CN108492073B - 一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法 - Google Patents
一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108492073B CN108492073B CN201810272953.1A CN201810272953A CN108492073B CN 108492073 B CN108492073 B CN 108492073B CN 201810272953 A CN201810272953 A CN 201810272953A CN 108492073 B CN108492073 B CN 108492073B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- freight
- driver
- order
- vehicle
- orders
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法。车载盒子包括人脸识别认证装置、显示屏、无线通信装置、货运订单获取装置、驾驶员及其驾驶的车辆的属性获取装置、订单选择装置。本发明实现了基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单的功能,帮助驾驶员选择合适的货运订单,并确保货运车辆的运输安全性。
Description
技术领域
本发明涉及获取货运订单的技术领域,具体涉及一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法。
背景技术
交通运输是国民经济的动脉,对社会经济发展和人民生活起着极为重要的作用。各种运输方式在日常运输营运管理工作中都面临一个如何调度和分配运输工具的问题。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,其运输工具主要是货运车辆,因此,货运车辆的调度技术是物流中心和第三方物流企业的最关心的工作重点。正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高物流中心和第三方物流企业的经济效益。
但是,目前的货运车辆的调度技术主要是利用图论、统筹学理论来提高货运车辆的工作负荷,从而减少空驶率。这些调度技术都是从如何将货运订单分配给合适的货运车辆。而对于货运车辆,如何根据货运车辆的特点从中选择合适的货运订单,却缺乏相应的研究和实践。在事故调查中,大多数事故是由于货运车辆的接收了超出其货运能力的货运订单,例如:接收的订单要求的送货时间针对其货运车辆的车速而言较短,等等,使得驾驶员为了在较短的送货时间内完成货运任务,只能通过大幅提高运输车速或者减少休息时间的方式。而这些都是导致运输事故的主要原因。因此,货运车辆如何根据自身车辆的特点来选择合适的货运订单,是一个值得关注的技术问题。
发明内容
为了解决上述问题,本发明通过将网络技术和调度技术创造性应用于货运订单的选择,提出了一种车载盒子,包括:
人脸识别认证装置,对驾驶员人脸信息进行采集和认证,当采集的人脸信息与存储在所述人脸识别装置中的驾驶员信息一致时,则通过认证;否则禁止使用所述车载盒子;
显示屏,用于输出信息;
无线通信装置,与物流中心服务器进行通讯;
货运订单获取装置,通过所述无线通信模块从所述物流中心服务器获取多个待处理的货运订单的属性信息;
驾驶员及其驾驶的车辆的属性获取装置,通过所述无线通信模块从所述物流中心服务器获取通过认证的所述驾驶员及其驾驶的货运车辆的属性信息;
订单选择装置,基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单。
进一步的,在上述技术方案的基础上,所述货运订单包括所述货运订单的计划完成时间MT、货物被包装后的最大长度ML、最大宽度MW、最大高度MH、重量MG以及所述货物从出发地到目的地的距离MD;
驾驶员及其驾驶的车辆的属性包括驾驶员属性和货运车辆属性,其中,所述驾驶员属性包括驾驶所述货运车辆的平均送货速度DS、平均休息时间DST,所述货运车辆属性包括货运车辆的载重量G、货箱长度L、宽度W、高度H。
进一步的,在上述技术方案的基础上,基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单包括:
(1)计算每个货运订单中的被包装后的货物的属性差值序列:A0、A1、A2、A3,其中:
A0=(G-MG)/G,A1=(L-ML)/L,A2=(W-MW)/W,A3=(H-MH)/H;
(2)从所述多个货运订单中选择A0、A1、A2、A3均小于相应设置值的货运订单作为备选货运订单,如果所述备选货运订单的数量为0,则通过所述显示屏输出无最佳匹配货运订单的提示信息,则退出所述选择最佳货运订单的功能;如果备选货运订单的数量大于0,则继续执行下述功能;
(3)计算完成每个备选货运订单的近似运输速度CS,其中:
CS=(KD+MD)/[MT-quotient((KD+MD)/DS,m)×DST],其中,quotient为求商函数,KD为所述货运车辆距离货物所在的出发地的距离,m为持续安全驾驶时间;
(4)计算每个备选货运订单的近似运输速度CS与所述DS的比值K,即:
K=ABS(CS/DS-1),其中,ABS为求绝对值函数;
(5)如果K小于设置值m,则从备选货运订单中选择最小K值对应的货运订单作为匹配的最佳货运订单并通过所述显示屏输出,否则通过所述显示屏输出无最佳匹配订单的提示,其中,所述m满足:0≤m≤1。
进一步的,在上述技术方案的基础上,所述A0对应的设置值为0,所述A1、A2和A3的设置值为0.1,所述m为4,所述K对应的设置值为0.1≤K≤0.15。
进一步的,在上述技术方案的基础上,所述车载盒子固定在货运车辆的驾驶室的方向盘前方。
本发明还提出了一种获取匹配货运订单的方法,包括:
步骤1:对驾驶员的人脸信息进行采集和认证,如果通过认证则转步骤2,否则退出所述方法;
步骤2:通过所述无线网络从物流中心服务器获取多个待处理的货运订单属性信息;
步骤3:通过无线网络从所述物流中心服务器获取通过认证的所述驾驶员及其驾驶的货运车辆的属性信息;
步骤4:基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单。
进一步的,在上述技术方案的基础上,所述货运订单包括所述货运订单的计划完成时间MT、货物被包装后的最大长度ML、最大宽度MW、最大高度MH、重量MG以及所述货物从出发地到目的地的距离MD;
驾驶员及其驾驶的车辆的属性包括驾驶员属性和货运车辆属性,其中,所述驾驶员属性包括驾驶所述货运车辆的平均送货速度DS、平均休息时间DST,所述货运车辆属性包括货运车辆的载重量G、货箱长度L、宽度W、高度H。
进一步的,在上述技术方案的基础上,基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单包括:
(1)计算多个所述货运订单中的被包装后的货物的属性差值序列:A0、A1、A2、A3,其中:
A0=(G-MG)/G,A1=(L-ML)/L,A2=(W-MW)/W,A3=(H-MH)/H;
(2)从所述多个货运订单中选择A0、A1、A2、A3均小于相应设置值的货运订单作为备选货运订单,如果所述备选货运订单的数量为0,则输出无最佳匹配货运订单,退出所述获取匹配货运订单的方法;如果备选货运订单的数量大于0,则继续下述步骤;
(3)计算完成每个备选货运订单的近似运输速度CS,其中:
CS=(KD+MD)/[MT-quotient((KD+MD)/DS,m)×DST],其中,quotient为求商函数,KD为所述货运车辆距离货物所在的出发地的距离,m为持续安全驾驶时间;
(4)计算每个备选货运订单的近似运输速度CS与所述DS的比值K,即:
K=ABS(CS/DS-1),其中,ABS为求绝对值函数;
(5)如果K小于设置值m,则从备选货运订单中选择最小K值对应的货运订单作为匹配的最佳货运订单输出,否则输出无最佳匹配订单的提示,其中,所述m满足:0≤m≤1。
进一步的,在上述技术方案的基础上,所述A0对应的设置值为0,所述A1、A2和A3的设置值为0.1,所述m为4,所述K对应的设置值为0.3。
与现有技术方案相比,本发明至少具有以下有益效果:
(1)使得驾驶员能够自主选择订单,并且所述订单的要求是处于驾驶员的安全范围之内的,有助于提升货运过程的安全性。
(2)通过K值的控制,能够帮助驾驶员评估其驾驶能力是否能够满足订单的需求,避免盲目选择订单而可能引起的不利于行驶安全的驾驶行为。
附图说明
此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,但并不构成对本发明的不当限定,在附图中:
图1是本发明提出的车载盒子的系统结构图;
图2是本发明提出的获取匹配货运订单的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明,其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明,但并不作为对本发明的不当限定。
参见图1,为本发明提出的车载盒子的一种实施方式的系统结构图,包括人脸识别认证装置、无线通信装置、货运订单获取装置、驾驶员及其驾驶的车辆的属性获取装置、订单选择装置和显示屏。其中人脸识别认证装置与无线通信装置连接,完成驾驶员人脸的识别和认证,当通过认证,则启动无线通信装置,否则禁止使用所述车载盒子;所述无线通信装置与物流中心服务器进行通信,所述无线通信装置分别与货运订单获取装置、驾驶员及其驾驶的车辆的属性获取装置连接,货运订单获取装置和驾驶员及其驾驶的车辆的属性获取装置通过无线通信装置分别从所述物流中心服务器获取多个待处理的货运订单的属性信息和通过认证的所述驾驶员及其驾驶的货运车辆的属性信息;所述多个待处理的货运订单的属性信息和通过认证的所述驾驶员及其驾驶的货运车辆的属性信息被传送给订单选择选择装置,订单选择装置根据接收到信息选择最佳的货运订单。
在上述实施例的基础上,一个具体的实施方式如下:所述货运订单包括所述货运订单的计划完成时间MT、货物被包装后的最大长度ML、最大宽度MW、最大高度MH、重量MG以及所述货物从出发地到目的地的距离MD;驾驶员及其驾驶的车辆的属性包括驾驶员属性和货运车辆属性,其中,所述驾驶员属性包括驾驶所述货运车辆的平均送货速度DS、平均休息时间DST,所述货运车辆属性包括货运车辆的载重量G、货箱长度L、宽度W、高度H。
订单选择装置在选择最佳货运订单时,执行下述功能:
(1)计算多个所述货运订单中的被包装后的货物的属性差值序列:A0、A1、A2、A3,其中:
A0=(G-MG)/G,A1=(L-ML)/L,A2=(W-MW)/W,A3=(H-MH)/H;
(2)从所述多个货运订单中选择A0、A1、A2、A3均小于相应设置值的货运订单作为备选货运订单,如果所述备选货运订单的数量为0,则通过所述显示屏输出无最佳匹配货运订单的提示信息,则退出所述选择最佳货运订单的功能;如果备选货运车辆的数量大于0,则继续执行下述功能;
(3)计算完成每个备选货运订单的近似运输速度CS,其中:
CS=(KD+MD)/[MT-quotient((KD+MD)/DS,m)×DST],其中,quotient为求商函数,KD为所述货运车辆距离货物所在的出发地的距离,m为持续安全驾驶时间;
(4)计算每个备选货运订单的近似运输速度CS与所述DS的比值K,即:
K=ABS(CS/DS-1),其中,ABS为求绝对值函数;
(5)如果K小于设置值m,则从备选货运订单中选择最小K值对应的货运订单作为匹配的最佳货运订单并通过所述显示屏输出,否则通过所述显示屏输出无最佳匹配订单的提示,其中,所述m满足:0≤m≤1。
为了便于理解,以一个简单的示例来说明,设定所述A0对应的设置值为0,所述A1、A2和A3的设置值为0.1,所述m为4,所述K对应的设置值为0.1。一名为“张三”的驾驶员及其驾驶的货运车辆处于空闲期,可以接受新的货运订单,其通过其驾驶车辆上的车载盒子的完成人脸识别及认证,车载盒子通过无线网络从物流中心的服务器获取到两个待处理的货运订单的属性信息,如下表1所示:
表1
张三及其驾驶的货运车辆的属性信息如下表2所述:
表2
车载盒子获取到上述信息后,由订单选择装置执行订单选择的功能:
(1)计算计算多个所述货运订单中的被包装后的货物的属性差值序列
仍以上例说明,
对于订单P1,计算结果如下:
A0=(3-2)/3≈0.33,A1=(4.2-3)/4.2≈0.29,A2=(1.9-1)/1.9≈0.47,A3=(1.8-1)/1.8≈0.44;
对于订单P2,计算结果如下:
A0=(3-2.5)/3≈0.17,A1=(4.2-3.5)/4.2≈0.17,A2=(1.9-1)/1.9≈0.47,A3=(1.8-1.2)/1.8≈0.33;
(2)从所述多个货运订单中选择A0、A1、A2、A3均小于相应设置值的货运订单作为备选货运订单。由于订单P1、P2的A0,A1,A2,A3均满足上述设定值,因此,订单P1、P2均成为备选订单。
(3)计算完成每个备选货运订单的近似运输速度CS。物流中心要求连续驾驶车辆4小时必须休息,即m=4。
则对于订单P1,由于货运车辆距离货物所在的出发地距离为3千米,因此:
CS=(3+1850)/[(24-quotient((1850+3)/85,4)×0.5]=1853/21.5≈86.2(千米/小时)
其对应的K=ABS(86.2/85-1)≈0.014
对于订单P2,由于货运车辆距离货物所在的出发地距离也为3千米,因此:
CS=(3+2000)/[(25-quotient((2000+3)/85,4)×0.5]=2003/22.5≈89(千米/小时)
其对应的K=ABS(89/85-1)≈0.047
上述两个订单的K值均小于设定值0.1,则通过比较两个订单的K值,订单P1的K值最小,因而为最佳的订单选择,并通过显示屏显示给驾驶员,张三若接受该订单,可以通过车载盒子向物流中心发送接受订单P1的请求,以确认该订单。
张三接受该订单P1后,由于计算的CS比其平均送货速度高,因此张三在实际运输途中需要适当提高其车辆的平均速度。所述m值是由物流中心基于驾驶员安全驾驶的大数据分析得到的允许驾驶员的驾驶速度超过其平均驾驶速度的一个安全范围,因此张三提高平均驾驶速度不会影响驾驶过程的安全性。
可见,本发明通过K值的设置,能有效避免由于驾驶员盲目接受的订单的计划完成时间严重超出驾驶员的安全驾驶的能力范围之外,而导致的车速提速过高,所可能引起的交通事故。K值的计算能够确保了驾驶员驾驶车速的安全范围,这是本发明的一个非常重要的发明点。
当完成货运运输任务后,驾驶员还可通过车载盒子根据自身驾驶经验和驾驶习惯修改驾驶员及其驾驶的车辆的属性,所修改的内容通过无线网络上传到物流中心服务器后,经过物流中心审核并通过后,存储在物流中心的服务器的存储系统中,以供下次提取属性信息时使用。
车载盒子可采用嵌入式系统的技术方案实现,可设置在车辆驾驶室方向盘的正前方,以便于驾驶员的使用。
参见图2,为本发明提出的获取匹配货运订单的方法的一个具体实施方式的流程图。
在S1,对驾驶员的人脸信息进行采集和认证,如果通过认证则转步骤S2,否则重新采集人脸信息;
在S2,通过所述无线网络从物流中心服务器获取多个待处理的货运订单属性信息;
在S3,通过无线网络从所述物流中心服务器获取通过认证的所述驾驶员及其驾驶的货运车辆的属性信息;
在S4,基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现,所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行,在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现,这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。上述实施例中的装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。上述实施例中的装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
申请人声明,本发明通过上述实施例来说明本发明的详细结构特征,但本发明并不局限于上述详细结构特征,即不意味着本发明必须依赖上述详细结构特征才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了,对本发明的任何改进,对本发明所选用部件的等效替换以及辅助部件的增加、具体方式的选择等,均落在本发明的保护范围和公开范围之内。
以上详细描述了本发明的优选实施方式,但是,本发明并不限于上述实施方式中的具体细节,在本发明的技术构思范围内,可以对本发明的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。此外,本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本发明的思想,其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (5)
1.一种车载盒子,其特征在于包括:
人脸识别认证装置,对驾驶员人脸信息进行采集和认证,当采集的人脸信息与存储在所述人脸识别装置中的驾驶员信息一致时,则通过认证;否则禁止使用所述车载盒子;
显示屏,用于输出信息;
无线通信装置,与物流中心服务器进行通讯;
货运订单获取装置,通过所述无线通信模块从所述物流中心服务器获取多个待处理的货运订单的属性信息;
驾驶员及其驾驶的车辆的属性获取装置,通过所述无线通信模块从所述物流中心服务器获取通过认证的所述驾驶员及其驾驶的货运车辆的属性信息;
订单选择装置,基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单;
所述货运订单包括所述货运订单的计划完成时间MT、货物被包装后的最大长度ML、最大宽度MW、最大高度MH、重量MG以及所述货物从出发地到目的地的距离MD;
驾驶员及其驾驶的车辆的属性包括驾驶员属性和货运车辆属性,其中,所述驾驶员属性包括驾驶所述货运车辆的平均送货速度DS、平均休息时间DST,所述货运车辆属性包括货运车辆的载重量G、货箱长度L、宽度W、高度H;
基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单包括:
(1)计算每个货运订单中的被包装后的货物的属性差值序列:A0、A1、A2、A3,其中:
A0=(G-MG)/G,A1=(L-ML)/L,A2=(W-MW)/W,A3=(H-MH)/H;
(2)从所述多个货运订单中选择A0、A1、A2、A3均小于相应设置值的货运订单作为备选货运订单,如果所述备选货运订单的数量为0,则通过所述显示屏输出无最佳匹配货运订单的提示信息,则退出所述选择最佳货运订单的功能;如果备选货运订单的数量大于0,则继续执行下述功能;
(3)计算完成每个备选货运订单的近似运输速度CS,其中:
CS=(KD+MD)/[MT-quotient((KD+MD)/DS,m)×DST],其中,quotient为求商函数,KD为所述货运车辆距离货物所在的出发地的距离,m为持续安全驾驶时间;
(4)计算每个备选货运订单的近似运输速度CS与所述DS的比值K,即:
K=ABS(CS/DS-1),其中,ABS为求绝对值函数;
(5)如果K小于设置值m,则从备选货运订单中选择最小K值对应的货运订单作为匹配的最佳货运订单并通过所述显示屏输出,否则通过所述显示屏输出无最佳匹配订单的提示,其中,所述m满足:0≤m≤1。
2.如权利要求1所述的车载盒子,其特征在于:所述A0对应的设置值为0,所述A1、A2和A3的设置值为0.1,所述m为4,所述K对应的设置值为0.1≤K≤0.15。
3.如权利要求2所述的车载盒子,其特征在于:所述车载盒子固定在货运车辆的驾驶室的方向盘前方。
4.一种获取匹配货运订单的方法,其特征在于包括:
步骤1:对驾驶员的人脸信息进行采集和认证,如果通过认证则转步骤2,否则退出所述方法;
步骤2:通过无线网络从物流中心服务器获取多个待处理的货运订单属性信息;
步骤3:通过无线网络从所述物流中心服务器获取通过认证的所述驾驶员及其驾驶的货运车辆的属性信息;
步骤4:基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单;
所述货运订单包括所述货运订单的计划完成时间MT、货物被包装后的最大长度ML、最大宽度MW、最大高度MH、重量MG以及所述货物从出发地到目的地的距离MD;
驾驶员及其驾驶的车辆的属性包括驾驶员属性和货运车辆属性,其中,所述驾驶员属性包括驾驶所述货运车辆的平均送货速度DS、平均休息时间DST,所述货运车辆属性包括货运车辆的载重量G、货箱长度L、宽度W、高度H;
基于获取的所述货运订单属性和所述通过认证的驾驶员及其驾驶的车辆的属性信息选择最佳货运订单包括:
(1)计算多个所述货运订单中的被包装后的货物的属性差值序列:A0、A1、A2、A3,其中:
A0=(G-MG)/G,A1=(L-ML)/L,A2=(W-MW)/W,A3=(H-MH)/H;
(2)从所述多个货运订单中选择A0、A1、A2、A3均小于相应设置值的货运订单作为备选货运订单,如果所述备选货运订单的数量为0,则输出无最佳匹配货运订单,退出所述获取匹配货运订单的方法;如果备选货运订单的数量大于0,则继续下述步骤;
(3)计算完成每个备选货运订单的近似运输速度CS,其中:
CS=(KD+MD)/[MT-quotient((KD+MD)/DS,m)×DST],其中,quotient为求商函数,KD为所述货运车辆距离货物所在的出发地的距离,m为持续安全驾驶时间;
(4)计算每个备选货运订单的近似运输速度CS与所述DS的比值K,即:
K=ABS(CS/DS-1),其中,ABS为求绝对值函数;
(5)如果K小于设置值m,则从备选货运订单中选择最小K值对应的货运订单作为匹配的最佳货运订单输出,否则输出无最佳匹配订单的提示,其中,所述m满足:0≤m≤1。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:所述A0对应的设置值为0,所述A1、A2和A3的设置值为0.1,所述m为4,所述K对应的设置值为0.3。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810272953.1A CN108492073B (zh) | 2018-03-29 | 2018-03-29 | 一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810272953.1A CN108492073B (zh) | 2018-03-29 | 2018-03-29 | 一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108492073A CN108492073A (zh) | 2018-09-04 |
CN108492073B true CN108492073B (zh) | 2022-02-15 |
Family
ID=63316980
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810272953.1A Active CN108492073B (zh) | 2018-03-29 | 2018-03-29 | 一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108492073B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003090149A1 (en) * | 2002-04-19 | 2003-10-30 | Salim Damji | Process for determining optimal packaging and shipping of goods |
CN106980956A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-07-25 | 物载天下网络科技(苏州)有限公司 | 一种长途干线的货物与车辆匹配的系统和方法 |
CN107844941A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-27 | 东莞市大易产业链服务有限公司 | 一种智能物流配送方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3161529B2 (ja) * | 1998-05-15 | 2001-04-25 | サントリー株式会社 | 配車装置 |
CN104599490A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-05-06 | 广州万客达电子科技有限公司 | 多功能集成系统及其候车系统 |
CN107844928A (zh) * | 2016-09-20 | 2018-03-27 | 广州亿码科技有限公司 | 一种货运物流协同方法 |
CN106910038A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-06-30 | 物载天下网络科技(苏州)有限公司 | 一种同城配送的货物与车辆匹配的系统和方法 |
CN107284449A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-10-24 | 深圳市保千里电子有限公司 | 一种行车安全预警方法及系统、汽车、可读存储介质 |
CN107730068A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-23 | 陈飞 | 依据货运服务评价结果进行货运订单分组重组的配送方法 |
CN107844937B (zh) * | 2017-11-07 | 2022-05-24 | 边角智能科技(上海)有限公司 | 一种物流配送管理方法和装置 |
-
2018
- 2018-03-29 CN CN201810272953.1A patent/CN108492073B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003090149A1 (en) * | 2002-04-19 | 2003-10-30 | Salim Damji | Process for determining optimal packaging and shipping of goods |
CN106980956A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-07-25 | 物载天下网络科技(苏州)有限公司 | 一种长途干线的货物与车辆匹配的系统和方法 |
CN107844941A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-27 | 东莞市大易产业链服务有限公司 | 一种智能物流配送方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108492073A (zh) | 2018-09-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110110871B (zh) | 一种订单分配的方法和系统 | |
CN108549978B (zh) | 一种调配安全货运车辆的方法及系统 | |
US8573978B2 (en) | Driving evaluation system and driving evaluation method | |
DE102017119709A1 (de) | Optimieren der auswahl von batterieelektrofahrzeugen, um lieferaufträge durchzuführen | |
US20160210590A1 (en) | Method and system for supporting delivery efficiency of delivered services to vehicles | |
US10818108B2 (en) | Methods and systems for vehicle management | |
CN111859173A (zh) | 一种上车点推荐方法和系统 | |
CN103403639A (zh) | 关于车辆队列的方法和管理单元 | |
CN112906949A (zh) | 路线规划方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN111861618A (zh) | 一种上车点推荐方法和系统 | |
US11643114B2 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
CN108038625A (zh) | 智能派车系统 | |
CN101620693A (zh) | 运输适时调度方法 | |
CN112652173A (zh) | 行车安全提示方法、车辆及存储介质 | |
CN110832536B (zh) | 推荐上车地点的系统和方法 | |
CN114169813A (zh) | 运输调度方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113498533B (zh) | 信息处理装置、移动体、计算机可读存储介质和方法 | |
CN108492073B (zh) | 一种车载盒子及获取匹配货运订单的方法 | |
CN104376713A (zh) | 一种车辆捎货系统在网络地图功能方面的方法实现 | |
CN116729293B (zh) | 车辆唤醒方法、装置、存储介质及车辆 | |
US11618431B2 (en) | Hybrid vehicle controlling device and method thereof | |
CN112389445A (zh) | 车辆驾驶调控方法、装置、车载设备及可读存储介质 | |
CN116415747A (zh) | 拼车路线确定方法、装置和电子设备 | |
US20210209524A1 (en) | Vehicle reservation systems with predictive adjustments | |
CN110400004A (zh) | 铁路货物的时限预警方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |