CN108352126A - 外语读音及标记装置及其方法,包括利用其装置和方法的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置、运动学习方法以及对其进行记录的电子媒体和学习教材 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及外语读音及标记装置及其方法,包括利用其装置和方法的基于外语节奏动作感应器的运动学习装置、运动学习方法以及对其进行记录的电子媒体和学习教材,以包括输入外语句子的外语输入部(100);对上述外语输入部(100)中输入的外语句子按词汇分离后,利用既定发音符号分离音素,再对经分离的音素中属于外语词汇音节的部分按既定外语发音规则生成为本国语元辅音中的任一音素,并利用外语结合规则将生成的本国语音素结合生成本国语音节、词汇及句子而进行标记,而对于经分离的外语音素中与外语词汇音节不相应的部分则按既定外语发音规则用外语音素进行标记的变换服务器(300);以及对上述变换服务器(300)中的本国语句子及所输入的外语句子中的至少一个进行显示的显示部(500);为结构特点。
Description
技术领域
本发明涉及外语读音及标记装置及其方法,包括利用其装置和方法的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置、运动学习方法以及对其进行记录的电子媒体和学习教材,更具体地说是提供将外语读音句子按其发音变换并标记为本国语言的装置及其方法,以此来实现非硬记型陈述性记忆(declarative memory)的运动学习型程序性记忆(proceduralmemory)学习法,并通过动作、声音及振动传感器对外语的音素、音节、节奏动作进行检测、判断和管理的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置、运动学习方法以及对其进行记录的电子媒体和学习教材。
背景技术
在全球化趋势下,通过线上或线下的国际交流也在日趋活跃,为了更顺畅地沟通交流,对包括国际通用语言之英语及对方国家语言在内的外语的关注度也在逐渐升温。而语言本身拥有其固有的文字与发音(读音),人们通过学习其固有文字和发音来学习该语言,而相比明确的文字,无确切明确性的发音往往是学习外语的一大障碍。
综观全球的所有语言,大部分文字都拥有声音符号。比如,日语平假名中文字本身就是一个声音符号,英语或中文则用音素符号(发音符号)来作为声音符号,同时这些音素符号便是该语言的固有发音。
因此,想要轻松学习外语发音,就要准确掌握其文字的固有发音即音素符号的发音。而大多数人在学习外语时习惯用本国语言符号或发音对固有读音进行加工使用,因此无法用准确的固有读音来读取外语。
因此,对外语发音重要性方面的认识也正在加深,人们为了学习准确的发音而开始通过学校、补习班或利用通信媒体的电话授课等,与外教或讲师一起学习母语者的发音。
但是即使是外教或讲师也会根据个人水平存在发音准确性方面的差异,因此可信度较低,而且他们并非通过英语音素符号,而是通过字义来学习外语发音,这与学习者之前的教育方式不同而带来混淆,从而导致外语发音学习进程停滞不前。
另外,如韩国公开专利第10-2003-0013993号,对于日常生活中频繁使用的生活英语或生活日语等外语,开始提供用韩文标记所选领域各种情况下的翻译内容与发音内容的服务,只要懂韩语即可方便利用。
然而,对于母语非英语的学习者来说,这一方法对学习准确的英语发音方面没有太大的效果,再加上用韩文标记发音,将使学习者们无法用准确的固有读音来读取英语且发音倾向于韩式英语。
因此,目前急需能够最大限度地利用已被激活的小脑运动功能与语言功能,并无关英语水平和男女老少,任何人都能随听随解的新概念科学性本国语标记型英语学习方法。
另外,学习者们也在持续提出更有效的英语学习方法需求,为了响应这些需求,以外语的外来语拼写法为依据的外语学习方法也在持续更新,然而通过网络学习逻辑获取的发音标记与实际外语发音相差甚远,因此在效率方面存在限制。
再加上,学习外语是长期战,据统计,仅仅是掌握听力能力也需要大概5,000小时的时间。即,每天坚持听1个小时也至少需要13年以上的时间。尤其是当外语与本国语大相径庭时,则很难长期坚持下来。
另外,为了理解并说出外语,需要在小脑皮脂内保存可变换为运动信息的语言信息。小脑的运动能力在每秒10Hz(1秒振动10次)范围内运行,而英语听解和会话就像骑自行车,属于运动学习,需通过反复学习而保存在程序性记忆(procedural memory)当中,才能在短时间内即刻反应并完成听解和会话。
运动学习具有记住一次便长期不忘的特点,但是想要记住则需要很长时间,所以对于英语非母语的学习者来说,大多数会因时间不足而失败。
另外,现行的英语学习方法为以语法、解读为中心的思考学习法,存在反应速度慢而且连日常生活中的简单会话也说不出口的弊端。
在当前学习环境下,对能够短时间克服如上问题点并且任何人都能轻松学习英语的学习方法的需求也在持续上升。为此,本申请人开发了针对能够按外语发音标记的发音相关建模以及用本国语对外语发音进行标记的运算程序。
相关技术文献
1.利用遥控运动体的学习系统(STUDY SYSTEM USING REMOTE CONTROL MOBILE)(专利申请号第10-2000-0073692号)
2.语言学习装置(A LANGUAGE STUDYING DEVICE)(专利申请号第10-2008-0088696号)
发明内容
技术课题
本发明针对解决上述问题点而开发,本发明的目的在于提供为提高外语学习的准确性而将所输入的外语句子按词汇进行分离,并利用MPA(Mglish Phonetic Alphabet)将分离后的各词汇发音按音素分类并标记重音,再根据提前制定的发音规则和组合规则来变换为本国语音素并组合成本国语音节、词汇及句子,并用本国语标记外语读音的利用英语发音符号的外语及本国语标记方法和装置。
另外,本发明的另一目的在于提供将经分离的外语发音重音通过本国语的音节和词汇进行反映并标记的利用英语发音符号的外语及本国语标记方法和装置。
另外,本发明的另一目的在于提供仅对按词汇分离的外语发音中的音节部分用本国语音节和词汇进行标记的利用英语发音符号的外语及本国语标记方法和装置。
另外,本发明的另一目的在于提供基于通过运动轻松愉快地学习外语的学习原理和通过运动、声音及振动传感器进行检测判断的外语节奏动作传感器的运动学习装置以及运动学习方法。
另外,本发明的另一目的在于提供通过感应外语发音和动作而刺激小脑并促使负责记忆力的神经传递物质持续分泌,从而达到长时间记忆的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置以及运动学习方法。
另外,本发明的另一目的在于提供有助于将激发学习动机与竞争心的好强心理与外语学习相结合的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置以及运动学习方法。
然而,本发明的目的并不局限于上述内容,未提及的其他目的将通过下述内容进行详解,本发明所属领域的从事人员将明确理解其具体内容。
课题的解决手段
为了解决上述技术课题,本发明中提示的外语读音及标记装置包括:
输入外语句子的外语输入部(100);
将通过上述外语输入部(100)输入的外语句子按词汇分离后,利用既定发音符号分离音素,再对经分离的音素中属于外语词汇音节的部分按既定外语发音规则生成为本国语元音或辅音音素,并利用外语结合规则将生成的本国语音素结合生成本国语音节、词汇及句子而进行标记,而对于经分离的外语音素中与外语词汇音节不相应的部分则按既定外语发音规则用外语音素进行标记的变换服务器(300);以及
对上述变换服务器(300)中的本国语句子及所输入的外语句子中的至少一个进行显示的显示部(500);并以该结构为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述变换服务器(300),
以包括对上述输入的外语句子按词汇分离的外语词汇分离部(310);
对经外语词汇分离部(310)分离得出的各外语词汇按既定发音符号以音素为单位进行分离的外语音素分离部(320);
对经外语音素分离部(320)分离得出的外语音素中与外语词汇音节相应的音素发音,以既定外语及本国语之间的发音规则为依据与本国语音素发音配对,并将与外语音素配对的本国语音素按既定外语结合规则生成为本国语音节、词汇及句子中的至少一种而向显示部传达,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则将外语音素本身传达至显示部的本国语变换部(330);为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述本国语变换部(330),
以包括根据既定发音符号将经外语音素分离部得出的外语音素中与外语词汇音节对应的音素发音显示为相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素发音按外语音素本身显示的发音规则分析模块(331);
根据既定结合规则显示与外语音节发音相对应的本国语元音和辅音相结合的本国语音节的结合规则分析模块(332);
以及将通过发音规则分析模块(331)和结合规则分析模块(332)输出的外语音素和音节转换为相对应的本国语音素和音节后传达至上述显示部(500)的本国语输出模块(334);为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述发音规则分析模块(331),以根据既定发音符号生成与外语音素发音相对应的本国语元音或辅音中的任一本国语音素,并且对外语音素中与仅与外语词汇音节相对应的音素发音用本国语音素标记,而外语音素中与外语词汇音节不相应的音素发音则按照既定外语发音规则标记为外语音素本身为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述本国语变换部(330),以包括根据既定节奏规则将外语音节发音中包含的重音反映于上述结合规则分析模块(332)中的本国语音节内的节奏规则分析模块(333)为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述节奏规则分析模块(333),以将所输入的外语音节发音中包含的重音根据既定节奏规则反映于本国语音节、词汇和句子当中并传达至上述本国语输出模块为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述本国语输出模块(334),以在对应所输入的外语句子和音节而生成的本国语音节中至少反映一个以上节奏规则的音节和词汇通过外形、字体大小、颜色的至少一项变更为既定值而显示在画面中为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述变换服务器(300),以可包含对经外语词汇分离部(310)分离的各外语词汇的音节部分进行视觉化区分并传达至上述显示部(500)的外语变换部(340)为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述外语变换部(340),以包括从外语词汇分离部(310)分离出的各外语词汇中导出音节并输出的音节分析模块(341)和对导出的外语音节加以视觉化区分并传达至显示部的外语输出模块(342)为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述显示部(500),以在显示上述本国语及外语变换时,对于最小意义单位之词汇适用上述变换服务器本身规则,而对于词汇结合后具有意义或成为句子时则通过词性分析区分为功能词与核心词而显示为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置中,
上述核心词之名词、自立动词、形容词、副词、感叹词等核心词正常适用变换规则;
而上述功能词之代词、前置词、助动词、Be动词、限定词、连词中的任一个词则通过将外形、字体大小、颜色的至少一项变更为既定值而显示在画面中为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置的变换服务器包括:
以包括对输入的外语句子按词汇分离的外语词汇分离部(310);
对经外语词汇分离部(310)分离得出的各外语词汇按既定发音符号以音素为单位进行分离的外语音素分离部(320);
对经外语音素分离部分离得出的外语音素中与外语词汇音节相应的音素发音,以既定外语及本国语之间的发音规则为依据与本国语音素发音配对,并将与外语音素配对的本国语音素按既定外语结合规则生成为本国语音节、词汇及句子中的至少一种而向显示部传达,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则将外语音素本身传达至显示部的本国语变换部(330);为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置的变换服务器中,
上述本国语变换部(330),
以包括根据既定发音符号将经外语音素分离部得出的外语音素中与外语词汇音节对应的音素发音显示为相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素发音按外语音素本身显示的发音规则分析模块(331);
根据既定结合规则显示与外语音节发音相对应的本国语元音和辅音相结合的本国语音节的结合规则分析模块(332);
以及将通过发音规则分析模块(331)和结合规则分析模块(332)输出的外语音素和音节转换为相对应的本国语音素和音节后传达至上述显示部(500)的本国语输出模块(334);为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记装置的变换服务器中,
上述发音规则分析模块(331),
以根据既定发音符号生成与外语音素发音相对应的本国语元音或辅音中的任一本国语音素,并且对外语音素中与仅与外语词汇音节相对应的音素发音用本国语音素标记,而外语音素中与外语词汇音节不相应的音素发音则按照既定外语发音规则标记为外语音素本身为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法包括:
以包括输入外语句子的外语输入阶段;
将在上述外语输入阶段中输入的外语句子按词汇分离后,并按既定发音符号将外语词汇以音素为单位进行分离,再对经外语音素分离得出的外语音素中与外语词汇音节相对应的部分用既定外语发音规则生成为本国语元辅音中的任一音素,再按外语结合规则将所生成的本国语音素结合成本国语音节、词汇及句子而显示,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则以外语音素本身进行显示的变换阶段;以及
将上述变换阶段中生成的本国语句子及输入的外语句子中的任意一个显示于画面中的显示阶段;为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法中,
上述变换阶段,
以包括对输入的外语句子按词汇分离的外语词汇分离阶段;
对经外语词汇分离阶段分离得出的各外语词汇按既定发音符号以音素为单位进行分离并标注重音的外语音素分离阶段;
对经外语音素分离阶段分离得出的外语音素中与外语词汇音节相应的音素发音,以既定外语及本国语之间的发音规则为依据与本国语音素发音配对,并将与外语音素配对的本国语音素按既定外语结合规则生成为本国语音节、词汇及句子中的至少一种而向显示部传达,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则以外语音素本身传达至显示部的本国语变换阶段;为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法中,
上述本国语变换阶段,
以包括对经上述外语音素分离阶段分离得出的外语音素中与外语词汇音节对应的音素发音按既定发音符号显示为相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素发音按外语音素本身显示的第1阶段;
根据既定结合规则显示与外语音节发音相对应的本国语元音和辅音相结合的本国语音节的第2阶段;
以及将通过上述第1阶段与第2阶段输出的外语音素和音节转换为相对应的本国语音素和音节后传达至画面的第3阶段;为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法中,
上述第2阶段,
以根据既定节奏规则对所输入的外语音节发音中包含的重音反映于所生成的本国语音节中为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法中,
上述第2阶段,以将所输入的外语音节发音中包含的重音根据既定节奏规则反映于本国语音节、词汇和句子当中为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法中,
上述第2阶段,以在对应外语句子和音节而生成的本国语音节中至少反映一个以上节奏规则的音节和词汇通过外形、字体大小、颜色的至少一项变更为既定值而显示在画面中为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法中,
上述变换阶段,以可包括将上述外语词汇分离阶段分离得出的各外语词汇的音节部分进行视觉化区分处理的外语变换阶段为特点。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法,提供为执行各阶段所需的指令及包含其指令的电脑可读媒体。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法,提供收录各阶段的电子媒体。
另外,本发明中提示的外语读音及标记方法,提供视觉性收录各阶段的学习教材。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置包括:
以包括用于感应表现外语节奏的所有声音和动作的传感部(610);
对经上述传感部(610)感应并通过控制部分析的动作相关分数信息与感应信息联动,并与云服务器和其他有无线PC及系统执行数据收发的信息收发部(620);
负责控制传感部(610)对表现外语节奏的所有声音和动作进行感应,并负责对由传感部(610)接收的一切语音及动作进行分析和打分的包括语音识别模块(631)、动作识别模块(632)和打分运动模块(633)的控制部(630);
以及负责保存执行音素、音节和句子分析与动作感应所需的设置信息和有关各音素、音节和句子的重音、弱音相关信息的储存部(640);为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述语音识别模块(631),
以包括对上述传感部(610)传送内容中与学习者音素运动相对应的元音、辅音唇动作进行识别分析的音素识别手段(631a);
运用由上述音素识别手段(631a)分析得出的口型和舌位分析结果,并对学习者的音节运动进行识别分析的音节识别手段(631b);
及将通过上述音节识别手段(631b)分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)用至少一个以上词汇进行区分和分析并导出句子核心要素之名词、自立动词、形容词、副词,并在强调部分设置重音,对功能性要素设置弱音的句子识别手段(631c)为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述音素识别手段(631a),
以分析与口型类型相对应的8个M1至M8和与舌位类型相对应的8个T1至T8为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述与口型类型相对应的8个M1至M8,
以与发音“a”对应的M1(Mouth 1);与“i”、“e”对应的M2(Mouth 2);与“I”、对应的M3(Mouth 3);与“u”对应的M4(Mouth 4);和与“o”对应的M5(Mouth 5);与发音“b”、“p”、“m”对应的M6(Mouth 6);与“f”、“v”对应的M7(Mouth 7);和与“s”、“z”对应的M8(Mouth 8);为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述与舌位类型相对应的8个T1至T8,
以发音“a”、“o”、“u”、“I”对应舌位之下端(Below)T1(Tongue 1);发音“s”、“z”对应下方(Below)下齿后侧T2(Tongue 2);发音“r”对应上方(Upper)上臼齿末端T3(Tongue 3);发音“i”、“e”、对应上方(Upper)上齿中间部分T4(Tongue 4);发音“θ”、对应前侧(Front)上齿靠前部分T5(Tongue 5);发音“l”对应上方(Upper)上齿靠后部分T6(Tongue 6);发音“d”、“t”、“n”对应上方(Upper)硬腭(Hard Palete)前侧T7(Tongue7);发音“k、g、η”对应上方(Upper)软腭(Soft Palete)后侧T8(Tongue 8);为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述音节识别手段(631b),
以将词汇中的音节根据预设频率以上的力量分为发重音的“主重音”、比主重音微弱的“次重音”、“无重音音节”和不发音的“默音”后,设置与“主重音”和“次重音”相对应的动作并通过口型与舌位识别而促使通过主次重音动作来进行运动为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述动作识别模块(632),
以设置为通过句子识别手段(631c)设置的重音中施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时能够被传感部(610)识别,同样对于弱音设置为在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时能够被传感部(610)识别为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述动作识别模块(632),
以通过由音素识别手段(631a)分析得出的口型与舌位和保存于储存部(640)的重音及弱音动作来刺激小脑并持续分泌负责记忆力的神经传达物质,从而达到持久记忆效果为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述打分运用模块(633),
以利用上述传感部(610)并通过上述音节识别手段(631b)设置的主重音动作和次重音动作以及通过上述句子识别手段(631c)设置的重音动作及弱音动作进行外语节奏动作感应为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述打分运用模块(633),
以对根据上述音素识别手段(631a)设置并识别的由音素组成词汇的主重音和次重音以及各自对应的动作,以及由词汇构成的句子中的核心词与功能词以及各自对应的重音及弱音动作,是否通过上述传感部(610)被识别进行分析和打分为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述传感部(610),以包括可感应表现外语节奏的“动作传感器”、“声音传感器”、“振动传感器”及其他所有感应手段为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
以包括用于感应表现外语节奏的所有声音和动作的传感部;
及控制上述传感部对表现外语节奏的所有声音和动作进行感应,并负责对由上述传感部接收的一切语音及动作进行分析和控制的包括语音识别模块和动作识别模块的控制部;为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述语音识别模块,
以包括对上述传感部接收的与学习者音素运动相对应的元音、辅音唇动作进行识别分析的音素识别手段;运用由上述音素识别手段分析得出的口型和舌位相关音素分析结果,并对学习者的音节运动进行识别分析的音节识别手段;及将通过上述音节识别手段分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)用至少一个以上词汇进行区分和分析并导出句子核心要素之名词、自立动词、形容词、副词,并在强调部分设置重音,对功能性要素设置弱音的句子识别手段;为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
上述动作识别模块,以设置为通过上述句子识别手段设置的重音中施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时能够被传感部识别,同样对于弱音设置为在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时能够被传感部识别为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置包括:
以包括由对传感部(610)传送内容中与学习者音素运动相对应的元音、辅音唇动作进行识别分析的音素识别手段(631a);
运用由上述音素识别手段(631a)分析得出的口型和舌位相关音素分析结果,并对学习者的音节运动进行识别分析的音节识别手段(631b);
及将通过上述音节识别手段(631b)分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)用至少一个以上词汇进行区分和分析并导出句子核心要素之名词、自立动词、形容词、副词,并在强调部分设置重音,对功能性要素设置弱音的句子识别手段(631c);构成的语音识别模块(631)为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
以包括依据上述句子识别手段(631c)设置为重音中施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时能够被传感部(610)识别,同样对于弱音设置为在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时能够被传感部(610)识别的动作识别模块(632);为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置中,
以包括利用传感部(610)对由上述音节识别手段(631b)设置的主重音动作和次重音动作以及通过句子识别手段(631c)设置的重音动作及弱音动作进行外语节奏动作感应的打分运用模块(633);为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法包括:
以包括基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)通过传感部(610)执行动作,并识别来自学习者的至少一个以上句子和动作的第1阶段;及
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)通过传感部(610)对与学习者的音素运动相应的元音、辅音等唇部动作进行识别分析,并对于口型类型相对应的8个M1至M8和与舌位类型相对应的8个T1至T8进行分析的第2阶段;为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法中,
继上述第2阶段之后,
以包括基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)利用通过口型与舌位得出的音素分析结果,为了对学习者的音节运动进行识别和分析,而对所识别的词汇按各音节分离后用以预设频率以上的力量发重音的“主重音”、弱于主重音的“次重音”、“无重音音节”和不发音的“默音”来进行区分的第3阶段;及
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)分析与“主重音”和“次重音”相对应的动作是否与通过传感部(610)输入的词汇(words)中所包含的至少一个以上音节的主重音和次重音相对应的第4阶段;为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法中,
继上述第4阶段之后,
以包括基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)以分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)进行区分后,对至少由一个以上词汇构成的各句子进行分析并导出核心要素之名词、自立动词、形容词和副词,再以强调的重音和作为功能性要素的弱音来进行识别的第5阶段;及
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)对经识别的重音和重音动作是否能够被传感部(610)识别,同样对经识别的弱音和弱音动作是否能够被传感部(610)识别进行判断的第6阶段;为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法中,
继上述第6阶段之后,
以包括基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)在识别动作后打分并通过与传感信息联动而向云服务器和其他有无线PC及系统传送数据的第7阶段;为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法中,
上述第1阶段,以基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)针对不同水平、情况和国家设置相应的音素规则、音节规则与节奏规则并识别句子和动作为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法中,
上述第1阶段,以识别英语为母语的国家语言或英语为第2母语的国家语言等至少一个以上的句子为特点。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,提供为执行各阶段所需的指令及包含其指令的电脑可读媒体。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,提供收录各阶段的电子媒体。
另外,本发明中提示的外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,提供视觉性收录各阶段的学习教材。
另外,本发明中提示的学习教材包括:
以包括将外语发音以口型和舌位为基准进行分离标记的发音规则部;及根据上述发音规则部的发音规则与既定节奏规则在外语和本国语中标记节奏图形的句子表现部;或
根据外语或本国语重音标注节奏图形的句子表现为结构特点的。
另外,本发明中提示的学习教材中,
上述句子表现部以包括构成外语句子的各词汇排列而成的外语表现部;用本国语或与外语混用的本国语对上述外语句子进行应对排列的本国语表现部;以及根据上述外语表现部或本国语表现部中排列的句子的重音进行对应节奏图形排列的动作图形表现部;为特点的。
另外,本发明中提示的学习教材中,
上述节奏图形以通过字体大小差异、颜色差异、字体粗细差异、特定形态等一个以上因素来进行体现,同时上述动作图形可通过手动作、脚动作、身体动作中的一个以上来体现为特点的。
发明的效果
依据上述本发明内容,可用本国语标记外语的正确读音,从而获得能够准确学习外语的效果。
同时,依据本发明的外语读音及标记装置及其方法,可用本国语音节及词汇反映并标记外语发音的重音,并仅对按词汇分离的外语发音中的音节部分用本国语音节及词汇进行标记,具有通过视觉增进效果实现更轻松方便地掌握外语正确发音的效果。
同时,依据本发明的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,具有同时感应外语发音和动作,从而刺激小脑并促使负责记忆力的神经传递物质持续分泌而实现长时间记忆的效果。
同时,依据本发明的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,具有通过运动轻松愉快地掌握外语学习原理并通过运动、声音及振动传感器进行检测判断的效果。
同时,依据本发明的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,具有帮助激发学习者的学习动机与竞争心,并将好强心理与外语学习相结合的效果。
同时,依据本发明的外语学习教材,具有通过外语发音和运动来轻松愉快地掌握外语学习原理并有助于长时间记忆外语的效果。
附图说明
图1为依据本发明实施例的外语读音及标记装置结构简略示意图;
图2为图1所示的本国语变换部结构简略示意图;
图3为图1所示的外语变换部结构简略示意图;
图4为图1所示的变换服务器运行顺序简略示意图;
图5为有关图4中第1、2、3部分的本国语变换过程示例图;
图6为有关图4中第4部分的本国语变换过程示例图;
图7为有关图4中图像变换过程的示例图;
图8为依据本发明实施例的外语句子经变换服务器生成为本国语及外语标记状态的示意图;
图9为依据本发明实施例的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置的运动学习变换原理简略示意图;
图10为依据本发明实施例的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置的结构方框图;
图11为在图10所示的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置中对经外语节奏动作感应打分获得的信息进行利用的系统示意图;
图12至15为基于外语节奏动作传感器的运动学习装置中对音素、音节和句子进行分析和感应所需的设置信息示意图;
图16为依据本发明实施例的利用基于外语节奏动作传感器的运动学习方法流程图;
图17为依据本发明实施例的外语学习教材结构简略示意图。
具体实施方式
有关本发明的具体特点及优点,通过附图详细说明将更加一目了然。在本发明的说明过程中,对于判断为有可能误导本发明要点的功能或结构相关具体说明部分已省略,敬请留意。
以下将参考附图对本发明的优选实施例进行说明,并对本发明加以详细说明。各图面内所示的相同参考符号代表相同构件。
图1是依据本发明实施例的外语读音及标记装置的结构简略示意图;图2为图1所示的本国语变换部结构简略示意图;图3为图1所示的外语变换部结构简略示意图;图4为图1所示的变换服务器运行顺序简略示意图;图5为有关图4中第1、2、3部分的本国语变换过程示例图;图6为有关图4中第4部分的本国语变换过程示例图;图7为有关图4中图像变换过程的示例图;图8为依据本发明实施例的外语句子经变换服务器生成为本国语及外语标记状态的示意图;图9为依据本发明实施例的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置的运动学习变换原理简略示意图;图10为依据本发明实施例的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置的结构方框图;图11为在图10所示的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置中对经外语节奏动作感应打分获得的信息进行利用的系统示意图;图12至15为基于外语节奏动作传感器的运动学习装置中对音素、音节和句子进行分析和感应所需的设置信息示意图;图16为依据本发明实施例的利用基于外语节奏动作传感器的运动学习方法流程图;图17为依据本发明实施例的外语学习教材结构简略示意图。
依据本发明实施例的外语读音及标记装置如图1至图8所示,包括为了准确学习外语而将所输入的外语句子按词汇分离,并利用既定发音符号分离音素再对经分离的音素按既定外语发音规则生成为本国语音素和外语音素,并利用既定结合规则将生成的本国语音素结合生成本国语音节、词汇及句子而进行标记的外语输入部(100)、变换服务器(300)和显示部(500)。
其中,外语输入部(100)支持导入外语句子文件(Word、Text、字幕等)或直接输入外语句子,并具备有支持语音识别功能的PDA及移动终端或键盘中的任意一种,并将所输入的外语传达至变换服务器(300)。此时所输入的外语可具备母语者发音或视频文件。
另外,本发明中的本国语仅用韩语进行了示例,但并不局限于此,本国语可为日语、中文等非英语的所有语言。
上述变换服务器(300)对通过外语输入部(100)接收的外语句子按词汇分离后,利用既定发音符号分离音素,再对经分离的音素中属于外语词汇音节的部分按既定外语发音规则生成为本国语元音或辅音音素,并利用外语结合规则将生成的本国语音素结合生成本国语音节、词汇及句子而进行标记。其中,对于经分离的外语音素中与外语词汇音节不相应的部分则按既定外语发音规则用外语音素进行标记。
上述变换服务器(300)包含对输入的外语句子按词汇分离的外语词汇分离部(310);对经外语词汇分离部分离得出的各外语词汇按既定外语音素规则以音素为单位进行分离的外语音素分离部(320);对经外语音素分离部分离得出的外语音素中与外语词汇音节相应的音素发音,以既定外语及本国语之间的发音规则为依据与本国语音素发音配对,并将与外语音素配对的本国语音素按既定外语结合规则生成为本国语音节、词汇及句子中的至少一种而向显示部传达的本国语变换部(330)。
此时,外语音素分离部(320)可利用既定发音符号对经外语词汇分离部分离得出的各外语词汇按音素为单位分离并标记重音。
另外,本国语变换部(330)对经分离的外语音素中与外语词汇音节不相应的音素发音,可不经本国语转换而按照既定外语发音规则直接将外语音素传达至显示部,即可将本国语和外语混用显示。
另外,变换服务器(300)还可包含对经外语词汇分离部分离得出的各外语词汇的音节部分进行视觉化区分并传达至显示部的外语变换部(340)。
其中,外语词汇分离部(310)的作用是对所输入的外语句子按词汇进行分离,例如,句子I am a student可分离为I、am、a、student。
另外,外语音素分离部(320)的作用是利用既定音素规则或发音符号(例如MPA符号)对外语词汇进行音素分离,例如,词汇mother可分为m、o、t、h、e、r,或如图4所示,I可分为aI1、am分为和m、a为student分为s、t、u:1、d、n、t。其中,u:1中的“1”表示该音素为主重音,的“0”表示该音素无重音,的“2”表示该音素为次重音。
另外,本国语变换部(330)以包括根据既定发音规则显示与外语音素发音相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,或根据既定发音符号将经外语音素分离部分离得出的外语音素中与外语词汇音节对应的音素发音显示为相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素发音按外语音素本身显示的发音规则分析模块(331);根据既定结合规则显示与外语音节发音相对应的本国语元音和辅音相结合的本国语音节的结合规则分析模块(332);以及将通过发音规则分析模块(331)和结合规则分析模块(332)输出的外语音素和音节转换为相对应的本国语音素和音节后传达至上述显示部的本国语输出模块(334)为特点。
另外,本国语变换部(330)还可包含根据既定节奏规则对所输入的外语音节发音中包含的重音反映于结合规则分析模块(332)中本国语音节中的节奏规则分析模块(333)。
其中,发音规则分析模块(331)应生成与外语音素发音相对应的本国语元音或辅音中的任一本国语音素,或根据既定发音符号生成与外语音素发音相对应的本国语元音或辅音中的任一本国语音素,并且对外语音素中与仅与外语词汇音节相对应的音素发音用本国语音素标记,而外语音素中与外语词汇音节不相应的音素发音则按照既定外语发音规则标记为外语音素本身。
例如用本国语标记便为相结合的如图4至图7所示,双元音“aI1”标记为“u:1”标记为 标记为“一”,辅音m标记为“口”、s为“s”、t为d为n为t为“t”,因此I amastudent用本国语标记即为组合而成的
即,外语音素将基于上述发音规则变换为本国语音素。
同时,部分外语发音将根据既定结合规则生成为本国语音素,此时的结合规则包括已公告的弱读规则、变形规则及连音规则。
其中,上述弱读规则如下:
即,1)例如si(x)sence等类似发音相遇时,前置的类似发音弱读;2)例如外语词汇leas(t)six、push(h)is、guts(t)o中的s发音或类似发音中间或下一弱读音(T、B)弱读;3)弱读音(T、B)相遇时前置弱读音弱读;4)元音遇元音时前元音弱读;5)例如las(t)year中T后接辅音时弱读音(TB)弱读,但T后接元音时前元音的收音以T发音;6)例如fi(l)m、I cou(l)d look等L后接辅音时L几乎弱读;7)例如an(d)词尾以d/t结尾时弱读;8)例如an(d)(h)is等he、him、his、her、have、has、here等以h开头的词汇前有其他词汇时(d、h)弱读;9)例如the end of(th)eir、when(th)e、the sunsets(th)at、an(d)(th)ey’re等定冠词the、人称代词they/them、副词there等读音被前置词的尾音浊化;10)例如tryin(g)to be等以~ing结尾的词汇后接以t开始的辅音时g弱读;11)例如w(h)en等以wh开头的词汇中h弱读;12)例如direc(t)ly、mos(t)ly、fac(t)s、as(k)ed等重音音节后接的T或k弱读;13)例如prob(a)bly、diff(i)cult、fam(i)ly、element(a)ry、particul(a)ry等三音节中重音音节后接无重音的两个音节时,在意思传达没有问题的范围内,后音节中的某一元音可省略或读成弱元音(Schwi、Schwa、Schwu)等,将根据结合规则生成并显示本国语音素;14)例如p(o)lice、p(e)r(h)aps、b(a)lloon等置于重音音节前的非重音的元音(o、e、a)将不发音或读成弱元音(Schwi、Schwa、Schwu)。
依据如上弱读规则,由外语音素生成本国语音素。
另外,上述变形规则如下并基于该变形规则由分离得出的音素生成本国语音节:
1)例如he wa(s)(ju)st、hi(s)(ch)eek、the(se)(i)ssuse等类似的元音和辅音连续出现时合并发音;2)例如pre(tt)y中位于元音之间的弱读音T弱化为R发音;3)例如moun(t)ain的弱读音(T)中T+元音+n中<n>发为鼻音;4)例如bu(t)等弱读音T前有元音时以元音收音发音;5)例如sen(t)in的弱读音T与重读音N相连时变换为N读音;6)如eat wi(th)me的弱读音TH与M类似发音相连时读成弱D发音,除了win(d)ly等弱读音中D后接元音时正常发音;7)例如bro(k)e u(p)at中K/P后接的K读成G、P读成B;8)例如s(tr)eet、(dr)eam等tr~读为“chu”、dr~读成“zhu”。
另外,上述连音规则如下并基于该连音规则由外语音素生成本国语元音。
1)元音遇辅音时连续发音;2)弱读音(T、B)后接元音时读成连音(弱读音元音之间的R弱化)。
基于上述结合规则,对于外语发音中的弱读、变形及连音发音可按照既定的结合规则而生成本国语音素、音节、词汇及句子。
同时,如上与通过发音规则分析模块(331)和结合规则分析模块(332)输出的外语音素、音节相对应的本国语音素及音节,将按外语发音发生变换并显示为本国语和外语相混合的结果。
另外,节奏规则分析模块(333)应将所输入的外语音节发音中包含的重音根据既定节奏规则反映于生成的本国语音节、词汇和句子当中。
即,有关外语音素的节奏规则如下:
1)存在主重音和次重音时,主重音元音部分和2个音节以上的重音元音部分标记为重节拍。
2)1个音节以上无重音的元音部分标记为一个节拍。
3)存在主重音和次重音时,次重音元音部分和1个音节以上的第二个元音标记为1/2节拍。
4)与双元音ou中的第二个元音u相应的部分与长元音的长音部分标记为':',且所有辅音标记为1/4节拍。
综上所述,通过反映有关外语音素的本国语音素节奏规则而生成本国语音素,并且根据节奏规则变换的外语音素及相对应生成的本国语音素,将通过字号大小、颜色、指定形态、字体排列等各种变化因素与其他音素进行区分标记。本发明中的优选实施例中将节奏分析结果用4种节拍(重音、一拍、1/2拍、1/4拍)形态进行了表现,音素标记可包括通过字体大小(重音-32磅、一拍-28磅、1/2拍-18磅、1/4拍-10.5磅或可识别变化的指定比例字体大小)、颜色、指定形态或字体排列等变化进行视觉性表现的各种方法。
例如,“student”中辅音s音素为10.5磅,主重音之辅音t音素和元音u音素的“tu”和设为32磅,1个音节以上的第二个元音之辅音d音素、元音e音素及辅音n音素的“den”和设为18磅,辅音t音素设为10.5磅。
另外,外语音节相关节奏规则与外语音素的节奏规则相同。
反映外语句子重音的本国语句子相关节奏规则如下:
1)内容名词内存在主重音的情况和自立动词、形容词、副词、疑问词、指示代词、指示形容词、简略否定、否定词等,例如never、not、no等内容词为重音时以重拍标记。
2)名词、自立动词、形容词、副词、疑问词、指示代词、指示形容词、简略否定、否定词等,例如never、not、no等内容词非重音时以一拍标记。
3)前置词、连词、人称代词、关系代词、冠词、助动词、限定词等功能词为重音时以1/2拍标记。
4)前置词、连词、人称代词、关系代词、冠词、助动词、限定词等功能词非重音时以1/4拍标记。
例如,“Ho! Watch your step! Let it go!”的重音在“Ho、Watch、step、go”等词上。句子的节奏分析标记可通过外语及本国语的字体大小、颜色、指定形态或字体排列等变化来进行视觉化体现。
另外,用本国语标记相应外语时,可仅将外语音节部分用本国语标记,其他音素则用外语标记。
即,如图8所示,“Ho! Watch your step! Let it go!”中的重音叹词“Ho”与自立动词“Watch”的音节“Wa”和“step”的音节“te”及自立动词“go”可设为32磅,“your”的“you”、“let”的“le”、“it”的“i”设为18磅,同时,用本国语标记时与外语混用,即标记为
在如上节奏规则分析模块(333)中基于外语发音并反映既定节奏规则的本国语句子将以外语和本国语混用的状态传达至本国语输出模块(334),本国语输出模块再将外语和本国语混用的本国语句子显示在画面中。
另外,外语变换部(340)包括从外语词汇分离部分离得出的各外语词汇中导出音节并输出的音节分析模块(341)和对导出的外语音节加以视觉化区分并传达至显示部的外语输出模块(342)。
其中,由外语变换部(340)导出的音节与通过本国语变换部(330)变换为本国语的音节是相互对应的。另外,显示部(500)所显示的通过外语变换部(340)的外语输出模块(340)接收的视觉性区分音节的外语词汇或句子,与通过本国语变换部(330)的本国语输出模块(334)接收的与外语混用的本国语词汇或句子可能相互匹配对应。
从结果来看,显示部显示本国语变换及外语变换结果时,具有意义的最小单位之每个词汇将适用变换服务器规则并如实显示,而词汇结合后具有意义或成为句子时则通过各词类分析并分为功能词与核心词进行标记。即,名词、自立动词、形容词、副词、感叹词等核心词正常适用变换规则,而代词、前置词、助动词、Be动词、限定词、连词等功能词为了与核心词进行区分,而将外形、字体大小、颜色的至少一项变更为既定值而显示在画面中。
另外,如图7中的重音相关图示,具有意义的最小单位之每个词汇将适用变换服务器规则,并以经过变换服务器的本国语变换部(330)和外语变换部(340)而生成的本国语变换及外语变换音节为基准,为体现主重音(1)部分、次重音(2)部分和无重音部分(0)各自的意义,可利用手、手掌、单脚、双脚或其他身体部位或动作、道具图形来标记音节部分。
本发明中对外语中靠近牙齿的发音至喉头发音按序用本国语进行了标记,可自然而然地掌握发音点,同时为了使实际发音与外来语标记相符而将外语实际发音与本国语标记趋于一致,从而提高了学习外语的效率性。
为了使外语实际发音与本国语标记趋于一致,将对输入的外语句子按词汇、音节及音素为单位分离后,再对经分离的外语音素按既定外语发音规则生成为本国语元音或辅音中的任一本国语音素,并利用既定结合规则生成本国语音节、词汇及句子并进行标记,而仅对外语发音中的音节用本国语进行标记,其他属于发音的外语音素不经转换直接标记的相关流程进行说明。
依据本发明实施例的利用发音符号的外语及本国语标记服务可通过有线或无线通信网络提供,前提是访问网站后下载相应应用程序后注册会员即可享受服务,由于相关流程是众所周知的技术领域,因此省略具体说明。
首先,通过外语输入部(100)输入的外语句子将按词汇进行分离,经分离的各外语词汇根据既定发音符号(例如MPA符号)分离成标记重音的音素单位并传达至发音规则分析模块(331),经分离的外语音素中属于外语词汇音节的外语音素将依据发音规则分析模块(341)中的既定发音规则变换为与外语音素发音相对应的本国语元音或辅音中的任一本国语音素并输出,而经分离的外语音素中与外语词汇音节不相应的音素发音则以外语音素本身完成输出。
其次,本国语音素将传达至结合规则分析模块(342),上述结合规则分析模块(342)是将本国语元音和辅音按既定结合规则结合后变换成本国语音节、词汇及句子并完成输出。
上述过程将反复应用于所输入的外语句子中的所有音节以及包含其音节的外语词汇以及包含其词汇的外语句子,上述包括外语音节的词汇及句子变换为本国语词汇及句子的一系列过程均相同,因此省略具体说明。
另外,节奏规则分析模块(333)在接收发音规则分析模块(331)和结合规则分析模块(332)传送的与外语音素混用的本国语音素及音节后,将依据既定节奏规则反映外语音素及音节发音的重音后生成上述本国语音素、音节和词汇。
另外,通过节奏规则分析模块(333)生成的外语和本国语混用的本国语句子将传送至本国语输出模块(334),上述本国语输出模块在接收通过节奏规则分析模块(333)生成的外语和本国语混用的本国语句子后,将用既定字体大小、颜色、指定形态、字体排列等各种方法加以视觉化标记处理。
通过上述本国语输出模块(334)生成的外语音素混用的本国语音素、音节、词汇及句子中的至少一个部分将通过显示部(500)显示于画面。
另外,由外语输出模块(342)的外语词汇中导出的外语音节部分将与其他外语词汇音素部分形成视觉化区分并通过显示部(500)显示于画面。
此时,通过外语变换部(340)的外语输出模块(342)接收的音节经视觉化区分后的外语词汇或句子,与通过本国语变换部(330)的本国语输出模块(334)接收的与外语混用的本国语词汇或句子可能相互匹配对应。
以下,将参考图9至图16对依据本发明的利用外语读音及标记装置的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其学习方法进行说明。
图9是依据本发明实施例的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)的运动学习变换原理简略示意图。下面将以图9为参考,对基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)的运动学习变换原理进行详细了解。
构成外语听解与会话的最小声音单位叫做音素(phonemes),多个音素构成音节。音节通过元辅音的结合或元音本身发出声音。音节汇聚构成词汇,词汇汇聚构成句子。与本国语不同的是,外语中存在固有重音、连音和声调(intonation),准确区分这一语调单位(tone units)并应用于听解与会话当中,才能实现自然对话。
音素(p1)构成要素之元音是根据口型变化发出的声音,而辅音是变换舌头发音点所发出的声音。因此,可利用将元音中的5个唇动作与辅音中表示唇动作的3种声音合起来的8个唇动作与表示舌位的8种声音,用唇舌来表现元音和辅音(p2)。
一个以上由音素结合而成的音节汇聚构成一个最小意义单位词汇(words)(p3)。词汇可分为音节发重音的主重音、弱读音的次重音、无强弱之分的音节和不发音的默音(p4)。因此,在主重音时做强拍手和双脚踩等动作、次重音时做轻拍手和单脚踩等动作的同时做唇部动作和舌位变换运动,即可刺激小脑并持续分泌负责记忆力的神经传达物质,从而达到持久记忆效果。
由词汇结合而成的沟通(communication)的最小单位之句子(sentences)中存在重音、连音、省略、缩略和声调(intonation)(p5)。通常句子的核心要素之名词、自立动词、形容词、副词中带重音且其他功能性要素发弱音。在重音时做强拍手和双脚踩动作、弱音时做轻拍手和单脚踩等动作的同时做唇部动作和舌位变换运动,即可刺激小脑(p6)并持续分泌负责记忆力的神经传达物质,从而达到持久记忆效果(p9)。
同时,在过程(p6)和过程(p9)中间对核心词(n、v、a、ad)做大动作和对功能词(prep、con...)做轻动作时,将通过动作传感器感应动作并进行打分(p7),对分数可进行管理并与游戏、网络相连接(p8)。
图10是依据本发明实施例的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)的结构方框图;图11为在图10所示的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)中对经外语节奏动作感应打分获得的信息进行利用的系统示意图;图12至15为基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)中对音素、音节和句子进行分析和感应所需的设置信息示意图。
首先,如图11所示,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)将通过网络(N)与管理服务器(700)、游戏服务器(800)和云服务器(900)等执行数据通信。
其中的网络(N)是可执行大容量、远程语音及数据接收服务的大型通信网络的高速通信网,也可能是因特网(Internet)或提供高速多媒体服务所需的新一代有线及无线网络。网络(N)为移动通信网时可为同步移动通信网或非同步移动通信网。作为非同步移动通信网的实施例,可举WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)方式通信网的例子,虽然附图中未进行图示,RNC(Radio Network Controller)也可包含于移动通信网范畴。除了上述WCDMA网以外,还可包含3G LTE网、4G网等新一代通信网及其他基于IP的IP网。网络(N)主要起到为基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)、管理服务器(700)、游戏服务器(800)和云服务器(900)以及其他各系统之间传送信号及数据的作用。
其次,如图10所示,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)包括传感部(610)、信号收发部(620)、控制部(630)和储存部(640)。
传感部(610)主要用于感应表现外语节奏的所有声音或动作,泛指“动作传感器”、“声音传感器”、“振动传感器”及其他所有感应手段。
另外,信号收发部(620)负责将经传感部(610)感应并通过控制部分析的动作相关分数信息与感应信息联动,并与云服务器和其他有无线PC及系统执行数据收发。另外,储存部(640)负责保存执行音素、音节和句子分析与动作感应所需的设置信息和有关各音素、音节和句子的重音、弱音相关信息。
另外,控制部(630)负责控制传感部(610)对表现外语节奏的所有声音和动作进行感应,并负责对由传感部(610)接收的一切语音及动作进行分析和打分,由语音识别模块(631)、动作识别模块(632)和打分运动模块(633)构成。
下面将对控制部(630)的结构进行重点解析。
另声明,本说明书中所示模块可包含执行本发明的技术核心所需的硬件以及运行上述硬件所需软件的功能性、结构性组合。例如,上述模块可指规定代码和执行上述规定代码所需的硬件资源的逻辑性单位,并不特指物理性连接代码或某种指定硬件,相信从事本发明技术领域的专家对此普遍悉知。
语音识别模块(631)由音素识别手段(631a)、音节识别手段(631b)和句子识别手段(631c)构成。
其中,音素识别手段(631a)对传感部(610)传送内容中与学习者音素运动相对应的元音、辅音唇动作进行识别分析。更具体地说,音素识别手段(631a)将对与口型类型相对应的8个M1至M8和与舌位类型相对应的8个T1至T8进行分析。其中,图4为通过音素识别手段(631a)分析得出的与口型类型相对应的8个M1至M8示意图表;图5是通过音素识别手段(631a)分析得出的与舌位类型相对应的8个T1至T8示意图表。
首先,从与口型类型相对应的8个M1至M8示意图可看出,声音的最小单位之音素的构成要素中,元音是根据口型变化所发出的声音。将适用于元音的5个唇部动作和辅音中通过唇部动作发声的3个动作相结合,即可如图4所示用8个口型(M1至M8)表现部分元音和辅音。
其中,音素识别手段(631a)将以根据唇部动作显现的8个口型(Mouth Shape)为基准,对与发音“a”对应的M1(Mouth 1);与“i”、“e”对应的M2(Mouth 2);与“I”、对应的M3(Mouth 3);与“u”对应的M4(Mouth 4);和与“o”对应的M5(Mouth 5)进行分析。
同时,音素识别手段(631a)将对辅音中以唇形动作为基准的发音“b”、“p”、“m”对应的M6(Mouth 6);与“f”、“v”对应的M7(Mouth 7);和与“s”、“z”对应的M8(Mouth 8)进行分析。
其次,从与舌位类型相对应的8个T1至T8音素运动中辅音和元音的舌位来看,声音的最小单位之音素的构成要素中,辅音是变换舌位发音点所发出的声音。可用发不同声音的8个舌位(tongue position)来表现元音和辅音。
由此,音素识别手段(631a)将以8个舌位为基准,对发音“a”、“o”、“u”、“I”用基本舌位之下端(Below)T1(Tongue 1)分析;对发音“s”、“z”用下方(Below)下齿后侧T2(Tongue 2)分析;发音“r”用上方(Upper)上臼齿末端T3(Tongue 3)分析;发音“i”、“e”、用上方(Upper)上齿中间部分T4(Tongue 4)分析;发音“θ”、用前侧(Front)上齿靠前部分T5(Tongue 5)分析;发音“l”用上方(Upper)上齿靠后部分T6(Tongue 6)分析;发音“d”、“t”、“n”用上方(Upper)硬腭(Hard Palete)前侧T7(Tongue 7)分析;发音“k、g、η”则用上方(Upper)软腭(Soft Palete)后侧T8(Tongue 8)分析。
音节识别手段(631b)运用由音素识别手段(631a)分析得出的口型和舌位分析结果,对学习者的音节运动进行识别分析。更具体地说,一个以上由音素构成的音节汇聚构成最小意义单位词汇(words),词汇又根据预设频率以上的力量将音节分为发重音的“主重音”、比主重音微弱的“次重音”、“无重音音节”和不发音的“默音”。
因此,在“主重音”做强拍手和双脚踩等动作、“次重音”做轻拍手和单脚踩等动作的同时做唇部动作和舌位变换运动,即可刺激小脑并持续分泌负责记忆力的神经传达物质,从而达到持久记忆效果。因此音节识别手段(631b)对通过传感部(610)输入的词汇(words)中所包含的至少一个以上音节进行主重音和次重音分析。
例如,如图15所示,由4个音节构成的Sit-u-a-tion中主重音在第三个音节a,次重音在第一个音节sit。因此,音节识别手段(131b)将通过学习者在次重音sit作出的轻或快拍手和单脚踩等次重音动作和在主重音a作出的强拍手和双脚踩等主重音动作,将通过传感部(610)识别的学习者动作相关设置内容保存在储存部(640)。该设置的目的在于使学习者同时执行由音素识别手段(631a)分析得出的口型与舌位的同时,采取与词汇的主重音和次重音相关的运动,从而刺激小脑并持续分泌负责记忆力的神经传达物质,从而达到持久记忆效果。
句子识别手段(631c)负责句子内的节奏运动设置与识别。更具体地说,由通过音节识别手段(631b)分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences),具有重音、连音、省略、缩略、声调(intonation)要素。句子识别手段(631c)对由至少一个以上词汇构成的句子进行分析并导出文章核心要素之名词、自立动词、形容词、副词,并在强调部分设置重音,对功能性要素设置弱音等后保存于储存部(640)。
动作识别模块(632)需设置为通过句子识别手段(631c)设置的重音中施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时能够被传感部(610)识别,同样对于弱音设置为在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时能够被传感部(610)识别。
另外,动作识别模块(632)通过由音素识别手段(631a)分析得出的口型与舌位和保存于储存部(640)的重音及弱音动作来刺激小脑并持续分泌负责记忆力的神经传达物质,从而达到持久记忆效果。
如图15所示,由7个词汇构成的句子I put my hands on my knees由核心词之自立动词(put)、名词(hands、knees)和功能词之代词(I)、领属格(my)、前置词(on)构成。此时,动作识别模块(132)对于核心词put、hands和knees将用强拍手、双脚踩等重音动作设置与识别,对于功能词I、my、on、my则用轻拍手、单脚踩等弱音动作来设置与识别,并通过传感部(610)对此进行感应识别。
打分运用模块(633)负责通过传感部(610)对由音节识别手段(631b)设置的主重音动作和次重音动作以及通过句子识别手段(631c)设置的重音动作及弱音动作进行外语节奏动作感应。
另外,打分运用模块(633)对根据音素识别手段(631a)设置并识别的由音素组成词汇的主重音和次重音以及各自对应的动作,以及由词汇构成的句子中的核心词与功能词以及各自对应的重音及弱音动作,是否通过传感部(610)被识别进行分析并打分。打分过程中将对学习者是否在词汇的主重音和次重音以及句子的核心词和功能词中采取各自相应的动作来进行评分并分数化。
之后,打分运用模块(633)可控制信号收发部(620)将分析得出的分数通过网络(N)传送至管理服务器(700)、游戏服务器(800)、云服务器(900)和其他应用程序服务器。
作为本发明的另一实施例,打分运用模块(633)可通过与有无线网络连接而向管理服务器(700)、游戏服务器(800)、云服务器(900)等提供进行检测和判断的分数信息,并根据对信息的检测和判断来进行学习者个人分数管理、游戏和网络对战等。由此可将持续赋予学习动机、诱发竞争心和好胜心与学习外语相结合。
通过网络(N)实现的连接方式与检测方式包括有无线专用服务器、云服务器等连接相同地点及不同地点的所有手段。
图16为依据本发明实施例的利用基于外语节奏动作传感器的运动学习方法流程图。如图所示,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)通过传感部(610)执行动作,并识别来自学习者的至少一个以上句子和动作(S110)。
此时,依据本发明实施例的运动学习装置所识别的句子,可以是英语为母语的国家语言或英语为第2母语的国家语言等至少一个以上的句子。
在分析(S110)后,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)开始执行音素分析(S120)。
即,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)通过传感部(610)对与学习者的音素运动相应的元音、辅音等口型进行识别分析,并对于口型相对应的8个M1至M8和与舌位相对应的8个T1至T8进行分析。
在分析(S120)后,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)开始执行词汇分析(S130)。更具体地说,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)利用前阶段(S120)中通过口型与舌位得出的音素分析结果,为了对学习者的音节运动进行识别和分析,而对所识别的词汇按音节分离后用以预设频率以上的力量发重音的“主重音”、弱于主重音的“次重音”、“无重音音节”和不发音的“默音”来进行区分。
在分析(S130)后,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)开始执行音节运动分析(S140)。即,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)将判断并分析“主重音”时的强拍手、双脚踩等主重音动作与“次重音”时的轻拍手、单脚踩等次重音动作是否与通过传感部(610)输入的词汇(words)中所包含的至少一个以上音节的主重音和次重音相对应。
在分析(S140)后,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)开始执行句子分析(S150)。即,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)以由前阶段(S120)中分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)进行区分后,对至少由一个以上词汇构成的各句子进行分析并导出核心要素之名词、自立动词、形容词和副词,再以强调的重音和作为功能性要素的弱音来进行识别。
在分析(S150)后,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)开始执行节奏运动分析(S160)。即,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)对经前阶段(S150)识别的重音在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时是否能够被传感部(610)识别,同样对经前阶段(S150)识别的弱音在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时是否能够被传感部(610)识别进行判断。
在分析(S160)后,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)开始进行打分(S170)。即,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)对通过前阶段(S140)音节运动分析识别的音节中,与主重音和次重音相对应的主重音动作及次重音动作进行识别评分,同时对前阶段(S150)中通过节奏运动分析识别的句子内的重音、弱音以及各自相应的动作进行评分。此时,通过传感部(610)的评分要素有声音、振动及动作感应相关得分。
在分析(S170)后,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)将通过网络进行运用(S180)。即,基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)将由前阶段(S170)得出的分数信息通过与有无线网络相应的网络(N)连接而传送至管理服务器、游戏服务器、云服务器和其他应用程序服务器,并依据所提供的信息进行学习者个人分数管理、游戏和网络对战等,并由此将持续赋予学习动机、诱发竞争心和好胜心与学习外语相结合。
本发明还可在电脑可读取的记录媒体通过电脑可读的代码进行体现。电脑可读取的记录媒体包括保存有可通过电脑系统读取的数据的所有记录装置。
电脑可读取的记录媒体有ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘、光线数据储存装置等,同时包含载波(例如网络传输)形态的体现方式。
另外,电脑可读取的记录媒体可分散于通过网络连接的电脑系统,电脑可读的代码也被分散保存并执行。另外,执行本发明所需的功能性(functional)程序、代码及代码段,均可由从事本发明所属技术领域的编程员轻松推断得出。
另外,依据本发明的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,可以是具备识别拍手、双脚踩等动作的动作识别模块的可穿戴式设备,并穿戴于学习者的手腕、脚腕等身体部位。
另外,本发明中提示的实施例及说明方法、算法流程等均可如图17所示,通过图片和文字在学习教材等进行视觉性展现。
即,学习教材可包含将外语发音以口型和舌位为基准进行分离标记的发音规则部;及根据上述发音规则部的发音规则与既定节奏规则在外语和本国语中标记节奏图形的句子表现部;或包含根据外语或本国语重音标注节奏图形的句子表现。
其中,上述句子表现部可包含构成外语句子的各词汇排列而成的外语表现部;用本国语或与外语混用的本国语对上述外语句子进行应对排列的本国语表现部;以及根据上述外语表现部或本国语表现部中排列的句子的重音进行对应节奏图形排列的动作图形表现部。其中,句子表现部还可包含用本国语备注外语句子含义的解释部。
另外,节奏图形可通过字体大小差异、颜色差异、字体粗细差异、特定形态等一个以上因素来进行体现,动作图形则可通过手动作、脚动作、身体动作中的一个以上来体现。
另外,动作图形中的手动作可用强拍手和轻拍手来体现强度差异,动作图形中的脚动作则可以用单脚跺脚和双脚跺脚来体现强度差异。
综上所述,本说明书与附图对本发明的优选实施例进行了详细说明,虽然内容中包含专用术语,但仅用于对本发明中的技术内容进行简单说明并有助于人们轻松理解,绝对不代表本发明内容局限于此。并且,本发明所属技术领域的从事人员可理解本发明在现技术思想前提下,可以其他形态变形并实施。
产业应用可能性
为了准确学习外语,本发明通过将所输入的外语根据发音按音素进行分离后,利用既定发音规则将外语发音变换为本国语音素,并根据既定结合规则结合本国语音素而生成本国语音节、词汇和句子并标记,另外对外语中靠近牙齿的发音至喉头发音按序用本国语进行了标记,可自然而然地掌握发音点,同时为了使实际发音与外来语标记相符而将外语实际发音与本国语标记趋于一致,从而提高了学习外语的效率性,还可利用基于外语节奏动作传感器的运动学习装置和学习教材等,是有效提高外语学习效率性、信赖度与准确度的发明,具有充分的产业应用可能性。
Claims (53)
1.一种外语读音及标记装置,其特征在于,包括:
输入外语句子的外语输入部(100);
由上述外语输入部(100)输入的外语句子按词汇分离后,利用既定发音符号分离音素,再对经分离的音素中属于外语词汇音节的部分按既定外语发音规则生成为本国语元音或辅音音素,并利用外语结合规则将生成的本国语音素结合生成本国语音节、词汇及句子而进行标记,而对于经分离的外语音素中与外语词汇音节不相应的部分则按既定外语发音规则用外语音素进行标记的变换服务器(300);以及
对上述变换服务器(300)中的本国语句子及所输入的外语句子中的至少一个进行显示的显示部(500)。
2.根据权利要求1所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述变换服务器(300)包括:
对上述输入的外语句子按词汇分离的外语词汇分离部(310);
对经外语词汇分离部(310)分离得出的各外语词汇按既定发音符号以音素为单位进行分离的外语音素分离部(320);以及
对经外语音素分离部(320)分离得出的外语音素中与外语词汇音节相应的音素发音,以既定外语及本国语之间的发音规则为依据与本国语音素发音配对,并将与外语音素配对的本国语音素按既定外语结合规则生成为本国语音节、词汇及句子中的至少一种而向显示部传达,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则将外语音素本身传达至显示部的本国语变换部(330)。
3.根据权利要求2所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述本国语变换部(330)包括:
根据既定发音符号将经外语音素分离部得出的外语音素中与外语词汇音节对应的音素发音显示为相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素发音按外语音素本身显示的发音规则分析模块(331);
根据既定结合规则显示与外语音节发音相对应的本国语元音和辅音相结合的本国语音节的结合规则分析模块(332);以及
将通过发音规则分析模块(331)和结合规则分析模块(332)输出的外语音素和音节转换为相对应的本国语音素和音节后传达至上述显示部(500)的本国语输出模块(334)。
4.根据权利要求3所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述发音规则分析模块(331),
根据既定发音符号生成与外语音素发音相对应的本国语元音或辅音中的任一本国语音素,并且对外语音素中与仅与外语词汇音节相对应的音素发音用本国语音素标记,而外语音素中与外语词汇音节不相应的音素发音则按照既定外语发音规则标记为外语音素本身。
5.根据权利要求2所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述本国语变换部(330)还包括节奏规则分析模块(333),该节奏规则分析模块(333)根据既定节奏规则将外语音节发音中包含的重音反映于上述结合规则分析模块(332)中的本国语音节内。
6.根据权利要求5所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述节奏规则分析模块(333),
将所输入的外语音节发音中包含的重音根据既定节奏规则反映于本国语音节、词汇和句子当中并传达至上述本国语输出模块。
7.根据权利要求3所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述本国语输出模块(334),
在对应所输入的外语句子和音节而生成的本国语音节中至少反映一个以上节奏规则的音节和词汇通过外形、字体大小、颜色的至少一项变更为既定值而显示在画面中。
8.根据权利要求2所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述变换服务器(300)还包括外语变换部(340),该外语变换部(340)对经外语词汇分离部(310)分离的各外语词汇的音节部分进行视觉化区分并传达至上述显示部(500)。
9.根据权利要求2所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述外语变换部(340)包括:
从外语词汇分离部(310)分离出的各外语词汇中导出音节并输出的音节分析模块(341)和对导出的外语音节加以视觉化区分并传达至显示部的外语输出模块(342)。
10.根据权利要求1所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述显示部(500),
在显示上述本国语及外语变换时,对于最小意义单位之词汇适用上述变换服务器本身规则,而对于词汇结合后具有意义或成为句子时则通过词性分析区分为功能词与核心词而显示。
11.根据权利要求10所述的外语读音及标记装置,其特征在于,
上述核心词之名词、自立动词、形容词、副词、感叹词等核心词正常适用变换规则;
而上述功能词之代词、前置词、助动词、Be动词、限定词、连词中的任一个词则通过将外形、字体大小、颜色的至少一项变更为既定值而显示在画面中。
12.一种外语读音及标记装置的变换服务器,其特征在于,包括:
对输入的外语句子按词汇分离的外语词汇分离部(310);
对经外语词汇分离部(310)分离得出的各外语词汇按既定发音符号以音素为单位进行分离的外语音素分离部(320);以及
对经外语音素分离部分离得出的外语音素中与外语词汇音节相应的音素发音,以既定外语及本国语之间的发音规则为依据与本国语音素发音配对,并将与外语音素配对的本国语音素按既定外语结合规则生成为本国语音节、词汇及句子中的至少一种而向显示部传达,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则将外语音素本身传达至显示部的本国语变换部(330)。
13.根据权利要求12所述的外语读音及标记装置的变换服务器,其特征在于,
上述本国语变换部(330)包括:
根据既定发音符号将经外语音素分离部得出的外语音素中与外语词汇音节对应的音素发音显示为相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素发音按外语音素本身显示的发音规则分析模块(331);
根据既定结合规则显示与外语音节发音相对应的本国语元音和辅音相结合的本国语音节的结合规则分析模块(332);以及
将通过发音规则分析模块(331)和结合规则分析模块(332)输出的外语音素和音节转换为相对应的本国语音素和音节后传达至上述显示部(500)的本国语输出模块(334)。
14.根据权利要求13所述的外语读音及标记装置的变换服务器,其特征在于,
上述发音规则分析模块(331),
根据既定发音符号生成与外语音素发音相对应的本国语元音或辅音中的任一本国语音素,并且对外语音素中与仅与外语词汇音节相对应的音素发音用本国语音素标记,而外语音素中与外语词汇音节不相应的音素发音则按照既定外语发音规则标记为外语音素本身。
15.一种外语读音及标记方法,其特征在于,包括:
输入外语句子的外语输入阶段;
将在上述外语输入阶段中输入的外语句子按词汇分离后,并按既定发音符号将外语词汇以音素为单位进行分离,再对经外语音素分离得出的外语音素中与外语词汇音节相对应的部分用既定外语发音规则生成为本国语元辅音中的任一音素,再按外语结合规则将所生成的本国语音素结合成本国语音节、词汇及句子而显示,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则以外语音素本身进行显示的变换阶段;以及
将上述变换阶段中生成的本国语句子及输入的外语句子中的任意一个显示于画面中的显示阶段。
16.根据权利要求15所述的外语读音及标记方法,其特征在于,
上述变换阶段包括:
对输入的外语句子按词汇分离的外语词汇分离阶段;
对经外语词汇分离阶段分离得出的各外语词汇按既定发音符号以音素为单位进行分离并标注重音的外语音素分离阶段;以及
对经外语音素分离阶段分离得出的外语音素中与外语词汇音节相应的音素发音,以既定外语及本国语之间的发音规则为依据与本国语音素发音配对,并将与外语音素配对的本国语音素按既定外语结合规则生成为本国语音节、词汇及句子中的至少一种而向显示部传达,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素则按既定外语发音规则以外语音素本身传达至显示部的本国语变换阶段;为特点的外语读音及标记方法。
17.根据权利要求16所述的外语读音及标记方法,其特征在于,
上述本国语变换阶段包括:
对经上述外语音素分离阶段分离得出的外语音素中与外语词汇音节对应的音素发音按既定发音符号显示为相对应的本国语元音和辅音中任一本国语音素,同时对经分离的外语音素中与外语词汇音节不对应的音素发音按外语音素本身显示的第1阶段;
根据既定结合规则显示与外语音节发音相对应的本国语元音和辅音相结合的本国语音节的第2阶段;以及
将通过上述第1阶段与第2阶段输出的外语音素和音节转换为相对应的本国语音素和音节后传达至画面的第3阶段;为特点的外语读音及标记方法。
18.根据权利要求17所述的外语读音及标记方法,其特征在于,
上述第2阶段,
根据既定节奏规则对所输入的外语音节发音中包含的重音反映于所生成的本国语音节中。
19.根据权利要求17所述的外语读音及标记方法,其特征在于,
上述第2阶段,
将所输入的外语音节发音中包含的重音根据既定节奏规则反映于本国语音节、词汇和句子当中。
20.根据权利要求17所述的外语读音及标记方法,其特征在于,
上述第2阶段,
在对应外语句子和音节而生成的本国语音节中至少反映一个以上节奏规则的音节和词汇通过外形、字体大小、颜色的至少一项变更为既定值而显示在画面中。
21.根据权利要求16所述的外语读音及标记方法,其特征在于,
上述变换阶段还包括外语变换阶段,在该外语变换阶段中,
将上述外语词汇分离阶段分离得出的各外语词汇的音节部分进行视觉化区分处理。
22.一种包括用于执行依据权利要求15至21所示的任一方法的各阶段所需的指令的电脑可读媒体。
23.一种收录有权利要求15至21所示的任一方法的各阶段的电子媒体。
24.一种视觉性收录有权利要求15至21所示的任一方法的各阶段的学习教材。
25.一种基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,包括:
用于感应表现外语节奏的所有声音和动作的传感部(610);
对经上述传感部(610)感应并通过控制部分析的动作相关分数信息与感应信息联动,并与云服务器和其他有无线PC及系统执行数据收发的信息收发部(620);
负责控制传感部(610)对表现外语节奏的所有声音和动作进行感应,并负责对由传感部(610)接收的一切语音及动作进行分析和打分的包括语音识别模块(631)、动作识别模块(632)和打分运动模块(633)的控制部(630);以及
负责保存执行音素、音节和句子分析与动作感应所需的设置信息和有关各音素、音节和句子的重音、弱音相关信息的储存部(640)。
26.根据权利要求25所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述语音识别模块(631)包括:
对上述传感部(610)传送内容中与学习者音素运动相对应的元音、辅音唇动作进行识别分析的音素识别手段(631a);
运用由上述音素识别手段(631a)分析得出的口型和舌位分析结果,并对学习者的音节运动进行识别分析的音节识别手段(631b);以及
将通过上述音节识别手段(631b)分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)用至少一个以上词汇进行区分和分析并导出句子核心要素之名词、自立动词、形容词、副词,并在强调部分设置重音,对功能性要素设置弱音的句子识别手段(631c)。
27.根据权利要求26所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述音素识别手段(631a),
分析与口型类型相对应的8个M1至M8和与舌位类型相对应的8个T1至T8。
28.根据权利要求27所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述与口型类型相对应的8个M1至M8,
与发音“a”对应的M1(Mouth 1);与“i”、“e”对应的M2(Mouth 2);与“I”、对应的M3(Mouth 3);与“u”对应的M4(Mouth 4);和与“o”对应的M5(Mouth 5);与发音“b”、“p”、“m”对应的M6(Mouth 6);与“f”、“v”对应的M7(Mouth 7);和与“s”、“z”对应的M8(Mouth 8)。
29.根据权利要求27所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述与舌位类型相对应的8个T1至T8,
发音“a”、“o”、“u”、“I”对应舌位之下端(Below)T1(Tongue 1);发音“s”、“z”对应下方(Below)下齿后侧T2(Tongue 2);发音“r”对应上方(Upper)上臼齿末端T3(Tongue 3);发音“i”、“e”、对应上方(Upper)上齿中间部分T4(Tongue 4);发音“θ”、对应前侧(Front)上齿靠前部分T5(Tongue 5);发音“l”对应上方(Upper)上齿靠后部分T6(Tongue6);发音“d”、“t”、“n”对应上方(Upper)硬腭(Hard Palete)前侧T7(Tongue 7);发音“k、g、”对应上方(Upper)软腭(Soft Palete)后侧T8(Tongue 8)。
30.根据权利要求26所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述音节识别手段(631b),
将词汇中的音节根据预设频率以上的力量分为发重音的“主重音”、比主重音微弱的“次重音”、“无重音音节”和不发音的“默音”后,设置与“主重音”和“次重音”相对应的动作并通过口型与舌位识别而促使通过主次重音动作来进行运动。
31.根据权利要求26所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述动作识别模块(632),
设置为通过句子识别手段(631c)设置的重音中施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时能够被传感部(610)识别,同样对于弱音设置为在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时能够被传感部(610)识别。
32.根据权利要求31所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述动作识别模块(632),
通过由音素识别手段(631a)分析得出的口型与舌位和保存于储存部(640)的重音及弱音动作来刺激小脑并持续分泌负责记忆力的神经传达物质,从而达到持久记忆效果。
33.根据权利要求26所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述打分运用模块(633),
利用上述传感部(610)并通过上述音节识别手段(631b)设置的主重音动作和次重音动作以及通过上述句子识别手段(631c)设置的重音动作及弱音动作进行外语节奏动作感应。
34.根据权利要求33所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述打分运用模块(633),
对根据上述音素识别手段(631a)设置并识别的由音素组成词汇的主重音和次重音以及各自对应的动作,以及由词汇构成的句子中的核心词与功能词以及各自对应的重音及弱音动作,是否通过上述传感部(610)被识别进行分析和打分。
35.根据权利要求25所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述传感部(610)包括可感应表现外语节奏的“动作传感器”、“声音传感器”、“振动传感器”及其他所有感应手段。
36.一种基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,包括:
用于感应表现外语节奏的所有声音和动作的传感部;以及
控制上述传感部对表现外语节奏的所有声音和动作进行感应,并负责对由上述传感部接收的一切语音及动作进行分析和控制的包括语音识别模块和动作识别模块的控制部。
37.根据权利要求36所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述语音识别模块包括:
对上述传感部接收的与学习者音素运动相对应的元音、辅音唇动作进行识别分析的音素识别手段;
运用由上述音素识别手段分析得出的口型和舌位相关音素分析结果,并对学习者的音节运动进行识别分析的音节识别手段;以及
将通过上述音节识别手段分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)用至少一个以上词汇进行区分和分析并导出句子核心要素之名词、自立动词、形容词、副词,并在强调部分设置重音,对功能性要素设置弱音的句子识别手段。
38.根据权利要求37所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
上述动作识别模块,
设置为通过上述句子识别手段设置的重音中施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时能够被传感部识别,同样对于弱音设置为在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时能够被传感部识别。
39.一种基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,包括:
由对传感部(610)传送内容中与学习者音素运动相对应的元音、辅音唇动作进行识别分析的音素识别手段(631a);
运用由上述音素识别手段(631a)分析得出的口型和舌位相关音素分析结果,并对学习者的音节运动进行识别分析的音节识别手段(631b);以及
将通过上述音节识别手段(631b)分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)用至少一个以上词汇进行区分和分析并导出句子核心要素之名词、自立动词、形容词、副词,并在强调部分设置重音,对功能性要素设置弱音的句子识别手段(631c);构成的语音识别模块(631)。
40.根据权利要求39所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
该运动学习装置还包括动作识别模块(632),该动作识别模块(632)依据上述句子识别手段(631c)设置为重音中施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以上的强拍手、双脚踩等重音动作时能够被传感部(610)识别,同样对于弱音设置为在施加预设分贝(dB)或X、Y、Z轴所示的标准值以下的轻拍手、单脚踩等弱音动作时能够被传感部(610)识别。
41.根据权利要求39所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置,其特征在于,
该运动学习装置还包括打分运用模块(633),该打分运用模块(633)利用传感部(610)对由上述音节识别手段(631b)设置的主重音动作和次重音动作以及通过句子识别手段(631c)设置的重音动作及弱音动作进行外语节奏动作感应。
42.一种基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,其特征在于,包括:
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)通过传感部(610)执行动作,并识别来自学习者的至少一个以上句子和动作的第1阶段;以及
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)通过传感部(610)对与学习者的音素运动相应的元音、辅音等唇部动作进行识别分析,并对于口型类型相对应的8个M1至M8和与舌位类型相对应的8个T1至T8进行分析的第2阶段。
43.根据权利要求42所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,其特征在于,
继上述第2阶段之后,还包括:
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)利用通过口型与舌位得出的音素分析结果,为了对学习者的音节运动进行识别和分析,而对所识别的词汇按各音节分离后用以预设频率以上的力量发重音的“主重音”、弱于主重音的“次重音”、“无重音音节”和不发音的“默音”来进行区分的第3阶段;以及
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)分析与“主重音”和“次重音”相对应的动作是否与通过传感部(610)输入的词汇(words)中所包含的至少一个以上音节的主重音和次重音相对应的第4阶段;为特点的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法。
44.根据权利要求43所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,其特征在于,
继上述第4阶段之后,还包括:
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)以分析得出的词汇结合而成的最小沟通(communication)单位之句子(sentences)进行区分后,对至少由一个以上词汇构成的各句子进行分析并导出核心要素之名词、自立动词、形容词和副词,再以强调的重音和作为功能性要素的弱音来进行识别的第5阶段;以及
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)对经识别的重音和重音动作是否能够被传感部(610)识别,同样对经识别的弱音和弱音动作是否能够被传感部(610)识别进行判断的第6阶段。
45.根据权利要求44所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,其特征在于,
继上述第6阶段之后,还包括第7阶段,在该第7阶段中,
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)在识别动作后打分并通过与传感信息联动而向云服务器和其他有无线PC及系统传送数据。
46.根据权利要求42所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,其特征在于,
上述第1阶段,
基于外语节奏动作传感器的运动学习装置(600)针对不同水平、情况和国家设置相应的音素规则、音节规则与节奏规则并识别句子和动作。
47.根据权利要求42所述的基于外语节奏动作传感器的运动学习装置及其运动学习方法,其特征在于,
上述第1阶段,
识别英语为母语的国家语言或英语为第2母语的国家语言等至少一个以上的句子。
48.一种包括用于执行依据权利要求42至46所示的任一方法的各阶段所需的指令的电脑可读媒体。
49.一种收录有权利要求42至46所示的任一方法的各阶段的电子媒体。
50.一种视觉性收录有权利要求42至46所示的任一方法的各阶段的学习教材。
51.一种学习教材,其特征在于,
包括:将外语发音以口型和舌位为基准进行分离标记的发音规则部;及根据上述发音规则部的发音规则与既定节奏规则在外语和本国语中标记节奏图形的句子表现部;或
根据外语或本国语重音标注节奏图形的句子表现。
52.根据权利要求51所述的学习教材,其特征在于,
上述句子表现部包括构成外语句子的各词汇排列而成的外语表现部;用本国语或与外语混用的本国语对上述外语句子进行应对排列的本国语表现部;以及根据上述外语表现部或本国语表现部中排列的句子的重音进行对应节奏图形排列的动作图形表现部。
53.根据权利要求51所述的学习教材,其特征在于,
上述节奏图形以通过字体大小差异、颜色差异、字体粗细差异、特定形态等一个以上因素来进行体现,
同时上述动作图形可通过手动作、脚动作、身体动作中的一个以上来体现。
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