CN111385815B - 小区网络资源优化方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种小区网络资源优化方法、装置和介质。该方法包括：获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，其中，每个小区在全天中的闲时段和忙时段的总数均为N个，其中N为正整数；对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，且所述至少两个小区的所有闲时段的总数为N个；针对各个组分配预定数量的合并资源。根据本发明的实施例，能够对小区网络资源进行优化，提高网络资源的利用率。

Description

小区网络资源优化方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及无线技术领域，尤其涉及一种小区网络资源优化方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前，室分站点采用多射频拉远单元(Radio Remote Unit，RRU)方式居多，室分站点容量不足需要对容量进行扩容。传统网络资源优化中有两种办法，第一种是进行小区分裂，例如本来一个小区覆盖两栋楼，分裂为一个小区覆盖一栋楼。第二种是进行双载波扩容。由于室分小区多RRU方式居多，双载波扩容会大幅增加双载波资源的使用，昂贵的双载波资源使得室分站点多RRU小区一般解决容量问题都采用小区分裂的方式。

传统使用人工评估室分站点容量情况，对小区做出分裂评估，分裂解决高负荷小区问题后，待小区业务平稳后，再对分裂过的小区进行合并还原，在对小区进行合并还原是通常是将每个小区独立配置一个小区合并的网络资源，但是，网络是一个时变系统，当小区的业务平稳后，人们不能及时评估还原合并，易造成资源浪费。

发明内容

本发明实施例提供了一种小区网络资源优化方法、装置、设备和介质，能够及时且准确的评估小区的还原合并，提高网络资源的利用率。

本发明实施例的一方面，提供一种小区网络资源优化方法，该方法包括：

获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，其中，每个小区在全天中的闲时段和忙时段的总数均为N个，其中N为正整数；

对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，且所述至少两个小区的所有闲时段的总数为N个；

针对各个组分配预定数量的合并资源。

本发明实施例的另一方面，提供一种小区网络资源优化的装置，该装置包括：

信息获取模块，用于获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，其中，每个小区全天中的闲时段和忙时段的总数均为N个，其中N为正整数；

第一处理模块，用于对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，且所述至少两个小区的所有闲时段的总数为N个；

第二处理模块，针对各个组分配预定数量的合并资源。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种小区网络资源优化的设备，该设备包括：

至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令；

当计算机程序指令被处理器执行时实现上述本发明实施例的任意一方面提供的小区网络资源优化方法。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的小区网络资源优化方法。

本发明实施例提供的小区网络资源优化方法、装置、设备和介质。通过获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，通过针对各个组分配预定数量的合并资源，能够将原来固化在每个小区的小区合并资源变成在小区间动态共享，在保障用户有足够的网络资源使用的前提下，提高网络资源的利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明一实施例的小区网络资源优化方法的示意图；

图2示出本发明一实施例的小区网络资源优化方法的流程图；

图3示出图2中小区网络资源优化方法的S210步骤的流程图；

图4示出本发明实施例的小区闲时段和忙时段流程判断示意图；

图5示出图2中小区网络资源优化方法的S230步骤的流程图；

图6示出本发明实施例的小区在不同时段的忙闲状态；

图7示出本发明实施例的小区分组流程示意图；

图8a-8h示出本发明实施例的A/B/C三类小区组中包含的小区类型示意图；

图9示出本发明另一实施例的小区网络资源优化方法的流程图；

图10示出本发明一实施例的小区网络资源优化方法的结构示意图；

图11示出了能够实现根据本发明实施例的小区网络资源优化方法的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，详细描述根据本发明实施例的小区网络资源优化方法、装置、设备和介质。应注意，这些实施例并不是用来限制本发明公开的范围。

在本发明的一个实施例中，如图1所示，图1示出本发明一实施例的小区网络资源优化方法100的示意图。首先，在S110中，由目的服务器评估每个小区的业务负荷。其次，在S120中，根据小区的业务负荷情况，获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，接下来，在S130中针对各小区间闲忙业务的交错规律对各个小区进行分组，并将小区合并资源按照分组情况进行分配，原来固化在每个小区的小区合并的网络资源变成在小区间动态共享，在保障用户有足够的网络资源使用的前提下，提高网络资源的利用率。

为了更好的理解本发明，下面结合图2对本发明一实施例的小区网络资源优化方法进行详细说明，图2是示出本发明一实施例的小区网络资源优化方法的流程图。

如图2所示，本发明实施例中的小区网络资源优化方法200包括以下步骤：

S210，获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，其中，每个小区在全天中的闲时段和忙时段的总数均为N个，其中N为正整数；

在本发明的一个实施例中，可以通过服务器获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段。在S210步骤中还包括S211步骤至S212步骤，下面结合图3对本发明一实施例的S210步骤进行详细说明，其中S211步骤和S212步骤具体为：

S211，将一天分为多个时间段，获取每个小区在每个时间段内的小区数据，所述小区数据包括以下各种数据中的至少一种：无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)数据、上行物理资源模块(Physical Resource Block，PRB)利用率、下行物理资源模块利用率、上行流量、下行流量、总流量、无线资源控制最大用户数、同扇区总流量、同扇区无线资源控制最大用户数。

在本发明的一个实施例中，根据用户行为的时间规律，总结小区闲忙的时段。具体的，针对用户的业务行为，将小区业务规律进行二次分类，将一天时段分为早、午、晚、夜四个时段，分别归纳小区业务的各时段闲忙属性。本发明实施例中的早、午、晚、夜四个时段具体的时间段划分如

表1所示。

时间段	早	午	晚	夜
					时间点	8:30～11:00	14:00～17:00	18:00～21:00	22:00～01:00

表1

在本发明的一个实施例中，将中兴、华为、爱立信等网管话务统计文件数据作为小区数据来源，其中，通过网管话务统计文件获取到的小区数据还包含有以下各种数据中的至少一种数据：小区名称、数据采集的日期、数据采集的时段和每用户平面的承载(EvolvedRadio Access Bearer，E-RAB)流量。

S212，基于所述小区数据，获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段和忙时段。

首先，基于所述小区数据，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段。根据本发明的一个实施例，获取每种所述小区数据对应的忙门限值；基于所述忙门限值，当各个时间段中有效无线资源控制用户数、上行物理资源模块利用率和上行流量均大于或等于所述忙门限值时，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段。

根据本发明的另一个实施例，基于所述忙门限值，当各个时间段中有效无线资源控制用户数、下行物理资源模块利用率和下行流量均大于或等于所述忙门限值时，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段。

具体的，基于小区数据评估出每个小区业务各时段的闲忙属性，评估规则为依据LTE高值负荷小区评估标准《LTE高负荷待扩容标准》获得高负荷小区忙门限值，依据小区一天业务走势，通过将高负荷小区忙门限值与相应时段内的小区数据进行比较，分析该时段内小区的业务属于闲还是忙，进而获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段和忙时段。

本发明实施例中，依据LTE高值负荷小区评估标准《LTE高负荷待扩容标准》获得的高负荷小区忙门限值如表2所示。表2中显示的多种小区数据的门限值分别为有效RRC用户数，上行PRB利用率，下行PRB利用率、上行流量和下行流量，其中上行PRB利用率为物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel，PUSCH)的PRB利用率，下行PRB利用率分为物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel，PDSCH)的PRB利用率和物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel，PDCCH)的PRB利用率。

表2

如表2所示，根据小区自忙时或小区数据中的E-RAB流量对小区的进行分类，所有小区分为打包小区、中包小区和小包小区，其中，单个时间段中E-RAB流量大于或等于1000KB的小区为大包小区，单个时间段中E-RAB流量大于300KB且小于1000KB的小区为中包小区，单个时间段中E-RAB流量小于于或等于200KB的小区为小包小区。

本发明实施例中，忙门限判断逻辑为[“有效RRC用户数达到门限”且“上行利用率达到门限”且“上行流量达到门限”]或[“有效RRC用户数达到门限”且“下行利用率达到门限(PDSCH或PDCCH)”且“下行流量达到门限”]。可以理解的是，还可以通过小区数据中的其他种类的数据获取小区的忙时段。

进一步的，根据本发明的另一个实施例中，可以获取每种所述小区数据对应的默认忙门限值；基于每个所述小区覆盖场景，为每个所述小区设置对应的业务场景因子；利用每个所述小区的业务场景因子，对所述默认忙门限值进行调整，将调整后的默认忙门限值作为所述小区数据对应的忙门限值。

在本实施例中，依据LTE高值负荷小区评估标准《LTE高负荷待扩容标准》获得高负荷小区的默认忙门限值。

每个小区具有覆盖场景，每个场景都具有其特有的业务模型，为了能够准确控制每个场景的资源调度条件的不同，在本发明的小区网络资源优化方法中引入业务场景因子。通过设置业务场景因子，系统可以实现不同的场景的闲忙判断不同，进而能够更加准确的对小区的闲时段和忙时段进行判断。例如某场景小区业务负荷特别容易高，那么用户可以通过业务场景因子设置成(0，1]的值，此时忙门限*业务场景因子将得到一个更小的忙门限值，小区将更快地进行小区分裂操作；如果小区业务负荷比较缓慢则设置成大于1的值，所有场景因子默认均为1。

其中，覆盖场景的来源为用户基本小区公参信息，同时由人工导入系统中小区覆盖场景的维护表。例如，CELL_1为商业区，设置CELL_1小区的业务场景因子为0.5，此时，可以通过业务场景因子对表2中的忙门限值进行调整，例如将大包小区中的有效RRC数进行调整后得到有效RRC数忙门限值为10*0.5＝5，其他种类的数据进行同样的操作。在本发明的实施例中，忙门限判断中使用到的指标门限，都会将获得的默认忙门限值*业务场景因子处理，即对忙门限值进行场景加权处理。

根据板发明的一个实施例，小区网络资源优化方法中还包括选取忙门限值与预设门限值相同的小区，令该小区不参与小区网络资源优化；为不参与小区网络资源优化的小区分配一个或多个合并资源。

具体的，将RrcBusyThres作为场景中默认忙门限，缺省值设定为100。将k作为业务场景因子，缺省值设定为1；通过设定业务场景因子能够得到小区数据中的忙门限值的取值范围(0，255]。设定预设门限值为255，通过将小区数据的忙门限值进行调整后得到的忙门限值与预设门限值相同时，将整个场景不做资源调度评估，即该场景小区不参与方案分析。因此，本发明实施例中忙门限值判断中实用到的指标门限都应满足的计算公式为：RrcBusyThres*k。

其次，基于小区数据，确定每个小区在全天中的闲时段。根据本发明的一个实施例，首先获取每种所述小区数据对应的闲门限值；基于所述闲门限值，当总流量、无线资源控制最大用户数、同扇区总流量和同扇区无线资源控制最大用户数均小于或等于所述闲门限值时，确定每个小区在全天中的闲时段。

本发明实施例中，小区的闲限值如表3所示。

表3

如表3所示，当单个时间段中小区数据中的总流量小于或等于100兆/天、RRC最大用户数小于或等于30个/天、同扇区总流量小于或等于5GB/天和同扇区RRC最大用户数小于或等于50个/天时，判断小区在该时间段为闲时段。可以理解的是，本发明实施例中的同扇区为站内同覆盖方向的所有小区。

根据本发明的一个实施例，基于所述小区数据，获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段和忙时段还包括以下四个步骤：

步骤1，将单个时间段分为N1个子时间段，采集每个子时间段内的小区数据，其中N1为正整数。

步骤2，确定每个时间段中的N2个忙子时间段和N3个闲子时间段，其中N2+N3≤N1，其中N2和N3均为正整数。

步骤3，将N2与N1的比值与第一预设比值进行比较，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段。

步骤4，基于N3与N1个子时间段的比值和第二预设比值进行比较，获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段。

具体的，将每15分钟作为一个子时间段，中兴、华为、爱立信等网管话务统计文件数据每15分钟更新一条记录，即每15分钟获取一次小区数据。在分析该时间段内小区的业务属于闲还是忙，该时间段内，同覆盖区域内所有小区在忙门限值以上的小时数占比大于50％则认为该时间段是忙时段，该时间段全部在闲门限值以下则认为该时间段为闲时段。例如：早上时段：8:30～11:00期间内，同覆盖区域内所有小区数据的指标达到高负荷的小时数大于50％，则认为该小区的早时间段为忙时段，可以理解的是，同覆盖区域为同覆盖一个网络中RRU的覆盖区域。

图4示出本发明实施例中忙时段和闲时段的判断示意图。首先进行S410步骤，用户配置大包、中包和小包的指标门限，在S420步骤中，判断小区数据是否满足大包或中包或小包的忙门限值，若达到大包或中包或小包的忙门限值，则进行S430步骤，判断该小区在该时段为忙时段；若不满足大包或中包或小包的忙门限值，则进行S440步骤，用户配置减容指标门限，在S450步骤中，判断小区数据是否满足闲门限值，若满足闲门限值则进行S460步骤，判断该小区在该时段为闲时段。可以理解的是，同时不满足门限值和忙门限值的小区为正常业务小区，不进行小区资源优化分析。

根据本发明的一个实施例，在获取小区数据时，首先采集每个小区在每个时间段内的初始小区数据；然后基于缺失值比率筛选法和/或差异化筛选法，对初始小区数据进行预处理，获取每个小区在每个时间段内的小区数据，该小区数据筛选为数据不监督筛选。通过对初始小区数据进行处理筛选，能够得到更准确的数据，进而能够精确的分析计算出小区在的闲时段和忙时段。

其中，缺失值比率筛选法具体为：计算得到一天共96个15分钟数据更新周期，一天如果数据记录缺失达到20％，即一天的数据记录低于80％，此时计算96*0.8＝76.8可知当一天数据记录数低于77个周期，将该天数据进行忽略，不参与后续任何运算。理解的是，缺失值比例值可以根据用户的实际需求进行设定。

差异化筛选法：为了不会因为数据偏差太大影响后面数据规律性的准确性挖掘，区分工作日和非工作日，统计一月内，工作日内，同一时段“小区有数据RRC数”如果超过本月内工作日该时段平均的“小区有数据RRC数”2倍以上，则该时段的数据标识为不可用，非工作日类似。可以理解的是，也可以统计小区数据中的其他种类的数据对数据进行筛选，例如上行PRB利用率。

通过前面数据不断进行采集，进行闲忙规则迭代，即不断累积更新数据仓库，基于更新后的数据仓库，计算该小区该时段早上属性比例最高的，代表该小区的早上业务属性。例如：CELL_1在早时段8:30～11:00，分析该时段内15分钟周期的闲忙周期数比例，若闲时段比例大于50％，则认为CELL_1在早时段是闲属性。具体的，CELL_1在早时段8:30～11:00中分为10个子时间段(15分钟)，通过分析得到10个子时间段具有6个子时间段为忙属性，具有4个子时间段为闲属性，6/10＝0.6大于50％，则认为CELL_1在早时段是闲属性，闲时段的判断原理与忙时段的判断原理相似，不再赘述。可以理解的是，用户可以根据实际需求对第一预设比值和第二预设比值进行设定。本发明实施例中的闲忙属性更新周期：默认每天凌晨3点评估一次，即每天评估一次。

因此，在本发明实施例中，如图6所示，每个小区都具备早、午、晚、夜四个时段的业务属性。随着时间的推移，小区的三个业务属性有可能会发生变化。闲的时段代表小区需要合并，忙的时段代表小区需要分裂支撑高负荷业务。

S220，对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，且所述至少两个小区的所有闲时段的总数为N个。

根据本发明的一个实施例，每个小区只参与一次分组，每次分组结束后的小区都从剩余小区列表中进行剔除。

S230，针对各个组分配预定数量的合并资源。

本发明的一个实施例，将无线网络中获取运营商从设备厂家(中兴、华为等)购买的小区合并资源设置成一个小区合并资源库，统计小区合并资源需求优先级是在小区列表中，按照小区“下行PRB利用率”排升序，作为合并资源可分配的优先级。其中，基于预设调用规则，各个组内的多个小区对所述合并资源进行调用。预设调用规则为：合并资源在各个组内的多个小区的闲时段之间轮流调用，从而实现合并资源在各个组内的多个小区的闲时段之间的共享调用。

在本发明实施例中，S230步骤中还包括有S231步骤和S234步骤，下面结合图5对本发明一实施例的S230步骤进行详细说明，其中S231步骤和S234步骤具体为：

S231，确定一天中合并资源在各个组内的多个小区之间调用的次数，所述调用的次数≤N。

S232，根据调用次数对各个组进行分类。

S233，基于调用次数对每类小组进行排序。

S234，依据每类小组的排列顺序，确定每类小组的合并资源的分配顺序优先级。

根据本发明的一个实施例，将一天分为早、午、晚、夜四个时间段，可以确定一天中合并资源在各个组内的多个小区之间调用的次数可以为四次、三次或两次。将合并资源在各个组内的多个小区之间调用次数为四次、三次和两次的小区分为A类小区组，B类小区组和C类小区组。将从小区合并资源库中分配一个资源给四个小区共用，比起原来静态配置每个小区均需要配置一个资源，大幅度提高资源利用率。

请参阅图7，图7示出了本发明一个实施例中小区配对分组的示意图。S710，获取小区闲忙属性数据，即根据上述实施例中获取到的小区的闲时段和忙时段数据；S720，每次选取M个小区进行配对分组，其中M＝1；S730，在剩余小区列表中选取小区与S720步骤中的小区进行配对；S740，对A类小区组进行配对；S750，从小区合并资源库中分配一个给A类小区组，已配对的小区在剩余小区中剔除；S760，得到A类小区组中由M+1个小区；S770，更新小区列表，在剩余小区列表配对；S780，对B类小区组进行配对；S790，从小区合并资源库中分配一个给B类小区组，已配对的小区在剩余小区中剔除；S7100，得到B类小区组中由M+1个小区；S7110，更新小区列表，在剩余小区列表配对；S7120，对C类小区组进行配对；S7130，从小区合并资源库中分配一个给C类小区组，已配对的小区在剩余小区中剔除；S7140，得到C类小区组中由M+1个小区；S7150，更新小区列表，在剩余小区列表配对；S7160，对无法配对的小区，在忙时段，从小区合并资源库中分配一个资源给小区使用。

下面结合图8对A类小区组的设计细节进行描述。A类小区组中合并资源的调用特征为一个小区合并资源一天可调度共享4次。A类小区组中包括有三种小区组。

如图8a所示，第一种A类小区组中的小区数量为四个，四个小区都是单闲时段忙，四个小区闲的时段各不相同，同时四个小区闲的时段加起来正好全天都闲。例如，CELL_1：早闲，其他时段均忙；CELL_2：午闲，其他时段均忙；CELL_3：晚闲，其他时段均忙；CELL_4：夜闲，其他时段均忙。将CELL_1、CELL_2、CELL_3、CELL_4匹对成A类的小区组。

如图8b所示，第二种A类小区组中的小区数量为三个，三个小区闲时段各不相同，并且没有小区连续两个时段闲，同时三个小区闲的时段加起来正好全天都闲。例如，CELL_5：早闲和晚闲，其他时段均忙；CELL_6：夜闲，其他时段均忙；CELL_7：午闲，其他时段均忙。将CELL_5、CELL_6、CELL_7匹对成A类的小区组。

如图8b所示，第三种A类小区组中的小区数量为两个，两个小区都是存在两个非连续时段闲，两个小区闲的时段各不相同，同时两个小区闲的时段加起来正好全天都闲。例如CELL_8：早闲和晚闲，其他时段均忙；CELL_9：午闲和夜闲，其他时段均忙。将CELL_8、CELL_9匹对成A类的小区组。

具体的，A类小区组的中包含的小区的类型为单闲小区或双闲但不连续小区，其中，单闲小区为在一天的四个时间段中，只有其中一个时间段是闲时间段；双闲但不连续小区为在一天的四个时间段中，有两个时间段是闲时间段，但是两个闲时间段不是连续的。综上，A类小区组中包含的小区数可以为四个小区、三个小区或两个小区中的任意一种，只要满足以上三种情况即可。

请参阅图8c-图8e，下面对B类小区组的设计细节进行描述。B类小区组中合并资源的调用特征为一个小区合并资源一天可调度共享3次。B类小区组中包括有两种小区组。

第一种B类小区组中的小区数量为两个，两个小区闲的时段各不相同，两个小区中其中一个小区的两个闲时间段连续，同时两个小区闲的时段加起来正好全天都闲。例如，CELL_10：早闲和夜闲，其他时段均忙；CELL_11：午闲和晚闲，其他时段均忙，将CELL_10、CELL_11匹对成B类的小区组；或者CELL_12：早闲、晚闲和夜闲，其他时段均忙；CELL_13：午闲，其他时段均忙，将将CELL_12、CELL_13匹对成B类的小区组。

第二种B类小区组中的小区为三个小区，三个小区闲时段各不相同，其中一个小区具有两个闲时间段连续的情况，同时三个小区闲的时段加起来正好全天都闲。例如，CELL_14：早闲，其他时段均忙；CELL_15：午闲，其他时段均忙；CELL_16：晚闲和夜闲，其他时段均忙，将CELL_14、CELL_15和CELL_16匹对成B类的小区组，或者CELL_17：早闲和午闲，其他时段均忙；CELL_18：晚闲，其他时段均忙；CELL_19：夜闲，其他时段均忙，将CELL_17、CELL_18和CELL_19匹对成B类的小区组。

具体的，B类小区组的中包含的小区的类型为三个时段闲但不连续小区、单闲小区或双闲连续小区，其中，单闲小区为在一天的四个时间段中，只有其中一个时间段是闲时间段；双闲连续小区为在一天的四个时间段中，有两个时间段是闲时间段且两个闲时间段是连续的。综上，B类小区组中包含的小区数可以为三个小区或两个小区中的任意一种，只要满足以上两种情况即可。

请参阅图8f-图8h，下面对C类小区组的设计细节进行描述。C类小区组中合并资源的调用特征为一个小区合并资源一天可调度共享2次。C类小区组中包括有两种小区组。

第一种C类小区组中的小区数量为两个，两个小区闲的时段各不相同，两个小区闲时段不一样，并且两小区都存在连续闲的情况，同时两个小区闲的时段加起来正好全天都闲。例如，CELL_20：早闲和午闲，其他时段均忙；CELL_21：晚闲和夜闲，其他时段均忙。将CELL_20、CELL_21匹对成C类的小区组。

第二种C类小区组中的小区为两个小区，两个小区闲时段不一样，且其中一个小区存在连续三时段闲的情况，同时两个小区闲的时段加起来正好全天都闲。例如，CELL_22：早闲、午闲和晚闲，其他时段均忙；CELL_23：夜闲，其他时段均忙，将CELL_22、和CELL_23匹对成C类的小区组，或者CELL_24：早闲，其他时段均忙；CELL_25：午闲、晚闲和夜闲，其他时段均忙，将CELL_24、和CELL_25匹对成C类的小区组。

具体的，C类小区组的中包含的小区的类型为三个时段闲且连续小区、单闲小区或双闲连续小区，其中，单闲小区为在一天的四个时间段中，只有其中一个时间段是闲时间段；双闲连续小区为在一天的四个时间段中，有两个时间段是闲时间段且两个闲时间段是连续的。综上，C类小区组中包含的小区数为两个小区，需要满足以上两种情况。

本发明的一个方面，本发明提供的小区网络资源优化方法还包括对小区合并中的突发情况进行判断和安全处理。当判断为属于突发情况的小区，将从小区合并资源库中临时抽取一个小区合并资源代替其需要调至其他小区的资源，而该小区的资源将暂时锁定。其中，突发情况定义为：当前15分钟时段小区切换成功率小于90％，则认为当前时段小区分裂不合理，需要合并小区，占用资源。

通过上述介绍小区合并资源优化方法，基于小区的场景闲忙分类匹配算法，每15分钟输出每个室分小区的分类与合并需求，能够更加及时、准确的评估小区的分裂和合并需求，同时，将原来固化在每个小区上的合并资源变成小区间动态共享，能够有效减少消耗网络License资源。

根据本发明的一个实施例，图5示出了本发明另一实施例的小区网络资源优化的方法流程图。

如图9所示，本发明实施例的小区网络资源优化方法900包括以下步骤：

S910，数据不监督筛选。

S920，数据闲忙分类。

S930，闲忙规则迭代。

S940，匹对分析。

S950，场景加权。

S960，突发情况处理。

S970，输出方案。

下面通过图10详细介绍根据本发明实施例的小区网络资源优化的装置，小区网络资源优化的装置与小区网络资源优化方法相对应。

图10示出了本发明一实施例的小区网络资源优化的装置的结构示意图。

如图10所示，小区网络资源优化的装置1000包括：

信息获取模块1010，用于获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，其中，每个小区全天中的闲时段和忙时段的总数均为N个；

第一处理模块1020，用于对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，且所述至少两个小区的所有闲时段的总数为N个；

第二处理模块1030，针对各个组分配预定数量的合并资源。

通过上述实施例提供的小区网络资源优化的装置，通过信息获取模块1010获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，通过第一处理模块020对所述多个小区进行分组，第二处理模块1030针对各个组分配预定数量的合并资源，本发明实施例提供的小区网络资源优化的装置能有效，将原来固化在每个小区上的合并资源变成小区间动态共享，能够有效减少消耗网络License资源。

在本发明一个实施例中，信息获取模块1010具体用于将一天分为多个时间段，获取每个小区在每个时间段内的小区数据，所述小区数据包括以下各种数据中的至少一种：无线资源控制数据、上行物理资源模块利用率、下行物理资源模块利用率、上行流量、下行流量、总流量、无线资源控制最大用户数、同扇区总流量、同扇区无线资源控制最大用户数。

基于所述小区数据，获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段和忙时段。

在本发明一个实施例中，信息获取模块1010还用于获取每种所述小区数据对应的忙门限值；并基于所述忙门限值，当各个时间段中有效无线资源控制用户数、上行物理资源模块利用率和上行流量均大于或等于所述忙门限值时，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段。

在本发明另一个实施例中，信息获取模块1010还用于基于所述忙门限值，当各个时间段中有效无线资源控制用户数、下行物理资源模块利用率和下行流量均大于或等于所述忙门限值时，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段。

进一步的，信息获取模块1010还用于获取每种所述小区数据对应的默认忙门限值；基于每个所述小区覆盖场景，为每个所述小区设置对应的业务场景因子；利用每个所述小区的业务场景因子，对所述默认忙门限值进行调整，将调整后的默认忙门限值作为所述小区数据对应的忙门限值，能够更加准确且合理的确定出小区的闲时段和忙时段。

信息获取模块1010选取所述忙门限值与预设门限值相同的小区，令所述小区不参与小区网络资源优化；为不参与小区网络资源优化的小区分配一个或多个合并资源。

在本发明一个实施例中，信息获取模块1010还用于获取每种所述小区数据对应的闲门限值；基于所述闲门限值，当总流量、无线资源控制最大用户数、同扇区总流量和同扇区无线资源控制最大用户数均小于或等于所述闲门限值时，准确的确定每个小区在全天中的闲时段。

进一步的，信息获取模块010将单个时间段分为N1个子时间段，采集每个子时间段内的小区数据，其中N1为正整数；确定每个时间段中的N2个忙子时间段和N3个闲子时间段，其中N2+N3≤N1，其中N2和N3均为正整数；将N2与N1的比值与第一预设比值进行比较，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段；基于N3与N1个子时间段的比值和第二预设比值进行比较，准确的获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段。

同时，根据本发明的一个实施例，信息获取模块1010采集每个小区在每个时间段内的初始小区数据；基于缺失值比率筛选法和/或差异化筛选法，对所述初始小区数据进行预处理，获取每个小区在每个时间段内的小区数据。对小区数据进行筛选，提高本发明实施例中小区闲时段和忙时段的确定，进而更有效的对小区网络资源进行优化。

基于第二处理模块1030预存在预设调用规则，第二处理模块1030还用于对各个组内的多个小区对所述合并资源进行调用。进一步的，第二处理模块1030还包括确定一天中所述合并资源在各个组内的多个小区之间调用的次数，所述调用的次数≤N；根据所述调用次数对各个组进行分类；基于所述调用次数对每类小组进行排序；依据每类小组的排列顺序，确定每类小组的合并资源的分配顺序优先级。

应当注意的是，在本发明的一个实施例中，小区网络资源优化的装置还包括方案输出模块，用于输出每个室分小区的分类与合并需求。

图11示出了能够实现根据本发明实施例的小区网络资源优化方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

如图11所示，计算设备1100包括输入设备1101、输入接口1102、中央处理器1103、存储器1104、输出接口1105、以及输出设备1106。其中，输入接口1102、中央处理器1103、存储器1104、以及输出接口1105通过总线1110相互连接，输入设备1101和输出设备1106分别通过输入接口1102和输出接口1105与总线1110连接，进而与计算设备1100的其他组件连接。

具体地，输入设备1101接收来自外部的输入信息，并通过输入接口1102将输入信息传送到中央处理器1103；中央处理器1103基于存储器1104中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器1104中，然后通过输出接口1105将输出信息传送到输出设备1106；输出设备1106将输出信息输出到计算设备100的外部供用户使用。

也就是说，图11所示的计算设备也可以被实现小区网络资源优化的设备，该小区网络资源优化的设备可以包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1至图10描述的小区网络资源优化的方法和装置。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的小区网络资源优化方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种小区网络资源优化方法，其特征在于，包括：

获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，其中，每个小区在全天中的闲时段和忙时段的总数均为N个，其中N为正整数；

对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，且所述至少两个小区的所有闲时段的总数为N个；

针对各个组分配预定数量的合并资源；

所述针对各个组分配预定数量的合并资源，包括：

基于预设调用规则，各个组内的多个小区对所述合并资源进行调用；

所述各个组分配预定数量的合并资源，包括：

确定一天中所述合并资源在各个组内的多个小区之间调用的次数，所述调用的次数≤N；

根据所述调用次数对各个组进行分类；

基于所述调用次数对每类小组进行排序；

依据每类小组的排列顺序，确定每类小组的合并资源的分配顺序优先级。

2.根据权利要求1所述小区网络资源优化方法，其特征在于，所述获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段和忙时段，包括：

将一天分为多个时间段，获取每个小区在每个时间段内的小区数据，所述小区数据包括以下各种数据中的至少一种：无线资源控制数据、上行物理资源模块利用率、下行物理资源模块利用率、上行流量、下行流量、总流量、无线资源控制最大用户数、同扇区总流量、同扇区无线资源控制最大用户数；

基于所述小区数据，获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段和忙时段。

3.根据权利要求2所述小区网络资源优化方法，其特征在于，基于所述小区数据，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段，包括：

获取每种所述小区数据对应的忙门限值；

基于所述忙门限值，当各个时间段中有效无线资源控制用户数、上行物理资源模块利用率和上行流量均大于或等于所述忙门限值时，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段；

或者

基于所述忙门限值，当各个时间段中有效无线资源控制用户数、下行物理资源模块利用率和下行流量均大于或等于所述忙门限值时，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段。

4.根据权利要求3所述小区网络资源优化方法，其特征在于，所述获取每种所述小区数据对应的忙门限值，包括：

获取每种所述小区数据对应的默认忙门限值；

基于每个所述小区覆盖场景，为每个所述小区设置对应的业务场景因子；

利用每个所述小区的业务场景因子，对所述默认忙门限值进行调整，将调整后的默认忙门限值作为所述小区数据对应的忙门限值。

5.根据权利要求4所述小区网络资源优化方法，其特征在于，还包括：选取所述忙门限值与预设门限值相同的小区，令所述小区不参与小区网络资源优化；

为不参与小区网络资源优化的小区分配一个或多个合并资源。

6.根据权利要求2所述小区网络资源优化方法，其特征在于，基于所述小区数据，确定每个小区在全天中的闲时段，包括：

获取每种所述小区数据对应的闲门限值；

基于所述闲门限值，当总流量、无线资源控制最大用户数、同扇区总流量和同扇区无线资源控制最大用户数均小于或等于所述闲门限值时，确定每个小区在全天中的闲时段。

7.根据权利要求2所述小区网络资源优化方法，其特征在于，所述基于所述小区数据，获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段和忙时段，包括：

将单个时间段分为N1个子时间段，采集每个子时间段内的小区数据，其中N1为正整数；

确定每个时间段中的N2个忙子时间段和N3个闲子时间段，其中N2+N3≤N1，其中N2和N3均为正整数；

将N2与N1的比值与第一预设比值进行比较，获取多个小区中每个小区在全天中的忙时段；

基于N3与N1个子时间段的比值和第二预设比值进行比较，获取多个小区中每个小区在全天中的闲时段。

8.根据权利要求2所述小区网络资源优化方法，其特征在于，所述将一天分为多个时间段，获取每个小区在每个时间段内的小区数据，包括：

采集每个小区在每个时间段内的初始小区数据；

基于缺失值比率筛选法和/或差异化筛选法，对所述初始小区数据进行预处理，获取每个小区在每个时间段内的小区数据。

9.一种小区网络资源优化的装置，其特征在于，

信息获取模块，用于获取多个小区中每个小区全天中的闲时段和忙时段，其中，每个小区全天中的闲时段和忙时段的总数均为N个；

第一处理模块，用于对所述多个小区进行分组，处于同一组的至少两个小区的闲时段互不相同，且所述至少两个小区的所有闲时段的总数为N个；

第二处理模块，针对各个组分配预定数量的合并资源；

所述针对各个组分配预定数量的合并资源，包括：

基于预设调用规则，各个组内的多个小区对所述合并资源进行调用；

所述各个组分配预定数量的合并资源，包括：

确定一天中所述合并资源在各个组内的多个小区之间调用的次数，所述调用的次数≤N；

根据所述调用次数对各个组进行分类；

基于所述调用次数对每类小组进行排序；

依据每类小组的排列顺序，确定每类小组的合并资源的分配顺序优先级。

10.一种小区网络资源优化的设备，其特征在于，所述设备包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述小区网络资源优化方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项小区网络资源优化方法。