CN108419044B - 车辆定责方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

车辆定责方法、终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种车辆定责方法，所述方法包括：开启终端的画面获取装置并显示当前画面；在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面；上传获取的所述当前画面至云端服务器，所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果；接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置。本发明还提供一种终端及计算机可读存储介质。本发明提供的车辆定责方法、终端及计算机可读存储介质，可以在用户出现交通事故时，可以实现在短时间内迅速精准定责。

Description

车辆定责方法、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及远端控制领域，尤其涉及一种车辆定则方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
城市车辆的数量激增，但驾驶人员的危机意识却有待提升，近年来车辆事故数量逐年增长，交警的工作内容与工作强度也不断增加。事故发生后，交警需根据事故类型出警查勘，或者根据现场图片信息进行事故责任划分界定，耗时耗力，，不便于交通事故的快速定责和处理
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种车辆定则方法、终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方式，可以在用户出现交通事故时，环车拍摄全景照片，提供丰富的交互结果显示，对传统的定责流程进行创新，达到在短时间内迅速精准定责的最终目的。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种终端，所述终端包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的车辆定责程序，所述车辆定责程序被所述处理器执行时实现如下步骤：开启终端的画面获取装置并显示当前画面；在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面；上传获取的所述当前画面至云端服务器，以使所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果；及接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置。
可选地，所述处理器还用于执行如下步骤：建立交通规则与相应交通标示的对应关系表；在根据所述预设拍摄指引获取所述当前画面时，提取所述当前画面中的交通标示；判断所述当前画面中的交通标示是否存在于所述对应关系表中；若所述当前画面中的交通标示存在于所述对应关系表中，则根据所述对应关系表在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则。
可选地，所述处理器还用于执行如下步骤：
当在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则时，通过麦克风播放所述相应交通规则的内容。
可选地，所述预先建立的交通事故图片包括预定数量的交通事故图片，所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的步骤具体包括：通过图片提取技术获取当前画面的各个画面元素的特征值；将所述特征值与所述预先建立的交通事故图片进行匹配并量化为一匹配值；所述根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果的步骤包括：选择匹配值最高的对应的交通事故图片作为定责标准；根据选定的定责标准输出定责结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种车辆定责方法，应用于终端，所述车辆定责方法包括：开启终端的画面获取装置并显示当前画面；在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面；上传获取的所述当前画面至云端服务器，以使所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果；及接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置。
可选地，所述方法还包括：建立交通规则与相应交通标示的对应关系表；在根据所述预设拍摄指引获取所述当前画面时，提取所述当前画面中的交通标示；判断所述当前画面中的交通标示是否存在于所述对应关系表中；若所述当前画面中的交通标示存在于所述对应关系表中，则根据所述对应关系表在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则。
可选地，所述方法还包括：当在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则时，通过麦克风播放所述相应交通规则的内容。
可选地，所述预先建立的交通事故图片包括预定数量的交通事故图片，所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的步骤具体包括：通过图片提取技术获取当前画面的各个画面元素的特征值；将所述特征值与所述预先建立的交通事故图片进行匹配并量化为一匹配值；所述根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果的步骤包括：选择匹配值最高的对应的交通事故图片作为定责标准；根据选定的定责标准输出定责结果。
可选地，所述方法还包括：当最高的所述匹配值小于一预设值时，传送所述当前画面至人工服务平台，所述人工服务平台联系工作人员进行人工定责。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有车辆定责程序，所述车辆定责程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的车辆定责方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的车辆定责方法、终端及计算机可读存储介质，首先，开启终端的画面获取装置并显示当前画面；其次，在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引；根据所述预设拍摄指引获取所述当前画面；接着，上传获取的所述当前画面至云端服务器，所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并输出所述当前画面中的交通事故定责结果；最后，接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置。这样，我们在交通事故定责过程中，可以对很多耗时耗力的流程予以简化，同时为了避免简化流程后可能出现的欺诈等不诚信行为，以及这种简化给用户造成形态意识上的危机感减弱效应，本发明通过采用环车拍摄全景照片，提供丰富的交互结果显示，对传统的定责流程进行创新，达到在短时间内迅速精准定责的最终目的。
附图说明
图1是本发明一种终端的应用环境图；
图2是本发明车辆定责程序一实施例的程序模块图；
图3是本发明车辆定责程序一实施例的流程图；
图4是本发明实施例提出的终端的组成结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
图1是本发明一种终端的应用环境图。终端100其基于当前的移动通信网络系统，实现了远端汽车定责的功能，节约了人力和物力消耗。其中终端100在本实施方式中为用户手持的移动设备，在面对汽车400出现了交通事故后，用户可以利用终端100上携带的画面获取装置(比如相机)对汽车400进行环绕拍摄，获取汽车及所处环境的影像，进而通过预设算法合成AR影像供用户查阅并通过图1所示的通信网络系统将获取的影像上传至云端服务器500，进而供云端服务器500进行进一步的处理。
基于上述终端100硬件结构、通信网络系统及上述应用环境，提出本发明方法各个实施例。
首先，本发明提出一种车辆定责程序300。
参阅图2所示，是本发明车辆定责程序300第一实施例的程序模块图。
本实施例中，所述的车辆定责程序300包括一系列的存储于存储器109上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器110执行时，可以实现本发明各实施例的车辆定责操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，所述车辆定责程序300可以被划分为一个或多个模块。例如，在图2中，所述的车辆定责程序300可以被分割成画面获取模块301、指引模块302、画面上传模块303、接收模块304。其中：
所述画面获取模块301用于开启终端100的画面获取装置并显示当前画面。在本实施方式中，所述终端100可以为用户手机，而上述画面获取装置为用户手机上具有AR拍摄功能的摄像头。需要说明的是，目前具有AR拍摄功能的摄像头实质是基于现有的摄像头所获取的多角度的图片，再结合一些现有的图片拼接算法，即可以实现AR画面的拍摄，比如当前的IPHONE8PLUS的AR拍摄功能，即可以实现一些AR画面的拍摄。
指引模块302用于在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面。在本实施方式中，所述当前画面显示在终端的拍摄界面，比如手机的相机应用的取景窗口。而其中所述拍摄指引，主要是通过AR技术可以在拍摄画面的预设位置立体显示一些预设的拍摄指引，比如在拍摄画面的左上角立体显示一些拍摄角度或者拍摄清晰度的指引，比如拍摄角度可以通过立体显示的浮动箭头进行指引，告诉用户在拍摄AR画面时候从什么样的角度开始，或者显示立体的标识告诉用户当前亮度应该调节到什么程度等等。
画面上传模块303用于上传获取的所述当前画面至云端服务器500，所述云端服务器500针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果。在本实施方式中，画面上传模块303是通过当前的移动通信网络系统将获取的当前画面上传至云端服务器500的。其中云端服务器500会预先建立一系列的交通事故图片，所述一系列的交通事故图片分别为代表着各种交通事故的图片，比如压实线图片，其中就包括车轮和实线两个关键区域画面，追尾图片，其中就包括辆车首尾接触的区域画面，通过此类图片的关键特征，即可以表征其所代表的交通事故。
具体而言，上述云端服务器500针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，输出所述当前画面中的交通事故定责结果的做法具体包括：通过图片提取技术获取当前画面的各个画面元素的特征值；将所述特征值与所述预先建立的交通事故图片进行匹配并量化为一匹配值。更进一步的，上述根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果的步骤具体包括：选择匹配值最高的对应的交通事故图片作为定责标准；根据选定的定责标准输出定责结果。其中，所述匹配值可以为相似程度的量化数据。
接收模块304用于接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端100的显示装置。在本实施方式中，当云端服务器500根据上传的图像数据获取到当前画面的对应的定责结果后，会将相应的定责结果通过通信网络系统发送至终端100并由接收模块304进行接收。接收模块304接收到定责结果后，会将所述定责结果即交通事故定责结果显示在终端100的显示装置上(如手机的显示屏)，以告知用户。
在上述实施方式中，所述指引模块302还用于建立交通规则与相应交通标示的对应关系表；在根据所述预设拍摄指引获取所述当前画面时，提取所述当前画面中的交通标示；判断所述当前画面中的交通标示是否存在所述对应关系表中；若存在，则根据所述对应关系表在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则。当在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则时，通过麦克风播放所述相应交通规则的内容。
在本实施方式中，云端服务器500在处理上传上来的画面数据时，当经过画面匹配后的最高的所述匹配值小于一预设值时，传送所述当前画面至人工服务平台，所述人工服务平台联系工作人员进行人工定责。通过此种方式保证了在上述云端不能自动识别的情况下，还能通过远端人工的确认，实现远端的车辆事故定责。
通过上述程序模块301-306，本发明所提出的车辆定责程序300，首先，开启终端的画面获取装置并显示当前画面；其次，在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面；接着，上传获取的所述当前画面至云端服务器，以使所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果；最后，接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置。这样，我们在交通事故定责过程中，可以对很多耗时耗力的流程予以简化，同时为了避免简化流程后可能出现的欺诈等不诚信行为，以及这种简化给用户造成形态意识上的危机感减弱效应，本实施例中，通过环车拍摄全景照片，提供丰富的交互结果显示，对传统的定责流程进行创新，达到在短时间内迅速精准定责的最终目的。
此外，本发明还提出一种车辆定责方法。
参阅图3所示，是本发明车辆定责方法一实施例的实施流程示意图。
步骤S301，开启终端100的画面获取装置并显示当前画面。
在本实施方式中，所述终端100可以为用户手机，而上述画面获取装置为用户手机上具有AR拍摄功能的摄像头。需要说明的是，目前具有AR拍摄功能的摄像头实质是基于现有的摄像头所获取的多角度的图片，再结合一些现有的图片拼接算法，既可以实现AR画面的拍摄，比如当前的IPHONE8PLUS的AR拍摄功能，即可以实现一些AR画面的拍摄。
步骤S302，在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面。
在本实施方式中，所述当前画面显示在终端的拍摄界面，比如手机的相机应用的取景窗口。而其中所述拍摄指引，主要是通过AR技术可以在拍摄画面的预设位置立体显示一些预设的拍摄指引，比如在拍摄画面的左上角立体显示一些拍摄角度或者拍摄清晰度的指引，比如拍摄角度可以通过立体显示的浮动箭头进行指引，告诉用户在拍摄AR画面时候从什么样的角度开始，或者显示立体的标识告诉用户当前亮度应该调节到什么程度等等。
步骤S304，上传获取的所述当前画面至云端服务器500，所述云端服务器500针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果。在本实施方式中，上述画面上传模块303是当前的移动通信网络系统将获取的当前画面上传至云端服务器500的。其中云端服务器500会预先建立一系列的交通事故图片，所述一系列的交通事故图片分别为代表着各种交通事故的图片，比如压实线图片，其中就包括车轮和实线两个关键区域画面，追尾图片，其中就包括辆车首尾接触的区域画面，通过此类图片的关键特征，即可以表征其所代表的交通事故。
具体而言，上述云端服务器500针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，输出所述当前画面中的交通事故定责结果的做法具体包括：通过图片提取技术获取当前画面的各个画面元素的特征值；将所述特征值与所述预先建立的交通事故图片进行匹配并量化为一匹配值；更进一步的，上述根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果的步骤具体包括：选择匹配值最高的对应的交通事故图片作为定责标准；根据选定的定责标准输出定责结果。其中，所述匹配值可以为相似程度的量化数据。
步骤S305，接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端100的显示装置。
在本实施方式中，当云端服务器500根据上传的图像数据获取到当前画面的对应的定责结果后，会将相应的定责结果通过通信网络系统发送至终端100并由接收模块304进行接收。接收模块304接收到定责结果后，会将所述定责结果即交通事故定责结果显示在终端100的显示装置上(如手机的显示屏)，进而告知用户。
在上述实施方式中，在步骤S302中，具体还可以包括：建立交通规则与相应交通标示的对应关系表；在根据所述预设拍摄指引获取所述当前画面时，提取所述当前画面中的交通标示；判断所述当前画面中的交通标示是否存在所述对应关系表中；若存在，则根据所述对应关系表在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则。当在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则时，通过麦克风播放所述相应交通规则的内容。
在本实施方式中，所述步骤S304中的云端服务器500在处理上传上来的画面数据时，当经过画面匹配后的最高的所述匹配值小于一预设值时，传送所述当前画面至人工服务平台，所述人工服务平台联系工作人员进行人工定责。通过此种方式保证了在上述云端不能自动识别的情况下，还能通过远端人工的确认，实现远端的车辆事故定责。
通过上述步骤S301-305，本发明所提出的车辆定责方法，首先，开启终端的画面获取装置并显示当前画面；其次，在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面；接着，上传获取的所述当前画面至云端服务器，所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，输出所述当前画面中的交通事故定责结果；最后，接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置。这样，我们在交通事故定责过程中，可以对很多耗时耗力的流程予以简化，同时为了避免简化流程后可能出现的欺诈等不诚信行为，以及这种简化给用户造成形态意识上的危机感减弱效应，本实施例中，通过环车拍摄全景照片，提供丰富的交互结果显示，对传统的定责流程进行创新，达到在短时间内迅速精准定责的最终目的。
图4为本发明实施例提出的终端的组成结构示意图，在实际应用中，基于上述所叙实施例的同一发明构思下，如图4所示，本发明实施例的终端100包括：处理器31、存储器32以及通信总线33。需要说明的是，在本发明的实施例中，上述处理器31可以为特定用途集成电路(Application Specific IntegRated CiRcuit，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal PRocessoR，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal PRocessing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(PRogRammable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(FieldPRogRammable Gate ARRay，FPGA)、中央处理器(CentRal PRocessing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本发明实施例不作具体限定。
在本发明的实施例中，上述通信总线33用于实现处理器31和存储器32之间的连接通信；上述处理器31用于执行存储器32中存储的车辆定责程序，以实现以下步骤：
开启终端100的画面获取装置并显示当前画面。
在本实施方式中，所述终端100可以为用户手机，而上述画面获取装置为用户手机上具有AR拍摄功能的摄像头。需要说明的是，目前具有AR拍摄功能的摄像头实质是基于现有的摄像头所获取的多角度的图片，再结合一些现有的图片拼接算法，既可以实现AR画面的拍摄，比如当前的IPHONE8PLUS的AR拍摄功能，即可以实现一些AR画面的拍摄。
在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面。
在本实施方式中，所述当前画面显示在终端的拍摄界面，比如手机的相机应用的取景窗口。而其中所述拍摄指引，主要是通过AR技术可以在拍摄画面的预设位置立体显示一些预设的拍摄指引，比如在拍摄画面的左上角立体显示一些拍摄角度或者拍摄清晰度的指引，比如拍摄角度可以通过立体显示的浮动箭头进行指引，告诉用户在拍摄AR画面时候从什么样的角度开始，或者显示立体的标识告诉用户当前亮度应该调节到什么程度等等。
上传获取的所述当前画面至云端服务器500，所述云端服务器500针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果。在本实施方式中，画面上传模块303是当前的通信网络系统将获取的当前画面上传至云端服务器500的。其中云端服务器500会预先建立一系列的交通事故图片，所述一系列的交通事故图片分别为代表着各种交通事故的图片，比如压实线图片，其中就包括车轮和实线两个关键区域画面，追尾图片，其中就包括辆车首尾接触的区域画面，通过此类图片的关键特征，即可以表征其所代表的交通事故。
具体而言，上述云端服务器500针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，输出所述当前画面中的交通事故定责结果的做法具体包括：通过图片提取技术获取当前画面的各个画面元素的特征值；将所述特征值与所述预先建立的交通事故图片进行匹配并量化为一匹配值；更进一步的，上述根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果的步骤具体包括：选择匹配值最高的对应的交通事故图片作为定责标准；根据选定的定责标准输出定责结果。其中，所述匹配值可以为相似程度的量化数据。
接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端100的显示装置。
在本实施方式中，当云端服务器500根据上传的图像数据获取到当前画面的对应的定责结果后，会将相应的定责结果通过通信网络系统发送至终端100并由接收模块304进行接收。接收模块304接收到定责结果后，会将所述定责结果即交通事故定责结果显示在终端100的显示装置上(如手机的显示屏)，进而告知用户。
优选的，上述步骤还可以包括：建立交通规则与相应交通标示的对应关系表；在根据所述预设拍摄指引获取所述当前画面时，提取所述当前画面中的交通标示；判断所述当前画面中的交通标示是否存在所述对应关系表中；若存在，则根据所述对应关系表在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则。当在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则时，通过麦克风播放所述相应交通规则的内容。
优选的，所述云端服务器500在处理上传上来的画面数据时，当经过画面匹配后的最高的所述匹配值小于一预设值时，传送所述当前画面至人工服务平台，所述人工服务平台联系工作人员进行人工定责。通过此种方式保证了在上述云端不能自动识别的情况下，还能通过远端人工的确认，实现远端的车辆事故定责。
通过实施上述实施方式，可提供丰富的交互结果显示，对传统的定责流程进行创新，达到在短时间内迅速精准定责的最终目的。
本发明还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有车辆定责程序，所述车辆定责程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的车辆定责方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种车辆定责方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括步骤：
开启终端的画面获取装置并显示当前画面，所述画面获取装置为终端上具有AR拍摄功能的摄像头，所述画面为AR画面；
在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面，所述预设拍摄指引标识包括拍摄角度指引标识和拍摄清晰度指引标识；
上传获取的所述当前画面至云端服务器，以使所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果；及
接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置；
所述方法还包括步骤：
建立交通规则与相应交通标示的对应关系表；
在根据预设拍摄指引获取所述当前画面时，提取所述当前画面中的交通标示；
判断所述当前画面中的交通标示是否存在于所述对应关系表中；及
若所述当前画面中的交通标示存在于所述对应关系表中，则根据所述对应关系表在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则。
2.如权利要求1所述的车辆定责方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：
当在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则时，通过麦克风播放所述相应交通规则的内容。
3.如权利要求1所述的车辆定责方法，其特征在于，所述预先建立的交通事故图片包括预定数量的交通事故图片，所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的步骤包括：
通过图片提取技术获取当前画面的各个画面元素的特征值；
将所述特征值与所述预先建立的交通事故图片进行匹配并量化为一匹配值；
所述根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果的步骤包括：
选择匹配值最高的对应的交通事故图片作为定责标准；及
根据选定的定责标准输出定责结果。
4.如权利要求3所述的车辆定责方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：
当最高的所述匹配值小于一预设值时，传送所述当前画面至人工服务平台，所述人工服务平台联系工作人员进行人工定责。
5.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的车辆定责程序，所述车辆定责程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
开启终端的画面获取装置并显示当前画面，所述画面获取装置为终端上具有AR拍摄功能的摄像头，所述画面为AR画面；
在所述当前画面的预设位置显示预设拍摄指引标识，所述预设拍摄指引标识用于指示用户转动所述终端获取所述当前画面，所述预设拍摄指引标识包括拍摄角度指引标识和拍摄清晰度指引标识；
上传获取的所述当前画面至云端服务器，以使所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片，并根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果；及
接收所述交通事故定责结果并显示于所述终端的显示装置；
所述处理器还用于执行如下步骤：
建立交通规则与相应交通标示的对应关系表；
在根据预设拍摄指引获取所述当前画面时，提取所述当前画面中的交通标示；
判断所述当前画面中的交通标示是否存在于所述对应关系表中；及
若所述当前画面中的交通标示存在于所述对应关系表中，则根据所述对应关系表在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则。
6.如权利要求5所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于执行如下步骤：
当在所述当前画面的交通标示旁的预设位置显示相应交通规则时，通过麦克风播放所述相应交通规则的内容。
7.如权利要求5所述的终端，其特征在于，所述预先建立的交通事故图片包括预定数量的交通事故图片，所述云端服务器针对上传的所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的步骤包括：
通过图片提取技术获取当前画面的各个画面元素的特征值；
将所述特征值与所述预先建立的交通事故图片进行匹配并量化为一匹配值；
所述根据所述当前画面比对预先建立的交通事故图片的比对结果输出所述当前画面中的交通事故定责结果的步骤包括：
选择匹配值最高的对应的交通事故图片作为定责标准；及
根据选定的定责标准输出定责结果。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有车辆定责程序，所述车辆定责程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的车辆定责方法的步骤。
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