CN115187148A - 突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质 - Google Patents

突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质，包括：通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并解析事件场景和后果场景；根据场景关键词和关联的涉事主体信息生成场景画像，并利用仿真模型服务，确定次生衍生风险和次生衍生风险对应的风险等级；根据事件场景和后果场景评估应急资源需求，并分析出资源缺口清单；将后果点位、风险点位和资源点位等标绘到事件现场全景图像上，生成专题图层；确定突发事件的舆情指数；根据智能解析结果、场景画像、次生衍生风险和对应风险等级、资源储备情况、资源缺口清单、舆情指数和专题图层生成态势研判报告。旨在提高突发事件态势分析效率。

Description

突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及突发事件应急领域，尤其涉及一种突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质。
背景技术
随着城乡居民生活水平快速发展，人民群众对生命财产的安全越来越重视。然而，人员、财产、建筑的高度集中增加了旧风险的事故后果，新兴产业带来高收益的同时也产生了新的业态风险，气候变化使得台风、内涝、泥石流等极端自然灾害频发，这些灾害事故对应急管理工作造成巨大挑战。突发事件应对不及时或应对不当极有可能导致次生衍生事故，进一步扩大灾害事故后果，因此需要在突发事件来临时做到快速准确研判事件态势，做好应急处置工作，减少人员伤亡和财产损失。
在相关技术中，通常是基于人工对突发事件的上报信息进行分析处理，然后部署对应的应急措施。但是人工对突发事件的分析效率太低，无法充分利用数据库信息快速给出整体态势研判结果，不利于突发事件应对。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质，旨在达成提高对突发事件的分析效率的效果。
为实现上述目的，本发明提供一种突发事件态势研判方法，所述突发事件态势研判方法包括：
通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
确定所述突发事件的舆情指数；
根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
可选地，所述通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景的步骤之前，还包括：
构建多个预设事件场景，所述预设事件场景的属性包括场所、装置、灾害因素、现象和区域；
构建所述场所、所述装置、所述灾害因素和所述现象的泛化词数据表，并将所述泛化词数据表转换成多叉树数据结构，并与所述事件场景关联保存；
构建多个预设后果场景；
所述构建多个预设后果场景的步骤包括：
构建承灾体和所述承灾体的泛化词，以及构建破坏及所述破坏的泛化词；
建立所述承灾体、所述破坏和所述后果场景的关联关系；
基于多个所述预设事件场景、多个所述预设后果场景，利用正则、命名实体识别、词性识别、语法构建、数据增强、语义推理建立所述智能解析服务。
可选地，所述通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景的步骤包括：
对所述上报信息进行文本解析，确定所述上报信息的核心词汇；
基于所述预设事件场景和所述预设后果场景确定所述核心词汇中的场景关键词；
根据所述场景关键词确定所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域、承灾体和破坏；
根据所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域确定所述突发事件的事件场景，根据所述突发事件的承灾体和破坏确定所述突发事件的后果场景。
可选地，所述将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级的步骤包括：
将所述关键参数输入仿真模型服务，确定所述突发事件的影响范围；
确定所述影响范围内的关键防护目标，以及所述关键防护目标所在点位与事件点位的相对坐标；
将所述相对坐标输入所述仿真模型服务，计算各个所述关键防护目标所在点位的破坏因素参数；
根据各个所述关键防护目标的类型、所述破坏因素参数以及预设灾害事故关系知识图谱确定所述关键防护目标对应的次生衍生风险；
根据所述次生衍生风险、所述破坏因素参数和预设的临界判断条件确定所述风险等级。
可选地，所述根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单的步骤包括：
根据事件场景和所述后果场景评估第一应急资源需求；
获取所述突发事件现场上报的第二应急资源需求；
获取资源管理系统的资源储备情况；
根据所述第一应急资源需求、第二应急资源需求和所述资源储备情况生成应急资源调拨清单和所述资源缺口清单。
可选地，所述根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告的步骤之前，还包括：
根据所述场景关键词确定所述突发事件中是否存在危化品物质；
若存在所述危化品物质，则根据危化品信息推荐模型确定所述危化品物质对应的危险性说明。
可选地，所述根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告的步骤包括：
根据所述危险性说明、智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
可选地，所述确定所述突发事件的舆情指数的步骤包括：
获取所述突发事件的社会舆论信息；
确定所述事件场景关联的预设舆论权重；
根据所述社会舆论信息和所述舆论权重确定所述突发事件的舆情指数。
可选地，所述基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层的步骤包括：
获取所述突发事件发生地点的预设图像，所述预设图像包括所述预设图像上各个位置的属性标签；
基于图像识别算法，将所述现场全景图像中的要素与预设图像一一对应，并根据所述预设图像中的承灾体属性标签确定所述现场全景图像上各个位置的属性标签；
根据所述属性标签将所述后果点位、所述风险点位和所述资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层。
可选地，所述根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像的步骤包括：
根据所述场景关键词确定所述突发事件关联的涉事企业信息和涉事承灾体属性信息；
根据所述场景关键词、所述涉事企业信息和所述涉事承灾体属性信息生成所述场景画像。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种突发事件态势研判系统，所述突发事件态势研判系统包括：
智能解析模块，所述智能解析模块用于通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
场景画像模块，所述场景画像模块用于根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
仿真模型模块，所述仿真模型模块用于将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
资源分析模块，所述资源分析模块用于根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
专题制图模块，所述专题制图模块用于基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像；将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
舆情分析模块，所述舆情分析模块用于确定所述突发事件的舆情指数；
报告生成模块，所述报告生成模块用于根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种突发事件态势研判装置，所述突发事件态势研判装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的突发事件态势研判程序，所述突发事件态势研判程序被所述处理器执行时实现如上所述的突发事件态势研判方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有突发事件态势研判程序，所述突发事件态势研判程序被处理器执行时实现如上所述的突发事件态势研判方法的步骤。
本发明实施例提出的一种突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质，通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和对应风险等级；根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像；将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；确定所述突发事件的舆情指数；根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。这样通过对突发事件的上报信息进行场景关键词的提取，根据场景关键词确定突发事件的事件场景和后果场景，并基于场景关键词、事件场景、后果场景，确定智能解析结果、次生衍生风险、对应风险等级、应急资源需求、资源储备情况、资源缺口清单和专题图层，并生成研判报告，综合性地完成了对突发事件的态势研判，从而提高了突发事件的风险、资源、舆情态势研判的效果和效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明突发事件态势研判方法的一实施例的第一流程示意图；
图3为本发明突发事件态势研判方法的一实施例的第二流程示意图；
图4为本发明突发事件态势研判方法的一实施例的第三流程示意图；
图5为本发明突发事件态势研判方法的一实施例的第四流程示意图；
图6为本发明实施例涉及的场景关键词提取示例图；
图7为本发明实施例涉及的事件场景及其属性示例图；
图8为本发明实施例涉及的场所及其泛化词示例图；
图9为本发明实施例涉及的事件场景-场所多叉树数据结构示例图；
图10为本发明实施例涉及的承灾体及其泛化词示例图；
图11为本发明实施例涉及的破坏及其泛化词示例图；
图12为本发明实施例涉及的关联关系示例图；
图13为本发明实施例涉及的风险圈示意图；
图14为本发明实施例涉及的风险分析结果示例图；
图15为本发明突发事件态势研判方法的一实施例的第五流程示意图；
图16为本发明突发事件态势研判方法的一实施例的第六流程示意图；
图17为本发明突发事件态势研判装置的架构简图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在相关技术中，在突发事件发生后，一般通过人工来对突发事件的进行分析，然后部署对应的应急措施，但是人工主观因素大，处理上报信息的速度慢，导致突发事件的分析效率太低。
为了突发事件的分析效率的处理效率，本发明实施例提出一种突发事件态势研判方法、系统及可读存储介质，其中，所述方法的主要步骤包括：
通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
确定所述突发事件的舆情指数；
根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
这样提取突发事件的上报信息中的场景关键词，根据场景关键词确定突发事件对应的事件场景和后果场景，并基于场景关键词、事件场景、后果场景，确定智能解析结果、次生衍生风险及其风险等级、应急资源需求、资源储备情况、资源缺口清单和专题图层，并生成研判报告，完成了对突发事件的态势研判，相较于对突发事件进行人工分析，可以提高了突发事件的分析效率。
以下结合附图对本发明权利要求要求保护的内容进行详细说明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是突发事件态势研判装置。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1003，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统以及突发事件态势研判程序。
在图1所示的终端中，处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，并执行以下操作：
通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
确定所述突发事件的舆情指数；
根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
构建多个预设事件场景，所述预设事件场景的属性包括场所、装置、灾害因素、现象和区域；
构建所述场所、所述装置、所述灾害因素和所述现象的泛化词数据表，并将所述泛化词数据表转换成多叉树数据结构，并与所述事件场景关联保存；
构建多个预设后果场景；
所述构建多个预设后果场景的步骤包括：
构建承灾体和所述承灾体的泛化词，以及构建破坏及所述破坏的泛化词；
建立所述承灾体、所述破坏和所述后果场景的关联关系；
基于多个所述预设事件场景、多个所述预设后果场景，利用正则、命名实体识别、词性识别、语法构建、数据增强、语义推理建立所述智能解析服务。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
对所述上报信息进行文本解析，确定所述上报信息的核心词汇；
基于所述预设事件场景和所述预设后果场景确定所述核心词汇中的场景关键词；
根据所述场景关键词确定所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域、承灾体和破坏；
根据所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域确定所述突发事件的事件场景，根据所述突发事件的承灾体和破坏确定所述突发事件的后果场景。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
将所述关键参数输入仿真模型服务，确定所述突发事件的影响范围；
确定所述影响范围内的关键防护目标，以及所述关键防护目标所在点位与事件点位的相对坐标；
将所述相对坐标输入所述仿真模型服务，计算各个所述关键防护目标所在点位的破坏因素参数；
根据各个所述关键防护目标的类型、所述破坏因素参数以及预设灾害事故关系知识图谱确定所述关键防护目标对应的次生衍生风险；
根据所述次生衍生风险、所述破坏因素参数和预设的临界判断条件确定所述风险等级。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
根据事件场景和所述后果场景评估第一应急资源需求；
获取所述突发事件现场上报的第二应急资源需求；
获取资源管理系统的资源储备情况；
根据所述第一应急资源需求、第二应急资源需求和所述资源储备情况生成应急资源调拨清单和所述资源缺口清单。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
根据所述场景关键词确定所述突发事件中是否存在危化品物质；
若存在所述危化品物质，则根据危化品信息推荐模型确定所述危化品物质对应的危险性说明。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
根据所述危险性说明、智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
获取所述突发事件的社会舆论信息；
确定所述事件场景关联的预设舆论权重；
根据所述社会舆论信息和所述舆论权重确定所述突发事件的舆情指数。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
获取所述突发事件发生地点的预设图像，所述预设图像包括所述预设图像上各个位置的属性标签；
基于图像识别算法，将所述现场全景图像中的要素与预设图像一一对应，并根据所述预设图像中的承灾体属性标签确定所述现场全景图像上各个位置的属性标签；
根据所述属性标签将所述后果点位、所述风险点位和所述资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的突发事件态势研判程序，还执行以下操作：
根据所述场景关键词确定所述突发事件关联的涉事企业信息和涉事承灾体属性信息；
根据所述场景关键词、所述涉事企业信息和所述涉事承灾体属性信息生成所述场景画像。
随着城乡居民生活水平快速发展，人民群众的生命财产安全越来越受重视。然而，人员和财产的高度集中增加了旧风险的事故后果，新兴产业带来高收益的同时也产生了新的业态风险，气候变化使得台风、内涝、泥石流等极端自然灾害频发，这些对应急管理工作造成巨大挑战。突发事件应对不及时或应对不当极有可能导致次生衍生事故和级联耦合灾害，进一步扩大灾害事故后果，因此需要在突发事件来临时做到快速准确研判事件态势，做好应急处置工作，减少人员伤亡和财产损失。
在相关技术中，通常是基于人工对突发事件的上报信息进行分析处理，然后部署对应的应急措施。但是人工的处理上报信息、分析灾害情况的速度太低，使得人工对突发事件的分析效率太低，不仅如此，由于人工的主观因素太大，容易造成对态势的误判，使得对突发事件的分析准确性也不高，因此可能会带来不可预估的后果。无法充分利用数据库信息快速给出整体态势研判结果，不利于灾害应急。
以下，通过具体示例性方案对本发明权利要求要求保护的内容，进行解释说明，以便本领域技术人员更好地理解本发明权利要求的保护范围。可以理解的是，以下示例性方案不对本发明的保护范围进行限定，仅用于解释本发明。
示例性地，参照图2，在本发明突发事件态势研判方法的一实施例中，所述突发事件态势研判方法包括以下步骤：
步骤S10、通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
在本实施例中，突发事件是指突然发生，造成严重社会危害的事件。在突发事件发生后，会有不同渠道、不同时间的上报信息上传到系统。上报信息是文本信息，文中是对突发事件的描述，例如：20XX年X月X日X时X分，XX市XX公司驾驶员-张某、押运员-李某驾驶粤BXXXX汽油槽车行驶至XX区XXX路与XX二路交叉口时，因紧急避让小型客车，槽车发生侧翻导致汽油泄漏爆炸，造成5人死亡，10人受伤。上报信息一般符合具备语法结构，但是对同一事件的语序、用词或有所不同。在接收到突发事件的上报信息后，可以根据上报信息创建、维护突发事件的基本信息，包括事件标题、事件描述、事发时间、事发地点等初报、续报信息等。
上报信息中包括突发事件的场景关键词，场景关键词中包括关键参数，例如八吨，需要通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取出来，智能解析服务利用信息抽取、命名实体识别、数据增强、语义推理等NLP技术，对上报内容场景关键词进行智能抽取，如时间、地点、场景信息、后果、车牌号、储罐号等，自动标注场景关键词，标签化提示应急信息，参照图6，提取出其中的场景关键词。根据场景关键词映射到事件场景和后果场景中，事件场景和后果场景是预先构建的突发事件的场景，下属有多个属性。其中，事件场景的属性包括：场所、装置、灾害因素、现象和区域等，后果场景的属性包括：承灾体、破坏等，根据场景关键词对应事件场景的属性，然后再解析出突发事件对应事件场景和后果场景。
可选地，参照图3,在步骤S10之前，还包括：
步骤S80构建多个预设事件场景，所述预设事件场景的属性包括场所、装置、灾害因素、现象和区域；
步骤S90构建所述场所、所述装置、所述灾害因素和所述现象的泛化词数据表，并将所述泛化词数据表转换成多叉树数据结构，并与所述事件场景关联保存；
构建多个预设后果场景；
所述构建多个预设后果场景的步骤包括：
步骤S100构建承灾体和所述承灾体的泛化词，以及构建破坏及所述破坏的泛化词；
步骤S110建立所述承灾体、所述破坏和所述后果场景的关联关系；
步骤S120基于多个所述预设事件场景、多个所述预设后果场景，利用正则、命名实体识别、词性识别、语法构建、数据增强、语义推理建立所述智能解析服务。
在智能解析服务可以解析场景之前，需要构建多个不同的预设事件场景和后果场景。在对预设事件场景进行构建时，定义多个预设事件场景，然后设置每个预设事件场景下的各个属性，参照图7。对每个属性进行泛化词的延展，从而构建泛化词数据表，参照图8，泛化词是对属性词汇的下位，例如场所为学校，学校可以包括幼儿园、小学、中学等，幼儿园、小学、中学即为场所的下位。将泛化词数据表转换为多叉树数据结构进行存储，参照图9，多叉树数据结构进行存储层次清晰，逻辑明确，能够高效地实现上下位存储、查询、遍历等操作，便于事件场景和后果场景的确定，有效地提高突发事件的分析效率。
在对预设事件场景进行构建时，构建多种承灾体以及每种承灾体对应的泛化词，参照图10，然后构建多种破坏以及每种破坏对应的泛化词，参照图11，然后构建承灾体、破坏与后果场景之间的关联关系，参照图12。在建立了多个预设后果场景和多个预设后果场景后，基于其建立智能解析服务，智能解析服务通过正则、命名实体识别、词性识别、语法构建、数据增强、语义推理等技术建立。
进一步地，参照图4，步骤S10包括:
步骤S11、利用智能解析服务中的正则、命名实体识别等文本抽取技术，确定上报信息中的核心词汇，例如名词、时间状语、地点状语等；
步骤S12、基于所述预设事件场景及其属性、所述预设后果场景及其属性，确定所述核心词汇中的场景关键词；
步骤S13、根据所述场景关键词确定所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域、承灾体和破坏。
步骤S14、基于词性识别、语法构建、数据增强、语义推理等技术，根据所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域确定所述突发事件的事件场景；
步骤S15、基于词性识别、语义推理等技术根据所述突发事件的承灾体和破坏确定所述突发事件的后果场景。
基于此，智能解析服务可以根据突发事件的上报信息识别出突发事件对应的事件场景、后果场景，以及上报信息中的核心词汇、场景关键词等。
步骤S20、根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
在本实施例中，涉事主体信息时场景关键词的关联信息，包括涉事主体信息等。针对危货车、储罐、加油站等事故场景，还可以自动关联电子运单等信息。根据场景关键词可以获取到与场景关键词关联的涉事主体信息。将场景关键词和场景关键词的关联信息生成场景画像，以辅助态势研判和应急措施的部署。
可选地，根据所述场景关键词确定所述突发事件关联的涉事企业信息和涉事承灾体属性信息；根据所述场景关键词、所述涉事企业信息和所述涉事承灾体属性信息生成所述场景画像。
在一些危化品运输事故相关的突发事件中，涉事主体包括涉事承灾体属性信息、涉事企业信息等。根据场景关键词、确定突发事件关联的涉事企业信息和涉事承灾体属性信息。并根据场景关键词、涉事企业信息和涉事承灾体属性信息生成场景画像。可以根据突发事件的事件场景确定需要获取的涉事主体信息。通过场景画像可以快速确定突发事件的基本情况，确定突发事件的相关负责人，提高分析效率，便于应急措施的部署。
步骤S30、将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
在本实施例中，仿真模型服务包括后果预测模型、经验模型，仿真模型服务还事先针对各类预设事件场景建立了次生衍生事件链模型关键参数指具体的灾害数值，例如装载危化品十吨。将关键参数输入后果预测模型和经验模型后可以计算出以突发事件事发地点为中心的影响范围，确定影响范围内的关键防护目标，基于影响范围和关键防护目标分析出，该关键防护目标可能会遇到的不同次生衍生风险类型，进而确定关键防护目标的次生衍生风险。次生衍生风险是可能会受到突发事件影响的场景，在突发事件发生后，需要对次生衍生风险进行防护，例如疏散人民群众等，以减少突发事件影响。针对次生衍生风险，还需要进一步确定风险等级，以根据风险等级可以向风险等级高的关键防护目标投入更多更快的防护资源，从而部署更优的防护措施，起到更好的防护效果。
可选地，参照图5，步骤S30可以包括：
步骤S31、将所述关键参数输入仿真模型服务，确定所述突发事件的影响范围；
步骤S32、确定所述影响范围内的关键防护目标，以及所述关键防护目标所在点位与事件点位的相对坐标；
步骤S33、将所述相对坐标输入所述仿真模型服务，计算各个所述关键防护目标所在点位的破坏因素参数；
步骤S34、根据各个所述关键防护目标的类型、所述破坏因素参数以及预设灾害事故关系知识图谱确定所述关键防护目标对应的次生衍生风险；
步骤S35、根据所述次生衍生风险、所述破坏因素参数和预设的临界判断条件确定所述风险等级。
仿真模型服务包括危化品泄漏、火灾、爆炸等后果预测模型和专家经验模型，将关键参数输入仿真模型服务，仿真模型服务可以根据关键参数确定出以事发地点为中心的多层影响范围，可以称为风险圈，参照图13，影响范围可以在地图上展示，离事发地点中心越近的风险圈所在区域的风险越大，反之越小。分析各个风险圈内的人口数量、超高层建筑、地铁站、学校、医院、重大危险源等，确定其影响范围内的关键防护目标。预先针对各类突发事件建立了次生衍生事件链模型，在确定了影响范围和关键防护目标后，次生衍生事件链模型能够基于风险圈内多元数据（气象数据、地质与自然资源分布数据、城市生命线工程数据、建筑分布数据、重点防护目标、周边风险源、人口热力数据等）分析突发事件可能会对关键防护目标引发的次生衍生类型。确定关键防护目标所在点位。确定还可以关键防护目标所在点位与突发事件的事件点位之间的相对坐标，将相对坐标输入仿真服务模型，计算各个关键防护目标所在点位的破坏因素参数，例如爆炸超压、火灾热辐射等。根据各个关键防护目标的类型、破坏因素参数以及预设灾害事故关系知识图谱确定关键防护目标对应的次生衍生风险。根据次生衍生风险中包括的次生衍生风险类型、在关键防护目标所在点位处的破坏因素参数和预设的临界判断条件确定关键防护目标对应的次生衍生风险等级，参照图14。
步骤S40、根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
在本实施例中，结合事件场景、后果场景、事件等级等因素，以及基于预设的场景-资源标签体系，生成应急资源需求清单，对接资源管理系统的服务接口，确定以突发事件的事发地点为中心，划定资源圈（空间范围：3公里/5公里/10公里；时间范围：半小时/一小时/三小时），基于资源管理系统的服务接口从资源管理系统获取资源圈内的资源储备情况，生成资源储备情况清单，根据资源需求和资源储备情况分析资源缺口，并生成资源缺口清单。
可选地，根据事件场景和所述后果场景评估第一应急资源需求；获取所述突发事件现场上报的第二应急资源需求；获取资源管理系统的资源储备情况；根据所述第一应急资源需求、第二应急资源需求和所述资源储备情况生成应急资源调拨清单和所述资源缺口清单。
资源需求可以包括两种：1、根据事件场景和后果场景评估得到第一资源需求，是系统推荐的资源需求，2、突发事件现场，由前线救援队伍上报的资源需求，资源需求包括需要的资源类型、资源数量等，获取资源管理系统中实时的资源储备情况，包括资源类型、资源数量和储备点位置等，资源类型包括避难场所、应急救援队伍、应急物资等等。将应急资源需求与资源储备情况进行比对，综合分析生成应急资源调拨清单和资源缺口清单，这样通过系统推荐的资源需求和实时上报的资源需求可以自动分析出应急资源调拨清单和资源缺口清单，从而提高了资源调拨的效率。
步骤S50、基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
在本实施例中，在突发事件发生后，可以基于无人机航拍制图技术，实现对事发现场的快速拍摄建模，实现360度现场全景制图，现场全景图像上包括地理位置信息，如经纬度信息。基于地理位置信息可以进行点位上图的智能表绘，可以提高身临其境的AR效果，从而为快速掌握事件总体态势提供支撑，提高指挥准确性。
在本实施例中，后果点位、风险点位和资源点位包括位置信息，后果点位包括被突发事件造成破坏的承灾体的位置；风险点位包括被有可能被突发事件造成影响的关键防护目标的位置；资源点位包括需求点位、储备点位置和/或缺口点位置，并将后果点位、风险点位和资源点位标绘到现场全景图像，生成对应的专题图层。
根据后果场景可以确定突发事件的承灾体，以及承灾体的相关信息，包括承灾体的位置信息，如经纬度，根据承灾体的位置信息确定后果点位，将后果点位标绘到现场全景图像上，并生成后果专题图层。并在后果专题图层的后果点位上放置后果场景标签，后果场景标签关联可隐藏的相关信息展示界面，点击后果场景标签后，可展示后果场景的承灾体、破坏等相关信息。
确定次生衍生风险对应的关键防护目标的位置信息，根据关键防护目标的位置信息确定风险点位，将风险点位标绘到现场全景图像上，生成风险专题图层。并在风险专题图层的风险点位上放置风险场景标签，风险场景标签关联可隐藏的相关信息展示界面，点击风险场景标签后，可展示次生衍生风险的风险类型、风险等级等相关信息。
资源点位可以包括需求点位、储备点位和/或缺口点位，根据应急资源需求确定对应的需求点位置信息，根据资源储备情况确定对应的储备点位置信息，根据资源缺口清单确定对应的缺口点位置信息，根据需求点位置信息确定需求点位，根据储备点位置信息确定储备点位，根据缺口点位置信息确定缺口点位，将需求点位、储备点位和/或缺口点位标准到场景图像上，生成资源专题图层。并在资源专题图层的资源点位上放置资源点标签，资源点标签关联可隐藏的相场景关键词展示界面。若资源点标签是需求点标签，点击需求点标签后，可展示对应的应急资源需求的资源类型和资源数量等相关信息；若资源点标签是储备点标签，点击储备点标签后，可展示对应的资源储备情况的资源类型和资源数量等相场景关键词；若资源点标签是缺口点标签，点击缺口点标签后，可展示对应的资源缺口清单的资源类型和资源数量等相场景关键词。
可选地，参照图15，步骤S50还包括：
步骤S51、根据所述次生衍生风险确定所述风险点位；
步骤S52、根据所述后果场景确定所述后果点位；
步骤S53、根据所述资源储备情况确定所述资源点位；
步骤S54、基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层。
生成的专题图层包括：后果专题图层、风险专题图层、资源专题图层，其中资源专题图层中标绘的点位可以是资源的储备点位，需求点位由于会有实时上报的资源需求，变化较大，同样的，资源的缺口点位变化也较大，选择储备点位作为资源专题图层中标绘的点位可以节省计算资源，提高计算速度，方便后续研判报告的生成，不易改变。
进一步地，储备的资源可以包括避难场所、应急队伍和应急物资，因此还可以根据资源储备情况确定避难场所点位、应急队伍点位和应急物资点位，根据避难场所点位、应急队伍点位和应急物资点位生成专题图层。
对于避难场所专题图层，将在避难场所点位上放置避难场所标签，标签以样式图标的形式进行展示，按避难场所类型以不同图标进行叠加展示，对避难场所可容纳人员数量、剩余可容纳人数以图标区分展示，同样地，对避难场所是否露天等进行图标区分展示。若资源储备情况中存在单个避难场所，对其进行自动定位，闪烁展示；若存在多个避难场所，对其进行范围定位，将避难场所标签与避难场所想起信息进行关联：避难场所图标链接浏览避难场所详细属性信息，展示避难场所容纳人员变化，相关负责人信息等。根据比例尺自动进行避难场所信息聚合，展示避难场所总数，通过避难场所聚合图标，浏览聚合的避难场所各种类统计数量信息，容纳人数分类统计信息等。
对于应急队伍专题图层，将在应急队伍点位上放置应急队伍标签，标签以样式图标的形式进行展示，按应急队伍类型以不同图标进行叠加展示，对应急队伍位置及关联运输装备、负责人员信息以图标区分展示，对在途、抵达的应急队伍状态进行区分展示，对救援目的地进行展示、信息浏览。若资源储备情况中存在单个应急队伍，对其进行自动定位，闪烁展示；若存在多个应急队伍，对其进行范围定位，将应急队伍标签与应急队伍想起信息进行关联：应急队伍图标链接浏览应急队伍详细属性信息，及关联应急装备信息，展示应急队伍工作时间情况，相关负责人信息等。根据比例尺自动进行应急队伍信息聚合，展示应急队伍总数，通过应急队伍聚合图标，浏览聚合应急队伍各种类统计数量信息等，对应急队伍分类统计展示，对救援任务状态中的应急队伍统计情况进行展示。
对于应急物资专题图层，将在应急物资点位上放置应急物资标签，标签以样式图标的形式进行展示，对需求点位置、发货点位置、运输车辆信息以图标区分展示，展示物资运输路线，对未出库、运输中、已到达的物资状态进行区分展示，对关联的物资仓库进行展示、信息浏览。若资源储备情况中存在单个应急物资，对其进行自动定位，闪烁展示；若存在多个应急物资，对其进行范围定位，将应急物资标签与应急物资想起信息进行关联：应急队伍图标链接浏览应急队伍详细属性信息，及关联的人员、运输资源信息，展示应急物资移动情况，相关负责人信息等。根据比例尺自动进行应急物资信息聚合，展示应急物资总数，通过应急物资聚合图标，浏览聚合应急物资各种类统计数量信息等，对应急物资分类统计展示，对运抵物资统计情况进行展示。
步骤S60、确定所述突发事件的舆情指数；
在本实施例中，突发事件属于社会性事件，在社会上容易引起广泛讨论，舆情指数可以表示突发事件在社会上的讨论情况，舆情指数越高，社会讨论情况越激烈，反之越平淡。舆情是突发事件的影响之一，负面的舆情走向可能会带来许多恶劣影响，在对突发事件进行态势研判时，需要考虑舆情趋向。
可选地，获取所述突发事件的社会舆论信息；确定所述事件场景关联的预设舆论权重；根据所述社会舆论信息和所述舆论权重确定所述突发事件的舆情指数。
通过接口的方式对接舆情平台，收集舆情平台采集数据，对应急相关的舆情进行识别，对指定范围监控到的相关舆情信息进行爬取，存储在数据库里，方便舆情人员随时查看信息。对抓取信息进行舆情整理、分析，包括文本摘要提取、相似文章聚合、舆情情感分析、地域提取等，筛选重大舆情信息，并及时预警，对于舆情信息进行正负面以及中性的区分，从而快速、准确地了解社会公众关切的应急管理问题。
获取与突发事件相关的舆情信息，包括：正面信息、负面信息、重大舆情信息。根据舆情信息进行舆情态势统计分析，包括热词分析、趋势分析、正面负面倾向性分析、负面舆情的挖掘分析（包括确定媒体分布和传播链）。可以根据舆情态势统计分析结果一键生成舆情报告。实现及时预警、研判舆情的发展变化趋势，辅助领导决策，协助指挥官快速掌握舆情态势，协助地方有关部门做好事故现场新闻发布，正确引导媒体和公众舆论。
获取与突发事件的事件场景关联的预设舆论权重，根据预设舆论权重对转载量、评论数量、回复量、危机程度等参数进行计算，以确定舆情指数，可以为突发事件的应急指挥提供直观数据，使得舆情不会对社会造成恶劣影响，这样可以提高对突发事件的处理效果。
步骤S70、根据所述智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
在本实施例中，智能解析结果包括场景关键词、事件场景和后果场景，将智能解析结果、场景画像、次生衍生风险及其对应的风险等级和风险等级，以及资源储备情况和资源缺口清单，以及舆情指数，以及专题图层生成态势研判报告。提供态势研判报告可以提高突发事件的分析效率，有利益于指挥部应急措施的部署。
在本实施例公开的技术方案中，本发明实施例提出的一种突发事件态势研判方法、系统、装置及可读存储介质，通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和对应风险等级；根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像；将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；确定所述突发事件的舆情指数；根据所述智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。这样通过对突发事件的上报信息进行场景关键词的提取，根据场景关键词确定突发事件的事件场景和后果场景，并基于场景关键词、事件场景、后果场景，确定智能解析结果、次生衍生风险及其风险等级、应急资源需求、资源储备情况、资源缺口清单、舆情指数和专题图层，并生成研判报告。在突发事件发生后，对场景、风险、资源、舆情、制图多个维度的态势进行研判，充分考虑了突发事件发生后对各种应急措施的部署，不仅提高了突发事件的分析效率和准确率，还为突发事件的指挥部提供了直观、准确应对依据。以保证应急措施的及时性和准确性，从而防止突发事件造成更严重的后果，减少生命、财产损失。
可选地，参照图16，基于上述任一实施例，在本发明突发事件态势研判方法的另一实施例中，所述突发事件态势研判方法还方法包括：
步骤S130、根据所述场景关键词和所述场景图像确定所述突发事件中是否存在危化品物质；
在本实施例中，突发事件可以是危化品事故，危化品事故是指存在危化品物质危害的事故，例如危化品运输事故、危化品仓库着火等，危化品事故中具有突发性强、破坏严重、污染环境、救援难度大、专业性强等特点。对于危化品事故，应进行更多维多的态势研判。
在本实施例中，基于对上报信息中场景关键词的提取，对场景关键词中的场景关键词进行识别。识别其中提及的危化品物质实体，例如汽油等，还可以抽取危化品相关实体，例如罐车、化工仓库，根据场景画像中的涉事主体信息确定危化屏相关实体中存储的危化品物质。从场景关键词和场景画像中可以确定到危化品物质时，可以确定突发事件存在危化品危险，应对突发事件采取更专业、更准确、更及时的应急措施。
步骤S140、若存在所述危化品物质，则根据危化品信息推荐模型确定所述危化品物质对应的危险性说明；
在本实施中，若识别到突发事件中存在危化品物质后，可以将危化品物质输入危化品信息推荐模型（MSDS模型），MSDS模型包括MSDS推荐算法，基于MSDS推荐算法可以危化品的危险性质，致死/伤能力，危化品稳定性等信息，根据上述信息可以生成突发事件中的危化品物质对应的危化品说明，以便对危化品事故进行更专业的应急措施。
可选地，步骤S80的步骤包括：根据所述危险性说明、所述智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
在本实施例中，如果突发事件中存在危化品物质，则将突发事件分类成危化品事故，在对突发事件进行态势研判时，除了进行场景、场景图像、风险、资源、舆情、制图这几个维度的态势研判。还需要进行危化品的态势研判，基于MSDS模型对危化品物质进行分析，得出危化品说明，并将危化品说明也作为态势研判报告的内容。
在本实施例公开的技术方案中，通过场景关键词和场景图像确定突发事件中是否存在危险品物质，根据危化品信息推荐模型确定危险品物质对应的危险品说明，并基于危险品说明新增态势研判报告的内容。这样可以提高对危化品事故的分析效率和准确性，对危化品事故的应急措施提供了专业性保障和技术保障，从而减低危化品事故的危害，减少危化品态势进一步扩散的可能性。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种突发事件态势研判系统100，参照图17，所述突发事件态势研判系统100包括：
智能解析模块101，用于通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
场景画像模块102，用于根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
仿真模型模块103，用于将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
资源分析模块104，用于根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
专题制图模块105，用于基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像；将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
舆情分析模块106，用于确定所述突发事件的舆情指数；
报告生成模块107，用于根据所述智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种突发事件态势研判装置，所述突发事件态势研判装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的突发事件态势研判程序，所述突发事件态势研判程序被所述处理器执行时实现如上所述的突发事件态势研判方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有突发事件态势研判程序，所述突发事件态势研判程序被处理器执行时实现如上所述的突发事件态势研判方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得突发事件态势研判装置执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (13)

1.一种突发事件态势研判方法，其特征在于，所述突发事件态势研判方法包括：
通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
确定所述突发事件的舆情指数；
根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
2.如权利要求1所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景的步骤之前，还包括：
构建多个预设事件场景，所述预设事件场景的属性包括场所、装置、灾害因素、现象和区域；
构建所述场所、所述装置、所述灾害因素和所述现象的泛化词数据表，并将所述泛化词数据表转换成多叉树数据结构，并与所述事件场景关联保存；
构建多个预设后果场景；
所述构建多个预设后果场景的步骤包括：
构建承灾体和所述承灾体的泛化词，以及构建破坏及所述破坏的泛化词；
建立所述承灾体、所述破坏和所述后果场景的关联关系；
基于多个所述预设事件场景、多个所述预设后果场景，利用正则、命名实体识别、词性识别、语法构建、数据增强、语义推理建立所述智能解析服务。
3.如权利要求2所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景的步骤包括：
对所述上报信息进行文本解析，确定所述上报信息的核心词汇；
基于所述预设事件场景和所述预设后果场景确定所述核心词汇中的场景关键词；
根据所述场景关键词确定所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域、承灾体和破坏；
根据所述突发事件的场所、装置、灾害因素、现象、区域确定所述突发事件的事件场景，根据所述突发事件的承灾体和破坏确定所述突发事件的后果场景。
4.如权利要求1所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级的步骤包括：
将所述关键参数输入仿真模型服务，确定所述突发事件的影响范围；
确定所述影响范围内的关键防护目标，以及所述关键防护目标所在点位与事件点位的相对坐标；
将所述相对坐标输入所述仿真模型服务，计算各个所述关键防护目标所在点位的破坏因素参数；
根据各个所述关键防护目标的类型、所述破坏因素参数以及预设灾害事故关系知识图谱确定所述关键防护目标对应的次生衍生风险；
根据所述次生衍生风险、所述破坏因素参数和预设的临界判断条件确定所述风险等级。
5.如权利要求1所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单的步骤包括：
根据事件场景和所述后果场景评估第一应急资源需求；
获取所述突发事件现场上报的第二应急资源需求；
获取资源管理系统的资源储备情况；
根据所述第一应急资源需求、第二应急资源需求和所述资源储备情况生成应急资源调拨清单和所述资源缺口清单。
6.如权利要求1所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告的步骤之前，还包括：
根据所述场景关键词确定所述突发事件中是否存在危化品物质；
若存在所述危化品物质，则根据危化品信息推荐模型确定所述危化品物质对应的危险性说明。
7.如权利要求6所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告的步骤包括：
根据所述危险性说明、智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
8.如权利要求1所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述确定所述突发事件的舆情指数的步骤包括：
获取所述突发事件的社会舆论信息；
确定所述事件场景关联的预设舆论权重；
根据所述社会舆论信息和所述舆论权重确定所述突发事件的舆情指数。
9.如权利要求1所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像，将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层的步骤包括：
获取所述突发事件发生地点的预设图像，所述预设图像包括所述预设图像上各个位置的属性标签；
基于图像识别算法，将所述现场全景图像中的要素与预设图像一一对应，并根据所述预设图像中的承灾体属性标签确定所述现场全景图像上各个位置的属性标签；
根据所述属性标签将所述后果点位、所述风险点位和所述资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层。
10.如权利要求1所述的突发事件态势研判方法，其特征在于，所述根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像的步骤包括：
根据所述场景关键词确定所述突发事件关联的涉事企业信息和涉事承灾体属性信息；
根据所述场景关键词、所述涉事企业信息和所述涉事承灾体属性信息生成所述场景画像。
11.一种突发事件态势研判系统，其特征在于，所述突发事件态势研判系统包括：
智能解析模块，所述智能解析模块用于通过智能解析服务从突发事件的上报信息中提取场景关键词，并根据所述场景关键词确定事件场景和后果场景，其中，所述场景关键词包括关键参数；
场景画像模块，所述场景画像模块用于根据所述场景关键词和所述场景关键词关联的涉事主体信息生成场景画像；
仿真模型模块，所述仿真模型模块用于将所述关键参数输入仿真模型服务，确定次生衍生风险和所述次生衍生风险对应的风险等级；
资源分析模块，所述资源分析模块用于根据事件场景和所述后果场景评估应急资源需求，并根据资源储备情况分析出资源缺口清单；
专题制图模块，所述专题制图模块用于基于无人机全景制图服务获取所述突发事件的现场全景图像；将后果点位、风险点位和资源点位标绘到所述现场全景图像上，生成专题图层；
舆情分析模块，所述舆情分析模块用于确定所述突发事件的舆情指数；
报告生成模块，所述报告生成模块用于根据智能解析结果、所述场景画像、所述次生衍生风险、所述次生衍生风险对应的风险等级、所述资源储备情况、所述资源缺口清单、所述舆情指数和所述专题图层生成突发事件态势研判报告。
12.一种突发事件态势研判装置，其特征在于，所述突发事件态势研判装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的突发事件态势研判程序，所述突发事件态势研判程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的突发事件态势研判方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有突发事件态势研判程序，所述突发事件态势研判程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的突发事件态势研判方法的步骤。
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