CN108605054B - 实现增值服务的方法、装置与云服务器 - Google Patents

实现增值服务的方法、装置与云服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN108605054B
CN108605054B CN201780003472.4A CN201780003472A CN108605054B CN 108605054 B CN108605054 B CN 108605054B CN 201780003472 A CN201780003472 A CN 201780003472A CN 108605054 B CN108605054 B CN 108605054B
Authority
CN
China
Prior art keywords
equipment
fault
cloud server
user equipment
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201780003472.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108605054A (zh
Inventor
李念
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN108605054A publication Critical patent/CN108605054A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108605054B publication Critical patent/CN108605054B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0706—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment
    • G06F11/0709—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment in a distributed system consisting of a plurality of standalone computer nodes, e.g. clusters, client-server systems
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/048—Monitoring; Safety
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0766—Error or fault reporting or storing
    • G06F11/0772—Means for error signaling, e.g. using interrupts, exception flags, dedicated error registers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3055—Monitoring arrangements for monitoring the status of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring if the computing system is on, off, available, not available
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/26—Pc applications
    • G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G05B23/0272—Presentation of monitored results, e.g. selection of status reports to be displayed; Filtering information to the user
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/81—Threshold

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例涉及一种实现增值服务的方法、装置与云服务器。所述方法包括：云服务器获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；根据所述设备工作状态参数，所述云服务器从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；所述云服务器向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；根据所述第一反馈消息，所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。

Description

实现增值服务的方法、装置与云服务器
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种实现增值服务的方法、装置与云服务器。
背景技术
目前，智能家电设备(例如，电视、空调、冰箱等)作为近年推出的用户设备，已逐步进入用户家庭中，为用户提供方便、快捷的生活体验。智能家电设备具有联网、远程控制、检测和信息上报等多种智能功能。
用户在使用智能家电设备过程中，如果用户使用不当或者由于智能家电设备本身软硬件缺陷，则会导致智能家电设备故障。在智能家电设备出现故障(例如，空调和冰箱不制冷、洗衣机不转等情况)时，用户可联系厂家或专门的维修机构，等待维修人员进行维修，或者，用户将智能家电设备送至维修机构进行维修。
因此，在现有用户使用智能家电设备中，会出现以下缺陷：1)用户在不具备专业知识的情况下，只有在智能家电设备完全不能工作时才确定其功能异常。尽管大部分智能家电设备增加了联网、自动控制等低成本的电路系统，但其增加的电路系统也不具备故障和性能检测能力，无法更有效地为用户提供便捷服务，影响用户生活质量；2)对智能家电设备的维修过程繁琐、时耗长，浪费用户时间。
发明内容
本发明实施例提供了一种实现增值服务的方法、装置与云服务器，可以为智能家电设备进行故障预判，为用户提供正在使用的智能家电设备故障信息，在用户确实需要的情况下提供智能家电设备维护、修理等服务，提高用户体验。
第一方面，本发明实施例提供了一种实现增值服务的方法，所述方法包括：
云服务器获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；
根据所述设备工作状态参数，所述云服务器从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；
所述云服务器向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；
所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；
根据所述第一反馈消息，所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述方法还包括：
所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第二反馈消息；
所述云服务器判断所述故障用户设备是否仍处于故障状态；
如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，则所述云服务器停止向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第一方面，在第一方面的第二种实现方式中，所述方法还包括：
所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第三反馈消息；
所述云服务器再次向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第一方面，在第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述设备工作状态参数，所述云服务器从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备具体包括：
所述云服务器对所述设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值；
根据所述设备工作状态参数，所述云服务器得到所述用户设备的工作状态分布曲线图；
根据所述工作状态分布曲线图，所述云服务器确定设备临界区间以及至少一个设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的左侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的右侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间。
结合第一方面，在第一方面的第四种实现方式中，所述故障信息包括所述故障用户设备的故障原因信息和故障类型信息；
所述云服务器向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息之前，所述方法还包括：
所述云服务器判断所述设备工作状态参数是否符合预设的故障条件；
如果所述设备工作状态参数符合所述故障条件，则所述云服务器根据所述故障条件确定所述故障用户设备的故障原因和故障类型。
结合第一方面，在第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述设备工作状态参数，所述云服务器从所述至少一个控制设备中确定故障控制设备具体包括：
所述云服务器接收设置指令，所述设置指令包括第一筛选门限值；
所述云服务器判断所述设备工作状态参数是否满足所述第一筛选门限值；
如果所述设备工作状态参数满足所述第二筛选门限值，则所述云服务器确定所述用户设备为正常用户设备；
如果所述设备工作状态参数未满足所述第二筛选门限值，则所述云服务器确定所述用户设备为故障用户设备。
在第二方面，本发明实施例提供了一种实现增值服务的方法，所述方法包括：
控制设备接收云服务器发送的通知消息，所述通知消息包括所述云服务器从至少一个用户设备中确定出的故障用户设备的故障信息；
所述控制设备对所述故障信息进行显示；
所述控制设备接收用户根据所述故障信息输入的选择操作；
根据所述选择操作，所述控制设备向所述云服务器发送第一反馈消息，所述第一反馈消息用于使所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述方法还包括：
根据所述选择操作，所述控制设备向所述云服务器发送第二反馈消息，所述第二反馈消息用于使所述云服务器判断所述故障用户设备是否仍处于故障状态，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，所述云服务器停止向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述方法还包括：
根据所述选择操作，所述控制设备向所述云服务器发送第三反馈消息，所述第三反馈消息用于使所述云服务器再次向所述控制设备发送所述故障信息。
在第三方面，本发明实施例提供了一种实现增值服务的装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；
第一确定单元，用于根据所述设备工作状态参数，从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；
发送单元，用于向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；
接收单元，用于接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；
所述发送单元还用于，根据所述第一反馈消息，向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
结合第三方面，在第三方面的第一种实现方式中，所述接收单元还用于，接收所述故障用户设备根据所述选择操作发送的第二反馈消息；
所述装置还包括：第一判断单元，用于判断所述控制设备是否仍处于故障状态；
所述发送单元还用于，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，则停止向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第三方面，在第三方面的第二种实现方式中，所述接收单元还用于，接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第三反馈消息；
所述发送单元还用于，再次向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第三方面。在第三方面的第三种实现方式中，所述第一确定单元具体用于，对所述设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值；
根据所述设备工作状态参数，得到所述用户设备的工作状态分布曲线图；
根据所述工作状态分布曲线图，确定设备临界区间以及至少一个设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的左侧时，将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的右侧时，将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间。
结合第三方面，在第三方面的第四种实现方式中，所述发送单元发送的所述通知消息包括的所述故障信息包括所述故障用户设备的故障原因信息和故障类型信息；
所述装置还包括：第二判断单元，用于判断所述设备工作状态参数是否符合预设的故障条件；
第二确定单元，用于如果所述设备工作状态参数符合所述故障条件，则根据所述故障条件确定所述故障用户设备的故障原因和故障类型。
结合第三方面，在第三方面的第五种实现方式中，所述第一确定单元具体用于，接收设置指令，所述设置指令包括第一筛选门限值；
判断所述设备工作状态参数是否满足所述第一筛选门限值；
如果所述设备工作状态参数满足所述第一筛选门限值，则确定所述用户设备为正常用户设备；
如果所述设备工作状态参数未满足所述第一筛选门限值，则确定所述用户设备为故障用户设备。
在第四方面，本发明实施例提供了一种实现增值服务的装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收云服务器发送的通知消息，所述通知消息包括所述云服务器从至少一个用户设备中确定出的故障用户设备的故障信息；
显示单元，用于对所述故障信息进行显示；
所述接收单元还用于，接收用户根据所述故障信息输入的选择操作；
发送单元，用于根据所述选择操作，向所述云服务器发送第一反馈消息，所述第一反馈消息用于使所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
结合第四方面，在第四方面的第一种实现方式中，所述发送单元还用于，根据所述选择操作，向所述云服务器发送第二反馈消息，所述第二反馈消息用于使所述云服务器判断所述故障用户设备是否仍处于故障状态，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，所述云服务器停止向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第四方面，在第四方面的第二种实现方式中，所述发送单元还用于，根据所述选择操作，向所述云服务器发送第三反馈消息，所述第三反馈消息用于使所述云服务器再次向所述控制设备发送所述故障信息。
在第五方面，本发明实施例提供了一种云服务器，所述云服务器包括：
处理器，用于获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；
所述处理器还用于，根据所述设备工作状态参数，从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；
发送器，用于向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；
接收器，用于接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；
所述发送器还用于，根据所述第一反馈消息，向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
结合第五方面，在第五方面的第一种实现方式中，所述接收器还用于，接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第二反馈消息；
所述处理器还用于，判断所述故障用户设备是否仍处于故障状态；
所述发送器还用于，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，则停止向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第五方面，在第五方面的第二种实现方式中，所述接收器还用于，接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第三反馈消息；
所述发送器还用于，再次向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第五方面，在第五方面的第三种实现方式中，所述处理器具体用于，对所述设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值；
根据所述设备工作状态参数，得到所述用户设备的工作状态分布曲线图；
根据所述工作状态分布曲线图，确定设备临界区间以及至少一个设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的左侧时，将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的右侧时，将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间。
结合第五方面，在第五方面的第四种实现方式中，所述发送器发送的所述通知消息包括的所述故障信息包括所述故障用户设备的故障原因信息和故障类型信息；
所述处理器还用于，判断所述设备工作状态参数是否符合预设的故障条件；
如果所述设备工作状态参数符合所述故障条件，则根据所述故障条件确定所述故障用户设备的故障原因和故障类型。
结合第五方面，在第五方面的第五种实现方式中，所述接收器具体用于，接收设置指令，所述设置指令包括第一筛选门限值；
所述处理器具体用于，判断所述设备工作状态参数是否满足所述第一筛选门限值；
如果所述设备工作状态参数满足所述第一筛选门限值，则确定所述用户设备为正常用户设备；
如果所述设备工作状态参数未满足所述第一筛选门限值，则确定所述用户设备为故障用户设备。
在第六方面，本发明实施例提供了一种控制设备，所述控制设备包括：射频模块、处理器、触摸屏控制器以及触摸显示屏；
所述射频模块，用于接收云服务器发送的通知消息并将所述通知消息传输至处理器，所述通知消息包括所述云服务器从至少一个用户设备中确定出的故障用户设备的故障信息；
所述处理器，用于从所述通知消息中获取所述故障信息，并将所述故障信息传输至所述触摸屏控制器；
所述触摸屏控制器，用于向所述触摸显示屏传输所述故障信息；
所述触摸显示屏，用于对所述故障信息进行显示，接收用户根据所述故障信息输入的选择操作，并将所述选择操作传输至所述触摸屏控制器；
所述触摸屏控制器还用于，向所述处理器传输所述选择操作；
所述处理器还用于，根据所述选择操作，生成第一反馈消息，并将所述第一反馈消息传输至所述射频模块；
所述射频模块还用于，向所述云服务器发送第一反馈消息，所述第一反馈消息用于使所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
结合第六方面，在第六方面的第一种实现方式中，所述处理器还用于，根据所述选择操作，生成第二反馈消息，并将所述第二反馈消息传输至所述射频模块；
所述射频模块还用于，向所述云服务器发送第二反馈消息，所述第二反馈消息用于使所述云服务器判断所述故障用户设备是否仍处于故障状态，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，所述云服务器停止向所述控制设备发送所述故障信息。
结合第六方面，在第六方面的第二种实现方式中，所述处理器还用于，根据所述选择操作，生成第三反馈消息，并将所述第三反馈消息传输至所述射频模块；
所述射频模块还用于，向所述云服务器发送第三反馈消息，所述第三反馈消息用于使所述云服务器再次向所述控制设备发送所述故障信息。
在第七方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上储存有计算机程序，所述计算机程序被云服务器包括的处理器执行如前述各方面所述的方法。
在第八方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上储存有计算机程序，所述计算机程序被控制设备包括的处理器执行如前述各方面所述的方法。
因此，通过应用本发明实施例提供的实现增值服务的方法、装置与云服务器，云服务器根据获取的多个用户设备的设备属性参数，确定出故障用户设备，并向与该故障用户设备对应的控制设备发送故障信息，以使控制设备对故障信息进行显示，并接收用户根据故障信息的选择操作。云服务器根据控制设备发送的第一反馈消息，与维护服务器进行通信，告知维护服务器该故障用户设备的故障信息以及用户的属性信息，以使维护服务器根据用户的属性信息与用户进行联系，根据故障信息对故障用户设备进行维护处理。实现了为智能家电设备进行故障预判，为用户提供正在使用的智能家电设备故障信息，在用户确实需要的情况下提供智能家电设备维护、修理等服务，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的网络架构示意图；
图2为本发明实施例提供的控制设备的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的云服务器结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种实现增值服务的方法流程图；
图5为本发明实施例提供的一种用户设备的工作状态分布曲线图；
图6为本发明实施例提供的另一种用户设备的工作状态分布曲线图；
图7为本发明实施例提供的故障信息示意图；
图8为本发明实施例提供的另一种实现增值服务的方法流程图；
图9为本发明实施例提供的一种实现增值服务的装置示意图；
图10为本发明实施例提供的另一种实现增值服务的装置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明实施例可以应用的网络架构示意图。本发明实施例提供的网络架构与现有技术中智能家居网络架构相同。由用户家中的多个用户设备、物联网(Internet Of Thing，简称：IOT)云服务器(在后续描述中以云服务器进行描述)以及控制设备构成。
在本发明实施例中，用户设备具体可以为智能家电设备，该智能家电设备可以包括智能电视、智能空调、智能冰箱等等。控制设备具体为具有对消息进行收发、处理以及显示功能的移动终端。该移动终端可以包括手机、平板电脑、可穿戴设备等等。
如图1所示，控制设备、多个用户设备通过无线网络接入云服务器。云服务器可与用户设备、控制设备进行通信交互。例如：云服务器向用户设备、控制设备发送控制指令、接收用户设备、控制设备发送的执行结果等等。
本发明实施例中，云服务器实现对用户设备是否已出现故障进行识别。在确定故障用户设备后，向控制设备发送已故障的用户设备的故障信息。控制设备对故障信息进行显示，并接收用户根据故障信息输入的选择操作。控制设备向云服务器发送反馈消息，云服务器在接收到控制设备发送的反馈消息后，根据反馈消息，对故障用户设备进行相应的处理。
请参见图2，是本发明实施例提供的控制设备的结构示意图。该控制设备200可以包括：基带芯片210、存储器215(一个或多个计算机可读存储介质)、射频(RF)模块216、外围系统217。这些部件可在一个或多个通信总线214上通信。
外围系统217主要用于实现控制设备200和用户/外部环境之间的交互功能，包括控制设备200的输入输出装置。在一些实施例中，外围系统217可以包括：触摸屏控制器218、摄像头控制器219、音频控制器220以及传感器管理模块221。其中，各个控制器可与各自对应的外围设备(如触摸显示屏222、摄像头223、音频电路224以及传感器225)耦合。在一些实施例中，摄像头223可以是3D摄像头。需要说明的，外围系统217还可以包括其他I/O外设。
所述触摸显示屏222可用于显示由用户输入的信息或向用户展示信息。例如可以展示控制设备200的各种菜单、展示正在运行的应用程序的界面。例如按键(Button)，文本输入框 (Text)，滑动条(Scroll Bar)，菜单(Menu)等等。触摸显示屏222可包括触控面板和显示面板。可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。进一步的，触控面板可覆盖显示面板，当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器211以确定触摸事件的类型，随后处理器211根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。触控面板与显示面板是作为两个独立的部件来实现控制设备200的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板与显示面板集成而实现控制设备200的输入和输出功能。
基带芯片210可集成包括：一个或多个处理器211、时钟模块213 以及电源管理模块212 。集成于基带芯片210中的时钟模块213 主要用于为处理器211产生数据传输和时序控制所需要的时钟。集成于基带芯片210中的电源管理模块212 主要用于为处理器211、射频模块216 以及外围系统提供稳定的、高精确度的电压。
射频(RF)模块216用于接收和发送射频信号，主要集成了控制设备200的接收器和发射器。射频(RF)模块216通过射频信号与通信网络和其他通信设备通信。在一些实施例中，射频(RF)模块216可包括但不限于：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC芯片、SIM卡和存储介质等。在一些实施例中，可在单独的芯片上实现射频(RF)模块216。通常情况下，可以通过该射频模块进行无线传输，如蓝牙(英文：Bluetooth)传输、无线保真(英文：WIreless-Fidelity，简称：WI-FI) 传输、第三代移动通信技术(英文：3rd-Generation，简称：3G)传输、第四代移动通信技术(英文：the4th Generation mobile communication，简称：4G)传输、紫蜂协议(Zigbee) 等。
存储器215与处理器211耦合，用于存储各种软件程序和/或多组指令。在一些实施例中，存储器215可包括高速随机存取的存储器，并且也可包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。存储器215可以存储操作系统(下述简称系统)，例如ANDROID，IOS，WINDOWS，或者LINUX等嵌入式操作系统。
存储器215还可以存储网络通信程序，该网络通信程序可用于与一个或多个控制设备进行通信。存储器215还可以存储用户接口程序，该用户接口程序可以通过图形化的操作界面将应用程序的内容形象逼真的显示出来，并通过菜单、对话框以及按键等输入控件接收用户对应用程序的控制操作。
存储器215还可以存储一个或多个应用程序。如图2所示，这些应用程序可包括：社交应用程序(例如Facebook)，图像管理应用程序(例如相册)，地图类应用程序(例如谷歌地图)，浏览器(例如Safari，Google Chrome)等等。
本发明实施例提供的控制设备200仅为本发明实施例提供的一个例子，并且，控制设备 200可具有比示出的部件更多或更少的部件，可以组合两个或更多个部件，或者可具有部件的不同配置实现。
另外，前述实施例提供的控制设备200，用以实现本发明实施例中的实现增值服务的方法。
可以理解的是，前述存储器215中存储了各种软件程序和/或多组指令。下述的射频模块 216、处理器211、触摸屏控制器218以及触摸显示屏222 通过调用存储器215中的各种软件程序和/或多组指令实现控制设备的功能。
具体地，射频模块216，接收云服务器发送的通知消息并将所述通知消息传输至处理器211。其中，通知消息包括云服务器从至少一个用户设备中确定出的故障用户设备的故障信息。处理器211，接收射频模块216传输的通知消息，从通知消息中获取故障信息，并将故障信息传输至触摸屏控制器218。触摸屏控制器218，接收处理器211传输的故障信息，向触摸显示屏222 传输故障信息。
触摸显示屏222 ，接收触摸屏控制器218传输的故障信息，对故障信息进行显示，以使用户看到故障信息。用户根据故障信息，向触摸显示屏222 输入选择操作。触摸显示屏222 接收选择操作，并将选择操作传输至触摸屏控制器218。
触摸屏控制器218，接收触摸显示屏222 传输的选择操作，向处理器211传输选择操作。处理器211，接收触摸屏控制器218传输的选择操作，根据选择操作，生成第一反馈消息，并将第一反馈消息传输至射频模块216。
射频模块216，接收处理器211传输的第一反馈消息，向云服务器发送第一反馈消息。其中，第一反馈消息用于使云服务器向维护服务器发送故障信息和用户的属性信息。
进一步地，处理器211还根据选择操作，生成第二反馈消息，并将第二反馈消息传输至射频模块216。射频模块216，接收处理器211传输的第二反馈消息，向云服务器发送第二反馈消息。其中，第二反馈消息用于使云服务器判断故障用户设备是否仍处于故障状态，如果故障用户设备仍处于故障状态，云服务器停止向控制设备发送故障信息。
进一步地，处理器211还根据选择操作，生成第三反馈消息，并将第三反馈消息传输至射频模块216。射频模块216，接收处理器211传输的第三反馈消息，向云服务器发送第三反馈消息。其中，第三反馈消息用于使云服务器再次向控制设备发送故障信息。
因此，通过应用本发明实施例提供的控制设备，云服务器从至少一个用户设备中确定出故障用户设备后，向与该故障用户设备对应的控制设备发送故障用户设备的故障信息。控制设备对该故障信息进行显示，并接收用户根据该故障信息输入的选择操作。控制设备向云服务器发送该选择操作的第一反馈消息，云服务器根据第一反馈消息与维护服务器进行通信，告知维护服务器该故障用户设备的故障信息以及用户的属性信息，以使维护服务器根据用户的属性信息与用户进行联系，根据故障信息对故障用户设备进行维护处理。实现了为智能家电设备进行故障预判，为用户提供正在使用的智能家电设备故障信息，在用户确实需要的情况下提供智能家电设备维护、修理等服务，提高用户体验。
请参见图3，是本发明实施例提供的一种云服务器的结构示意图。该云服务器可以包括：接收器310、处理器320、发送器330以及存储器340(一个或多个可读存储介质)。这些部件可在一个或多个通信总线350上通信。
总线350可以是外设部件互连标准(英文：peripheral component interconnect，简称： PCI)总线或扩展工业标准结构(英文：extended industry standardarchitecture，简称： EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
接收器310、发送器330为所述云服务器与其它设备进行通信交互的通信接口。可以为有线通信接入口，无线通信接口或其组合，其中，有线通信接口例如可以为以太网接口。以太网接口可以是光接口，电接口或其组合。无线通信接口可以为WLAN接口，蜂窝网络通信接口或其组合等。
处理器320可以是中央处理器(英文：central processing unit，简称：CPU)，网络处理器(英文：network processor，简称：NP)或者CPU和NP的组合。
处理器320还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：appl ication-specific integrated circuit，简称：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，简称：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，简称：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，简称：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,简称：GAL)或其任意组合。
存储器340可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，简称：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，简称：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，简称：SSD)；存储器340还可以包括上述种类的存储器的组合。
存储器340还可以用于存储程序指令，当处理器320是CPU时，处理器320调用该存储器340中存储的程序指令；当处理器320是FPGA，ASIC等硬件时，处理器320无需存储器340存储程序指令，技术人员可将程序指令直接写入FPGA、ASIC的硬件处理器中，FPGA、ASIC可直接执行程序指令。
另外，前述实施例提供的云服务器，用以实现本发明实施例中的实现增值服务的方法。
具体地，处理器320，获取至少一个用户设备的设备属性参数。其中，设备属性参数包括设备工作状态参数。处理器320可从云服务器的数据库中获取设备属性参数。或者，接收器310接收控制设备发送的设备属性参数，并将设备属性参数传输至处理器320。
处理器320获取到设备属性参数后，根据设备工作状态参数，从至少一个用户设备中确定故障用户设备。处理器320生成通知消息，该通知消息包括故障用户设备的故障信息，处理器320将通知消息传输至发送器330。
发送器330，接收处理器320传输的通知消息，向与故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，该通知消息用于使控制设备对故障信息进行显示，并接收用户根据故障信息进行的选择操作。
接收器310，接收控制设备根据选择操作发送的第一反馈消息，并向处理器320传输第一反馈消息，处理器320根据第一反馈消息，从数据库中获取与故障用户设备对应的用户的属性信息，并将故障信息以及用户的属性信息传输至发送器330。
发送器330接收处理器320传输的故障信息以及用户的属性信息，向维护服务器发送故障信息和用户的属性信息。
进一步地，接收器310还接收控制设备根据选择操作发送的第二反馈消息，并向处理器 320传输第二反馈消息。处理器320根据第二反馈消息，判断故障用户设备是否仍处于故障状态。如果故障用户设备仍处于所述故障状态，则处理器320向发送器330发送停止向控制设备发送故障信息的指令。发送器330接收处理器320发送的指令，根据该指令停止向控制设备发送故障信息。
进一步地，接收器310还接收控制设备根据选择操作发送的第三反馈消息，并向处理器 320传输第三反馈消息。处理器320根据第三反馈消息，向发送器330发送再次向控制设备发送故障信息的指令。发送器330接收处理器320发送的指令，根据该指令再次向控制设备发送故障信息。
进一步地，处理器320根据设备工作状态参数，从至少一个用户设备中确定故障用户设备具体为：
处理器320对设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值。根据设备工作状态参数，处理器320得到用户设备的工作状态分布曲线图。根据工作状态分布曲线图，处理器320确定设备临界区间以及至少一个设备区间。当设备临界区间在用户设备基准均值的左侧时，处理器320将处于设备临界区间左侧相邻的设备区间确定为故障设备区间。处理器320将处于设备临界区间右侧相邻的设备区间确定为正常设备区间。当设备临界区间在用户设备基准均值的右侧时，处理器320将处于设备临界区间左侧相邻的设备区间确定为正常设备区间。处理器320将处于设备临界区间右侧相邻的设备区间确定为故障设备区间。
进一步地，处理器320生成的故障信息包括故障用户设备的故障原因信息和故障类型信息。处理器320还将故障原因信息和故障类型信息传输至发送器330，以使发送器330在向控制设备发送通知消息时，携带用户设备的故障原因信息和故障类型信息。
在发送器330向控制设备发送通知消息之前，处理器320还判断设备工作状态参数是否符合预设的故障条件。如果设备工作状态参数符合故障条件，则处理器320根据故障条件确定故障用户设备的故障原因和故障类型。
进一步地，接收器310还接收设置指令，该设置指令为技术人员输入。其中，设置指令包括第一筛选门限值。接收器310向处理器320传输设置指令，处理器320接收设置指令，从设置指令中获取第一筛选门限值，判断设备工作状态参数是否满足第一筛选门限值。如果设备工作状态参数满足第一筛选门限值，则处理器320确定用户设备为正常用户设备。如果设备工作状态参数未满足第一筛选门限值，则处理器320确定用户设备为故障用户设备。
下面结合附图4，对本发明的实施例提供的方案进行说明。图4为本发明实施例提供的一种实现增值服务的方法流程图。在所述方法中，执行主体为云服务器，具体包括以下步骤：
步骤410、云服务器获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数。
具体地，云服务器可通过多种方式获取至少一个用户设备的设备属性参数。例如，云服务器从数据库中获取设备属性参数；或者，云服务器接收用户设备上报的设备属性参数。云服务器获取用户设备的设备属性参数的方式并不限制于前述两种方式。
在一个示例中，在云服务器的数据库中，存储了至少一个用户设备的设备属性参数，该设备属性参数包括设备工作状态参数。云服务器从数据库中，获取至少一个用户设备的设备工作状态参数。
需要说明的是，数据库中存储的用户设备的设备属性参数，为用户设备在一段时间内的设备属性参数，例如，在一个月内，用户设备的设备属性参数。
在另一个示例中，用户设备在出厂前，技术人员将用户设备设置为实时上报设备属性参数模式；或者，用户设备上电后，用户将用户设备设置为实时上报设备属性参数模式。用户设备与云服务器进行无线连接，并实时向云服务器发送自身的设备属性参数，该设备属性参数包括设备工作状态参数。云服务器从用户设备处获取设备属性参数。
需要说明的是，用户设备处于实时上报设备属性参数模式下，其在向云服务器发送设备属性参数的同时，还将与自身对应的控制终端的属性信息、用户的属性信息一同发送至云服务器。云服务器将与用户设备对应的控制终端的属性信息、用户的属性信息进行存储。
云服务器获取的至少一个用户设备的设备属性参数，是用于作为后续对用户设备是否故障进行识别的依据。
本步骤中，至少一个用户设备具体可以为属于同一或相近区域内的用户设备，且至少一个用户设备属于同一类型。如，云服务器获取至少一个智能空调的设备属性参数。
在一个示例中，设备工作状态参数可具体为：用户设置参数或工作设置参数。用户设置参数具体为：用户对用户设备的初始工作状态设置的参数。以智能空调为例，用户可根据季节的不同，对智能空调的工作模式进行设置，在夏季设置为制冷模式，在冬季设置为制热模式。工作设置参数具体为：用户设备在工作过程中的参数，以智能空调为例，智能空调对室内外的实际温度进行测量，根据实际温度的变换，调整工作温度。
步骤420、根据所述设备工作状态参数，所述云服务器从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备。
具体地，云服务器在获取用户设备的设备工作状态参数后，根据设备工作状态参数，确定用户设备的状态，从而确定出故障用户设备。
步骤430、所述云服务器向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息输入的选择操作。
具体地，云服务器在确定出故障用户设备后，生成故障信息，并从数据库中查询出与该故障用户设备对应的控制设备。云服务器向查询出的控制设备发送通知消息，该通知消息包括故障信息。控制设备在接收到故障信息后，对故障信息进行显示。
本发明实施例中，通知消息还包括用于提示用户如何对故障用户设备进行处理的提示信息。该提示信息用于为用户提供对故障用户设备进行处理的建议措施。例如，提示信息具体为“确定为故障用户设备进行维护服务”；或者，提示信息具体为“拒绝为故障用户设备进行维护服务”；或者，提示信息具体为“继续观察，稍后提醒”。用户可根据当前情况，选择是否对故障用户设备进行维护服务。如果用户期望立即对故障设备进行维护服务，则用户选择“确定为故障设备进行维护服务”提示键，控制设备接收用户输入的选择操作。
步骤440、所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息。
具体地，控制设备在接收到用户输入的选择操作后，生成第一反馈消息，并将第一反馈消息发送至云服务器。
在一个示例中，用户期望立即对故障用户设备进行维护服务，则用户选择“确定为故障用户设备进行维护服务”提示键。控制设备接收用户的选择操作，并根据选择操作生成第一反馈消息，将第一反馈消息发送至云服务器。
可以理解的是，第一反馈消息中携带用户选择的“确定为故障用户设备进行维护服务”消息。
步骤450、根据所述第一反馈消息，所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
具体地，云服务器接收第一反馈消息。根据第一反馈消息确定用户期望立即对故障用户设备进行维护服务，此时，云服务器向维护服务器发送步骤430生成的故障信息；同时，云服务器还从数据库中获取与该故障用户设备对应的用户的属性信息，将用户的属性信息发送至维护服务器。维护服务器根据用户的属性信息与用户进行联系，根据故障信息对故障用户设备进行维护处理。
因此，通过应用本发明实施例提供的实现增值服务的方法，云服务器根据获取的多个用户设备的设备属性参数，确定出故障用户设备，并向与该故障用户设备对应的控制设备发送故障信息，以使控制设备对故障信息进行显示，并接收用户根据故障信息的选择操作。云服务器根据控制设备发送的第一反馈消息，与维护服务器进行通信，告知维护服务器该故障用户设备的故障信息以及用户的属性信息，以使维护服务器根据用户的属性信息与用户进行联系，根据故障信息对故障用户设备进行维护处理。实现了为智能家电设备进行故障预判，为用户提供正在使用的智能家电设备故障信息，在用户确实需要的情况下提供智能家电设备维护、修理等服务，提高用户体验。
可选地，在本发明实施例步骤410之前，如果云服务器是从自身的数据库中获取设备属性参数，则还包括云服务器接收用户设备上报的设备属性参数，并将设备属性参数存储至数据库的步骤。
具体地，用户设备与云服务器进行无线连接，云服务器分别向与其连接的用户设备发送上报指令。用户设备根据上报指令，将自身的设备属性参数上报至云服务器，云服务器接收到设备属性参数后，将设备属性参数按照用户设备的种类存储至数据库中。
例如，将智能空调的设备属性参数进行存储；将智能电视的设备属性参数进行存储。可以理解的是，在数据库中还可存储了与用户设备对应的控制终端的属性信息、用户的属性信息等。
可选地，本发明实施例步骤420中云服务器根据设备工作状态参数，确定用户设备的状态，从而确定出故障用户设备可通过以下方式实现。
具体地，云服务器获取到设备工作状态参数后，对设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值。用户设备基准均值为多个设备工作状态参数的平均值。
根据设备工作状态参数，云服务器得到用户设备的工作状态分布曲线图；根据工作状态分布曲线图，云服务器确定出设备临界区间以及至少一个设备区间。所述设备临界区间具体为：在该区间内的用户设备均值和用户设备方差均未改变，且处于两个设备区间中间。
当设备临界区间在用户设备基准均值的左侧时，云服务器将处于设备临界区间左侧相邻的设备区间确定为故障设备区间，将处于设备临界区间右侧相邻的设备区间确定为正常设备区间；
当设备临界区间在用户设备基准均值的右侧时，云服务器将处于设备临界区间左侧相邻的设备区间确定为正常设备区间，将处于设备临界区间右侧相邻的设备区间确定为故障设备区间。
在本发明实施例中，云服务器通过以下方式确定出设备临界区间。
具体地，云服务器在对设备工作状态参数进行平均统计处理的同时，还对设备工作状态参数进行偏离程度统计处理，得到用户设备基准方差。用户设备基准方差为每个设备工作状态参数与用户设备基准均值之间的偏差程度。
云服务器根据工作状态分布曲线图确定第一筛选门限值。所述第一筛选门限值用于确定出设备临界区间。
以用户设备基准均值和用户设备基准方差为基准线，云服务器对第一筛选门限值进行逐步改变。其中，对第一筛选门限值进行逐步改变具体为：云服务器固定工作状态分布曲线图的一端参数值，在工作状态分布曲线的另一端，将第一筛选门限值向基准线逐步靠近。
当第一筛选门限值移动至任一区间(设备临界区间或设备区间)时，云服务器计算该区间内的用户设备均值和用户设备方差，并判断在该设备区间内的用户设备均值和用户设备方差是否改变；如果该区间内的用户设备均值和用户设备方差均未改变，则云服务器确定该区间为设备临界区间，否则为设备区间。
下面给出一个具体例子。
在一个示例中，以云服务器根据多个智能空调的室外机温度参数为例进行说明。本发明实施例中，智能空调的室外机温度参数属于工作设置参数。
云服务器获取多个智能空调的室外机温度参数后，云服务器以室外机温度参数为横坐标 (X轴)，以每个室外机温度参数上具有的智能空调的个数为纵坐标(Y轴)建立坐标系，得到用户设备的工作状态分布曲线图。如图5所示。在图5中，室外机温度参数分布在20℃-80℃区间内，每个温度点上有不同数量的智能空调。根据工作状态分布曲线图，云服务器确定出 3个智能空调区间(图5中的1、2、3区间)。同时，云服务器还确定出2个设备临界区间(图 5中的4、5区间)。
云服务器对室外机温度参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值。用户设备基准均值为多个室外机温度参数的平均温度值，如图5中的A虚线。
云服务器识别设备临界区间与设备区间的位置。当设备临界区间在用户设备基准均值的左侧时，云服务器将处于4区间左侧相邻的1区确定为故障设备区间，将处于4区间右侧相邻的2区确定为正常设备区间。当设备临界区间在用户设备基准均值的右侧时，云服务器将处于5区间左侧相邻的2区确定为正常设备区间，将处于5区间右侧相邻的3区确定为故障设备区间。
在本示例中，云服务器确定出2个设备临界区间(图5中的4、5区间)具体为：
云服务器在对室外机温度参数进行平均统计处理的同时，还对室外机温度参数进行偏离程度统计处理，得到用户设备基准方差。用户设备基准方差为每个室外机温度值与用户设备基准均值之间的偏差程度。
云服务器根据工作状态分布曲线图确定第一筛选门限值，该第一筛选门限值根据参数的不同而改变，在本示例中，第一筛选门限值为温度值。
以用户设备基准均值和用户设备基准方差为基准线，云服务器对第一筛选门限值进行改变，即固定工作状态分布曲线图中一端的室外机温度值，在工作状态分布曲线中另一端的室外机温度值，逐步递增/递减第一筛选门限值，以使第一筛选门限值逐步接近用户设备基准均值。
需要说明的是，图5中，用户设备的工作状态分布曲线图存在多个智能空调区间，且室外机温度参数范围跨度大。因此，在本发明实施例中，云服务器需确定两个筛选门限值。
在云服务器在确定某一区间是否为设备临界区间时，云服务器固定最右侧温度值，从最左侧开始，逐步递增第一筛选门限值(如，固定最右侧温度值为80℃，确定的第一筛选门限值为20℃，并逐步递增为21℃、22℃、23℃)。或者，云服务器固定最左侧温度值，从最右侧开始，逐步递减第一筛选门限值(如，固定最左侧温度值为20℃，确定的第一筛选门限值为80℃，并逐步递增为79℃、78℃、77℃)。
当第一筛选门限值移动至某一区间时，云服务器计算该区间内的用户设备均值和用户设备方差，并判断在该区间内，用户设备均值和用户设备方差是否改变。如果用户设备均值和用户设备统计方差均未改变，则云服务器确定该区间为设备临界区间(图5中的4区间)。
可选地，在本发明实施例中，若云服务器根据用户设备的工作状态分布曲线图无法准确确定出正常设备区间、故障设备区间以及设备临界区间，则此时，云服务器可通过接收的设置指令，根据设置指令对用户设备进行故障识别，进而确定出正常用户设备以及故障用户设备。通过该步骤，可更全面准确地对用户设备进行故障识别。
具体地，根据设备工作状态参数，云服务器得到用户设备的工作状态分布曲线图。根据工作状态分布曲线图，云服务器确定出设备区间。云服务器接收设置指令，本发明实施例中，设置指令可为技术人员输入，该设置指令包括第二筛选门限值；云服务器判断设备工作状态参数是否满足第二筛选门限值；如果设备工作状态参数满足第二筛选门限值，则云服务器确定用户设备为正常用户设备；如果设备工作状态参数未满足第二筛选门限值，则云服务器确定用户设备为故障用户设备。
在一个示例中，以云服务器根据多个智能空调的室外机温度参数为例进行说明。本发明实施例中，智能空调的室外机温度参数属于工作设置参数。
云服务器获取多个智能空调的室外机温度参数后，以室外机温度参数为横坐标(X轴)，以每个室外机温度参数上具有的智能空调的个数为纵坐标(Y轴)建立坐标系，得到用户设备的工作状态分布曲线图。如图6所示。在图6中，室外机温度参数分布在20℃-80℃区间内，每个温度点上有不同数量的智能空调个数。根据用户设备的工作状态分布曲线图，云服务器得到1个智能空调区间(图6中的1区间)。
技术人员根据用户设备的工作状态分布曲线图，确定第二筛选门限值，该第二筛选门限值根据参数的不同而改变，在本示例中，第二筛选门限值为温度值。
需要说明的是，在本示例中，云服务器仍会对室外机温度参数进行平均统计处理以及偏离程度统计处理，得到用户设备基准均值和用户设备基准方差。
可以理解的是，技术人员可根据用户设备基准均值、用户设备基准方差以及自身积累的经验确定第二筛选门限值。
图6中，用户设备的工作状态分布曲线图存在1个智能空调区间，且室外机温度参数范围跨度大。因此，云服务器需确定两个筛选门限值，进而确定1区间中是否存在故障设备区间。
云服务器接收技术人员输入的设置指令，该设置指令包括第二筛选门限值(x1为25℃， x2为65℃)。云服务器判断每个室外机温度参数是否满足第二筛选门限值；如果室外机温度参数满足第二筛选门限值，则云服务器确定与该室外机温度参数对应的用户设备为正常用户设备；如果设备工作状态参数未满足第二筛选门限值，则云服务器确定与该室外机温度参数对应的用户设备为故障用户设备。
在图6中，云服务器将小于x1的室外机温度参数以及大于x2的室外机温度参数对应的用户设备确定为故障用户设备；将大于x1的室外机温度参数以及小于x2的室外机温度参数对应的用户设备确定为正常用户设备。
可选地，在本发明实施例步骤430之前，还包括云服务器确定故障用户设备的故障原因和故障类型的步骤。通过该步骤，云服务器在故障信息中携带故障用户设备的故障原因和故障类型，以使用户可明确知晓用户设备出现故障的原因和类型，并选择适合的处理方式。
具体地，云服务器判断设备工作状态参数是否符合预设的故障条件；如果设备工作状态参数符合故障条件，则云服务器根据故障条件确定故障用户设备的故障原因和故障类型。
进一步地，以前述智能空调为例，设备工作状态参数为智能空调的室外机温度参数，预设的故障条件为室外机温度故障范围(如，小于40℃，大于60℃)。如果为1区间的故障用户设备，则故障原因信息为室外机安装不合理，故障类型信息为室外机温度低；如果为3区间的故障用户设备，则故障原因信息为室外机安装不合理，故障类型信息为室外机温度高。
故障信息还可包括该故障用户设备与正常用户设备之间具体的偏差比例信息，如图7所示。在图7中，给出了故障用户设备参数与正常用户设备参数之间的偏差比例值，通过对偏差比例信息的显示，可使用户更直观的确定出当前故障用户设备的运行状态。在一个示例中，偏差比例信息具体为“您的设备室外机温度高于其他98.6％的设备，偏差比例为正常设备的4 倍”。
云服务器还可根据不同的设备工作状态参数，预设多个故障条件，将设备工作状态参数与其对应的单一故障条件进行判断，确定故障用户设备的故障原因和故障类型。
在一个示例中，用户在使用智能空调时，产生设备工作状态参数为：1)智能空调的室外机温度；2)设置一定的工作温度范围，例如，智能空调允许设置的工作温度范围为17-30℃，大部分用户设置的温度范围为23-26℃。
在某个城市，夏季气温较高，例如：室外温度为35℃以上。则预设的故障条件为：故障条件1：智能空调的室外机温度正常范围在45℃-55℃，室外机温度故障范围在小于40℃、大于60℃；故障条件2：用户设置的室内温度通常在23℃-26℃，室内温度小于23℃或大于26℃为不正常温度范围。
云服务器分别将工作状态参数与其对应的故障条件进行判断，确定故障用户设备的故障原因和故障类型。
云服务器判断智能空调的室外机温度是否符合故障条件1。如果确定室外机温度过高，达65℃，则故障原因为“室外机安装不合理”，故障类型为“室外机温度高”；如果确定室外机温度过低，达25℃，则故障原因为“室外机安装不合理”，故障类型为“室外机温度低”。
云服务器判断用户设置的室内温度过低，18℃，故障原因为“用户使用习惯不好”或“房间隔热性能差”，故障类型为“室内温度低”；判断用户设置的室内温度过高，28℃，故障原因为“用户使用习惯不好”或“房间保温性能差”，故障类型为“室内温度高”。
可以理解的是，前面以云服务器对设备工作状态参数与单一故障条件进行判断为例进行说明，在实际应用中，云服务器还可对设备工作状态参数与多个故障条件进行联合判断，确定故障用户设备的故障原因和故障类型，其判断过程与前述类似，在此不再复述。
可选地，本发明实施例还包括云服务器接收控制设备根据用户的选择操作发送的第二反馈消息或者第三反馈消息的步骤。通过该步骤，云服务器根据用户的选择，对故障用户设备进行处理。
具体地，控制设备对故障信息以及提示信息进行显示，并接收用户根据故障信息以及提示信息输入的选择操作。
以前述步骤430中给出的提示信息为例。在一个示例中，用户拒绝对故障用户设备进行维护服务，则用户选择“拒绝为故障用户设备进行维护服务”提示键。控制设备接收用户输入的选择操作，并根据选择操作生成第二反馈消息，将第二反馈消息发送至云服务器。
云服务器接收第二反馈消息。根据第二反馈消息确定用户拒绝为故障用户设备进行维护服务。云服务器再次判断该故障用户设备是否仍处于故障状态，如果故障用户设备仍处于故障状态，则云服务器停止向控制设备发送故障信息。
在另一个示例中，用户不期望立即对故障用户设备进行维护服务，则用户选择“继续观察，稍后提醒”提示键。控制设备接收用户输入的选择操作，并根据选择操作生成第三反馈消息，将第三反馈消息发送至云服务器。
云服务器接收第三反馈消息。根据第三反馈消息确定用户不期望立即为故障用户设备进行维护服务。云服务器在后续再次确定该故障用户设备处于故障状态时，云服务器再次向控制设备发送故障信息。
可选地，在本发明实施例步骤430之前还包括云服务器判断是否已向控制设备发送通知消息，以及识别用户反馈的步骤。通过该步骤，可使云服务器根据用户反馈的情况对通知消息进行发送，提高用户体验。
具体地，云服务器判断是否已向控制设备发送过通知消息。如果未向控制设备发送过通知消息，则云服务器向控制设备发送通知消息；如果已向控制设备发送过通知消息，则云服务器判断控制设备是否发送第二反馈消息；如果控制设备未发送第二反馈消息，则云服务器向控制设备发送通知消息；如果控制设备已发送第二反馈消息，则云服务器不再向控制设备发送通知消息。
下面结合附图8，对本发明的实施例提供的方案进行说明。图8为本发明实施例提供的另一种实现增值服务的方法流程图。在所述方法中，执行主体为控制设备，具体包括以下步骤：
步骤810、控制设备接收云服务器发送的通知消息，所述通知消息包括所述云服务器从至少一个用户设备中确定出的故障用户设备的故障信息。
具体地，云服务器获取至少一个用户设备的设备属性参数，该设备属性参数包括设备工作状态参数。云服务器根据设备工作状态参数，从至少一个用户设备中确定出故障用户设备。
云服务器生成故障信息，并从数据库中查询出与该故障用户设备对应的控制设备。云服务器向控制设备发送通知消息，该通知消息包括故障用户设备的故障信息。
在前述实施例中，已详细说明了云服务器获取用户设备的设备属性参数，并根据设备属性参数包括的设备工作状态参数确定出故障用户设备的过程，在此不再复述。
步骤820、所述控制设备对所述故障信息进行显示。
具体地，控制设备接收到故障信息后，通过触摸显示屏对故障信息进行显示。
步骤830、所述控制设备接收用户根据所述故障信息输入的选择操作。
具体地，用户在看到控制设备显示的故障信息时，用户可根据当前情况对故障信息进行选择处理。
本发明实施例中，通知消息还包括用于提示用户如何对故障用户设备进行处理的提示信息。该提示信息用于为用户提供对故障用户设备进行处理的建议措施。
例如，提示信息具体为“确定为故障用户设备进行维护服务”；或者，提示信息具体为“拒绝为故障用户设备进行维护服务”；或者，提示信息具体为“继续观察，稍后提醒”。用户可根据当前情况，选择是否对故障用户设备进行维护服务。如果用户期望立即对故障设备进行维护服务，则用户选择“确定为故障设备进行维护服务”提示键，控制设备接收用户输入的选择操作。
步骤840、根据所述选择操作，所述控制设备向所述云服务器发送第一反馈消息，所述第一反馈消息用于使所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
具体地，控制设备接收到选择操作后，生成第一反馈消息，并将第一反馈消息发送至云服务器。
云服务器根据第一反馈消息，向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
因此，通过应用本发明实施例提供的实现增值服务器的方法，云服务器从至少一个用户设备中确定出故障用户设备后，向与该故障用户设备对应的控制设备发送故障用户设备的故障信息。控制设备对该故障信息进行显示，并接收用户根据该故障信息输入的选择操作。控制设备向云服务器发送该选择操作的第一反馈消息，云服务器根据第一反馈消息与维护服务器进行通信，告知维护服务器该故障用户设备的故障信息以及用户的属性信息，以使维护服务器根据用户的属性信息与用户进行联系，根据故障信息对故障用户设备进行维护处理。实现了为智能家电设备进行故障预判，为用户提供正在使用的智能家电设备故障信息，在用户确实需要的情况下提供智能家电设备维护、修理等服务，提高用户体验。
可选地，本发明实施例还包括控制设备根据用户输入的选择操作，向云服务器发送第二反馈消息或者第三反馈消息的步骤。通过该步骤，可使云服务器根据用户的选择，对故障用户设备进行处理。
具体地，在一个示例中，用户拒绝对故障用户设备进行维护服务，则用户选择“拒绝为故障用户设备进行维护服务”提示键。控制设备接收用户输入的选择操作，并根据选择操作生成第二反馈消息，将第二反馈消息发送至云服务器。
云服务器接收第二反馈消息。根据第二反馈消息确定用户拒绝为故障用户设备进行维护服务。云服务器再次判断该故障用户设备是否仍处于故障状态，如果故障用户设备仍处于故障状态，则云服务器停止向控制设备发送故障信息。
在另一个示例中，用户不期望立即对故障用户设备进行维护服务，则用户选择“继续观察，稍后提醒”提示键。控制设备接收用户输入的选择操作，并根据选择操作生成第三反馈消息，将第三反馈消息发送至云服务器。
云服务器接收第三反馈消息。根据第三反馈消息确定用户不期望立即为故障用户设备进行维护服务。云服务器在后续再次确定该故障用户设备处于故障状态时，云服务器再次向控制设备发送故障信息。
上述实施例描述的内容均可实现增值服务的方法，相应地，本发明实施例还提供了一种实现增值服务的装置，用以实现前述实施例中提供的实现增值服务的方法，如图9所示，所述装置包括：获取单元910、第一确定单元920、发送单元930以及接收单元940。
所述获取单元910，用于获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；
第一确定单元920，用于根据所述设备工作状态参数，从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；
发送单元930，用于向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；
接收单元940，用于接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；
所述发送单元930还用于，根据所述第一反馈消息，向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
进一步地，所述接收单元940还用于，接收所述故障用户设备根据所述选择操作发送的第二反馈消息；
所述装置还包括：第一判断单元950，用于判断所述控制设备是否仍处于故障状态；
所述发送单元930还用于，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，则停止向所述控制设备发送所述故障信息。
进一步地，所述接收单元940还用于，接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第三反馈消息；
所述发送单元930还用于，再次向所述控制设备发送所述故障信息。
进一步地，所述第一确定单元920具体用于，对所述设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值；
根据所述设备工作状态参数，得到所述用户设备的工作状态分布曲线图；
根据所述工作状态分布曲线图，确定设备临界区间以及至少一个设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的左侧时，将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间；
当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的右侧时，将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间。
进一步地，所述发送单元930发送的所述通知消息包括的所述故障信息包括所述故障用户设备的故障原因信息和故障类型信息；
所述装置还包括：第二判断单元960，用于判断所述设备工作状态参数是否符合预设的故障条件；
第二确定单元970，用于如果所述设备工作状态参数符合所述故障条件，则根据所述故障条件确定所述故障用户设备的故障原因和故障类型。
进一步地，所述第一确定单元920具体用于，接收设置指令，所述设置指令包括第二筛选门限值；
判断所述设备工作状态参数是否满足所述第二筛选门限值；
如果所述设备工作状态参数满足所述第二筛选门限值，则确定所述用户设备为正常用户设备；
如果所述设备工作状态参数未满足所述第二筛选门限值，则确定所述用户设备为故障用户设备。
因此，通过应用本发明实施例提供的实现增值服务的装置，该装置根据获取的多个用户设备的设备属性参数，确定出故障用户设备，并向与该故障用户设备对应的控制设备发送故障信息，以使控制设备对故障信息进行显示，并接收用户根据故障信息的选择操作。装置根据控制设备发送的第一反馈消息，与维护服务器进行通信，告知维护服务器该故障用户设备的故障信息以及用户的属性信息，以使维护服务器根据用户的属性信息与用户进行联系，根据故障信息对故障用户设备进行维护处理。实现了为智能家电设备进行故障预判，为用户提供正在使用的智能家电设备故障信息，在用户确实需要的情况下提供智能家电设备维护、修理等服务，提高用户体验。
上述实施例描述的内容均可实现增值服务的方法，相应地，本发明实施例还提供了另一种实现增值服务的装置，用以实现前述实施例中提供的实现增值服务的方法，如图10所示，所述装置包括：接收单元1010、显示单元1020以及发送单元930。
所述接收单元1010，用于接收云服务器发送的通知消息，所述通知消息包括所述云服务器从至少一个用户设备中确定出的故障用户设备的故障信息。
显示单元1020，用于对所述故障信息进行显示。
所述接收单元还用于，接收用户根据所述故障信息输入的选择操作。
发送单元1030，用于根据所述选择操作，向所述云服务器发送第一反馈消息，所述第一反馈消息用于使所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
进一步地，所述发送单元1030还用于，根据所述选择操作，向所述云服务器发送第二反馈消息，所述第二反馈消息用于使所述云服务器判断所述故障用户设备是否仍处于故障状态，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，所述云服务器停止向所述控制设备发送所述故障信息。
进一步地，所述发送单元1030还用于，根据所述选择操作，向所述云服务器发送第三反馈消息，所述第三反馈消息用于使所述云服务器再次向所述控制设备发送所述故障信息。
因此，通过应用本发明实施例提供的控制设备，云服务器从至少一个用户设备中确定出故障用户设备后，向与该故障用户设备对应的控制设备发送故障用户设备的故障信息。控制设备对该故障信息进行显示，并接收用户根据该故障信息输入的选择操作。控制设备向云服务器发送该选择操作的第一反馈消息，云服务器根据第一反馈消息与维护服务器进行通信，告知维护服务器该故障用户设备的故障信息以及用户的属性信息，以使维护服务器根据用户的属性信息与用户进行联系，根据故障信息对故障用户设备进行维护处理。实现了为智能家电设备进行故障预判，为用户提供正在使用的智能家电设备故障信息，在用户确实需要的情况下提供智能家电设备维护、修理等服务，提高用户体验。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种实现增值服务的方法，其特征在于，所述方法包括：
云服务器获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；所述至少一个用户设备属于同一或相近区域内的用户设备，且至少一个用户设备属于同一类型；
所述云服务器对所述设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值；
根据所述设备工作状态参数，所述云服务器得到所述用户设备的工作状态分布曲线图；
根据所述用户设备的基准值和所述用户设备的工作状态分布曲线图，所述云服务器从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；其中，所述云服务器从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备具体包括：根据所述工作状态分布曲线图，所述云服务器确定设备临界区间以及至少一个设备区间；当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的左侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间；当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的右侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间；
所述云服务器向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；
所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；
根据所述第一反馈消息，所述云服务器向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第二反馈消息；
所述云服务器判断所述故障用户设备是否仍处于故障状态；
如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，则所述云服务器停止向所述控制设备发送所述故障信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务器接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第三反馈消息；
根据所述第三反馈消息，所述云服务器再次向所述控制设备发送所述故障信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障信息包括所述故障用户设备的故障原因信息和故障类型信息；
所述云服务器向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息之前，所述方法还包括：
所述云服务器判断所述设备工作状态参数是否符合预设的故障条件；
如果所述设备工作状态参数符合所述故障条件，则所述云服务器根据所述故障条件确定所述故障用户设备的故障原因和故障类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户设备的基准值和所述用户设备的工作状态分布曲线图，所述云服务器从所述至少一个控制设备中确定故障控制设备具体包括：
所述云服务器接收设置指令，所述设置指令包括筛选门限值；
所述云服务器判断所述设备工作状态参数是否满足所述筛选门限值；
如果所述设备工作状态参数满足所述筛选门限值，则所述云服务器确定所述用户设备为正常用户设备；
如果所述设备工作状态参数未满足所述筛选门限值，则所述云服务器确定所述用户设备为故障用户设备。
6.一种实现增值服务的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；所述至少一个用户设备属于同一或相近区域内的用户设备，且至少一个用户设备属于同一类型；
第一确定单元，用于云服务器对所述设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值；根据所述设备工作状态参数，所述云服务器得到所述用户设备的工作状态分布曲线图；根据所述用户设备的基准值和所述用户设备的工作状态分布曲线图，从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；其中，所述从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备具体包括：根据所述工作状态分布曲线图，所述云服务器确定设备临界区间以及至少一个设备区间；当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的左侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间；当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的右侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间；
发送单元，用于向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；
接收单元，用于接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；
所述发送单元还用于，根据所述第一反馈消息，向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收单元还用于，接收所述故障用户设备根据所述选择操作发送的第二反馈消息；
所述装置还包括：第一判断单元，用于判断所述控制设备是否仍处于故障状态；
所述发送单元还用于，如果所述故障用户设备仍处于所述故障状态，则停止向所述控制设备发送所述故障信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收单元还用于，接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第三反馈消息；
所述发送单元还用于，再次向所述控制设备发送所述故障信息。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述发送单元发送的所述通知消息包括的所述故障信息包括所述故障用户设备的故障原因信息和故障类型信息；
所述装置还包括：第二判断单元，用于判断所述设备工作状态参数是否符合预设的故障条件；
第二确定单元，用于如果所述设备工作状态参数符合所述故障条件，则根据所述故障条件确定所述故障用户设备的故障原因和故障类型。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于，接收设置指令，所述设置指令包括筛选门限值；
判断所述设备工作状态参数是否满足所述筛选门限值；
如果所述设备工作状态参数满足所述筛选门限值，则确定所述用户设备为正常用户设备；
如果所述设备工作状态参数未满足所述筛选门限值，则确定所述用户设备为故障用户设备。
11.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：
处理器，用于获取至少一个用户设备的设备属性参数，所述设备属性参数包括设备工作状态参数；所述至少一个用户设备属于同一或相近区域内的用户设备，且至少一个用户设备属于同一类型；
所述处理器还用于，根据所述云服务器对所述设备工作状态参数进行平均统计处理，得到用户设备基准均值；根据所述设备工作状态参数，所述云服务器得到所述用户设备的工作状态分布曲线图；根据所述用户设备的基准值和所述用户设备的工作状态分布曲线图，从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备；其中，所述从所述至少一个用户设备中确定故障用户设备具体包括：根据所述工作状态分布曲线图，所述云服务器确定设备临界区间以及至少一个设备区间；当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的左侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间；当所述设备临界区间在所述用户设备基准均值的右侧时，所述云服务器将处于所述设备临界区间左侧相邻的所述设备区间确定为正常设备区间，将处于所述设备临界区间右侧相邻的所述设备区间确定为故障设备区间；
发送器，用于向与所述故障用户设备对应的控制设备发送通知消息，所述通知消息包括所述故障用户设备的故障信息，以使所述控制设备对所述故障信息进行显示，并接收用户根据所述故障信息进行的选择操作；
接收器，用于接收所述控制设备根据所述选择操作发送的第一反馈消息；
所述发送器还用于，根据所述第一反馈消息，向维护服务器发送所述故障信息和所述用户的属性信息。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上储存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。
CN201780003472.4A 2017-01-20 2017-03-31 实现增值服务的方法、装置与云服务器 Active CN108605054B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2017100480197 2017-01-20
CN201710048019 2017-01-20
PCT/CN2017/078967 WO2018133205A1 (zh) 2017-01-20 2017-03-31 实现增值服务的方法、装置与云服务器

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108605054A CN108605054A (zh) 2018-09-28
CN108605054B true CN108605054B (zh) 2021-09-03

Family

ID=62907542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780003472.4A Active CN108605054B (zh) 2017-01-20 2017-03-31 实现增值服务的方法、装置与云服务器

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20200218217A1 (zh)
EP (1) EP3565217B1 (zh)
JP (1) JP6798035B2 (zh)
CN (1) CN108605054B (zh)
WO (1) WO2018133205A1 (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6977522B2 (ja) * 2017-12-07 2021-12-08 オムロン株式会社 制御システム、情報処理装置、異常要因推定プログラム
CN110928741B (zh) * 2018-09-20 2021-09-24 西门子（中国）有限公司 系统状态监视方法、装置和存储介质
SE543122C2 (sv) * 2019-02-05 2020-10-13 Brokk Ab Förfarande, anordning och användargränssnitt som beskriver ett operativt drifttillstånd hos en demoleringsrobot

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102065130A (zh) * 2010-12-01 2011-05-18 株洲南车时代电气股份有限公司 一种地铁列车故障智能处理装置及其方法
CN102122261A (zh) * 2010-01-08 2011-07-13 佳能株式会社 图像形成设备的管理设备和图像形成设备的管理方法
CN103616863A (zh) * 2013-11-22 2014-03-05 青岛海尔软件有限公司 家用空调和冰箱的风险预估方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020095269A1 (en) * 2001-01-17 2002-07-18 Francesco Natalini System for monitoring and servicing appliances
CN103138962A (zh) * 2011-11-25 2013-06-05 中国移动通信集团广西有限公司 一种实现远程控制的方法、系统以及装置
CN103138980A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 海尔集团公司 设备故障反馈系统及方法
DE112013007104B4 (de) * 2013-05-22 2022-01-13 Mitsubishi Electric Corporation Überwachungssystem, Gebäudemanagementgerät, Überwachungsverfahren und Programm
CN103276557B (zh) * 2013-05-24 2018-02-23 青岛海尔洗衣机有限公司 洗衣机故障提醒与判断的方法、洗衣机及系统
US20160205189A1 (en) * 2013-08-15 2016-07-14 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Proactive monitoring and diagnostics in storage area networks
CN103618945A (zh) * 2013-11-18 2014-03-05 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种终端的远程维护方法和设备
JP2015099471A (ja) * 2013-11-19 2015-05-28 株式会社リコー 保守管理システム、保守管理装置及び保守管理方法
CN104320480B (zh) * 2014-11-03 2018-06-01 中国联合网络通信集团有限公司 智能家居设备的控制方法和云服务器
US10274382B1 (en) * 2015-03-12 2019-04-30 Alarm.Com Incorporated Proactive management of appliances
US10579971B1 (en) * 2015-08-10 2020-03-03 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for scheduling repair of home equipment
CN105323111B (zh) * 2015-11-17 2018-08-10 南京南瑞集团公司 一种运维自动化系统及方法
US9996409B2 (en) * 2016-03-28 2018-06-12 Ca, Inc. Identification of distinguishable anomalies extracted from real time data streams
CN106019959B (zh) * 2016-06-01 2019-04-23 深圳市共进电子股份有限公司 一种智能家居设备控制方法、装置及系统
US10623509B2 (en) * 2016-07-28 2020-04-14 Accenture Global Solutions Limited Intelligent maintenance and repair of user properties

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102122261A (zh) * 2010-01-08 2011-07-13 佳能株式会社 图像形成设备的管理设备和图像形成设备的管理方法
CN102065130A (zh) * 2010-12-01 2011-05-18 株洲南车时代电气股份有限公司 一种地铁列车故障智能处理装置及其方法
CN103616863A (zh) * 2013-11-22 2014-03-05 青岛海尔软件有限公司 家用空调和冰箱的风险预估方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3565217A4 (en) 2019-12-25
WO2018133205A1 (zh) 2018-07-26
CN108605054A (zh) 2018-09-28
EP3565217A1 (en) 2019-11-06
JP6798035B2 (ja) 2020-12-09
US20200218217A1 (en) 2020-07-09
EP3565217B1 (en) 2021-05-12
JP2020507961A (ja) 2020-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11314379B2 (en) Method and system for providing user interface for device control
US10594796B2 (en) Extending an IoT control interface from an IoT controller to a user device as part of a video media stream of a wireless media presentation session
CN106487928B (zh) 消息推送方法及装置
TWI689844B (zh) 行動裝置以及控制方法
US11221596B2 (en) Hub for managing networked household appliances
CN105634881A (zh) 应用场景推荐方法及装置
CN108605054B (zh) 实现增值服务的方法、装置与云服务器
US9514641B2 (en) Smart remote control
CN104869609A (zh) 信息提供方法和装置
US20160209997A1 (en) Apparatus and method for displaying connection status in network
US11372612B2 (en) Display device and method for controlling same
CN106371326B (zh) 设备工作场景的存储方法及装置
CN106909081B (zh) 基于家电设备的扩展平台和家电设备
US10117258B2 (en) Wireless channel redistribution method and apparatus
KR20170085479A (ko) 조건수정모드를 실행할 수 있는 IoT 관리 디바이스 및 그 제어 방법
CN104898438A (zh) 家电设备的控制方法、装置及终端
CN105068434A (zh) 一种监测电器运行参数的方法及装置
US10644896B2 (en) Control device, storage medium, control method for control device, control system, terminal device, and controlled device
US20230262813A1 (en) Device disconnection processing method and apparatus, mobile terminal, and storage medium
CN105306244B (zh) 路由器管理方法、系统及设备
JP2021101149A (ja) 報知システム、及びプログラム
JP2013162712A (ja) 住宅機器制御サーバ装置及びプログラム
KR101641246B1 (ko) 설비 관리 시스템 및 그의 제어 방법
CN109462638B (zh) 一种设备状态管理方法及系统
CN112416618A (zh) 应用层数据的传输方法及装置、存储介质、电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant