CN108632863A - 流量预警方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种流量预警方法、装置及服务器。该方法包括：获取用户终端在历史时间内使用的网络流量；根据该用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系；根据该对应关系，预测该用户终端当天的流量使用值；根据该用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对该用户终端进行流量预警。本发明实施例当用户终端的流量消耗出现异常时可以即时通知该用户终端，避免该用户终端消耗的移动网络流量超出用户的业务套餐中的流量或流量包中的流量，从而避免给用户造成经济损失。

Description

流量预警方法、装置及服务器

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种流量预警方法、装置及服务器。

背景技术

移动终端已经成为人们日常生活中不可或缺的通信工具，特别是智能终端，用户可以在智能终端中安装各种类型的应用程序(Application，APP)，通过各种类型的应用程序，获得不同类型的服务。

但是用户在移动网络下使用智能终端中的应用程序时，该应用程序会消耗一定的移动网络流量，该应用程序消耗的移动网络流量可能会超出用户的业务套餐中的流量或流量包中的流量，给用户造成一定的经济损失。

发明内容

本发明实施例提供一种流量预警方法、装置及服务器，以避免给用户造成经济损失。

第一方面，本发明实施例提供一种流量预警方法，包括：

获取用户终端在历史时间内使用的网络流量；

根据所述用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系；

根据所述对应关系，预测所述用户终端当天的流量使用值；

根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警。

第二方面，本发明实施例提供一种流量预警装置，包括：

获取模块，用于获取用户终端在历史时间内使用的网络流量；

确定模块，用于根据所述用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系；

预测模块，用于根据所述对应关系，预测所述用户终端当天的流量使用值；

预警模块，用于根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警。

第三方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。

本发明实施例提供的流量预警方法、装置及服务器，通过获取用户终端在历史时间内使用的网络流量，根据该用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系，根据该对应关系，预测该用户终端当天的流量使用值，根据该用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对该用户终端进行流量预警，使得该用户终端的流量消耗出现异常时可以即时通知该用户终端，避免该用户终端消耗的移动网络流量超出用户的业务套餐中的流量或流量包中的流量，从而避免给用户造成经济损失。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种应用场景的示意图；

图2为本发明实施例提供的流量预警方法流程图；

图3为本发明另一实施例提供的流量预警方法流程图；

图4为本发明实施例提供的流量预警装置的结构示意图；

图5为本发明另一实施例提供的流量预警装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明提供的流量预警方法，可以适用于图1所示的通信系统。如图1所示，该通信系统包括：接入网设备11、终端设备12和服务器13。需要说明的是，图1所示的通信系统可以适用于不同的网络制式，例如，可以适用于全球移动通讯(Global System of Mobilecommunication，简称GSM)、码分多址(Code Division Multiple Access，简称CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，简称TD-SCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，简称LTE)系统及未来的5G等网络制式。可选的，上述通信系统可以为5G通信系统中高可靠低时延通信(Ultra-Reliable and Low LatencyCommunications，简称URLLC)传输的场景中的系统。

故而，可选的，上述接入网设备11可以是GSM或CDMA中的基站(BaseTransceiverStation，简称BTS)和/或基站控制器，也可以是WCDMA中的基站(NodeB，简称NB)和/或无线网络控制器(Radio Network Controller，简称RNC)，还可以是LTE中的演进型基站(Evolutional Node B，简称eNB或eNodeB)，或者中继站或接入点，或者未来5G网络中的基站(gNB)等，本发明在此并不限定。

上述终端设备12可以是无线终端也可以是有线终端。无线终端可以是指向用户提供语音和/或其他业务数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network，简称RAN)与一个或多个核心网设备进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。再例如，无线终端还可以是个人通信业务(Personal Communication Service，简称PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiation Protocol，简称SIP)话机、无线本地环路(Wireless LocalLoop，简称WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station)，移动站(Mobile Station)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、远程终端(RemoteTerminal)、接入终端(Access Terminal)、用户终端(User Terminal)、用户代理(UserAgent)、用户设备(User Device or User Equipment)，在此不作限定。可选的，上述终端设备12还可以是智能手表、平板电脑等设备，服务器13具体可以是运营商服务器。

本发明提供的流量预警方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图2为本发明实施例提供的流量预警方法流程图。本发明实施例针对现有技术的如上技术问题，提供了流量预警方法，该方法具体步骤如下：

步骤201、获取用户终端在历史时间内使用的网络流量。

如图1所示，假设终端设备12的业务套餐稳定没有发生变动，终端设备12对应的业务套餐中包括一定数量的流量，另外，终端设备12的用户还可能额外订购了流量包。运营商服务器以月为单位，计算终端设备12对应的业务套餐中的流量和流量包中的流量，例如，终端设备12对应的业务套餐中的流量和流量包中的流量一共有900M，为了避免用户在一个月内使用的流量超出业务套餐和流量包中的流量，根据900M流量以及一个月包括的天数，可计算出该月内用户每天最多可使用的流量。假设该月有30天，则在该月内用户每天最多可使用的流量为30M。统计用户在该月内每天实际消耗的流量，假设在该月的第1天，终端设备12消耗了20M流量，则记录第1天终端设备12消耗的20M流量与用户每天最多可使用的流量30M的比值，该比值为20/30＝0.667；例如在该月的第2天，终端设备12消耗了15M流量，则记录第2天终端设备12消耗的15M流量与用户每天最多可使用的流量30M的比值，该比值为15/30＝0.5，依次类推。进一步根据用户每天消耗的实际流量与用户每天最多可使用的流量的比值，可计算出该月中所有的工作日内的平均比值，以及所有非工作日的平均比值，最后记录终端设备12每天平均使用的流量数量和使用流量的平均比值。

具体的，所述获取用户终端在历史时间内使用的网络流量，包括：将所述历史时间分为多个历史时间段；统计所述用户终端在所述多个历史时间段中每个历史时间段内使用的网络流量。

例如，将一天24小时以十分钟为单位进行分割，如此24小时可被分割为24*60/10＝144个时间段。假设历史时间为上一个月，上一个月有30天，将上一个月每一天的24小时分割为144个历史时间段，统计终端设备12在每一天的144个历史时间段的每个历史时间段内消耗的流量大小。假设在该30天内有25天，终端设备12在第60个时段也就是上午10点到10点10分这个时段内都有流量消耗，该第60个时段的重复概率为25/30，这个重复概率大于预设概率例如60％，则将类似于第60个时段的时段记为上网流量使用高频时段，可选的，上网流量使用高频时段可以不只一个，即用户可以在多个时段高频率使用流量。

具体的，统计用户在工作日对应的上网流量使用高频时段，以及非工作日对应的上网流量使用高频时段，并记录终端设备12在每个上网流量使用高频时段消耗的流量大小。

根据用户在工作日对应的上网流量使用高频时段，可将用户分为流量使用规律用户和流量使用不规律用户，如果用户在工作日对应的上网流量使用高频时段小于5个或大于80个，则认为该用户为流量使用不规律用户，反之，则认为该用户为流量使用规律用户。

步骤202、根据所述用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系。

运营商服务器可根据终端设备12在上一个月内每一天的144个时间段内的流量消耗，建立时间序列模型，该时间序列模型的输入为终端设备12在上一个月内每一天的144个时间段和每个时间段内的流量消耗值，该时间序列模型会自动建立时间和使用流量之间的对应关系。

步骤203、根据所述对应关系，预测所述用户终端当天的流量使用值。

假设当前时刻为本月的10号早上，运营商服务器可将终端设备12在本月1号到9号之内每一天的流量消耗值输入到该时间序列模型中，由该时间序列模型预测终端设备12在本月的10号全天即当天内的流量使用值。

步骤204、根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警。

可选的，终端设备12对应的用户是流量使用规律用户。从该时间序列模型预测出终端设备12在本月的10号全天即当天内的流量使用值之后，运营商服务器可实时监测终端设备12实际消耗的流量，如果在10号内终端设备12消耗流量的时段是上一个月中没有出现过的流量消耗时段，且当天实际的流量使用值大于预测的流量使用值，则运营商服务器向该终端设备12发送流量预警，提示用户从早上到现在已经消耗的流量，如有需要，请及时关闭相应的应用程序。

具体的，所述根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警，包括：若在当天的预设时刻之前，所述用户终端实际的流量使用值大于所述预测的流量使用值，则向所述用户终端发送预警信息。

例如，本月的10号也可以被分割为144个时段，将144个时段分为前72个时段和后72个时段，如果终端设备12在当天的前72个时段累计消耗的流量大于该时间序列模型预测出的终端设备12在本月的10号全天的流量使用值，例如，终端设备12在当天的前72个时段累计消耗的流量大于该预测的流量使用值的2倍，则运营商服务器向该终端设备12发送流量预警，提示用户从早上到现在已经消耗的流量，如有需要，请及时关闭相应的应用程序。

本发明实施例通过获取用户终端在历史时间内使用的网络流量，根据该用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系，根据该对应关系，预测该用户终端当天的流量使用值，根据该用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对该用户终端进行流量预警，使得该用户终端的流量消耗出现异常时可以即时通知该用户终端，避免该用户终端消耗的移动网络流量超出用户的业务套餐中的流量或流量包中的流量，从而避免给用户造成经济损失。

图3为本发明另一实施例提供的流量预警方法流程图。在上述实施例的基础上，本实施例提供的流量预警方法具体还包括如下步骤：

步骤301、统计所述用户终端中在历史时间内使用所述网络流量的至少一个应用程序。

在本实施例中，运营商服务器还可以统计终端设备12在历史时间内例如上一个月内使用流量的至少一个应用程序，即统计终端设备12在上一个月内使用的流量是由哪些应用程序消耗掉的。例如，终端设备12内安装有新闻、娱乐、社交媒体、视频、股票等几类APP，用户可能使用终端设备12中的某一类APP例如新闻类APP，也有可能不使用该类APP，同理，用户可能使用终端设备12中的娱乐类APP，也有可能不使用该类APP。为了确定用户在一天内使用了哪些类型的APP，本实施例可通过二进制标识位进行标识，具体的，终端设备12内安装有几类APP则设置几个二进制标识位，例如，终端设备12内安装有新闻、娱乐、社交媒体、视频、股票等5类APP，则设置5个二进制标识位，该5个二进制标识位的初始值为00000，其中，一个二进制标识位对应一类APP，如果用户在一天内使用了该类APP，则将该类APP对应的二进制标识位置为1，否则，该类APP对应的二进制标识位置保持为0。例如，用户在一天内使用了股票类APP，没有使用新闻、娱乐、社交媒体、视频等类APP，则00000变更为00001，如果用户在一天内使用新闻、娱乐、社交媒体、视频、股票等类APP，则00000变更为11111。可以理解，每一天对应的5个二进制标识位的值可能是不同的。

步骤302、根据所述至少一个应用程序中每个应用程序使用所述网络流量的频率，从所述至少一个应用程序中确定出目标应用程序，所述目标应用程序使用所述网络流量的频率大于阈值。

在一个月内，用户使用某一类APP的次数会多余使用其他类APP的次数，则可以将用户使用次数较多的某类APP作为目标应用程序。

另外，新闻、娱乐、社交媒体、视频、股票等类APP中也可能存在用户使用频率较低的APP，或者，用户不使用的APP。

步骤303、若所述用户终端中当天使用所述网络流量的应用程序不属于所述至少一个应用程序或所述目标应用程序，且所述用户终端在当天实际使用的流量值大于所述用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值，则向所述用户终端发送预警信息。

对于流量使用不规律用户，如果用户终端中的某个APP例如股票APP是用户使用频率较低的APP，而该股票APP在当天实际使用的流量值大于用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值，例如，该股票APP在当天实际使用的流量值大于用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值的2倍，则运营商服务器向该终端设备12发送流量预警。

或者，用户终端中的某个APP例如股票APP是用户在历史时间内未使用过的APP，而该股票APP在当天实际使用的流量值大于用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值，例如，该股票APP在当天实际使用的流量值大于用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值的3倍，则运营商服务器向该终端设备12发送流量预警。

本发明实施例通过获取用户终端在历史时间内使用的网络流量，根据该用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系，根据该对应关系，预测该用户终端当天的流量使用值，根据该用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对该用户终端进行流量预警，使得该用户终端的流量消耗出现异常时可以即时通知该用户终端，避免该用户终端消耗的移动网络流量超出用户的业务套餐中的流量或流量包中的流量，从而避免给用户造成经济损失。

图4为本发明实施例提供的流量预警装置的结构示意图。本发明实施例提供的流量预警装置可以执行流量预警方法实施例提供的处理流程，如图4所示，流量预警装置40包括：获取模块41、确定模块42、预测模块43和预警模块44；其中，获取模块41用于获取用户终端在历史时间内使用的网络流量；确定模块42用于根据所述用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系；预测模块43用于根据所述对应关系，预测所述用户终端当天的流量使用值；预警模块44用于根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警。

可选的，获取模块41包括分割单元411、统计单元412；其中，分割单元411用于将所述历史时间分为多个历史时间段；统计单元412用于统计所述用户终端在所述多个历史时间段中每个历史时间段内使用的网络流量。

可选的，预警模块44包括：发送单元441；发送单元441用于：若在当天的预设时刻之前，所述用户终端实际的流量使用值大于所述预测的流量使用值，则向所述用户终端发送预警信息。

图4所示实施例的流量预警装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图5为本发明另一实施例提供的流量预警装置的结构示意图。如图5所示，在图4所示实施例的基础上，流量预警装置40还包括：统计模块45和发送模块46；其中，统计模块45用于统计所述用户终端中在历史时间内使用所述网络流量的至少一个应用程序；确定模块42还用于：根据所述至少一个应用程序中每个应用程序使用所述网络流量的频率，从所述至少一个应用程序中确定出目标应用程序，所述目标应用程序使用所述网络流量的频率大于阈值。

可选的，发送模块46用于当所述用户终端中当天使用所述网络流量的应用程序不属于所述至少一个应用程序或所述目标应用程序，且所述用户终端在当天实际使用的流量值大于所述用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值时，向所述用户终端发送预警信息。

图5所示实施例的流量预警装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图6为本发明实施例提供的服务器的结构示意图。本发明实施例提供的服务器可以执行流量预警方法实施例提供的处理流程，如图6所示，服务器60包括存储器61、处理器62、计算机程序和通讯接口63；其中，计算机程序存储在存储器61中，并被配置为由处理器62执行上述实施例所述的流量预警方法。

图6所示实施例的服务器可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

另外，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的流量预警方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种流量预警方法，其特征在于，包括：

获取用户终端在历史时间内使用的网络流量；

根据所述用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系；

根据所述对应关系，预测所述用户终端当天的流量使用值；

根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户终端在历史时间内使用的网络流量，包括：

将所述历史时间分为多个历史时间段；

统计所述用户终端在所述多个历史时间段中每个历史时间段内使用的网络流量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警，包括：

若在当天的预设时刻之前，所述用户终端实际的流量使用值大于所述预测的流量使用值，则向所述用户终端发送预警信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

统计所述用户终端中在历史时间内使用所述网络流量的至少一个应用程序；

根据所述至少一个应用程序中每个应用程序使用所述网络流量的频率，从所述至少一个应用程序中确定出目标应用程序，所述目标应用程序使用所述网络流量的频率大于阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述用户终端中当天使用所述网络流量的应用程序不属于所述至少一个应用程序或所述目标应用程序，且所述用户终端在当天实际使用的流量值大于所述用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值，则向所述用户终端发送预警信息。

6.一种流量预警装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户终端在历史时间内使用的网络流量；

确定模块，用于根据所述用户终端在历史时间内使用的网络流量，确定时间和使用流量之间的对应关系；

预测模块，用于根据所述对应关系，预测所述用户终端当天的流量使用值；

预警模块，用于根据所述用户终端当天实际的流量使用值和预测的流量使用值，对所述用户终端进行流量预警。

7.根据权利要求6所述的流量预警装置，其特征在于，所述获取模块包括：分割单元、统计单元；

所述分割单元用于将所述历史时间分为多个历史时间段；

所述统计单元用于统计所述用户终端在所述多个历史时间段中每个历史时间段内使用的网络流量。

8.根据权利要求6或7所述的流量预警装置，其特征在于，所述预警模块包括发送单元；

所述发送单元用于：若在当天的预设时刻之前，所述用户终端实际的流量使用值大于所述预测的流量使用值，则向所述用户终端发送预警信息。

9.根据权利要求6所述的流量预警装置，其特征在于，还包括：统计模块；

所述统计模块用于统计所述用户终端中在历史时间内使用所述网络流量的至少一个应用程序；

所述确定模块还用于：根据所述至少一个应用程序中每个应用程序使用所述网络流量的频率，从所述至少一个应用程序中确定出目标应用程序，所述目标应用程序使用所述网络流量的频率大于阈值。

10.根据权利要求9所述的流量预警装置，其特征在于，还包括：发送模块；

所述发送模块用于当所述用户终端中当天使用所述网络流量的应用程序不属于所述至少一个应用程序或所述目标应用程序，且所述用户终端在当天实际使用的流量值大于所述用户终端在历史时间内使用的网络流量平均值时，向所述用户终端发送预警信息。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。