CN108537140B - 车内人员识别方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种车内人员识别方法和系统。该方法包括车载客户端在车辆运营过程中,确定车辆是否到达预设行车路线上的一预设位置;当车辆到达一预设位置时,采集车辆车内的驾驶员的图像;在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸;在预设人脸数据库中筛选出对应人脸的个人信息;根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并将上报信息发送给管理端,以使管理端根据上报信息对车辆驾驶员进行统计。本申请解决了无法确定是否为驾驶员本人完成打卡的技术问题。

Description

车内人员识别方法及系统
技术领域
本申请涉及通信领域,具体而言,涉及一种车内人员识别方法及系统。
背景技术
目前,基于现代化的管理方法,各个领域行业中均需要对人员到岗情况进行管理,例如,公司员工在上下班时需要进行打卡等,进而完成绩效管理。
目前,在公交公司等公共交通行业中,驾驶员(公交司机)的绩效管理源于公交司机在规定的行车路线上驾驶车辆完成次数,在对公交司机进行绩效管理时,后台管理端通过公交司机在始发站或终点站的指纹方式打卡,统计计算完成次数。
在实施本发明的过程中,发明人发现相关技术中至少存在以下问题:
相关技术中,无法确定是否为驾驶员本人完成打卡(例如使用指模代人打卡的情况),打卡过程需要额外设置人员进行监控,提高了运营成本。
针对相关技术中无法确定是否为驾驶员本人完成打卡的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种车内人员识别方法及系统,以解决无法确定是否为驾驶员本人完成打卡的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种车内人员识别方法。
根据本申请的车内人员识别方法包括:
车载客户端在车辆运营过程中,确定车辆是否到达预设行车路线上的一预设位置;
当车辆到达一预设位置时,采集车辆车内的驾驶员的图像;
在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸;
在预设人脸数据库中筛选出对应人脸的个人信息;
根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并将上报信息发送给管理端,以使管理端根据上报信息对车辆驾驶员进行统计。
进一步地,所述方法还包括:
车载客户端在预设人脸数据库中未筛选出对应人脸的个人信息时,根据驾驶员的图像和预设位置信息生成警告信息,并将警告信息发送给管理端,以及管理端发出用于提示查证识别的告警。
进一步地,所述方法还包括:
车载客户端在驾驶员的图像中未识别出驾驶员的人脸时,发出提示信息,并在预设时间段后,继续采集车辆车内的驾驶员的图像,并在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸。
进一步地,所述方法还包括:
车载客户端采集车辆车内的乘客的图像,并将乘客的图像发送至公安系统,以使公安系统对乘客的图像进行识别生成反馈信息,并将反馈信息反馈给车载客户端和/或管理端。
进一步地,预设行车路线上设有多个预设位置;
在车辆运营结束时,车载客户端确定车辆是否经过多个预设位置中每个预设位置;
当车辆经过多个预设位置中每个预设位置时,判定车辆按照预设行车路线行驶并生成第一信息,或者
当车辆未经过多个预设位置中每个预设位置时,判定车辆未按照预设行车路线行驶并生成第二信息;
将第一信息或者第二信息发送给管理端,以使管理端根据第一信息或者第二信息对车辆驾驶员进行统计。
第二方面,本申请还提供了一种后台管理系统,包括:
接收单元,用于接收上报信息,其中,上报信息由车载客户端发出,车载客户端在车辆运营过程中,确定当车辆是否到达一个预设位置,当车辆到达一个预设位置时,车载客户端采集车辆车内的驾驶员的图像,并在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸,之后,在预设人脸数据库中筛选出对应人脸的个人信息,并根据个人信息和预设位置信息生成上报信息;
统计单元,根据上报信息对车辆驾驶员进行统计。
第二方面,本申请还提供了一种车内人员识别系统,包括:
确定单元,用于在车辆运营过程中,确定车辆是否到达预设行车路线上的一预设位置;
采集单元,用于当车辆到达一预设位置时,采集车辆车内的驾驶员的图像;
识别单元,用于在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸;
筛选单元,用于在预设人脸数据库中筛选出对应人脸的个人信息;
生成发送单元,用于根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并将上报信息发送给管理端,以使管理端根据上报信息对车辆驾驶员进行统计。
进一步地,生成发送单元,还用于:
当筛选单元在预设人脸数据库中未筛选出对应人脸的个人信息时,根据驾驶员的图像和预设位置信息生成警告信息,并将警告信息发送给管理端,以及管理端发出用于提示查证识别的告警
进一步地,所述系统还包括:
提示单元,用于当识别单元在驾驶员的图像中未识别出驾驶员的人脸时,发出第一提示信息;
采集单元,还用于在提示单元发出第一提示信息后,经过一个预设时间段后,继续采集车辆车内的驾驶员的图像,以使识别单元在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸。
进一步地,采集单元,还用于采集车辆车内的乘客的图像,并将乘客的图像发送至公安系统,以使公安系统对乘客的图像进行识别生成反馈信息;
提示单元,还用于接收反馈信息,并根据反馈信息发出第二提示信息。
在本申请实施例中,采用在车辆运营过程中,车辆到达一个预设位置时,采集驾驶员的图像进行人脸识别的方式,通过在预设人脸数据库中筛选出对应驾驶员人脸的个人信息,根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并发送给管理端的方式,达到了明确地确定由驾驶员本人完成本次驾驶的目的,从而实现了绩效管理的自动化并降低了人力成本的技术效果,进而解决了无法确定是否为驾驶员本人完成打卡,打卡过程需要额外设置人员进行监控,进而提高了运营成本的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种车内人员识别方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的另一种车内人员识别方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的另一种车内人员识别方法的流程图;
图4是根据本申请实施例的另一种车内人员识别方法的流程图;
图5是根据本申请实施例的一种后台管理系统的结构示意图;
图6是根据本申请实施例的一种车内人员识别系统的结构示意图;
图7是根据本申请实施例的另一种车内人员识别系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明实施例提供了一种车内人员识别方法,该方法的执行主体包括一个车载系统,该车载系统主要包括定位模块、采集模块、处理模块、存储模块、显示模块、语音模块、发送模块和接收模块等,其中,该车载系统的硬件部分包括属于定位模块的定位天线(例如GPS(Global Positioning System,全球定位系统)或者北斗卫星导航天线)、属于采集模块的摄像头、属于存储模块的存储器、属于处理模块的处理器、属于发送模块和接收模块的通讯天线、属于显示模块的显示器、以及属于语音模块的扬声器等。其中,通讯天线可以采用GSM(Global System for Mobile Communication,全球移动通信系统)天线、3G天线或4G天线等,主要用于接收或发送通讯信息,该通讯天线与后台管理系统建立通讯连接,其也可以与公安系统建立通讯连接;摄像头主要用于采用驾驶员和乘客的图像信息;显示器主要用于显示输出信息,扬声器主要用于语音提醒;存储器主要用于存储本车辆车载系统的国际移动设备识别码、车牌号、车辆内部编号、车辆所属公司信息、驾驶员个人信息以及预设人脸数据库。该车载系统可以实现通过定位模块确定车辆位置,通过处理模块识别驾驶员人脸确定驾驶员个人信息,并将该个人信息发送至后台管理系统,以使后台管理系统对该驾驶员进行统计打卡。
如图1所示,该方法包括如下的步骤S110至步骤S150:
S110,车载客户端在车辆运营过程中,确定车辆是否到达预设行车路线上的一预设位置。
在本实施例中,车辆运营开始时,本车载客户端自动启动,在车辆运营过程中通过定位模块确定车辆位置,并进行判定当车辆是否到达预设行车路线上的一预设位置时。其中,预设行车路线可以为公交车运行线路,预设位置可以是该预设行车路线上的一个公交站点,也可以是该预设行车路线上的任意设定的一个位置,当车辆到达一预设位置时,可以由定位模块向处理模块发送信号,处理模块根据该信息进行下一步操作。
可选地,在本实施例中,预设行车路线上可以设有多个预设位置,例如,每个公交站点均设置为预设位置,在预设行车路线上每个重要节点上设有预设位置,该重要节点例如可以为十字路口以及该预设行车路线起点、中间点和终点等位置。
S120,当车辆到达一预设位置时,采集车辆车内的驾驶员的图像。
在本实施例中,本车载客户端当确定本车辆到达了一预设位置时,开始采集车内驾驶员的图像,采集方式可以通过采集模块的摄像头对车内驾驶位置进行拍摄,摄像头可以预先调整好方向,也可以根据车内驾驶位置的红外信息自动调整,以便于摄像头可以拍摄到位于驾驶位置的驾驶员。其中,摄像头可以根据车内驾驶位置的红外信息自动调整,具体为:通过红外检测装置感应驾驶位置的红外信息,根据该红外信息确定驾驶员具体位置,驱动摄像头调整方向,对驾驶位置进行拍摄,以此保证驾驶员图像位于该摄像头拍摄的图像中。其中,摄像头可以预先调整好方向,具体为:显示器与摄像头建立有通讯连接,摄像头摄取的图像进过显示器进行显示,驾驶员根据显示器的显示,调整摄像头方向,以使摄像头对准驾驶员的头部。
S130,在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸。
在本实施例中,根据已成熟的现有人脸识别技术,在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸。其中,该过程由本车载客户端的处理器完成。
可选地,参见图2,本车内人员识别方法还包括:
S131,在驾驶员的图像中未识别出驾驶员的人脸时,发出提示信息,并在预设时间段后,继续采集车辆车内的驾驶员的图像,并在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸。
在本实施例中,可能存在一意外情况,可能使得本车载客户端在驾驶员的图像中未识别出驾驶员的人脸,例如,该意外情况为当摄像头对驾驶员进行拍摄时,驾驶员突然转头、低头或者驾驶员突然离开驾驶位置时,使得摄像头未拍摄到人脸的正面,以使本车载客户端无法在图像中识别出人脸。当发生该意外情况导致车载客户端无法在图像中识别出人脸时,本车载客户端发生提示信息,该提示信息可以使得本车载客户端对驾驶员发出语音提示、显示器提示或者二者的结合,并在提示影响发出后,经过一预设时间段,继续采集车辆车内的驾驶员的图像,以使在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸。
S140,在预设人脸数据库中筛选出对应人脸的个人信息。
在本实施例中,预设人脸数据库为录入本车辆驾驶员人脸及个人信息(个人信息可以包括姓名、工号等)的存储数据库,当本车载客户端在驾驶员图像中识别出人脸后,通过根据该人脸在预设人脸数据库中进行筛选比对,当该人脸对应预设人脸数据库的一个人脸时,可以确定并提取该驾驶员的个人信息。
S150,根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并将上报信息发送给管理端,以使管理端根据上报信息对车辆驾驶员进行统计。
在本实施例中,本车载客户端根据该驾驶员的个人信息和预设位置生成上报信息,该上报信息中还可以包括该车辆信息以及生成时间等。该上报信息经通讯天线传输至管理端,管理端解析该上报信息,对车辆驾驶员进行绩效统计,驾驶员完成在该预设位置的打卡。
可选地,参见图3,本车内人员识别方法还包括:
S141,车载客户端在预设人脸数据库中未筛选出对应人脸的个人信息时,根据驾驶员的图像和预设位置信息生成警告信息,并将警告信息发送给管理端,以及管理端发出用于提示查证识别的告警。
在本实施例中,存在另一意外情况,可能使得本车载客户端在预设人脸数据库中未筛选出对应人脸的个人信息,例如,该意外情况为非本车驾驶员在驾驶该车辆时,由于预设人脸数据库中未录入该人脸,导致本车载客户端在预设人脸数据库中未筛选出对应人脸的个人信息,或者,当该人脸清晰度不高时(图像反光或图像过暗),也可以导致本车载客户端在预设人脸数据库中未筛选出对应人脸的个人信息。当发生该意外情况时,本车载客户端将该驾驶员的图像和预设位置信息生成警告信息,并发送给管理端,管理端发出用于提示查证识别的告警。对该警告的处理可以通过人工对该图像进行识别查证,也可以通过更加精确的人脸识别系统进行识别。
可选地,本车内人员识别方法还包括:
车载客户端采集车辆车内的乘客的图像,并将乘客的图像发送至公安系统,以使公安系统对乘客的图像进行识别生成反馈信息,并将反馈信息反馈给车载客户端和/或管理端。
在本实施例中,本车载客户端可以与公安系统建立通讯连接,本车载客户端采集车辆车内的乘客的图像,并将乘客的图像发送至公安系统,公安系统通过对乘客的人脸识别进行针对危险人员的监控和警报,并生成反馈信息发送给本车载客户端和/或管理端。
参见图4,本车内人员识别方法还包括:
S160,在车辆运营结束时,车载客户端确定车辆是否经过多个预设位置中每个预设位置;
S161,当车辆经过多个预设位置中每个预设位置时,判定车辆按照预设行车路线行驶并生成第一信息,或者
S162,当车辆未经过多个预设位置中每个预设位置时,判定车辆未按照预设行车路线行驶并生成第二信息;
S163,将第一信息或者第二信息发送给管理端,以使管理端根据第一信息或者第二信息对车辆驾驶员进行统计。
在本实施例中,当车辆经过多个预设位置中每个预设位置,可以考核判定该车辆按照预设行车路线行驶,本车载客户端相应生成第一信息,当车辆未经过多个预设位置中每个预设位置,可以考核判定车辆未按照预设行车路线行驶,本车载客户生成第二信息;本车载客户端将第一信息或者第二信息发送给管理端,以使管理端对该驾驶员进行考核管理。这样,可以规范车辆驾驶员按照预设行车路线行驶,防止其公车私用或者抄近路导致未经过站点。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
在本实施例中,采用在车辆运营过程中,车辆到达一个预设位置时,采集驾驶员的图像进行人脸识别的方式,通过在预设人脸数据库中筛选出对应驾驶员人脸的个人信息,根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并发送给管理端的方式,达到了明确地确定由驾驶员本人完成本次驾驶的目的,从而实现了绩效管理的自动化并降低了人力成本的技术效果,进而解决了无法确定是否为驾驶员本人完成打卡,打卡过程需要额外设置人员进行监控,进而提高了运营成本的技术问题。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种后台管理系统,通过该后台管理系统可以实现上述的管理端的功能。参见图5,本后台管理系统包括:
接收单元11,用于接收上报信息,其中,上报信息由上述的车载客户端发出,该车载客户端在车辆运营过程中,确定当车辆是否到达一个预设位置,当车辆到达一个预设位置时,该车载客户端采集车辆车内的驾驶员的图像,并在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸,之后,在预设人脸数据库中筛选出对应人脸的个人信息,并根据个人信息和预设位置信息生成上报信息;
统计单元12,根据上报信息对车辆驾驶员进行统计。
在本实施例中,通过本后台管理系统,可以实现对车辆驾驶员的打卡统计,完成绩效管理。也可以接收上述的车载客户端的警告信息、第一信息和第二信息,从而完成驾驶员的识别查证以及管理考核。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种用于实施上述车内人员识别方法的车内人员识别系统,如图6所示,该系统包括:
确定单元21,用于在车辆运营过程中,确定车辆是否到达预设行车路线上的一预设位置;
采集单元22,用于当车辆到达一预设位置时,采集车辆车内的驾驶员的图像;
识别单元23,用于在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸;
筛选单元24,用于在预设人脸数据库中筛选出对应人脸的个人信息;
生成发送单元25,用于根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并将上报信息发送给管理端,以使管理端根据上报信息对车辆驾驶员进行统计。
进一步地,生成发送单元25,还用于:
当筛选单元24在预设人脸数据库中未筛选出对应人脸的个人信息时,根据驾驶员的图像和预设位置信息生成警告信息,并将警告信息发送给管理端,以及管理端发出用于提示查证识别的告警
进一步地,参见图7,所述系统还包括:
提示单元26,用于当识别单元23在驾驶员的图像中未识别出驾驶员的人脸时,发出第一提示信息;
采集单元22,还用于在提示单元26发出第一提示信息后,经过一个预设时间段后,继续采集车辆车内的驾驶员的图像,以使识别单元23在驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸。
进一步地,采集单元22,还用于采集车辆车内的乘客的图像,并将乘客的图像发送至公安系统,以使公安系统对乘客的图像进行识别生成反馈信息;
提示单元26,还用于接收反馈信息,并根据反馈信息发出第二提示信息。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
在本实施例中,采用确定单元21确定车辆到达一个预设位置时,通过采集单元22采集驾驶员的图像进行人脸识别的方式,通过筛选单元24在预设人脸数据库中筛选出对应驾驶员人脸的个人信息,通过生成发送单元25根据个人信息和预设位置信息生成上报信息,并发送给管理端的方式,达到了明确地确定由驾驶员本人完成本次驾驶的目的,从而实现了绩效管理的自动化并降低了人力成本的技术效果,进而解决了无法确定是否为驾驶员本人完成打卡,打卡过程需要额外设置人员进行监控,进而提高了运营成本的技术问题。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种车内人员识别方法,其特征在于,所述方法包括:
车载客户端在车辆运营过程中,确定所述车辆是否到达预设行车路线上的一预设位置;
当所述车辆到达一所述预设位置时,采集所述车辆车内的驾驶员的图像;
在所述驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸;
在预设人脸数据库中筛选出对应所述人脸的个人信息;
根据所述个人信息和预设位置信息生成上报信息,并将所述上报信息发送给管理端,以使所述管理端根据所述上报信息对所述车辆驾驶员进行统计;
通过采集模块的摄像头对车内驾驶位置进行拍摄,摄像头根据车内驾驶位置的红外信息自动调整,通过红外检测装置感应驾驶位置的红外信息,根据该红外信息确定驾驶员具体位置,驱动摄像头调整方向,对驾驶位置进行拍摄;
所述车载客户端在所述驾驶员的图像中未识别出驾驶员的人脸时,发出提示信息,并在预设时间段后,继续采集所述车辆车内的驾驶员的图像,并在所述驾驶员的图像中识别驾驶员的人脸;
所述车载客户端采集所述车辆车内的乘客的图像,并将所述乘客的图像发送至公安系统,以使公安系统对所述乘客的图像进行识别生成反馈信息,并将所述反馈信息反馈给所述车载客户端和/或所述管理端;
所述预设行车路线上设有多个预设位置;
在车辆运营结束时,所述车载客户端确定所述车辆是否经过所述多个预设位置中每个预设位置;
当所述车辆经过所述多个预设位置中每个预设位置时,判定所述车辆按照所述预设行车路线行驶并生成第一信息,或者
当所述车辆未经过所述多个预设位置中每个预设位置时,判定所述车辆未按照所述预设行车路线行驶并生成第二信息;
将所述第一信息或者第二信息发送给所述管理端,以使所述管理端根据所述第一信息或者所述第二信息对所述车辆驾驶员进行统计。
2.根据权利要求1所述的车内人员识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述车载客户端在所述预设人脸数据库中未筛选出对应所述人脸的个人信息时,根据所述驾驶员的图像和所述预设位置信息生成警告信息,并将所述警告信息发送给所述管理端,以及所述管理端发出用于提示查证识别的告警。
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