0,同时如果mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不能出现在第i个 和第j个方阵中。
所述第三步的实现方式为:
(7.1)指数矩阵中的每个元素0替换成P*P的单位矩阵;
(7.2)指数矩阵中的每个元素∞替换成P*P的全零矩阵;
(7.3)指数矩阵中的每个奇偶对替换成P*P的循环矩阵,从而得到校验矩 阵。
所述步骤(7.3)的实现方法为:
(8.1)根据奇偶对中的偶数产生一个P*P的循环置换矩阵O;
(8.2)根据奇偶对中的奇数产生一个P*P的循环置换矩阵J;
(8.3)将O和J叠加,得到一个P*P的循环矩阵D,循环矩阵D用于替换 指数矩阵中对应的奇偶对。
所述步骤(8.1)中,循环置换矩阵O的元素满足Op,mod(p+m,P)=1,0≤p≤P-1,其 中m为奇偶对中的偶数,O其他位置上的元素都是0。
所述步骤(8.2)中,循环置换矩阵J的元素满足Jp,mod(p+n,P)=1,0≤p≤P-1,其 中n为该奇偶对中的奇数,J其他位置上的元素都是0。
本发明与现有技术相比的优点在于:
(1)现有方法重量矩阵中L个方阵的1元素布局都完全相同。因此码 的最小距离上界被限制为12(L大于2时)和24(L等于2时)。而本发明, 重量矩阵中L个方阵的1元素布局都不相同,并且利用S-V算法进行优选, 因此最小距离上界可以突破12(L大于2时)和24(L等于2时)的限制。
(2)本发明中的重量矩阵尺寸为N*NL,所以对应的码率是 (NL-N)/(NL)=(L-1)/L。因此,L等于2时,码率为1/2;L大于2时,码率 大于1/2。提高了码率的灵活性,能够满足实际应用时多种码率的编码需求。
(3)本发明给出了对重量矩阵中元素2分配指数值的方法,这种方法 能够保证构造的II型QC-LDPC码围长为8。
附图说明
图1本发明流程图;
图2II型QC-LDPC码中所有可能的4环和6环示意图;
图3本发明的N=5,L=2时全局优化后的重量矩阵(最小距离上界44);
图4本发明的N=6,L=2时全局优化后的重量矩阵(最小距离上界66);
图5本发明的1/2码率、围长为8的II型QC-LDPC码的性能;
图6实施例3中按本发明方法设计的2/3码率、围长为8的II型QC-LDPC 码的性能;
图7实施例4中按本发明方法设计的2/3码率、围长为8的II型QC-LDPC 码的性能。
具体实施方式
如图1所示,本发明提出的II型QC-LDPC码的构造步骤如下:
(1)设计一个N*NL(N≥4,L≥2)的重量矩阵,它由L个N*N的方阵排 成一行而成;每个方阵可以看作是两个N*N子矩阵分量的叠加;第一个N*N 子矩阵的主对角线上元素为2,其余位置为0,第二个N*N子矩阵是一个非 单位阵的循环置换矩阵。
(2)采用Bose/Ruzsa方法或者采用计算机搜索方法建立一个ZP(P偶数) 上的Sidon序列,假设P为P'向上取偶数;利用该序列中 的元素构成Xs(Xs≥NL)个不同的奇偶对。为重量矩阵中的每个元素2分配一 个奇偶对作为指数对,为重量矩阵中的每个1元素分配0作为指数,为重量矩 阵中的每个0元素分配∞作为指数,构成N*NL的指数矩阵。
(3)将指数矩阵中的∞替换成一个P*P的全零矩阵,将指数矩阵中的0 替换成一个P*P的单位矩阵,将指数矩阵中的每个奇偶对换成一个P*P循环 矩阵(它是两个P*P循环置换矩阵的叠加),就得到了本发明所述II型 QC-LDPC码的校验矩阵。
在步骤(1)中,每个N*N方阵的循环置换矩阵分量由N*N循环置换矩阵中 首行元素1所在的列(行列编号都从0开始)决定。重量矩阵中L个N*N方阵 对应于L个N*N循环置换矩阵,它们分别由L个正整数决定。这L个正整数表 示为a0,a1,…,aL-1,称为布局向量,其中ai表示第i个方阵中第0行第N-ai列 的元素为1。筛选出满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(即ai+aj除以N所得余数不是 0)(0≤i,j≤L-1)的布局向量,筛选出的每种布局向量对应矩阵W的一种布局 形式,根据S-V方法计算每种布局形式下矩阵W的最小距离上界,最小距离上 界最大的矩阵W即为重量矩阵。当计算最小距离上界的计算量非常大时,可以 折中,在部分布局形式中选出使最小距离上界最大的布局形式。
在步骤(2)中,为重量矩阵中的每个元素2分配指数值的方法如下:
(5.1)为处于重量矩阵同一行的L个元素2分配L个不同的奇偶对;
(5.2)为处于重量矩阵不同行不同列且满足交点条件的两个元素2,分配 不同的奇偶对;
交点条件为:
所述两个元素2中,如果其中一个元素2所在的行与另一个元素2所在的 列的交点上还有另一个元素2或者元素1,则认为满足交点条件。
根据以上方法得到的II型QC-LDPC码的校验矩阵中不可能出现图2所示 的所有环路形状(除了图2中(j))。为了消除可能存在的图2中(j)所示 环路形状,本发明采用了两种措施。第一种措施是采用计算机检测的方法来 判断是否存在这种环路形状。第二种措施是通过增加条件来直接消除:
对于[0,L-1]内任意i、j和k,满足mod(ai+aj+ak,N)≠0;建立的Sidon序列 必须有0;如果mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不能出现在第i个和第j个 方阵中。
每个奇偶对换成一个P*P循环矩阵的方法为:
(i)根据奇偶对中的偶数产生一个P*P的循环置换矩阵O,其中Op,mod(p+m,P)=1, 0≤p≤P-1,其中m为奇偶对中的偶数。O其他位置上的元素都是0。
(ii)根据奇偶对中的奇数产生一个P*P的循环置换矩阵J,即Jp,mod(p+n,P)=1, 0≤p≤P-1,其中n为该奇偶对中的奇数。J其他位置上的元素都是0。
(iii)将O和J叠加,得到一个P*P的循环矩阵D,循环矩阵D用于替换 指数矩阵中对应的奇偶对。
下面解释本发明围长达到8的原因。
在校验矩阵中,如果存在一些1元素构成的由水平线和垂直线所组成 的多边形,则该多边形称为一个环。多边形的边数称为环的长度。围长是校 验矩阵中环的最小长度。因此,如果没有4环和6环,那么围长就至少是8。 图2中给出了II型QC-LDPC码的校验矩阵中所有可能的4环和6环形状(每 个虚线方块表示一个由0、1元素构成的P*P方阵,实心黑点表示元素1)。 因此,如果这些形状的4环和6环都不存在,就说明本发明的围长达到了8。
(1)重量矩阵中2元素对应的指数对用(c,b)表示。如果c和b是Sidon 序列中的两个不同元素,则图2中(a)所示形状不存在。
(2)重量矩阵中位于同一行或同一列的两个2元素对应的两个指数对分 别用(c1,b1)和(c2,b2)表示。如果c1和b1是Sidon序列中的两个不同元素, c2和b2也是Sidon序列中的两个不同元素,且{c1,b1}和{c2,b2}这两个集 合不相等,则图2中(b)所示的形状不存在。
(3)对于任意i和j(0≤i,j≤L-1),如果ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0,则 图2中(c)、(h)、(i)所示的形状不存在。
(4)如果指数对都是奇偶对,且P为偶数,则图2中(d)、(e)、(f) 所示的形状不存在。
(5)分两种情况:
(i)假设ii行ss列的虚线方块中的两个实心黑点来自于两个不同的 循环置换矩阵。如果图2中(g)所示的三个虚线方块的指数对 (c1,b1),(c2,b2),(c3,b3)都是奇偶对,且P为偶数,则图2中(g)所示的 形状(g1)不存在。(c1,b1)对应于ii行ss列的虚线方块。
(ii)假设ii行ss列的虚线方块中的两个实心黑点来自于同一个循环 置换矩阵。如果另外两个虚线方块的指数对(c2,b2)和(c3,c3)这两个集合 不相等且都来自Sidon序列,则图2中(g)所示的形状不存在。
(6)如果:(i)对于任意i、j和k都有mod(ai+aj+ak,N)≠0,(ii)所有 元素2对应的奇偶对都来自于含有0元素的Sidon序列;(ii)如果 mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不出现在第i个N*N方阵内,也不出现在 第j个N*N方阵内,则图2中(j)所示的形状不存在。
本发明使用的指数对都是来自定义在ZP(P偶数)上的Sidon序列的奇偶 对,所以图2中(a)、(d)、(e)、(f)所示的形状不存在。
在设计重量矩阵时要求布局向量满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j ≤L-1),所以图2中(c)、(h)、(i)所示的形状不存在。
在本发明中,同一行的两个元素2对应于不同的奇偶对,因此图2中(b) 所示的形状不存在。
本发明使用的指数对都是来自定ZP(P偶数)上的Sidon序列的奇偶对, 且不在同行同列的两个元素2(但有另一个元素2或者1位于这两个元素的 交叉点上)对应的奇偶对不同,所以图2中(g)所示的形状不存在。
在本发明中,图2中(j)所示的形状的消除方法有两种措施。第一种 措施是通过计算机验证确认其不存在的;如果经计算机验证确认存在这种形 状(出现这种情况的几率很小),就将奇偶对(在满足分配原则的前提下) 随机重新分配一次直到这种形状被消除为止。第二种是措施是,采用含有0 的Sidon序列来构成奇偶对,且采用满足mod(ai+aj+ak,N)≠0的布局数组 {a0,a1,…,aL-1},且含有0元素的指数对(如果有)不分配给满足 mod(ai+aj,N)=ak的ai和aj所对应的块。因此,本发明可以保证获得围长达到 8的II型QC-LDPC码。
实施例:
以下用{cr (k),br (k)}表示重量矩阵第k个方阵中第r行r列元素2所对应 的奇偶对,其中0≤r≤N-1、0≤k≤L-1。下面给出4个实施例来说明本发 明的具体设计方法。
实施例1和实施例2中II型QC-LDPC码的码率为1/2,采用计算机检 测的方法表明图2中(j)所示的6环不存在。实施例3和实施例4中II型 QC-LDPC码的码率为2/3,不需要采用计算机检测就直接消除了图2中(j) 所示的6环。
实施例1:
假设需要设计一个码长为1680,码率R为1/2的II型QC-LDPC码。因为本 发明中R=(L-1)/L,所以取L=2。因为本发明中码长为NLP,所以NP为 1680/L=840。N不能太大,否则P会很小,这将导致找不到有很多元素的Sidon 序列。不妨取N=5,则P=840/N=168。
(步骤1)建立重量矩阵。在满足a0≠a1且mod(a0+a1,N)≠0的条件下选择使 最小距离上界最大的(a0,a1)。(a0,a1)=(1,2)时通过S-V方法计算可知最小距 离上界最大,为44。实际上44是N=5时任何两个方阵(循环或者非循环方式) 可以达到的最小距离上界的最大值。由(a0,a1)得到重量矩阵,如图3所示。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。P=168时利用Bose构造法 得到一个Sidon序列{0,20,25,38,64,79,85,86,88,96,115,119,131}。将该 序列进行奇偶划分,得到{25,79,85,115,119,131}和{20,38,64,86,88}。
对于0≤r≤4,令cr (0)=0;{b0 (0),…,b4 (0)}={25,79,85,115,119};对于0≤r≤4,令cr (1)=131;{b0 (1),…,b4 (1)}={20,38,64,86,88}。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
根据本发明的方法可知:唯一可能存在的6环是图2中(j)所示的那 种;而通过计算机检验,这种环是不存在的。
该码的性能如图5所示。为了比较,利用二次剩余方法构造了一个典型 QC-LDPC码。图5中,带有方块的曲线表示本例得到的II型QC-LDPC码的 误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线;带有圆圈的曲线表示利用二次 剩余方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪 比变化的曲线。可以看出,与二次剩余法得到的典型QC-LDPC码相比,本实 施例II型QC-LDPC码在信噪比大于2.5dB时,具有更低的误比特率和误分组率。
实施例2:
假设需要设计一个码长为3456,码率R为1/2的II型QC-LDPC码。因 为本发明中R=(L-1)/L,所以取L=2。因为本发明中码长为NLP,所以NP为 3456/L=1728。不妨取N=6,则P=1728/N=288。
(步骤1)选择重量矩阵。在满足a0≠a1且mod(a0+a1,N)≠0的条件下选择使 最小距离上界最大的(a0,a1)。(a0,a1)=(1,4)时通过S-V方法计算可知最小距 离上界为66。实际上66是N=6时任何两个分块(循环或者非循环方式)可以 达到的最小距离上界的最大值。由(a0,a1)得到重量矩阵,如图4所示。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。对于P=288,利用Bose 构造法得到一个Sidon序列,将该序列进行奇偶划分得到 {0,4,86,160,170,182,190,222,228}∪{5,7,33,121,145,201,245,279}。
对于0≤r≤5,令cr (0)=0;{b0 (0),…,b5 (0)}={7,33,121,145,201,245};对于 0≤r≤5,令cr (1)=279;{b0 (1),…,b5 (1)}={4,86,160,170,190,228}。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
根据本发明的方法可知:唯一可能存在的6环是图2中(j)所示的那种; 而通过计算机检验,这种环是不存在的。
该码的性能也如图5所示。为了比较,利用二次剩余方法构造了一个典 型QC-LDPC码。图5中,带有菱形的曲线表示本实施例得到的II型QC-LDPC 码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线;带有六角星的曲线表示利 用二次剩余方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随 着信噪比变化的曲线。可以看出,与该实施例中利用二次剩余法得到的典型 QC-LDPC码相比,本实施例II型QC-LDPC码在信噪比大于1.75dB时,具有低得多的误比特率和误分组率。
实施例3:
假设需要设计一个码长为3600,码率R为2/3的II型QC-LDPC码。因 为本发明中R=(L-1)/L,所以取L=3。因为本发明中码长为NLP,所以NP为 3600/L=1200。不妨取N=10,则P=1200/N=120。
(步骤1)选择重量矩阵。在满足mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1)且 mod(a0+a1+a2,N)≠0的条件下选择(a0,a1,a2)。由于N=10时利用S-V方法计算一 次最小距离的上界就已经变得非常困难,因此我们选取局部最优值,确定 (a0,a1,a2)=(1,4,7),得到重量矩阵。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。对于P=120利用Bose构 造法得到一个Sidon序列,将该序列进行奇偶划分得到S=S1∪S2,其中 S1={0,54,64,68,70,98},S2={29,37,55,75,117}。使用S1中所有6个偶数和S2中所有5个奇数,一共得到30个奇偶对:
{0,29},{0,37},…,{0,117};{54,29},{54,37},…,{54,117};…; {98,29},{98,37},…,{98,117}。将它们依次分配给重量矩阵中的30个2元 素。因为mod(7+7,N)=4,mod(4+7,N)=1。所以a1=4和a2=7所对应的块内不能 出现含有0的奇偶对。在本例中,因为含有0的奇偶对没有分配给a2=4和a3=7 所对应的块,而是分配给了a0=1所对应的块,因此这种分配方式直接消除了 图2中(j)中的环。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
该码的性能如图6所示。为了比较,产生了3个码。根据Fujisawa方法得 到了一个2/3码率的II型QC-LDPC码。另外,根据Fossorier随机法和二次剩 余法得到了两个典型QC-LDPC码。图6中,带有方块的曲线表示本实施例得到 的II型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线;带有圆圈 的曲线表示根据Fujisawa方法得到的II型QC-LDPC码;带有菱形的曲线表示 利用随机方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信 噪比变化的曲线。带有六角星的曲线表示利用二次剩余方法得到码长接近的典型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线。可以看出, 与Fujisawa方法得到的II型QC-LDPC码相比,本实施例得到的II型QC-LDPC 码虽然码长要短600多比特,但在信噪比大于2.25dB时,具有低得多的误比 特率和误分组率。与二次剩余法和随机方法得到的码长接近的两个典型 QC-LDPC码相比,本实施例II型QC-LDPC码具有接近的误比特率和误分组率。 这两个典型QC-LDPC码的最小距离上界不超过24,而本实施例得到的II型QC-LDPC码的最小距离上界可以超过24。因此,预计在更高信噪比下,本实 施例得到的II型QC-LDPC码的误比特率和误分组率会比这两个典型QC-LDPC 码的误比特率和误分组率低(虽然验证这一点目前超出了计算机的仿真能 力)。另外,二次剩余法的P值限定为素数,而本发明中的P值为偶数,这使 码长取值更加灵活;随机方法需要计算进行大量搜索,而本实施例中的II 型QC-LDPC码的设计不需要计算搜索。
实施例4:
假设需要设计一个码长为4680,码率R为2/3的II型QC-LDPC码。因 为本发明中R=(L-1)/L,所以取L=3。本发明中码长为NLP,所以NP为 4680/L=1560。不妨取N=10,则P=1560/N=156。
(步骤1)选择重量矩阵。在mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1)且 mod(a0+a1+a2,N)≠0的条件下选择(a0,a1,a2)。由于N=10时利用S-V方法计算一 次最小距离的上界就已经变得非常困难,因此我们选取局部最优值,确定 (a0,a1,a2)=(1,2,3)得到重量矩阵。
(步骤2)对重量矩阵中每个元素2分配奇偶对。对于P=156利用Ruzsa构 造法得到一个Sidon序列{0,9,25,44,54,55,59,62,76,82,123,125},将该序 列进行奇偶划分得到S=S1∪S2,其中S1={0,44,54,62,76,82}, S2={9,25,55,59,123,125}。使用S1中0以外的5个偶数和S2中所有6个奇数, 一共得到30个奇偶对: {44,9},{44,25},…,{44,125};{54,9},{54,25},…,{54,125};…,;{82,9} ,{82,25},…,{82,125}。将它们依次分配给重量矩阵中的30个2元素。因为 没有使用包含0的奇偶对,因此这种分配方式直接消除了图2(j)中的环。
再按照本发明方法获得指数矩阵和校验矩阵,根据校验矩阵获得II型 QC-LDPC码。
该码的性能如图7所示。为了比较,利用QC-PEG方法产生了一个围长为6 的QC-LDPC码。该QC-PEG法产生的QC-LDPC码的校验矩阵是一个的10*30阵列, 阵列中的每个元素是一个P*P的循环矩阵。图7中,带有方块的曲线表示本实 施例得到的II型QC-LDPC码的误比特率和误分组率随着信噪比变化的曲线; 带有圆圈的曲线表示根据QC-PEG方法得到的QC-LDPC码。可以看出,与QC-PEG 方法得到QC-LDPC码相比,本实施例得到的II型QC-LDPC码在信噪比大于2.5 dB时,具有更低的误比特率和误分组率。另外,QC-PEG方法设计QC-LDPC码 需要进行大量计算机搜索,而本实施例中的II型QC-LDPC码不需要计算机搜 索。
仿真条件:BPSK调制、AWGN信道、最大迭代次数为50的SPA译码。为 了保证数据的可靠性,每个数据点是在收集到50个错误帧后计算得到的。 从性能曲线对比可知:在较高信噪比区,本发明提出的围长为8的II型 QC-LDPC码,在性能上比一些已有的典型QC-LDPC码和II型QC-LDPC码要 好。
本发明未作详细描述的内容属于本领域技术人员公知常识。
Claims (9)
1.一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于包括如下步骤:
第一步:建立重量矩阵;
实现方法如下:
(2.1)建立L个N*N的方阵,其中每个方阵由两个N*N的子矩阵叠加而成,第一个N*N的子矩阵主对角线上元素均为2,其余位置元素为0,第二个N*N的子矩阵为非单位阵的循环置换矩阵,L为大于等于2的整数,N为大于等于4的整数;
(2.2)L个方阵按列并置,形成N*NL的矩阵W;
(2.3)设矩阵W的布局向量为{a0,a1,…,aL-1},其中ai表示第i个方阵中第0行第N-ai列的元素为1,筛选出满足ai≠aj且mod(ai+aj,N)≠0(0≤i,j≤L-1)的布局向量,每种布局向量对应矩阵W的一种布局形式,根据S-V方法计算每种布局形式下矩阵W的最小距离上界,最小距离上界最大的矩阵W即为重量矩阵;
第二步:利用Sidon序列为重量矩阵中的元素分配指数值,产生指数矩阵;
第三步:根据指数矩阵产生校验矩阵,完成II型准循环LDPC码的构造。
2.根据权利要求1所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述第二步的实现方法如下:
(3.1)建立ZP上的Sidon序列,其中P偶数,由实际需求的码长确定;
(3.2)从Sidon序列中提取奇偶对;
(3.3)为重量矩阵中的每个元素2分配一个奇偶对作为指数对,为每个元素1分配0作为指数值,为每个元素0分配∞作为指数值,用指数对或指数值替换重量矩阵中相应的元素,得到指数矩阵。
4.根据权利要求2所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(3.3)中,为重量矩阵中的每个元素2分配指数值的方法如下:
(5.1)为处于重量矩阵同一行的L个元素2分配L个不同的奇偶对;
(5.2)为处于重量矩阵不同行不同列且满足交点条件的两个元素2,分配不同的奇偶对;
交点条件为:
所述两个元素2中,如果其中一个元素2所在的行与另一个元素2所在的列的交点上还有另一个元素2或者元素1,则认为满足交点条件。
5.根据权利要求4所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:对于[0,L-1]内任意i、j和k,当满足mod(ai+aj+ak,N)≠0时,则建立的Sidon序列必须有0,同时如果mod(ai+aj,N)=ak,则有0的奇偶对不能出现在第i个和第j个方阵中。
6.根据权利要求2所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述第三步的实现方式为:
(7.1)指数矩阵中的每个元素0替换成P*P的单位矩阵;
(7.2)指数矩阵中的每个元素∞替换成P*P的全零矩阵;
(7.3)指数矩阵中的每个奇偶对替换成P*P的循环矩阵,从而得到校验矩阵。
7.根据权利要求6所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(7.3)的实现方法为:
(8.1)根据奇偶对中的偶数产生一个P*P的循环置换矩阵O;
(8.2)根据奇偶对中的奇数产生一个P*P的循环置换矩阵J;
(8.3)将O和J叠加,得到一个P*P的循环矩阵D,循环矩阵D用于替换指数矩阵中对应的奇偶对。
8.根据权利要求7所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(8.1)中,循环置换矩阵O的元素满足Op,mod(p+m,P)=1,0≤p≤P-1,其中m为奇偶对中的偶数,O其他位置上的元素都是0。
9.根据权利要求7所述的一种基于Sidon序列的大围长II型准循环LDPC码构造方法,其特征在于:所述步骤(8.2)中,循环置换矩阵J的元素满足Jp,mod(p+n,P)=1,0≤p≤P-1,其中n为该奇偶对中的奇数,J其他位置上的元素都是0。
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