CN114826682A - 信息投放管理的方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了信息投放管理的方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。该实施方式能够全流程识别异常流量，提高异常流量的识别准确性和识别效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息投放技术领域，尤其涉及一种信息投放管理的方法、装置和系统
背景技术
随着互联网，尤其是移动互联网技术的发展，信息推广成为重要的营销手段。但虚假流量或无效流量的转化率较低。现有技术通常在点击阶段进行虚假流量或无效流量的排查，但此类排查方式容易被破解，识别准确性较低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种信息投放管理的方法、装置和系统，通过根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向目标人群投放目标信息，能够在目标信息曝光阶段识别异常流量；依据目标信息的访问数据进行异常流量识别、在根据异常识别结果确定存在异常流量的情况下切换所述曝光策略，能够在目标信息点击阶段识别异常流量，从而实现全流程识别异常流量，提高异常流量的识别准确性和识别效率。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息投放管理的方法，包括：
根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；
依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；
在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
可选地，本发明实施例的方法还包括：根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息之前，将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签，包括：根据第一名单过滤所述目标人群，利用画像分析模型对过滤后的目标人群进行画像分析，确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，包括：将所述访问数据发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别。
可选地，根据所述访问数据进行异常流量识别，包括：根据第二名单过滤所述访问数据，利用异常分析模型对过滤后的访问数据进行分析，确定所述访问数据中是否存在异常流量。
可选地，本发明实施例的信息展示方法还包括：在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，实时监控和评估所述访问数据，并根据评估结果调整所述曝光策略。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种信息投放管理的装置，包括：曝光策略管理模块、访问数据采集模块；其中，
所述曝光策略管理模块根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；
所述访问数据采集模块依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；
在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，所述曝光策略管理模块切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
可选地，本发明实施例的装置还包括用户信息管理模块，用于：根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息之前，将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签，包括：根据第一名单过滤所述目标人群，利用画像分析模型对过滤后的目标人群进行画像分析，确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，所述访问数据采集模块依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，包括：将所述访问数据发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别。
可选地，根据所述访问数据进行异常流量识别，包括：根据第二名单过滤所述访问数据，利用异常分析模型对过滤后的访问数据进行分析，确定所述访问数据中是否存在异常流量。
可选地，所述曝光策略管理模块还用于：在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，实时监控和评估所述访问数据，并根据评估结果调整所述曝光策略。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种信息投放管理的系统，包括：信息投放管理的装置和流量画像分析系统；其中，
所述信息投放管理的装置将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签；
所述信息投放管理的装置根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；
所述信息投放管理的装置依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，所述信息投放管理的装置切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
可选地，所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签，包括：根据第一名单过滤所述目标人群，利用画像分析模型对过滤后的目标人群进行画像分析，确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，所述信息投放管理的装置依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，包括：将所述访问数据发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别。
可选地，所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别，包括：根据第二名单过滤所述访问数据，利用异常分析模型对过滤后的访问数据进行分析，确定所述访问数据中是否存在异常流量。
可选地，所述系统还包括流量评估系统；在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，所述信息投放管理的装置将所述访问数据实时同步至所述流量评估系统；所述流量评估系统监控和评估所述访问数据进行流量得到评估结果；所述信息投放管理的装置根据评估结果调整所述曝光策略。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种信息投放管理的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向目标人群投放目标信息，能够在目标信息曝光阶段识别异常流量；通过依据目标信息的访问数据进行异常流量识别、在根据异常识别结果确定存在异常流量的情况下切换所述曝光策略，能够在目标信息点击阶段识别异常流量，从而实现全流程识别异常流量，提高异常流量的识别准确性和识别效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例的信息投放管理的方法的主要流程的示意图；
图2是本发明实施例的信息投放管理的方法的架构示意图；
图3是本发明实施例的信息投放管理的装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息投放管理的方法。
图1是本发明实施例的信息投放管理的方法的主要流程的示意图。如图1所示，本发明实施例的信息投放管理的方法包括：步骤S101至步骤S104。在图2示出的架构示意图中，信息投放管理的装置是用于实现本发明实施例的信息投放管理的方法的执行主体。
步骤S101，根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息。
随着互联网技术的发展，尤其是移动互联网技术的网站，越来越多的商家期望通过互联网的信息传播能力推广自身的信息(例如广告、宣传文案)，从而提高其产品的销售情况。但随之而来的虚假流量和无效流量给信息投放者带来极大的困扰和挑战。现有技术中通常在点击阶段进行虚假流量过滤，如通过创建规则对异常点击的分析和识别来判断虚假流量。但是点击阶段的过滤方式容易被破解，例如可通过机器化的脚本或者自动化的程序等刷流量，导致异常流量的识别准确性较低。为解决上述问题，本发明的一个实施例中采用在曝光阶段和点击阶段等多阶段的多重审核机制，以便有效识别出虚假流量和无效流量。具体的，曝光阶段审核可采用用户身份识别的方式进行初次过滤。示例性地，预先设置多个用户标签，根据每个用户的用户信息确定该用户对应的标签，从而将所有用户划分为多个用户群。在信息投放时，对所有用户、或者具有特定标签的用户曝光信息。
信息投放管理的装置可以在本地缓存目标用户群中每个用户的用户标签用户，也可以从其他系统获取每个用户的用户标签。在可选的实施例中，信息投放管理的装置在根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略之前，将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签。用户身份信息包括但不限于手机号或用户登录ID(Identity Document)等。当然，在收集用户信息之前，需要向用户进行法律法规提示、安全提示和用途提示等，并征得用户同意后进行。
可选的，根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签包括：根据用户身份识别信息进行初步筛查；再通过画像分析评估。
为了有效过滤虚假流量用户，本发明的一个实施例采用二次过滤的方式。例如，根据第一名单(例如手机号名单、IP地址名单等)过滤目标人群，利用画像分析模型对过滤后的目标人群进行画像分析，以确定所述目标人群中每个用户的用户标签。该实施方式不仅能够快速过滤流量以提高数据处理速度，同时采用更为严格的二级过滤方式提高虚假流量的识别准确度。
具体的，如图2所示，信息投放管理的装置将身份识别信息，如手机号等，同步给流量画像分析系统。流量画像分析系统通过对身份识别信息进行第一次过滤(或称作初次过滤)。实践中，当采用手机号作为身份识别信息时，可对同步过来的用户手机号与手机号黑名单进行逐一比对，从而识别出虚假流量用户。对于通过初步筛查的用户，本发明的一个实施例进一步对通过初步筛查的用户进行模型分析，以获得其人群画像。模型分析包括但不限于联邦建模的方式。具体的，可将手机号作为ID进行对齐，结合多方数据(如自有数据及第三方数据)，并在各自数据不出库的情况下，对用户的兴趣爱好、购物偏好、购买力指数等多个维度进行画像分析，最后输出用户标签。优选的，可进一步结合广告活动、广告位、广告着陆(Landing)页面与用户标签的关联度及用户等级进行综合分析，对用户进行综合评估，并输出用户标签。根据使用需要，用户标签可分为虚假流量、第一正常流量、第二正常流量三个。当然，上述仅是一种示例，具体使用时可根据需要增加或减少用户标签。需要说明的是，本发明一个实施例中采用手机号作为ID对齐能够充分利用基于加密的用户样本对齐技术，并在数据库提供者不公开各自数据的前提下确认双方的共有用户，并且不暴露不互相重叠的用户，以便联合这些用户的特征进行建模。采用多方数据实现了从不同角度完善和丰富数据维度，获取更多人群画像标签、商品描述信息等内容，让信息曝光更精准。
本发明实施例中，预先针对具有不同用户标签的用户制定不同的曝光策略，换言之，对不同用户标签的用户采用不同的投放策略。本发明的一个实施例中，可预先设置虚假流量用户、第一正常流量用户和第二正常流量用户等。可以理解的是，在制定曝光策略时，可向第一正常流量用户或者第二正常流量用户曝光广告，而不向虚假流量用户曝光目标信息，进而提高信息曝光的有效性和广告转化效率。当然，第二正常流量用户是否进行曝光可根据需要自动调整。
信息投放管理的装置获得目标人群中每个用户的用户标签之后，即可向不同用户标签的用户制定不同的曝光策略。
信息投放管理的装置可包括用于预先制定和管理曝光策略的单元，其可自定义配置曝光策略。可以理解的，信息投放管理的装置可配置默认的曝光策略，诸如默认对第一正常流量和第二正常流量进行曝光，虚假流量默认不进行曝光。当然，上述的配置策略可根据实际使用需要进行灵活调整，此处不做限制。实践中，第一正常流量可以指购买偏好跟广告产品相关性最大、且购买力等级在中级别及以上的用户；第二正常流量可以指购买偏好与广告产品相关性低的用户；而虚假流量可以指存在伪造或欺骗流量的用户。示例性地，曝光策略可以包括：若为第一正常流量，则向其曝光目标信息，否则不进行曝光；或者，若为第一正常流量或第二正常流量，则向其曝光目标信息，否则不进行曝光。
步骤S102，依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果。
实际使用中，通过前几步筛查的流量依然存在潜在的风险，因此本发明的一个实施例进一步对用户进行筛查。可以理解的是，收集的用户信息越多，识别的准确度越高。实践中，可通过分析用户响应于曝光策略而产生的访问数据，包括用户访问业务系统时，信息投放管理的装置基于曝光策略对用户进行选择曝光后采集到的各类信息，如用户的设备信息、登录信息、鼠标轨迹信息及页面埋点信息等个人信息和/或操作信息。在进行异常流量识别时，信息投放管理的装置可以自行执行分析识别的流程，也可以将其获得的多维度信息同步给流量画像分析系统进行异常流量识别。具体地，信息投放管理的装置获取所述目标信息的访问数据，将所述访问数据发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别，接收所述流量画像分析系统返回的异常识别结果。
可选地，进行异常流量识别包括：通过名单筛查以识别异常流量，和/或通过分析异常操作以识别异常流量。可选地，根据所述访问数据进行异常流量识别，包括：根据第二名单过滤所述访问数据，利用异常分析模型对过滤后的访问数据进行分析，以确定所述访问数据中是否存在异常流量，从而过滤掉虚假流量。如图2所示的实施例中，流量画像分析系统可对通过前述步骤筛查的用户再次进行筛查过滤。实践中，采用名单审查方式能够高效率地滤掉异常用户。所述的名单包括但不限于IP(Internet Protocol)名单、设备ID名单、域名名单、UA(User Agent)名单等。上述的名单可单独使用或组合使用，此处不做限制。本发明的一个实施例中，通过基于区块链的名单机制与体系，对无效流量进行发现和识别。当然，除了通过上述的名单筛查方式之外，还可以对用户的操作行为进行分析。诸如通过监测曝光与点击等行为，分析行为频率、行为时间、点击热力图分布关联性，以发现流量异常。优选的，可采用异常点击分析模型识别异常流量。此外，在识别出异常流量后，可对异常流量进行封禁处理，或要求异常流量用户进行验证操作。一个实施例中，为了提高流量识别的准确性，可综合采用多种方式进行识别，诸如将前文描述的名单筛查和分析异常操作进行组合使用。可以理解的是，所述的名单筛查仅需比对数据即可分析出结果，其计算量小，筛查速度快，该筛查机制可以快速高效的降低待分析的数据量，从而降低后续计算量较大的分析模型的数据处理量。最终，整体上提高了系统的处理效率和筛查效率，并且确保了筛查效果。在识别出异常流量之后，信息投放管理的装置可以进行相应曝光策略的调整。
步骤S103，根据异常识别结果判断是否存在异常流量。若是，则跳转至步骤S104，否则跳转至步骤S102。步骤S104中，切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
示例性地，默认曝光策略为曝光第一正常流量和第二正常流量、虚假流量不进行曝光。当存在异常流量时，只曝光第一正常流量。
可选的，识别异常流量以后，还包括：在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，实时监控和评估所述访问数据，并根据评估结果调整所述曝光策略。
实践中，为了提高虚假流量的排除效果，需要在审核阶段和曝光阶段的全流程监控各个指标。换言之，用户通过审核后，仍然需要对其使用过程的各项指标进行监控，以避免用户存在伪造虚假流量的行为。一个实施例中，可对访问数据进行监控，并将访问数据同步至流量评估系统进行指标监控。访问数据包括但不限于曝光量、点击量、用户去重访问量、用户去重点击量、触达次数(即指定时间内，观看或者点击广告的次数)、点击率(指点击量与曝光量的比值)等。相应的，流量评估系统可集成有指标监控模块以实时监控上述信息。当出现异常时，流量评估系统将异常结果同步给流量画像分析系统，流量画像分析系统再同步给信息投放管理的装置。信息投放管理的装置对收到的异常报告进行处理，并变更曝光策略，诸如自动切换曝光策略；同时启动异常流量排查机制。优选的，当通过流量对比分析而发现异常参数时，可将相关数据反馈给流量画像分析系统，以对流量画像分析系统进行优化。诸如，以不同时间段为维度，建立流量峰值基线，当超过峰值一定阈值时，则认为流量异常。流量画像分析系统对异常点击分析模型和策略进行迭代优化，以提升异常流量的排查效果。
可选的，调整曝光策略以后，还包括：若指标监控结果恢复正常，则恢复曝光策略，曝光策略包括：若为第一正常流量，则向其曝光目标信息，否则不进行曝光；或者，若为第一正常流量或第二正常流量，则向其曝光目标信息，否则不进行曝光。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种实现上述方法的装置。
图3是根据本发明实施例的信息投放管理的装置的主要模块的示意图，如图3所示，信息投放管理的装置300包括：曝光策略管理模块301、访问数据采集模块302；其中，曝光策略管理模块301根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息。访问数据采集302模块依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果。在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，曝光策略管理模块301切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
可选地，本发明实施例的信息投放管理的装置300还包括用户信息管理模块303，用于：根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息之前，将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签，包括：根据第一名单过滤所述目标人群，利用画像分析模型对过滤后的目标人群进行画像分析，确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，访问数据采集模块302依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，包括：将所述访问数据发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别。
可选地，根据所述访问数据进行异常流量识别，包括：根据第二名单过滤所述访问数据，利用异常分析模型对过滤后的访问数据进行分析，确定所述访问数据中是否存在异常流量。
可选地，曝光策略管理模块301还用于：在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，实时监控和评估所述访问数据，并根据评估结果调整所述曝光策略。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种信息投放管理的系统，包括信息投放管理的装置和流量画像分析系统；其中，
所述信息投放管理的装置将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签；
所述信息投放管理的装置根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；
所述信息投放管理的装置依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，所述信息投放管理的装置切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
可选地，所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签，包括：根据第一名单过滤所述目标人群，利用画像分析模型对过滤后的目标人群进行画像分析，确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
可选地，所述信息投放管理的装置依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，包括：将所述访问数据发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别。
可选地，所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别，包括：根据第二名单过滤所述访问数据，利用异常分析模型对过滤后的访问数据进行分析，确定所述访问数据中是否存在异常流量。
可选地，所述系统还包括流量评估系统；在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，所述信息展示装置将所述访问数据实时同步至所述流量评估系统；所述流量评估系统监控和评估所述访问数据进行流量得到评估结果；所述信息展示装置根据评估结果调整所述曝光策略。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种信息投放管理的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第五方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
图4示出了可以应用本发明实施例的信息投放管理的方法或信息投放管理的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的信息投放管理的方法一般由服务器405执行，相应地，信息投放管理的装置一般设置于服务器405中。
需要说明的是，本发明实施例所提供的信息投放管理的方法一般也可由终端设备执行，相应地，信息投放管理的装置一般设置于终端设备中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括曝光策略管理模块和访问数据采集模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，曝光策略管理模块还可以被描述为“依据所述广告的访问数据进行异常流量识别得到异常识别结果的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
根据本发明实施例的技术方案，通过根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向目标人群投放目标信息，能够在目标信息曝光阶段识别异常流量；通过依据目标信息的访问数据进行异常流量识别、在根据异常识别结果确定存在异常流量的情况下切换所述曝光策略，能够在目标信息点击阶段识别异常流量，从而实现全流程识别异常流量，提高异常流量的识别准确性和识别效率。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息投放管理的方法，其特征在于，包括：
根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；
依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；
在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息之前，还包括：
将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签，包括：
根据第一名单过滤所述目标人群，利用画像分析模型对过滤后的目标人群进行画像分析，确定所述目标人群中每个用户的用户标签。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，包括：
将所述访问数据发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述访问数据进行异常流量识别。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述访问数据进行异常流量识别，包括：
根据第二名单过滤所述访问数据，利用异常分析模型对过滤后的访问数据进行分析，确定所述访问数据中是否存在异常流量。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，实时监控和评估所述访问数据，并根据评估结果调整所述曝光策略。
7.一种信息投放管理的装置，其特征在于，包括：曝光策略管理模块、访问数据采集模块；其中，
所述曝光策略管理模块根据目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放目标信息；
所述访问数据采集模块依据所述目标信息的访问数据进行异常流量识别，得到异常识别结果；
在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，所述曝光策略管理模块切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
8.一种信息投放管理的系统，其特征在于，包括：信息投放管理的装置和流量画像分析系统；其中，
所述信息投放管理的装置将所述目标人群的用户信息发送至流量画像分析系统，利用所述流量画像分析系统根据所述目标人群的用户信息确定所述目标人群中每个用户的用户标签；
所述信息投放管理的装置根据所述目标人群中每个用户的用户标签以及预设曝光策略，向所述目标人群投放所述目标信息；
所述信息投放管理的装置获取所述目标信息的访问数据进行异常流量识别得到异常识别结果；在根据所述异常识别结果确定存在异常流量的情况下，所述信息投放管理的装置切换所述曝光策略，以根据切换后的曝光策略向所述目标人群投放所述目标信息。
9.一种信息投放管理的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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