CN110234133B - 一种网络控制方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种网络控制方法和装置，涉及移动网络技术领域，用于根据用户的使用情况生成对应的策略。该方法包括：获取所有小区的网络资源利用率，根据所述网络资源利用率和所有应用程序APP的用户数量、APP的用户流量筛选高价值APP，根据所述网络资源利用率和所述高价值APP的用户得到目标用户，根据所述目标用户生成对应的网络策略。本申请实施例应用于网络策略的生成。

Description

一种网络控制方法和装置
技术领域
本申请涉及移动网络技术领域，尤其涉及一种网络控制方法和装置。
背景技术
随着移动网络技术业务的蓬勃发展，数据流量收入已成为运营商利润的主要增长驱动力。
目前，运营商对用户提供的业务均为无差异性的服务，这种流量经营策略没有充分考虑不同用户对不同业务的偏好差异，用户的价值并没有在用户体验中体现出来，不利于维系优质客户。其次，对用户的业务感知并不提供分级保障，无法主动吸引用户主动消费流量，在网络拥塞和资源紧张情况下，如高流量时间段，用户体验的下降限制了高价值用户使用流量的积极性，造成了运营商收入上的瓶颈，运营商的经济效益也就无法得到提升。同时，无差异的服务也造成了收价格的统一，在一定程度上限制了运营商的增收。
发明内容
本申请的实施例提供一种网络控制方法和装置，用于解决现有技术中不提供分级保障的问题，为用户提供差异化的网络保障策略。
为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本申请的实施例提供了一种网络控制方法，包括：
获取所有小区的网络资源利用率；
根据所述网络资源利用率和所有应用程序APP的用户数量、APP的用户流量筛选高价值APP；
根据所述网络资源利用率和所述高价值APP的用户得到目标用户；
根据所述目标用户生成对应的网络策略。
第二方面，本申请的实施例提供了一种网络控制装置，包括：
获取单元，同于获取所有小区的网络资源利用率；
筛选单元，用于根据所述获取单元获取的网络资源利用率和所有应用程序APP的用户数量、APP的用户流量筛选高价值APP；
所述筛选单元，还用于根据所述获取单元获取的网络资源利用率和所述高价值APP的用户得到目标用户；
策略单元，用于根据所述筛选单元得到的目标用户生成对应的网络策略。
第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的网络控制方法。
第四方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的网络控制方法。
第五方面，提供一种网络控制装置，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行上述第一方面所述的网络控制方法。
本申请的实施例提供的网络控制方法和装置，通过网络资源利用率将小区划分为多个小区集合，根据小区集合的网络资源利用率平均值，确定可能存在网络拥塞的目标小区集合，再通过目标小区集合中APP的用户数量和用户流量筛选出高价值APP，结合高价值APP和目标小区集合中用户的目标用户价值，从而确定目标用户，根据目标用户生成对应的网络策略。由于可以针对使用高价值APP的目标用户配置对应的网络策略，区分于其他等级的用户，使得不同等级的用户的网络策略不同。从而解决现有技术中不提供分级保障的问题，为用户提供差异化的网络保障策略。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的一种通信网络的结构示意图；
图2为本申请的实施例提供的一种网络控制装置的硬件结构示意图；
图3为本申请的实施例提供的一种网络控制方法的流程示意图；
图4为本申请的实施例提供的一种网络控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请的具体实施方式做进一步的详细说明。
如图1所示，本申请的实施例提供的一种通信网络的结构示意图，该通信网络可以包括基站10、网络控制装置20和用户终端30。其中，用户终端30可以为手机、笔记本电脑、个人数字助理、可穿戴移动电子设备等终端。
其中，基站10与用户终端30可以通过无线进行连接，基站10与网络控制装置20可以通过有线或无线进行连接。通常一个基站10下可能存在一个或多个小区，网络控制装置20能够通过基站10获取基站下所有小区的网络资源利用率、小区的网络指标、小区内所有应用程序(application，APP)的用户数量、APP的用户流量和用户终端30的APP使用情况等用于执行网络控制方法的必要信息。
如图2所示，本申请的实施例提供了一种网络控制装置20的硬件结构示意图。该网络控制装置20包括一个或多个处理器201、存储器202、通信接口203以及通信总线204。
其中，处理器201用于执行存储器202中存储的计算机执行指令，从而实现本申请下述实施例中网络控制方法的步骤或动作。存储器202用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器201来控制执行。通信接口203用于与用户终端30通信。通信总线204用于网络控制装置20各部件之间传输信息。
实施例1、
如图3所示，本申请的实施例提供了一种网络控制方法的流程示意图，该网络控制方法应用于如图1所示的通信网络中。该网络控制方法具体包括：
301、获取所有小区的网络资源利用率。
具体的，网络控制装置20可以通过基站10获取一段时间内基站10下所有小区的网络资源利用率，从而避免样本过少造成目标用户的识别不够精确。
示例性的，网络控制装置20可以获取一周内基站10下所有小区的如表1所列出的网络指标，并对这些指标进行分析从而获取所有小区的网络资源利用率：
表1
字段名称 字段名称对应信息
Date 日期
Hour 小时
Node_ID 基站ID
Cell_ID 小区ID
PRB_DL_Utiliy 下行PRB平均占用率
PRB_UL_Utiliy 上行PRB平均占用率
CCE_PDCCH_DL_Utiliy 下行PDCCH信道CCE占用率
RRC_User_Utiliy RRC连接用户数占用率(％)
S1X2_Utiliy S1/X2接口带宽平均占用率(％)
TxPower_Utiliy 小区平均发射功率利用率(％)
PG_Utiliy 寻呼信道占用率(％)
其中，基站ID和小区ID用于对基站和小区进行区分和地理位置的识别。
将网络指标以小区和时间进行划分，如可以根据小区A在一小时内的所有网络指标来计算小区A在这一小时的网络资源利用率。示例性的，可以根据以下公式来计算每个小区单位时间内的网络资源利用率RU：
Figure BDA0002058080470000041
302、根据网络资源利用率和所有应用程序APP的用户数量、APP的用户流量筛选高价值APP。
具体的，可以根据网络资源利用率和以下至少一项将所有小区划分为多个小区集合：时间段、日期类型、地理位置。确定网络资源利用率的平均值大于或等于第一阈值的小区集合为目标小区集合，根据目标小区集合中各个APP的用户数量和用户流量确定目标小区集合的高价值APP。其中，同一小区集合中小区之间的网络资源利用率的差值在预设范围内。
其中，在日期上可以根据网络资源利用率随着日期的变化规律，划分日期类型，如：工作日、周末、其他节假日三类。在时间上可以根据网络资源利用率变化规律划分为多个时间段。
示例性的，可以根据表2进行日期类型和时间段的划分：
表2
Figure BDA0002058080470000051
在完成日期类型和时间段的划分后，可以通过聚类算法如K-means聚类方法或其他定义门限的方法，在地理位置上进行进一步划分，将相同时间段内网络资源利用率接近的小区划分至一个片区中，将同一个片区的所有小区加入至同一小区集合中，划分的片区和小区集合数量可以根据实际情况来进行选择。同时，还可以周期性的进行网络资源利用率的更新，从而判断当前的网络拥塞状况。
本领域技术人员可以理解的是，在上述小区集合的划分过程中所使用的日期类型、时间段和地理位置等信息，可以根据实际情况选择其中的一个或多个组合的形式来实现小区集合的划分。如仅使用时间段和日期类型进行划分时，则每个小区集合中包含对应的日期类型和时间段的所有的小区。
在完成小区集合的划分后，根据小区集合的网络资源利用率的平均值是否超过第一阈值，从而确定网络资源利用率较高的小区集合为目标小区集合。在目标小区集合中，可能存在因网络拥堵和资源紧张的原因而造成网络体验较差的用户，这类用户有成为目标用户的可能性。
同时，根据目标小区集合中的APP的用户数量和用户流量计算APP的价值，从而筛选出在目标小区集合中的高价值APP。示例性的，可以根据公式，计算在片区A、日期类型D、时间段P对应的目标小区集合中，编号为AP的APP的价值VA,D,P,AP：
Figure BDA0002058080470000061
其中，Num_User_APPA,D,P，AP为该APP在目标小区集合中的用户数量，Num_User_ALLA,D,P为该目标小区集合中所有APP的用户数量，Traffic_APPA,D,P，AP为该APP在目标小区集合中的用户流量，Traffic_ALLA,D,P为该目标小区集合中所有APP的用户流量。
通常情况下，高价值APP会是目标小区集合中用户数量和用户流量都处于较高水平的APP，这类APP的使用人数多、用户流量也较大，其用户也有成为目标用户的可能性。
示例性的，网络控制装置20可以获取A，B，C，D，E，F，G，H共8个小区的7*24网络资源利用率，对8个小区进行小区集合的划分。根据8个小区的单位时间的网络资源利用率随时间段和日期类型的变化规律，将日期类型和时间段划分为：
工作日：(9:00-19:00 19:00-22:00 22:00-07:00 7:00-9:00)
节假日：(9:00-12:00 12:00-23:00 23:00-9:00)
然后，利用K-means方法根据小区间的距离对小区进行划分，此处以所有小区划分为3个小区集合进行举例：
工作日9:00-19:00：小区集合1(A、B、C)小区集合2(D，E)小区集合3(F，G，H)
工作日19:00-22:00：小区集合4(A、C)小区集合5(B，D，E)小区集合6(F，G，H)
工作日22:00-07:00：小区集合7(A、B)小区集合8(C，D)小区集合9(E，F，G，H)
…………
通过计算确定小区集合的网络资源利用率的平均值超过第一阈值的小区集合为：小区集合3和小区集合4。即这8个小区的7*24周期内，工作日的9:00-17:00时间段的小区F、G、H和工作日的19:00-22:00时间段的小区A、C的网络利用率较高，超过了预设的第一阈值，可能存在因网络拥堵和资源紧张的原因而造成网络体验较差的用户。
此时，网络控制装置20可以获取小区F、G、H在工作日的9:00-17:00时间段和小区A、C、在工作日的19:00-22:00时间段的所有APP的用户数量和用户流量，通过公式2计算小区集合3和小区集合4中所有APP的价值，筛选出编号为X的APP为高价值APP。
303、根据网络资源利用率和高价值APP的用户得到目标用户。
具体的，获取用户在目标小区集合的高价值APP的使用情况，根据使用情况确定用户的目标用户价值，确定目标用户价值大于或等于第二阈值的用户为目标用户。其中，高价值APP的使用情况，包括以下至少一项：
用户使用高价值APP的时间、用户使用高价值APP的流量、用户的每用户平均收入(average revenue per user，ARPU)值、用户在小区集合中的小区的停留时间、用户年龄、用户的终端价值、用户在小区集合中的小区连接网络的时间、用户在小区集合中的小区连接网络的流量。
示例性的，可以获取如表3中所列出的信息，根据这些信息来计算用户的目标用户价值：
表3
字段名称 字段名称对应信息
IMSI 国际移动用户识别码
User_Type 用户类型
ARPU 用户ARPU值
Phone_Price 用户的终端价值
Age 用户年龄
Area_ID 定义本时段内驻留时间最长的区域
Area_Duration 分析本时段内驻留时间最长的区域
PS_Time 本时段内连接网络的时间
PS_Traffic 本时段内连接网络的流量
其中，国际移动用户识别码(IMSI)用于标识终端设备。用户类型(User_Type)用于筛选不同网络类型用户，例如第四代(4th generation，4G)移动通信的用户等。
当用户的目标用户价值大于或等于第二阈值时，则认为此用户是目标用户。示例性的，确定目标小区集合中的高价值APP为APP X后，可以根据以下公式计算在片区A、日期类型D、时间段P对应的目标小区集合中，编号为X的APP的用户U的目标用户价值VA,D,P,X,U：
Figure BDA0002058080470000081
其中，W1，W2，W3，W4，W5为各项指标的权重值，且这些权重值满足公式
Figure BDA0002058080470000082
通过计算目标用户价值，可以筛选出用户终端价值较高，在特定时间段内特定小区中长时间停留，且使用高价值APP的流量和时间较长的用户，此类用户最有可能成为目标用户，运营商可以根据此类用户的流量使用情况对流量经营策略进行调整，进而生成与此类用户的流量使用习惯较为接近的流量业务，如某目标用户常在工作日的19:00-22:00时间段在A小区中长时间大流量的使用某APP，则可以向该用户针对性的推出工作日的多种时间段的流量业务供用户选择，从而促进用户使用更多的流量。
304、根据目标用户生成对应的网络策略。
在筛选出目标用户后，运营商可以通过短信等方式向目标用户推送相应的业务通知，目标用户可以根据需求选择对应的网络业务。
针对需要进行网络保障的目标用户，可以向目标用户提供服务质量(quality ofservice，QoS)保障，根据预设QoS、收费标准、目标用户所在的片区、日期类型和时间段综合考虑，生成相应的业务供目标用户进行选择，如特定片区在特定时间段的网络拥堵状况。为目标用户设置合理的QoS等级，并根据不同的QoS等级或业务类型提供多种组合，如收费规则可以分为：按月计费、按流量计费、按时长计费等多种形式，在此基础上，目标用户可根据需求自行选择片区、日期类型、时间段、APP编号和QoS等级。示例性的，目标用户可以选择在小区A范围内，每个月的工作日的19:00-22:00时间段内，可以使用高QoS等级的网络服务来浏览编号为X的APP，当在该时间段外时，则使用一般QoS等级的网络服务。
服务GPRS支持节点(serving GPRS support node，SGSN)和网关GPRS支持节点(gateway GPRS support node，GGSN)保存有静态策略七元组，该七元组根据APP的编号、IMSI、片区编号、日期类型、时间段、QoS等级和判断该区域是否支持该业务的条件标识来确定的。当用户选择对应的业务类型时生成对应的五元组，该五元组包括业务类型对应的APP的编号、片区编号、日期类型、时间段和QoS等级。将五元组与SGSN上保存的七元组进行对照，从而判断该业务是否满足QoS保障的开启条件，在满足条件时生成该业务类型对应的网络策略。
当用户在选择的业务类型对应的片区、时间段、日期类型时，SGSN按照用户选择的服务QoS向GGSN发起QoS协商，以对应的网络策略中的QoS向GGSN发起分组数据协议(packetdata protocol，PDP)激活业务，GGSN根据保存的静态策略同意该QoS协商，并执行相关的计费动作。
同时，可以通过周期性的进行网络资源利用率的统计、高价值APP的筛选、目标用户价值的评估，QoS等级及收费标准的调整，从而提升用户的网络体验，促进用户流量消费。
本申请提供的网络控制方法，通过网络资源利用率将小区划分为多个小区集合，根据小区集合的网络资源利用率平均值，确定可能存在网络拥塞的目标小区集合，再通过目标小区集合中APP的用户数量和用户流量筛选出高价值APP，结合高价值APP和目标小区集合中用户的目标用户价值，从而确定目标用户，根据目标用户生成对应的网络策略。由于可以针对使用高价值APP的目标用户配置对应的网络策略，区分于其他等级的用户，使得不同等级的用户的网络策略不同。从而解决现有技术中不提供分级保障的问题，为用户提供差异化的网络保障策略。
实施例2、
图4为本申请实施例提供的一种网络控制装置，应用于上述网络控制方法，如图4所示，该网络控制装置具体包括：
获取单元401，同于获取所有小区的网络资源利用率。
筛选单元402，用于根据获取单元401获取的网络资源利用率和所有应用程序APP的用户数量、APP的用户流量筛选高价值APP。
筛选单元402，还用于根据获取单元401获取的网络资源利用率和高价值APP的用户得到目标用户。
策略单元403，用于根据筛选单元402得到的目标用户生成对应的网络策略。
可选的，筛选单元402具体用于，根据网络资源利用率和以下至少一项将所有小区划分为多个小区集合：时间段、日期类型、地理位置，确定网络资源利用率的平均值大于或等于第一阈值的小区集合为目标小区集合，根据目标小区集合中各个APP的用户数量和用户流量确定目标小区集合的高价值APP。其中，同一小区集合中小区之间的网络资源利用率的差值在预设范围内。
可选的，获取单元401还用于获取用户在目标小区集合的高价值APP的使用情况。
可选的，筛选单元402还具体用于，根据获取单元401获取的使用情况确定用户的目标用户价值，确定目标用户价值大于或等于第二阈值的用户为目标用户。
可选的，高价值APP的使用情况，包括以下至少一项：用户使用高价值APP的时间、用户使用高价值APP的流量、用户的每用户平均收入(average revenue per user，ARPU)值、用户在目标小区集合中的小区的停留时间、用户年龄、用户的终端价值、用户在目标小区集合中的小区连接网络的时间、用户在目标小区集合中的小区连接网络的流量。
本申请的实施例提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使计算机执行如图3中所述的网络控制方法。
本申请的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如图3中所述的网络控制方法。
本申请的实施例提供一种网络控制装置，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行如图3中所述的网络控制方法。
由于本申请的实施例中的网络控制装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述网络控制方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本申请的实施例在此不再赘述。
需要说明的是，上述各单元可以为单独设立的处理器，也可以集成在控制器的某一个处理器中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于控制器的存储器中，由控制器的某一个处理器调用并执行以上各单元的功能。这里所述的处理器可以是一个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者是特定集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

Claims (6)

1.一种网络控制方法，其特征在于，包括：
获取所有小区的网络资源利用率；
根据所述网络资源利用率和以下至少一项将所有小区划分为多个小区集合：时间段、日期类型、地理位置，其中，同一所述小区集合中小区之间的网络资源利用率的差值在预设范围内；
确定所述网络资源利用率的平均值大于或等于第一阈值的所述小区集合为目标小区集合；
根据所述目标小区集合中各个APP的用户数量和用户流量确定所述目标小区集合的高价值APP；
根据所述网络资源利用率和所述高价值APP的用户得到目标用户；
根据所述目标用户生成对应的网络策略；
所述根据所述网络资源利用率和所述高价值APP的用户得到目标用户，包括：
获取用户在所述目标小区集合的高价值APP的使用情况；
根据所述使用情况确定所述用户的目标用户价值；
确定所述目标用户价值大于或等于第二阈值的用户为所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的网络控制方法，其特征在于，所述高价值APP的使用情况，包括以下至少一项：
用户使用所述高价值APP的时间、用户使用所述高价值APP的流量、用户的每用户平均收入ARPU值、用户在所述目标小区集合中的小区的停留时间、用户年龄、用户的终端价值、用户在所述目标小区集合中的小区连接网络的时间、用户在所述目标小区集合中的小区连接网络的流量。
3.一种网络控制装置，其特征在于，包括：
获取单元，同于获取所有小区的网络资源利用率；
筛选单元，具体用于：
根据所述网络资源利用率和以下至少一项将所有小区划分为多个小区集合：时间段、日期类型、地理位置，其中，同一所述小区集合中小区之间的网络资源利用率的差值在预设范围内；
确定所述网络资源利用率的平均值大于或等于第一阈值的所述小区集合为目标小区集合；
根据所述目标小区集合中各个APP的用户数量和用户流量确定所述目标小区集合的高价值APP；
所述筛选单元，还用于根据所述获取单元获取的网络资源利用率和所述高价值APP的用户得到目标用户；
策略单元，用于根据所述筛选单元得到的目标用户生成对应的网络策略；
所述获取单元还用于：
获取用户在所述目标小区集合的高价值APP的使用情况；
所述筛选单元还具体用于：
根据所述获取单元获取的使用情况确定所述用户的目标用户价值；
确定所述目标用户价值大于或等于第二阈值的用户为所述目标用户。
4.根据权利要求3所述的网络控制装置，其特征在于，所述高价值APP的使用情况，包括以下至少一项：
用户使用所述高价值APP的时间、用户使用所述高价值APP的流量、用户的每用户平均收入ARPU值、用户在所述目标小区集合中的小区的停留时间、用户年龄、用户的终端价值、用户在所述目标小区集合中的小区连接网络的时间、用户在所述目标小区集合中的小区连接网络的流量。
5.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-2任一项所述的网络控制方法。
6.一种网络控制装置，其特征在于，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行如权利要求1-2任一项所述的网络控制方法。
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