CN106559828A - 小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元 - Google Patents
小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106559828A CN106559828A CN201510628872.7A CN201510628872A CN106559828A CN 106559828 A CN106559828 A CN 106559828A CN 201510628872 A CN201510628872 A CN 201510628872A CN 106559828 A CN106559828 A CN 106559828A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- busy periods
- threshold value
- cell
- performance parameter
- network performance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元，识别小区忙时段的过程包括：获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，N大于等于1；然后将获取的各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。通过上述获取统计过程即可准确的识别出小区的忙时段，也即高负荷时间段，为无线网络负荷优化提供可靠的依据。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体涉及一种小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元。
背景技术
目前的无线网络，如GSM(Global System for Mobile Communication)、UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)/TD-SCDMA(TimeDivision-Synchronous Code Division Multiple Access)、LTE(Long TermEvolution)，已经广泛应用，网络优化的方法，除了人工优化还有自动优化。自动优化是自组织网络功能之一，其方法是通过自动监控网络指标(例如，计数器(counter)或者主要性能指示(KPI:key performance indicator))，当网络性能恶化时，针对恶化的指标，调整相应的无线参数值，使网络性能改善。自组织网络中网络优化的目标有网络覆盖，网络容量，网络负荷等。其中网络负荷优化，首先需要识别出无线网络的高负荷时间，由于用户分布及用户行为的不同，网络中不同区域高负荷出现的实现会不一致，例如商务区的高负荷时间出现在白天工作时间，而住宅区的高负荷时间出现在夜间休息时间。因此是否能够识别出无线网络各区域的高负荷时间(也即忙时段)非常关键，也是优化无网络负荷的重要前提。
发明内容
本发明要解决的主要技术问题是，提供一种小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元，解决如何实现无线网络各小区忙时段的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供一种小区忙时段管理方法，包括：
获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，所述N大于等于1；
将获取的所述各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。
在本发明的一种实施例中，所述网络性能参数值包括平均功率值，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值；
或，所述网络性能参数值包括平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值；
或，所述网络性能参数值包括平均功率值和平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值和第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值、且平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值。
在本发明的一种实施例中，还包括：对确定出的所述各忙时段进行合并处理。
在本发明的一种实施例中，对确定出的所述各忙时段进行合并处理包括：
判断确定的所述各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；
和/或，判断确定的所述忙时段的个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。
在本发明的一种实施例中，还包括在所述各忙时段将所述小区配置为高负荷配置。
在本发明的一种实施例中，还包括：
在新的统计周期内，判断所述各忙时段的网络性能参数值是否小于第二预设网络性能参数阈值，如是，判定相应的忙时段转换为闲时段；所述第二预设网络性能参数阈值小于所述第一预设网络性能参数阈值。
在本发明的一种实施例中，还包括在所述闲时段将所述小区配置为普通负荷配置。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种小区忙时段管理装置，包括：
统计模块，用于获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，所述N大于等于1；
处理模块，用于将获取的所述各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。
在本发明的一种实施例中，所述网络性能参数值包括平均功率值，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值，所述统计模块包括第一统计子模块，所述处理模块包括第一处理子模块；所述第一统计子模块用于获取所述统计周期内N个时段的平均功率值，所述第一处理子模块用于分别将所述N个时段的平均功率值与所述第一平均功率阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件；
或，所述网络性能参数值包括平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值，所述统计模块包括第二统计子模块，所述处理模块包括第二处理子模块；所述第二统计子模块用于获取所述统计周期内N个时段的平均用户数，所述第二处理子模块用于分别将所述N个时段的平均用户数与所述第一平均用户数阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件；
或，所述网络性能参数值包括平均功率值和平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值和第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值、且平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值，所述统计模块包括第一统计子模块和第二统计子模块，所述处理模块包括第一处理子模块和第二处理子模块；所述第一统计子模块和所述第二统计子模块分别用于获取所述统计周期内N个时段的平均功率值和平均用户数，所述第一处理子模块和第二处理子模块分别用于将所述N个时段的平均功率值与所述第一平均功率阈值进行比较以及将所述这N个时段的平均用户数与所述第一平均用户数阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件。
在本发明的一种实施例中，还包括第一合并管理模块和/或第二合并管理模块，
所述第一合并管理模块用于判断确定的所述各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；
所述第二合并管理模块用于判断确定的所述忙时段的个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。
在本发明的一种实施例中，还包括转换管理模块，用于在新的统计周期内，判断所述各忙时段的网络性能参数值是否小于第二预设网络性能参数阈值，如是，判定相应的忙时段转换为闲时段；所述第二预设网络性能参数阈值小于所述第一预设网络性能参数阈值。
为了解决上述问题，本发明还提供了一种自组织网络网元，包括如上所述的小区忙时段管理装置。
本发明的有益效果是：
本发明提供的小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元，识别小区忙时段的过程包括：获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，N大于等于1；然后将获取的各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。通过上述获取统计过程即可准确的识别出小区的忙时段，也即高负荷时间段，为无线网络负荷优化提供可靠的依据。
另外，本发明还提出了对识别出的多个忙时段进行合并处理，可以避免忙时段频繁变化导致对应的高负荷配置多次下发，进而可避免因配置的不断变化会增加不同设备之间信令交互量，同时避免由于不断传送大量数据会占用不必要的系统资源，提升系统资源利用率。这样既可以更准确的识别出网络忙时段；又可以在系统设备负担增加最小的情况下降低网络忙时负荷。
另外，本发明在新的统计周期内，还可判断之前统计出的各忙时段的网络性能参数值是否小于第二预设网络性能参数阈值，如是，判定其由忙时段转换为闲时段；这样可以识别出由于当网络话务模型发生变化等因素导致的忙时段转变为闲时段，从而停止高负荷配置下发，降低系统设备负担，或者避免网络指标乒乓变化。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的小区忙时段管理方法流程示意图；
图2为本发明实施例一提供的小区忙、闲时转换识别流程示意图；
图3为本发明实施例二提供的小区忙时段管理装置结构示意图一；
图4为本发明实施例二提供的小区忙时段管理装置结构示意图二；
图5为本发明实施例二提供的小区忙时段管理装置结构示意图三。
具体实施方式
本发明在识别小区忙时段时，获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，然后将获取的各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。通过上述获取统计过程即可准确的识别出小区的忙时段，也即高负荷时间段，为无线网络负荷优化提供可靠的依据。本发明在识别出多个忙时段后，还可根据需求灵活的进行合并处理，避免忙时段频繁变化导致对应的高负荷配置多次下发，进而可避免因配置的不断变化会增加不同设备之间信令交互量，同时避免由于不断传送大量数据会占用不必要的系统资源，提升系统资源利用率；既可以更准确的识别出网络忙时；又可以在系统设备负担增加最小的情况下降低网络忙时负荷。同时，本发明还可在后续的统计周期内，对之前统计出的各忙时段是否转换为闲时段进行判断，这样可以识别出由于当网络话务模型发生变化等因素导致的忙时段转变为闲时段，从而停止高负荷配置下发，降低系统设备负担，或者避免网络指标乒乓变化。下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例一：
请参见图1所示，本实施例提供的一种小区忙时段管理方法，包括忙时段的识别过程，该过程请参见图1所示，包括：
步骤101：获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，N大于等于1；
步骤102：将获取的各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。
应当理解的是，上述步骤101中的统计周期P的具体值可根据实际情况需求等因素灵活设置，例如可以设置为以天为单位，例如1天；也可以设置为以月、年为单位，例如1个月、1年等，精细化控制时也可以设置为小时或者更小的时间单位为单位；
本实施例中统计周期的时段划分方式可灵活选择；划分之后得到的多个时段可以相等，也可以不等；例如，若统计周期P为1天，以时段的时长为1个小时且取整点的划分方式将其划分为24个时段，每个时段的时长为1小时，得到0:00-1:00，1:00-2:00，……，23:00-0:00这24个时段。又例如，若统计周期P>1天，则把该周期内，先以天为单位，将每天按照上述方式划分为0:00-1；00，1:00-2:00，……，23:00-0:00共24个时段，这24个时段则为统计周期P的多个时段，然后统计周期内各天相同时段的网络性能数据取平均值得到各时段的网络性能参数值。如假统计周期是P＝3天，则会统计出来3个9:00-10:00的相关网络性能参数值，然后把这3个值进行平均得到9:00-10:00这个时段的网络性能参数值；如果周期是7天，则会有7个9:00-10:00的相关网络性能参数值，然后把这7个值进行平均得到9:00-10:00这个时段的网络性能参数值。以此类推。应当理解的是，本实施例中对统计周期的时段划分方式并不限于上述示例方式，例如还可划分为12个时段、8个时段等等。上述步骤101中N的取值可以为大于等于1，小于等于统计周期内划分的时段个数。为了防止漏统计，本实施例优选N等于统计周期内划分的时段个数。
本实施例中的网络性能参数值可以是任意可表征网络负荷情况的参数值，下面仅以几种参数作为示例进行说明。
示例一：网络性能参数值包括平均功率值，对应的第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值，预设条件为平均功率值大于等于第一平均功率阈值；此时将统计得到的各时段的平均功率值分别与第一平均功率阈值进行比较，大于等于第一平均功率阈值的，则该时段判定为忙时段。
示例二：网络性能参数值包括平均用户数，对应的第一预设网络性能参数阈值包括第一平均用户数阈值，预设条件为平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值；此时将统计得到的各时段的平均用户数分别与第一平均用户数阈值进行比较，大于等于第一平均用户数阈值的，则该时段判定为忙时段。
示例三：网络性能参数值包括平均功率值和平均用户数，对应的第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值和第一平均用户数阈值，预设条件为平均功率值大于等于第一平均功率阈值、且平均用户数大于等于第一平均用户数阈值。此时将统计得到的各时段的平均功率值和平均用户数分别与第一平均用户数阈值进行比较，比较结果平均功率值为大于等于第一平均功率阈值且平均用户数大于等于第一平均用户数阈值的，则对应的时段为忙时段。
通过上述过程识别出小区中的忙时段后，在忙时段到来时，将小区配置为高负荷配置。
在本实施例中，通过上述过程识别出小区中的忙时段后，还可对确定出的各忙时段进行合并处理。该合并处理可以使得对小区忙时段的管理更为简单、高效，且可降低数据交互量，提升系统资源利用率。本实施例中忙时段合并的方案可以根据具体应用场景灵活设定。下面也仅以几种示例进行简单说明。
示例一：判断确定的各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；例如，当确定出的忙时段分别为07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00，预设时间间隔阈值为1小时，则由于第三个忙时段的起始时间与第二个忙时段的终止时间的时间间隔＝<预设时间间隔阈值(1个小时)，因此进行合并后的忙时段为：07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00。
示例二：判断确定的忙时段的个数是否大于该小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。例如，当确定出的忙时段分别为07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00四个；小区的忙时段个数阈值为三个，则由于确定出的忙时段个数大于三个，且第三个忙时段与第二个忙时段之间的时间间隔最小，因此进行合并后的忙时段为：07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00。
示例三：判断确定的各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；然后再判断确定(也即合并后的)的忙时段的个数是否大于该小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。例如，当确定出的忙时段分别为02:00-03:00，07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00，预设时间间隔阈值为1小时，小区的忙时段个数阈值为三个；则由于第四个忙时段的起始时间与第三个忙时段的终止时间的时间间隔＝<预设时间间隔阈值(1个小时)，因此进行首次合并后的忙时段为：02:00-03:00，07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00；然后判断合并处理后确定的忙时段为四个，大于小区的忙时段个数阈值，且第三个忙时段与第二个忙时段之间的时间间隔最小，因此进行二次合并后的忙时段为：02:00-03:00，07:00-14:00，18:00-19:00。
通过上述合并处理，可以避免忙时段频繁变化导致对应的高负荷配置反复下发，进而可避免因配置的不断变化会增加不同设备之间信令交互量，同时避免由于不断传送大量数据会占用不必要的系统资源，提升系统资源利用率。这样既可以更准确的识别出网络忙时；又可以在系统设备负担增加最小的情况下降低网络忙时负荷。
本实施例中，当由于话务模型改变造成小区负荷下降，或者由于在忙时段使用了忙时配置造成小区负荷下降。若是由于话务模型改变造成小区负荷下降，则忙时段需要变更为闲时段，停止使用高负荷配置，而使用普通负荷配置。若是由于忙时段使用了高负荷配置而造成小区负荷下降，则在后续周期的该时段仍需使用高负荷配置，避免在后续周期的该时段没有继续使用高负荷配置而使用普通配置，网络负荷无法降低，从而造成网络负荷反弹。当由于话务模型改变造成小区负荷下降，造成忙时段转变为闲时段时，需要对这种转变后的时段进行识别，并将对应的高负荷配置切换为普通负荷配置。该过程请参见图2所示，包括：
步骤201：在新的统计周期内，统计各时段的网络性能参数；
步骤202:判断之前统计周期内确定的各忙时段的网络性能参数值是否小于第二预设网络性能参数阈值，如是，转至步骤203；否则，转至步骤205；
步骤203：判定相应的忙时段转换为闲时段；
步骤204：在闲时段到来时将小区配置为普通负荷配置。
步骤205：该忙时段不变；
步骤206：在忙时段到来时将小区配置为高负荷配置。
上述步骤第二预设网络性能参数阈值小于第一预设网络性能参数阈值，其具体可通过第一预设网络性能参数阈值减去一个补偿值得到，该补偿值的具体取值可灵活设定。
通过上述过程，可以识别出由于当网络话务模型发生变化等因素导致的忙时段转变为闲时段，从而停止高负荷配置下发，降低系统设备负担，或者避免网络指标乒乓变化。
实施例二：
请参见图3所示，本实施例提供了一种小区忙时段管理装置，包括：
统计模块1，用于获取小区在统计周期P内N个时段的网络性能参数值，N大于等于1；统计周期P的具体值可根据实际情况需求等因素灵活设置，例如可以设置为以天为单位，例如1天；也可以设置为以月、年为单位，例如1个月、1年等，精细化控制时也可以设置为小时或者更小的时间单位为单位。
另外，本实施例中统计周期的时段划分方式可灵活选择；划分之后得到的多个时段可以相等，也可以不等；例如，若统计周期P为1天，以时段的时长为1个小时且取整点的划分方式将其划分为24个时段，每个时段的时长为1小时，得到0:00-1:00，1:00-2:00，……，23:00-0:00这24个时段。又例如，若统计周期P>1天，则把该周期内，先以天为单位，将每天按照上述方式划分为0:00-1:00，1:00-2:00，……，23:00-0:00共24个时段，这24个时段则为统计周期P的多个时段，然后统计周期内各天相同时段的网络性能数据取平均值得到各时段的网络性能参数值。如假统计周期是P＝3天，则会统计出来3个9:00-10:00的相关网络性能参数值，然后把这3个值进行平均得到9:00-10：00这个时段的网络性能参数值；如果周期是7天，则会有7个9:00-10:00的相关网络性能参数值，然后把这7个值进行平均得到9:00-10：00这个时段的网络性能参数值。以此类推。应当理解的是，本实施例中对统计周期的时段划分方式并不限于上述示例方式，例如还可划分为12个时段、8个时段等等。本实施例中N的取值可以为大于等于1，小于等于统计周期内划分的时段个数。为了防止漏统计，N优选等于统计周期内划分的时段个数。
处理模块2，用于将获取的各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。
本实施例中的网络性能参数值可以是任意可表征网络负荷情况的参数值，下面仅以几种参数作为示例进行说明。
示例一：网络性能参数值包括平均功率值，第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值，预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值，统计模块1包括第一统计子模块，处理模块2包括第一处理子模块；第一统计子模块用于按上述方式获取统计周期内N个时段的平均功率值，第一处理子模块用于将N个时段的平均功率值分别与所述第一平均功率阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件；
示例二：网络性能参数值包括平均用户数，第一预设网络性能参数阈值包括第一平均用户数阈值，预设条件为平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值，统计模块1包括第二统计子模块，处理模块2包括第二处理子模块；第二统计子模块用于按上述方式获取统计周期内N个时段的平均用户数，第二处理子模块用于将N个时段的平均用户数分别与第一平均用户数阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件；
示例三：网络性能参数值包括平均功率值和平均用户数，第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值和第一平均用户数阈值，预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值、且平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值，统计模块1包括第一统计子模块和第二统计子模块，处理模块2包括第一处理子模块和第二处理子模块；第一统计子模块和第二统计子模块分别用于按上述方式分别获取统计周期内N个时段的平均功率值和平均用户数，第一处理子模块和第二处理子模块分别用于将N个时段的平均功率值与第一平均功率阈值进行比较以及将这N个时段的平均用户数与所述第一平均用户数阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件。
通过上述过程识别出小区中的忙时段后，在忙时段到来时，将小区配置为高负荷配置。
在本实施例中，通过上述过程识别出小区中的忙时段后，还可对确定出的各忙时段进行合并处理。该合并处理可以使得对小区忙时段的管理更为简单、高效，且可降低数据交互量，提升系统资源利用率。请参见图4所示，小区忙时段管理装置还包括第一合并管理模块3和/或第二合并管理模块4，
小区忙时段管理装置包括第一合并管理模块3时，第一合并管理模块3用于判断确定的各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；例如，当确定出的忙时段分别为07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00，预设时间间隔阈值为1小时，则由于第三个忙时段的起始时间与第二个忙时段的终止时间的时间间隔＝<预设时间间隔阈值(1个小时)，因此进行合并后的忙时段为：07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00。
小区忙时段管理装置包括第二合并管理模块4时，第二合并管理模块4用于判断确定的忙时段的个数是否大于小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。例如，当确定出的忙时段分别为07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00四个；小区的忙时段个数阈值为三个，则由于确定出的忙时段个数大于三个，且第三个忙时段与第二个忙时段之间的时间间隔最小，因此进行合并后的忙时段为：07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00。
小区忙时段管理装置包括第一合并管理模块3和第二合并管理模块4时，第一合并管理模块3用于判断确定的各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；第二合并管理模块4用于再判断确定(也即合并后的)的忙时段的个数是否大于该小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。例如，当确定出的忙时段分别为02:00-03:00，07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00，预设时间间隔阈值为1小时，小区的忙时段个数阈值为三个；则；第一合并管理模块3判断出第四个忙时段的起始时间与第三个忙时段的终止时间的时间间隔＝<预设时间间隔阈值(1个小时)，因此进行首次合并后的忙时段为：02:00-03:00，07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00；然后第二合并管理模块4判断合并处理后确定的忙时段为四个，大于小区的忙时段个数阈值，且第三个忙时段与第二个忙时段之间的时间间隔最小，因此进行二次合并后的忙时段为：02:00-03:00，07:00-14:00，18:00-19:00。
通过上述合并处理，可以避免忙时段频繁变化导致对应的高负荷配置反复下发，进而可避免因配置的不断变化会增加不同设备之间信令交互量，同时避免由于不断传送大量数据会占用不必要的系统资源，提升系统资源利用率。这样既可以更准确的识别出网络忙时段；又可以在系统设备负担增加最小的情况下降低网络忙时负荷。
本实施例中，当由于话务模型改变造成小区负荷下降，或者由于在忙时使用了忙时配置造成小区负荷下降。若是由于话务模型改变造成小区负荷下降，则忙时段需要变更为闲时段，停止使用高负荷配置，而使用普通负荷配置。若是由于忙时段使用了高负荷配置而造成小区负荷下降，则在后续周期的该时段仍需使用高负荷配置，避免在后续周期的该时段没有继续使用高负荷配置而使用普通配置，网络负荷无法降低，从而造成网络负荷反弹。当由于话务模型改变造成小区负荷下降，造成忙时段转变为闲时段时，需要度这种转变后的时段进行识别，并将对应的高负荷配置切换为普通负荷配置。请参见图5所示，小区忙时段管理装置还包括转换管理模块5，用于在新的统计周期内，判断各忙时段的网络性能参数值是否小于第二预设网络性能参数阈值，如是，判定相应的忙时段转换为闲时段，进而在在闲时段到来时将小区配置为普通负荷配置。
第二预设网络性能参数阈值小于第一预设网络性能参数阈值。其具体可通过第一预设网络性能参数阈值减去一个补偿值得到，该补偿值的具体取值可灵活设定。
通过上述过程，可以识别出由于当网络话务模型发生变化等因素导致的忙时段转变为闲时段，从而停止高负荷配置下发，降低系统设备负担，或者避免网络指标乒乓变化。
应当理解的是，本实施例中的上述小区忙时段管理装置可以单独为一个装置，也可以集成设置于自自组织网络(SON:self-organization network)网元中。
实施例三：
本实施例中在无线网络中选出一些待优化的小区，创建一个自组织网络任务，该任务的主要目的：识别选择的待优化小区的忙时段，以及在忙时段使用高负荷配置，在闲时段使用普通负荷配置，该具体控制过程如下：
1)初始设置：统计周期P＝1天，以时段的时长为1个小时且去整点的划分方式将其划分为24个时段，无线性能数据D为监测的平均功率，平均功率的预设的门限(即第一平均功率阈值)Q＝40％；忙时段之间的预设时间间隔阈值N＝1；忙时段个数阈值M＝3；补偿值delta＝10％，也即第二平均功率阈值等于Q-delta＝30％，小区初始使用的都是普通配置。
2)数据采集：以待优化小区中的一个小区cellA为例，采集cellA的24个小时数据，即采集周期P1(00:00-24:00)的数据，进行如下处理。
3)数据处理：若平均功率在系统中的采集粒度是15分钟，则需要按照1个小时为粒度进行合并，最终得到平均功率的对应于24个小时的24组数据。
4)忙时识别：对平均功率的数据进行筛选，若满足条件：某小时平均功率>＝40％，则该小时为cellA的忙时段。例如，筛选出来的忙时段为：07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00。
5)忙时合并：由于第三个忙时的起始时间与第二个忙时的终止时间的时间间隔＝<N(1个小时)，则cellA的忙时段为：07:00-08:00，11:00-14:0018:00-19:00。
6)忙时段个数检查：合并后的cellA的忙时段个数为3，满足M＝3，则cellA的输出的忙时段为07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00。
7)忙闲时配置使用：cellA在周期P2的07:00变更为高负荷配置，08:00变更为普通配置，11:00变更为高负荷配置，14:00变更为普通配置，18:00变更为高负荷配置，19:00变更为普通配置。
8)忙时段和闲时段变换识别:执行步骤2)-4)。采集周期P2(00:00-24:00)的数据，
若07:00-08:00的平均功率<30％，则认为07:00-08:00变为闲时；
若17:00-18:00的平均功率>＝40％，则认为17:00-18:00为忙时；
执行步骤5)-6)，输出为：11:00-14:00，17:00-19:00。
执行步骤7)-8)，直到该任务停止。
实施例四：
在无线网络中选出一些待优化的小区，创建一个自组织网络任务，该任务的主要目的：识别选择的待优化小区的忙时，以及在忙时使用高负荷配置，在闲时使用普通配置。具体设置及步骤如下：
1)初始设置：周期P＝3天；以时段的时长为1个小时且取整点的划分方式将其划分为24个时段，无线性能数据D为监测的平均功率，平均功率的预设的门限(即第一平均功率阈值)Q＝40％；忙时段之间的预设时间间隔阈值N＝1；忙时段个数阈值M＝3；补偿值delta＝10％，也即第二平均功率阈值等于Q-delta＝30％，小区初始使用的都是普通配置。
2)数据采集：以待优化小区中的一个小区cellA为例，采集cellA的采集周期P1的3天72个小时数据，进行如下处理。
3)数据处理：若平均功率在系统中的采集粒度是15分钟，则需要按照1个小时为粒度进行合并，首先得到平均功率的对应于3天*24个小时数据；然后，每天相同小时的数据进行平均，例如：3组08:00-09:00的数据进行平均得到1组数据；最终输出24组数据。
4)忙时段识别：对平均功率的数据进行筛选，若满足条件：某小时平均功率>＝40％，则该小时为cellA的忙时段。例如，筛选出来的忙时段为：07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00，21:00-22:00。
5)忙时段合并：由于第三个忙时的起始时间与第二个忙时的终止时间的时间间隔＝<N(1个小时)，则cellA的忙时段为：07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-19:00，21:00-22:00。
6)忙时段个数检查：合并后的cellA的忙时段个数为4，而满足忙时段个数M＝3。根据原则：把时间间隔最短的两个忙时段进行合并，循环处理，直到剩下M个忙时段。则18:00-19:00和21:00-22:00进行合并，则cellA的输出的忙时段为07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-22:00。
7)忙闲时配置使用：周期P2的3天的每天重复如下动作：cellA在07:00变更为高负荷配置，08:00变更为普通配置，11:00变更为高负荷配置，14:00变更为普通配置，18:00变更为高负荷配置，22:00变更为普通配置。
8)忙时段和闲时段变换识别:执行步骤2)-4)。采集周期P2的数据，把3天的每个小时的数据分别进行平均。
若07:00-08:00的平均功率<30％，则认为07:00-08:00变为闲时；
执行步骤5)-6)，输出为：11:00-14:00，18:00-22:00。
执行步骤7)-8)，直到该任务停止。
实施例五：
在无线网络中选出一些待优化的小区，创建一个自组织网络任务，该任务的主要目的：识别选择的待优化小区的忙时，以及在忙时使用高负荷配置，在闲时使用普通配置。具体设置及步骤如下：
1)初始设置：周期P＝3天，以时段的时长为1个小时且取整点的划分方式将其划分为24个时段；无线性能数据D为监测的平均功率和平均用户数，其中平均功率的预设的门限(即第一平均功率阈值)Q＝40％；忙时段之间的预设时间间隔阈值N＝2；忙时段个数阈值M＝3；补偿值delta＝10％，也即第二平均功率阈值等于Q-delta＝30％，平均用户数的预设的门限(即第一用户平均数阈值)Q2＝20；delta2＝5；也即第二平均用户数阈值等于Q2-delta2＝15；小区初始使用的都是普通配置。
2)数据采集：以待优化小区中的一个小区cellA为例，采集cellA的采集周期P1的3天72个小时数据，进行如下处理。
3)数据处理：若平均功率和平均用户数在系统中的采集粒度是15分钟，则需要按照1个小时为粒度进行合并，首先得到平均功率和平均用户数的对应于3天*24个小时数据；然后，每天相同小时的数据进行平均，例如：3组08:00-09:00的数据进行平均得到1组数据；最终输出平均功率的24组数据和平均用户数的24组数据。
4)忙时段识别：对平均功率和平均用户数的数据进行筛选，若满足条件：某小时的平均功率>＝40％并且平均用户数>＝20，则该小时为cellA的忙时段。例如，筛选出来的忙时段为：07:00-08:00，11:00-12:00，13:00-14:00，18:00-19:00，21:00-22:00。
5)忙时段合并：由于忙时间隔N＝2，则cellA的忙时段为：07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-22:00。
6)忙时段个数检查：合并后的cellA的忙时段个数为3，满足M＝3，则cellA的输出的忙时段为07:00-08:00，11:00-14:00，18:00-22:00。
7)忙闲时配置使用：周期P2的3天的每天重复如下动作：cellA在07:00变更为高负荷配置，08:00变更为普通配置，11:00变更为高负荷配置，14:00变更为普通配置，18:00变更为高负荷配置，22:00变更为普通配置。
8)忙时段和闲时段变换识别执行步骤2)-4)。采集周期P2的数据，把3天的每个小时的数据分别进行平均。
若已识别出的3个忙时段的平均功率和平均用户数比满足条件：平均功率
<30％或者平均用户数<15，则认为识别出的忙时段依然都是忙时段。
执行步骤5)-8)，直到该任务停止。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种小区忙时段管理方法，其特征在于，包括：
获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，所述N大于等于1；
将获取的所述各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。
2.如权利要求1所述的小区忙时段管理方法，其特征在于，所述网络性能参数值包括平均功率值，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值；
或，所述网络性能参数值包括平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值；
或，所述网络性能参数值包括平均功率值和平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值和第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值、且平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值。
3.如权利要求1或2所述的小区忙时段管理方法，其特征在于，还包括：对确定出的所述各忙时段进行合并处理。
4.如权利要求3所述的小区忙时段管理方法，其特征在于，对确定出的所述各忙时段进行合并处理包括：
判断确定的所述各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；
和/或，判断确定的所述忙时段的个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。
5.如权利要求1或2所述的小区忙时段管理方法，其特征在于，还包括在所述各忙时段将所述小区配置为高负荷配置。
6.如权利要求1或2所述的小区忙时段管理方法，其特征在于，还包括：
在新的统计周期内，判断所述各忙时段的网络性能参数值是否小于第二预设网络性能参数阈值，如是，判定相应的忙时段转换为闲时段；所述第二预设网络性能参数阈值小于所述第一预设网络性能参数阈值。
7.如权利要求6所述的小区忙时段管理方法，其特征在于，还包括在所述闲时段将所述小区配置为普通负荷配置。
8.一种小区忙时段管理装置，其特征在于，包括：
统计模块，用于获取小区在统计周期内N个时段的网络性能参数值，所述N大于等于1；
处理模块，用于将获取的所述各时段的网络性能参数值分别与第一预设网络性能参数阈值进行比较，将比较结果满足预设条件的对应的时段确定为小区的忙时段。
9.如权利要求8所述的小区忙时段管理装置，其特征在于，所述网络性能参数值包括平均功率值，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值，所述统计模块包括第一统计子模块，所述处理模块包括第一处理子模块；所述第一统计子模块用于获取所述统计周期内所述N个时段的平均功率值，所述第一处理子模块用于将所述N个时段的平均功率值分别与所述第一平均功率阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件；
或，所述网络性能参数值包括平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值，所述统计模块包括第二统计子模块，所述处理模块包括第二处理子模块；所述第二统计子模块用于获取所述统计周期内所述N个时段的平均用户数，所述第二处理子模块用于将所述N个时段的平均用户数与所述第一平均用户数阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件；
或，所述网络性能参数值包括平均功率值和平均用户数，所述第一预设网络性能参数阈值包括第一平均功率阈值和第一平均用户数阈值，所述预设条件为平均功率值大于等于所述第一平均功率阈值、且平均用户数大于等于所述第一平均用户数阈值，所述统计模块包括第一统计子模块和第二统计子模块，所述处理模块包括第一处理子模块和第二处理子模块；所述第一统计子模块和所述第二统计子模块分别用于获取所述统计周期内N个时段的平均功率值和平均用户数，所述第一处理子模块和第二处理子模块分别用于将所述N个时段的平均功率值与所述第一平均功率阈值进行比较以及将所述N个时段的所述平均用户数与所述第一平均用户数阈值进行比较，判断是否满足所述预设条件。
10.如权利要求8或9所述的小区忙时段管理装置，其特征在于，还包括第一合并管理模块和/或第二合并管理模块，
所述第一合并管理模块用于判断确定的所述各忙时段中，是否存在忙时段之间的时间间隔小于等于预设时间间隔阈值，如存在，将这些忙时段合并为一个时段；
所述第二合并管理模块用于判断确定的所述忙时段的个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，如是，将忙时段之间的时间间隔最小的两个忙时段合并为一个，然后判断合并后的忙时段个数是否大于所述小区的忙时段个数阈值，直至合并后的忙时段个数小于等于所述小区的忙时段个数阈值。
11.如权利要求8或9所述的小区忙时段管理装置，其特征在于，还包括转换管理模块，用于在新的统计周期内，判断所述各忙时段的网络性能参数值是否小于第二预设网络性能参数阈值，如是，判定相应的忙时段转换为闲时段；所述第二预设网络性能参数阈值小于所述第一预设网络性能参数阈值。
12.一种自组织网络网元，其特征在于，包括如权利要求8-11任一项所述的小区忙时段管理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510628872.7A CN106559828B (zh) | 2015-09-28 | 2015-09-28 | 小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元 |
| PCT/CN2016/076875 WO2017054422A1 (zh) | 2015-09-28 | 2016-03-21 | 小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510628872.7A CN106559828B (zh) | 2015-09-28 | 2015-09-28 | 小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106559828A true CN106559828A (zh) | 2017-04-05 |
| CN106559828B CN106559828B (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=58415815
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510628872.7A Active CN106559828B (zh) | 2015-09-28 | 2015-09-28 | 小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106559828B (zh) |
| WO (1) | WO2017054422A1 (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110636624A (zh) * | 2019-11-04 | 2019-12-31 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源配置方法、装置、设备和存储介质 |
| CN111385815A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 小区网络资源优化方法、装置、设备和介质 |
| CN112188499A (zh) * | 2019-07-03 | 2021-01-05 | 中国移动通信集团重庆有限公司 | 网络自适应配置方法、装置、服务器及计算机存储介质 |
| CN113347731A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-03 | 深圳金信诺高新技术股份有限公司 | 一种自适应调整物理资源的方法及基站 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110351116B (zh) * | 2019-05-23 | 2022-09-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 异常对象监控方法、装置、介质及电子设备 |
| CN112118581B (zh) * | 2020-09-08 | 2023-06-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 多载波处理方法、装置、系统和计算机可读存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6678245B1 (en) * | 1998-01-30 | 2004-01-13 | Lucent Technologies Inc. | Packet network performance management |
| CN101964997A (zh) * | 2009-07-21 | 2011-02-02 | 中国移动通信集团黑龙江有限公司 | 网络性能预警方法及装置 |
| CN103347270A (zh) * | 2013-07-09 | 2013-10-09 | 华为技术有限公司 | 策略控制方法、设备及系统 |
| CN103874082A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 中国电信股份有限公司 | 用于网络管控的方法、设备和系统 |
| CN103974330A (zh) * | 2013-01-31 | 2014-08-06 | 中国移动通信集团公司 | 一种均衡小区业务量的方法及装置 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100341280C (zh) * | 2003-12-16 | 2007-10-03 | 华为技术有限公司 | 通信网络性能忙闲自动分析方法 |
| CN104660429A (zh) * | 2013-11-19 | 2015-05-27 | 华为技术有限公司 | 确定网络状态的方法及装置 |
| CN104244269B (zh) * | 2014-09-23 | 2017-11-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种小区组网的方法和装置 |
-
2015
- 2015-09-28 CN CN201510628872.7A patent/CN106559828B/zh active Active
-
2016
- 2016-03-21 WO PCT/CN2016/076875 patent/WO2017054422A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6678245B1 (en) * | 1998-01-30 | 2004-01-13 | Lucent Technologies Inc. | Packet network performance management |
| CN101964997A (zh) * | 2009-07-21 | 2011-02-02 | 中国移动通信集团黑龙江有限公司 | 网络性能预警方法及装置 |
| CN103874082A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 中国电信股份有限公司 | 用于网络管控的方法、设备和系统 |
| CN103974330A (zh) * | 2013-01-31 | 2014-08-06 | 中国移动通信集团公司 | 一种均衡小区业务量的方法及装置 |
| CN103347270A (zh) * | 2013-07-09 | 2013-10-09 | 华为技术有限公司 | 策略控制方法、设备及系统 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111385815A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 小区网络资源优化方法、装置、设备和介质 |
| CN111385815B (zh) * | 2018-12-27 | 2023-07-18 | 中国移动通信集团辽宁有限公司 | 小区网络资源优化方法、装置、设备和介质 |
| CN112188499A (zh) * | 2019-07-03 | 2021-01-05 | 中国移动通信集团重庆有限公司 | 网络自适应配置方法、装置、服务器及计算机存储介质 |
| CN112188499B (zh) * | 2019-07-03 | 2022-09-27 | 中国移动通信集团重庆有限公司 | 网络自适应配置方法、装置、服务器及计算机存储介质 |
| CN110636624A (zh) * | 2019-11-04 | 2019-12-31 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源配置方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113347731A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-03 | 深圳金信诺高新技术股份有限公司 | 一种自适应调整物理资源的方法及基站 |
| CN113347731B (zh) * | 2021-06-23 | 2022-06-03 | 深圳金信诺高新技术股份有限公司 | 一种自适应调整物理资源的方法及基站 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106559828B (zh) | 2021-03-26 |
| WO2017054422A1 (zh) | 2017-04-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106559828A (zh) | 小区忙时段管理方法、装置及自组织网络网元 | |
| CN105357692B (zh) | 一种多网协同的网络优化与节能方法和系统 | |
| CN107371178B (zh) | 高负荷小区优化方法和装置 | |
| CN102572883B (zh) | 一种网络通信保障方法及装置 | |
| CN103942613B (zh) | 广义联络线模式下网省两级实时发电计划协调优化方法 | |
| CN103685072A (zh) | 一种网络流量快速分配的方法 | |
| CN106375975B (zh) | 一种策略冲突检测方法及装置 | |
| CN106162680A (zh) | 扩容参数确定方法及装置 | |
| CN104093197A (zh) | 一种移动互联网中的设备节能方法及系统 | |
| CN105636056A (zh) | 一种频谱资源自优化的节能方法、装置和系统 | |
| CN110198274A (zh) | 一种集群流量的控制方法及其系统 | |
| CN106027288A (zh) | 一种配电线路信息监测业务通信流量预测方法 | |
| CN106488467A (zh) | 网络容量超限判断方法、装置及网络容量管理方法、系统 | |
| CN105101302A (zh) | 基于用户使用习惯的流量管理方法及系统 | |
| CN103929752B (zh) | 基站间动态协同覆盖方法 | |
| CN106851747A (zh) | 一种移动通信系统内动态资源分配方法和装置 | |
| CN108243429A (zh) | 一种用于室内分布系统的网络覆盖检测方法及系统 | |
| CN102740368B (zh) | 一种带宽调整方法及商业智能系统 | |
| CN104768171A (zh) | 一种网络优化方法及装置 | |
| CN102111888B (zh) | 一种信道配置方法、装置及系统 | |
| CN103731859B (zh) | 一种网络资源优化方法和装置 | |
| CN105530650A (zh) | 一种网络资源规划的方法及装置 | |
| CN106535104A (zh) | 一种基于流量感知的自适应蓝牙传输方法 | |
| CN109756372A (zh) | 一种电信计费系统的弹性伸缩方法及装置 | |
| CN115439027B (zh) | 一种梯级水电站负荷优化调度方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |