CN110393985A - 基于损耗计算的净化器滤芯更换方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及净化器滤芯，特别是一种步骤简单精巧、提高滤芯利用率的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法。本发明的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，首先获得当前滤芯对不同污染物的损耗值A；然后获得运行时间段T中的待机时间内对滤芯的损耗值B；接着获得T内湿度和温度对滤芯的损耗值C；再计算出该时间段T内滤芯对不同污染物的损耗值D；最后损耗值累加，计算出滤芯对不同污染物的总计损耗E；判断是否有任意一种污染物对滤芯的损耗值E达到限值，若是，则更换滤芯，若否则循环执行上述步骤，方便准确地计算净化器滤芯使用寿命、方便及时更换滤芯，在保证空气过滤效果的情况下最大限度地提高滤芯利用率。

Description

基于损耗计算的净化器滤芯更换方法
技术领域
本发明涉及净化器滤芯，特别是一种步骤简单精巧、提高滤芯利用率的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法。
背景技术
空气净化器又称"空气清洁器"、空气清新机、净化器，是指能够吸附、分解或转化各种空气污染物(一般包括PM2.5、粉尘、花粉、异味、甲醛之类的装修污染、细菌、过敏原等)，有效提高空气清洁度的产品，主要分为家用 、商用、工业用、楼宇用等。空气净化器通常由电路负离子发生器、微风扇、滤芯等系统组成，其工作原理为：机器内的微风扇使室内空气循环流动，污染的空气通过机内的滤芯后将各种污染物清除或吸附，然后经过装在出风口的负离子发生器，将空气不断电离，产生大量负离子，被微风扇送出，形成负离子气流，达到清洁、净化空气的目的，从而为人们提供一个类似大自然中新鲜空气的“微气候环境”。
由于空气净化主要依赖于滤芯的过滤，滤芯长期接触污染物，其寿命收到较大影响，更换频率也比较高。更换滤芯存在以下困难，若是过滤损耗超过了滤芯最大寿命了才去更换，则存在一段时间过滤效果不好的情况，若是过滤损耗还未达到滤芯最大寿命就更换，则降低了滤芯的利用率，增加了成本。
发明内容
本发明的目的是：提供一种基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，方便准确地计算净化器滤芯使用寿命、方便及时更换，在保证空气过滤效果的情况下最大限度地提高滤芯利用率。
本发明通过下述技术方案实现：基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，包括以下步骤：
步骤S1：收集净化器内环境传感器参数，获得待机时间段T内不同污染物对滤芯的损耗值A，A = 污染物数值 * 滤芯未运行时接触污染物的损耗影响；
步骤S2：根据环境传感器参数计算污染物在净化器运行时间段T对滤芯的损耗值B；
步骤S3：通过整个时间段T内温度传感器和湿度传感器的数据计算出湿度和温度对滤芯的损耗值C；
步骤S4：损耗值累加，计算出滤芯对不同污染物的总计损耗E，E=A+B+C；
步骤S5：判断是否有任意一种污染物对滤芯的损耗值E达到限值，若是，则跳转步骤S6，若否则跳转步骤S1；
步骤S6：更换滤芯，总计损耗E归零。
进一步地，为了更好的实现本发明，特别采用下述设置：还包括有服务器，所述的步骤S1中获得损耗值A后、步骤S2中获得损耗值B后、步骤S3中获得损耗值C后、步骤S4中获得损耗值E后以及步骤S6中损耗值E归零后均通过网络上传相应数据至服务器储存。
进一步地，为了更好的实现本发明，特别采用下述设置：所述的步骤S2中，根据环境传感器参数收集存储净化器进行净化工作时的出风口风速，计算出净化器运行时每分钟的污染物平均值以及净化空气量；再乘以运行时间段T，获得整个运行时间段T内累计的净化空气量以及所过滤的污染物总量，并上传至服务器。
进一步地，为了更好的实现本发明，特别采用下述设置：所述的步骤S2中，所述的污染物在净化器运行时间段T对滤芯的损耗值B的计算公式为：B = 污染物数值 * 风速 *运行时间 / 滤芯可净化的污染物总量。
进一步地，为了更好的实现本发明，特别采用下述设置：所述的步骤S3中，时间段T内温度传感器和湿度传感器的数据计算出湿度和温度对滤芯的损耗值C的计算公式为：C =|(温度 - 最佳温度)| * 单位温度变化对滤芯损耗的影响 + | (湿度 - 最佳湿度)| *单位湿度变化对滤芯损耗的影响。
进一步地，为了更好的实现本发明，特别采用下述设置：所述的步骤S3中，所述的湿度传感器采用HIH3610湿度传感器，所述的温度传感器采用WRNK温度传感器。
进一步地，为了更好的实现本发明，特别采用下述设置：所述的环境传感器包括颗粒物传感器、TVOC传感器、甲醛传感器、二氧化碳、氧气传感器、臭氧传感器、温度传感器以及湿度传感器。
本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：本发明的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，首先获得当前滤芯对不同污染物的损耗值A；然后获得运行时间段T中的待机时间内对滤芯的损耗值B；接着获得T内湿度和温度对滤芯的损耗值C；最后损耗值累加，计算出滤芯对不同污染物的总计损耗E；判断是否有任意一种污染物对滤芯的损耗值E达到限值，若是，则更换滤芯，若否则循环执行。依照上述步骤，方便准确地计算净化器滤芯使用寿命、方便及时更换滤芯，在保证空气过滤效果的情况下最大限度地提高了滤芯利用率。
附图说明
图1为本发明的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法的一种逻辑结构框图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
实施例1：
本发明通过下述技术方案实现，如图1所示，本发明的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，包括以下步骤：
步骤S1：收集净化器内环境传感器参数，获得待机时间段T内不同污染物对滤芯的损耗值A，A = 污染物数值 * 滤芯未运行时接触污染物的损耗影响；
步骤S2：根据环境传感器参数计算污染物在净化器运行时间段T对滤芯的损耗值B；
步骤S3：通过整个时间段T内温度传感器和湿度传感器的数据计算出湿度和温度对滤芯的损耗值C；
步骤S4：损耗值累加，计算出滤芯对不同污染物的总计损耗E，E=A+B+C；
步骤S5：判断是否有任意一种污染物对滤芯的损耗值E达到限值，若是，则跳转步骤S6，若否则跳转步骤S1；
步骤S6：更换滤芯，总计损耗E归零。
本发明的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，首先获得当前滤芯对不同污染物的损耗值A；然后获得运行时间段T中的待机时间内对滤芯的损耗值B；接着获得T内湿度和温度对滤芯的损耗值C；再计算出该时间段T内滤芯对不同污染物的损耗值D；最后损耗值累加，计算出滤芯对不同污染物的总计损耗E；判断是否有任意一种污染物对滤芯的损耗值E达到限值，若是，则更换滤芯，若否则循环执行上述步骤，方便准确地计算净化器滤芯使用寿命、方便及时更换滤芯，在保证空气过滤效果的情况下最大限度地提高了滤芯利用率，节约了成本。
实施例2：
在上述实施例的基础上，为进一步更好地实现本发明专利，还包括有服务器，所述的步骤S1中获得损耗值A后、步骤S2中获得损耗值B后、步骤S3中获得损耗值C后、步骤S4中获得损耗值E后以及步骤S6中损耗值E归零后均通过网络上传相应数据至服务器储存。设计服务器后，各阶段步骤中的数据均可以方便地传输到服务器储存，需要调用时，直接调用即可。
实施例3：
在上述实施例的基础上，为进一步更好地实现本发明专利，所述的步骤S2中，根据环境传感器参数收集存储净化器进行净化工作时的出风口风速，计算出净化器运行时每分钟的污染物平均值以及净化空气量；再乘以运行时间段T，获得整个运行时间段T内累计的净化空气量以及所过滤的污染物总量，并上传至服务器。
进一步的，所述的服务器采用云服务器，无需大量的线路布置，节约了空间，节约了成本。
实施例4：
在上述实施例的基础上，为进一步更好地实现本发明专利，所述的步骤S2中，所述的污染物在净化器运行时间段T对滤芯的损耗值B的计算公式为：B = 污染物数值 * 风速 * 运行时间 / 滤芯可净化的污染物总量。根据净化器运行的风速，计算出运行时间段T净化的总空气量，再根据运行时间段T中的颗粒物传感器、TVOC传感器、甲醛传感器的数值分别计算出运行时间段T中被过滤的污染物（颗粒物、TVOC、甲醛）数量，B = 污染物数值 * 风速 *运行时间 / 滤芯可净化的污染物总量。
实施例5：
在上述实施例的基础上，为进一步更好地实现本发明专利，所述的步骤S3中，时间段T内温度传感器和湿度传感器的数据计算出湿度和温度对滤芯的损耗值C的计算公式为：C =|(温度 - 最佳温度)| * 单位温度变化对滤芯损耗的影响 + | (湿度 - 最佳湿度)| *单位湿度变化对滤芯损耗的影响。损耗值C的 计算方法：根据整个时间段T内温度传感器和湿度传感器的数据，与滤芯的最佳使用温度和湿度（通过实验测得）相减，获得与滤芯最佳使用环境的差值，使用此差值与单位温湿度变化对滤芯损耗的影响（通过实验测得）相乘；C= |(温度 - 最佳温度)| * 单位温度变化对滤芯损耗的影响 + | (湿度 - 最佳湿度)| *单位湿度变化对滤芯损耗的影响。
实施例6：
在上述实施例的基础上，为进一步更好地实现本发明专利，所述的步骤S3中，所述的湿度传感器采用HIH3610湿度传感器，所述的温度传感器采用WRNK温度传感器。HIH3610湿度传感器采用大批量OEM设计，具有湿度仪表级测量性能，低成本，SIP封装。线形放大电压输出，驱动电流200uA，适合电池供电，器件一致性好。WRNK温度传感器，具有能弯曲、耐高温、热响应时间快和坚固耐用等特点，WRNK和工业用装配式热电偶一样，作为测量温度的传感器，通常和显示仪表、记录仪表和电子调节器配套使用，同时，亦可以作为装配式热电偶的感温元件。需要说明的是，温度传感器和湿度传感器单独列出的原因是温度和湿度仅会对滤芯寿命产生轻微影响，不会直接导致滤芯寿命产生较大的变化。
实施例7：
由于污染物主要包括污染物包括颗粒物、TVOC、甲醛，为进一步更好地实现本发明专利，所述的环境传感器包括颗粒物传感器、TVOC传感器、甲醛传感器、二氧化碳、氧气传感器、臭氧传感器、温度传感器以及湿度传感器。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤S1：收集净化器内环境传感器参数，获得待机时间段T内不同污染物对滤芯的损耗值A，A = 污染物数值 * 滤芯未运行时接触污染物的损耗影响；
步骤S2：根据环境传感器参数计算污染物在净化器运行时间段T对滤芯的损耗值B；
步骤S3：通过整个时间段T内温度传感器和湿度传感器的数据计算出湿度和温度对滤芯的损耗值C；
步骤S4：损耗值累加，计算出滤芯对不同污染物的总计损耗E，E=A+B+C；
步骤S5：判断是否有任意一种污染物对滤芯的损耗值E达到限值，若是，则跳转步骤S6，若否则跳转步骤S1；
步骤S6：更换滤芯，总计损耗E归零。
2.根据权利要求1所述的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，其特征在于：还包括有服务器，所述的步骤S1中获得损耗值A后、步骤S2中获得损耗值B后、步骤S3中获得损耗值C后、步骤S4中获得损耗值E后以及步骤S6中损耗值E归零后均通过网络上传相应数据至服务器储存。
3.根据权利要求2所述的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，其特征在于：所述的步骤S2中，根据环境传感器参数收集存储净化器进行净化工作时的出风口风速，计算出净化器运行时每分钟的污染物平均值以及净化空气量；再乘以运行时间段T，获得整个运行时间段T内累计的净化空气量以及所过滤的污染物总量，并上传至服务器。
4.根据权利要求3所述的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，其特征在于：所述的步骤S2中，所述的污染物在净化器运行时间段T对滤芯的损耗值B的计算公式为：B = 污染物数值 * 风速 * 运行时间 / 滤芯可净化的污染物总量。
5.根据权利要求4所述的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，其特征在于：所述的步骤S3中，时间段T内温度传感器和湿度传感器的数据计算出湿度和温度对滤芯的损耗值C的计算公式为：C = |(温度 - 最佳温度)| * 单位温度变化对滤芯损耗的影响 + | (湿度 -最佳湿度)| * 单位湿度变化对滤芯损耗的影响。
6.根据权利要求1所述的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，其特征在于：所述的步骤S3中，所述的湿度传感器采用HIH3610湿度传感器，所述的温度传感器采用WRNK温度传感器。
7.根据权利要求1所述的基于损耗计算的净化器滤芯更换方法，其特征在于：所述的环境传感器包括颗粒物传感器、TVOC传感器、甲醛传感器、二氧化碳、氧气传感器、臭氧传感器、温度传感器以及湿度传感器。
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