KR101612423B1 - 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템 - Google Patents

소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 트위터 등의 소셜미디어(Social media) 사이트에서 사용자들이 제공한 정보를 이용하여 재난을 감지하고 예방하기 위한 시스템에 관한 것으로서,
상세하게는, 트위터 등의 소셜미디어(Social media)에서 실시간으로 재난 키워드가 들어간 글을 감지하기 하기 위한 데이터 수집 및 분류기(200)와; 지속적으로 재난 키워드가 들어간 글을 토픽별로 분류하여 저장하기 위한 토픽별 문서 데이터베이스(300)와; 상기 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글에 대하여 위치정보를 추출하여 재난과 위치 정보의 연관성을 분석하며, 글의 발생 시간을 분석하여 글 발생 추이를 파악하기 위한 실시간 글 분석기(400)와; 상기 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글에 대하여 일정 시간동안의 발생 빈도수를 측정하고, 과거 데이터의 확률분포 계산값에 의하여 미리 학습된 임계값과의 비교를 통해 급상승 토픽 여부를 결정하기 위한 급상승 토픽 감지기(500)로 구성된 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템에 관한 것이다.

Description

소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템{Disaster detecting system using social media}
본 발명은 트위터 등의 소셜미디어(Social media) 사이트에서 사용자들이 제공한 정보를 이용하여 재난을 감지하고 예방하기 위한 시스템에 관한 것으로서, 상세하게는 공개된 트윗 문서의 모니터링을 통해서 재난과 관련된 토픽의 출현 빈도를 확인하여, 재난과 관련된 급상승 토픽을 판단하고, 급상승 토픽에 의해 재난이 의심되는 경우에는 해당 토픽이 발생한 트윗의 위치정보와 트윗의 시간별 빈도수를 도출하며, 이 정보를 재난에 대처하는 사람들에게 즉시 전파하게 됨으로써, 재난에 대해 신속하고 효과적으로 대처할 수 있게되는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템에 관한 것이다.
태풍이나 폭우, 폭염과 가뭄, 강풍과 폭설과 같은 각종 기후재난과 교통사고와 폭발사고 등등의 인적재난, 그리고 산불 사고나 불산 유출과 같은 특이한 형태의 복합재난과 같은 다양한 재난들은 많은 물적 피해와 인적 피해를 가져온다.
특히 기후재난의 경우에는 재난의 전조가 확실하고 계절성 기후에 의한 재해가 많기 때문에 비교적 예측이 가능하고 대비가 가능하다. 하지만 사고를 비롯한 예측하지 못한 인적재난의 경우에는 빠르게 감지하여 재난을 관리하는 기관에서 대응하는 것이 중요하다.
한편, 최근 들어 소셜 미디어(social media)의 사용이 증가하고 있는데, 소셜미디어는 개방, 참여, 공유의 가치로 요약되는 웹 2.0시대의 도래에 따라 소셜 네트워크의 기반 위에서 개인의 생각이나 의견, 경험, 정보 등을 서로 공유하고 타인과의 관계를 생성 또는 확장시킬 수 있는 개방화된 온라인 플랫폼을 의미하는데, 널리 사용중인 소셜 미디어로는 블로그, 페이스북, 트위터 등이 있다.
소셜미디어는 신문 등 기존 미디어들과는 달리 사용자들이 직접 참여하고 정보를 공유할 수 있도록 만들어진 것으로서, 재난 발생시에도 사용자들은 소셜미디어를 통해 재난 정보를 공유할 수 있게되는데, 불특정 다수의 사람들이 제공한 정보를 효과적으로 활용할 경우 재난 감지 및 예방에 효과적으로 이용할 수 있을 것이다.
소셜미디어의 사용률은 모바일 기기의 사용량이 증가함에 따라 자연스럽게 증가하고 있다. 스마트폰을 비롯한 이동성을 지닌 모바일 기기로 인하여 재난이 일어난 현장에서 사람들이 소셜미디어를 사용하여 재난이 발생했음을 알리고 재난과 관련된 중요한 정보를 전파하는 사례가 실제로 많이 증가하고 있는 현실이다.
또한, 전 세계적으로 재난을 소셜미디어를 통해서 감지하고 대처하는 기술의 필요성은 계속해서 증가하고 있다. 특히 아이티 지진과 동일본 대지진은 재난이 발생하였을 경우에 소셜미디어 사이트인 트위터를 통한 통신망 유지와 정보 전파가 원활하게 이루어졌으며 소셜미디어의 정보를 분석하여 구조 활동이 이루어지고 소셜미디어를 통해서 많은 자원봉사자들의 도움으로 복구 작업이 이루어졌다는 것은 소셜미디어와 재난 감지와 대처의 연관에 대한 중요한 사례라고 할 수가 있다.
더불어, 재난이 발생하였을 경우에 재난에 대한 대중의 여론을 직접적으로 알 수 있는 방법이 소셜미디어를 분석하는 방법이다. 즉, 소셜미디어의 모니터링을 통해서 재난의 감지뿐만이 아니라 재난 발생 이후에도 여론을 관찰할 수 있는 것이다. 이는 재난을 대처하는 관리자들에게 있어서 신속하게 재난을 감지하는 것뿐만 아니라 재난에 대처하는 것에도 도움을 줄 수 있다는 것이다.
그러나, 현재까지는 소셜미디어에 있는 재난 관련 내용들을 체계적으로 수집 및 분석할 수 없었으므로, 사용자들에 의해 제공된 재난정보들이 실제적으로 재난 방지를 위해서는 유용하게 사용되지 못하고 있는 실정이다.
예컨대, 폭발사고가 발생한 경우 사고 현장에 있던 사람이 재난 발생 사실을 신문 등의 언론 미디어보다 빠르게 소셜미디어에 공개했다할지라도, 재난을 대처하는 관리자는 이 사실을 감지할 수가 없는 것이다.
소셜미디어를 활용하여 재난을 감지하고 대처하기 위해서는 소셜미디어를 실시간 모니터링하여 재난을 감지하는 기술이 필요하다. 특히 우리나라와 같이 IT의 기반이 잘 구축되어 있는 환경에서는 소셜미디어의 모니터링을 통한 재난을 감지하고 대처하는 기술의 효용성과 활용성이 다른 나라에 비해서 상대적으로 높다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 소셜미디어에 있는 재난 관련 내용들을 체계적으로 수집, 분석함으로써, 사용자들에 의해 제공된 재난정보들이 실제적으로 재난 방지를 위해 유용하게 사용될 수 있도록 하는데에 본 발명의 목적이 있는 것이다.
즉, 본 발명의 목적은, 다양한 위치에 있는 불특정 다수의 사람들이 작성한 소셜미디어 사이트인 트위터의 재난 토픽이 포함된 트윗 문서를 파악하고, 트윗의 내용을 분석하여 급상승 토픽 판별을 통해서 기상재난은 빠르게 감지하며, 기존에 예측하지 못하였던 인적재난과 복합재난까지 감지하고자 하는 것이 목적이다.
상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명에서는,
데이터 수집 및 분류기에 의하여 실시간으로 사람들이 생성하는 재난 토픽이 포함된 트윗을 오픈 API를 사용하여 실시간으로 감지하여, 필터링 규칙을 적용하고, 재난 토픽별로 분류하여 문서 데이터베이스부에 저장하고, 분류된 재난 토픽 트윗을 실시간 트윗 분석기를 사용하여 각 재난 토픽을 가진 트윗의 발생 지역정보와 의미 지역정보를 알아내고, 트윗의 발생 시간 정보에 의하여 추이 분석 결과를 도출하며, 급상승 토픽 감지기에 의하여 재난 토픽 트윗 발생 빈도수와 재난 토픽 과거 트윗 발생 빈도수에 대한 확률 분포를 계산하여, 급상승 토픽 여부를 판별하고, 급상승 토픽이 발생되었다고 판단된 경우에 발생한 재난 토픽을 알려주고, 재난 토픽의 발생지역 정보와 발생된 트윗의 개수를 알려주는 것을 특징으로 하는 소셜미디어 재난 감지 시스템을 제공한다.
본 발명에 따른 소셜미디어인 트위터의 내용을 이용한 재난 감지 시스템은, 불특정 다수의 사람들이 사용하는 트위터의 트윗을 실시간으로 모니터링하여 재난과 관련된 토픽을 추출함에 따라서 시간과 공간의 제약 없이 재난 급상승 토픽을 감지하고, 이와 동시에 다수의 사람들이 생성한 재난 토픽이 포함된 트윗 메시지 모니터링에 의하여 객관적인 정보와 여론을 알 수 있다.
또한, 다수의 사람들이 생성하는 정보에 의하여 재난 트윗에서 지역 정보를 추출하여 재난 발생 지역과 관련 지역이 쉽게 분석가능하며, 트윗의 생성 시간을 파악하여 재난의 발생 추이 분석을 가능하게 해준다. 그리고 공개된 소셜미디어의 정보를 사용하여, 소셜미디어를 사용하는 다수의 사람들을 재난 감지자의 역할로 사용함에 따라, 적은 비용으로 재난 발생 가능성을 재난 관리자에게 알려주며, 사람들이 작성한 트윗 문서 분석 결과로 추가적인 재난 정보들을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 재난 감지 시스템의 개략 구성도, 도 2는 본 발명의 1요부인 데이터 수집 및 분류기의 실행 순서를 도시한 순서도, 도 3은 본 발명의 1요부인 실시간 글(트윗) 분석기의 실행 순서를 도시한 순서도, 도 4는 본 발명의 1요부인 급상승 토픽 감지기의 실행 순서를 도시한 순서도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 재난 감지 시스템의 개략적인 구성도로서 여기에서 보면,
본 발명에 따른 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템(100)은, 트위터 등의 소셜미디어(Social media)에서 실시간으로 재난 키워드가 들어간 글을 감지하기 하기 위한 데이터 수집 및 분류기(200)와; 지속적으로 재난 키워드가 들어간 글을 토픽별로 분류하여 저장하기 위한 토픽별 문서 데이터베이스(300)와; 상기 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글에 대하여 위치정보를 추출하여 재난과 위치 정보의 연관성을 분석하며, 글의 발생 시간을 분석하여 글 발생 추이를 파악할 수 있도록 하는 실시간 글(트윗) 분석기(400)와; 상기 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글에 대하여 일정 시간동안의 발생 빈도수를 측정하고, 과거 데이터의 확률분포에 의해 미리 계산된 임계값과의 비교를 통해 급상승 토픽 여부를 결정할 수 있도록 하는 급상승 토픽 감지기(500)로 구성된다.
본 발명에서 소셜미디어는, 소셜 네트워크 기반에서 개인의 생각이나 의견, 경험, 정보 등을 서로 공유하고 타인과의 관계를 생성 또는 확장시킬 수 있는 개방화된 온라인 플랫폼을 의미하는 것으로, 특정 사이트에 제약을 받지 아니하고 다양한 종류로서 사용될 수 있을 것인데, 블로그, 페이스북, 트위터 등을 예로 들 수 있을 것이다.
본 발명에서는 메시지를 발송한 위치 자료의 수집이 가능하다는 점에서 트위터(twitter)라는 소셜미디어를 사용하여 재난 감지 시스템을 구성하였으나, 위치 정보를 고려하지 않는 경우에는 다른 소셜미디어와 커뮤니티, 그리고 블로그를 비롯한 웹의 내용을 사용함으로써 재난 감지 시스템을 구성할 수도 있을 것이다.
이와 더불어, 본 발명에서는 트위터외의 다른 소셜미디어를 사용하더라도 상기 데이터 수집 및 분류기(200)를 사용하여 데이터를 수집하고, 동일한 방식에 의해 실시간 글(트윗) 분석기(400)로 분석하게된다. 하지만 과거의 데이터를 기준으로 감지하는 급상승 토픽 감지기(500)는 해당 소셜미디어의 과거 데이터가 존재하는 경우에만 사용 가능할 것이다.
상기 데이터 수집 및 분류기(200)는, 예를 들어 사용자에 의해 작성된 글(트윗)의 약 80%에 대하여 재난 토픽에 대항되는 키워드를 가지고 있는 글(트윗)을 수집하고, 수집한 글(트윗)에 대해서는 필터링 작업에 의해 필요 없는 자료는 삭제한다. 글(트윗) 데이터는 재난 토픽 별로 선별되어지고, 선별된 글(트윗)의 자료는 토픽별 문서 데이터베이스(300)에 저장되어진다.
실시간 글(트윗) 분석기(400)는 상기 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글(트윗)에 대하여 글(트윗)이 작성된 위치 정보와, 글(트윗)의 내용에 포함되어 있는 위치 정보와, 재난 토픽의 위치 정보를 통해서 재난과 위치 정보의 연관성을 분석하며, 글(트윗)의 발생 시간을 분석하여 글(트윗) 발생 추이를 파악할 수 있도록 한다.
급상승 토픽 감지기(500)는 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글(트윗)에 대하여 일정 시간동안의 발생 빈도수를 측정하고, 과거의 데이터의 확률분포 계산값에 의하여 미리 학습된 임계값과의 비교를 통해서 급상승 토픽 여부를 결정한다.
도 2를 보면 상기 데이터 수집 및 분류기(200)는, 소셜미디어 사이트에서 사람들이 생성한 글(트윗) 메시지를 Streaming API를 사용하여 수집하는 실시간 글(트윗) 수집기(210)와; 상기 실시간 글(트윗) 수집기(210)에서 수집한 글(트윗) 메시지에 대해서 형태소 분석과 재난 키워드 사전 정보를 사용하여 재난 토픽이 포함된 글(트윗)을 선별하는 재난 글(트윗) 검색기(220)와; 상기 재난 글(트윗) 검색기(220)에 의하여 선별된 글(트윗)에 대해서 스팸 키워드 데이터베이스를 사용하여 필요 없는 글(트윗)을 제거하는 스팸 글(트윗) 제거기(230)와; 상기 스팸 글(트윗) 제거기(230)를 통과하고 남은 글(트윗)에 대하여 미리 정해놓은 재난 토픽별 필터링 규칙을 적용하여 시스템에서 사용할 글(트윗)을 선별하는 글(트윗) 필터(240)로 구성되어진다.
즉, 상기 실시간 글(트윗) 수집기(210)에서는 소셜미디어 사이트에서 사람들이 생성하는 글(트윗) 메시지를 Streaming API를 사용하여 수집하게되는데, 이때 수집한 메시지의 작성 시간과, 작성 장소 등의 부가 정보에 대해서도 함께 수집하게된다.
재난 글(트윗) 검색기(220)에서는 상기 실시간 글(트윗) 수집기(210)에서 수집한 글(트윗) 메시지에 대해서 형태소 분석과 재난 키워드 사전 정보를 사용하여 재난 토픽이 포함된 글(트윗)을 선별하게 되는데, 여기서 재난 키워드 사전 정보는 미리 정해진 재난 토픽 17가지와 이 재난 토픽의 연관어와 제외어 정보를 가지고 있는 사전 정보이다.
스팸 글(트윗) 제거기(230)에서는 상기 재난 글(트윗) 검색기(220)에 의하여 선별된 글(트윗)에 대해서 스팸 키워드 데이터베이스를 사용하여 필요 없는 글(트윗)을 제거하게되는데, 여기서 스팸 키워드 데이터베이스는 미리 학습된 불필요한 글(트윗)에 해당되는 데이터베이스이다.
예를 들어, 회사와 특정한 사람이 광고성 글(트윗)을 작성하는 경우에 사람들의 관심을 끌기 위해 이슈될만한 키워드를 삽입하는 경우가 존재한다. 그리고 고유명사에 재난 토픽과 관련된 키워드가 들어가는 경우도 있다. 이런 광고성 글(트윗)과 특정 고유명사가 들어가 있는 경우에는 재난과 관련이 없기 때문에 스팸 키워드 데이터베이스에 저장되어 있어서 스팸 글(트윗) 제거기(230)에 의하여 제거하게 된다.
글(트윗) 필터(240)에서는 스팸 글(트윗) 제거기(230)를 거치고 남은 재난 토픽을 가진 글(트윗)에 대해서 정해진 재난 토픽별 필터링 규칙을 적용하여 시스템에서 사용할 글(트윗)을 선별하게되는데, 상기 글(트윗) 필터(240)를 마지막으로 선별된 재난 토픽의 글(트윗)은 토픽별 문서 데이터베이스(300)에 저장되어진다.
도 3은 본 발명의 1요부인 실시간 글(트윗) 분석기(400)의 실행 순서를 도시한 순서도로서, 여기에서 보면 상기 실시간 글(트윗) 분석기(400)는, 각 재난 토픽별로 시간 정보에 따른 추이를 분석하는 글(트윗) 추이 분석기(410)와; 재난 토픽이 포함된 글(트윗)을 작성한 사람들의 위치 정보를 분석하는 글(트윗) 생성 지역 분석기(420)와; 지역명 데이터베이스를 사용하여 사람들이 작성한 재난 토픽 글(트윗)에서 지역명이 언급된 경우에 이를 분석하는 글(트윗) 언급 지역 분석기(430)로 구성되어진다.
즉, 상기 글(트윗) 추이 분석기(410)에서는 각 재난 토픽별로 시간 정보에 따른 추이를 분석하게되는데, 이때 분석하는 시간의 기준은 날짜별과 시간별이 되며 각 해당시간과 날짜에 재난 토픽을 가진 글(트윗)의 발생빈도를 분류하게된다.
글(트윗) 생성 지역 분석기(420)에서는 재난 토픽이 포함된 글(트윗)을 작성한 사람들의 위치 정보를 분석하게된다. 여기서 재난 지역의 단위로는 지역명 데이터베이스를 사용하게되는데, 글(트윗)의 위치 정보를 공개한 사람에 대해서만 그 정보를 수집하고 활용할 수 있을 것이다.
글(트윗) 언급 지역 분석기(430)에서는 지역명 데이터베이스를 사용하여 사람들이 작성한 재난 토픽 글(트윗)에서 지역명이 언급될 경우 분석하게되는데, 이때 사람들이 작성한 글(트윗)의 지역명이 명확할 경우에만 분석하게되며, 글(트윗)에서 여러 가지 지명을 언급할 경우에는 지역정보가 명확하지 않음으로 추출대상이 되지 않는다.
도 4는 본 발명의 1요부인 급상승 토픽 감지기의 실행 순서를 도시한 순서도로서, 여기에서 보면 상기 급상승 토픽 감지기(500)는, 각 재난 토픽별로 시간 정보를 사용하여 최근 단위 시간 동안의 글(트윗) 발생 빈도를 확인하는 각 토픽별 글(트윗) 분석기(510)와; 각 재난 토픽에 대하여 최근 단위 시간동안의 글(트윗) 발생 빈도와 이 데이터에 해당되는 과거의 글(트윗) 데이터의 값을 사용하여 푸아송 확률분포값을 계산하는 모델인 확률분포 모델(520)과; 기존의 과거 데이터들의 학습에 의하여 만들어진 임계값과 최근 단위 시간 동안의 글(트윗) 발생 빈도를 비교하여 각 재난 토픽의 급상승 키워드 여부를 판별하고 급상승 키워드가 여러 개일 경우에 어떤 급상승 키워드가 우선인지를 결정하는 급상승 여부 판별기(530)로 구성되어진다.
즉, 상기 토픽별 글(트윗) 분석기(510)에서는 각 재난 토픽별로 시간 정보를 사용하여 예를 들어 최근 1시간동안의 글(트윗) 발생 빈도를 확인하게되며,
상기 확률분포 모델(520)에서는 각 재난 토픽에 대하여 최근 1시간동안의 글(트윗) 발생 빈도와 이 데이터에 해당되는 과거의 글(트윗) 데이터의 값을 사용하여 푸아송 확률분포값을 계산하는 모델을 제공한다.
급상승 여부 판별기(530)에서는 기존의 과거 데이터들의 학습에 의하여 만들어진 임계값과 최근 단위 시간 동안의 글(트윗) 발생 빈도를 비교하여 각 재난 토픽의 급상승 키워드 여부를 판별하고, 급상승 키워드가 여러 개일 경우에는 어떤 급상승 키워드가 우선인지를 결정한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 재난 감지 시스템에서는, 불특정 다수의 사람들이 사용하는 트위터의 글(트윗)을 실시간으로 모니터링하여 재난과 관련된 토픽을 추출함에 따라서 시간과 공간의 제약 없이 재난 급상승 토픽을 감지하고, 이와 동시에 다수의 사람들이 생성한 재난 토픽을 가진 글(트윗)의 모니터링에 의하여 객관적인 정보와 여론을 알 수 있게된다.
또한, 다수의 사람들이 생성한 정보에 의하여 재난 글(트윗)에서 지역 정보를 추출하여 재난 발생 지역과 관련 지역이 쉽게 분석가능하며, 글(트윗)의 생성 시간을 파악하여 재난의 발생 추이 분석을 가능하게 해준다. 그리고 공개된 소셜미디어의 정보를 사용하여, 소셜미디어를 사용하는 다수의 사람들을 재난 감지자의 역할로 사용함에 따라, 적은 비용으로 재난 발생 가능성을 재난 관리자에게 알려주며, 사람들이 작성한 글(트윗) 문서의 분석 결과로서 추가적인 재난 정보들을 제공할 수 있게되는 것이다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시예에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며, 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 이처럼 본 발명은 이들이 결합되어 구현될 수도 있다. 따라서 본 발명은 특허청구범위에 기재된 청구항들의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
100 : 소셜미디어 재난 감지 시스템 200 : 데이터 수집 및 분류기
210 : 실시간 글 수집기 220 : 재난 글 검색기
230 : 스팸 글 제거기 240 : 글 필터
300 : 토픽별 문서 데이터베이스 400 : 실시간 글 분석기
410 : 글 추이 분석기 420 : 글 생성 지역 분석기
430 : 글 언급 지역 분석기 500 : 급상승 토픽 감지기
510 : 각 토픽별 글 분석기 520 : 확률분포 모델
530 : 급상승 여부 판별기

Claims (10)

  1. 트위터 등의 소셜미디어(Social media)에서 실시간으로 재난 키워드가 들어간 글을 감지하기 하기 위한 데이터 수집 및 분류기(200)와; 지속적으로 재난 키워드가 들어간 글을 토픽별로 분류하여 저장하기 위한 토픽별 문서 데이터베이스(300)와; 상기 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글에 대하여 위치정보를 추출하여 재난과 위치 정보의 연관성을 분석하며, 글의 발생 시간을 분석하여 글 발생 추이를 파악하기 위한 실시간 글 분석기(400)와; 상기 토픽별 문서 데이터베이스(300)의 자료를 기반으로 수집된 글에 대하여 일정 시간동안의 발생 빈도수를 측정하고, 과거 데이터의 확률분포에 의해 미리 계산된 임계값과의 비교를 통해 급상승 토픽 여부를 결정할 수 있도록 하는 급상승 토픽 감지기(500)로 구성되는데,
    상기 급상승 토픽 감지기(500)는 해당 소셜 미디어의 과거 데이터가 존재하는 경우에만 사용되는 것으로서, 상기 급상승 토픽 감지기(500)는, 각 재난 토픽별로 시간 정보를 사용하여 최근 단위 시간 동안의 글 발생 빈도를 확인하는 각 토픽별 글 분석기(510)와; 각 재난 토픽에 대하여 최근 단위 시간동안의 글 발생 빈도와 이 데이터에 해당되는 과거의 글 데이터의 값을 사용하여 푸아송 확률분포값을 계산하는 모델인 확률분포 모델(520)과; 기존의 과거 데이터들의 학습에 의하여 만들어진 임계값과 최근 단위 시간 동안의 글(트윗) 발생 빈도를 비교하여 각 재난 토픽의 급상승 키워드 여부를 판별하고 급상승 키워드가 여러 개일 경우에 어떤 급상승 키워드가 우선인지를 결정하는 급상승 여부 판별기(530)로 구성되며,
    상기 토픽별 글 분석기(510)에서는 각 재난 토픽별로 시간정보를 사용하여 단위시간 별 글 발생빈도를 확인하게되며, 상기 확률분포모델(520)에서는 각 재난 토픽에 대하여 최근 단위시간 동안의 글(트윗) 발생빈도와 이 데이터에 해당하는 과거의 글(트윗) 데이터의 값을 사용하여 푸아송 확률분포값을 계산하는 모델을 제공하며, 상기 급상승 여부 판별기(530)에서는 기존의 과거 데이터들의 학습에 의하여 만들어진 임계값과 최근 단위 시간동안의 글(트윗) 발생빈도를 비교하여 각 재난토픽의 급상승 키워드 여부를 판별하고, 급상승 키워드가 여러개일 경우에는 어떤 급상승 키워드가 우선인지를 결정하도록 구성되어진 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 데이터 수집 및 분류기(200)는, 소셜미디어 사이트에서 사람들이 생성한 글 메시지를 Streaming API를 사용하여 수집하는 실시간 글 수집기(210)와; 상기 실시간 글 수집기(210)에서 수집한 글 메시지에 대해서 형태소 분석과 재난 키워드 사전 정보를 사용하여 재난 토픽이 포함된 글을 선별하는 재난 글 검색기(220)와; 상기 재난 글 검색기(220)에 의하여 선별된 글에 대해서 스팸 키워드 데이터베이스를 사용하여 필요 없는 글을 제거하는 스팸 글 제거기(230)와; 상기 스팸 글 제거기(230)를 통과하고 남은 글에 대하여 미리 정해놓은 재난 토픽별 필터링 규칙을 적용하여 시스템에서 사용할 글을 선별하는 글 필터(240)로 구성된 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 실시간 글 수집기(210)는, 수집한 메시지의 작성 시간과, 작성 장소 등의 부가 정보에 대해서도 함께 수집하도록 구성된 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 재난 글 검색기(220)에서 재난 키워드 사전 정보는, 미리 정해진 재난 토픽들과 이 재난 토픽의 연관어와 제외어 정보를 가지고 있는 사전 정보인 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  5. 제 2항에 있어서,
    스팸 글 제거기(230)에서 스팸 키워드 데이터베이스는, 미리 학습된 불필요한 글에 해당되는 데이터베이스인 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 실시간 글 분석기(400)는, 각 재난 토픽별로 시간 정보에 따른 추이를 분석하는 글 추이 분석기(410)와; 재난 토픽이 포함된 글을 작성한 사람들의 위치 정보를 분석하는 글 생성 지역 분석기(420)와; 지역명 데이터베이스를 사용하여 사람들이 작성한 재난 토픽 글에서 지역명이 언급된 경우에 이를 분석하는 글 언급 지역 분석기(430)로 구성된 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 글 추이 분석기(410)에서 분석하는 시간의 기준은, 날짜별과 시간별이 되며 각 해당시간과 날짜에 재난 토픽을 가진 글의 발생빈도를 분류하도록 구성된 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 글 생성 지역 분석기(420)에서 재난 지역의 단위로는, 지역명 데이터베이스를 사용하게되는데, 글의 위치 정보를 공개한 사람에 대해서만 그 정보를 수집하고 활용할 수 있도록 구성된 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 글 언급 지역 분석기(430)에서는 사람들이 작성한 글의 지역명이 명확할 경우에만 분석하게되며, 글에서 여러 가지 지명을 언급할 경우에는 지역정보가 명확하지 않으므로 추출대상이 되지 않게되는 것을 특징으로 하는 소셜미디어를 이용한 재난 감지 시스템.
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Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10136294B2 (en) 2015-12-17 2018-11-20 Rapidsos, Inc. Devices and methods for efficient emergency calling
CN109063983A (zh) * 2018-07-18 2018-12-21 北京航空航天大学 一种基于社交媒体数据的自然灾害损失实时评估方法
US10375558B2 (en) 2017-04-24 2019-08-06 Rapidsos, Inc. Modular emergency communication flow management system
US10419915B2 (en) 2016-02-26 2019-09-17 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications amongst groups of devices based on shared data
US10425799B2 (en) 2014-07-08 2019-09-24 Rapidsos, Inc. System and method for call management
US10447865B2 (en) 2016-04-26 2019-10-15 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications
US10657799B2 (en) 2015-11-02 2020-05-19 Rapidsos, Inc. Method and system for situational awareness for emergency response
US10701542B2 (en) 2017-12-05 2020-06-30 Rapidsos, Inc. Social media content for emergency management
US10805786B2 (en) 2018-06-11 2020-10-13 Rapidsos, Inc. Systems and user interfaces for emergency data integration
US10820181B2 (en) 2018-02-09 2020-10-27 Rapidsos, Inc. Emergency location analysis system
US10861320B2 (en) 2016-08-22 2020-12-08 Rapidsos, Inc. Predictive analytics for emergency detection and response management
US10911926B2 (en) 2019-03-29 2021-02-02 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency data integration
US10977927B2 (en) 2018-10-24 2021-04-13 Rapidsos, Inc. Emergency communication flow management and notification system
KR20210086833A (ko) 2019-12-30 2021-07-09 동국대학교 산학협력단 Sns 데이터를 이용한 재난 정보 제공 시스템 및 그 방법
US11146680B2 (en) 2019-03-29 2021-10-12 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency data integration
KR20210125702A (ko) 2020-04-09 2021-10-19 가톨릭대학교 산학협력단 인공지능에 의한 빅데이터의 주요 키워드 분석기술을 활용한 재난예측 시스템 및 방법
US11218584B2 (en) 2019-02-22 2022-01-04 Rapidsos, Inc. Systems and methods for automated emergency response
US11228891B2 (en) 2019-07-03 2022-01-18 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency medical communications
US11330664B1 (en) 2020-12-31 2022-05-10 Rapidsos, Inc. Apparatus and method for obtaining emergency data and providing a map view
US11425529B2 (en) 2016-05-09 2022-08-23 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications
US11641575B2 (en) 2018-04-16 2023-05-02 Rapidsos, Inc. Emergency data management and access system
KR102623120B1 (ko) 2022-12-28 2024-01-10 대한민국 소셜 미디어 대상 재난 안전 관심 주제 탐지 시스템 및 방법
US11917514B2 (en) 2018-08-14 2024-02-27 Rapidsos, Inc. Systems and methods for intelligently managing multimedia for emergency response

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101685335B1 (ko) * 2015-05-12 2016-12-12 대한민국 빅데이터 의미 기반 재난 감성분류방법
KR101685334B1 (ko) * 2015-05-12 2016-12-12 대한민국 키워드 관련도 기반의 재난 이슈별 재난 탐지 기술 및 이를 이용한 재난대처 방법
CN107038178B (zh) * 2016-08-03 2020-07-21 平安科技（深圳）有限公司 舆情分析方法和装置
KR101869871B1 (ko) * 2016-11-10 2018-06-21 가천대학교 산학협력단 Sns 데이터 분석 시스템
CN106897400B (zh) * 2017-02-10 2020-04-07 中国农业大学 一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统
KR101964514B1 (ko) * 2017-03-23 2019-04-01 이동민 사용자 상태를 고려한 중의적 표현 분석 장치 및 방법
KR102111609B1 (ko) * 2018-04-26 2020-05-15 대한민국 재난속성정보 추출 시스템 및 방법
KR102111672B1 (ko) * 2018-05-30 2020-05-15 가천대학교 산학협력단 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체
CN110991852A (zh) * 2019-11-27 2020-04-10 国网能源研究院有限公司 一种基于社交媒体大数据的公司形象提升系统架构
KR102124935B1 (ko) * 2019-12-10 2020-06-22 한국건설기술연구원 크라우드 소싱을 활용한 재난 모니터링 시스템, 재난 모니터링 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램
KR102249726B1 (ko) * 2020-03-05 2021-05-10 한국건설기술연구원 재난 관련 키워드 검색과 크라우드 소싱을 활용한 재난 모니터링 시스템, 재난 모니터링 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램
KR102246712B1 (ko) * 2020-03-05 2021-04-30 한국건설기술연구원 수집된 웹 데이터에 대한 적극적 필터링과 크라우드 소싱을 활용한 재난 모니터링 시스템, 재난 모니터링 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램
CN112069387B (zh) * 2020-11-12 2021-02-26 北京智慧星光信息技术有限公司 互联网事件传播爆发预测方法、装置、电子设备及介质
CN112395539B (zh) * 2020-11-26 2021-12-17 格美安(北京)信息技术有限公司 一种基于自然语言处理的舆情风险监测方法及系统
CN112749905A (zh) * 2021-01-14 2021-05-04 黄河勘测规划设计研究院有限公司 一种基于大数据挖掘的洪涝灾害评估方法
KR102387665B1 (ko) * 2021-01-20 2022-04-15 연세대학교 산학협력단 재난 가중치를 이용하여 소셜미디어의 재난 메시지 정보를 분석하는 재난정보 선별시스템 및 선별방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011070291A (ja) * 2009-09-24 2011-04-07 Nec Biglobe Ltd トピックワード抽出装置、トピックワード抽出システム、トピックワード抽出方法、及びプログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011070291A (ja) * 2009-09-24 2011-04-07 Nec Biglobe Ltd トピックワード抽出装置、トピックワード抽出システム、トピックワード抽出方法、及びプログラム

Cited By (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11659375B2 (en) 2014-07-08 2023-05-23 Rapidsos, Inc. System and method for call management
US10425799B2 (en) 2014-07-08 2019-09-24 Rapidsos, Inc. System and method for call management
US11153737B2 (en) 2014-07-08 2021-10-19 Rapidsos, Inc. System and method for call management
US10657799B2 (en) 2015-11-02 2020-05-19 Rapidsos, Inc. Method and system for situational awareness for emergency response
US11605287B2 (en) 2015-11-02 2023-03-14 Rapidsos, Inc. Method and system for situational awareness for emergency response
US11580845B2 (en) 2015-11-02 2023-02-14 Rapidsos, Inc. Method and system for situational awareness for emergency response
US11140538B2 (en) 2015-12-17 2021-10-05 Rapidsos, Inc. Devices and methods for efficient emergency calling
US11832157B2 (en) 2015-12-17 2023-11-28 Rapidsos, Inc. Devices and methods for efficient emergency calling
US10701541B2 (en) 2015-12-17 2020-06-30 Rapidsos, Inc. Devices and methods for efficient emergency calling
US10136294B2 (en) 2015-12-17 2018-11-20 Rapidsos, Inc. Devices and methods for efficient emergency calling
US11665523B2 (en) 2016-02-26 2023-05-30 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications amongst groups of devices based on shared data
US11445349B2 (en) 2016-02-26 2022-09-13 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications amongst groups of devices based on shared data
US10771951B2 (en) 2016-02-26 2020-09-08 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications amongst groups of devices based on shared data
US10419915B2 (en) 2016-02-26 2019-09-17 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications amongst groups of devices based on shared data
US10447865B2 (en) 2016-04-26 2019-10-15 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications
US11425529B2 (en) 2016-05-09 2022-08-23 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency communications
US11790766B2 (en) 2016-08-22 2023-10-17 Rapidsos, Inc. Predictive analytics for emergency detection and response management
US10861320B2 (en) 2016-08-22 2020-12-08 Rapidsos, Inc. Predictive analytics for emergency detection and response management
US10375558B2 (en) 2017-04-24 2019-08-06 Rapidsos, Inc. Modular emergency communication flow management system
US11496874B2 (en) 2017-04-24 2022-11-08 Rapidsos, Inc. Modular emergency communication flow management system
US10701542B2 (en) 2017-12-05 2020-06-30 Rapidsos, Inc. Social media content for emergency management
US11197145B2 (en) 2017-12-05 2021-12-07 Rapidsos, Inc. Social media content for emergency management
US10820181B2 (en) 2018-02-09 2020-10-27 Rapidsos, Inc. Emergency location analysis system
US11818639B2 (en) 2018-02-09 2023-11-14 Rapidsos, Inc. Emergency location analysis system
US11641575B2 (en) 2018-04-16 2023-05-02 Rapidsos, Inc. Emergency data management and access system
US11871325B2 (en) 2018-06-11 2024-01-09 Rapidsos, Inc. Systems and user interfaces for emergency data integration
US11310647B2 (en) 2018-06-11 2022-04-19 Rapidsos, Inc. Systems and user interfaces for emergency data integration
US10805786B2 (en) 2018-06-11 2020-10-13 Rapidsos, Inc. Systems and user interfaces for emergency data integration
CN109063983B (zh) * 2018-07-18 2022-06-21 北京航空航天大学 一种基于社交媒体数据的自然灾害损失实时评估方法
CN109063983A (zh) * 2018-07-18 2018-12-21 北京航空航天大学 一种基于社交媒体数据的自然灾害损失实时评估方法
US11917514B2 (en) 2018-08-14 2024-02-27 Rapidsos, Inc. Systems and methods for intelligently managing multimedia for emergency response
US11741819B2 (en) 2018-10-24 2023-08-29 Rapidsos, Inc. Emergency communication flow management and notification system
US10977927B2 (en) 2018-10-24 2021-04-13 Rapidsos, Inc. Emergency communication flow management and notification system
US11689653B2 (en) 2019-02-22 2023-06-27 Rapidsos, Inc. Systems and methods for automated emergency response
US11218584B2 (en) 2019-02-22 2022-01-04 Rapidsos, Inc. Systems and methods for automated emergency response
US11695871B2 (en) 2019-03-29 2023-07-04 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency data integration
US11558728B2 (en) 2019-03-29 2023-01-17 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency data integration
US11146680B2 (en) 2019-03-29 2021-10-12 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency data integration
US10911926B2 (en) 2019-03-29 2021-02-02 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency data integration
US11943694B2 (en) 2019-03-29 2024-03-26 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency data integration
US11716605B2 (en) 2019-07-03 2023-08-01 Rapidsos, Inc. Systems and methods for victim identification
US11228891B2 (en) 2019-07-03 2022-01-18 Rapidsos, Inc. Systems and methods for emergency medical communications
KR20210086833A (ko) 2019-12-30 2021-07-09 동국대학교 산학협력단 Sns 데이터를 이용한 재난 정보 제공 시스템 및 그 방법
KR20210125702A (ko) 2020-04-09 2021-10-19 가톨릭대학교 산학협력단 인공지능에 의한 빅데이터의 주요 키워드 분석기술을 활용한 재난예측 시스템 및 방법
US11330664B1 (en) 2020-12-31 2022-05-10 Rapidsos, Inc. Apparatus and method for obtaining emergency data and providing a map view
US11528772B2 (en) 2020-12-31 2022-12-13 Rapidsos, Inc. Apparatus and method for obtaining emergency data related to emergency sessions
US11956853B2 (en) 2020-12-31 2024-04-09 Rapidsos, Inc. Apparatus and method for obtaining emergency data and providing a map view
KR102623120B1 (ko) 2022-12-28 2024-01-10 대한민국 소셜 미디어 대상 재난 안전 관심 주제 탐지 시스템 및 방법

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KR20150046793A (ko) 2015-05-04

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