CN108243068A - 一种确定异常流量的方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种确定异常流量的方法,用于更准确的评估广告媒体带来的效益。本发明实施例方法包括:服务器确定目标网站中的异常点击区域;所述服务器确定所述异常点击区域对应的用户;所述服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断所述用户是否为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户,所述第三方COOKIE为访问所述目标网站使用浏览器的COOKIE,所述广告媒体为包含有所述目标网站对应的广告链接的网站或应用程序APP;若是,则所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。本发明实施例还公开了一种服务器,用于准确的评估广告媒体带来的效益。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种确定异常流量的方法及服务器。
背景技术
广告媒体是用于向公众发布广告的传播载体,是指传播商品或劳务信息所运用的物质与技术手段。随着互联网时代的到来,越来越多的用户通过在媒体网站或媒体应用程序投放广告,即将其网站信息曝光在媒体页面,使得用户在浏览媒体页面的同时能够看到用户的网站信息,并点击进入用户的网站。广告媒体能给用户带来的效益,是用户最关注的问题。
现有技术中,用户在考虑广告媒体带来的效益时,一般将媒体页面中该广告对应的点击量,曝光量等衡量广告媒体流量的指标作为考核指标。
但是,现实中存在一些恶意点击行为影响广告媒体的流量统计,这些流量不是人为的造成的,而是机器产生的,这些流量并不会给网站带来效益,是无效流量。现有技术没有考虑到这一部分流量的影响,是不准确的。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定异常流量的方法及服务器,能够更准确的评估广告媒体带来的效益。
本发明实施例提供了一种确定异常流量的方法,包括:
服务器确定目标网站中的异常点击区域;
所述服务器确定所述异常点击区域对应的用户;
所述服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断所述用户是否为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户,所述第三方COOKIE为访问所述目标网站使用浏览器的COOKIE,所述广告媒体为包含有所述目标网站对应的广告链接的网站或应用程序APP;
若是,则所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
可选地,所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述目标网站对应的流量包括:
所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在广告媒体中产生的所述广告链接的点击量;
所述服务器将所述点击量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
可选地,所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量包括:
所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体中产生的所述广告链接的曝光量;
所述服务器将所述曝光量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
可选地,所述服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断所述用户是否为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户包括:
所述服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述用户的访问路径;
所述服务器判断所述访问路径中是否包含从广告媒体进入所述目标网站的片段;
若包含,则所述服务器确定所述用户为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户。
可选地,所述服务器确定目标网站中的异常点击区域包括:
所述服务器根据热力图确定所述目标网站的非可点击区域中点击量超过预设阈值的区域为异常点击区域;
或,
所述服务器根据热力图确定所述目标网站的可点击区域中点击密度均匀的目标图形为异常点击区域。
本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
第一确定模块,用于确定目标网站中的异常点击区域;
第二确定模块,用于确定所述异常点击区域对应的用户;
判断模块,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断所述用户是否为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户,所述第三方COOKIE为访问所述目标网站使用浏览器的COOKIE,所述广告媒体为包含有所述目标网站对应的广告链接的网站或应用程序APP;
第三确定模块,用于当所述判断模块确定所述用户为目标用户时,根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
可选地,所述第三确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在广告媒体中产生的所述广告链接的点击量;
第二确定单元,用于将所述点击量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
可选地,所述第三确定模块包括:
第三确定单元,用于根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体中产生的所述广告链接的曝光量;
第四确定单元,用于将所述曝光量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。可选地,所述判断模块包括:
第五确定单元,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述用户的访问路径;
判断单元,用于判断所述访问路径中是否包含从广告媒体进入所述目标网站的片段;
第六确定单元,用于当所述判断单元确定所述访问路径包含所述片段时,确定所述用户为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户。
可选地,所述第一确定模块包括:
第七确定单元,用于根据热力图确定所述目标网站的非可点击区域中点击量超过预设阈值的区域为异常点击区域;
或,
第八确定单元,用于根据热力图确定所述目标网站的可点击区域中点击密度均匀的目标图形为异常点击区域。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,服务器能够确定目标网站中的异常点击区域,确定异常点击区域对应的用户,根据用户的设备唯一识别或第三方COOKIE确定这个用户是否通过广告媒体进入目标网站,若是,则确定这个用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。本方案能够从目标网站端识别出异常用户,并检测异常用户在媒体端的行为,确定异常用户在媒体端产生的与目标网站相关的流量,即能够识别出机器流量在广告媒体中对目标网站的影响,从而更准确的评估广告媒体带来的效益。
附图说明
图1为本发明实施例中确定异常流量的方法的一个实施例流程图;
图2为本发明实施例中确定异常流量的方法的另一实施例流程图;
图3为本发明实施例中服务器的一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中服务器的另一实施例示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明实施例涉及的一些术语进行介绍:
COOKIE:指某些网站为了辨别用户身份、进行会话(Session)跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。
网页热力图:是一种非常有效且直观的网页数据显示方法,能够将网页在预先设定的时间区间内的访问数据进行显示。现有网页热力图可应用于机器流量判定、网站优化等。
流量:通常所说的网站流量指的是网站的页面浏览量,但是对于本发明实施例中的广告媒体,其所说的流量一般是针对某个网站投放的广告而言,广告媒体中的流量指的是能够用户对某广告的浏览量的一些指标,并非指广告媒体页面的浏览量。
为了便于理解本发明实施例,下面发明实施例所适用的场景进行简单介绍,本发明实施例中目标网站在广告媒体中投放了自己的广告,用户通过点击该广告中相关链接可以进入目标网站,而广告所在的页面和通过广告进入的目标网站的页面都允许被检测。
基于上述背景,本发明实施例提供了一种确定异常流量的方法及服务器,用于准确的评估广告媒体带来的效益。下面先介绍本发明实施例中确定异常流量的方法,请参阅图1,本发明实施例中确定异常流量的一个实施例包括:
101、服务器确定目标网站中的异常点击区域;
目标网站在广告媒体投放广告一端时间后,当服务器检测到目标网站的流量出现异常点击行为时,服务器确定目标网站中的异常点击区域。
102、服务器确定异常点击区域对应的用户;
服务器找出异常点击区域以后,确定该异常区域对应的用户,即产生异常点击行为的用户。
103、服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断该用户是否为通过广告媒体进入该目标网站的目标用户,若是,则执行步骤104;
服务器找出异常点击区域对应的用户后,根据用户对应的设备唯一标识或第三方COOKIE判断该用户是否为通过广告媒体进入该目标网站的目标用户,即判断用户在广告媒体端的操作与目标网站端的操作是否具有关联关系,若是,则执行步骤104。其中,第三方COOKIE指的是该用户访问目标网站所使用的浏览器的COOKIE,广告媒体指的是投放有目标网站对应的广告链接的网站或应用程序(APP,Application)。
104、服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
当服务器确定该用户为通过广告媒体进入目标网站的目标用户时,根据该用户对应的设备唯一标识或第三方COOKIE确定该用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。根据前述可知,广告所在的页面允许被监测,故这里服务器可以根据设备唯一标识或第三方COOKIE监测用户在广告媒体的行为,将目标用户在广告媒体端的操作与目标网站端的操作关联,通过关联确定这个用户在广告媒体对应的与目标网站相关的流量,由于这个用户是产生异常点击行为的用户,因此认为这个用户对应的流量是机器产生的,是异常的,故将这个用户在广告媒体对应的与目标网站相关的流量为异常流量。
本发明实施例中,服务器能够确定目标网站中的异常点击区域,确定异常点击区域对应的用户,根据用户的设备唯一识别或第三方COOKIE确定这个用户是否通过广告媒体进入目标网站,若是,则确定这个用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。本方案能够从目标网站端识别出异常用户,并检测异常用户在媒体端的行为,确定异常用户在媒体端产生的与目标网站相关的流量,即能够识别出机器流量在广告媒体中对目标网站的影响,从而更准确的评估广告媒体带来的效益。
为了便于理解,下面对本发明实施例中确定异常流量的方法进行详细描述,请参阅图2,本发明实施例中确定异常流量的方法的另一实施例包括:
201、服务器确定目标网站中的异常点击区域;
目标网站在广告媒体投放广告一端时间后,当服务器检测到目标网站的流量出现异常点击行为时,服务器确定目标网站中的异常点击区域。具体地,服务器可以根据热力图确定目标网站的非可点击区域中点击量超过预置阈值的区域为异常点击区域,服务器也可以根据热力图确定目标网站的可点击区域中点击密度均匀的目标图形为异常点击区域,应理解,目标图形可以是矩形,圆形,锯齿形或其他图形,具体此处不作限定。应理解,除了上述几种方式,服务器还可以通过其他方式确定异常点击区域,具体此处不作限定。
202、服务器确定异常点击区域对应的用户;
服务器找出异常点击区域以后,确定该异常区域对应的用户,即产生异常点击行为的用户。具体地,可以是预置时间内大量规则点击的用户,可以是在非可点击区域大量点击的用户,还可以通过其他方式确定该用户,具体此处不作限定。
203、服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断该用户是否为通过广告媒体进入该目标网站的目标用户,若是,则执行步骤204,若否,则执行步骤206;
服务器找出异常点击区域对应的用户后,根据用户对应的设备唯一标识或第三方COOKIE判断该用户是否为通过广告媒体进入该目标网站的目标用户,即判断用户在广告媒体端的操作与目标网站端的操作是否具有关联关系,若是,则执行步骤204。其中,第三方COOKIE指的是该用户访问目标网站所使用的浏览器的COOKIE,广告媒体指的是投放有目标网站对应的广告链接的网站或APP。
具体地,服务器可以通过如下方式判断用户是否为通过广告媒体进入目标网站的目标用户:服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定用户的访问路径,判断访问路径中是否包含从广告媒体进入目标网站的片段,若包含,则服务器确定用户为通过广告媒体进入目标网站的目标用户。
需要说明的是,访问路径包含用户从打开浏览器到关闭浏览器期间浏览过的页面,以及浏览这些页面的顺序。而这里所说的片段指的这是访问路径中截取的一小段路径,访问路径中是否包含从广告媒体进入目标网站的片段指的就是用户在浏览的过程中是否存在从广告媒体跳到目标网站的行为。
应理解,广告媒体和目标网站都可以包含有多个页面,目标网站可以在广告媒体上投放一个或多个页面的链接,目标网站对应的页面链接也可以在广告媒体的一个或多个页面中出现。那么服务器可以根据访问路径判断用户在浏览过程中是否存在,从广告媒体中投放了目标链接的页面,跳到该目标链接对应的目标网站的页面的行为,若存在,则认为该用户为通过广告媒体进入目标网站的目标用户。
还应理解,如果目标网站对应的广告链接是投放在广告媒体对应的网站上,则服务器可以选择第三方COOKIE来判断该用户是否为目标用户;如果目标网站对应的广告链接是投放在广告媒体对应的APP上,则服务器可以选择设备唯一标识来判断该用户是否为目标用户,其中对于使用IOS手机的用户,其对应设备唯一标识为广告标示符(IDFA,Identifier For Identifier),对于使用安卓(Android)手机的用户,其对应的设备唯一标识为国际移动设备身份码(IMEI,International Mobile Equipment Identity);如果目标网站在广告媒体对应的网站和APP上都投放了广告链接,则服务器应该结合设备唯一标识及第三方COOKIE两者对用户进行判断。
204、服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在广告媒体中产生的广告链接的点击量,并执行步骤205;
当服务器确定该用户为通过广告媒体进入目标网站的目标用户时,可以根据该用户对应的设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在广告媒体中产生的目标网站对应的广告链接的点击量。根据前述可知,广告所在的页面允许被监测,故这里服务器可以根据设备唯一标识或第三方COOKIE监测用户在广告媒体端的行为,将用户在广告媒体端的点击行为与目标网站端的点击行为关联,通过上述关联确定目标用户在广告媒体对应的广告页中点击该广告链接的次数。
205、服务器将该点击量作为目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量;
服务器确定目标用户在广告媒体中产生的广告链接的点击量后,将该点击量作为该目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
206、服务器执行其他流程。
当服务器确定该用户不是通过广告媒体进入目标网站的目标用户时,服务器可以执行其他流程。
本发明实施例中,服务器能够确定目标网站中的异常点击区域,确定异常点击区域对应的用户,根据用户的设备唯一识别或第三方COOKIE确定这个用户是否通过广告媒体进入目标网站,若是,则确定这个用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。本方案能够从目标网站端识别出异常用户,并检测异常用户在媒体端的行为,确定异常用户在媒体端产生的与目标网站相关的流量,即能够识别出机器流量在广告媒体中对目标网站的影响,从而更准确的评估广告媒体带来的效益。其次,本发明实施例提供了一种确定目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量的方式,提高了方案的可实现性。
再次,本发明实施例服务器可以通过多种方式识别异常点击区域及目标用户,提高了方案的灵活性。
基于上述图1对应的实施例,除了上述图2对应实施例步骤204至205通过确定目标在广告媒体中产生的广告链接的点击量的方式确定目标用户在广告媒体中的异常流量外,在本发明实施例提供的确定异常流量的方法的另一实施例中,服务器还可以通过如下方式确定目标用户在广告媒体中与目标网站相关的异常流量:
服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在广告媒体中产生的广告链接的曝光量,服务器将该曝光量作为目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
具体地,由于广告所在的页面允许被检测,故服务器可以根据设备唯一标识或第三方COOKIE监测目标用户在广告媒体端的行为,将广告媒体端的曝光行为与目标网站端的点击行为关联,通过上述关联确定目标网站对应的广告链接曝光在目标用户面前的次数,即由目标用户产生广告链接的曝光量。再将该曝光量作为目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
应理解,服务器也可以结合目标用户在广告媒体中产生的广告链接的点击量及曝光量这两个指标来确定目标用户在广告媒体中与目标网站相关的异常流量。服务器还可以通过其他方式确定该异常流量,具体此处不作限定。
本发明实施例提供多种确定目标用户在广告媒体对应的目标网站相关的异常流量的方式,提高了方案的灵活性。
为了便于理解,下面以一应用场景介绍本发明实施例中确定异常流量的方法:
京东集团将在凤凰新闻的网站(广告媒体)上投放了京东商城(目标网站)的广告,该广告包含京东商城主页的链接。一个星期后,京东商城服务器发现京东商城主页的热力图出现异常,即在五分钟内非可点击区域a出现了大量规则的点击行为,京东商城服务器确定这个非可点击区域a为异常点击区域,并确定这五分钟内在区域a点击过的用户,其中包括有用户b。
用户b是通过IE浏览器打开京东商城的主页的,则京东商城服务器通过用户b在IE浏览器中对应的COOKIE确定用户b的访问路径为:百度网-凤凰新闻网-京东商城网,京东商城服务器根据该访问路径判断用户b是否存在从凤凰新闻网跳到京东商城网的行为,显然该路径中存在凤凰新闻网-京东商城网的片段,则京东商城服务器确定用户b为通过凤凰新闻网(广告媒体)进入京东商城(目标网站)的目标用户。京东商城服务器检测到用户b在凤凰新闻网的点击行为,用户b五分钟内在凤凰新闻网上的点击量为50,则服务器确定用户b在凤凰新闻网对应的与京东商城相关的异常流量为50。京东集团在统计其在凤凰新闻网投放的广告给其到来的流量时,可以将这一部分流量减去。在与凤凰新媒体公司结算广告费用时,也可以依据此异常流量作为依据要求补偿。
上面介绍了本发明实施例中确定异常流量的方法,下面介绍本发明实施例中的服务器,请参阅图3,本发明实施例中服务器的一个实施例包括:
第一确定模块301,用于确定目标网站中的异常点击区域;
第二确定模块302,用于确定异常点击区域对应的用户;
判断模块303,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断用户是否为通过广告媒体进入目标网站的目标用户,第三方COOKIE为访问目标网站使用浏览器的COOKIE,广告媒体为包含有目标网站对应的广告链接的网站或应用程序APP;
第三确定模块304,用于当判断模块303确定用户为目标用户时,根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
本发明实施例中,第一确定模块301能够确定目标网站中的异常点击区域,第二确定模块302确定异常点击区域对应的用户,判断模块303根据用户的设备唯一识别或第三方COOKIE确定这个用户是否通过广告媒体进入目标网站,若是,则第三确定模块304确定这个用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。本方案能够从目标网站端识别出异常用户,并检测异常用户在媒体端的行为,确定异常用户在媒体端产生的与目标网站相关的流量,即能够识别出机器流量在广告媒体中对目标网站的影响,从而更准确的评估广告媒体带来的效益。
为了便于理解,下面对本发明实施例中的服务器进行详细描述,请参阅图4,本发明实施例中服务器的另一实施例包括:
第一确定模块401,用于确定目标网站中的异常点击区域;
第二确定模块402,用于确定异常点击区域对应的用户;
判断模块403,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断用户是否为通过广告媒体进入目标网站的目标用户,第三方COOKIE为访问目标网站使用浏览器的COOKIE,广告媒体为包含有目标网站对应的广告链接的网站或应用程序APP,其中,该设备唯一标识可以包括IMEI,或IDFA,或其他标识;
第三确定模块404,用于当判断模块403确定用户为目标用户时,根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在目标网站对应的流量,并确定流量为广告媒体带来的异常流量;
其中,第三确定模块404可以包括:
第一确定单元4041,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在广告媒体中产生的目标网站对应的广告链接的点击量;
第二确定单元4042,用于将该点击量作为目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
或,
第三确定单元4043,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定目标用户在广告媒体中产生的广告链接的曝光量;
第四确定单元4044,用于将该曝光量作为目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。
可选地,判断模块403可以包括:
第五确定单元4031,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定用户的访问路径;
判断单元4032,用于判断访问路径中是否包含从广告媒体进入目标网站的片段;
第六确定单元4033,用于当判断单元4032确定访问路径包含片段时,确定用户为通过广告媒体进入目标网站的目标用户。
第一确定模块401可以包括:
第七确定单元4011,用于根据热力图确定目标网站的非可点击区域中点击量超过预置阈值的区域为异常点击区域;
或,
第八确定单元4012,用于根据热力图确定目标网站的可点击区域中点击密度均匀的目标图形为异常点击区域。
本发明实施例中,第一确定模块401能够确定目标网站中的异常点击区域,第二确定模块402确定异常点击区域对应的用户,判断模块403根据用户的设备唯一识别或第三方COOKIE确定这个用户是否通过广告媒体进入目标网站,若是,则第三确定模块404确定这个用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量。本方案能够从目标网站端识别出异常用户,并检测异常用户在媒体端的行为,确定异常用户在媒体端产生的与目标网站相关的流量,即能够识别出机器流量在广告媒体中对目标网站的影响,从而更准确的评估广告媒体带来的效益。其次,本发明实施例提供了多种确定目标用户在广告媒体对应的与目标网站相关的异常流量的具体方式,提高了方案的灵活性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种确定异常流量的方法,其特征在于,包括:
服务器确定目标网站中的异常点击区域;
所述服务器确定所述异常点击区域对应的用户;
所述服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断所述用户是否为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户,所述第三方COOKIE为访问所述目标网站使用浏览器的COOKIE,所述广告媒体为包含有所述目标网站对应的广告链接的网站或应用程序APP;
若是,则所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量包括:
所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在广告媒体中产生的所述广告链接的点击量;
所述服务器将所述点击量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量包括:
所述服务器根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体中产生的所述广告链接的曝光量;
所述服务器将所述曝光量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断所述用户是否为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户包括:
所述服务器根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述用户的访问路径;
所述服务器判断所述访问路径中是否包含从广告媒体进入所述目标网站的片段;
若包含,则所述服务器确定所述用户为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述服务器确定目标网站中的异常点击区域包括:
所述服务器根据热力图确定所述目标网站的非可点击区域中点击量超过预设阈值的区域为异常点击区域;
或,
所述服务器根据热力图确定所述目标网站的可点击区域中点击密度均匀的目标图形为异常点击区域。
6.一种服务器,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定目标网站中的异常点击区域;
第二确定模块,用于确定所述异常点击区域对应的用户;
判断模块,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE判断所述用户是否为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户,所述第三方COOKIE为访问所述目标网站使用浏览器的COOKIE,所述广告媒体为包含有所述目标网站对应的广告链接的网站或应用程序APP;
第三确定模块,用于当所述判断模块确定所述用户为目标用户时,根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述第三确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在广告媒体中产生的所述广告链接的点击量;
第二确定单元,用于将所述点击量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
8.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述第三确定模块包括:
第三确定单元,用于根据所述设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述目标用户在所述广告媒体中产生的所述广告链接的曝光量;
第四确定单元,用于将所述曝光量作为所述目标用户在所述广告媒体对应的与所述目标网站相关的异常流量。
9.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述判断模块包括:
第五确定单元,用于根据设备唯一标识或第三方COOKIE确定所述用户的访问路径;
判断单元,用于判断所述访问路径中是否包含从广告媒体进入所述目标网站的片段;
第六确定单元,用于当所述判断单元确定所述访问路径包含所述片段时,确定所述用户为通过广告媒体进入所述目标网站的目标用户。
10.根据权利要求6至8中任一项所述的服务器,其特征在于,所述第一确定模块包括:
第七确定单元,用于根据热力图确定所述目标网站的非可点击区域中点击量超过预设阈值的区域为异常点击区域;
或,
第八确定单元,用于根据热力图确定所述目标网站的可点击区域中点击密度均匀的目标图形为异常点击区域。
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