CN108320255A - 一种信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法及装置，该方法包括：接收待处理的城市管理问题信息；对城市管理问题信息进行分词操作；判断关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配；若是，依据事件类型为城市管理问题信息设置标签；否则，获取关键词中不与某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；在某一事件类型数据库中，计算具有部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；判断概率是否大于预设概率阈值；若是，依据事件类型为城市管理问题信息设置标签；否则，依据部分关键词所属的事件类型为城市管理问题信息设置标签。本申请中，依据关键词为城市管理信息设置表征事件类型的标签，以此实现了对城市管理信息的分类。

Description

一种信息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

近几年，随着城市化进程加快，城市管理工作力度不断加大，在新的管理模式下，城市管理工作还存在不少的问题，具体表现为：交通秩序混乱，环境脏乱差，侵占道路，毁坏绿地，治安事件频发，乱搭乱建，乱堆乱放，乱泼乱倒，乱画乱写等等。以重庆市为例，据重庆市政府不完全统计，2015年重庆各种城市管理问题信息上报总数就超过390万条，平均每天上报数据超过一万条。如此大的数据量依靠人工是无法处理的，所以就出现很多上报的问题没人解决的现象。

由上可见，亟需一种能够处理城市管理问题信息的技术方案。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置，以解决城市管理问题信息无法及时处理的问题，技术方案如下：

一种信息处理方法，包括：

接收待处理的城市管理问题信息；

对所述城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，不同事件类型数据库中的关键词不相同；

若是，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

否则，获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

判断所述概率是否大于预设概率阈值；

若是，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

否则，依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签。

优选地，所述事件类型包括：

环境污染事件、治安事件、违章停车事件、道路维护事件、交通拥堵事件、市政设施事件、违法犯罪事件或突发事件。

优选地，对所述城市管理信息进行分词操作之前，还包括：

删除所述城市管理问题信息中不符合第一预设策略的信息，以获得可用城市管理问题信息，所述第一预设策略用于过滤所述城市管理问题信息中的非文本信息。

优选地，所述获得可用城市管理问题信息之后，还包括：

依据格式转换策略将所述可用城市管理问题信息转换为标准城市管理问题信息。

优选地，还包括：

判断与所述标签对应的事件类型数据库是否包含有所述关键词；

若否，将所述关键词中的所述事件类型数据库未包含的关键词，添加至所述事件类型数据库中。

一种信息处理装置，包括：

接收单元，用于接收待处理的城市管理问题信息；

分词单元，用于对所述城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

第一判断单元，用于判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，不同事件类型数据库中的关键词不相同；

第一设置单元，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

获取单元，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词不匹配时，获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

计算单元，用于在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

第二判断单元，用于判断所述概率是否大于预设概率阈值；

第二设置单元，用于当所述概率大于预设概率阈值时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

第三设置单元，用于当所述概率不大于预设概率阈值时，依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签。

优选地，所述事件类型包括：

环境污染事件、治安事件、违章停车事件、道路维护事件、交通拥堵事件、市政设施事件、违法犯罪事件或突发事件。

优选地，还包括：

删除单元，用于对所述城市管理信息进行分词操作之前，删除所述城市管理问题信息中不符合第一预设策略的信息，以获得可用城市管理问题信息，所述第一预设策略用于过滤所述城市管理问题信息中的非文本信息。

优选地，还包括：

转换单元，用于获得可用城市管理问题信息之后，依据格式转换策略将所述可用城市管理问题信息转换为标准城市管理问题信息。

优选地，还包括：

第三判断单元，用于判断与所述标签对应的事件类型数据库是否包含有所述关键词；

添加单元，用于当与所述标签对应的事件类型数据库是未包含有所述关键词，将所述关键词中的所述事件类型数据库未包含的关键词，添加至所述事件类型数据库中。

本发明实施例所提供的技术方案，当接收到待处理的城市管理问题信息后，提取其所包含的关键词，并依据关键词为城市管理信息设置表征事件类型的标签，以此实现了对城市管理信息的分类。进一步地，可以依据标签向对应的城市管理人员发送针对该城市管理问题信息的事件处理指令，从而可以及时对城市管理问题进行处理，以此提高了对城市管理问题的处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的一种信息处理方法的一种流程示意图；

图2为本发明实施例所提供的一种信息处理方法的另一种流程示意图；

图3为本发明实施例所提供的一种信息处理装置的一种结构示意图；

图4为本发明实施例所提供的一种信息处理装置的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的信息处理方法的一种实现流程图，所述方法包括：

步骤S101、接收待处理的城市管理问题信息；

步骤S102、对所述城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

由于需要依据城市管理问题信息的关键词为其分类，所以，在接收到待处理的城市管理问题信息后，首先需提取城市管理问题信息的关键词。

本申请所提取的关键词指的是文本中具有断句功能的词语，如对于“××医院有票贩子正在打架斗殴”这一城市问题管理信息，所提取的关键词为“××医院”“票贩子”“打架斗殴”，而“有”“正在”这种词语，在分词的过程中，将被去除。

步骤S103、判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，若是，则执行步骤S104，否则执行步骤S105；

不同事件类型数据库中的关键词不相同；

实际应用中，事件类型包括环境污染事件、治安事件、违章停车事件、道路维护事件、交通拥堵事件、市政设施事件、违法犯罪事件或突发事件。

不同事件类型的数据库中的关键词不交叉，所以，通过将从待处理的城市管理信息提取的关键词与事件类型数据库中的关键词匹配的方式，可以确定待处理的城市管理信息所属的事件类型。

步骤S104、依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

当提取的关键词全部属于某一事件类型数据库时，说明待处理的城市管理问题信息属于该事件类型。

仍然基于以上例子说明，若经过匹配发现“××医院”“票贩子”“打架斗殴”的关键词均在治安事件数据库中出现，说明“××医院有票贩子正在打架斗殴”这一待处理的城市管理问题信息属于治安事件类型，并为该待处理的城市管理问题信息设置标签，该标签用以表明城市管理问题信息的事件类型。

步骤S105、获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

当提取的关键词并不完全出现在某一事件类型数据库时，如“××医院”“票贩子”的关键词出现在治安事件数据库，而“打架斗殴”的关键词则出现在违法犯罪数据库中，此时，首先需要获取未在治安事件数据库中出现的关键词“打架斗殴”(即部分关键词)，而后，通过在治安事件数据库中，判断具有“打架斗殴”这一关键词的文本占总文本条数的概率，来最终确定待处理的城市问题管理信息的事件类型。

需要指出的是，事件类型数据库中不仅存储有关键词，还存储有文本，此处文本指的是由多个关键词构成的语句，也就是说，通常当确定城市管理问题信息的事件类型后，会将城市管理问题信息存储在对应的事件类型数据库中。

当通过关键词匹配不能判断城市管理问题信息的事件类型时，需要进一步借助事件类型数据中的文本确定城市管理问题信息的事件类型。

步骤S106、在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

步骤S107、判断所述概率是否大于预设概率阈值，若是，则执行步骤S108，否则执行步骤S109；

当事件类型数据中，具有部分关键词的文本条数占总文本条数的概率大于预设概率阈值时，表明，大部分情况下都将具有该关键词的文本的事件类型设置为与该事件类型数据库对应的事件类型，所以，此时依据该与事件类型数据库对应的事件类型为城市管理问题信息设置标签，否则，依据部分关键词所属的事件类型为城市管理问题信息设置标签。

步骤S108、依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

步骤S109、依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签。

本发明实施例所提供的技术方案，当接收到待处理的城市管理问题信息后，提取其所包含的关键词，并依据关键词中的关键词为城市管理信息设置表征事件类型的标签，以此，实现了对城市管理信息的分类。进一步地，可以依据标签向对应的城市管理人员发送针对该城市管理问题信息的事件处理指令，从而可以及时对城市管理问题进行处理，以此提高了对城市管理问题的处理。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的信息处理方法的另一种实现流程图，所述方法包括：

步骤S201、接收待处理的城市管理问题信息；

步骤S202、删除所述城市管理问题信息中不符合第一预设策略的信息，以获得可用城市管理问题信息；

所述第一预设策略用于过滤所述城市管理问题信息中的非文本信息，非文本信息可以为图片、语音、视频等信息；

步骤S203、依据格式转换策略将所述可用城市管理问题信息转换为标准城市管理问题信息；

后台系统所能处理的城市管理信息为具有特定格式的信息，所以，在对城市管理信息分词之前，需要先将可用的城市管理信息转换为标准城市管理信息。

步骤S204、对所述标准城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述标准城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

步骤S205、判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，不同事件类型数据库中的关键词不相同，若是，执行步骤S206，否则，执行步骤S207；

步骤S206、依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

步骤S207、获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

步骤S208、在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

步骤S209、判断所述概率是否大于预设概率阈值，若是，执行步骤S210，否则，执行步骤211；

步骤S210、依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

步骤S211、依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

可选的，步骤S204-S211的执行过程与上述实施例提供的步骤S102-S109的执行过程相同，有关步骤S204-S211的详细过程，请参见上述对步骤S102-S109的描述，在此不做赘述。

步骤S212、判断与所述标签对应的事件类型数据库是否包含有所述关键词，若是，结束流程，否则执行步骤S213；

步骤S213、将所述关键词中的所述事件类型数据库未包含的关键词，添加至所述事件类型数据库中。

当为待处理的城市管理问题信息设置完表征事件类型的标签后，可以利用该城市管理问题信息扩展与之对应的事件类型数据库，具体地，可以将城市管理问题信息中的、未出现在与之对应的事件类型数据中的关键词添加至事件类型数据库中。如，若待处理的城市管理问题信息为“××医院有票贩子正在打架斗殴，误伤了医务人员”，提取的关键词为“××医院”“票贩子”“打架斗殴”“误伤”“医务人员”，经过关键词匹配，发现第一组关键词“××医院”“票贩子”“打架斗殴”出现在了治安事件数据库中，而第二组关键词“误伤”“医务人员”未出现在任何数据库中，所以依据第一组关键词为城市管理信息设置表示治安事件类型的数据库，而后，将第二组关键词添加至治安事件类型数据库中，以扩充治安事件类型数据库。

本发明实施例所提供的技术方案，当接收到待处理的城市管理问题信息后，提取其所包含的关键词，并依据关键词中的关键词为城市管理信息设置表征事件类型的标签，以此，实现了对城市管理信息的分类。进一步地，可以依据标签向对应的城市管理人员发送针对该城市管理问题信息的事件处理指令，从而可以及时对城市管理问题进行处理，以此提高了对城市管理问题的处理。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的信息处理装置的一种结构示意图，该装置结构示意图中的各单元的工作过程参照图1对应的实施例中方法的执行过程，该装置包括：

接收单元301，用于接收待处理的城市管理问题信息；

分词单元302，用于对所述城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

第一判断单元303，用于判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，不同事件类型数据库中的关键词不相同；

第一设置单元304，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

获取单元305，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词不匹配时，获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

计算单元306，用于在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

第二判断单元307，用于判断所述概率是否大于预设概率阈值；

第二设置单元308，用于当所述概率大于预设概率阈值时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

第三设置单元309，用于当所述概率不大于预设概率阈值时，依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签。

本发明实施例所提供的技术方案，当接收到待处理的城市管理问题信息后，提取其所包含的关键词，并依据关键词中的关键词为城市管理信息设置表征事件类型的标签，以此，实现了对城市管理信息的分类。进一步地，可以依据标签向对应的城市管理人员发送针对该城市管理问题信息的事件处理指令，从而可以及时对城市管理问题进行处理，以此提高了对城市管理问题的处理。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的信息处理装置的一种结构示意图，该装置结构示意图中的各单元的工作过程参照图2对应的实施例中方法的执行过程，该装置包括：

接收单元401，用于接收待处理的城市管理问题信息；

删除单元402，用于对所述城市管理信息进行分词操作之前，删除所述城市管理问题信息中不符合第一预设策略的信息，以获得可用城市管理问题信息，所述第一预设策略用于过滤所述城市管理问题信息中的非文本信息；

转换单元403，用于获得可用城市管理问题信息之后，依据格式转换策略将所述可用城市管理问题信息转换为标准城市管理问题信息；

分词单元404，用于对所述城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

第一判断单元405，用于判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，不同事件类型数据库中的关键词不相同；

环境污染事件、治安事件、违章停车事件、道路维护事件、交通拥堵事件、市政设施事件、违法犯罪事件或突发事件。

第一设置单元406，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

获取单元407，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词不匹配时，获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

计算单元408，用于在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

第二判断单元409，用于判断所述概率是否大于预设概率阈值；

第二设置单元410，用于当所述概率大于预设概率阈值时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

第三设置单元411，用于当所述概率不大于预设概率阈值时，依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

第三判断单元412，用于判断与所述标签对应的事件类型数据库是否包含有所述关键词；

添加单元413，用于当与所述标签对应的事件类型数据库是未包含有所述关键词，将所述关键词中的所述事件类型数据库未包含的关键词，添加至所述事件类型数据库中。

本发明实施例所提供的技术方案，当接收到待处理的城市管理问题信息后，提取其所包含的关键词，并依据关键词中的关键词为城市管理信息设置表征事件类型的标签，以此，实现了对城市管理信息的分类。进一步地，可以依据标签向对应的城市管理人员发送针对该城市管理问题信息的事件处理指令，从而可以及时对城市管理问题进行处理，以此提高了对城市管理问题的处理。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

接收待处理的城市管理问题信息；

对所述城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，不同事件类型数据库中的关键词不相同；

若是，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

否则，获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

判断所述概率是否大于预设概率阈值；

若是，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

否则，依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件类型包括：

环境污染事件、治安事件、违章停车事件、道路维护事件、交通拥堵事件、市政设施事件、违法犯罪事件或突发事件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述城市管理信息进行分词操作之前，还包括：

删除所述城市管理问题信息中不符合第一预设策略的信息，以获得可用城市管理问题信息，所述第一预设策略用于过滤所述城市管理问题信息中的非文本信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得可用城市管理问题信息之后，还包括：

依据格式转换策略将所述可用城市管理问题信息转换为标准城市管理问题信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断与所述标签对应的事件类型数据库是否包含有所述关键词；

若否，将所述关键词中的所述事件类型数据库未包含的关键词，添加至所述事件类型数据库中。

6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收待处理的城市管理问题信息；

分词单元，用于对所述城市管理问题信息进行分词操作，以去除所述城市管理问题信息中的停用词，保留具有断句功能的关键词；

第一判断单元，用于判断所述关键词是否与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配，不同事件类型数据库中的关键词不相同；

第一设置单元，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词匹配时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

获取单元，用于当所述第一判断单元判断所述关键词与预设的某一事件类型数据库中的关键词不匹配时，获取所述关键词中不与所述某一事件类型数据库中的关键词匹配的部分关键词；

计算单元，用于在所述某一事件类型数据库中，计算具有所述部分关键词的文本条数占总文本条数的概率；

第二判断单元，用于判断所述概率是否大于预设概率阈值；

第二设置单元，用于当所述概率大于预设概率阈值时，依据所述事件类型为所述城市管理问题信息设置标签；

第三设置单元，用于当所述概率不大于预设概率阈值时，依据所述部分关键词所属的事件类型为所述城市管理问题信息设置标签。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述事件类型包括：

环境污染事件、治安事件、违章停车事件、道路维护事件、交通拥堵事件、市政设施事件、违法犯罪事件或突发事件。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

删除单元，用于对所述城市管理信息进行分词操作之前，删除所述城市管理问题信息中不符合第一预设策略的信息，以获得可用城市管理问题信息，所述第一预设策略用于过滤所述城市管理问题信息中的非文本信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

转换单元，用于获得可用城市管理问题信息之后，依据格式转换策略将所述可用城市管理问题信息转换为标准城市管理问题信息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第三判断单元，用于判断与所述标签对应的事件类型数据库是否包含有所述关键词；

添加单元，用于当与所述标签对应的事件类型数据库是未包含有所述关键词，将所述关键词中的所述事件类型数据库未包含的关键词，添加至所述事件类型数据库中。