CN108696955B - 用于电烹饪器的锅具干烧判断方法、装置和电烹饪器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于电烹饪器的锅具干烧判断方法、装置和电烹饪器,其中,该方法包括以下步骤:每间隔第一预设时间采样锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,其中,N为大于1的整数;从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次N个温度采样值的总体近似斜率,其中,在获取N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,还根据获取的当前温度采样值对N个温度采样值进行更新;判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值;如果当前温度采样值大于预设的温度阈值,则根据当前计算得到的总体近似斜率判断锅具是否处于干烧状态。根据本发明的方法,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
Description
技术领域
本发明涉及烹饪电器技术领域,特别涉及一种用于电烹饪器的锅具干烧判断方法、一种用于电烹饪器的锅具干烧判断装置和一种电烹饪器。
背景技术
电磁加热相对于传统的电阻加热具有高效节能、安全可靠等优点,被广泛应用于电磁炉、电饭煲等小家电产品,为了保证使用安全,目前一般在上述小家电产品的程序中加入锅具干烧保护代码。但在实际应用中,由于温度采样会出现波动,导致锅具干烧判断延迟或者不能判出干烧。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
本发明的第二个目的在于提出一种用于电烹饪器的锅具干烧判断装置。
本发明的第三个目的在于提出一种电烹饪器。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,该方法包括以下步骤:每间隔第一预设时间采样所述锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,其中,N为大于1的整数;从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次所述N个温度采样值的总体近似斜率,其中,在获取所述N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,还根据获取的当前温度采样值对所述N个温度采样值进行更新;判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值;如果当前温度采样值大于预设的温度阈值,则根据当前计算得到的总体近似斜率判断所述锅具是否处于干烧状态。
根据本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,可每间隔第一预设时间采样锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次更新后的N个温度采样值的总体近似斜率,在当前温度采样值大于预设的温度阈值时,可根据当前计算得到的总体近似斜率判断锅具是否处于干烧状态,由此,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
另外,根据本发明上述实施例提出的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法还可以具有如下附加的技术特征:
具体地,当当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
进一步地,当当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,还通过计数器进行计数,并在所述计数器的计数值达到预设阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
具体地,根据获取的当前温度采样值对所述N个温度采样值进行更新,包括:将所述N个温度采样值中最早获取的温度采样值移除,并将当前温度采样值作为第N个温度采样值加入,以更新所述N个温度采样值。
具体地,计算所述N个温度采样值的总体近似斜率,包括:从所述N个温度采样值中的第一温度采样值开始,依次计算相邻的两个温度采样值的平均值以获得N-1个平均值,并将所述N-1个平均值作为N-1个数据样本,以及从所述N-1个数据样本中的第一数据样本开始,依次计算相邻的两个数据样本的平均值以获得N-2个平均值,并将所述N-2个平均值作为N-2个数据样本,以此类推,直至获得第一数据样本和第二数据样本;计算所述第二数据样本与所述第一数据样本之差为所述N个温度采样值的总体近似斜率。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,该装置包括:采样模块,所述采样模块用于每间隔第一预设时间采样所述锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,其中,N为大于1的整数;数值处理模块,所述数值处理模块用于从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次所述N个温度采样值的总体近似斜率,其中,在获取所述N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,所述数值处理模块还根据获取的当前温度采样值对所述N个温度采样值进行更新;数值判断模块,所述数值判断模块用于判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值;状态判断模块,所述状态判断模块用于在当前温度采样值大于预设的温度阈值时,根据当前计算得到的总体近似斜率判断所述锅具是否处于干烧状态。
根据本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,采样模块可每间隔第一预设时间采样锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,数值处理模块计算一次更新后的N个温度采样值的总体近似斜率,在当前温度采样值大于预设的温度阈值时,状态判断模块可根据当前计算得到的总体近似斜率判断锅具是否处于干烧状态,由此,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
另外,根据本发明上述实施例提出的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置还可以具有如下附加的技术特征:
具体地,所述状态判断模块在当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
进一步地,所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置还包括计数器,在当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,还通过所述计数器进行计数,所述状态判断模块在所述计数器的计数值达到预设阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
具体地,所述数值处理模块将所述N个温度采样值中最早获取的温度采样值移除,并将当前温度采样值作为第N个温度采样值加入,以更新所述N个温度采样值。
具体地,所述数值处理模块从所述N个温度采样值中的第一温度采样值开始,依次计算相邻的两个温度采样值的平均值以获得N-1个平均值,并将所述N-1个平均值作为N-1个数据样本,以及从所述N-1个数据样本中的第一数据样本开始,依次计算相邻的两个数据样本的平均值以获得N-2个平均值,并将所述N-2个平均值作为N-2个数据样本,以此类推,直至获得第一数据样本和第二数据样本,然后所述数值处理模块计算所述第二数据样本与所述第一数据样本之差为所述N个温度采样值的总体近似斜率。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种电烹饪器,其包括本发明第二方面实施例提出的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置。
根据本发明实施例的电烹饪器,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
附图说明
图1为根据本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法的流程图;
图2为根据本发明一个具体实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法的流程图;
图3为根据本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图来描述本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法、装置和电烹饪器。
图1为根据本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法的流程图。
如图1所示,本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,包括以下步骤:
S1,每间隔第一预设时间采样锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,其中,N为大于1的整数。
本发明实施例的电烹饪器可为电磁加热的电烹饪器,例如电磁炉等。举例而言,在第一个第一预设时间T获取的温度采样值为M1,在第二个T获取的温度采样值为M2,……,在第n个T获取的温度采样值为Mn,当n=N时,共获取了M1至MN共N个温度采样值。
S2,从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次N个温度采样值的总体近似斜率,其中,在获取N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,还根据获取的当前温度采样值对N个温度采样值进行更新。
在本发明的一个实施例中,在获取N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,可将N个温度采样值中最早获取的温度采样值移除,并将当前温度采样值作为第N个温度采样值加入,以更新N个温度采样值。具体地,可将N个温度采样值中的第一个温度采样值移除,并将N个温度采样值的剩余温度采样值的序号依次向前移动一个,以及将当前温度采样值作为第N个温度采样值,从而可对N个温度采样值进行更新。
在上述示例中,当n=N+1时,可将上述N个温度采样值中的M1移除,并将M2至MN的序号依次向前移动一个,即M2变为M1,M3变为M2,……,MN变为M(N-1),最后将第N+1个T获取的温度采样值补充到样本总体中,即新的MN,从而可构成新的N个温度采样值。同样地,随着n的增大,仍均以上述方式对N个温度采样值进行更新。
由此,每获取一个温度采样值时,即可得到截至当前时间获取的最新的N个温度采样值。
在本发明的一个实施例中,可从N个温度采样值中的第一温度采样值开始,依次计算相邻的两个温度采样值的平均值以获得N-1个平均值,并将N-1个平均值作为N-1个数据样本,以及从N-1个数据样本中的第一数据样本开始,依次计算相邻的两个数据样本的平均值以获得N-2个平均值,并将N-2个平均值作为N-2个数据样本,以此类推,直至获得第一数据样本和第二数据样本。然后可计算第二数据样本与第一数据样本之差为N个温度采样值的总体近似斜率。
举例而言,如表1所示,当N=6时,即样本1包括N个温度采样值时,设定M1至M6分别为a、b、c、d、e和f,则可计算出包括a1、b1、c1、d1和e1共5个数据样本的样本2,其中,a1=(a+b)/2,b1=(b+c)/2,c1=(c+d)/2,d1=(d+e)/2,e1=(e+f)/2;进一步地,可计算出包括a2、b2、c2和d2共4个数据样本的样本3,其中,a2=(a1+b1)/2,b2=(b1+c1)/2,c2=(c1+d1)/2,d2=(d1+e1)/2;进一步地,可计算出包括a3、b3和c3共3个数据样本的样本4,其中,a3=(a2+b2)/2,b3=(b2+c2)/2,c3=(c2+d2)/2;进一步地,计算出包括a4和b4共2个数据样本的样本5,其中,a4=(a3+b3)/2,b4=(b3+c3)/2。a4和b4即分别为获得的第一数据样本和第二数据样本,由此,该6个温度采样值的总体近似斜率为b4-a4。
样本1 | 样本2 | 样本3 | 样本4 | 样本5 |
a | —— | —— | —— | —— |
b | (a+b)/2=a1 | —— | —— | —— |
c | (b+c)/2=b1 | (a1+b1)/2=a2 | —— | —— |
d | (c+d)/2=c1 | (b1+c1)/2=b2 | (a2+b2)/2=a3 | —— |
e | (d+e)/2=d1 | (c1+d1)/2=c2 | (b2+c2)/2=b3 | (a3+b3)/2=a4 |
f | (e+f)/2=e1 | (d1+e1)/2=d2 | (c2+d2)/2=c3 | (b3+c3)/2=b4 |
表1
S3,判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值。
即判断当前锅具的加热温度是否大于预设的温度阈值。
S4,如果当前温度采样值大于预设的温度阈值,则根据当前计算得到的总体近似斜率判断锅具是否处于干烧状态。
具体地,在判断当前温度采样值大于预设的温度阈值后,当当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,判断锅具处于干烧状态。应当理解,如果截至当前时间获取的最新的N个温度采样值的近似斜率较大,则可表明锅具的加热温度迅速上升,因而可判断出当前锅具处于干烧状态。并且,通过逐次逼近的方式计算近似斜率,可以有效消除异常波动带来的影响。
在判断出锅具处于干烧状态时,可控制电烹饪器启动干烧保护程序,以防止干烧带来的危险,例如可切断电烹饪器的加热电源,停止对锅具的加热。
根据本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,可每间隔第一预设时间采样锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次更新后的N个温度采样值的总体近似斜率,在当前温度采样值大于预设的温度阈值时,可根据当前计算得到的总体近似斜率判断锅具是否处于干烧状态,由此,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
在本发明的一个实施例中,当当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,还通过计数器进行计数,并在计数器的计数值达到预设阈值时,判断锅具处于干烧状态。也就是说,可在计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值这个条件连续多次满足时,判断锅具处于干烧状态,这样能够防止误判断,进一步提高锅具干烧判断的准确性。
在本发明的一个具体实施例中,如图2所示,用于电烹饪器的锅具干烧判断方法可包括以下步骤:
S201,判断已获取的温度采样值的数量n是否达到设定的样本总量N。如果是,则执行步骤S202;如果否,则继续采样。
S202,计算N个温度采样值的近似斜率K。
S203,判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值W。如果是,则执行步骤S204;如果否,则执行步骤S206。
S204,判断K是否大于设定的斜率阈值S。如果是,则执行步骤S205;如果否,则执行步骤S206。
S205,判断锅具处于干烧状态,启动干烧保护程序。
S206,继续采样,移除N个温度采样值中最早的温度采样值,并将N个温度采样值的剩余温度采样值的序号依次向前移动一个,以及将当前温度采样值作为第N个温度采样值。在获取到新的N个温度采样值后,可返回步骤S202。
为实现上述实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,本发明还提出一种用于电烹饪器的锅具干烧判断装置。
如图3所示,本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,包括采样模块10、数值处理模块20、数值判断模块30和状态判断模块40。
其中,采样模块10用于每间隔第一预设时间采样锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,其中,N为大于1的整数。数值处理模块20用于从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次N个温度采样值的总体近似斜率,其中,在获取N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,数值处理模块20还根据获取的当前温度采样值对N个温度采样值进行更新。数值判断模块30用于判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值,状态判断模块40用于在当前温度采样值大于预设的温度阈值时,根据当前计算得到的总体近似斜率判断锅具是否处于干烧状态。
本发明实施例的电烹饪器可为电磁加热的电烹饪器,例如电磁炉等。举例而言,采样模块10在第一个第一预设时间T获取的温度采样值为M1,在第二个T获取的温度采样值为M2,……,在第n个T获取的温度采样值为Mn,当n=N时,采样模块10共获取了M1至MN共N个温度采样值。
在本发明的一个实施例中,在采样模块10获取N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,数值处理模块20可将N个温度采样值中最早获取的温度采样值移除,并将当前温度采样值作为第N个温度采样值加入,以更新N个温度采样值。具体地,数值处理模块20可将N个温度采样值中的第一个温度采样值移除,并将N个温度采样值的剩余温度采样值的序号依次向前移动一个,以及将当前温度采样值作为第N个温度采样值,从而可对N个温度采样值进行更新。
在上述示例中,当n=N+1时,可将上述N个温度采样值中的M1移除,并将M2至MN的序号依次向前移动一个,即M2变为M1,M3变为M2,……,MN变为M(N-1),最后将第N+1个T获取的温度采样值补充到样本总体中,即新的MN,从而可构成新的N个温度采样值。同样地,随着n的增大,仍均以上述方式对N个温度采样值进行更新。
由此,每获取一个温度采样值时,即可得到截至当前时间获取的最新的N个温度采样值。
在本发明的一个实施例中,数值处理模块20可从N个温度采样值中的第一温度采样值开始,依次计算相邻的两个温度采样值的平均值以获得N-1个平均值,并将N-1个平均值作为N-1个数据样本,以及从N-1个数据样本中的第一数据样本开始,依次计算相邻的两个数据样本的平均值以获得N-2个平均值,并将N-2个平均值作为N-2个数据样本,以此类推,直至获得第一数据样本和第二数据样本。然后数值处理模块20可计算第二数据样本与第一数据样本之差为N个温度采样值的总体近似斜率。
举例而言,如表1所示,当N=6时,即样本1包括N个温度采样值时,设定M1至M6分别为a、b、c、d、e和f,则可计算出包括a1、b1、c1、d1和e1共5个数据样本的样本2,其中,a1=(a+b)/2,b1=(b+c)/2,c1=(c+d)/2,d1=(d+e)/2,e1=(e+f)/2;进一步地,可计算出包括a2、b2、c2和d2共4个数据样本的样本3,其中,a2=(a1+b1)/2,b2=(b1+c1)/2,c2=(c1+d1)/2,d2=(d1+e1)/2;进一步地,可计算出包括a3、b3和c3共3个数据样本的样本4,其中,a3=(a2+b2)/2,b3=(b2+c2)/2,c3=(c2+d2)/2;进一步地,计算出包括a4和b4共2个数据样本的样本5,其中,a4=(a3+b3)/2,b4=(b3+c3)/2。a4和b4即分别为获得的第一数据样本和第二数据样本,由此,该6个温度采样值的总体近似斜率为b4-a4。
然后数值判断模块30可判断当前锅具的加热温度是否大于预设的温度阈值,在数值判断模块30判断当前温度采样值大于预设的温度阈值后,状态判断模块40可在当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,判断锅具处于干烧状态。应当理解,如果截至当前时间获取的最新的N个温度采样值的近似斜率较大,则可表明锅具的加热温度迅速上升,因而可判断出当前锅具处于干烧状态。并且,通过逐次逼近的方式计算近似斜率,可以有效消除异常波动带来的影响。
在判断出锅具处于干烧状态时,可控制电烹饪器启动干烧保护程序,以防止干烧带来的危险,例如可切断电烹饪器的加热电源,停止对锅具的加热。
根据本发明实施例的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,采样模块可每间隔第一预设时间采样锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,数值处理模块计算一次更新后的N个温度采样值的总体近似斜率,在当前温度采样值大于预设的温度阈值时,状态判断模块可根据当前计算得到的总体近似斜率判断锅具是否处于干烧状态,由此,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
在本发明的一个实施例中,用于电烹饪器的锅具干烧判断装置还可包括计数器,在当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,还通过计数器进行计数,状态判断模块40在计数器的计数值达到预设阈值时,判断锅具处于干烧状态。也就是说,可在计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值这个条件连续多次满足时,判断锅具处于干烧状态,这样能够防止误判断,进一步提高锅具干烧判断的准确性。
对应上述实施例,本发明还提出一种电烹饪器。
本发明实施例的电烹饪器,包括本发明上述实施例提出的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,其具体的实施方式可参照上述实施例,为避免冗余,在此不再赘述。
根据本发明实施例的电烹饪器,能够及时准确地判断出锅具是否处于干烧状态,从而能够提高烹饪安全性。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (9)
1.一种用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,其特征在于,包括以下步骤:
每间隔第一预设时间采样所述锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,其中,N为大于2的整数;
从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次所述N个温度采样值的总体近似斜率,其中,在获取所述N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,还根据获取的当前温度采样值对所述N个温度采样值进行更新;
判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值;
如果当前温度采样值大于预设的温度阈值,则根据当前计算得到的总体近似斜率判断所述锅具是否处于干烧状态,
其中,根据获取的当前温度采样值对所述N个温度采样值进行更新,包括:将所述N个温度采样值中最早获取的温度采样值移除,并将当前温度采样值作为第N个温度采样值加入,以更新所述N个温度采样值。
2.根据权利要求1所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,其特征在于,当当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
3.根据权利要求2所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,其特征在于,当当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,还通过计数器进行计数,并在所述计数器的计数值达到预设阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断方法,其特征在于,计算所述N个温度采样值的总体近似斜率,包括:
从所述N个温度采样值中的第一温度采样值开始,依次计算相邻的两个温度采样值的平均值以获得N-1个平均值,并将所述N-1个平均值作为N-1个数据样本,以及从所述N-1个数据样本中的第一数据样本开始,依次计算相邻的两个数据样本的平均值以获得N-2个平均值,并将所述N-2个平均值作为N-2个数据样本,以此类推,直至获得第一数据样本和第二数据样本;
计算所述第二数据样本与所述第一数据样本之差为所述N个温度采样值的总体近似斜率。
5.一种用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,其特征在于,包括:
采样模块,所述采样模块用于每间隔第一预设时间采样所述锅具的加热温度,以获取N个温度采样值,其中,N为大于2的整数;
数值处理模块,所述数值处理模块用于从获取到第N个温度采样值开始,每获取一个温度采样值时,计算一次所述N个温度采样值的总体近似斜率,其中,在获取所述N个温度采样值后,每获取一个温度采样值时,所述数值处理模块还根据获取的当前温度采样值对所述N个温度采样值进行更新;
数值判断模块,所述数值判断模块用于判断当前温度采样值是否大于预设的温度阈值;
状态判断模块,所述状态判断模块用于在当前温度采样值大于预设的温度阈值时,根据当前计算得到的总体近似斜率判断所述锅具是否处于干烧状态,
其中,所述数值处理模块将所述N个温度采样值中最早获取的温度采样值移除,并将当前温度采样值作为第N个温度采样值加入,以更新所述N个温度采样值。
6.根据权利要求5所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,其特征在于,所述状态判断模块在当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
7.根据权利要求6所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,其特征在于,还包括计数器,在当前计算得到的总体近似斜率大于预设的斜率阈值时,还通过所述计数器进行计数,所述状态判断模块在所述计数器的计数值达到预设阈值时,判断所述锅具处于干烧状态。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置,其特征在于,所述数值处理模块从所述N个温度采样值中的第一温度采样值开始,依次计算相邻的两个温度采样值的平均值以获得N-1个平均值,并将所述N-1个平均值作为N-1个数据样本,以及从所述N-1个数据样本中的第一数据样本开始,依次计算相邻的两个数据样本的平均值以获得N-2个平均值,并将所述N-2个平均值作为N-2个数据样本,以此类推,直至获得第一数据样本和第二数据样本,然后所述数值处理模块计算所述第二数据样本与所述第一数据样本之差为所述N个温度采样值的总体近似斜率。
9.一种电烹饪器,其特征在于,包括根据权利要求5-8中任一项所述的用于电烹饪器的锅具干烧判断装置。
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