CN117218813A - 一种互联网流量消耗量实时提醒系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种互联网流量消耗量实时提醒系统，包括流量监测模块、用户分析模块、预测模块、个性设置模块、流量智能管理模块和实时提醒模块，通过设置用户分析模块，可以自动地进行流量分析，为用户提供量化的流量使用规律和应用流量使用规律，定制个性化的流量分析报告，并预测用户未来的流量使用情况，通过设置个性设置模块和流量智能管理模块，为用户量身打造流量的分配方案，并灵活执行分配方案，通过实时提醒模块的实时提醒模块通过数据可视化转化、智能提醒和提醒内容个性化调整等功能，可以帮助用户更方便快速地了解自己的流量使用情况，及时掌握当前的流量消耗情况，实现了简单快速又全面的流量提醒。

Description

一种互联网流量消耗量实时提醒系统

技术领域

本发明涉及流量管理技术领域，尤其是一种互联网流量消耗量实时提醒系统。

背景技术

随着互联网的高速发展，计算机与移动终端的使用越来越广泛，已经成为人们生活不可缺少的一部分。计算机与移动终端的应用功能越来越丰富，发展到可以安装各种应用程序，而应用程序对于数据流量的消耗是用户关注的重要方面。

目前对数据流量进行监控的方法大致分两种做法，一种是设置总的数据流量可用量，当达到该数据流量可用量，会对用户进行简单的弹窗提醒，此种方式虽然简单，但是会用户并不能清楚自己的流量存余量还能继续使用多久，另外一种方式则是需要用户手动查询流量消耗情况，这种情况下虽然能查询更为详细的应用流量消耗量，但是操作较为复杂，用户无法快速获知流量消耗情况，这两种方法都无法实现简单快速又全面的流量提醒。

发明内容

本发明为了实现简单快速又全面的流量提醒，让用户更加清楚流量存余量并更加全面了解自己的流量使用情况，提供一种互联网流量消耗量实时提醒系统。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种互联网流量消耗量实时提醒系统，包括流量监测模块、用户分析模块、预测模块、个性设置模块、流量智能管理模块和实时提醒模块，所述流量监测模块输出端分别与用户分析模块、预测模块、个性设置模块和实时提醒模块的输入端连接，所述流量监测模块与流量智能管理模块双向连接，所述用户分析模块输出端分别与个性设置模块和预测模块的输入端连接，所述预测模块输出端与个性设置模块输入端连接，所述个性设置模块输出端与流量智能管理模块输入端连接。

本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。

进一步地，所述流量监测模块包括流量数据获取单元、流量用量统计单元和流量阈值设定单元；

所述流量数据获取单元获取设备中关于流量的各种数据，包括流量总量、流量使用量、流量余量，并进行保存，传输至流量用量统计单元、流量阈值设定单元、预测模块和实时提醒模块；

所述流量用量统计单元根据流量的各种数据，统计得到数据的平均使用量、高峰使用量，将所得数据传输至用户分析模块与流量智能管理模块；

所述流量阈值设定单元根据流量的各种数据，设置流量使用量的使用阈值，智能设定高峰使用量的阈值和平均使用量的阈值，传输至流量智能管理模块；

进一步地，所述用户分析模块包括流量用量分析单元、应用流量用量分析单元、用户习惯分析单元和分析结果整合单元；

所述流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，分析得到流量使用量变化数据，进一步推导出流量使用规律；

所述应用流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合每个应用的流量使用量，分析得到针对每个应用的流量使用量变化数据，进一步推导出应用流量使用规律；

所述用户习惯分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合用户是设备使用时间和应用使用时间，分析得到用户的月、周、日流量使用量高峰时段，进一步分析得到用户的流量消耗规律及用户的设备使用习惯；

所述分析结果整合单元将流量用量分析单元、应用流量用量分析单元和用户习惯分析单元分别得到的流量使用规律、应用流量使用规律、流量消耗规律及用户的设备使用习惯进行整合，得到针对用户的流量分析报告，并传输至个性设置模块和预测模块；

进一步地，所述预测模块包括流量余量分析单元、可用时间计算单元和流量使用预测单元；

所述流量余量分析单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，分析得到流量余量情况，进一步生成针对剩余流量的流量用途建议；

所述可用时间计算单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，结合用户的流量分析报告中的流量消耗规律及用户的设备使用习惯，进一步预测流量余量的可使用时长；

所述流量使用预测单元根据用户分析模块传输的用户的流量分析报告，结合应用流量使用规律，在流量余量的可使用时长的基础上分别预测各个应用的可使用时间，以及所有常用应用的总可使用时间，同时预测未来一段时间内的流量消耗量，作为数据传输至个性设置模块进行分配方案的生成；

进一步地，所述个性设置模块包括分配方案生成单元和分配方案修改单元；

所述分配方案生成单元根据用户的流量分析报告和未来一段时间内的流量消耗量，生成针对所有应用的流量分配方案，流量分配方案的初步方案即月分配方案，根据流量余量进一步生成周分配方案，基于周分配方案细化为日分配方案并实时更新周分配方案；

所述分配方案修改单元对月分配方案、周分配方案和日分配方案进行合理性修改，使其贴合用户的使用习惯；

进一步地，所述流量智能管理模块包括应用流量控制单元、分配方案智能执行单元和智能配速单元；

所述应用流量控制单元根据使用量阈值，对流量使用量进行控制，使其符合月分配方案；

所述分配方案智能执行单元负责执行月分配方案、周分配方案和日分配方案，执行过程中分配方案智能执行单元可以根据用户的突发需求，灵活变换分配方案；

所述智能配速单元根据月分配方案、周分配方案和日分配方案对所有应用进行使用期间的配速，结合用户的流量分析报告，降低配速对用户体验的影响；

进一步地，所述实时提醒模块包括数据转化单元、智能提醒单元和提醒内容编辑单元；

所述数据转化单元将流量数据进行可视化转化，并对数据进行选择性显示处理，使得提醒变得简洁，且突出重点；

所述智能提醒单元规划提醒时间，变化提醒的方式以及，在用户使用应用的过程中进行时段流量使用量统计，进行实时挂窗提醒，并智能识别应用的显示边界，从而得到挂窗位置，自动调整挂窗的数据内容；

所述提醒内容编辑单元自动对提醒的内容进行调整，根据不同时段，在不同应用使用过程中根据相对应的分配方案调整不同的流量提醒内容。

本发明相比现有技术，具有以下有益效果：

(1)本发明通过设置用户分析模块，可以自动地进行流量分析，为用户提供量化的流量使用规律和应用流量使用规律，定制个性化的流量分析报告，并预测用户未来的流量使用情况，帮助用户更好地管理流量消耗，提高流量使用效率；

(2)通过设置个性设置模块和流量智能管理模块，为用户量身打造流量的分配方案，并灵活执行分配方案，个性设置模块和流量智能管理模块通过个性化的流量分配方案、智能化的流量控制和执行，以及优化的配速控制，在控制流量使用量的同时降低对用户体验的影响，更全面地进行流量使用量控制；

(3)通过实时提醒模块的实时提醒模块通过数据可视化转化、智能提醒和提醒内容个性化调整等功能，可以帮助用户更方便快速地了解自己的流量使用情况，及时掌握当前的流量消耗情况，并根据提醒内容进行相应的调整和优化，可以帮助用户避免流量超支或者流量浪费，提高流量使用效率，从而节省费用并提升用户体验。

附图说明

图1为本发明一种互联网流量消耗量实时提醒系统的系统框架图；

图2本发明流量监测模块的工作原理图；

图3本发明用户分析模块工作原理图；

图4本发明预测模块工作原理图；

图5本发明个性设置模块工作原理图；

图6本发明流量智能管理模块工作原理图；

图7本发明实时提醒模块工作原理图。

具体实施方式

为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1-7所示，一种互联网流量消耗量实时提醒系统，包括流量监测模块、用户分析模块、预测模块、个性设置模块、流量智能管理模块和实时提醒模块，所述流量监测模块输出端分别与用户分析模块、预测模块、个性设置模块和实时提醒模块的输入端连接，所述流量监测模块与流量智能管理模块双向连接，所述用户分析模块输出端分别与个性设置模块和预测模块的输入端连接，所述预测模块输出端与个性设置模块输入端连接，所述个性设置模块输出端与流量智能管理模块输入端连接。

进一步地，所述流量监测模块包括流量数据获取单元、流量用量统计单元和流量阈值设定单元；

所述流量数据获取单元获取设备中关于流量的各种数据，包括流量总量、流量使用量、流量余量，并进行保存，传输至流量用量统计单元、流量阈值设定单元、预测模块和实时提醒模块；

所述流量用量统计单元根据流量的各种数据，统计得到数据的平均使用量、高峰使用量，将所得数据传输至用户分析模块与流量智能管理模块；平均使用量包括月平均使用量、周平均使用量和日平均使用量；

所述流量阈值设定单元根据流量的各种数据，设置流量使用量的使用阈值，智能设定高峰使用量的阈值和平均使用量的阈值，传输至流量智能管理模块，灵活把控流量的使用量；

进一步地，所述用户分析模块包括流量用量分析单元、应用流量用量分析单元、用户习惯分析单元和分析结果整合单元；

所述流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，分析得到流量使用量变化数据，进一步推导出流量使用规律；

所述应用流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合每个应用的流量使用量，分析得到针对每个应用的流量使用量变化数据，进一步推导出应用流量使用规律；

所述用户习惯分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合用户是设备使用时间和应用使用时间，分析得到用户的月、周、日流量使用量高峰时段，进一步分析得到用户的流量消耗规律及用户的设备使用习惯；

所述分析结果整合单元将流量用量分析单元、应用流量用量分析单元和用户习惯分析单元分别得到的流量使用规律、应用流量使用规律、流量消耗规律及用户的设备使用习惯进行整合，得到针对用户的流量分析报告，并传输至个性设置模块和预测模块；

经过以下步骤，可以实现对流量使用量的准确度评估、流量分布分析和流量控制：

S1：设定时间段T，例如T＝30天(整个分析周期为30天)

S2：假设每日流量使用量为An(n＝1,2,...,T)，则差值ΔAn-1＝An-An-1。计算流量使用量差值ΔAn-1，用于衡量每日流量使用量的变化。通过平滑处理(如移动平均值或指数平滑法)，可以降低噪音和突变的影响，以获得更准确的差值；

S3：设定判定值Aa，例如Aa＝1000MB(当差值ΔAn-1大于Aa时，认为流量使用量异常高)；

S4：统计差值ΔAn-1大于Aa的次数，例如有M次；

S5：计算高峰率O＝M/T。

计算流量使用量高峰率O，用于评估流量使用量的峰值情况。通过分布分析(如直方图或概率密度估计)，可以了解流量使用量的整体分布情况，并根据分布特点选择合适的高使用量判定值，从而更准确地计算高峰率。

S6：设定速度控制阈值Va，例如Va＝500MB(当差值ΔAn-1大于Va时，认为速度需要控制)；

S7：计算流量使用量增量速度VZ和流量使用量降量速度VJ，例如VZ＝(ΔAn-1+ΔAn-2+ΔAn-3)/3；VJ＝(ΔAn-1+ΔAn-2+ΔAn-3)/3；计算流量使用量增量速度VZ和流量使用量降量速度VJ，用于控制流量的速度；通过选择变化幅度最大的差值作为速度控制值，使用滑动窗口平均值作为稳定的方法，可以更准确地计算速度控制值，从而实现合理的速度控制。

进一步地，所述预测模块包括流量余量分析单元、可用时间计算单元和流量使用预测单元；

所述流量余量分析单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，分析得到流量余量情况，进一步生成针对剩余流量的流量用途建议；

根据流量余量情况，可以生成针对剩余流量的流量用途建议，如果用户的流量余量较低，系统可以建议用户优先使用流量在应用中进行浏览、阅读或欣赏短视频，而不是进行大流量消耗的下载任务；

所述可用时间计算单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，结合用户的流量分析报告中的流量消耗规律及用户的设备使用习惯，进一步预测流量余量的可使用时长；

所述流量使用预测单元根据用户分析模块传输的用户的流量分析报告，结合应用流量使用规律，在流量余量的可使用时长的基础上分别预测各个应用的可使用时间，以及所有常用应用的总可使用时间，同时预测未来一段时间内的流量消耗量，作为数据传输至个性设置模块进行分配方案的生成；

进一步地，所述个性设置模块包括分配方案生成单元和分配方案修改单元；

所述分配方案生成单元根据用户的流量分析报告和未来一段时间内的流量消耗量，生成针对所有应用的流量分配方案，流量分配方案的初步方案即月分配方案，根据流量余量进一步生成周分配方案，基于周分配方案细化为日分配方案并实时更新周分配方案；

所述分配方案修改单元对月分配方案、周分配方案和日分配方案进行合理性修改，使其贴合用户的使用习惯；

可以按照以下步骤来设计和实现个性设置模块的分配方案生成和修改功能：

S1、定义适当的数据结构来存储用户的流量分析报告、月分配方案、周分配方案和日分配方案信息。这些数据结构可以包括用户流量消耗情况、应用流量需求、流量余量、流量分配方案；

S2、获取用户的流量分析报告和未来一段时间内的流量消耗量数据，未来一段时间内的流量消耗量数据可以作为预测用户接下来的流量使用习惯，判断用户是否会超量，该时间尺度最长为24h，最短为6h；

S3、根据流量分析报告和流量消耗量数据，生成针对所有应用的流量分配方案，即月分配方案；

S4、根据流量余量进一步生成周分配方案，根据周分配方案的细化和实时更新，生成日分配方案；

S5、将月分配方案、周分配方案和日分配方案保存到相应的数据结构中；

S6、根据用户的使用习惯和偏好，对月分配方案、周分配方案和日分配方案进行合理性修改。例如，可以根据用户对某些特定应用的重要性，调整其分配的流量比例或优先级；

S7、根据用户的反馈和建议，对分配方案进行适当的修改。例如，用户可能希望在某些时间段内有更多的流量分配给特定应用；

首先，通过获取用户的流量分析报告，可以了解用户在过去的一段时间内各应用的流量使用情况，包括每个应用的消耗量、占比、峰值等。根据这些数据，可以确定每个应用的基本分配比例。例如，假设某用户的流量分析报告显示，在过去一个月内，视频应用消耗了总流量的40％，音乐应用消耗了总流量的30％，游戏应用消耗了总流量的20％，社交应用消耗了总流量的10％。那么，在月分配方案中，可以将视频应用分配40％的流量，音乐应用分配30％的流量，游戏应用分配20％的流量，社交应用分配10％的流量。

然后，根据未来一段时间内的流量消耗量数据，可以进一步调整月分配方案。例如，根据数据预测，下个月视频应用的流量消耗量可能会增加10％，音乐应用的流量消耗量可能会减少5％，游戏应用和社交应用的流量消耗量可能保持不变。那么，月分配方案可以根据这些预测数据进行调整，使得各应用的流量分配比例更加合理。

日分配方案的生成则需要根据流量余量进一步细化。根据月分配方案和用户实时的流量消耗情况，可以得到每天的流量余量。根据流量余量，可以生成每天的流量分配方案。

例如，假设用户每天有100MB的流量余量。根据月分配方案，视频应用每天可以使用40MB的流量，音乐应用可以使用30MB的流量，游戏应用可以使用20MB的流量，社交应用可以使用10MB的流量。那么，在每天的流量分配方案中，可以根据实时的流量消耗情况，动态调整各应用的流量分配比例。例如，如果某天用户在上午的时候已经消耗了20MB的流量，那么在剩余的时间里，视频应用和游戏应用的流量分配比例会相应减少，而音乐应用和社交应用的流量分配比例会相应增加。

进一步地，所述流量智能管理模块包括应用流量控制单元、分配方案智能执行单元和智能配速单元；

所述应用流量控制单元根据使用量阈值，对流量使用量进行控制，使其符合月分配方案；

所述分配方案智能执行单元负责执行月分配方案、周分配方案和日分配方案，执行过程中分配方案智能执行单元可以根据用户的突发需求，灵活变换分配方案；

所述智能配速单元根据月分配方案、周分配方案和日分配方案对所有应用进行使用期间的配速，结合用户的流量分析报告，降低配速对用户体验的影响；

分配方案智能执行单元在针对突发需求时的工作：

监测突发需求：方案智能执行单元可以实时监测用户的行为和需求，例如通过检测用户的应用使用情况、网络状况等，来判断是否出现了突发需求的情况；

动态调整分配方案：一旦检测到突发需求，方案智能执行单元可以根据预设的规则和策略，自动进行分配方案的调整，根据用户的紧急工作需求或临时需求，可以增加相应应用的流量分配比例，以满足其特殊需求；

灵活变换分配方案：方案智能执行单元可以根据用户的突发需求，灵活变换分配方案，包括临时调整各个应用的流量分配比例，或者重新分配剩余流量的配比，以满足用户的特殊需求，在遇到网络状况变化时，可以优先保障关键应用的流量需求。

实时反馈和提醒：方案智能执行单元可以向用户提供实时反馈和提醒，告知用户关于分配方案的调整情况以及流量使用情况的变化。通过提供实时的信息，用户可以了解当前的流量管理状态，并根据需要进行进一步的调整；

通过以上的实现方式，方案智能执行单元可以灵活应对用户的突发需求，并根据实时的情况进行分配方案的调整，以满足用户的特殊需求和提高用户的流量管理体验。

进一步地，所述实时提醒模块包括数据转化单元、智能提醒单元和提醒内容编辑单元；

所述数据转化单元将流量数据进行可视化转化，并对数据进行选择性显示处理，使得提醒变得简洁，且突出重点；

所述智能提醒单元规划提醒时间，变化提醒的方式以及，在用户使用应用的过程中进行时段流量使用量统计，进行实时挂窗提醒，并智能识别应用的显示边界，从而得到挂窗位置，自动调整挂窗的数据内容；

所述提醒内容编辑单元自动对提醒的内容进行调整，根据不同时段，在不同应用使用过程中根据相对应的分配方案调整不同的流量提醒内容。

数据转化单元的实现可以使用数据可视化库，将流量数据转化为可视化图表或图形，方便用户直观地了解流量使用情况。同时，可以根据用户需求选择性显示部分数据，以简化提醒内容并突出重要信息。可以使用柱状图显示各应用的流量消耗量，并通过颜色标记出超出分配方案的部分；

智能提醒单元的实现可以通过算法来规划提醒时间和方式，可以根据用户的使用习惯和流量消耗模式，选择最佳的提醒时机，避免影响用户的正常使用；可以设定提醒时间为用户使用应用的间隔期或空闲时间，以减少对用户的干扰；提醒方式可以包括弹窗提醒、通知栏提醒，可以根据用户的偏好进行个性化设置。

在用户使用应用的过程中，智能提醒单元可以实时监测流量使用情况，并进行时段流量使用量统计，通过分析用户在不同时间段的流量消耗模式，可以预测用户在未来的流量消耗量，并根据分配方案设定提醒阈值；当用户的流量消耗接近或超过设定的阈值时，智能提醒单元可以进行实时挂窗提醒，通过识别应用的显示边界，可以确定挂窗的位置，并自动调整挂窗的数据内容，以便用户能够直观地了解应用的流量消耗情况。

提醒内容编辑单元可以根据不同的时段和应用使用情况，自动调整提醒的内容；在高峰时段，可以提醒用户注意流量使用情况，避免超出分配方案；在低峰时段，可以提醒用户剩余流量较多，可以适当增加应用的使用时间。根据分配方案，可以实时计算剩余流量和每个应用的预计消耗量，并将这些信息作为提醒内容显示给用户。

实施例二

本实施例针对未开始统计流量数据或无记载流量数据的设备。

一种互联网流量消耗量实时提醒系统，包括流量监测模块、用户分析模块、预测模块、个性设置模块、流量智能管理模块和实时提醒模块，所述流量监测模块输出端分别与用户分析模块、预测模块、个性设置模块和实时提醒模块的输入端连接，所述流量监测模块与流量智能管理模块双向连接，所述用户分析模块输出端分别与个性设置模块和预测模块的输入端连接，所述预测模块输出端与个性设置模块输入端连接，所述个性设置模块输出端与流量智能管理模块输入端连接。

进一步地，所述流量监测模块包括流量数据获取单元、流量用量统计单元和流量阈值设定单元；

所述流量数据获取单元获取设备中关于流量的各种数据，包括流量总量、流量使用量、流量余量，并进行保存，传输至流量用量统计单元、流量阈值设定单元、预测模块和实时提醒模块；

所述流量用量统计单元根据流量的各种数据，统计得到数据的平均使用量、高峰使用量，将所得数据传输至用户分析模块与流量智能管理模块；平均使用量包括月平均使用量、周平均使用量和日平均使用量；

利用所述流量阈值设定单元根据流量的各种数据，设置流量使用量的使用初级阈值；

进一步地，所述用户分析模块包括流量用量分析单元、应用流量用量分析单元、用户习惯分析单元和分析结果整合单元；

所述流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，分析得到流量使用量变化数据，进一步推导出流量使用规律；

所述应用流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合每个应用的流量使用量，分析得到针对每个应用的流量使用量变化数据，进一步推导出应用流量使用规律；

所述用户习惯分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合用户是设备使用时间和应用使用时间，分析得到用户的月、周、日流量使用量高峰时段，进一步分析得到用户的流量消耗规律及用户的设备使用习惯；

所述分析结果整合单元将量用量分析单元、应用流量用量分析单元和用户习惯分析单元分别得到的流量使用规律、应用流量使用规律、流量消耗规律及用户的设备使用习惯进行整合，得到针对用户的流量分析报告，并传输至个性设置模块和预测模块；

进一步地，所述预测模块包括流量余量分析单元、可用时间计算单元和流量使用预测单元；

所述流量余量分析单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，分析得到流量余量情况，进一步生成针对剩余流量的流量用途建议；

所述可用时间计算单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，结合用户的流量分析报告中的流量消耗规律及用户的设备使用习惯，进一步预测流量余量的可使用时长；

所述流量使用预测单元根据用户分析模块传输的用户的流量分析报告，结合应用流量使用规律，在流量余量的可使用时长的基础上分别预测各个应用的可使用时间，以及所有常用应用的总可使用时间，同时预测未来一段时间内的流量消耗量，作为数据传输至个性设置模块进行分配方案的生成；

在没有历史数据的情况下，可以根据用户的流量套餐和当前使用情况来进行流量余量分析，通过获取用户的套餐信息，包括总流量额度和套餐周期，以及当前已使用的流量量，可以计算出剩余的流量余量，根据这个流量余量情况，可以生成针对剩余流量的流量用途建议，例如建议用户节约流量、优先使用某些应用；

在没有历史数据的情况下，可以根据用户的套餐信息和设备使用习惯来预测流量余量的可使用时长，根据套餐中的总流量额度和当前已使用的流量量，可以计算出剩余的流量余量，结合用户的设备使用习惯，例如每天使用的时间段、使用的应用类型，可以预测出在剩余的流量余量下，用户可以使用的可用时间；

通过以上的方式，即使在新设备内没有记录流量数据，预测模块仍然可以根据用户的套餐信息、设备使用习惯和应用流量使用规律来进行流量余量分析、可用时间的计算和流量使用的预测，以便生成相应的提醒和分配方案。

进一步地，所述个性设置模块包括分配方案生成单元和分配方案修改单元；

所述分配方案生成单元根据用户的流量分析报告和未来一段时间内的流量消耗量，生成针对所有应用的流量分配方案，流量分配方案的初步方案即月分配方案，根据流量余量进一步生成周分配方案，基于周分配方案细化为日分配方案并实时更新周分配方案；

所述分配方案修改单元对月分配方案、周分配方案和日分配方案进行合理性修改，使其贴合用户的使用习惯；

进一步地，所述流量智能管理模块包括应用流量控制单元、分配方案智能执行单元和智能配速单元；

所述应用流量控制单元根据使用量阈值，对流量使用量进行控制，使其符合月分配方案；

所述分配方案智能执行单元负责执行月分配方案、周分配方案和日分配方案，执行过程中分配方案智能执行单元可以根据用户的突发需求，灵活变换分配方案；

所述智能配速单元根据月分配方案、周分配方案和日分配方案对所有应用进行使用期间的配速，结合用户的流量分析报告，降低配速对用户体验的影响；

进一步地，所述实时提醒模块包括数据转化单元、智能提醒单元和提醒内容编辑单元；

所述数据转化单元将流量数据进行可视化转化，并对数据进行选择性显示处理，使得提醒变得简洁，且突出重点；

所述智能提醒单元规划提醒时间，变化提醒的方式以及，在用户使用应用的过程中进行时段流量使用量统计，进行实时挂窗提醒，并智能识别应用的显示边界，从而得到挂窗位置，自动调整挂窗的数据内容；

所述提醒内容编辑单元自动对提醒的内容进行调整，根据不同时段，在不同应用使用过程中根据相对应的分配方案调整不同的流量提醒内容。

Claims (8)

1.一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：包括流量监测模块、用户分析模块、预测模块、个性设置模块、流量智能管理模块和实时提醒模块，所述流量监测模块输出端分别与用户分析模块、预测模块、个性设置模块和实时提醒模块的输入端连接，所述流量监测模块与流量智能管理模块双向连接，所述用户分析模块输出端分别与个性设置模块和预测模块的输入端连接，所述预测模块输出端与个性设置模块输入端连接，所述个性设置模块输出端与流量智能管理模块输入端连接；

流量监测模块，获取设备中关于流量的各种数据，统计得到数据的平均使用量、高峰使用量，根据流量的各种数据，设置流量使用量的使用阈值，智能设定高峰使用量的阈值和平均使用量的阈值，传输至流量智能管理模块；

用户分析模块，根据流量监测模块所传输的数据，分析得到流量使用量变化数据，进一步推导出流量使用规律，结合每个应用的流量使用量，分析得到针对每个应用的流量使用量变化数据，进一步推导出应用流量使用规律，结合用户是设备使用时间和应用使用时间，分析得到用户的月、周、日流量使用量高峰时段，进一步分析得到用户的流量消耗规律及用户的设备使用习惯，将流量用量分析单元、应用流量用量分析单元和用户习惯分析单元分别得到的流量使用规律、应用流量使用规律、流量消耗规律及用户的设备使用习惯进行整合，得到针对用户的流量分析报告，并传输至个性设置模块和预测模块；

预测模块，根据流量数据，分析得到流量余量情况，进一步生成针对剩余流量的流量用途建议，结合用户的流量分析报告中的流量消耗规律及用户的设备使用习惯，进一步预测流量余量的可使用时长，根据用户分析模块传输的用户的流量分析报告，结合应用流量使用规律，在流量余量的可使用时长的基础上分别预测各个应用的可使用时间，以及所有常用应用的总可使用时间，同时预测未来一段时间内的流量消耗量，作为数据传输至个性设置模块进行分配方案的生成；

个性设置模块，根据用户的流量分析报告和未来一段时间内的流量消耗量，生成针对所有应用的流量分配方案，对分配方案进行合理性修改；

流量智能管理模块，根据使用量阈值，对流量使用量进行控制，使其符合月分配方案，负责执行分配方案，执行过程中分配方案智能执行单元可以根据用户的突发需求，灵活变换分配方案，根据分配方案对所有应用进行使用期间的配速，结合用户的流量分析报告，降低配速对用户体验的影响；

实时提醒模块，将流量数据进行可视化转化，并对数据进行选择性显示处理，规划提醒时间，变化提醒的方式以及，在用户使用应用的过程中进行时段流量使用量统计，进行实时挂窗提醒，并智能识别应用的显示边界，从而得到挂窗位置，自动调整挂窗的数据内容，自动对提醒的内容进行调整，根据不同时段，在不同应用使用过程中根据相对应的分配方案调整不同的流量提醒内容。

2.根据权利要求1所述的一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：所述流量监测模块包括流量数据获取单元、流量用量统计单元和流量阈值设定单元；

所述流量数据获取单元获取设备中关于流量的各种数据，包括流量总量、流量使用量、流量余量，并进行保存，传输至流量用量统计单元、流量阈值设定单元、预测模块和实时提醒模块；

所述流量用量统计单元根据流量的各种数据，统计得到数据的平均使用量、高峰使用量，将所得数据传输至用户分析模块与流量智能管理模块；

所述流量阈值设定单元根据流量的各种数据，设置流量使用量的使用阈值，智能设定高峰使用量的阈值和平均使用量的阈值，传输至流量智能管理模块。

3.根据权利要求1所述的一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：所述用户分析模块包括流量用量分析单元、应用流量用量分析单元、用户习惯分析单元和分析结果整合单元；

所述流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，分析得到流量使用量变化数据，进一步推导出流量使用规律；

所述应用流量用量分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合每个应用的流量使用量，分析得到针对每个应用的流量使用量变化数据，进一步推导出应用流量使用规律；

所述用户习惯分析单元对流量用量统计单元传输的数据进行分析，结合用户是设备使用时间和应用使用时间，分析得到用户的月、周、日流量使用量高峰时段，进一步分析得到用户的流量消耗规律及用户的设备使用习惯。

4.根据权利要求3所述的一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：所述分析结果整合单元将量用量分析单元、应用流量用量分析单元和用户习惯分析单元分别得到的流量使用规律、应用流量使用规律、流量消耗规律及用户的设备使用习惯进行整合，得到针对用户的流量分析报告，并传输至个性设置模块和预测模块。

5.根据权利要求1所述的一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：所述预测模块包括流量余量分析单元、可用时间计算单元和流量使用预测单元；

所述流量余量分析单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，分析得到流量余量情况，进一步生成针对剩余流量的流量用途建议；

所述可用时间计算单元对流量数据获取单元传输的流量数据进行分析，结合用户的流量分析报告中的流量消耗规律及用户的设备使用习惯，进一步预测流量余量的可使用时长；

所述流量使用预测单元根据用户分析模块传输的用户的流量分析报告，结合应用流量使用规律，在流量余量的可使用时长的基础上分别预测各个应用的可使用时间，以及所有常用应用的总可使用时间，同时预测未来一段时间内的流量消耗量，作为数据传输至个性设置模块进行分配方案的生成。

6.根据权利要求1所述的一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：所述个性设置模块包括分配方案生成单元和分配方案修改单元；

所述分配方案生成单元根据用户的流量分析报告和未来一段时间内的流量消耗量，生成针对所有应用的流量分配方案，流量分配方案的初步方案即月分配方案，根据流量余量进一步生成周分配方案，基于周分配方案细化为日分配方案并实时更新周分配方案；

所述分配方案修改单元对月分配方案、周分配方案和日分配方案进行合理性修改，使其贴合用户的使用习惯。

7.根据权利要求1所述的一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：所述流量智能管理模块包括应用流量控制单元、分配方案智能执行单元和智能配速单元；

所述应用流量控制单元根据使用量阈值，对流量使用量进行控制，使其符合月分配方案；

所述分配方案智能执行单元负责执行月分配方案、周分配方案和日分配方案，执行过程中分配方案智能执行单元可以根据用户的突发需求，灵活变换分配方案；

所述智能配速单元根据月分配方案、周分配方案和日分配方案对所有应用进行使用期间的配速，结合用户的流量分析报告，降低配速对用户体验的影响。

8.根据权利要求1所述的一种互联网流量消耗量实时提醒系统，其特征在于：所述实时提醒模块包括数据转化单元、智能提醒单元和提醒内容编辑单元；

所述数据转化单元将流量数据进行可视化转化，并对数据进行选择性显示处理，使得提醒变得简洁，且突出重点；

所述智能提醒单元规划提醒时间，变化提醒的方式以及，在用户使用应用的过程中进行时段流量使用量统计，进行实时挂窗提醒，并智能识别应用的显示边界，从而得到挂窗位置，自动调整挂窗的数据内容；

所述提醒内容编辑单元自动对提醒的内容进行调整，根据不同时段，在不同应用使用过程中根据相对应的分配方案调整不同的流量提醒内容。