CN108320753A - 电器设备的控制方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电器设备的控制方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取目标对象发出的第一语音信息；利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；获取与声纹信息对应的控制方式；根据控制方式，对电器设备进行控制。本发明解决了现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低的技术问题。

Description

电器设备的控制方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及电器设备智能控制领域，具体而言，涉及一种电器设备的控制方法、装置和系统。

背景技术

现有的电器设备增加了语音控制功能，用户可以通过语音直接控制电器设备而需要通过手动操作，方便用户使用，提高电器设备的智能化。例如，空调，用户可以通过语音控制空调开启、关闭、降低温度、增大风速等。

但是，现有的电器设备并没有充分利用语音的优势，所有用户对电器设备的控制方式都相同，无法对不同用户的操作行为和控制习惯进行区分，无法向用户提供个性化的智能服务，电器设备个性化程度较低。

针对现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电器设备的控制方法、装置和系统，以至少解决现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电器设备的控制方法，包括：获取目标对象发出的第一语音信息；利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；获取与声纹信息对应的控制方式；根据控制方式，对电器设备进行控制。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电器设备的控制方法，包括：获取目标对象发出的第一语音信息；对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息；获取与声纹信息对应的控制方式；根据控制方式，对电器设备进行控制。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电器设备的控制装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象发出的第一语音信息；识别模块，用于利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；第二获取模块，用于获取与声纹信息对应的控制方式；控制模块，用于根据控制方式，对电器设备进行控制。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电器设备的控制装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象发出的第一语音信息；识别模块，用于对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息；第二获取模块，用于获取与声纹信息对应的控制方式；控制模块，用于根据控制方式，对电器设备进行控制。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电器设备的控制系统，包括：采集装置，用于采集目标对象发出的第一语音信息；处理器，与采集装置连接，用于利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，并获取与声纹信息对应的控制方式，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；控制器，与处理器连接，用于根据控制方式，对电器设备进行控制。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的电器设备的控制方法。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的电器设备的控制方法。

在本发明实施例中，获取目标对象发出的第一语音信息，利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，获取与声纹信息对应的控制方式，根据控制方式，对电器设备进行控制。容易注意到的是，由于利用声纹识别区分不同用户的声纹信息，并将不同用户的声纹信息与控制指令进行一一对应绑定，实现对不同用户进行区分，并根据不同用户的控制习惯对电器设备进行控制，达到了提高电器设备的个性化，提升用户体验感的技术效果，进而解决了现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种电器设备的控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的建立声纹识别模型的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的本地存储声纹信息和控制方式的对应关系的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的服务器存储声纹信息和控制方式的对应关系的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的获取本地存储的控制方式的示意图；

图6是根据本发明实施例的一种可选的获取服务器存储的控制方式的示意图；

图7是根据本发明实施例的另一种电器设备的控制方法的流程图；

图8是根据本发明实施例的一种电器设备的控制装置的示意图；

图9是根据本发明实施例的另一种电器设备的控制装置的示意图；以及

图10是根据本发明实施例的一种电器设备的控制系统的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，对本发明实施例中出现的技术名词进行解释如下：

声纹识别：是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。声纹识别包含两个关键问题，一是特征提取，二是模式匹配(模式识别)。特征提取的任务是提取并选择对说话人的声纹具有可分性强、稳定性高等特性的声学或语言特征。较好的特征，应该能够有效地区分不同的说话人，但又能在同一说话人语音发生变化时保持相对的稳定；不易被他人模仿或能够较好地解决被他人模仿问题；具有较好的抗噪性能。

用户的操作习惯：指通过用户对某一家电的所有操作行为信息进行分析和理解，总结出用户对某家电的一套个性化使用习惯或使用偏好。家电厂商可以针对用户操作习惯为用户提供个性化的智能服务，从而提高用户体验。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种电器设备的控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种电器设备的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取目标对象发出的第一语音信息。

可选地，在本发明上述实施例中，在第一语音信息包括：启动指令或唤醒指令。

具体地，上述的目标对象可以是当前通过语音控制电器设备的用户，电器设备上安装有麦克风等语音采集装置，可以采集到用户发出的语音信息；当用户需要通过语音控制电器设备时，用户可以发出控制电器设备启动的启动指令，或者唤醒电器设备的唤醒指令，用户发出的指令与电器设备的状态相关，如果电器设备为关机状态，则用户发出启动指令；如果电气设备为休眠状态，则用户发出唤醒指令。例如，对于空调，在空调关机情况下，用户需要使用空调时，可以发出“开启空调”的语音，该语音中包含有启动指令。

步骤S104，利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息。

具体地，上述的声纹识别模型可以预先根据用户发出的语音信息进行建模得到，通过声纹识别模型能够对不同的用户进行区分，并得到不同用户的唯一声纹。

步骤S106，获取与声纹信息对应的控制方式。

可选地，在本发明上述实施例中，控制方式包括：历史控制指令和/或电器设备的历史状态信息。

具体地，上述的控制方式可以是用户上一次控制电器设备发出的控制指令，也可以是该用户对应的一套习惯指令集，也即，对该用户之前控制电器设备发出的所有控制指令进行分析汇总所得到的历史控制指令集合，还可以是用户上一次控制电器设备时电器设备的历史状态信息(即上述的电器设备的历史状态信息)，例如，对于空调，上述的历史状态信息可以是用户上一次控制空调时空调的工作模式、设定温度、设定风速、扫风方向等。

步骤S108，根据控制方式，对电器设备进行控制。

具体地，上述的电器设备可以是具有语音控制功能的家用电器。

在一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以将语音信息输入至预先建立的声纹识别模型中，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史控制指令，也即，查询到该用户上次的控制指令或习惯指令集，电器设备执行查询到的历史控制指令，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

在另一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以将语音信息输入至预先建立的声纹识别模型中，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史状态信息，也即，查询到该用户上次控制电器设备时电器设备的历史状态信息，电器设备执行查询到的历史状态信息对应的命令集，或按照将吱声状态信息调整为查询到的历史状态信息，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

通过本发明上述实施例，获取目标对象发出的第一语音信息，利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，获取与声纹信息对应的控制方式，根据控制方式，对电器设备进行控制。容易注意到的是，由于利用声纹识别区分不同用户的声纹信息，并将不同用户的声纹信息与控制指令进行一一对应绑定，实现对不同用户进行区分，并根据不同用户的控制习惯对电器设备进行控制，达到了提高电器设备的个性化，提升用户体验感的技术效果，进而解决了现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低技术问题。

可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S104，利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息之前，该方法还包括：

步骤S110，获取目标对象发出的多个第二语音信息，其中，每个第二语音信息包括如下之一：控制指令、唤醒指令和预设指令。

具体地，上述的预设指令可以是预设的建立声纹识别模型的指令。

步骤S112，提取多个第二语音信息中的声纹特征，得到多组样本数据。

步骤S114，建立预设识别模型，并利用多组样本数据对预设识别模型进行训练，得到声纹识别模型。

在一种可选的方案中，为了能够利用声纹信息对不同的用户进行区分，首先需要建立声纹识别模型，用户可以多次向电器设备发出语音信息，电器设备在接收到用户多次发出的语音信息之后，可以对每次接收到的语音信息进行声纹分析，提取声纹体征，从而得到该用户对应的多个声纹体征，也即，得到多组样本数据，进一步利用多组样本数据对建立好的预设识别模型进行训练，以得到声纹识别模型，该声纹识别模型可以存储在电器设备本地存储装置中，也可以通过电器设备的无线模块发送至服务器进行存储。

可选地，在本发明上述实施例中，在控制方式包括：历史控制指令的情况下，在步骤S114，利用多组样本数据对预设识别模型进行训练，得到声纹识别模型之后，该方法还包括：

步骤S116，获取目标对象发出的第三语音信息，其中，第三语音信息包括：历史控制指令。

步骤S118，利用声纹识别模型对第三语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息。

步骤S120，根据历史控制指令和声纹信息，得到历史控制指令与声纹信息的对应关系。

在一种可选的方案中，在声纹识别模型建立成功之后，用户可以向电器设备发出包含控制指令的语音信息，电器设备执行该控制指令，同时将语音信息输入至声纹识别模型，得到该用户的声纹信息，也即，对用户发出的语音信息进行声纹配对，配对成功之后，可以得到控制指令和声纹信息的对应关系，并将控制指令和声纹信息的对应关系存储在电器设备的本地存储装置中，也可以将控制指令和声纹信息的对应关系通过无线模块发送至服务器进行存储。

可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S120，根据历史控制指令和声纹信息，得到历史控制指令与声纹信息的对应关系之后，该方法还包括：

步骤S122，获取声纹信息对应的至少一个历史控制指令。

步骤S124，对至少一个历史控制指令进行处理，得到声纹信息对应的历史控制指令集合。

在一种可选的方案中，电器设备或者服务器可以定期、不定期或者实时将一个用户对应的控制指令，也即，同一个声纹信息对应的控制指令进行分析汇总，总结用户的控制习惯，从而得到用户的一套习惯指令集。

可选地，在本发明上述实施例中，在控制方式包括：电器设备的历史状态信息的情况下，在步骤S114，利用多组样本数据对预设识别模型进行训练，得到声纹识别模型之后，该方法还包括：

步骤S126，获取目标对象发出的第三语音信息，其中，第三语音信息包括：历史控制指令。

步骤S128，将第三语音信息输入至声纹识别模型，得到目标对象对应的声纹信息。

步骤S130，根据历史控制指令，对电器设备进行控制，并获取电器设备的历史状态信息。

步骤S132，根据电器设备的历史状态信息和声纹信息，得到电器设备的历史状态信息与声纹信息的对应关系。

在一种可选的方案中，在声纹识别模型建立成功之后，用户可以向电器设备发出包含控制指令的语音信息，电器设备执行该控制指令，并获取电器设备的状态信息，同时将语音信息输入至声纹识别模型，得到该用户的声纹信息，也即，对用户发出的语音信息进行声纹配对，配对成功之后，可以得到电器设备的状态信息和声纹信息的对应关系，并将电器设备的状态信息和声纹信息的对应关系存储在电器设备的本地存储装置中，也可以将电器设备的状态信息和声纹信息的对应关系通过无线模块发送至服务器进行存储。

可选地，在本发明上述实施例中，控制方式存储在电器设备和/或服务器的存储装置中，其中，步骤S106，获取与声纹信息对应的控制方式包括如下一种或多种：

步骤S1062，根据声纹信息，从电器设备的存储装置中获取控制方式。

步骤S1064，将声纹信息发送至服务器，并接收服务器返回的控制方式。

在一种可选的方案中，由于控制方式存储在电器设备的本地存储装置中，或服务器中，因此，在获取到用户的声纹信息之后，可以从电器设备的本地存储装置中读取与声纹信息对应的控制方式，也可以通过无线模块将声纹信息发送给服务器，由服务器查询到与声纹信息对应的控制方式，然后根据控制方式控制电器设备。

需要说明的是，为了降低电器设备存储数据的存储量，不同用户的声纹信息与控制指令的对应关系可以存储在服务器中。

可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S102，获取目标对象发出的第一语音信息之后，该方法还包括：

步骤S134，对第一语音信息进行识别，判断第一语音信息是否包含启动指令或唤醒指令。

步骤S136，如果确定第一语音信息包含启动指令或唤醒指令，则利用声纹识别模型对第一语音信息进行再次识别，确定与目标对象对应的声纹信息。

步骤S138，如果确定第一语音信息不包含启动指令或唤醒指令，则不利用声纹识别模型对第一语音信息进行再次识别。

在一种可选的方案中，为了防止电器设备的误操作，电器设备在接收到用户发出的语音信息之后，首先对语音信息进行语音识别，判断语音信息是否包含启动指令、或唤醒指令，如果确定语音信息包含任意一个指令，则确定用户需要对电器设备进行控制，进一步可以将语音信息输入至声纹识别模型，得到该用户的声纹信息，并根据与该用户的声纹信息对应的控制方式控制电器设备。

需要说明的是，在获取到目标对象发出的多个第二语音信息之后，可以对多个第二语音信息进行识别，判断多个第二语音信息是否包含控制指令、唤醒指令或预设指令，如果确定任意一个第二语音信息包含控制指令、唤醒指令或预设指令，则提取该第二语音信息的声纹特征；如果确定任意一个第二语音信息不包含控制指令、唤醒指令或预设指令，则不提取该第二语音信息的声纹特征。

还需要说明的是，在获取到目标对象发出的第三语音信息之后，可以对第三语音信息进行识别，判断第三语音信息是否包含历史控制指令，如果确定第三语音信息包含历史控制指令，则利用声纹识别模型对第三语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息；如果确定第三语音信息不包含历史控制指令，则不执行第三语音信息。

图2是根据本发明实施例的一种可选的建立声纹识别模型的示意图，图3是根据本发明实施例的一种可选的本地存储声纹信息和控制方式的对应关系的示意图，图4是根据本发明实施例的一种可选的服务器存储声纹信息和控制方式的对应关系的示意图，图5是根据本发明实施例的一种可选的获取本地存储的控制方式的示意图，图6是根据本发明实施例的一种可选的获取服务器存储的控制方式的示意图，下面结合图2至图6对本发明一种优选的实施例进行详细说明。

如图2所示，用户可以对语音家电(即上述的电器设备)发声，语音家电可以接收到用户发出的三个声音，即人声A、人声B和人声C，语音家电的语音模块对接收到的声音进行声纹分析，提取声纹的特征，得到三个声纹，即声纹A、声纹B和声纹C，进一步可以建立声纹识别模型。

如图3和图4所示，声纹识别模型建立成功之后，用户可以对语音家电发出控制指令，语音家电的语音模块通过声纹识别模型对控制指令进行声纹配对，配对成功后，将对应该声纹的控制指令进行本地存储，也可以通过语音家电的无线模块将对应该声纹的控制指令发送至服务器进行数据存储。

如图5和图6所示，当用户需要控制语音家电时，用户可以对语音家电发出开机指令或唤醒指令，语音家电的语音模块通过声纹识别模型对开机指令或唤醒指令进行声纹匹配，通过匹配出的声纹信息从本地存储中查询对应的控制方式，将查询到的控制方式传输给语音家电的控制模块，控制模块执行该控制方式。也可以通过语音家电的无线模块将匹配出的声纹信息发送至服务器，由服务器查询对应的控制方式，无线模块将从服务器查询出的控制方式传递给控制模块，控制模块执行该控制方式。

通过上述方案，通过利用声纹识别对操作指令与用户个人进行一一对应绑定，通过声纹来区分不同人员对家电不同的操作需求，提高用户操作的个性化，提升用户体验。

实施例2

根据本发明实施例，提供了一种电器设备的控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图7是根据本发明实施例的另一种电器设备的控制方法的流程图，如图7所示，该方法包括如下步骤：

步骤S702，获取目标对象发出的第一语音信息。

可选地，在本发明上述实施例中，在第一语音信息包括：启动指令或唤醒指令。

具体地，上述的目标对象可以是当前通过语音控制电器设备的用户，电器设备上安装有麦克风等语音采集装置，可以采集到用户发出的语音信息；当用户需要通过语音控制电器设备时，用户可以发出控制电器设备启动的启动指令，或者唤醒电器设备的唤醒指令，用户发出的指令与电器设备的状态相关，如果电器设备为关机状态，则用户发出启动指令；如果电气设备为休眠状态，则用户发出唤醒指令。例如，对于空调，在空调关机情况下，用户需要使用空调时，可以发出“开启空调”的语音，该语音中包含有启动指令。

步骤S704，对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息。

步骤S706，获取与声纹信息对应的控制方式。

可选地，在本发明上述实施例中，控制方式包括：历史控制指令和/或电器设备的历史状态信息。

具体地，上述的控制方式可以是用户上一次控制电器设备发出的控制指令，也可以是该用户对应的一套习惯指令集，也即，对该用户之前控制电器设备发出的所有控制指令进行分析汇总所得到的历史控制指令集合，还可以是用户上一次控制电器设备时电器设备的历史状态信息(即上述的电器设备的历史状态信息)，例如，对于空调，上述的历史状态信息可以是用户上一次控制空调时空调的工作模式、设定温度、设定风速、扫风方向等。

步骤S708，根据控制方式，对电器设备进行控制。

具体地，上述的电器设备可以是具有语音控制功能的家用电器。

在一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以对语音信息进行声纹识别，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史控制指令，也即，查询到该用户上次的控制指令或习惯指令集，电器设备执行查询到的历史控制指令，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

在另一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以对语音信息进行声纹识别，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史状态信息，也即，查询到该用户上次控制电器设备时电器设备的历史状态信息，电器设备执行查询到的历史状态信息对应的命令集，或按照将吱声状态信息调整为查询到的历史状态信息，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

通过本发明上述实施例，获取目标对象发出的第一语音信息，对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，获取与声纹信息对应的控制方式，根据控制方式，对电器设备进行控制。容易注意到的是，由于利用声纹识别区分不同用户的声纹信息，并将不同用户的声纹信息与控制指令进行一一对应绑定，实现对不同用户进行区分，并根据不同用户的控制习惯对电器设备进行控制，达到了提高电器设备的个性化，提升用户体验感的技术效果，进而解决了现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低技术问题。

可选地，在本发明上述实施例中，步骤S704，对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息包括：

步骤S7042，利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息。

具体地，上述的声纹识别模型可以预先根据用户发出的语音信息进行建模得到，通过声纹识别模型能够对不同的用户进行区分，并得到不同用户的唯一声纹。

在一种可选的方案中，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以将语音信息输入至预先建立的声纹识别模型中，得到该用户对应的声纹。

实施例3

根据本发明实施例，提供了一种电器设备的控制装置的实施例。

图8是根据本发明实施例的一种电器设备的控制装置的示意图，如图8所示，该装置包括：

第一获取模块82，用于获取目标对象发出的第一语音信息。

可选地，在本发明上述实施例中，在第一语音信息包括：启动指令或唤醒指令。

具体地，上述的目标对象可以是当前通过语音控制电器设备的用户，电器设备上安装有麦克风等语音采集装置，可以采集到用户发出的语音信息；当用户需要通过语音控制电器设备时，用户可以发出控制电器设备启动的启动指令，或者唤醒电器设备的唤醒指令，用户发出的指令与电器设备的状态相关，如果电器设备为关机状态，则用户发出启动指令；如果电气设备为休眠状态，则用户发出唤醒指令。例如，对于空调，在空调关机情况下，用户需要使用空调时，可以发出“开启空调”的语音，该语音中包含有启动指令。

识别模块84，用于利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息。

具体地，上述的声纹识别模型可以预先根据用户发出的语音信息进行建模得到，通过声纹识别模型能够对不同的用户进行区分，并得到不同用户的唯一声纹。

第二获取模块86，用于获取与声纹信息对应的控制方式。

可选地，在本发明上述实施例中，控制方式包括：历史控制指令和/或电器设备的历史状态信息。

具体地，上述的控制方式可以是用户上一次控制电器设备发出的控制指令，也可以是该用户对应的一套习惯指令集，也即，对该用户之前控制电器设备发出的所有控制指令进行分析汇总所得到的历史控制指令集合，还可以是用户上一次控制电器设备时电器设备的历史状态信息(即上述的电器设备的历史状态信息)，例如，对于空调，上述的历史状态信息可以是用户上一次控制空调时空调的工作模式、设定温度、设定风速、扫风方向等。

控制模块88，用于根据控制方式，对电器设备进行控制。

具体地，上述的电器设备可以是具有语音控制功能的家用电器。

在一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以将语音信息输入至预先建立的声纹识别模型中，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史控制指令，也即，查询到该用户上次的控制指令或习惯指令集，电器设备执行查询到的历史控制指令，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

在另一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以将语音信息输入至预先建立的声纹识别模型中，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史状态信息，也即，查询到该用户上次控制电器设备时电器设备的历史状态信息，电器设备执行查询到的历史状态信息对应的命令集，或按照将吱声状态信息调整为查询到的历史状态信息，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

通过本发明上述实施例，获取目标对象发出的第一语音信息，利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，获取与声纹信息对应的控制方式，根据控制方式，对电器设备进行控制。容易注意到的是，由于利用声纹识别区分不同用户的声纹信息，并将不同用户的声纹信息与控制指令进行一一对应绑定，实现对不同用户进行区分，并根据不同用户的控制习惯对电器设备进行控制，达到了提高电器设备的个性化，提升用户体验感的技术效果，进而解决了现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低技术问题。

实施例4

根据本发明实施例，提供了一种电器设备的控制装置的实施例。

图9是根据本发明实施例的另一种电器设备的控制装置的示意图，如图9所示，该装置包括：

第一获取模块92，用于获取目标对象发出的第一语音信息。

可选地，在本发明上述实施例中，在第一语音信息包括：启动指令或唤醒指令。

具体地，上述的目标对象可以是当前通过语音控制电器设备的用户，电器设备上安装有麦克风等语音采集装置，可以采集到用户发出的语音信息；当用户需要通过语音控制电器设备时，用户可以发出控制电器设备启动的启动指令，或者唤醒电器设备的唤醒指令，用户发出的指令与电器设备的状态相关，如果电器设备为关机状态，则用户发出启动指令；如果电气设备为休眠状态，则用户发出唤醒指令。例如，对于空调，在空调关机情况下，用户需要使用空调时，可以发出“开启空调”的语音，该语音中包含有启动指令。

识别模块94，用于对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息。

第二获取模块96，用于获取与声纹信息对应的控制方式。

可选地，在本发明上述实施例中，控制方式包括：历史控制指令和/或电器设备的历史状态信息。

具体地，上述的控制方式可以是用户上一次控制电器设备发出的控制指令，也可以是该用户对应的一套习惯指令集，也即，对该用户之前控制电器设备发出的所有控制指令进行分析汇总所得到的历史控制指令集合，还可以是用户上一次控制电器设备时电器设备的历史状态信息(即上述的电器设备的历史状态信息)，例如，对于空调，上述的历史状态信息可以是用户上一次控制空调时空调的工作模式、设定温度、设定风速、扫风方向等。

控制模块98，用于根据控制方式，对电器设备进行控制。

具体地，上述的电器设备可以是具有语音控制功能的家用电器。

在一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以对语音信息进行声纹识别，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史控制指令，也即，查询到该用户上次的控制指令或习惯指令集，电器设备执行查询到的历史控制指令，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

在另一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以对语音信息进行声纹识别，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史状态信息，也即，查询到该用户上次控制电器设备时电器设备的历史状态信息，电器设备执行查询到的历史状态信息对应的命令集，或按照将吱声状态信息调整为查询到的历史状态信息，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

通过本发明上述实施例，获取目标对象发出的第一语音信息，对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，获取与声纹信息对应的控制方式，根据控制方式，对电器设备进行控制。容易注意到的是，由于利用声纹识别区分不同用户的声纹信息，并将不同用户的声纹信息与控制指令进行一一对应绑定，实现对不同用户进行区分，并根据不同用户的控制习惯对电器设备进行控制，达到了提高电器设备的个性化，提升用户体验感的技术效果，进而解决了现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低技术问题。

实施例5

根据本发明实施例，提供了一种电器设备的控制系统的实施例。

图10是根据本发明实施例的一种电器设备的控制系统的示意图，如图10所示，该系统包括：采集装置102、处理器104和控制器106。

其中，采集装置102用于采集目标对象发出的第一语音信息；处理器104与采集装置连接，用于利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，并获取与声纹信息对应的控制方式，其中，声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，多组样本数据包括：目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；控制器106与处理器连接，用于根据控制方式，对电器设备进行控制。

具体地，上述的采集装置可以是电器设备上安装的麦克风，但不仅限于此，本发明对此不作具体限定；上述的处理器可以是电器设备的语音模块；上述的控制器106可以是电器设备的控制模块；上述的目标对象可以是当前通过语音控制电器设备的用户，电器设备上安装有麦克风等语音采集装置，可以采集到用户发出的语音信息；上述的声纹识别模型可以预先根据用户发出的语音信息进行建模得到，通过声纹识别模型能够对不同的用户进行区分，并得到不同用户的唯一声纹；上述的电器设备可以是具有语音控制功能的家用电器。

可选地，在本发明上述实施例中，在第一语音信息包括：启动指令或唤醒指令，控制方式包括：历史控制指令和/或电器设备的历史状态信息。

具体地，当用户需要通过语音控制电器设备时，用户可以发出控制电器设备启动的启动指令，或者唤醒电器设备的唤醒指令，用户发出的指令与电器设备的状态相关，如果电器设备为关机状态，则用户发出启动指令；如果电气设备为休眠状态，则用户发出唤醒指令。例如，对于空调，在空调关机情况下，用户需要使用空调时，可以发出“开启空调”的语音，该语音中包含有启动指令。上述的控制方式可以是用户上一次控制电器设备发出的控制指令，也可以是该用户对应的一套习惯指令集，也即，对该用户之前控制电器设备发出的所有控制指令进行分析汇总所得到的历史控制指令集合，还可以是用户上一次控制电器设备时电器设备的历史状态信息(即上述的电器设备的历史状态信息)，例如，对于空调，上述的历史状态信息可以是用户上一次控制空调时空调的工作模式、设定温度、设定风速、扫风方向等。

在一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以将语音信息输入至预先建立的声纹识别模型中，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史控制指令，也即，查询到该用户上次的控制指令或习惯指令集，电器设备执行查询到的历史控制指令，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

在另一种可选的方案中，当用户需要对电器设备进行控制时，用户可以发出包含启动指令或唤醒指令的语音信息，电器设备在采集到用户发出的语音信息之后，可以将语音信息输入至预先建立的声纹识别模型中，得到该用户对应的声纹，进一步从存储装置中查询到与该声纹对应的历史状态信息，也即，查询到该用户上次控制电器设备时电器设备的历史状态信息，电器设备执行查询到的历史状态信息对应的命令集，或按照将吱声状态信息调整为查询到的历史状态信息，从而实现通过声纹信息对用户进行判断，并执行该用户对应的历史控制指令。

通过本发明上述实施例，获取目标对象发出的第一语音信息，利用声纹识别模型对第一语音信息进行识别，确定与目标对象对应的声纹信息，获取与声纹信息对应的控制方式，根据控制方式，对电器设备进行控制。容易注意到的是，由于利用声纹识别区分不同用户的声纹信息，并将不同用户的声纹信息与控制指令进行一一对应绑定，实现对不同用户进行区分，并根据不同用户的控制习惯对电器设备进行控制，达到了提高电器设备的个性化，提升用户体验感的技术效果，进而解决了现有的电器设备无法根据不同用户的控制习惯进行工作，个性化程度低技术问题。

实施例6

根据本发明实施例，提供了一种存储介质的实施例，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例1或实施例2中的电器设备的控制方法。

实施例7

根据本发明实施例，提供了一种处理器的实施例，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例1或实施例2中的电器设备的控制方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种电器设备的控制方法，其特征在于，包括：

获取目标对象发出的第一语音信息；

利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息，其中，所述声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，所述多组样本数据包括：所述目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；

获取与所述声纹信息对应的控制方式；

根据所述控制方式，对电器设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一语音信息包括：启动指令或唤醒指令，所述控制方式包括：历史控制指令和/或所述电器设备的历史状态信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息之前，所述方法还包括：

获取所述目标对象发出的多个第二语音信息，其中，每个第二语音信息包括如下之一：控制指令、唤醒指令和预设指令；

提取所述多个第二语音信息中的声纹特征，得到所述多组样本数据；

建立预设识别模型，并利用所述多组样本数据对所述预设识别模型进行训练，得到所述声纹识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述控制方式包括：所述历史控制指令的情况下，在利用所述多组样本数据对所述预设识别模型进行训练，得到所述声纹识别模型之后，所述方法还包括：

获取所述目标对象发出的第三语音信息，其中，所述第三语音信息包括：所述历史控制指令；

利用所述声纹识别模型对所述第三语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息；

根据所述历史控制指令和所述声纹信息，得到所述历史控制指令与所述声纹信息的对应关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述历史控制指令和所述声纹信息，得到所述历史控制指令与所述声纹信息的对应关系之后，所述方法还包括：

获取所述声纹信息对应的至少一个历史控制指令；

对所述至少一个历史控制指令进行处理，得到所述声纹信息对应的历史控制指令集合。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述控制方式包括：所述电器设备的历史状态信息的情况下，在利用所述多组样本数据对所述预设识别模型进行训练，得到所述声纹识别模型之后，所述方法还包括：

获取所述目标对象发出的第三语音信息，其中，所述第三语音信息包括：所述历史控制指令；

将所述第三语音信息输入至所述声纹识别模型，得到所述目标对象对应的声纹信息；

根据所述历史控制指令，对所述电器设备进行控制，并获取所述电器设备的历史状态信息；

根据所述电器设备的历史状态信息和所述声纹信息，得到所述电器设备的历史状态信息与所述声纹信息的对应关系。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制方式存储在所述电器设备和/或服务器的存储装置中，其中，获取与所述声纹信息对应的控制方式包括如下一种或多种：

根据所述声纹信息，从所述电器设备的存储装置中获取所述控制方式；

将所述声纹信息发送至服务器，并接收所述服务器返回的所述控制方式。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取目标对象发出的第一语音信息之后，所述方法还包括：

对所述第一语音信息进行识别，判断所述第一语音信息是否包含所述启动指令或所述唤醒指令；

如果确定所述第一语音信息包含所述启动指令或所述唤醒指令，则利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行再次识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息；

如果确定所述第一语音信息不包含所述启动指令或所述唤醒指令，则不利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行再次识别。

9.一种电器设备的控制方法，其特征在于，包括：

获取目标对象发出的第一语音信息；

对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息；

获取与所述声纹信息对应的控制方式；

根据所述控制方式，对电器设备进行控制。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一语音信息包括：启动指令或唤醒指令，其中，对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息包括：

利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息，其中，所述声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，所述多组样本数据包括：所述目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息。

11.一种电器设备的控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标对象发出的第一语音信息；

识别模块，用于利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息，其中，所述声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，所述多组样本数据包括：所述目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；

第二获取模块，用于获取与所述声纹信息对应的控制方式；

控制模块，用于根据所述控制方式，对电器设备进行控制。

12.一种电器设备的控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标对象发出的第一语音信息；

识别模块，用于对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息；

第二获取模块，用于获取与所述声纹信息对应的控制方式；

控制模块，用于根据所述控制方式，对电器设备进行控制。

13.一种电器设备的控制系统，其特征在于，包括：

采集装置，用于采集目标对象发出的第一语音信息；

处理器，与所述采集装置连接，用于利用声纹识别模型对所述第一语音信息进行识别，确定与所述目标对象对应的声纹信息，并获取与所述声纹信息对应的控制方式，其中，所述声纹识别模型为使用多组样本数据通过机器学习训练出来的，所述多组样本数据包括：所述目标对象的语音信息和相匹配的声纹信息；

控制器，与所述处理器连接，用于根据所述控制方式，对电器设备进行控制。

14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至10中任意一项所述的电器设备的控制方法。

15.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至10中任意一项所述的电器设备的控制方法。