CN117094546A - 一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质。该方法包括：通过获取突发事故的特征数据信息，经过处理获得突发事故危急指数，然后经过阈值比较获得突发事故等级信息，每一等级均有对应的应急救援指挥预案，获得应急救援指挥预案后为确保预案的最优性，需要根据应急救援指挥预案与历史同等级突发事故的应急救援指挥方案进行计算获得预案效度指数，并与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，最终将应急救援指挥预案按方案优选等级分类、排序，并发送至指挥中心进行显示。本申请通过突发事故相应特征数据计算获得突发事故危急指数、突发事故等级进而确定应急救援指挥预案和预案效度指数，从而获得方案优选等级及排序的方法技术。
Description
技术领域
本申请涉及应急救援指挥领域，具体而言，涉及基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质。
背景技术
在应急救援中，应急指挥预案的优劣决定了应急救援的效果以及成功与否，因此在应急救援指挥中，指挥人员需要借助设备、系统快速获取、分析和处理各种信息，并根据这些信息提供多种应急救援指挥预案，从而做出决策。为了提高应急救援的响应速度和救援效果，需要对指挥方法进行改进。传统的基于大数据的智慧应急救援指挥方法主要依赖于人工调度和指挥，存在响应速度慢、指挥效率低、决策不准确等问题。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
鉴于上述问题，本申请的目的在于提供一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质，可以通过获取突发事故的特征数据，经过处理获得突发事故危急指数，然后经过阈值比较获得突发事故等级信息，每一等级均有对应的应急救援指挥预案，获得应急救援指挥预案后为确保预案的最优性，需要根据应急救援指挥预案与历史同等级突发事故的应急救援指挥方案进行计算获得预案效度指数，并与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，最终将应急救援指挥预案按方案优选等级分类、排序，并发送至指挥中心进行显示。本申请通过突发事故相应特征数据计算获得突发事故危急指数、突发事故等级进而确定应急救援指挥预案和预案效度指数，从而获得方案优选等级及排序的方法技术。
本申请还提供了一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据；
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较，获得突发事故等级信息；
根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息；
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
将应急救援指挥预案按方案优选等级分类，按所述预案效度指数排序，并发送至指挥中心进行显示。
可选地，在本申请所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中，所述获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据，具体包括：
获取突发事故类型信息；
所述突发事故类型信息包括事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息；
根据所述事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息分别提取特征数据；
所述特征数据包括事故紧急程度值、预计伤亡人数值以及事故波及范围数据。
可选地，在本申请所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中，所述将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数，具体包括：
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
所述突发事故危急指数计算公式为：
;
其中，为突发事故危急指数、/>为事故紧急程度值、/>为预计伤亡人数值、为事故波及范围数据、/>、/>、/>为预设特征系数。
可选地，在本申请所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中，所述获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数，具体包括：
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息；
所述应急救援指挥方案信息和所述应急救援指挥预案信息包括措施完善度数值、涉及部门参与度值；
根据所述应急救援指挥预案信息和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
所述预案效度指数计算公式为：
；
其中，为预案效度指数、/>为预案措施完善度数值、/>为预案涉及部门参与度值、/>为方案措施完善度数值、/>为方案涉及部门参与度值、/>、/>为预设特征系数。
可选地，在本申请所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法中，所述将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，具体包括：
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
所述方案优选等级包括优、良、差。
可选地，在本方案中，还包括：
获取突发事故地点信息；
根据所述突发事故地点信息获得周边医院信息；
所述周边医院信息包括距离突发事故地点的距离数值、空闲急救车辆数值、空余床位数据；
根据所述周边医院信息计算获得各医院的救援优先派遣系数；
所述救援优先派遣系数计算公式为：
；
其中，为救援优先派遣系数、/>为距离数值、/>为空闲急救车辆数值、/>为空余床位数据、/>、/>、/>为预设特征系数。
本方案中，还包括：
获取突发事故地点预设距离范围内医院的急救医生信息；
所述急救医生信息包括急救医生工作排班表信息、休息排班表信息和急救医生手机定位信息；
根据所述急救医生信息获取医生在岗信息和距离突发事故公里数信息；
根据所述突发事故等级信息对应获得需求医生数量信息；
根据所述需求医生数量信息、医生在岗信息和距离突发事故公里数信息对应获得需返岗急救医生信息；
将所述需返岗急救医生信息发送至医院调度中心和需返岗急救医生手机设备。
本方案中，还包括：
获取突发事故地点预设距离内的监控设备信息；
所述监控设备信息包括突发事故距离信息、工作状态信息、本地数据存储信息以及云数据存储信息；
根据所述监控设备信息对应获得可调取视频设备信息；
将可调取视频设备按所述突发事故距离信息排序并查阅突发事件时刻视频信息，获得事故原因信息。
第二方面，本申请提供了基于大数据的智慧应急救援指挥系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的智慧应急救援指挥方法的程序，所述基于大数据的智慧应急救援指挥方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据；
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较，获得突发事故等级信息；
根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息；
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
将应急救援指挥预案按方案优选等级分类，按所述预案效度指数排序，并发送至指挥中心进行显示。
第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序，所述基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法的步骤。
由上可知，本申请提供的基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质，通过获取突发事故的特征数据，经过处理获得突发事故危急指数，然后经过阈值比较获得突发事故等级信息，每一等级均有对应的应急救援指挥预案，获得应急救援指挥预案后为确保预案的最优性，需要根据应急救援指挥预案与历史同等级突发事故的应急救援指挥方案进行计算获得预案效度指数，并与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，最终将应急救援指挥预案按方案优选等级分类、排序，并发送至指挥中心进行显示。本申请通过突发事故相应特征数据计算获得突发事故危急指数、突发事故等级进而确定应急救援指挥预案和预案效度指数，从而获得方案优选等级及排序的方法技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于大数据的智慧应急救援指挥方法的一种流程图；
图2为本申请实施例提供的基于大数据的智慧应急救援指挥方法的获得预案效度指数的一种流程图；
图3为本申请实施例提供的基于大数据的智慧应急救援指挥系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的基于大数据的智慧应急救援指挥方法的一种流程图。该基于大数据的智慧应急救援指挥方法，包括以下步骤：
S101、获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据；
S102、将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
S103、根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较，获得突发事故等级信息；
S104、根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息；
S105、获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
S106、将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
S107、将应急救援指挥预案按方案优选等级分类，按所述预案效度指数排序，并发送至指挥中心进行显示。
需要说明的是，突发事故发生后，为快速、准确的制定应急救援指挥预案，需要先获取突发事故类型信息，包括：事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息，根据以上信息提取突发事件的特征数据，将特征数据输入突发事故危急指数模型计算处理后得到突发事故危急指数，突发事故危急指数一定程度上反映了该突发事故的紧急、危险程度，指数越大情况越紧急，反之情况相对不紧急；获得突发事故危急指数后与系统内预设的突发事故等级阈值比较，突发事故危急指数所落在的阈值区间即为其对应的突发事故等级，突发事故等级分为十分紧急、紧急、急；每一个突发事故等级，均有与之对应的应急救援指挥预案，应急救援指挥预案是应急救援中安排各项工作的方案，预案的有效与否决定了救援工作的成败，有了应急救援指挥预案后，为了验证其有效性，需要获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，应急救援指挥方案是根据历史已经发生的突发事件而总结的有效救援方案，其方法和效果均已经得到了认可，因此根据应急救援指挥预案和应急救援指挥方案的相关数据计算获得预案效度指数，预案效度指数表示预案跟方案相比的有效指数，一定程度上反映了预案的有效程度，根据预案效度指数与预设方案优选等级阈值进行比较，方案优选等级包括了优、良、差，每个等级都有对应的阈值范围，获得方案优选等级后，根据等级进行分类，每一类再根据预案效度指数进行排序，同一类中预案效度指数最高的排在前面，以此类推；最后将应急救援指挥预案的分类和排序发送至指挥中心显示。
根据本发明实施例，所述获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据，具体包括：
获取突发事故类型信息；
所述突发事故类型信息包括事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息；
根据所述事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息分别提取特征数据；
所述特征数据包括事故紧急程度值、预计伤亡人数值以及事故波及范围数据。
需要说明的是，想要做好应急救援指挥预案工作，就要先充分了解突发事件的相关信息，因此首先要获得突发事故类型信息，包括了事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息，事故紧急程度信息是根据事故目前情况可以初步判断出其紧急程度的信息，事故波及范围可以包含两个方面，一是波及人群范围，具体表现是波及了多少人员，二是波及的面积范围，根据突发事故类型信息分别提取其特征数据，获得事故紧急程度值、预计伤亡人数值以及事故波及范围数据，将信息数据化便于区分程度，也有利于进一步的分析、研判。
根据本发明实施例，所述将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数，具体包括：
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
所述突发事故危急指数计算公式为：
;
其中，为突发事故危急指数、/>为事故紧急程度值、/>为预计伤亡人数值、为事故波及范围数据、/>、/>、/>为预设特征系数（预设特征系数通过预设第三方应急救援数据平台进行查询获得）。
需要说明的是，获得突发事故特征数据后，需要根据特征数据综合考虑事故的危急程度，为了更直观、有效的评估危急程度，将特征数据输入突发事故危急指数模型，通过公式计算获得突发事故危急指数，突发事故危急指数一定程度上反映了突发事故的严重程度，在计算中，各特征数据均有一定的特征系数，均进行了综合考虑。计算得到突发事故危急指数后，以便于判定突发事故等级。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的基于大数据的智慧应急救援指挥方法的获得预案效度指数的一种流程图。根据本发明实施例，所述获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数，具体包括：
S201、获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息；
S202、所述应急救援指挥方案信息和所述应急救援指挥预案信息包括措施完善度数值、涉及部门参与度值；
S203、根据所述应急救援指挥预案信息和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
所述预案效度指数计算公式为：
；
其中，为预案效度指数、/>为预案措施完善度数值、/>为预案涉及部门参与度值、/>为方案措施完善度数值、/>为方案涉及部门参与度值、/>、/>为预设特征系数（预设特征系数通过预设第三方应急救援数据平台进行查询获得）。
需要说明的是，在评价应急救援指挥预案的优良与否时，不止要考虑全面，还可以与历史突发事件的应急救援指挥方案进行对比，因为历史突发事件的应急救援指挥方案已经经过了验证，而且根据事后总结也进行了完善，不管是方案的完善性还是救援的效果都较好，可以作为很好地评判标准，首先获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，应急救援指挥方案信息和应急救援指挥预案信息均包括了措施完善度数值、涉及部门参与度值，根据应急救援指挥方案信息和应急救援指挥预案信息获得预案效度指数，所述预案效度指数是指与作为评判标准的应急救援指挥方案对比所获得的指数，反映了预案的水平。
根据本发明实施例，所述将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，具体包括：
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
所述方案优选等级包括优、良、差。
需要说明的是，根据应急救援指挥预案信息和所述应急救援指挥方案信息获得预案效度指数后，再与预设方案优选等级阈值比较，获得方案优选等级，包括优、良、差，在评判预案等级时，需要看预案效度指数落在哪一个预设方案优选等级阈值内，在本实施例中，方案优选等级阈值设置为：[0，0.6），方案优选等级为差；[0.6，0.8），方案优选等级为良；[0.8，1]，方案优选等级为优；当计算获得预案效度指数为0.85时，所制定的应急救援指挥预案信息优选等级为优。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事故地点信息；
根据所述突发事故地点信息获得周边医院信息；
所述周边医院信息包括距离突发事故地点的距离数值、空闲急救车辆数值、空余床位数据；
根据所述周边医院信息计算获得各医院的救援优先派遣系数；
所述救援优先派遣系数计算公式为：
；
其中，为救援优先派遣系数、/>为距离数值、/>为空闲急救车辆数值、/>为空余床位数据、/>、/>、/>为预设特征系数（预设特征系数通过预设第三方应急救援数据平台进行查询获得）。
需要说明的是，突发事故发生时，一般都会有人员伤亡的风险，因此
应急救援指挥预案离不开医院资源调度事项，在医院资源调度时，需要综合考虑、分配，以便最大效率的实现人员抢救、治疗，因此，要先获得突发事故的发生地点信息，以发生地点为中心获得周边医院信息，包括：距离突发事故地点的距离数值、空闲急救车辆数值、空余床位数据；因为距离越近，抢救越及时，伤者第一时间能够得到急救，但是往往受急救车辆数量、空余床位的影响，单个医院并不能承担所有的急救任务，因此如何根据医院情况分配急救任务，需要进行综合考虑，根据周边医院信息计算获得各医院的救援优先派遣系数，救援优先派遣系数反映了各医院优先派遣的合理顺序，排序后可以统筹最好急救任务。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事故地点预设距离范围内医院的急救医生信息；
所述急救医生信息包括急救医生工作排班表信息、休息排班表信息和急救医生手机定位信息；
根据所述急救医生信息获取医生在岗信息和距离突发事故公里数信息；
根据所述突发事故等级信息对应获得需求医生数量信息；
根据所述需求医生数量信息、医生在岗信息和距离突发事故公里数信息对应获得需返岗急救医生信息；
将所述需返岗急救医生信息发送至医院调度中心和需返岗急救医生手机设备。
需要说明的是，突发事故的急救工作离不开医生，由于事故的突发性，事故发生时医院医生在岗状态仍按照平时医院需求配置，部分医生会处于休息状态，事故发生后需要通知近距离具备返岗条件的正在休息的医生第一时间返岗，因此需要先获得突发事故地点预设距离范围内医院的急救医生信息，预设距离可以根据事故的等级进行对应设置，本实施例中设置为10KM，急救医生信息包括医生工作/休息排班表信息和急救医生手机定位信息，根据医生工作/休息排班表信息可以获得医生在岗/休息的名单，根据急救医生手机定位信息可以获得急救医生距离突发事故点的公里数信息；同时，根据突发事故等级信息可以预估伤亡人数，进而获得预计需求医生数量的信息，根据需求医生数量信息、医生在岗信息和距离突发事故公里数信息可以对应获得需返岗急救医生信息，为了能够第一时间通知医院和急救医生本人，同时将需返岗急救医生信息发送至医院调度中心和需返岗急救医生手机设备。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事故地点预设距离内的监控设备信息；
所述监控设备信息包括突发事故距离信息、工作状态信息、本地数据存储信息以及云数据存储信息；
根据所述监控设备信息对应获得可调取视频设备信息；
将可调取视频设备按所述突发事故距离信息排序并查阅突发事件时刻视频信息，获得事故原因信息。
需要说明的是，突发事故发生后，第一时间掌握事故发生原因、事故中心点以及事故涉及危险因素是非常重要的，应急救援指挥预案可以根据以上信息采取最佳救援措施，在没有事故当事人/见证人提供信息的情况下，事故发生时的视频是最直接的信息获取源头，因此需要获取突发事故地点预设距离内的监控设备信息，本实施例中，预设距离为300米，其他情况下预设距离可以根据实际需求设置，获得的监控设备信息包括突发事故距离信息、工作状态信息、本地数据存储信息以及云数据存储信息，突发事故距离信息是监控设备距离事故地点的距离，工作状态信息是指监控设备目前的工作状态，包括正常工作或不能正常工作，本地数据存储信息是监控设备在本地硬件存储设备存储的监控视频数据，云数据存储信息是监控设备在将监控视频在云端存储的信息，当监控设备正常运行时，可以查找获得距离事故发生地较近的且有事故发生镜头的监控设备，并根据本地数据存储信息拷贝视频；当监控设备不能正常运行时，可以查找获得距离事故发生地较近的且有事故发生镜头的监控设备，并登录云存储账号获得云数据存储信息；将可调取视频设备按照突发事故距离信息排序，由近至远查阅突发事件时刻视频信息，获得事故原因。
如图3所示，本发明还公开了基于大数据的智慧应急救援指挥系统3，包括存储器31和处理器32，所述存储器中包括基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序，所述基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据；
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较，获得突发事故等级信息；
根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息；
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
将应急救援指挥预案按方案优选等级分类，按所述预案效度指数排序，并发送至指挥中心进行显示。
需要说明的是，突发事故发生后，为快速、准确的制定应急救援指挥预案，需要先获取突发事故类型信息，包括：事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息，根据以上信息提取突发事件的特征数据，将特征数据输入突发事故危急指数模型计算处理后得到突发事故危急指数，突发事故危急指数一定程度上反映了该突发事故的紧急、危险程度，指数越大情况越紧急，反之情况越不紧急；获得突发事故危急指数后与系统内预设的突发事故等级阈值比较，突发事故危急指数所落在的阈值区间即为其对应的突发事故等级，突发事故等级分为十分紧急、紧急、急；每一个突发事故等级，均有与之对应的应急救援指挥预案，应急救援指挥预案是应急救援中安排各项工作的方案，预案的有效与否决定了救援工作的成败，有了应急救援指挥预案后，为了验证其有效性，需要获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，应急救援指挥方案是根据历史已经发生的突发事件而总结的有效救援方案，其方法和效果均已经得到了认可，因此根据应急救援指挥预案和应急救援指挥方案的相关数据计算获得预案效度指数，预案效度指数表示预案跟方案相比的有效指数，一定程度上反映了预案的有效程度，根据预案效度指数与预设方案优选等级阈值进行比较，方案优选等级包括了优、良、差，每个等级都有对应的阈值范围，获得方案优选等级后，根据等级进行分类，每一类再根据预案效度指数进行排序，同一类中预案效度指数最高的排在前面，以此类推；最后将应急救援指挥预案的分类和排序发送至指挥中心显示。
根据本发明实施例，所述获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据，具体包括：
获取突发事故类型信息；
所述突发事故类型信息包括事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息；
根据所述事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息分别提取特征数据；
所述特征数据包括事故紧急程度值、预计伤亡人数值以及事故波及范围数据。
需要说明的是，想要做好应急救援指挥预案工作，就要先充分了解突发事件的相关信息，因此首先要获得突发事故类型信息，包括了事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息，事故紧急程度信息是根据事故目前情况可以初步判断出其紧急程度的信息，事故波及范围可以包含两个方面，一是波及人群范围，具体表现是波及了多少人员，二是波及的面积范围，根据突发事故类型信息分别提取其特征数据，获得事故紧急程度值、预计伤亡人数值以及事故波及范围数据，将信息数据化便于区分程度，有利于进一步的分析、研判。
根据本发明实施例，所述将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数，具体包括：
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
所述突发事故危急指数计算公式为：
;
其中，为突发事故危急指数、/>为事故紧急程度值、/>为预计伤亡人数值、为事故波及范围数据、/>、/>、/>为预设特征系数（预设特征系数通过预设第三方应急救援数据平台进行查询获得）。
需要说明的是，获得突发事故特征数据后，需要根据特征数据综合考虑事故的危急程度，为了更直观、有效的评估危急程度，将特征数据输入突发事故危急指数模型，通过公式计算获得突发事故危急指数，突发事故危急指数一定程度上反映了突发事故的严重程度，在计算中，各特征数据均有一定的特征系数，均进行了综合考虑。计算得到突发事故危急指数后，以便于判定突发事故等级。
根据本发明实施例，所述获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数，具体包括：
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息；
所述应急救援指挥方案信息和所述应急救援指挥预案信息包括措施完善度数值、涉及部门参与度值；
根据所述应急救援指挥预案信息和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
所述预案效度指数计算公式为：
；
其中，为预案效度指数、/>为预案措施完善度数值、/>为预案涉及部门参与度值、/>为方案措施完善度数值、/>为方案涉及部门参与度值、/>、/>为预设特征系数（预设特征系数通过预设第三方应急救援数据平台进行查询获得）。
需要说明的是，在评价应急救援指挥预案的优良与否时，不止要考虑全面，还可以与历史突发事件的应急救援指挥方案进行对比，因为历史突发事件的应急救援指挥方案已经经过了验证，而且根据事后总结也进行了完善，不管是方案的完善性还是救援的效果都较好，可以作为很好地评判标准，首先获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，应急救援指挥方案信息和应急救援指挥预案信息均包括了措施完善度数值、涉及部门参与度值，根据应急救援指挥方案/预案信息获得预案效度指数，所述预案效度指数是指与作为评判标准的应急救援指挥方案对比所获得的指数，反映了预案的水平。
根据本发明实施例，所述将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，具体包括：
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
所述方案优选等级包括优、良、差。
需要说明的是，根据应急救援指挥预案信息和所述应急救援指挥方案信息获得预案效度指数后，再与预设方案优选等级阈值比较，获得方案优选等级，包括优、良、差，在评判预案等级时，需要看预案效度指数落在哪一个预设方案优选等级阈值内，在本实施例中，方案优选等级阈值设置为：[0，0.6），方案优选等级为差；[0.6，0.8），方案优选等级为良；[0.8，1]，方案优选等级为优；当计算获得预案效度指数为0.85时，所制定的应急救援指挥预案信息优选等级为优。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事故地点信息；
根据所述突发事故地点信息获得周边医院信息；
所述周边医院信息包括距离突发事故地点的距离数值、空闲急救车辆数值、空余床位数据；
根据所述周边医院信息计算获得各医院的救援优先派遣系数；
所述救援优先派遣系数计算公式为：
；
其中，为救援优先派遣系数、/>为距离数值、/>为空闲急救车辆数值、/>为空余床位数据、/>、/>、/>为预设特征系数（预设特征系数通过预设第三方应急救援数据平台进行查询获得）。
需要说明的是，突发事故发生时，一般都会有人员伤亡的风险，因此
应急救援指挥预案离不开医院资源调度事项，在医院资源调度时，需要综合考虑、分配，以便最大效率的实现人员抢救、治疗，因此，要先获得突发事故的发生地点信息，以发生地点为中心获得周边医院信息，包括：距离突发事故地点的距离数值、空闲急救车辆数值、空余床位数据；因为距离越近，抢救越及时，伤者第一时间能够得到急救，但是往往受急救车辆数量、空余床位的影响，单个医院并不能承担所有的急救任务，因此如何根据医院情况分配急救任务，需要进行综合考虑，根据周边医院信息计算获得各医院的救援优先派遣系数，救援优先派遣系数反映了各医院优先派遣的合理顺序，排序后可以统筹最好急救任务。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事故地点预设距离范围内医院的急救医生信息；
所述急救医生信息包括急救医生工作排班表信息、休息排班表信息和急救医生手机定位信息；
根据所述急救医生信息获取医生在岗信息和距离突发事故公里数信息；
根据所述突发事故等级信息对应获得需求医生数量信息；
根据所述需求医生数量信息、医生在岗信息和距离突发事故公里数信息对应获得需返岗急救医生信息；
将所述需返岗急救医生信息发送至医院调度中心和需返岗急救医生手机设备。
需要说明的是，突发事故的急救工作离不开医生，由于事故的突发性，事故发生时医院医生在岗状态仍按照平时医院需求配置，部分医生会处于休息状态，事故发生后需要通知近距离具备返岗条件的正在休息的医生第一时间返岗，因此需要先获得突发事故地点预设距离范围内医院的急救医生信息，预设距离可以根据事故的等级进行对应设置，本实施例中设置为10KM，急救医生信息包括医生工作/休息排班表信息和急救医生手机定位信息，根据医生工作/休息排班表信息可以获得医生在岗/休息的名单，根据急救医生手机定位信息可以获得急救医生距离突发事故点的公里数信息；同时，根据突发事故等级信息可以预估伤亡人数，进而获得预计需求医生数量的信息，根据需求医生数量信息、医生在岗信息和距离突发事故公里数信息可以对应获得需返岗急救医生信息，为了能够第一时间通知医院和急救医生本人，同时将需返岗急救医生信息发送至医院调度中心和需返岗急救医生手机设备。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事故地点预设距离内的监控设备信息；
所述监控设备信息包括突发事故距离信息、工作状态信息、本地数据存储信息以及云数据存储信息；
根据所述监控设备信息对应获得可调取视频设备信息；
将可调取视频设备按所述突发事故距离信息排序并查阅突发事件时刻视频信息，获得事故原因信息。
需要说明的是，突发事故发生后，第一时间掌握事故发生原因、事故中心点以及事故涉及危险因素是非常重要的，应急救援指挥预案可以根据以上信息采取最佳救援措施，在没有事故当事人/见证人提供信息的情况下，事故发生时的视频是最直接的信息获取源头，因此需要获取突发事故地点预设距离内的监控设备信息，本实施例中，预设距离为300米，其他情况下预设距离可以根据实际需求设置，获得的监控设备信息包括突发事故距离信息、工作状态信息、本地数据存储信息以及云数据存储信息，突发事故距离信息是监控设备距离事故地点的距离，工作状态信息是指监控设备目前的工作状态，包括正常工作或不能正常工作，本地数据存储信息是监控设备在本地硬件存储设备存储的监控视频数据，云数据存储信息是监控设备在将监控视频在云端存储的信息，当监控设备正常运行时，可以查找获得距离事故发生地较近的且有事故发生镜头的监控设备，并根据本地数据存储信息拷贝视频；当监控设备不能正常运行时，可以查找获得距离事故发生地较近的且有事故发生镜头的监控设备，并登录云存储账号获得云数据存储信息；将可调取视频设备按照突发事故距离信息排序，由近至远查阅突发事件时刻视频信息，获得事故原因。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序，所述基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法的步骤。
本发明公开的基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质，通过获取突发事故的特征数据信息，经过处理获得突发事故危急指数，然后经过阈值比较获得突发事故等级信息，每一等级均有对应的应急救援指挥预案，获得应急救援指挥预案后为确保预案的最优性，需要根据应急救援指挥预案与历史同等级突发事故的应急救援指挥方案进行计算获得预案效度指数，并与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，最终将应急救援指挥预案按方案优选等级分类、排序，并发送至指挥中心进行显示。本申请通过突发事故相应特征数据计算获得突发事故危急指数、突发事故等级进而确定应急救援指挥预案和预案效度指数，从而获得方案优选等级及排序的方法技术。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，包括：
获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据；
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较，获得突发事故等级信息；
根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息；
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
将应急救援指挥预案按方案优选等级分类，按所述预案效度指数排序，并发送至指挥中心进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，所述获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据，具体包括：
获取突发事故类型信息；
所述突发事故类型信息包括事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息；
根据所述事故紧急程度信息、预计伤亡人数信息以及事故波及范围信息分别提取特征数据；
所述特征数据包括事故紧急程度值、预计伤亡人数值以及事故波及范围数据。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，所述将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数，具体包括：
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
所述突发事故危急指数计算公式为：
;
其中，为突发事故危急指数、/>为事故紧急程度值、/>为预计伤亡人数值、/>为事故波及范围数据、/>、/>、/>为预设特征系数。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，所述获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数，具体包括：
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息；
所述应急救援指挥方案信息和所述应急救援指挥预案信息包括措施完善度数值、涉及部门参与度值；
根据所述应急救援指挥预案信息和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
所述预案效度指数计算公式为：
；
其中，为预案效度指数、/>为预案措施完善度数值、/>为预案涉及部门参与度值、/>为方案措施完善度数值、/>为方案涉及部门参与度值、/>、/>为预设特征系数。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，所述将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级，具体包括：
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
所述方案优选等级包括优、良、差。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，还包括：
获取突发事故地点信息；
根据所述突发事故地点信息获得周边医院信息；
所述周边医院信息包括距离突发事故地点的距离数值、空闲急救车辆数值、空余床位数据；
根据所述周边医院信息计算获得各医院的救援优先派遣系数；
所述救援优先派遣系数计算公式为：
；
其中，为救援优先派遣系数、/>为距离数值、/>为空闲急救车辆数值、/>为空余床位数据、/>、/>、/>为预设特征系数。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，还包括：
获取突发事故地点预设距离范围内医院的急救医生信息；
所述急救医生信息包括急救医生工作排班表信息、休息排班表信息和急救医生手机定位信息；
根据所述急救医生信息获取医生在岗信息和距离突发事故公里数信息；
根据所述突发事故等级信息对应获得需求医生数量信息；
根据所述需求医生数量信息、医生在岗信息和距离突发事故公里数信息对应获得需返岗急救医生信息；
将所述需返岗急救医生信息发送至医院调度中心和需返岗急救医生手机设备。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的智慧应急救援指挥方法，其特征在于，还包括：
获取突发事故地点预设距离内的监控设备信息；
所述监控设备信息包括突发事故距离信息、工作状态信息、本地数据存储信息以及云数据存储信息；
根据所述监控设备信息对应获得可调取视频设备信息；
将可调取视频设备按所述突发事故距离信息排序并查阅突发事件时刻视频信息，获得事故原因信息。
9.一种基于大数据的智慧应急救援指挥系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序，所述基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取突发事故类型信息并提取突发事故相应的特征数据；
将所述特征数据输入突发事故危急指数模型，处理获得突发事故危急指数；
根据所述突发事故危急指数与预设突发事故等级阈值比较，获得突发事故等级信息；
根据所述突发事故等级信息获得对应的应急救援指挥预案信息；
获取历史同等级突发事故的应急救援指挥方案信息，并根据所述应急救援指挥预案信息分别和所述应急救援指挥方案信息计算获得预案效度指数；
将所述预案效度指数与预设方案优选等级阈值对比获得方案优选等级；
将应急救援指挥预案按方案优选等级分类，按所述预案效度指数排序，并发送至指挥中心进行显示。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序，所述一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法的步骤。
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| CN202311356343.7A CN117094546A (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 一种基于大数据的智慧应急救援指挥方法、系统和介质 |
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