CN108632088A - 业务处理方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种业务处理方法、装置及服务器。该方法包括:获取目标用户终端在历史时间内的业务特征;根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段;根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间;在所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间之前,向所述目标用户终端推送与所述下一阶段对应的业务。本发明实施例实现了针对不同用户的个性化服务,提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种业务处理方法、装置及服务器。
背景技术
在通信系统中,用户通过移动终端进行通讯,该移动终端在入网时,用户需要从运营商办理相应的业务。
当该移动终端入网后,该用户使用生成的业务量随着时间会发生变化,导致用户可能会更换该业务、更换移动终端的号码或停止使用该业务。由于不同用户之间的个性化,导致运营商很难对不同用户进行个性化服务。
发明内容
本发明实施例提供一种业务处理方法、装置及服务器,以实现对不同用户进行个性化服务。
第一方面,本发明实施例提供一种业务处理方法,包括:
获取目标用户终端在历史时间内的业务特征;
根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段;
根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间;
在所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间之前,向所述目标用户终端推送与所述下一阶段对应的业务。
第二方面,本发明实施例提供一种业务处理装置,包括:
获取模块,用于获取目标用户终端在历史时间内的业务特征;
第一确定模块,用于根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段;
第二确定模块,用于根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间;
推送模块,用于在所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间之前,向所述目标用户终端推送与所述下一阶段对应的业务。
第三方面,本发明实施例提供一种服务器,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。
本发明实施例提供的业务处理方法、装置及服务器,通过获取目标用户终端在历史时间内的业务特征,根据该目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定该目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段,并预测目标用户终端进入该当前阶段的下一阶段的时间,在目标用户终端进入下一阶段之前,向该目标用户终端推荐相应的业务套餐,实现了针对不同用户的个性化服务,提高了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种应用场景的示意图;
图2为本发明实施例提供的业务处理方法流程图;
图3为本发明实施例提供的用户终端的业务特征对应的计数值的示意图;
图4为本发明另一实施例提供的业务处理方法流程图;
图5为本发明实施例提供的业务处理装置的结构示意图;
图6为本发明另一实施例提供的业务处理装置的结构示意图;
图7为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明提供的业务处理方法,可以适用于图1所示的通信系统。如图1所示,该通信系统包括:接入网设备11、终端设备12以及服务器13。需要说明的是,图1所示的通信系统可以适用于不同的网络制式,例如,可以适用于全球移动通讯(Global System of Mobilecommunication,简称GSM)、码分多址(Code Division Multiple Access,简称CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,简称WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,简称TD-SCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,简称LTE)系统及未来的5G等网络制式。可选的,上述通信系统可以为5G通信系统中高可靠低时延通信(Ultra-Reliable and Low LatencyCommunications,简称URLLC)传输的场景中的系统。
故而,可选的,上述接入网设备11可以是GSM或CDMA中的基站(Base TransceiverStation,简称BTS)和/或基站控制器,也可以是WCDMA中的基站(NodeB,简称NB)和/或无线网络控制器(Radio Network Controller,简称RNC),还可以是LTE中的演进型基站(Evolutional Node B,简称eNB或eNodeB),或者中继站或接入点,或者未来5G网络中的基站(gNB)等,本发明在此并不限定。
上述终端设备12可以是无线终端也可以是有线终端。无线终端可以是指向用户提供语音和/或其他业务数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network,简称RAN)与一个或多个核心网设备进行通信,无线终端可以是移动终端,如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机,例如,可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置,它们与无线接入网交换语言和/或数据。再例如,无线终端还可以是个人通信业务(Personal Communication Service,简称PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiation Protocol,简称SIP)话机、无线本地环路(Wireless LocalLoop,简称WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant,简称PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station),移动站(Mobile Station)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、远程终端(RemoteTerminal)、接入终端(Access Terminal)、目标用户终端(User Terminal)、用户代理(UserAgent)、用户设备(User Device or User Equipment),在此不作限定。可选的,上述终端设备12还可以是智能手表、平板电脑等设备。服务器13具体可以是运营商服务器。
本发明提供的业务处理方法,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本发明的实施例进行描述。
图2为本发明实施例提供的业务处理方法流程图。本发明实施例针对现有技术的如上技术问题,提供了业务处理方法,该方法具体步骤如下:
步骤201、获取目标用户终端在历史时间内的业务特征。
在本实施例中,用户终端的业务使用周期包括如下几个阶段:该用户终端的入网阶段、该用户终端的业务套餐调整阶段、该用户终端的业务套餐稳定阶段、该用户终端的离网阶段。
具体的,该用户终端的入网阶段指该用户终端入网后的数个月内,例如,将该用户终端入网后的1-3个月或1-6个月作为该用户终端的入网阶段。需要注意的是,如果该用户终端入网时间已经超过预设时间例如2年,但是,该用户终端的号码进行了更换,该用户终端对应的运营商没有变化,则更换号码后的1-3个月或1-6个月不作为该用户终端的入网阶段,而是作为更换号码前该用户终端所处的阶段。
该用户终端的业务套餐调整阶段具体指用户不断的更新套餐、业务,或查询套餐变换情况的阶段,在该阶段内,该用户终端的业务套餐与该用户的使用量可能存在不匹配的情况,导致该用户不断调整该用户终端的业务套餐。
该用户终端的业务套餐稳定阶段是指该用户终端的业务套餐与该用户的使用量均维持稳定状态的阶段。
该用户终端的离网阶段是指该用户终端的业务套餐调整至低档次、该用户终端的通话次数、使用的流量数都相应的减少,该用户终端的开机天数也在减少等。
在本实施例中,虚假用户终端不作为本实施例的考虑范畴,原因是虚假用户终端通常在入网半年内即离网,且消费基本为0,一般小于6个月的用户,很难达到一个超过两阶段的生命周期,所以排除掉此类用户。
在本实施例中,目标用户终端具体可以是如图1所示的终端设备12,运营商服务器13可获取终端设备12在历史时间内的业务特征。具体的,所述业务特征包括如下至少一种:业务套餐变更信息、业务套餐使用信息、新增业务信息、资费信息。例如,终端设备12从入网开始到现在一共11个月,运营商服务器13可统计该终端设备12在该11个月内的如下业务特征:
业务套餐变更信息,该业务套餐具体可以指语音时长、流量、短信和增值服务,当语音时长、流量、短信和增值服务中的至少一个发生变化,可认为该业务套餐发生了变更。
业务套餐使用信息,例如语音、流量、短信和增值服务的套内使用量、以及套外使用量。
新增业务信息,例如流量加油包、彩铃等附加业务。
资费信息,例如该终端设备12在该11个月内的总体资费、每个月内的资费。
另外,运营商服务器13还可获取终端设备12在历史时间内的开机天数。也就是说,运营商服务器13可以统计终端设备12从入网到现在11个月内5类信息:业务套餐变更信息、业务套餐使用信息、新增业务信息、资费信息、开机天数。
步骤202、根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段。
运营商服务器13根据终端设备12从入网到现在11个月内的5类信息即业务套餐变更信息、业务套餐使用信息、新增业务信息、资费信息、开机天数,可确定出该终端设备12当前处于业务使用周期内的哪个阶段,例如入网阶段、业务套餐调整阶段、业务套餐稳定阶段、或离网阶段。
具体的,所述根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段,包括:对所述历史时间进行分段得到多个时间分段;根据所述目标用户终端在所述多个时间分段中的每个时间分段内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段。
例如,将终端设备12从入网到现在的11个月分为多个时间分段,每个时间分段包括3个月,则该11个月可被划分为4个时间分段,该4个时间分段分别为终端设备12入网后的第1个月到第3个月、第4个月到第6个月、第7个月到第9个月、第10个月到第11个月。运营商服务器13分别统计该4个时间分段中每个时间分段中该终端设备12的上述5类信息。例如,运营商服务器13统计终端设备12入网后的第1个月到第3个月内,该终端设备12的上述5类信息;运营商服务器13统计终端设备12入网后的第4个月到第6个月内,该终端设备12的上述5类信息;运营商服务器13统计终端设备12入网后的第7个月到第9个月内,该终端设备12的上述5类信息;运营商服务器13统计终端设备12入网后的第10个月到第11个月内,该终端设备12的上述5类信息。
以运营商服务器13统计终端设备12入网后的第1个月到第3个月内,该终端设备12的上述5类信息为例,假设计数值的初始值为0,在终端设备12入网后的第1个月到第3个月内,该终端设备12在资费不减少的情况下,该终端设备12的业务套餐变更过一次,则该计数值为L1,L1=1,若该终端设备12的业务套餐变更过两次,则L1=2;若业务套餐使用量超出该业务套餐容量,则该计数值变为L2,L2=L1+1;若该终端设备12订阅了新的服务,则该计数值变为L3,L3=L2+1;若该终端设备12的资费增加,则该计数值变为L4,L4=L3+1;若该终端设备12的资费减少,则该计数值变为L4,L4=L3-1;若该终端设备12的开机天数小于20天,则计数值变为L5,L5=L4-1;若该终端设备12的开机天数大于或等于20天,则计数值变为L5,L5=L4+1。可见,运营商服务器13根据终端设备12入网后的第1个月到第3个月内,该终端设备12的上述5类信息可确定出第1个月到第3个月这一时间分段对应的最终计数值L5,同理,第4个月到第6个月、第7个月到第9个月、第10个月到第11个月等时间分段也分别对应一个最终计数值。该11个月可被划分为4个时间分段,每个时间分段对应一个最终计数值。
如图3所示,假设终端设备12入网25个月,将该25个月分为多个时间分段,每个时间分段包括3个月,则该25个月可被划分为9个时间分段,该9个时间分段对应9个最终计数值,该9个最终计数值分别为0、2、1、0、0、3、1、0、0。具体的,计数值为0,表示在该时间段内无变化;当计数值大于0时,表示正向变化,当计数值小于0时,表示负向变化。
终端设备在入网阶段时,计数值一般都为0,直到第一次变化(无论正向、负向),正式进入业务套餐调整阶段,当进入连续的0阶段,或是从0开始计数,例如0000010这种情况,1占此数字串的七分之一,则依旧将1对应的阶段作为业务套餐稳定阶段,不失一般性,假设变化阶段占总阶段的比例小于某个阈值(可设定为0.2),则认为此变化阶段为业务套餐稳定阶段。当数值开始出现负数,则认为进入离网阶段。如图3可知,该终端设备12在前3个月处于入网阶段,在第4-9个月处于业务套餐调整阶段,在第10-25个月处于业务套餐稳定阶段,该终端设备12当前处于业务套餐稳定阶段,还未进入离网阶段。
步骤203、根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间。
进一步,运营商服务器13统计终端设备12在当前阶段例如业务套餐稳定阶段中的业务特征和用户属性特征,例如,运营商服务器13统计终端设备12当前的套餐流量、语音和资费、终端设备12在业务套餐调整阶段所持续的时长、终端设备12对应的用户性别、该终端设备12进入业务套餐稳定阶段时该用户的年龄、该终端设备12进入业务套餐稳定阶段前已经入网的时长等,预测该终端设备12进入离网阶段的时间。
在本实施例中,所述根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间,包括:通过所述预测模型对所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征进行处理,以确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间。
在本实施例中,运营商服务器13可根据多个样本用户终端在历史时间内的业务特征,建立预测模型,该预测模型用于预测所述样本用户终端进入预设阶段的时间。预测模型的建立过程具体在下面实施例中进行介绍。在本实施例中,运营商服务器13具体可以将终端设备12当前的套餐流量、语音和资费、终端设备12在业务套餐调整阶段所持续的时长、终端设备12对应的用户性别、该终端设备12进入业务套餐稳定阶段时该用户的年龄、该终端设备12进入业务套餐稳定阶段前已经入网的时长等作为该预测模型的输入信息,以使该预测模型根据该输入信息预测出该终端设备12进入离网阶段的时间。
步骤204、在所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间之前,向所述目标用户终端推送与所述下一阶段对应的业务。
可选的,运营商服务器13可以在该预测模型预测出的该终端设备12进入离网阶段之前,向该终端设备12推荐优惠或减免的业务套餐,对该终端设备12进行挽回,避免该终端设备12进入离网阶段。
另外,若终端设备12当前处于入网阶段,运营商服务器13还可以通过该预测模型预测出该终端设备12进入业务套餐调整阶段的时间,并在该终端设备12进入业务套餐调整阶段之前,向该终端设备12推送合适的业务套餐,有助于提高用户满意度和忠实度。
本发明实施例通过获取目标用户终端在历史时间内的业务特征,根据该目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定该目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段,并预测目标用户终端进入该当前阶段的下一阶段的时间,在目标用户终端进入下一阶段之前,向该目标用户终端推荐相应的业务套餐,实现了针对不同用户的个性化服务,提高了用户体验。
图4为本发明另一实施例提供的业务处理方法流程图。在上述实施例的基础上,本实施例提供的业务处理方法具体包括如下步骤:
步骤401、根据多个样本用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述多个样本用户终端中的每个样本用户终端在业务使用周期内经过的各阶段。
例如,根据样本用户终端1在历史时间内的业务特征,确定样本用户终端1在入网后的前几个月处于入网阶段、入网后的第几个月进入业务套餐调整阶段、入网后的第几个月进入业务套餐稳定阶段、入网后的第几个月进入离网阶段。同理,可以根据其他样本用户终端在历史时间内的业务特征,确定其他样本用户终端在业务使用周期内经过的各阶段。
步骤402、对所述各阶段中每个阶段对应的所述多个样本用户终端进行分类。
以业务套餐调整阶段为例,假设样本用户终端1在入网后的第3个月进入业务套餐调整阶段、样本用户终端2在入网后的第4个月进入业务套餐调整阶段、样本用户终端3在入网后的第5个月进入业务套餐调整阶段、样本用户终端4在入网后的第6个月进入业务套餐调整阶段、样本用户终端5在入网后的第7个月进入业务套餐调整阶段。此处只是示意性说明,并不限定样本用户终端的个数,和每个样本用户终端进入业务套餐调整阶段的时间。
取样本用户终端1-5进入业务套餐调整阶段的时间的中位数,由于3、4、5、6、7的中位数为5,则入网后的第5个月为进入业务套餐调整阶段的时间的中位数,另外,设置一个差阈值,例如该差阈值=1月,根据该中位数和该差阈值,对样本用户终端1-5进行分类,可选的,将进入业务套餐调整阶段的时间与该中位数相差小于等于1个月的样本用户终端记为第一类样本用户终端,将进入业务套餐调整阶段的时间与该中位数相差大于1个月、且进入业务套餐调整阶段的时间小于该中位数的样本用户终端记为第二类样本用户终端,将进入业务套餐调整阶段的时间与该中位数相差大于1个月、且进入业务套餐调整阶段的时间大于该中位数的样本用户终端记为第三类样本用户终端,根据该原则,样本用户终端2、样本用户终端3、样本用户终端4为第一类样本用户终端,样本用户终端1为第二类样本用户终端,样本用户终端5为第三类样本用户终端。
同理,对于业务套餐稳定阶段、离网阶段,还可以将样本用户终端进行类似的分类。可见,在业务套餐调整阶段、业务套餐稳定阶段、离网阶段,可对多个样本用户终端进行不同的分类。
步骤403、根据每个阶段对应的不同分类的样本用户终端对应的用户属性特征和业务特征,建立预测模型,所述预测模型用于预测所述样本用户终端进入预设阶段的时间。
进一步的,分析每个阶段对应的不同分类的样本用户终端对应的用户属性特征和业务特征,例如,分析业务套餐调整阶段中,第一类样本用户终端的用户属性特征和业务特征、第二类样本用户终端的用户属性特征和业务特征,以及第三类样本用户终端的用户属性特征和业务特征,确定出影响各类样本用户终端在对应的时间进入业务套餐调整阶段的因素,该因素包括如下指示几种:用户当所处阶段的前一阶段的套餐流量数目、语音时长和资费情况;用户前一阶段的持续时间;用户的性别、进入本阶段前的年龄和用户等级;用户截止前一阶段的入网时间。
进一步,根据影响各类样本用户终端在对应的时间进入各阶段的因素,建立预测模型,该预测模型具体可以是多棵决策树,设定决策树的深度,进行回归预测,预测的目标值为用户终端进入某一阶段的时间。
本发明实施例通过获取目标用户终端在历史时间内的业务特征,根据该目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定该目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段,并预测目标用户终端进入该当前阶段的下一阶段的时间,在目标用户终端进入下一阶段之前,向该目标用户终端推荐相应的业务套餐,实现了针对不同用户的个性化服务,提高了用户体验。
图5为本发明实施例提供的业务处理装置的结构示意图。本发明实施例提供的业务处理装置可以执行业务处理方法实施例提供的处理流程,如图5所示,业务处理装置50包括:获取模块51、第一确定模块52、第二确定模块53和推送模块54;其中,获取模块51用于获取目标用户终端在历史时间内的业务特征;第一确定模块52用于根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段;第二确定模块53用于根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间;推送模块54用于在所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间之前,向所述目标用户终端推送与所述下一阶段对应的业务。
可选的,所述第一确定模块具体用于:对所述历史时间进行分段得到多个时间分段;根据所述目标用户终端在所述多个时间分段中的每个时间分段内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段。
可选的,所述业务特征包括如下至少一种:业务套餐变更信息、业务套餐使用信息、新增业务信息、资费信息。
图5所示实施例的业务处理装置可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图6为本发明另一实施例提供的业务处理装置的结构示意图。如图6所示,在图5所示实施例的基础上,业务处理装置50还包括:第三确定模块55、分类模块56和模型建立模块57;其中,第三确定模块55用于根据多个样本用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述多个样本用户终端中的每个样本用户终端在业务使用周期内经过的各阶段;分类模块56用于对所述各阶段中每个阶段对应的所述多个样本用户终端进行分类;模型建立模块57用于根据每个阶段对应的不同分类的样本用户终端对应的用户属性特征和业务特征,建立预测模型,所述预测模型用于预测所述样本用户终端进入预设阶段的时间。
可选的,第二确定模块53具体用于:通过所述预测模型对所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征进行处理,以确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间。
图6所示实施例的业务处理装置可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图7为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。本发明实施例提供的服务器可以执行业务处理方法实施例提供的处理流程,如图7所示,服务器70包括存储器71、处理器72、计算机程序和通讯接口73;其中,计算机程序存储在存储器71中,并被配置为由处理器72执行上述实施例所述的业务处理方法。
图7所示实施例的服务器可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
另外,本实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的业务处理方法。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种业务处理方法,其特征在于,包括:
获取目标用户终端在历史时间内的业务特征;
根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段;
根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间;
在所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间之前,向所述目标用户终端推送与所述下一阶段对应的业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段,包括:
对所述历史时间进行分段得到多个时间分段;
根据所述目标用户终端在所述多个时间分段中的每个时间分段内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述业务特征包括如下至少一种:
业务套餐变更信息、业务套餐使用信息、新增业务信息、资费信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据多个样本用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述多个样本用户终端中的每个样本用户终端在业务使用周期内经过的各阶段;
对所述各阶段中每个阶段对应的所述多个样本用户终端进行分类;
根据每个阶段对应的不同分类的样本用户终端对应的用户属性特征和业务特征,建立预测模型,所述预测模型用于预测所述样本用户终端进入预设阶段的时间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间,包括:
通过所述预测模型对所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征进行处理,以确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间。
6.一种业务处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标用户终端在历史时间内的业务特征;
第一确定模块,用于根据所述目标用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段;
第二确定模块,用于根据所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征,确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间;
推送模块,用于在所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间之前,向所述目标用户终端推送与所述下一阶段对应的业务。
7.根据权利要求6所述的业务处理装置,其特征在于,所述第一确定模块具体用于:
对所述历史时间进行分段得到多个时间分段;
根据所述目标用户终端在所述多个时间分段中的每个时间分段内的业务特征,确定所述目标用户终端当前在业务使用周期内所处的阶段。
8.根据权利要求6或7所述的业务处理装置,其特征在于,所述业务特征包括如下至少一种:
业务套餐变更信息、业务套餐使用信息、新增业务信息、资费信息。
9.根据权利要求6所述的业务处理装置,其特征在于,还包括:
第三确定模块,用于根据多个样本用户终端在历史时间内的业务特征,确定所述多个样本用户终端中的每个样本用户终端在业务使用周期内经过的各阶段;
分类模块,用于对所述各阶段中每个阶段对应的所述多个样本用户终端进行分类;
模型建立模块,用于根据每个阶段对应的不同分类的样本用户终端对应的用户属性特征和业务特征,建立预测模型,所述预测模型用于预测所述样本用户终端进入预设阶段的时间。
10.根据权利要求9所述的业务处理装置,其特征在于,所述第二确定模块具体用于:
通过所述预测模型对所述目标用户终端在当前阶段中的业务特征和用户属性特征进行处理,以确定所述目标用户终端进入所述当前阶段的下一阶段的时间。
11.一种服务器,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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