CN110677854A - 载频容量调整的方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了载频容量调整的方法、装置、设备和介质。该方法包括：根据统计的网络小区的业务数据，确定网络小区的小区类型；依据每种小区类型的小区门限值，确定网络小区为待调整小区；基于当前待调整小区的空闲双载波的可使用软资源数license，对待调整小区的载频容量进行调整。根据本发明实施例提供的方案，调度当前待调整小区的空闲双载波的license，然后对调整小区的载频容量进行调整。这样能够及时有效地应对经常变化的用户需求，且能够在一定网络资源情况下，最大限度地增加网络容量和提高用户通话质量。

Description

载频容量调整的方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种载频容量调整的方法、装置、设备和介质。

背景技术

在长期演进技术(Long Term Evolution，LTE)网络中，由于网络中的资源配置为静态数据，当网络出现容量不足，业务量快速增长时，通过收集网络业务数据，网络参数等信息，然后采用人工计算、分析，判断出需要调整的参数，扩容载频、减容载频等。

由于人工计算、分析的速度慢，导致在业务量不断地增加的情况下，不能够及时对小区载频进行扩容，从而不能够适应业务量的需求。或者当网络容量充足，业务量很低时，导致过多网络容量被滞留，不能够被充分利用。

发明内容

本发明实施例提供一种载频容量调整的方法、装置、设备和介质，可以在不同业务量情况下，及时调整小区的载频容量。

根据本发明实施例的一方面，提供一种载频容量调整的方法，所述方法包括：

根据统计的网络小区的业务数据，确定所述网络小区的小区类型；

依据每种小区类型的小区门限值，确定所述网络小区为待调整小区；

基于当前所述待调整小区的空闲双载波的可使用软资源数license，对所述待调整小区的载频容量进行调整。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种载频容量调整的装置，所述装置包括：统计模块、确定模块和调整模块；

所述统计模块，用于根据统计的网络小区的业务数据，确定所述网络小区的小区类型；

所述确定模块，用于依据每种小区类型的小区门限值，确定所述网络小区为待调整小区；

所述调整模块，用于基于当前所述待调整小区的空闲双载波的可使用软资源数license，对所述待调整小区的载频容量进行调整。

根据本发明实施例的再一方面，提供一种终端设备，包括：

存储器、处理器、通信接口和总线；

所述存储器、所述处理器和所述通信接口通过所述总线连接并完成相互间的通信；

所述存储器用于存储程序代码；

所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如第一方面所述的载频容量调整的方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供一种计算机存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面所述的载频容量调整的方法。

根据本发明实施例中的调整方法、装置、设备和介质，确定当前待调整小区的空闲双载波的license，然后对调整小区的载频容量进行调整。这样能够及时有效地应对经常变化的用户需求，且能够在一定网络资源情况下，最大限度地增加网络容量和提高用户通话质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是示出本发明实施例的载频容量的调整方法的流程图；

图2是示出本发明实施例中以有数据传输的RRC数预测高负荷小区的概率的示意图；

图3是示出本发明实施中预测出的高负荷小区的概率的示意图；

图4是示出本发明实施例提供的载频容量调整的装置的结构示意图；

图5是示出能够实现根据本发明实施例的载频容量调整的方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

小区载频扩容是因为话务出现高负荷无法保证用户的感知度，需要对覆盖区域站点进行频点扩容，通常可以采用双/多载频扩容、异频同覆盖小区扩容，以满足高话务场景需求。

为了更好的理解本发明，下面将结合附图，详细描述根据本发明实施例的载频容量的调整方法、装置、设备和介质，应注意，这些实施例并不是用来限制本发明公开的范围。

图1是示出本发明实施例的载频容量的调整方法的流程图。

如图1所示，本实施例中的载频容量的调整方法100包括以下步骤：

步骤S110，根据统计的网络小区的每小时业务数据，确定网络小区的小区类型。

在该步骤中，主要是根据统计网络小区的平均无线接入承载(Evolved RadioAccess Bearer，E-RAB)流量，比如：如表1所示，大包小区平均E-RAB流量是大于或者等于1000KB；中包小区平均E-RAB流量是大于或者等于300KB，且小于1000KB；小包小区平均E-RAB流量是小于300KB。按照网络小区的平均E-RAB流量来确定网络小区的小区类型。

步骤S120，依据每种小区类型的小区门限值，确定网络小区为待调整小区。

在该步骤中，不同类型网络小区有不同的门限值。若网络小区是大包小区，那么判断大包小区是否符合大包小区的高负荷小区的80％。例如：如下表1所示，大包小区中有数据传输的RRC数是10，若网络小区中有数据传输的RRC数是8，则网络小区为高负荷小区，需要对网络小区进行扩容。

中包小区有数据传输的RRC数是20，若网络小区门限值中有数据传输的RRC数是16，则网络小区为高负荷小区，需要对网络小区进行扩容。

小包小区有数据传输的RRC数是50，若网络小区门限值中有数据传输的RRC数是40，则网络小区为高负荷小区，需要对网络小区进行扩容。

大包小区的物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel，PUSCH)上行利用率是40％；中包小区PUSCH上行利用率是40％；小包小区PUSCH上行利用率是40％。

另外，大包小区的物理下行信道(Physical Downlink Shared Channel，PDSCH)下行利用率与物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，PDCCH)下行利用率分别是56％和40％；中包小区的PDSCH下行利用率与PDCCH下行利用率分别是40％和40％；小包小区的PDSCH下行利用率与PDCCH下行利用率分别是32％和40％。

大包小区的上/下行流量(GB)分别是0.24和4；中包小区的上/下行流量(GB)分别是0.24和3.5；小包小区的上/下行流量(GB)分别是0.24和2.2。

表1

步骤S130，基于当前待调整小区的空闲双载波的license，对待调整小区的载频容量进行调整。

根据本发明实施例的载频容量的调整方法，确定当前待调整小区的空闲双载波的license，然后对调整小区的载频容量进行调整。这样能够及时有效地应对经常变化的用户需求，且能够在一定网络资源情况下，最大限度地增加网络容量和提高用户通话质量。

在一实施例中，依据每种小区类型的小区门限值，确定网络小区为待调整小区可以为以下两种情况：

第一种，依据每种小区类型的高负荷小区的门限值，确定网络小区为待扩容的待调整小区。

第二种，依据每种小区类型的低负荷小区的门限值，确定网络小区为待减容的待调整小区。

在一实施例中，步骤S130可以包括：

当license大于0，且小于第一预设可使用软资源阈值时，基于预设扩容条件，对待调整小区的载频容量进行扩容。

在该实施例中，需要先确定license是否大于0，只要在license大于0的情况下，才能够进行扩容。

这样可以使得在待调整小区的话务需求过高时，及时对待调整小区的载频容量进行调整，以保证用户的感知度。

对于上述实施例中提及的预设扩容条件，下面通过三个实施例对预设扩容条件进行描述。

第一，预设扩容条件包括：在第一预设时间段内待调整小区是高负荷小区的概率大于预设概率阈值，待调整小区是高负荷小区的概率是基于历史数据获得的概率，高负荷小区的每个门限值均大于对应的门限阈值。

在该实施例中，例如：依据最近7天历史的业务数据，第一天是从7点开始统计业务数据，直到后续3小时即10点。通过统计得到的业务数据确定该待调整小区为高负荷小区。第二天从8点开始统计业务数据，直到后续3小时即11点。通过统计得到的业务数据确定该待调整小区是否是高负荷小区，一直统计到第七天。在这7天之内有80％以上的概率确定从任一时刻起，后续3小时该待调整小区是高负荷小区。那么第8天需要对该待调整小区的载频容量进行扩容。

通过本发明实施例中的扩容条件，依据预设历史时间段内的业务数据，确定该待调整小区是否需要扩容，能够及时有效应对经常变化的用户需求，在一定网络资源情况下，最大限度增加网络容量和提高用户通话质量。

第二，预设扩容条件包括：在连续N个时间段的自忙时间段中待调整小区门限值的平均值达到高负荷小区的门限值，则在连续M个时间段对待调整小区的载频容量进行扩容，N为大于0的整数，M为大于0的整数，自忙时间段是指24小时内待调整小区上行PRB负荷取得最大值时的时间段。

在该实施例中，例如：连续3天该待调整小区在自忙时时段，下表2中的有数据传输的RRC数、利用率和上/下行流量的平均值达到高负荷扩容门限，那么需要对该待调整小区扩容3天，且在3天内该待调整小区不参与其他的减容调度；其中平均值是指连续3天在自忙时时段有数据传输的RRC数、利用率和上/下行流量等各自的平均值。

自忙时时段：指1天24小时中，上行利用率、下行利用率、PDCCH信道CCE占用率最大的一个小时。

如下表2所示，在自忙时间段内：大包小区的平均E-RAB流量大于或者等于1000KB，有数据传输的RRC数等于10，PUSCH上行利用率为50％，PDSCH下行利用率与PDCCH下行利用率分别为70％和50％，上/下行流量(GB)分别为0.3和5。

中包小区的平均E-RAB流量小于1000KB，且大于或者等于300KB，有数据传输的RRC数等于20，上行利用率PUSCH为50％，PDSCH下行利用率与PDCCH下行利用率分别为50％和50％，上/下行流量(GB)分别为0.3和3.5。

小包小区的平均E-RAB流量小于300KB，有数据传输的RRC数等于50，PUSCH上行利用率为50％，PDSCH下行利用率与PDCCH下行利用率分别为40％和50％，上/下行流量(GB)分别为0.3和2.2。

表2

通过本发明实施例中的扩容条件，依据预设历史时间段内的业务数据，确定该待调整小区是否需要扩容，能够及时有效应对经常变化的用户需求，在一定网络资源情况下，最大限度增加网络容量和提高用户通话质量。

第三，预设扩容条件包括：依据待调整小区的各门限值确定待调整小区为高负荷小区的概率大于预设高负荷阈值，待调整小区的各门限值是基于自回归移动平均模型预测得到的数值。

在该实施例中，采用自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated MovingAverage Model，ARIMA)对历史业务数据随时间的变动情况进行拟合，由于历史业务数据包含趋势、季节、周期以及随机因素，而ARIMA的算法是将趋势、季节、周期等因素从历史业务数据中过滤掉，对剩下的部分历史业务数据进行建模，得到模型后再把趋势、季节、周期因素整合进去得到结果。

使用ARIMA，依据过去1个月的历史业务数据，预测当天待调整小区有的业务数据，并计算业务数据中各种数据超过门限值的概率，再通过各种概率预测高负荷小区的概率P(T)。

图2是示出本发明实施例中以有数据传输的RRC数预测高负荷小区的概率的示意图。图3是示出本发明实施中预测出的高负荷小区的概率的示意图。

如图2所示，横坐标为3月1日至3月31日的时间，纵坐标为3月1日至3月31日自忙时有数据传输的RRC数。

根据表2中的各种门限值来计算当待调整小区分别为大包小区、中包小区和小包小区时对应的为高负荷小区的概率P(T)。

当待调整小区为大包小区时，根据大包小区中有数据传输的RRC数等于10，PUSCH上行利用率为50％，PDSCH下行利用率与PDCCH下行利用率分别为70％和50％，上/下行流量(GB)分别为0.3和5分别计算对应的各种门限值的概率。

P(T1)是指预测出有数据传输的RRC数的概率，P(T2)是指预测出PUSCH上行利用率的概率，P(T3)是指预测出PDSCH下行利用率的概率，P(T4)是指预测出PDCCH下行利用率的概率，P(T5)是指预测出上行流量的概率，P(T5)是指预测出下行流量的概率。

那么当待调整小区为大包小区时，预测出待调整小区为高负荷小区的概率的公式(1)为：

P(T)＝MAX(P(T1>＝10)×P(T2>＝0.5)×P(T5>＝0.3)，P(T1>＝10)×MAX(P(T3>＝0.7)，P(T4>＝0.5))×P(T6>＝5)) (1)

同理，当待调整小区为中包小区时，预测出待调整小区为高负荷小区的概率公式(2)为：

P(T)＝MAX(P(T1>＝20)×P(T2>＝0.5)×P(T5>＝0.3),P(T1>＝20)×MAX(P(T3>＝0.5)，P(T4>＝0.5))×P(T6>＝3.5)) (2)

同理，当待调整小区为小包小区时，预测出待调整小区为高负荷小区的概率公式(3)为：

P(T)＝MAX(P(T1>＝50)×P(T2>＝0.5)×P(T5>＝0.3),P(T1>＝50)×MAX(P(T3>＝0.4)，P(T4>＝0.5))×P(T6>＝2.2)) (3)

通过上述的计算公式，当待调整小区为小包小区时，如图3所示，预测4月1日有数据传输的RRC数为113.43，根据正态分布性质得出，预测出P(T1>＝50)＝95.64％。同理可对其他门限值进行预测。从而根据公式(3)综合获得待调整小区为高负荷小区的概率P(T)。若P(T)>＝60％则说明待调整小区为高负荷小区，需要进行扩容。

本发明实施例通过采用自回归移动平均模型对待调整小区进行预测，大大提高了预测的精度，通过预测确定该待调整小区是否需要扩容，能够及时有效应对经常变化的用户需求，在一定网络资源情况下，最大限度增加网络容量和提高用户通话质量。

在一实施例中，高负荷小区的门限值包括至少一种：上行高负荷小区的门限值和下行高负荷小区的门限值。

下面说明一下上行高负荷小区，上行高负荷小区满足以下条件，有数据传输的RRC数大于或者等于RRC门限，且上行利用率大于或者等于上行利用率门限，且上行流量大于或者等于上行流量门限。

在该实施例中，上行利用率门限和上行流量门限均是根据现有规定标准设定的。

而下行高负荷小区满足以下条件，有数据传输的RRC数大于或者等于RRC门限，且下行利用率大于或者等于下行利用率门限，且下行流量大于或者等于下行流量门限。

在该实施例中，下行利用率门限和下行流量门限均是根据现有规定标准设定的。

在本发明实施例中还存在与上面实施例扩容相反的一面，即对待调整小区进行减容。

当license小于第一预设可使用软资源阈值基于预设减容条件，对待调整小区的载频容量进行减容，且减容次数小于或等于预设次数阈值。

在该实施例中，第一预设可使用软资源阈值是根据需求进行设置的，比如：第一预设可使用软资源阈值可以设置为50。

在一实施例中，在连续S个时间段内待调整小区的所有门限值均为低负荷小区的门限值时，则对待调整小区的载频容量进行减容，S为大于0的整数。且连续过去3天该待调整小区在自忙时时段，如上表2中的有数据传输的RRC数、利用率和上/下行流量值低于高负荷扩容门限值那么需要对该待调整小区进行减容

下面结合附图，详细介绍根据本发明实施例的装置。下面结合附图，详细介绍根据本发明实施例的装置。

图4是示出本发明实施例提供的载频容量调整的装置的结构示意图。如图4所示，该装置400包括：

统计模块410、确定模块420和调整模块430。

统计模块410，用于根据统计的网络小区的业务数据，确定网络小区的小区类型。

确定模块420，用于依据每种小区类型的小区门限值，确定网络小区为待调整小区。

调整模块430，用于基于当前待调整小区的空闲双载波的license，对待调整小区的载频容量进行调整。

通过本发明实施例的装置，调度当前待调整小区的空闲双载波的license，然后对调整小区的载频容量进行相应的调整。这样能够及时有效应对经常变化的用户需求，在一定网络资源情况下，最大限度增加网络容量和提高用户通话质量。

在一实施例中，统计模块410可以用于以下两种情况：

第一种，依据每种小区类型的高负荷小区的门限值，确定网络小区为待扩容的待调整小区。

第二种，依据每种小区类型的低负荷小区的门限值，确定网络小区为待减容的待调整小区。

在一实施例中，调整模块430，具体用于当license大于0，且小于第一预设可使用软资源阈值时，基于预设扩容条件，对待调整小区的载频容量进行扩容。

下面从三个方面描述一下预设扩容条件。

第一方面，预设扩容条件包括：在第一预设时间段内待调整小区是高负荷小区的概率大于预设概率阈值，待调整小区是高负荷小区的概率是基于历史数据获得的概率，高负荷小区的每个门限值均大于对应的门限阈值。

第二方面，预设扩容条件包括：在连续N个时间段的自忙时间段中待调整小区门限值的平均值达到高负荷小区的门限值，则在连续M个时间段对待调整小区的载频容量进行扩容，N为大于0的整数，M为大于0的整数，自忙时间段是指24小时内待调整小区上行物理资源块PRB负荷取得最大值时的时间段。

第三方面，预设扩容条件包括：依据待调整小区的各门限值确定待调整小区为高负荷小区的概率大于预设高负荷阈值，待调整小区的各门限值是基于自回归移动平均模型预测得到的数值。

在一实施例中，在一实施例中，高负荷小区的门限值包括至少一种：上行高负荷小区的门限值和下行高负荷小区的门限值。

下面说明一下上行高负荷小区，上行高负荷小区满足以下条件，有数据传输的RRC数大于或者等于RRC门限，且上行利用率大于或者等于上行利用率门限，且上行流量大于或者等于上行流量门限。

而下行高负荷小区满足以下条件，有数据传输的RRC数大于或者等于RRC门限，且下行利用率大于或者等于下行利用率门限，且下行流量大于或者等于下行流量门限。

在本发明实施例中还存在与上面实施例扩容相反的一面，即对待调整小区进行减容。

当license大于第一预设可使用软资源阈值，且小于预设第二可使用软资源数阈值时，基于预设减容条件，对待调整小区的载频容量进行减容，且减容次数小于或等于预设次数阈值。

在一实施例中，在连续S个时间段内待调整小区的所有门限值均为低负荷小区的门限值时，则对待调整小区的载频容量进行减容，S为大于0的整数。

过去3天该待调整小区在自忙时时段，如上表2中的有数据传输的RRC数、利用率和上/下行流量值低于高负荷扩容门限，那么需要对该待调整小区进行减容

根据本发明实施例的载频容量调整的装置的其他细节与以上结合图1至图3描述的根据本发明实施例的方法类似，在此不再赘述。

图5是示出能够实现根据本发明实施例的载频容量调整的方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

如图5所示，计算设备500包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505、以及输出设备506。其中，输入接口502、中央处理器503、存储器504、以及输出接口505通过总线510相互连接，输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线510连接，进而与计算设备500的其他组件连接。具体地，输入设备501接收来自外部的输入信息，并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503；中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中，然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506；输出设备506将输出信息输出到计算设备500的外部供用户使用。

在一个实施例中，图5所示的计算设备500可以被实现为一种表格提取系统，包括：存储器和处理器；存储器用于储存有可执行程序代码；处理器用于读取存储器中存储的可执行程序代码以执行上述实施例的表格提取方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品或计算机可读存储介质的形式实现。所述计算机程序产品或计算机可读存储介质包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种载频容量调整的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据统计的网络小区的业务数据，确定所述网络小区的小区类型；

依据每种小区类型的小区门限值，确定所述网络小区为待调整小区；

基于当前所述待调整小区的空闲双载波的可使用软资源数license，对所述待调整小区的载频容量进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每种小区类型的小区门限值，确定所述网络小区为待调整小区，包括：

依据每种小区类型的高负荷小区的门限值，确定所述网络小区为待扩容的所述待调整小区；

依据每种小区类型的低负荷小区的门限值，确定所述网络小区为待减容的所述待调整小区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前所述待调整小区空闲双载波的所述license，对所述待调整小区的载频容量进行调整，包括：

当所述license大于0，且小于第一预设可使用软资源阈值时，基于预设扩容条件，对所述待调整小区的载频容量进行扩容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设扩容条件包括：

在第一预设时间段内所述待调整小区是高负荷小区的概率大于预设概率阈值，所述待调整小区是高负荷小区的概率是基于历史数据获得的概率，所述高负荷小区的每个门限值均大于对应的门限阈值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设扩容条件包括：

在连续N个时间段的自忙时间段中所述待调整小区门限值的平均值达到所述高负荷小区的门限值，则在连续M个时间段对所述待调整小区的载频容量进行扩容，N为大于0的整数，M为大于0的整数，所述自忙时间段是指24小时内所述待调整小区上行物理资源块PRB负荷取得最大值时的时间段。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设扩容条件包括：

依据所述待调整小区的各业务量指标预测值确定所述待调整小区为高负荷小区的概率大于预设高负荷阈值，

所述待调整小区的各业务量指标预测值是基于自回归移动平均模型预测得到的数值。

7.根据权利要求2-6任一所述的方法，其特征在于，所述高负荷小区的门限值包括至少一种：上行高负荷小区的门限值和下行高负荷小区的门限值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述上行高负荷小区满足以下条件，有数据传输的无线资源控制RRC数大于或者等于RRC门限值，上行利用率大于或者等于上行利用率门限值，且上行流量大于或者等于上行流量门限值。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述下行高负荷小区满足以下条件，有数据传输的RRC数大于或者等于RRC门限值，下行利用率大于或者等于下行利用率门限值，且下行流量大于或者等于下行流量门限值。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于当前所述待调整小区空闲双载波的所述license，对所述待调整小区的载频容量进行调整，包括：

当所述license大于第一预设可使用软资源阈值，且小于预设第二可使用软资源数阈值时，基于预设减容条件，对所述待调整小区的载频容量进行减容，且减容次数小于或等于预设次数阈值。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设减容条件包括：

在连续S个时间段内所述待调整小区的所有门限值均为所述低负荷小区的门限值时，则对所述待调整小区的载频容量进行减容，S为大于0的整数。

12.一种载频容量调整的装置，其特征在于，所述装置包括：统计模块、确定模块和调整模块；

所述统计模块，用于根据统计的网络小区的业务数据，确定所述网络小区的小区类型；

所述确定模块，用于依据每种小区类型的小区门限值，确定所述网络小区为待调整小区；

所述调整模块，用于基于当前所述待调整小区的空闲双载波的可使用软资源数license，对所述待调整小区的载频容量进行调整。

13.一种终端设备，其特征在于，包括：

存储器、处理器、通信接口和总线；

所述存储器、所述处理器和所述通信接口通过所述总线连接并完成相互间的通信；

所述存储器用于存储程序代码；

所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如权利要求1至11任一项所述的载频容量调整的方法。

14.一种计算机存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如权利要求1至11任一项所述的载频容量调整的方法。

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