CN106792618A - 流量监控方法及装置和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种流量监控方法及装置和终端。其中，一种流量监控方法，用于终端，该流量监控方法包括：预设时间阈值以及流量阈值；在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；判断流量是否大于或者等于流量阈值；当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；当判断结果为否时，释放流量数据包。通过本发明的技术方案，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。当流量小于流量阈值时，通过释放流量数据包，减少系统运行压力，使系统的运行更加顺畅，进一步提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种流量监控方法及装置，还涉及一种终端。
背景技术
相关技术中，流量预警一般是由运营商发送信息预警，或者通过一些App进行流量监控。然而流量监控APP的作用有限，所统计的流量数字并不准确，与运营商的统计存在一定差距，并且功能繁琐，而运营商发送的流量提醒往往滞后，导致不少消费者产生了高额流量费。
因此，如何随时监控移动终端流量，防止流量在用户未知的情况下大量流失，成为目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出了一种流量监控方法。
本发明的另一个目的在于提出了一种流量监控装置。
本发明的又一个目的在于提出了一种终端。
有鉴于此，本发明提出了一种流量监控方法，用于终端，该流量监控方法包括：预设时间阈值以及流量阈值；在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；判断流量是否大于或者等于流量阈值；当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；当判断结果为否时，释放流量数据包。
根据本发明的流量监控方法，通过预先设置一个时间阈值和流量阈值，在任一时间阈值内，当流量大于或者等于流量阈值时，分析消耗该流量的流量数据包，同时向用户发出预警提示，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。当流量小于流量阈值时，通过释放流量数据包，减少系统运行压力，使系统的运行更加顺畅，进一步提升用户体验。
另外，根据本发明上述的流量监控方法，还可以具有如下附加的技术特征：
在上述技术方案中，优选地，分析流量数据包具体包括：分析流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库。
在该技术方案中，通过分析消耗该流量的应用程序，并把应用程序名称、时间、流量大小等信息记录到数据库中，当用户收到预警提示时，可以查看各应用程序消耗流量的具体信息，使用户做到心中有数，进而对正在运行的各应用程序进行管理，达到防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
在上述技术方案中，优选地，还包括：当流量达到当前套餐的最大流量时，强制关闭数据流量，并发出通知。
在该技术方案中，当流量达到用户当前套餐的流量时，通过强制关闭终端的数据流量，并通知用户由于流量不足已经关闭数据流量，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，从而避免损害用户利益，极大地提升了用户消费体验。
在上述任一技术方案中，优选地，流量包括上行流量和下行流量。
在该技术方案中，在任一时间阈值内监测流量，该流量既包括上行流量又包括下行流量，这样无论是用户在下载数据，还是在分享数据，都能对消耗的流量进行监控，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
在上述任一技术方案中，优选地，时间阈值范围为：0.5小时至3小时；流量阈值范围为：100M至300M。
在该技术方案中，本领域技术人员应该理解，时间阈值范围为0.5小时至3小时，但不限于此；流量阈值范围为100M至300M，但不限于此。
在上述技术方案中，优选地，时间阈值为1小时；流量阈值为200M。
在该技术方案中，本领域技术人员应该理解，时间阈值为1小时，但不限于此；流量阈值为200M，但不限于此。用户可以根据实际情况进行预先设置，或者可用于出厂设定。通过预设时间阈值以及流量阈值，在任一时间阈值内监测流量，可以实现随时监控24小时，从而确保用户流量最真实的使用情况，并且操作简单，易于实现，不会给用户带来任何负担，极大地提升了用户体验。
本发明还提出一种流量监控装置，用于终端，该流量监控装置包括：设置单元，用于预设时间阈值以及流量阈值；监控单元，用于在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；判断单元，用于判断流量是否大于或者等于流量阈值；预警单元，用于当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；监控单元，还用于当判断结果为否时，释放流量数据包。
根据本发明的流量监控装置，通过预先设置一个时间阈值和流量阈值，在任一时间阈值内，当流量大于或者等于流量阈值时，分析消耗该流量的流量数据包，同时向用户发出预警提示，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。当流量小于流量阈值时，通过释放流量数据包，减少系统运行压力，使系统的运行更加顺畅，进一步提升用户体验。
另外，根据本发明上述的流量监控装置，还可以具有如下附加的技术特征：
在上述技术方案中，优选地，分析流量数据包具体包括：分析单元，用于分析流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库。
在该技术方案中，通过分析消耗该流量的应用程序，并把应用程序名称、时间、流量大小等信息记录到数据库中，当用户收到预警提示时，可以查看各应用程序消耗流量的具体信息，使用户做到心中有数，进而对正在运行的各应用程序进行管理，达到防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
在上述技术方案中，优选地，执行单元，用于当流量达到当前套餐的最大流量时，强制关闭数据流量，并发出通知。
在该技术方案中，当流量达到用户当前套餐的流量时，通过强制关闭终端的数据流量，并通知用户由于流量不足已经关闭数据流量，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，从而避免损害用户利益，极大地提升了用户消费体验。
在上述任一技术方案中，优选地，流量包括上行流量和下行流量。
在该技术方案中，在任一时间阈值内监测流量，该流量既包括上行流量又包括下行流量，这样无论是用户在下载数据，还是在分享数据，都能对消耗的流量进行监控，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
在上述任一技术方案中，优选地，时间阈值范围为：0.5小时至3小时；流量阈值范围为：100M至300M。
在该技术方案中，本领域技术人员应该理解，时间阈值范围为0.5小时至3小时，但不限于此；流量阈值范围为100M至300M，但不限于此。
在上述技术方案中，优选地，时间阈值为1小时；流量阈值为200M。
在该技术方案中，本领域技术人员应该理解，时间阈值为1小时，但不限于此；流量阈值为200M，但不限于此。用户可以根据实际情况进行预先设置，或者可用于出厂设定。通过预设时间阈值以及流量阈值，在任一时间阈值内监测流量，可以实现随时监控24小时，从而确保用户流量最真实的使用情况，并且操作简单，易于实现，不会给用户带来任何负担，极大地提升了用户体验。
本发明还提出一种终端，包括上述任一技术方案中的流量监控装置。通过流量监控装置，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了根据本发明的一个实施例的流量监控方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明的再一个实施例的流量监控方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明的又一个实施例的流量监控方法的流程示意图；
图4示出了根据本发明的一个实施例的流量监控装置的示意框图；
图5示出了根据本发明的再一个实施例的流量监控装置的示意框图；
图6示出了根据本发明的又一个实施例的流量监控装置的示意框图；
图7示出了根据本发明的一个实施例的终端的示意框图；
图8示出了根据本发明的一个实施例的预警提示框的示意图；
图9示出了根据本发明的再一个实施例的预警提示框的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示，根据本发明的一个实施例的流量监控方法的流程示意图：
步骤102，预设时间阈值以及流量阈值；
步骤104，在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
步骤106，判断流量是否大于或者等于流量阈值；
步骤108，当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；
步骤110，当判断结果为否时，释放流量数据包。
在该实施例中，通过预先设置一个时间阈值和流量阈值，在任一时间阈值内，当流量大于或者等于流量阈值时，分析消耗该流量的流量数据包，同时向用户发出预警提示，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。当流量小于流量阈值时，通过释放流量数据包，减少系统运行压力，使系统的运行更加顺畅，进一步提升用户体验。
如图2所示，根据本发明的再一个实施例的流量监控方法的流程示意图：
步骤202，预设时间阈值以及流量阈值；
步骤204，在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
步骤206，判断流量是否大于或者等于流量阈值；
步骤208，当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；
步骤210，当判断结果为否时，释放流量数据包；
其中，分析流量数据包具体包括：分析流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库。
在该实施例中，通过分析消耗该流量的应用程序，并把应用程序名称、时间、流量大小等信息记录到数据库中，当用户收到预警提示时，可以查看各应用程序消耗流量的具体信息，使用户做到心中有数，进而对正在运行的各应用程序进行管理，达到防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
如图3所示，根据本发明的又一个实施例的流量监控方法的流程示意图：
步骤302，预设时间阈值以及流量阈值；
步骤304，在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
步骤306，判断流量是否大于或者等于流量阈值；
步骤308，当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；
步骤310，当判断结果为否时，释放流量数据包；
其中，分析流量数据包具体包括：分析流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库；
步骤312，当流量达到当前套餐的最大流量时，强制关闭数据流量，并发出通知。
在该实施例中，当流量达到用户当前套餐的流量时，通过强制关闭终端的数据流量，并通知用户由于流量不足已经关闭数据流量，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，从而避免损害用户利益，极大地提升了用户消费体验。
在上述任一实施例中，优选地，流量包括上行流量和下行流量。
在该实施例中，在任一时间阈值内监测流量，该流量既包括上行流量又包括下行流量，这样无论是用户在下载数据，还是在分享数据，都能对消耗的流量进行监控，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
在上述任一实施例中，优选地，时间阈值范围为：0.5小时至3小时；流量阈值范围为：100M至300M。
在该实施例中，本领域技术人员应该理解，时间阈值范围为0.5小时至3小时，但不限于此；流量阈值范围为100M至300M，但不限于此。
在上述实施例中，优选地，时间阈值为1小时；流量阈值为200M。
在该实施例中，本领域技术人员应该理解，时间阈值为1小时，但不限于此；流量阈值为200M，但不限于此。用户可以根据实际情况进行预先设置，或者可用于出厂设定。通过预设时间阈值以及流量阈值，在任一时间阈值内监测流量，可以实现随时监控24小时，从而确保用户流量最真实的使用情况，并且操作简单，易于实现，不会给用户带来任何负担，极大地提升了用户体验。
如图4所示，根据本发明的一个实施例的流量监控装置的示意框图：
设置单元402，用于预设时间阈值以及流量阈值；
监控单元404，用于在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
判断单元406，用于判断流量是否大于或者等于流量阈值；
预警单元408，用于当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；
监控单元404，还用于当判断结果为否时，释放流量数据包。
在该实施例中，通过预先设置一个时间阈值和流量阈值，在任一时间阈值内，当流量大于或者等于流量阈值时，分析消耗该流量的流量数据包，同时向用户发出预警提示，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。当流量小于流量阈值时，通过释放流量数据包，减少系统运行压力，使系统的运行更加顺畅，进一步提升用户体验。
如图5所示，根据本发明的再一个实施例的流量监控装置的示意框图：
设置单元502，用于预设时间阈值以及流量阈值；
监控单元504，用于在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
判断单元506，用于判断流量是否大于或者等于流量阈值；
预警单元508，用于当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；
监控单元504，还用于当判断结果为否时，释放流量数据包；
预警单元508包括分析单元5082，用于分析流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库。
在该实施例中，通过分析消耗该流量的应用程序，并把应用程序名称、时间、流量大小等信息记录到数据库中，当用户收到预警提示时，可以查看各应用程序消耗流量的具体信息，使用户做到心中有数，进而对正在运行的各应用程序进行管理，达到防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
如图6所示，根据本发明的又一个实施例的流量监控装置的示意框图：
设置单元602，用于预设时间阈值以及流量阈值；
监控单元604，用于在时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
判断单元606，用于判断流量是否大于或者等于流量阈值；
预警单元608，用于当判断结果为是时，分析流量数据包，同时发出预警提示；
监控单元604，还用于当判断结果为否时，释放流量数据包；
预警单元608包括分析单元6082，用于分析流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库；
执行单元610，用于当流量达到当前套餐的最大流量时，强制关闭数据流量，并发出通知。
在该实施例中，当流量达到用户当前套餐的流量时，通过强制关闭终端的数据流量，并通知用户由于流量不足已经关闭数据流量，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，从而避免损害用户利益，极大地提升了用户消费体验。
在上述任一实施例中，优选地，流量包括上行流量和下行流量。
在该实施例中，在任一时间阈值内监测流量，该流量既包括上行流量又包括下行流量，这样无论是用户在下载数据，还是在分享数据，都能对消耗的流量进行监控，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
在上述任一实施例中，优选地，时间阈值范围为：0.5小时至3小时；流量阈值范围为：100M至300M。
在该实施例中，本领域技术人员应该理解，时间阈值范围为0.5小时至3小时，但不限于此；流量阈值范围为100M至300M，但不限于此。
在上述实施例中，优选地，时间阈值为1小时；流量阈值为200M。
在该实施例中，本领域技术人员应该理解，时间阈值为1小时，但不限于此；流量阈值为200M，但不限于此。用户可以根据实际情况进行预先设置，或者可用于出厂设定。通过预设时间阈值以及流量阈值，在任一时间阈值内监测流量，可以实现随时监控24小时，从而确保用户流量最真实的使用情况，并且操作简单，易于实现，不会给用户带来任何负担，极大地提升了用户体验。
如图7所示，根据本发明的一个实施例的终端的示意框图：
终端700，包括上述任一实施例中的流量监控装置702。通过流量监控装置702，实现了随时监控移动终端流量，从而确保用户流量最真实的使用情况，有效防止流量在用户未知的情况下大量流失，避免损害用户利益，提升用户体验。
具体实施例，移动终端，采用本发明的流量控制装置监控流量。
首先设置参数：设置流量监控时间长度范围，即当任意一个该时间长度内，流量超过用户预设的流量大小，进行预警；设置流量大小值，用来判断流量指定时间长度范围内流量大小是否大于或等于该值，以便进行预警。
具体监控流程：当流量大于或等于设置的流量值时，通过数据分析对大流量交互的数据进行分析，分析是由哪些应用程序产生的流量，并记录分析结果到数据库中；当流量达到用户当前套餐的流量时，强制关闭该手机的数据流量，并通知用户，由于流量不足，已经关闭数据流量。
当监测到指定时间段内流量超过预设大小时，弹出预警提示框，如图8所示，对造成流量超标的各应用程序进行了具体提示，包括应用程序的名称，使用流量大小等。当用户点击每一个应用程序时，可以查看这些应用程序所作的哪些操作，导致流量剧增，比如当用户点击“UC浏览器”时，弹出以下界面，如图9所示。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种流量监控方法，用于终端，其特征在于，所述流量监控方法包括：
预设时间阈值以及流量阈值；
在所述时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
判断所述流量是否大于或者等于所述流量阈值；
当判断结果为是时，分析所述流量数据包，同时发出预警提示；
当判断结果为否时，释放所述流量数据包。
2.根据权利要求1所述的流量监控方法，其特征在于，所述分析所述流量数据包具体包括：分析所述流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库。
3.根据权利要求2所述的流量监控方法，其特征在于，还包括：
当所述流量达到当前套餐的最大流量时，强制关闭数据流量，并发出通知。
4.根据权利要求1至3任一项所述的流量监控方法，其特征在于，
所述流量包括上行流量和下行流量。
5.根据权利要求1至3任一项所述的流量监控方法，其特征在于，
所述时间阈值范围为：0.5小时至3小时；
所述流量阈值范围为：100M至300M。
6.根据权利要求5所述的流量监控方法，其特征在于，
所述时间阈值为1小时；
所述流量阈值为200M。
7.一种流量监控装置，用于终端，其特征在于，所述流量监控装置包括：
设置单元，用于预设时间阈值以及流量阈值；
监控单元，用于在所述时间阈值内，监测流量，并截取流量数据包；
判断单元，用于判断所述流量是否大于或者等于所述流量阈值；
预警单元，用于当判断结果为是时，分析所述流量数据包，同时发出预警提示；
所述监控单元，还用于当判断结果为否时，释放所述流量数据包。
8.根据权利要求7所述的流量监控装置，其特征在于，所述分析所述流量数据包具体包括：分析单元，用于分析所述流量数据包内各应用程序的名称、时间、流量，并记录至数据库。
9.根据权利要求8所述的流量监控装置，其特征在于，还包括：
执行单元，用于当所述流量达到当前套餐的最大流量时，强制关闭数据流量，并发出通知。
10.根据权利要求7至9任一项所述的流量监控装置，其特征在于，
所述流量包括上行流量和下行流量。
11.根据权利要求7至9任一项所述的流量监控方法，其特征在于，
所述时间阈值范围为：0.5小时至3小时；
所述流量阈值范围为：100M至300M。
12.根据权利要求11所述的流量监控装置，其特征在于，
所述时间阈值为1小时；
所述流量阈值为200M。
13.一种终端，其特征在于，包括如权利要求7至12中任一项所述的流量监控装置。
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|---|---|---|---|
| CN201611084738.6A CN106792618A (zh) | 2016-11-30 | 2016-11-30 | 流量监控方法及装置和终端 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170531 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |