CN108499241B - 汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于滤芯检测技术,具体涉及汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法和系统。根据本发明的估算方法包括下列步骤:获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量;根据所述当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,确定所述汽车空调滤芯的剩余寿命;其中,所述额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量。
Description
技术领域
本发明属于滤芯检测技术领域,具体涉及一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法和系统。
背景技术
随着环境的恶化,人们对车内的空气质量也更加关注。汽车行业中广泛应用的汽车空调滤芯既能保证汽车空调系统的洁净,又能有效降低车内空气污染的问题。但是,在汽车空调滤芯的使用过程中,随着颗粒物等杂质的不断累积,阻力也不断提高,一旦颗粒物积累到一定程度,会使得净化效果变差,甚至会二次污染车内空气。因此,用户需要在空调滤芯达到使用寿命之前及时进行更换,以保持车内良好的空气质量。
目前,主要是根据汽车空调滤芯的使用时间或汽车行驶里程来提醒用户更换空调滤芯。然而,由于不同地域的温湿度、空气质量、风沙等差异很大,因而基于使用时间或行驶里程判断汽车空调滤芯剩余寿命的方法并不准确。为了实现准确估算汽车空调滤芯剩余寿命的目的,特提出本发明。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题,即为了实现准确估算汽车空调滤芯剩余寿命的目的,本发明提出了一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法,该估算方法包括下列步骤:获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量;根据所述当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,确定所述汽车空调滤芯的剩余寿命;其中,所述额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量。
在上述估算方法的优选实施方式中,“获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量”包括:计算所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前;获取所述汽车空调滤芯在所述当前时间段之前各个历史时间段累计吸附的污染物重量C历史累计;所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量C当前累计表示为:
C当前累计=C当前+C历史累计;
其中,所述时间段是指汽车空调从开始运行到结束运行之间的时间。
在上述估算方法的优选实施方式中,“计算所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前”包括:获取汽车空调的开始运行时间ts和结束运行时间te;获取汽车空调在当前时间段的风量w;获取当前环境的PM2.5的浓度值p;按照如下公式计算所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前:
在上述估算方法的优选实施方式中,“获取当前环境的PM2.5的浓度值p”包括:获取车内的PM2.5的浓度值p内和车外的PM2.5的浓度值p外;获取汽车空调内循环在汽车空调循环中所占的比例ratio,以及汽车空调外循环在汽车空调循环中所占的比例(1-ratio);所述当前环境的PM2.5的浓度值p=p内×ratio+p外×(1-ratio)。
在上述估算方法的优选实施方式中,在“根据所述当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命”时,按照如下公式计算:
其中,L剩余寿命为汽车空调滤芯的剩余寿命,C当前累计为汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量。
在上述估算方法的优选实施方式中,所述估算方法还包括:基于所述汽车空调滤芯的剩余寿命,计算所述汽车空调滤芯的剩余使用时间。
在上述估算方法的优选实施方式中,“基于所述汽车空调滤芯的剩余寿命,计算所述空调滤芯的剩余使用时间”包括:获取汽车空调当前累计运行总时长t总;按照如下公式计算所述空调滤芯的剩余使用时间:
其中,t剩余为所述空调滤芯的剩余使用时间,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量,C当前累计为所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量。
在上述估算方法的优选实施方式中,所述估算方法还包括:将估算到的所述汽车空调滤芯的剩余寿命和/或剩余使用时间进行显示。
本发明还提供了一种处理装置,所述处理装置适用于加载并运行程序以便执行上述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法。
本发明还提供了一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在被加载并执行时,实现上述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法。
本发明还提供了一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算系统,所述估算系统包括:采集单元,所述采集单元用于采集与所述汽车空调滤芯相关的数据;处理单元,所述处理单元根据所述采集单元采集到的数据计算所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,并且根据所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命;其中,所述额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量。
在上述估算系统的优选实施方式中,所述采集单元采集的数据包括:汽车空调开始运行时间ts和结束运行时间te;汽车空调在ts和te之间的当前时间段的风量w;汽车空调在开始运行时间ts之前累计吸附的污染物重量C历史累计;当前环境PM2.5的浓度值p。
在上述估算系统的优选实施方式中,所述处理单元按照如下公式计算所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量:
其中,C当前汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量,C当前累计为汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量。
在上述估算系统的优选实施方式中,所述采集单元包括车内PM2.5采集模块和车外PM2.5采集模块,所述车内PM2.5采集模块和所述车外PM2.5采集模块分别用于采集车内PM2.5的浓度值p内和车外PM2.5的浓度值p外,并且将采集到的p内和p外发送给所述处理单元;并且,所述处理单元按照如下公式计算:
p=p内×ratio+p外×(1-ratio);
其中,p为当前环境的PM2.5的浓度值,ratio为汽车空调内循环在汽车空调循环中所占的比例,并且由所述采集单元采集。
在上述估算系统的优选实施方式中,所述处理单元按照如下公式计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命:
其中,L剩余寿命为汽车空调滤芯的剩余寿命,C当前累计为汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量。
在上述估算系统的优选实施方式中,所述采集单元采集的数据还包括汽车空调当前累计运行时长t总;所述处理单元按照如下公式计算所述汽车空调滤芯的剩余使用时间:
其中,t剩余为所述空调滤芯的剩余使用时间,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量,C当前累计为所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量。
在上述估算系统的优选实施方式中,所述估算系统还包括显示单元,所述显示单元能够显示所述汽车空调滤芯的剩余寿命的百分比和/或所述空调滤芯的剩余使用时间。
在本发明的技术方案中,通过获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,然后与汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量(汽车空调滤芯的最大容尘量)比较,进而计算出汽车空调滤芯的剩余寿命,从而实现了准确估算汽车空调滤芯剩余寿命的目的。其中,申请人在大量试验的基础上总结建立数学模型,利用该数学模型能够更准确地计算汽车空调滤芯当前时间段吸附的污染物重量,每个时间段吸附的污染物重量即为当前累计吸附的污染物重量。因此,本发明的估算方法利用该数学模型能够更准确地估算汽车空调滤芯的剩余寿命。
方案1、一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法,其特征在于,该估算方法包括下列步骤:
获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量;
根据所述当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命;
其中,所述额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量。
方案2、根据方案1所述的估算方法,其特征在于,“获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量”的步骤具体包括:
计算所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前;
获取所述汽车空调滤芯在所述当前时间段之前各个历史时间段累计吸附的污染物重量C历史累计;
所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量C当前累计表示为:
C当前累计=C当前+C历史累计;
其中,所述时间段是指汽车空调从开始运行时刻到结束运行时刻之间的时间。
方案3、根据方案2所述的估算方法,其特征在于,“计算所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前”的步骤具体包括:
获取汽车空调的开始运行时间ts和结束运行时间te;
获取汽车空调在当前时间段的风量w;
获取当前环境的PM2.5的浓度值p;
按照如下公式计算所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前:
方案4、根据方案3所述的估算方法,其特征在于,“获取当前环境的PM2.5的浓度值p”的步骤具体包括:
获取车内的PM2.5的浓度值p内和车外的PM2.5的浓度值p外;
获取汽车空调内循环在汽车空调循环中所占的比例ratio,以及汽车空调外循环在汽车空调循环中所占的比例(1-ratio);
所述当前环境的PM2.5的浓度值p=p内×ratio+p外×(1-ratio)。
方案5、根据方案4所述的估算方法,其特征在于,在“根据所述当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命”的步骤中,按照如下公式计算:
其中,L剩余寿命为汽车空调滤芯的剩余寿命,C当前累计为汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量。
方案6、根据方案1至5中任一项所述的估算方法,其特征在于,所述估算方法还包括:
基于所述汽车空调滤芯的剩余寿命,计算所述汽车空调滤芯的剩余使用时间。
方案7、根据方案6所述的估算方法,其特征在于,“基于所述汽车空调滤芯的剩余寿命,计算所述空调滤芯的剩余使用时间”的步骤具体包括:
获取汽车空调当前累计运行总时长t总;
按照如下公式计算所述空调滤芯的剩余使用时间:
其中,t剩余为所述空调滤芯的剩余使用时间,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量,C当前累计为所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量。
方案8、根据方案6所述的估算方法,其特征在于,所述估算方法还包括:
将估算到的所述汽车空调滤芯的剩余寿命和/或剩余使用时间进行显示。
方案9、一种处理装置,其特征在于,所述处理装置适用于加载并运行程序以便执行方案1至8中任一项所述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法。
方案10、一种存储装置,其中存储有多条程序,其特征在于,所述程序适于由处理器加载并执行方案1至8中任一项所述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法。
方案11、一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算系统,其特征在于,所述估算系统包括:
采集单元,所述采集单元用于采集与所述汽车空调滤芯相关的数据;
处理单元,所述处理单元根据所述采集单元采集到的数据计算所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,并且根据所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命;
其中,所述额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量。
方案12、根据方案11所述的估算系统,其特征在于,所述采集单元采集的数据包括:
汽车空调开始运行时间ts和结束运行时间te;
汽车空调在ts和te之间的当前时间段的风量w;
汽车空调在开始运行时间ts之前累计吸附的污染物重量C历史累计;
当前环境PM2.5的浓度值p。
方案13、根据方案11所述的估算系统,其特征在于,所述处理单元按照如下公式计算所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量:
C当前累计=C当前+C历史累计;
其中,C当前汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量,C当前累计为汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量。
方案14、根据方案13所述的估算系统,其特征在于,所述采集单元包括车内PM2.5采集模块和车外PM2.5采集模块,所述车内PM2.5采集模块和所述车外PM2.5采集模块分别用于采集车内PM2.5的浓度值p内和车外PM2.5的浓度值p外,并且将采集到的p内和p外发送给所述处理单元;并且,
所述处理单元按照如下公式计算:
p=p内×ratio+p外×(1-ratio);
其中,p为当前环境的PM2.5的浓度值,ratio为汽车空调内循环在汽车空调循环中所占的比例,并且由所述采集单元采集。
方案15、根据方案14所述的估算系统,其特征在于,所述处理单元按照如下公式计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命:
其中,L剩余寿命为汽车空调滤芯的剩余寿命,C当前累计为汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量。
方案16、根据方案13所述的估算系统,其特征在于,所述采集单元采集的数据还包括汽车空调当前累计运行时长t总;所述处理单元按照如下公式计算所述汽车空调滤芯的剩余使用时间:
其中,t剩余为所述空调滤芯的剩余使用时间,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量,C当前累计为所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量。
方案17、根据方案11至16中任一项所述的估算系统,其特征在于,所述估算系统还包括显示单元,
所述显示单元能够显示所述汽车空调滤芯的剩余寿命的百分比和/或所述空调滤芯的剩余使用时间。
附图说明
图1是本发明的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法的主要流程图;
图2是不同风量下,汽车滤芯的重量和风阻(滤芯两侧的风压差)随时间变化的试验数据汇总表;
图3是图2中的各时间段对应的天气状况、AQI(空气质量指数)、PM2.5指数、PM10指数汇总表;
图4是结合图2和图3汇总表的数据进行处理后得到的汇总表;
图5是汽车空调滤芯累计吸附污染物重量与当前吸附污染物重量关系图;
图6是AQI与汽车空调滤芯当前吸附污染物重量关系图;
图7是PM2.5与汽车空调滤芯当前吸附污染物重量关系图;
图8是本发明的汽车空调滤芯剩余寿命的估算系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的实施例、技术方案和优点更加明显,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。
参照图1,图1是本发明的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法的主要流程图。如图1所示,本发明的估算方法包括下列步骤:S110、获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量;S120、根据当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,确定汽车空调滤芯的剩余寿命。其中,额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量。汽车空调滤芯的最大容尘量可通过实验室模拟真实的自然条件获得,换言之,汽车空调滤芯在出厂时,其最大容尘量是额定的。这样一来,汽车空调滤芯在使用过程中,只要确定当前累计吸附的污染物重量,即可准确地确定汽车空调滤芯的使用情况及剩余寿命,从而及时提醒用户更换汽车空调滤芯,提升用户的用车体验。
在一种可能的实施方式中,汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量(用C当前累计表示)可由公式(1)确定:
C当前累计=C当前+C历史累计 (1)
其中,C当前为汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量,C历史累计为汽车空调滤芯在当前时间段之前的各历史时间段累计吸附的污染物重量。
在上述公式(1)中,将汽车空调每次被开启运行到运行结束之间的时间称为一个时间段。对于车辆而言,空调每次被开启运行到关闭结束运行,都是可知的,例如通过控制空调运行的控制器来获知。由此,在此所述的“时间段”是可确定的。汽车空调滤芯在本次运行的时间段之前运行的那些时间段即为历史时间段,汽车空调滤芯在这些历史时间段吸附的污染物重量相加即为历史累计吸附的污染物重量C当前累计。由汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前与历史累计吸附的污染物重量C当前累计即可按照公式(1)确定汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前。
下面详细说明汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前的确定方法。
首先获取相应的数据:获取汽车空调的被开启运行后的开始运行时间ts和结束运行时间te;获取汽车空调在当前时间段的风量w;获取当前环境的PM2.5的浓度值p。然后按照公式(2)计算C当前:
其中,a为预设的系数。
上述公式(2)中,涉及的各数据的获取方式可以是:通过周期性地监听车辆前鼓风机的风量信号,如果两次监听到的信号不同(即汽车空调的运行状态发生改变),则记录汽车空调在两次监听之间的运行时间(即te-ts);通过监听信号还可以获取汽车空调的风挡和当前运行模式,汽车空调的风挡、当前运行模式、风量具有映射关系,从而可以获取汽车空调在当前时间段的风量w。
关于当前环境的PM2.5的浓度值p,用公式(3)表示:
p=p内×ratio+p外×(1-ratio) (3)
其中,p内为车内PM2.5浓度值(可以直接通过车内PM2.5检测得到),p外为车外PM2.5浓度值(该值可以通过获取天气服务中的空气质量来获取),ratio为汽车空调内循环在汽车空调循环中所占的比例。上述公式(3)中计算出的当前环境的PM2.5的浓度值p为车内PM2.5浓度值和车外PM2.5浓度值的平均值,这样可以更贴近车内实际的PM2.5。
上述公式(2)是申请人在大量实验的基础上总结建立的数学模型。利用该数学模型计算出的汽车空调滤网在当前时间段吸附的污染物重量能够更准确地反映汽车空调滤网吸附污染物的情况。下面结合图2-图7说明上述公式(2)的试验依据。
首先参照图2-图4,图2是不同风量下,汽车滤芯的重量和风阻(滤芯两侧的风压差)随时间变化的试验数据汇总表。图3是图2中的各时间段对应的天气状况、AQI(空气质量指数)、PM2.5指数、PM10指数汇总表;图4是结合图2和图3汇总表的数据进行处理后得到的汇总表。
通过对图2-图4的数据进行分析可知:在其他条件相同的情况下,汽车空调运行的时间越长,滤芯吸附的污染物重量越重;在其他条件相同的情况下,汽车空调风量越大,滤芯吸附的污染物重量越重;在其他条件相同的情况下,外界AQI值越大,滤芯吸附的污染物重量越重;在其他条件相同的情况下,外界PM2.5值越大,吸附的污染物重量越重。
由于图2-图4的数据中,前几天的汽车空调滤芯的重量数据变化太大,而风阻却变化不大,说明这几天的数据有异常问题,结合那几天都是下雨状态,因此可以推断出,那几天的数据有可能是由于滤芯吸附了一些水分导致的重量变化,因此在数据处理的时候应该把这些数据去除。为了便于观察,将去除异常数据后的数据用图5-图7中的关系图进行表示。
参照图5-图7,图5是汽车空调滤芯累计吸附污染物重量与当前吸附污染物重量关系图;图6是AQI与汽车空调滤芯当前吸附污染物重量关系图;图7是PM2.5与汽车空调滤芯当前吸附污染物重量关系图。通过观察图5,即观察汽车空调滤芯累计吸附污染物重量和滤芯当前吸附污染物重量的关系,可以发现这两个数据基本上没有任何关系;通过观察图6,即观察一定时间内根据AQI与汽车空调滤芯当前吸附污染物重量的关系,可以发现两者有比较明显的线性关系;通过观察一定时间内根据PM2.5与汽车空调滤芯当前吸附污染物重量的关系,可以发现两者有比较明显的线性关系。考虑到车内只有PM2.5指标,并没有AQI,因此统一采用PM2.5作为计算汽车滤网当前吸附污染物重量的一个数据。
基于上述试验,得出汽车空调滤芯在某一时间段吸附的污染物重量的数学模型即为上述公式(2):其中,a的值优选为4.98。需要说明的是,根 据不同的汽车空调滤芯,得出的a的值也不相同,具体需要根据对不同汽车空调滤芯的试验 得出。此外,通过对a的不同取值进行验证,选用准确率较高的a的值作为上述公式(2)中的系数。
如上所述,在步骤S110中计算出汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量C当前累计后,在步骤S120中按照公式(4)计算汽车空调滤芯的剩余寿命(用百分比表示):
L剩余寿命为汽车空调滤芯的剩余寿命;C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量,也即汽车空调滤芯的最大容尘量。
综上所述,本发明的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法,通过获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,然后与汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量比较,进而计算出汽车空调滤芯的剩余寿命。从而实现了准确估算汽车空调滤芯剩余寿命的目的。
本发明的估算方法还包括以下步骤:基于汽车空调滤芯的剩余寿命,确定出汽车空调滤芯的剩余使用时间;以及将估算到的汽车空调滤芯的剩余寿命和/或剩余使用时间进行显示。
具体地,汽车空调滤芯的剩余使用时间用公式(5)计算:
其中,t剩余为所述空调滤芯的剩余使用时间,C额定为汽车空调滤芯的额定可吸附污染物重量,C当前累计为所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量;t总为汽车空调当前累计运行总时长。
也就是说,通过上述公式(5)将汽车空调滤芯的剩余寿命百分比表示为剩余可用时间。进一步通过将汽车空调滤芯的剩余寿命和/或剩余使用时间进行显示,从而使车主可以实时了解汽车空调滤芯的使用状况以便于及时进行更换。
本发明还公开了一种处理装置,包括处理器、存储器。该存储器存储程序,在该处理器加载并执行该程序时,上文示例中所描述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法被实现。
本发明还公开了一种存储介质,其中存储有程序,所述程序在被执行时上文示例中所描述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法被实现。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
本发明还公开了一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算系统。参照图8,图8是本发明的汽车空调滤芯剩余寿命的估算系统的结构示意图。如图8所示,在一种具体的实施例中,本发明的估算系统包括采集单元1与处理单元2。其中,采集单元1用于采集与汽车空调滤芯相关的数据(包括车内/车外PM2.5的浓度值、汽车空调开始运行时间和结束运行时间、汽车空调在和之间的当前时间段的风量、汽车空调在开始运行时间之前累计吸附的污染物重量);处理单元2根据采集单元1采集的数据计算汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,并且根据汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量(即汽车空调滤芯的最大容尘量),计算汽车空调滤芯的剩余寿命。关于本发明的估算系统的示例性实施方式参见上文估算方法中的说明,在此不再赘述。
需要说明的是,作为一种示例,上述采集单元1在采集与汽车空调滤芯相关的数据过程中,如图8所示,可以利用车内PM2.5采集模块11采集车内PM2.5的浓度值,利用车外PM2.5采集模块12采集车外PM2.5的浓度值(该浓度值也可以从天气服务中的空气质量来获得),然后由处理单元2计算出车内当前环境的PM2.5的浓度值。并且,上述采集单元1还可以利用空调计时器13采集汽车空调开始运行时间和结束运行时间,然后由汽车空调控制器发送给处理单元2,。上述采集单元1还可以利用风量传感器14采集汽车空调在和之间的当前时间段的风量。另外,关于其他相关数据可以通过与车内存储单元通信获得车内已存储的数据。除此之外,本领域技术人员还可以利用其他任意已知方式获取上述数据,这些都不脱离本发明的保护范围。
继续参照图8,作为一种示例,本发明的估算系统还包括显示单元3,该显示单元3用于显示汽车空调滤芯的剩余寿命的百分比和/或空调滤芯的剩余使用时间。例如该显示单元3可以是汽车的中控屏,也可以是一个单独的显示屏。汽车空调滤芯的剩余寿命的百分比和/或空调滤芯的剩余使用时间直接显示在汽车中控屏上或者显示在单独设置的显示屏上。
本领域技术人员能够理解的是,本发明的估算系统中的各个模块可以是分散设置的单独模块,也可以是集成在一起的一个整体模块,作为实现本发明的估算方法的硬件结构,本领域技术人员可以根据实际的应用场景进行适应性调整。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法,其特征在于,该估算方法包括下列步骤:
获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量;
根据所述当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,确定所述汽车空调滤芯的剩余寿命;
其中,所述额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量;
其中,“获取汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量”包括:
确定所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前;
获取所述汽车空调滤芯在所述当前时间段之前各个历史时间段累计吸附的污染物重量C历史累计;
所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量C当前累计表示为:
C当前累计=C当前+C历史累计;
其中,所述时间段是指汽车空调从开始运行到结束运行之间的时间;
其中,“确定所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前”包括:
获取汽车空调的开始运行时间ts和结束运行时间te;
获取汽车空调在当前时间段的风量w;
获取当前环境的PM2.5的浓度值p;
按照如下公式计算所述汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量C当前:
其中,“获取当前环境的PM2.5的浓度值p”包括:
获取车内的PM2.5的浓度值p内和车外的PM2.5的浓度值p外;
获取汽车空调内循环在汽车空调循环中所占的比例ratio,以及汽车空调外循环在汽车空调循环中所占的比例(1-ratio);
所述当前环境的PM2.5的浓度值p=p内×ratio+p外×(1-ratio)。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的估算方法,其特征在于,所述估算方法还包括:
基于所述汽车空调滤芯的剩余寿命,计算所述汽车空调滤芯的剩余使用时间。
5.根据权利要求3所述的估算方法,其特征在于,所述估算方法还包括:
将估算到的所述汽车空调滤芯的剩余寿命和/或剩余使用时间进行显示。
6.一种处理装置,其特征在于,所述处理装置适用于加载并运行程序以便执行如权利要求1至5中任一项所述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法。
7.一种存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在被加载并执行时,实现如权利要求1至5中任一项所述的汽车空调滤芯剩余寿命的估算方法。
8.一种汽车空调滤芯剩余寿命的估算系统,其特征在于,所述估算系统包括:
采集单元,所述采集单元用于采集与所述汽车空调滤芯相关的数据;
处理单元,所述处理单元根据所述采集单元采集到的数据计算所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,并且根据所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量和额定可吸附污染物重量,计算所述汽车空调滤芯的剩余寿命;
其中,所述额定可吸附污染物重量为汽车空调滤芯的最大容尘量;
其中,所述采集单元采集的数据包括:
汽车空调开始运行时间ts和结束运行时间te;
汽车空调在ts和te之间的当前时间段的风量w;
汽车空调在开始运行时间ts之前累计吸附的污染物重量C历史累计;
当前环境PM2.5的浓度值p;
其中,所述处理单元按照如下公式计算所述汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量:
C当前累计=C当前+C历史累计;
其中,C当前汽车空调滤芯在当前时间段吸附的污染物重量,C当前累计为汽车空调滤芯当前累计吸附的污染物重量,a为一个通过多组C当前和p的实验数据所拟合得到的系数;
其中,所述采集单元包括车内PM2.5采集模块和车外PM2.5采集模块,所述车内PM2.5采集模块和所述车外PM2.5采集模块分别用于采集车内PM2.5的浓度值p内和车外PM2.5的浓度值p外,并且将采集到的p内和p外发送给所述处理单元;并且,
所述处理单元按照如下公式计算:
p=p内×ratio+p外×(1-ratio);
其中,p为当前环境的PM2.5的浓度值,ratio为汽车空调内循环在汽车空调循环中所占的比例,并且由所述采集单元采集。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的估算系统,其特征在于,所述估算系统还包括显示单元,
所述显示单元能够显示所述汽车空调滤芯的剩余寿命的百分比和/或所述空调滤芯的剩余使用时间。
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