CN105101302A - 基于用户使用习惯的流量管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于通信技术领域,提供了一种基于用户使用习惯的流量管理方法,包括步骤有:从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数;根据所述流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息;根据所述用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。相应地,本发明还提供一种基于用户使用习惯的流量管理系统。借此,本发明能够根据用户使用习惯智能地生成流量管理策略来管理和分配通信终端的上网流量,可更加方便、准确、合理地分配流量使用。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于用户使用习惯的流量管理方法及系统。
背景技术
目前在手机等通信终端上,用户都是使用2G/3G/4G流量包,但是对于流量管理并没有一个很有效的方法。现有技术也仅仅是通过提醒用户较合适的日使用流量上限值和/或月使用流量上限值,例如用户A的当月流量包套餐为300M(兆字节),目前的处理方式是建议用户当月的每日使用流量上限值为10M。从调查和分析用户使用情况可知,大多数用户在使用流量时是有一定规律的,但现有技术只能从单一的时间维度上给用户建议来管理流量的使用情况。这种方式不能有效地为用户提供最优流量管理方案,所导致的后果是不能合理分配当月流量。
综上可知,现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷,所以有必要加以改进。
发明内容
针对上述的缺陷,本发明的目的在于提供一种基于用户使用习惯的流量管理方法及系统,其能够根据用户使用习惯智能地生成流量管理策略来管理和分配通信终端的上网流量,可更加方便、准确、合理地分配流量使用。
为了实现上述目的,本发明提供一种基于用户使用习惯的流量管理方法,包括步骤有:
行为参数收集步骤,从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数;
习惯信息分析步骤,根据所述流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息;
管理策略制定步骤,根据所述用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。
根据本发明所述的流量管理方法,所述管理策略制定步骤之后还包括:
根据所述流量管理策略实时对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。
根据本发明所述的流量管理方法,所述管理策略制定步骤之后还包括:
收集用户的最近流量使用行为参数;
判断所述最近流量使用行为参数是否符合原有的所述用户使用习惯信息;
若不符合,则根据所述最近流量使用行为参数分析出新用户使用习惯信息;
根据所述新用户使用习惯信息制定对应的新流量管理策略。
根据本发明所述的流量管理方法,所述维度包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用;
所述行为参数收集步骤进一步包括:
收集用户的流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数;
所述习惯信息分析步骤进一步包括:
根据所述流量使用时间参数、所述流量使用位置参数和/或所述流量使用应用参数,分析出对应的流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息;
所述管理策略制定步骤进一步包括:
根据所述流量使用时间习惯信息、所述流量使用位置习惯信息和/或所述流量使用应用习惯信息,制定对应的所述流量管理策略。
根据本发明所述的流量管理方法,所述习惯信息分析步骤进一步包括:
根据所述流量使用时间参数,分析出用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值;和/或
根据所述流量使用位置参数,分析出用户在在不同的位置的第二流量使用习惯值;和/或
根据所述流量使用应用参数,分析出用户对不同的应用的第三流量使用习惯值;
所述管理策略制定步骤进一步包括:
根据用户在不同的时间段的所述第一流量使用习惯值,分别为不同的所述时间段分配不同的第一流量使用上限值,所述第一流量上限值和所述第一流量使用上限值成正比关系;和/或
根据用户在不同的位置的所述第二流量使用习惯值,分别为不同的所述位置分配不同的第二流量使用上限值,所述第二流量使用上限值和所述第二流量使用习惯值成正比关系;和/或
根据用户对不同的应用的所述第三流量使用习惯值,分别为不同的所述应用分配不同的第三流量使用上限值,所述第三流量使用上限值和所述第三流量使用习惯值成正比关系。
本发明还提供一种基于用户使用习惯的流量管理系统,包括有:
行为参数收集模块,用于从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数;
习惯信息分析模块,用于根据所述流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息;
管理策略制定模块,用于根据所述用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。
根据本发明所述的流量管理系统,还包括:
流量行为监控模块,用于根据已制定的所述流量管理策略实时对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。
根据本发明所述的流量管理系统,还包括策略更新模块,所述策略更新模块进一步包括:
收集子模块,用于在制定所述流量管理策略后,收集用户的最近流量使用行为参数;
判断子模块,用于判断所述最近流量使用行为参数是否符合原有的所述用户使用习惯信息;
分析子模块,用于若不符合,则根据所述最近流量使用行为参数分析出新用户使用习惯信息;
更新子模块,用于根据所述新用户使用习惯信息制定对应的新流量管理策略。
根据本发明所述的流量管理系统,所述维度包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用;
所述行为参数收集模块用于收集用户的流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数;
所述习惯信息分析模块用于根据所述流量使用时间参数、所述流量使用位置参数和/或所述流量使用应用参数,分析出对应的流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息;
所述管理策略制定模块用于根据所述流量使用时间习惯信息、所述流量使用位置习惯信息和/或所述流量使用应用习惯信息,制定对应的所述流量管理策略。
根据本发明所述的流量管理系统,所述习惯信息分析步模块进一步包括:
第一分析子模块,用于根据所述流量使用时间参数,分析出用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值;和/或
第二分析子模块,用于根据所述流量使用位置参数,分析出用户在在不同的位置的第二流量使用习惯值;和/或
第三分析子模块,用于根据所述流量使用应用参数,分析出用户对不同的应用的第三流量使用习惯值;
所述管理策略制定模块进一步包括:
第一分配子模块,用于根据用户在不同的时间段的所述第一流量使用习惯值,分别为不同的所述时间段分配不同的第一流量使用上限值,所述第一流量上限值和所述第一流量使用上限值成正比关系;和/或
第二分配子模块,用于根据用户在不同的位置的所述第二流量使用习惯值,分别为不同的所述位置分配不同的第二流量使用上限值,所述第二流量使用上限值和所述第二流量使用习惯值成正比关系;和/或
第三分配子模块,用于根据用户对不同的应用的所述第三流量使用习惯值,分别为不同的所述应用分配不同的第三流量使用上限值,所述第三流量使用上限值和所述第三流量使用习惯值成正比关系。
本发明基于用户使用习惯来管理通信终端的流量使用,主要通过从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数,所述维度包括用户流量使用行为的时间、位置和/或应用等,根据流量使用行为参数分析出用户使用习惯信息,再根据用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略,以实现对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。借此,本发明能够根据用户使用习惯智能地生成流量管理策略来管理和分配通信终端的上网流量,以协助用户合理使用上网流量;并且由于本发明采用多维度方式分析生成用户行为习惯,因此能够更方便、准确、合理地分配流量使用,进而大大提升用户体验。
附图说明
图1是本发明基于用户使用习惯的流量管理系统的结构示意图;
图2是本发明优选基于用户使用习惯的流量管理系统的结构示意图;
图3是本发明基于用户使用习惯的流量管理方法的流程图;
图4是本发明优选基于用户使用习惯的流量管理方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1是本发明基于用户使用习惯的流量管理系统的结构示意图,所述流量管理系统100可应用于手机、PDA(PersonalDigitalAssistant,个人数字助理)、平板电脑等通信终端中,并且所述流量管理系统100包括有行为参数收集模块10、习惯信息分析模块20和管理策略制定模块30,其中:
所述行为参数收集模块10,用于从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数。所述维度优选包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用等,例如行为参数收集模块10可收集用户基于各个不同时间、位置和/或应用的流量使用值。
所述习惯信息分析模块20,用于根据所述流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息。优选的是,根据通过收集用户流量使用时间、地点、应用等多维度的流量使用行为参数数,建立一个用户使用习惯模型,所述用户使用习惯模型可以表示出用户的整体流量使用习惯,例如分析出用户基于各个不同时间、位置和/或应用所使用的流量使用习惯值。
所述管理策略制定模块30,用于根据所述用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。优选的是,根据用户使用习惯模型,给用户智能制定流量管理策略。例如基于各个不同时间、位置和/或应用的流量使用习惯值,为不同时间、位置和/或应用分配不同的流量使用上限值,流量使用上限值和流量使用习惯值之间为正比关系,即流量使用习惯值越大,则流量使用上限值越大;反之流量使用习惯值越小,则流量使用上限值越小。当用户在不同时间、位置和/或应用的当前流量使用值达到对应的流量使用上限值时,系统自动发出提醒。
本发明提供了一种基于用户使用习惯的流量管理方案,其可以从多维度角度来细化通信终端的上网流量管理,主要通过收集用户的行为数据,系统自动获取用户的流量使用行为参数,其中包括时间、地点、应用等流量使用行为参数,建立用户使用习惯模型等用户习惯信息,根据用户习惯信息智能分配和管理通信终端的上网流量,协助用户管理终端流量使用,这样不仅增加了流量的有效利用率,同时提升了流量管理的整体用户体验。
图2是本发明优选基于用户使用习惯的流量管理系统的结构示意图,所述流量管理系统100可应用于手机、PDA、平板电脑等通信终端中,并且所述流量管理系统100包括有行为参数收集模块10、习惯信息分析模块20、管理策略制定模块30、流量行为监控模块40和/或策略更新模块50,其中:
所述行为参数收集模块10,用于从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数。所述维度优选包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用等,例如行为参数收集模块10可收集用户基于各个不同时间、位置和/或应用的流量使用值。
所述习惯信息分析模块20,用于根据所述流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息。例如分析出用户基于各个不同时间、位置和/或应用所使用的流量使用习惯值。
所述管理策略制定模块30,用于根据用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。例如基于各个不同时间、位置和/或应用的流量使用习惯值,分配不同的流量使用上限值,流量使用上限值和流量使用习惯值之间为正比关系。
所述流量行为监控模块40,用于根据已制定的流量管理策略实时对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。流量行为监控模块40可实时给用户提供流量使用建议,协助用户管理流量。若用户在不同时间、位置和/或应用的当前流量使用值达到对应的流量使用上限值时,系统自动发出提醒,此时可以自动断网,当然也可以只是提醒而不断网。
优选的是,所述策略更新模块50还包括:
收集子模块51,用于在制定所述流量管理策略后,收集用户的最近流量使用行为参数。所述最近流量使用行为参数是指最近预定的时间段内(例如最近一周,最近一个月等),用户的流量使用行为的参数值。本发明通过不断分析端用户的流量使用行为参数,再次判断用户的流量使用行为是否符合开始建立的用户使用习惯信息,以便不断更新和完善户使用习惯模型。
判断子模块52,用于判断所述最近流量使用行为参数是否符合原有的所述用户使用习惯信息。
分析子模块53,用于若不符合,则根据所述最近流量使用行为参数分析出新用户使用习惯信息。若用户的流量使用行为发生改变,此时就应该修改用户使用习惯信息。
更新子模块54,用于根据所述新用户使用习惯信息制定对应的新流量管理策略。若用户的用户使用习惯信息发生改变,此时就应该修改流量管理策略,借此不断完善流量管理策略。
更好的是,所述维度包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用。所述时间、位置和/或应用可以是一个单独的时间、位置和应用,也可以是由多个时间组成的一个时间段、多个位置组成的一个位置类别和多个应用组成的一个应用类别。
所述行为参数收集模块10,用于收集用户的流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数。优选的是,收集用户在不同时间段的流量使用惯值,不同位置的流量使用值和/或不同应用的流量使用值。所述时间、位置和/或应用的划分可以由系统默认设置或用户自定义设置。
所述习惯信息分析模块20,用于根据所述流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数,分析出对应的流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息。习惯信息分析模块20可进一步包括第一分析子模块21、第二分析子模块22和/或第三分析子模块23:
第一分析子模块21,用于根据流量使用时间参数,分析出用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值。所述时间段可以工作时间段、非工作时间段、白天、夜晚、周末、非周末等。
第二分析子模块22,用于根据流量使用位置参数,分析出用户在在不同的位置的第二流量使用习惯值。所述位置可以家、办公室、户外等。
第三分析子模块23,用于根据流量使用应用参数,分析出用户对不同的应用的第三流量使用习惯值。所述应用可以单个应用为单位,例如浏览器、微信等,分别统计各应用的流量使用习惯值;所述应用也可以多个应用组成的一个应用类别为单位,例如游戏类应用、聊天类应用等,所述游戏类应用包括植物大战僵尸、连连看等,所述聊天类应用包括微信、QQ等,分别分析出各应用类别的流量使用习惯值。
所述管理策略制定模块30,用于根据所述流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息,制定对应的所述流量管理策略。管理策略制定模块30可进一步包括第一分配子模块31、第二分配子模块32和/或第三分配子模块33:
第一分配子模块31,用于根据用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值,分别为不同的时间段分配不同的第一流量使用上限值,第一流量上限值和第一流量使用上限值成正比关系。例如,用户通常在工作时间段较少使用流量,而在非工作时间段较多使用流量,则自动为工作时间段分配较少的流量使用上限值,而为非工作时间段分配较多的流量使用上限值。
第二分配子模块32,用于根据用户在不同的位置的第二流量使用习惯值,分别为不同的位置分配不同的第二流量使用上限值,第二流量使用上限值和第二流量使用习惯值成正比关系。例如,用户的家或办公室由于有WIFI网络,所以较少使用流量,而在户外则使用流量较多。则自动为家或办公室分配较少的流量使用上限值,而为户外分配较多的流量使用上限值。这里,通信终端可以通过定位技术和/或时间段来分析用户的位置。
第三分配子模块33,用于根据用户对不同的应用的第三流量使用习惯值,分别为不同的应用分配不同的第三流量使用上限值,第三流量使用上限值和第三流量使用习惯值成正比关系。例如,用户通常使用聊天类应用的流量较多,而使用其他类别应用的流量较少,则可为聊天类应用分配较多的流量使用上限值,而为其他类应用分配较少的流量使用上限值。
所述管理策略制定模块30在制定流量管理策略时,可以将所述时间、地点、应用等维度可择一或结合考虑,为各维度设置不同流量使用上限值,谁先到达流量使用上限值即提醒用户;或者为各个维度设置不同的子流量使用上限值及权重,当各子流量使用上限值及权重的乘积之和达到总流量使用上限值时则提醒用户。
图3是本发明基于用户使用习惯的流量管理方法的流程图,其可通过如图1或图2所示的流量管理系统100实现,包括步骤有:
步骤S301,行为参数收集步骤:从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数。
优选的是,所述维度优选包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用等,例如可收集用户基于各个不同时间、位置和/或应用所使用的流量值。所述时间、位置和/或应用的划分可以由系统默认设置或用户自定义设置。
步骤S302,习惯信息分析步骤:根据流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息。
优选的是,根据通过收集用户流量使用时间、地点、应用等多维度的流量使用行为参数,建立用户使用习惯模型,所述用户使用习惯模型可以表示用户的整体流量使用习惯,例如分析出用户基于各个不同时间、位置和/或应用所使用的流量使用习惯值。
步骤S303,管理策略制定步骤:根据用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。
优选的是,根据用户使用习惯模型,给用户智能制定流量管理策略。例如基于各个不同时间、位置和/或应用的流量使用习惯值,为不同时间、位置和/或应用分配不同的流量使用上限值,流量使用上限值和流量使用习惯值之间为正比关系,即流量使用习惯值越大,则流量使用上限值越大;反之流量使用习惯值越小,则流量使用上限值越小。当用户在不同时间、位置和/或应用的当前流量使用值达到对应的流量使用上限值时,系统自动发出提醒。
本发明可减少用户自己设置流量管理的处理时间,给用户提供一种智能管理包月流量方式,更加方便、准确,体现智能机的人性化,大大提升用户体验。
图4是本发明优选基于用户使用习惯的流量管理方法的流程图,其可通过如图2所示的流量管理系统100实现,包括步骤有:
步骤S401,从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数。
优选的是,所述维度包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用,所述时间、位置和/或应用可以是一个单独的时间、位置和应用,也可以是由多个时间组成的一个时间段、多个位置组成的一个位置类别和多个应用组成的一个应用类别。本步骤进一步包括收集用户的流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数。例如行为参数收集模块10可收集用户基于各个不同时间、位置和/或应用的流量使用值。
步骤S402,根据流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息。
例如分析出用户基于各个不同时间、位置和/或应用所使用的流量使用习惯值。本步骤优选的是,根据流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数,分析出对应的流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息。
更好的是,本步骤S402可进一步包括:
1)根据流量使用时间参数,分析出用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值,所述时间段可以工作时间段、非工作时间段、白天、夜晚、周末、非周末等;和/或
2)根据流量使用位置参数,分析出用户在在不同的位置的第二流量使用习惯值,所述位置可以家、办公室、户外等;和/或
3)根据流量使用应用参数,分析出用户对不同的应用的第三流量使用习惯值。所述应用可以单个应用为单位,例如浏览器、微信等,分别统计各应用的流量使用习惯值;所述应用也可以多个应用组成的一个应用类别为单位,例如游戏类应用、聊天类应用等,所述游戏类应用包括植物大战僵尸、连连看等,所述聊天类应用包括微信、QQ等,分别分析出各应用类别的流量使用习惯值。
步骤S403,根据用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。
优选在制定流量管理策略时,可以将所述时间、地点、应用等维度可择一或结合考虑,为各维度设置不同流量使用上限值,谁先到达流量使用上限值即提醒用户;或者为各维度设置不同的子流量使用上限值及权重,当各子流量使用上限值及权重的乘积之和达到总流量使用上限值时则提醒用户。优选的是,根据流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息,制定对应的流量管理策略。例如基于各个不同时间、位置和/或应用的流量使用习惯值,分配不同的流量使用上限值,流量使用上限值和流量使用习惯值之间为正比关系。
更好的是,本步骤S403可进一步包括:
1)根据用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值,分别为不同的时间段分配不同的第一流量使用上限值,第一流量上限值和第一流量使用上限值成正比关系。例如,用户通常在工作时间段较少使用流量,而在非工作时间段较多使用流量,则自动为工作时间段分配较少的流量使用上限值,而为非工作时间段分配较多的流量使用上限值。
2)根据用户在不同的位置的第二流量使用习惯值,分别为不同的位置分配不同的第二流量使用上限值,第二流量使用上限值和第二流量使用习惯值成正比关系。例如,用户的家或办公室由于有WIFI网络,所以较少使用流量,而在户外则使用流量较多。则自动为家或办公室分配较少的流量使用上限值,而为户外分配较多的流量使用上限值。这里,通信终端可以通过定位技术和/或时间段来分析用户的位置。
3)根据用户对不同的应用的第三流量使用习惯值,分别为不同的应用分配不同的第三流量使用上限值,第三流量使用上限值和第三流量使用习惯值成正比关系。例如,用户通常使用聊天类应用的流量较多,而使用其他类别应用的流量较少,则可自动为聊天类应用分配较多的流量使用上限值,而为其他类应用分配较少的流量使用上限值。
步骤S404,收集用户的最近流量使用行为参数。
所述最近流量使用行为参数是指最近预定的时间段内(例如最近一周,最近一个月等),用户的流量使用行为的参数值。本发明通过不断分析端用户的流量使用行为参数,再次判断用户的流量使用行为是否符合开始建立的用户使用习惯信息。
步骤S405,判断最近流量使用行为参数是否符合原有的用户使用习惯信息,若是则执行步骤S406,否则执行步骤S407。
步骤S406,若符合,根据流量管理策略实时对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。
本步骤可实时给用户提供流量使用建议,协助用户管理流量。若用户在不同时间、位置和/或应用的当前流量使用值达到对应的流量使用上限值时,系统自动发出提醒,此时可以自动断网,当然也可以只是提醒而不断网。
步骤S407,若不符合,则根据最近流量使用行为参数分析出新用户使用习惯信息。
若用户的流量使用行为发生改变,此时就应该修改用户使用习惯信息,优选修改用户使用习惯模型。
步骤S408,根据新用户使用习惯信息制定对应的新流量管理策略,并返回到步骤S406。
若用户的用户使用习惯信息发生改变,此时就应该修改流量管理策略,借此不断完善流量管理策略。
为了更好的理解本发明的技术方案,下面描述几个应用场景:
应用场景一,用户A周末使用流量较多,但平时使用流量较少,系统根据用户使用习惯,周末分配使用流量多于平时。
应用场景二,用户A在家、办公室使用流量比较少,但在其他地区使用流量较多,根据用户行为习惯,用户常在家或在办公室的时间段分配的使用流量较少,而其他时间段分配的使用流量较多。需提醒的是,本发明主要是根据用户长期习惯来分配流量,特殊情况可以忽略。例如用户一般在公司使用流量较少,但用户有事要在公司使用较大流量,但实际日流量未满,当流量达到上限值时系统仍然会提醒,用户可以不理。
应用场景三,用户A对聊天类应用使用流量较多,而对非聊天类应用使用流量较少,则系统为聊天类应用分配较多流量,而其他应用则分配较少流量。
综上所述,本发明基于用户使用习惯来管理通信终端的流量使用,主要通过从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数,所述维度包括用户流量使用行为的时间、位置和/或应用等,根据流量使用行为参数分析出用户使用习惯信息,再根据用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略,以实现对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。借此,本发明能够根据用户使用习惯智能地生成流量管理策略来管理和分配通信终端的上网流量,以协助用户合理使用上网流量;并且由于本发明采用多维度方式分析生成用户行为习惯,因此能够更方便、准确、合理地分配流量使用,进而大大提升用户体验。
当然,本发明还可有其它多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于用户使用习惯的流量管理方法,其特征在于,包括步骤有:
行为参数收集步骤,从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数;
习惯信息分析步骤,根据所述流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息;
管理策略制定步骤,根据所述用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。
2.根据权利要求1所述的流量管理方法,其特征在于,所述管理策略制定步骤之后还包括:
根据所述流量管理策略实时对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。
3.根据权利要求1所述的流量管理方法,其特征在于,所述管理策略制定步骤之后还包括:
收集用户的最近流量使用行为参数;
判断所述最近流量使用行为参数是否符合原有的所述用户使用习惯信息;
若不符合,则根据所述最近流量使用行为参数分析出新用户使用习惯信息;
根据所述新用户使用习惯信息制定对应的新流量管理策略。
4.根据权利要求1~3任一项所述的流量管理方法,其特征在于,所述维度包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用;
所述行为参数收集步骤进一步包括:
收集用户的流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数;
所述习惯信息分析步骤进一步包括:
根据所述流量使用时间参数、所述流量使用位置参数和/或所述流量使用应用参数,分析出对应的流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息;
所述管理策略制定步骤进一步包括:
根据所述流量使用时间习惯信息、所述流量使用位置习惯信息和/或所述流量使用应用习惯信息,制定对应的所述流量管理策略。
5.根据权利要求4所述的流量管理方法,其特征在于,所述习惯信息分析步骤进一步包括:
根据所述流量使用时间参数,分析出用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值;和/或
根据所述流量使用位置参数,分析出用户在在不同的位置的第二流量使用习惯值;和/或
根据所述流量使用应用参数,分析出用户对不同的应用的第三流量使用习惯值;
所述管理策略制定步骤进一步包括:
根据用户在不同的时间段的所述第一流量使用习惯值,分别为不同的所述时间段分配不同的第一流量使用上限值,所述第一流量上限值和所述第一流量使用上限值成正比关系;和/或
根据用户在不同的位置的所述第二流量使用习惯值,分别为不同的所述位置分配不同的第二流量使用上限值,所述第二流量使用上限值和所述第二流量使用习惯值成正比关系;和/或
根据用户对不同的应用的所述第三流量使用习惯值,分别为不同的所述应用分配不同的第三流量使用上限值,所述第三流量使用上限值和所述第三流量使用习惯值成正比关系。
6.一种基于用户使用习惯的流量管理系统,其特征在于,包括有:
行为参数收集模块,用于从至少一个维度收集用户的流量使用行为参数;
习惯信息分析模块,用于根据所述流量使用行为参数分析出对应的用户使用习惯信息;
管理策略制定模块,用于根据所述用户使用习惯信息制定对应的流量管理策略。
7.根据权利要求6所述的流量管理系统,其特征在于,还包括:
流量行为监控模块,用于根据已制定的所述流量管理策略实时对用户的流量使用行为进行监控和/或提醒。
8.根据权利要求6所述的流量管理系统,其特征在于,还包括策略更新模块,所述策略更新模块进一步包括:
收集子模块,用于在制定所述流量管理策略后,收集用户的最近流量使用行为参数;
判断子模块,用于判断所述最近流量使用行为参数是否符合原有的所述用户使用习惯信息;
分析子模块,用于若不符合,则根据所述最近流量使用行为参数分析出新用户使用习惯信息;
更新子模块,用于根据所述新用户使用习惯信息制定对应的新流量管理策略。
9.根据权利要求6~8任一项所述的流量管理系统,其特征在于,所述维度包括用户的流量使用行为的时间、位置和/或应用;
所述行为参数收集模块用于收集用户的流量使用时间参数、流量使用位置参数和/或流量使用应用参数;
所述习惯信息分析模块用于根据所述流量使用时间参数、所述流量使用位置参数和/或所述流量使用应用参数,分析出对应的流量使用时间习惯信息、流量使用位置习惯信息和/或流量使用应用习惯信息;
所述管理策略制定模块用于根据所述流量使用时间习惯信息、所述流量使用位置习惯信息和/或所述流量使用应用习惯信息,制定对应的所述流量管理策略。
10.根据权利要求9所述的流量管理系统,其特征在于,所述习惯信息分析步模块进一步包括:
第一分析子模块,用于根据所述流量使用时间参数,分析出用户在不同的时间段的第一流量使用习惯值;和/或
第二分析子模块,用于根据所述流量使用位置参数,分析出用户在在不同的位置的第二流量使用习惯值;和/或
第三分析子模块,用于根据所述流量使用应用参数,分析出用户对不同的应用的第三流量使用习惯值;
所述管理策略制定模块进一步包括:
第一分配子模块,用于根据用户在不同的时间段的所述第一流量使用习惯值,分别为不同的所述时间段分配不同的第一流量使用上限值,所述第一流量上限值和所述第一流量使用上限值成正比关系;和/或
第二分配子模块,用于根据用户在不同的位置的所述第二流量使用习惯值,分别为不同的所述位置分配不同的第二流量使用上限值,所述第二流量使用上限值和所述第二流量使用习惯值成正比关系;和/或
第三分配子模块,用于根据用户对不同的应用的所述第三流量使用习惯值,分别为不同的所述应用分配不同的第三流量使用上限值,所述第三流量使用上限值和所述第三流量使用习惯值成正比关系。
Priority Applications (1)
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CN201410178936.3A CN105101302B (zh) | 2014-04-30 | 2014-04-30 | 基于用户使用习惯的流量管理方法及系统 |
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