CN109756372A - 一种电信计费系统的弹性伸缩方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种电信计费系统的弹性伸缩方法及装置，该方法包括：对电信计费系统的历史业务数据按照业务类型进行分类后，确定每一业务类型的预设伸缩参考指标在预设调整周期的变化情况，根据该变化情况和预设的伸缩参考指标范围对该业务类型对应的业务实例进行伸缩操作，实现了根据业务的实际压力进行业务实例的伸缩调节，提高了伸缩调节结果的精准度，在满足系统处理要求的前提下提升硬件资源的利用率，并且通过考虑在预设调整周期参考指标的变化情况，可以预防业务压力增大导致系统处理能力不足而引起的业务超时中断等问题，随着系统伸缩操作的进行，该电信计费系统的弹性伸缩方法可以自我进行动态的调整，无需更换新的伸缩策略。

Description

一种电信计费系统的弹性伸缩方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种电信计费系统的弹性伸缩方法及装置。

背景技术

随着电信业务的不断扩展，电信业务复杂性不断的提升，给电信计费系统提出了更高的要求，通常电信计费系统所需处理的各类计费业务的业务量是不断变化的，为了提高电信计费系统的业务处理效率，保证整个电信计费系统的整体资源使用率维持在较高的水平，通常采用弹性伸缩策略对电信计费系统的业务实例的分配进行调整，这样既可满足实时计费业务量的要求，又可避免资源的浪费。

目前的弹性伸缩方法多以系统资源负载变化而制定的一种通用化的伸缩策略，如CPU占比达到或将要达到某一界限就对业务实例进行扩展或收缩。但是，现有的弹性伸缩方法所参考的资源负载变化，只是业务负载变化而引起的次级反应，并不能准确的反映出实际的业务压力变化，并且随着伸缩的进行或系统资源的变化，现有的伸缩策略可能不再适用，但是现有的伸缩策略无法实现动态的调整，只能更换新的伸缩策略，从而限制了电信计费系统的灵活性，影响系统的处理效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种电信计费系统的弹性伸缩方法及装置，以克服现有技术中的电信计费系统的弹性伸缩方法无法准确的反映出实际的业务压力变化，造成伸缩调整的效果不佳，并且现有伸缩策略无法进行实时调整，在系统业务发生较大变化时，只能更换新的伸缩策略等问题。

本发明实施例提供了一种电信计费系统的弹性伸缩方法，包括：获取电信计费系统的历史业务数据，并对所述历史业务数据按照预设业务类型进行业务数据分类；根据当前的业务类型所对应的历史业务数据，确定当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况；根据所述变化情况和预设伸缩参考指标范围，对所述电信计费系统的当前的业务类型所对应的业务实例进行弹性伸缩操作，所述业务实例为所述电信计费系统处理前的业务类型的业务数据需要部署的进程的数量。

可选地，所述业务类型包括：在线业务、离线业务和资源业务。

可选地，所述在线业务所对应的预设伸缩参考指标为业务应用的使用率；所述离线业务所对应的预设伸缩参考指标为任务积压量；所述资源业务所对应的预设伸缩参考指标为资源使用率。

可选地，所述预设伸缩参考指标范围由第一指标阈值和第二指标阈值确定，所述第一指标阈值大于所述第二指标阈值；所述预设调整周期包括第一调整周期和第二调整周期；所述根据所述变化情况和预设伸缩参考指标范围，对所述电信计费系统的当前的业务类型所对应的业务实例进行弹性伸缩操作，包括：当所述当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在所述第一调整周期内高于所述第一指标阈值时，对所述电信计费系统的业务实例进行扩展；当所述当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在所述第二调整周期内低于所述第二指标阈值时，对所述电信计费系统的业务实例进行收缩。

可选地，所述对所述电信计费系统的业务实例进行扩展，包括：从所述当前的业务类型所对应的历史业务数据中获取当前业务实例数，并计算所述预设伸缩参考指标在所述第一调整周期内的所述业务实例的预测最大值；根据所述预测最大值与当前业务实例数的差值对所述业务实例进行扩展。

可选地，所述对所述电信计费系统的业务实例进行收缩，包括：从所述当前的业务类型所对应的历史业务数据中获取当前业务实例数，并计算所述预设伸缩参考指标在所述第二调整周期内的所述业务实例的预测最小值；根据当前业务实例数与所述预测最小值的差值对所述业务实例进行收缩。

本发明实施例还提供了一种电信计费系统的弹性伸缩装置，包括：历史业务数据分类模块，用于获取电信计费系统的历史业务数据，并对所述历史业务数据按照预设业务类型进行业务数据分类；变化情况确定模块，用于根据当前的业务类型所对应的历史业务数据，确定当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况；伸缩操作执行模块，用于根据所述当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况和预设伸缩参考指标范围，对所述电信计费系统的业务实例进行弹性伸缩操作。

本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的电信计费系统的弹性伸缩方法。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的电信计费系统的弹性伸缩方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明实施例提供的电信计费系统的弹性伸缩方法，通过对电信计费系统的历史业务数据按照业务类型进行分类后，确定每一业务类型的预设伸缩参考指标在预设调整周期的变化情况，根据该变化情况和预设的伸缩参考指标范围对该业务类型对应的业务实例进行伸缩操作，从而实现了根据业务的实际压力进行业务实例的伸缩调节，提高了伸缩调节结果的精准度，在满足系统处理要求的前提下提升硬件资源的利用率，并且通过考虑在预设调整周期参考指标的变化情况，可以预防业务压力增大导致系统处理能力不足而引起的业务超时中断等问题的发生，此外，随着系统伸缩操作的进行，该电信计费系统的弹性伸缩方法可以自我进行动态的调整，无需更换新的伸缩策略。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中电信计费系统的弹性伸缩方法的流程图；

图2为本发明实施例中电信计费系统的弹性伸缩方法的另一流程图；

图3为本发明实施例中对电信计费系统的业务实例进行扩展的具体流程图；

图4为本发明实施例中对电信计费系统的业务实例进行收缩的具体流程图；

图5为本发明实施例中电信计费系统的弹性伸缩装置的结构示意图；

图6为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本发明实施例提供了一种电信计费系统的弹性伸缩方法，如图1所示，该电信计费系统的弹性伸缩方法包括：

步骤S1：获取电信计费系统的历史业务数据，并对历史业务数据按照预设业务类型进行业务数据分类。具体地，该预设业务类型包括在线业务、离线业务和资源业务。

步骤S2：根据当前的业务类型所对应的历史业务数据，确定当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况。具体地，上述的在线业务所对应的预设伸缩参考指标为业务应用的使用率，上述的离线业务所对应的预设伸缩参考指标为任务积压量，资源业务所对应的预设伸缩参考指标为资源使用率。

步骤S3：根据变化情况和预设伸缩参考指标范围，对电信计费系统的当前的业务类型所对应的业务实例进行弹性伸缩操作，业务实例为电信计费系统处理前的业务类型的业务数据需要部署的进程的数量。在实际应用中，该预设伸缩参考指标范围由第一指标阈值和第二指标阈值确定，第一指标阈值大于第二指标阈值，例如：当上述的预设伸缩参考指标为业务应用的使用率时，第一指标阈值为系统业务应用使用率为90％，第二指标阈值为系统业务应用使用率为60％，上述的预设伸缩参考指标范围为：系统业务应用使用率在[60％，90％]区间内。

通过上述步骤S1至步骤S3，本发明实施例提供的电信计费系统的弹性伸缩方法，通过对电信计费系统的历史业务数据按照业务类型进行分类后，确定每一业务类型的预设伸缩参考指标在预设调整周期的变化情况，根据该变化情况和预设的伸缩参考指标范围对该业务类型对应的业务实例进行伸缩操作，从而实现了根据业务的实际压力进行业务实例的伸缩调节，提高了伸缩调节结果的精准度，在满足系统处理要求的前提下提升硬件资源的利用率，并且通过考虑在预设调整周期参考指标的变化情况，可以预防业务压力增大导致系统处理能力不足而引起的业务超时中断等问题的发生，此外，随着系统伸缩操作的进行，该电信计费系统的弹性伸缩方法可以自我进行动态的调整，无需更换新的伸缩策略。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S1，获取电信计费系统的历史业务数据，并对历史业务数据按照预设业务类型进行业务数据分类。在实际应用中，在电信计费系统中的电信业务场景分为在线业务、离线任务及资源业务，因此将电信计费系统中的历史业务数据分为在线业务数据、离线业务数据和资源业务数据。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S2，根据当前的业务类型所对应的历史业务数据，确定当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况，该预设调整周期包括第一调整周期和第二调整周期。

在实际应用中，当上述的业务类型为在线业务时，上述预设伸缩参考指标为业务应用的使用率，该业务应用的使用率可以通过上述历史业务数据中的在线业务数据计算得到，具体地，从该在线业务数据中计算得到单位时间的实时消息量和单位时间的业务处理能力，并根据单位时间的实时消息量与单位时间业务处理能力预测在预设调整周期中上述的业务应用的使用率(业务应用的使用率＝单位时间实时消息量/单位时间业务处理能力)。

在实际应用中，当上述的业务类型为离线业务时，上述的预设伸缩参考指标为任务积压量，该任务积压量可以通过上述历史业务数据中的离线业务数据中获得，具体地，从该离线业务数据中获取当前已积压的任务量，计算单位时间新增任务量与单位时间处理任务量的单位任务量增量，并根据上述信息预测在预设调整周期中的新增任务量，上述新增任务量与当前已积压的任务量之和即为上述的任务积压量(任务积压量＝当前已积压量+(单位时间新增任务量－单位时间处理任务量)*预设调整周期时间值)。

在实际应用中，当上述的业务类型为资源业务时，上述的预设伸缩参考指标为资源使用率，该资源使用率可以通过上述历史业务数据中的资源业务数据计算得到，具体地，从该资源业务数据中获取单位时间内资源的平均使用量和系统资源总量，并根据上述信息预测在预设调整周期中的资源使用率(资源池的使用率＝单位时间内资源平均使用量/系统资源总量)。

在一较佳实施例中，如图2所示，上述的步骤S3，根据变化情况和预设伸缩参考指标范围，对电信计费系统的当前的业务类型所对应的业务实例进行弹性伸缩操作，具体包括：

步骤S31：当当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在第一调整周期内高于第一指标阈值时，对电信计费系统的业务实例进行扩展。在实际应用中，该第一调整周期为当前业务类型所对应的业务实例需要进行扩展的条件判断周期，例如：假设当前业务类型为在线业务时，预计在未来1小时内系统业务应用使用率超过90％，则需要对业务实例进行扩展，则该第一调整周期为1小时，预设伸缩参考指标为业务应用使用率，该第一指标阈值为系统业务应用使用率为90％，需要说明的是，在本发明实施例中是以第一调整周期为1小时为例进行的说明，在实际应用中，该第一调整周期可以根据实际需要进行调整，本发明并不以此为限。

具体地，如图3所示，上述的步骤S31具体包括：

步骤S311：从当前的业务类型所对应的历史业务数据中获取当前业务实例数，并计算预设伸缩参考指标在第一调整周期内的业务实例的预测最大值。

步骤S312：根据预测最大值与当前业务实例数的差值对业务实例进行扩展。

在实际应用中，对在线业务而言，当在线消息的流入速率在预测在1小时内会超出业务响应能力的90％，那么需要扩展业务实例数，其扩展的实例数保证在其5小时内的预设伸缩参考指标不超过第一指标阈值；对离线业务而言，当预测1小时后任务的积压量将要超出5M时需要扩展业务实例数，伸缩目标实例数保证在其5小时后的预设伸缩参考指标回落到第一指标阈值之下；对资源业务而言，当预测1小时内资源使用率将会超过80％，那么需要扩展资源单元数，扩展后的资源量保证在其5小时内的预设伸缩参考指标不超过第一指标阀值。

在实际应用中，对于在线业务而言，当在线消息的流入速率将在当前时间之后的3小时内持续低于业务响应能力的60％，那么需要收缩业务实例数，收缩后的实例数保证其3小时内预设伸缩参考指标不超过第一指标阈值即可；对于离线业务而言，当任务的积压量将要长时间(3小时)低于1M时需要收缩业务实例数，收缩后的实例数保证其3小时后的预设伸缩参考指标回升到第二指标阀值之上；对于资源业务而言，当预测资源的使用率将要长时间(5小时)低于50％，那么需要收缩资源，收缩后的资源量保证其5小时内的预设伸缩参考指标不超过第一指标阀值。

步骤S32：当当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在第二调整周期内低于第二指标阈值时，对电信计费系统的业务实例进行收缩。在实际应用中，该第二调整周期为当前业务类型所对应的业务实例需要进行收缩的条件判断周期，例如：假设当前业务类型为在线业务时，预计在未来3小时内系统业务应用使用率低于60％，则需要对业务实例进行收缩，则该第二调整周期为3小时，预设伸缩参考指标为业务应用使用率，该第二指标阈值为系统业务应用使用率为60％，需要说明的是，在本发明实施例中是以第二调整周期为1小时为例进行的说明，在实际应用中，该第二调整周期可以根据实际需要进行调整，本发明并不以此为限。

具体地，如图4所示，上述的步骤S32具体包括：

步骤S321：从当前的业务类型所对应的历史业务数据中获取当前业务实例数，并计算预设伸缩参考指标在第二调整周期内的业务实例的预测最小值；

步骤S322：根据当前业务实例数与预测最小值的差值对业务实例进行收缩。

在实际应用中，上述的各个业务类型伸缩可以分为实时业务和非实时业务，实时业务的伸缩需要系统的处理能力满足即时压力的需要，而非实时业务的伸缩不需要满足即时压力，只需要系统的处理能力能持续对压力进行消耗到一定水平即可。上述的在线业务、资源业务的伸缩属于实时业务，而理性业务的伸缩属于非实时业务。

假设：自变量时间为t，伸缩对象实例量为x，伸缩的预设伸缩参考指标是随着时间和实例数变化的函数K(t,x)，当前时间点为t0，当前业务实例数为x0，第一指标阈值为T1，第一调整周期为dt0，伸缩目标参考时间为dt1,第二指标阀值为T2,第二调整周期为dt2。

①实时业务对预设伸缩参考指标参考的是一段时间内的最大值：

扩展条件为：从当前时间t0之后的第一调整周期dt0之内预测的预设伸缩参考指标的最大值大于第一指标阈值T1，公式为：max(K(t,x0))>T1,其中t的区间为[t0,t0+dt0]。

扩展的目标实例数为：t的区间为[t0,t0+dt0+dt1]时max(K(t,x0))的t值t1,计算K(t1,x)＝T1的x值x1，x1向上取整，即扩展x1-x0个实例(该值小于等于0时不进行扩展)。

收缩的判断条件为从当前时间t0之后的第二调整周期dt2内的预测的预设伸缩参考指标的最大值小于第二指标阀值T2，公式为：max(K(t,x0))<T2,其中t的区间为[t0,t0+dt2]。

收缩的目标实例数为：t的区间为[t0,t0+dt2]时max(K(t,x0))的t值t2，计算K(t2,x)＝T1的x值x2，x2向上取整，即收缩x0-x2个实例(该值小于等于0时不进行收缩)。

②非实时业务对预设伸缩参考指标参考的是一段时间后的终值：

扩展的判断条件为从当前时间t0到第一调整周期dt0之后的时间点时预测的预设伸缩参考指标的值大于第一指标阈值T1，公式为：K(t0+dt0,x0))>T1。

扩展的目标实例数为：K(t0+dt0+dt1,x)＝T1的x值x1，x1向上取整，即扩展x1-x0个实例(该值小于等于0时不进行扩展)。

收缩的判断条件为从当前时间t0到第二调整周期dt2之后的时间点时预测的预设伸缩参考指标的值小于第二指标阀值T2，公式为：K(t0+dt2,x0))<T2；

收缩的目标实例数为：K(t0+dt2,x)＝T2的x值x2,x2向上取整，即收缩x0-x2个实例(该值小于等于0时不进行收缩)。

在实际应用中，不同的业务类型所对应的伸缩任务中所参考的预设伸缩参考指标不同，该预设伸缩参考指标可以根据不同类型的伸缩任务进行个性化设置，具体地，可以分别进行定制设计如下：

①在线业务伸缩规则中的预设伸缩参考指标

在线业务的伸缩最终所使用的预设伸缩参考指标为：业务应用的使用率＝单位时间实时消息量/单位时间业务处理能力。其中单位时间的实时消息量需要根据相应的企业关键绩效指标(Key Performance Indicator)简称KPI最近的历史统计数据进行预测(例如预测10分钟以后每单位时间的消息量)，而单位时间业务处理能力则是参考当前的业务实例数根据预置的处理能力所得到的。(例如预置的每秒钟业务处理能力随业务实例数变化的函数关系。)

假设：单位时间的实时消息量记为随着时间变化的函数f(t)，单位时间业务处理能力记为随着业务实例数而变化的函数p(x)，最终的预设伸缩参考指标：业务应用的使用率K(t,x)＝f(t)/p(x)

②离线业务伸缩规则中的预设伸缩参考指标

离线业务的伸缩最终所使用的预设伸缩参考指标为：任务积压量＝当前积压量+单位时间新增任务量－单位时间处理任务量。其中当前积压量是实时查询到的指标，单位时间新增的任务量是根据相应的KPI最近的历史统计数据进行预测的，单位时间处理任务量则是参考当前的业务实例数根据预置的处理能力所得到的。

假设：单位时间新增的任务量记为随着时间变化的函数f(t),单位时间业务处理能力记为随着业务实例数而变化的函数p(x)，时间的变化量记为dt，当前的积压量记为随着时间变化的函数L(t)。最终预设伸缩参考指标：业务积压量K(t,x)＝L(t0)+∫(f(t)-p(x))dt(t＝t0->t)

③资源池伸缩规则中的预设伸缩参考指标

资源业务的伸缩最终所使用的预设伸缩参考指标为：资源使用率＝单位时间内资源平均使用量/系统资源总量。其中系统资源总量是实时查询到的指标，而单位时间内资源的平均使用量是根据相应的KPI最新的历史统计数据进行预测的。

假设：单位时间内资源的平均使用量记为随着时间变化的函数f(t)，系统资源总量记为随着资源池内的资源单元数而变化的函数p(x)。最终预设伸缩参考指标：资源使用率K(t,x)＝f(t)/p(x)。

通过上述步骤S1至步骤S3，本发明实施例提供的电信计费系统的弹性伸缩方法，通过对电信计费系统的历史业务数据按照业务类型进行分类后，确定每一业务类型的预设伸缩参考指标在预设调整周期的变化情况，根据该变化情况和预设的伸缩参考指标范围对该业务类型对应的业务实例进行伸缩操作，从而实现了根据业务的实际压力进行业务实例的伸缩调节，提高了伸缩调节结果的精准度，在满足系统处理要求的前提下提升硬件资源的利用率，并且通过考虑在预设调整周期参考指标的变化情况，可以预防业务压力增大导致系统处理能力不足而引起的业务超时中断等问题的发生，此外，随着系统伸缩操作的进行，该电信计费系统的弹性伸缩方法可以自我进行动态的调整，无需更换新的伸缩策略。

实施例2

本发明实施例提供了一种电信计费系统的弹性伸缩装置，如图5所示，该电信计费系统的弹性伸缩装置包括：

历史业务数据分类模块1，用于获取电信计费系统的历史业务数据，并对所述历史业务数据按照预设业务类型进行业务数据分类。详细内容参见实施例1中步骤S1的相关描述。

变化情况确定模块2，用于根据当前的业务类型所对应的历史业务数据，确定当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况。详细内容参见实施例1中步骤S2的相关描述。

伸缩操作执行模块3，用于根据所述当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况和预设伸缩参考指标范围，对所述电信计费系统的业务实例进行弹性伸缩操作。详细内容参见实施例1中步骤S3的相关描述。

通过上述各个组成部分的协同合作，本发明实施例的电信计费系统的弹性伸缩装置，通过对电信计费系统的历史业务数据按照业务类型进行分类后，确定每一业务类型的预设伸缩参考指标在预设调整周期的变化情况，根据该变化情况和预设的伸缩参考指标范围对该业务类型对应的业务实例进行伸缩操作，从而实现了根据业务的实际压力进行业务实例的伸缩调节，提高了伸缩调节结果的精准度，在满足系统处理要求的前提下提升硬件资源的利用率，并且通过考虑在预设调整周期参考指标的变化情况，可以预防业务压力增大导致系统处理能力不足而引起的业务超时中断等问题的发生，此外，随着系统伸缩操作的进行，该电信计费系统的弹性伸缩方法可以自我进行动态的调整，无需更换新的伸缩策略。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

实施例3

本发明实施例提供一种非暂态计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的电信计费系统的弹性伸缩方法，其中，上述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(HardDisk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；该存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。

实施例4

本发明实施例提供一种计算机设备，其结构示意图如图6所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器410以及存储器420，图6中以一个处理器410为例。

上述的计算机设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。

处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

处理器410可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器410还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的电信计费系统的弹性伸缩方法对应的程序指令/模块，处理器410通过运行存储在存储器420中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的电信计费系统的弹性伸缩方法。

存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电信计费系统的弹性伸缩方法的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电信计费系统的弹性伸缩装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电信计费系统的弹性伸缩操作的处理装置有关的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

一个或者多个模块存储在存储器420中，当被一个或者多个处理器410执行时，执行如图1-图4所示的方法。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，具体可参见如图1-图4所示的实施例中的相关描述。

Claims (9)

1.一种电信计费系统的弹性伸缩方法，其特征在于，包括：

获取电信计费系统的历史业务数据，并对所述历史业务数据按照预设业务类型进行业务数据分类；

根据当前的业务类型所对应的历史业务数据，确定当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况；

根据所述变化情况和预设伸缩参考指标范围，对所述电信计费系统的当前的业务类型所对应的业务实例进行弹性伸缩操作，所述业务实例为所述电信计费系统处理前的业务类型的业务数据需要部署的进程的数量。

2.根据权利要求1所述的电信计费系统的弹性伸缩方法，其特征在于，所述业务类型包括：在线业务、离线业务和资源业务。

3.根据权利要求2所述的电信计费系统的弹性伸缩方法，其特征在于，

所述在线业务所对应的预设伸缩参考指标为业务应用的使用率；

所述离线业务所对应的预设伸缩参考指标为任务积压量；

所述资源业务所对应的预设伸缩参考指标为资源使用率。

4.根据权利要求1所述的电信计费系统的弹性伸缩方法，其特征在于，

所述预设伸缩参考指标范围由第一指标阈值和第二指标阈值确定，所述第一指标阈值大于所述第二指标阈值；所述预设调整周期包括第一调整周期和第二调整周期；

所述根据所述变化情况和预设伸缩参考指标范围，对所述电信计费系统的当前的业务类型所对应的业务实例进行弹性伸缩操作，包括：

当所述当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在所述第一调整周期内高于所述第一指标阈值时，对所述电信计费系统的业务实例进行扩展；

当所述当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在所述第二调整周期内低于所述第二指标阈值时，对所述电信计费系统的业务实例进行收缩。

5.根据权利要求4所述的电信计费系统的弹性伸缩方法，其特征在于，所述对所述电信计费系统的业务实例进行扩展，包括：

从所述当前的业务类型所对应的历史业务数据中获取当前业务实例数，并计算所述预设伸缩参考指标在所述第一调整周期内的所述业务实例的预测最大值；

根据所述预测最大值与当前业务实例数的差值对所述业务实例进行扩展。

6.根据权利要求4所述的电信计费系统的弹性伸缩方法，其特征在于，所述对所述电信计费系统的业务实例进行收缩，包括：

从所述当前的业务类型所对应的历史业务数据中获取当前业务实例数，并计算所述预设伸缩参考指标在所述第二调整周期内的所述业务实例的预测最小值；

根据当前业务实例数与所述预测最小值的差值对所述业务实例进行收缩。

7.一种电信计费系统的弹性伸缩装置，其特征在于，包括：

历史业务数据分类模块(1)，用于获取电信计费系统的历史业务数据，并对所述历史业务数据按照预设业务类型进行业务数据分类；

变化情况确定模块(2)，用于根据当前的业务类型所对应的历史业务数据，确定当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况；

伸缩操作执行模块(3)，用于根据所述当前的业务类型所对应的预设伸缩参考指标在预设调整周期中的变化情况和预设伸缩参考指标范围，对所述电信计费系统的业务实例进行弹性伸缩操作。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的电信计费系统的弹性伸缩方法。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器(410)；以及与所述至少一个处理器(410)通信连接的存储器(420)其中，

所述存储器(420)存储有可被所述至少一个处理器(410)执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器(410)执行，以使所述至少一个处理器(410)执行如权利要求1-6任一项所述的电信计费系统的弹性伸缩方法。