CN111178970A - 广告投放的方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种广告投放的方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取广告定向信息；判断是否对广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；根据第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于定向用户集进行广告投放，其中，目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。本发明实施例，可以实现广告定向投放用户的自动扩量以及较高质量度用户群的自动寻找，帮助广告主保证定向人群质量水平的同时，增加广告曝光的可能性，从而提高广告投放效果。

Description

广告投放的方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种广告投放的方法、一种广告投放的装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前，狭义的广告是指广告主以付费方式通过广告系统的广告媒体平台向用户传播商品或服务信息的手段。

常见的付费方式包括优化的按广告每千次被展现收费(Optimized Cost PerMille，OCPM)和普通的CPM。其中，OCPM旨在保证广告主成本的基础上进行广告投放，该方式可以帮助广告主根据自身的实际推广需求，设定优化目标，比如需要应用程序(Application，APP)被下载、广告被点击等，并对优化目标出价，但仍按曝光次数收费。OCPM与普通的按曝光次数出价的CPM竞价方式不同，OCPM出价非常简便，广告主只需根据自身实际推广的预期转化成本出价，广告媒体平台方根据广告主的出价进行优化，广告主可以清晰简单的按照自身需求的成本买流量。

但是，对于上述OCPM竞价方式，由于广告主基于CPM竞价方式进行广告投放的习惯，在广告定向选择上存在一些定向过窄或者根据自身的主观意思进行定向选择的行为，同时广告媒体平台方又要保证广告主的投放成本，故而造成跑量比较慢的情况，影响广告投放效果，也影响广告媒体平台的收益。

发明内容

本发明实施例提供一种对象评级方法及装置，旨在解决现有的广告跑量慢，影响广告投放效果的问题。

本发明实施例采用下述技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种广告投放的方法，包括：

获取广告定向信息；

判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，以得到第二候选用户集；

根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

第二方面，本发明实施例提供一种广告投放的装置，包括：

获取模块，用于获取广告定向信息；

判断模块，用于判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

召回模块，用于根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

处理模块，用于根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取广告定向信息；

判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取广告定向信息；

判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本发明实施例中，在基于接收到广告主设定的广告定向信息进行广告投放用户群定向的过程中，需要首先识别是否需要根据广告主的需求对广告定向信息中的各个定向项进行定向用户的扩量召回，从而可以将广告定向信息中的所有定向项大致划分为需要进行用户扩量召回的第一类定向项和无需进行用户扩量召回的第二类定向项；其中，用户扩量召回策略可以指在对应的定向项上放宽用户召回的限制条件，以基于该对应的定向项可以召回更多的用户。进一步地，在根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项和无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户筛选召回得到第二候选用户集时，可以在第一类定向项上突破原有的定向用户群实现用户群的自动扩量召回，同时还可以适当避免在广告主在设置广告定向信息中的各定向项时出现定向过窄的情况，以及降低广告主设置广告定向信息的工作量从而提高效率。进一步地，则可以基于经过各定向项初步筛选且进行了用户扩量召回得到的第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据筛选确定最终进行广告投放的定向用户集，其中，第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据至少可以包括用户标识信息和用户画像信息。如此，通过本发明实施例的方案，实现了广告定向投放用户的自动扩量以及实现了较高质量度用户群的自动寻找，帮助广告主在保证定向人群质量水平的情况下，增加广告曝光的可能性，从而提高了广告投放效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本发明实施例的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明实施例的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的广告投放的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的广告投放的系统的构成示意图；

图3为本发明实施例提供的广告投放的方法的又一流程示意图；

图4为本发明实施例提供的广告投放的装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例，在投放广告的过程中，通常会先进行用户群定向处理以确定出该广告的定向用户群，该定向用户群中包括与待投放广告相关的潜在受众；然后在该定向用户群中进行广告投放。其中，潜在受众又可称为定向用户，具体指有较大概率收到广告的潜在接收者。研究表明，在投放广告的过程中，广告的触达率越高，用户群定向的准确性也会越高，则进一步地广告投放效果会越好，其中，触达率也可称为曝光率，是指定向用户群中实际曝光用户数与定向用户群的总用户数的比值，而指定向用户群中实际曝光用户数可以指一定时段内对广告产生看见广告的行为的用户的数量。

由此可见，用户群定向是广告投放过程中的一个非常重要的环节；无论是从广告主(即有广告投放需求的用户)的角度还是从流量方(即广告系统)的角度，都离不开用户群定向这一过程。对于广告主而言，低曝光率意味着广告投放的预算得不到有效的消耗，无法触达足够规模的用户群体；而对于流量方而言，低曝光率会影响其收益(尤其是按照曝光扣费的广告)。因此，为了更好地进行用户群定向以提高后续的广告投放效果，提出了一种广告投放方案；该广告投放方案可应用于广告系统中，此处的广告系统可以指能够提供广告媒体平台、以收费方式为广告主在广告媒体平台上投放广告的系统。

可选的，该广告系统可以是一个基于网页进行人机交互的广告系统，其大致可包括前端和后台两部分；其中，前端是指广告系统的前台部分，运行于终端的浏览器中且展示给广告主浏览的网页；后台是指用于对前端进行一系列的数据管理操作以实现为广告主提供广告服务的后台服务器。其中，终端可包括但不限于：智能手机、膝上计算机、平板电脑等移动设备，以及台式计算机，等等；待投放的广告可以包括但不限于：电视广告、电影广告、网络广告、视频广告等类型的广告；广告媒体平台可包括但不限于：电视、电影、网页(比如新浪微博)、视频播放客户端以及即时通讯客户端等多媒体平台。

广告主想要投放广告，可以通过广告系统的前端向后台服务器(简称服务器)发送广告投放请求，该投放请求中包括用于确定待投放广告的定向用户群的广告定向信息，服务器在接收到该广告投放请求后，可以响应于该广告投放请求，执行相应的用户群定向方案以确定出广告的定向用户群数据，进而向该定向用户群中的各定向用户投放广告。

以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。

参见图1所示，本发明实施例提供一种数广告投放的方法，该方法可以由上述广告系统的服务器执行，具体可包括以下内容：

步骤101：获取广告定向信息。

可选的，上述广告定向信息是由广告主通过广告系统的前端部分选择设置的，用作广告定向的范围或限制条件。具体的，广告定向信息中的各定向项对应于多个定向维度，多个定向维度包括基于用户属性的维度和基于用户行为的维度和基于用户社交关系的维度，如图2所示的广告定向模块。另外，上述广告定向信息可以为广告主针对某个特定的广告、某类别的一些广告选择设置、某种产品的广告或者所有广告选择设置的，可视广告主的具体投放需求而定。

其中，基于用户属性的维度可以包括但不限于用户标识维度、年龄维度、性别维度、地域维度；举例来说，用户标识维度对应的定向项可以指用户ID，以用于唯一标识用户身份，可以包括以下至少一项：社交账号(如微博账号等)、设备识别码(如安卓系统设备的国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、IOS系统设备对应的设备识别码IFA、电话号码、身份证号码等等；年龄维度对应的定向项可以指不同的年龄段；性别维度对应的定向项可以包括男、女；地域维度对应的定向项可以按国家、省份、城市、区县等行政区域设定。基于用户行为的维度可以包括但不限于兴趣或爱好维度、使用过的软件；基于用户社交关系的维度可以包括但不限于好友关系、亲属关系、情侣关系、同事关系、同学关系、特别关注等。

进一步地，基于上述广告定向信息可以筛选出能够对广告投放产生正向反馈的用户即种子用户集，其中，正向反馈可以指在投放广告的过程中，看见广告、点击广告或者产生广告转化行为(比如转发、评论、点赞、购买等)的反馈；可选的，上述广告定位信息中可以包括与种子用户集中的用户一一对应的用户ID。

步骤103：判断是否对广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略。

可以理解，广告主在通过广告系统的前端部分选择设置广告定向信息时，为广告定向信息中的各个定向项选择设置是否需要执行用户扩量召回策略。

步骤105：根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集。

可选的，上述第一候选用户集可以包括整个广告系统对应的所有注册用户即全量注册用户的相关数据；或者也可以为广告系统对应的近期活跃的注册用户，具体可以指当前系统时间向前推送的一定时段内，登录系统次数达到一定阈值的用户；或者还可以为广告系统中与广告主待投放的广告相关的广告单元对应的用户的相关数据，即可以在广告系统中预先对用户进行打标分类对应到不同类别的广告单元。上述第二候选用户集与第一类定向项和第二类定向相匹配。

可选的，上述第一类定向项包括广告定向信息中的至少一个定向项，第二类定向包括广告定向信息中的至少一个定向项。

步骤107：根据第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于定向用户集进行广告投放，其中，目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

本发明实施例中，在基于接收到广告主设定的广告定向信息进行广告投放用户群定向的过程中，需要首先识别是否需要根据广告主的需求对广告定向信息中的各个定向项进行定向用户的扩量召回，从而可以将广告定向信息中的所有定向项大致划分为需要进行用户扩量召回的第一类定向项和无需进行用户扩量召回的第二类定向项；其中，用户扩量召回策略可以指在对应的定向项上放宽用户召回的限制条件，以基于该对应的定向项可以召回更多的用户。进一步地，在根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项和无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户筛选召回得到第二候选用户集时，可以在第一类定向项上突破原有的定向用户群实现用户群的自动扩量召回，同时还可以适当避免在广告主在设置广告定向信息中的各定向项时出现定向过窄的情况，以及降低广告主设置广告定向信息的工作量从而提高效率。进一步地，则可以基于经过各定向项初步筛选且进行了用户扩量召回得到的第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据筛选确定最终进行广告投放的定向用户集，其中，第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据至少可以包括用户标识信息和用户画像信息。如此，通过本发明实施例的方案，实现了广告定向投放用户的自动扩量以及实现了较高质量度用户群的自动寻找，帮助广告主在保证定向人群质量水平的情况下，增加广告曝光的可能性，从而提高了广告投放效果。

可选的，上述用户标识信息可以包括用户ID，用户画像信息可以包括时序维度的画像信息、文本内容维度的画像信息和用户行为维度的画像信息。

其中，时序维度的画像信息可以包括第二候选用户集中各候选用户对应的离线的历史画像信息和当前实时的画像信息；文本内容维度的画像信息可以用于对上述候选用户的浏览、搜索情况进行描述；用户行为维度的画像信息可以用于对上述候选用户的搜索、点击、观看、评论、转发、点赞等情况进行描述。从而可以从多个角度综合确定定向用户集。

可选的，在本发明实施例的广告投放的方法中，上述步骤103可以具体执行为如下内容：

判断广告定向信息中的各定向项是否设置有可扩量标识；

若定向项设置有可扩量标识，则将定向项确定为第一类定向项；

若定向项未设置可扩量标识，则将定向项确定为第二类定向项。

可以理解，广告主在设置广告定向信息时，可以根据需求为相应的定向项设置可扩量标识，以指示在进行用户召回时放宽限制进行用户的扩量召回，如此，通过简单的可扩量标识设置操作，实现对广告定向信息对应的定向项的准确且高效的分类；举例来说，在可扩量标识type取为1时，说明需要对相应的定向项执行用户扩量召回策略。

可选的，在本发明实施例的广告投放的方法中，上述步骤105，具体可以执行为如下内容：

确定第一类定向项对应的至少一个定向维度；

采用多种广告召回方式，根据第二类定向项、至少一个定向维度对应的所有定向项、以及第一候选用户集中各候选用户对应的用户画像信息进行用户召回，以在第一候选用户集中确定第二候选用户集。

可以理解，在具体的用户召回过程中，对于确定为需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项，需要首先确定其所属的至少一个定向维度，则在第一类定向项中各个定向项上放宽限制条件可以指不在其对应的定向维度上进行限制。也就是说，在进行用户召回时，针对第一类定向项所属的至少一个定向维度对应的所有定向项上进行用户召回，举例来说，若广告主在初始选择时，在性别维度上选择了“男”但同时设置了可扩量标识，则在进行用户召回时，无需考虑性别，在所有性别对应的用户中进行相较于男性的扩量召回。相应的，对于无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项，则基于各个具体定向项进行用户召回的限制，比如限制为使用微博的18岁到25岁的女性用户进行召回。

进一步地，为了提高用户召回的准确性，即确保从第一候选用户集对应的候选用户中召回的用户与广告定向信息相匹配，具体可以第一候选用户集中的用户对应的用户画像信息为依托、采用多种召回方式进行用户召回。

可选的，上述多种广告召回方式包括协同过滤(Collaborative Filtering，CF)召回方式、语义召回方式、人群召回方式、时序召回方式和知识图谱(Knowledge Graph，KG)召回方式中的至少两种，如图2所示的召回模块。

其中，CF召回方式可以包括基于用户的CF召回和基于物品的CF召回，基于用户的CF召回可以指找到第一候选用户集中与种子用户集对应的用户兴趣或爱好类似的用户集合，然后找到该用户集合中其他用户喜欢的且种子用户没有接触过的内容推荐给种子用户进行召回；基于物品的CF召回可以指召回与种子用户过去感兴趣的内容相似的内容。语义召回可以指基于种子用户历史浏览、搜索、点击等的内容进行召回。人群召回可以指对种子用户进行lookalike相似扩展的召回。另外，时序召回和KG召回可以作为上述三种召回方式的补充，以使召回结果更加精准，比如说，在CF召回、语义召回和人群召回中可以具体考虑按照时间顺序进行筛选，并结合知识图谱进行特征匹配。

进一步地，上述用户画像信息包括时序维度的画像信息、文本内容维度的画像信息和用户行为维度的画像信息，如图2所示的用户画像模块。

其中，时序维度的画像信息可以包括第一候选用户集中的候选用户对应的离线的历史画像信息和当前实时的画像信息；文本内容维度的画像信息可以用于对上述候选用户的浏览、搜索情况进行描述；用户行为维度的画像信息可以用于对上述候选用户的搜索、点击、观看、评论、转发、点赞等情况进行描述。从而可以从多个角度进行匹配召回，实现自动扩量召回的同时，还可以确保召回结果的准确性。

可选的，在本发明实施例的广告投放方法中，上述步骤107，可以具体执行为如下内容：

调用预估模型根据第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据对第二候选用户集中各候选用户进行广告定向预估，得到第二候选用户集中各候选用户的定向概率，定向概率用于标识候选用户对广告定向信息对应的广告产生正向反馈的概率；

根据各候选用户的定向概率从第二候选用户集中筛选出定向用户集，定向用户集中各定向用户对应的定向概率高于预设值。

可以理解，基于已经训练好的预估模型和第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据(包括候选用户的用户标识信息、用户画像信息等)对各候选用户进行广告定向预估，进而可以基于预估得到的定向概率最终筛选出用于投放广告的定向用户集，即将定向概率高于预设值的候选用户选定为定向用户，以确保定向用户集中定向用户具有较高的能够对广告做出正向反馈的质量。

其中，定向概率是指候选用户对广告产生正向反馈的概率，包括但不限于点击概率或转化概率。具体的，当正向反馈是指在被投放广告的过程中，用户看见广告的反馈时，定向概率则为曝光概率；当正向反馈是指在被投放广告的过程中，用户点击广告的反馈时，定向概率则为点击概率；当正向反馈是指在被投放广告的过程中，用户点击广告后并进行购买、转赞评等进一步的反馈时，定向概率则为转化概率。

进一步优选的，上述定向概率可以为点击概率或转化概率。如此，为了得到不同的定向概率所采用的预估模型需跟当前具体的应用场景对应。

可选的，为了便于筛选出定向概率高于预设值的定向用户，则可以基于预估模型预估得到的各候选用户对应的定向概率按照从大大小的顺序进行排列，即如图2所示。

在本发明实施例中，上述，预估模型是一个可对用户进行广告定向预估，以得到用户对广告产生正向反馈的概率的模型。为了提高预估模型的性能，本发明实施例采用了人工智能(Artificial Intelligence，AI)领域中的机器学习(Machine Learning，ML)技术对预估模型进行训练，以使得训练的预估模型可以更好地对用户进行广告定向预估，提高准确性。其中，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统；人工智能领域中的机器学习是人工智能的核心，其具体可以理解为是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。在采用机器学习技术对预估模型进行训练的过程中，预估模型可通过研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为未获取新的知识或技能，然后重新组织己有的知识结构使之不断改善自身的性能。

具体可以基于历史样本数据进行预估模型的训练，历史样本数据中包括能够对广告产生正反馈的正样本数据和对广告产生负反馈的负样本数据，历史样本数据的选取还需基于预设模型的具体应用场景进行选择，即与预估输出的定向概率的具体情况对应。在具体实施过程中，在得到多个正样本和多个负样本之后，可以直接基于模型训练算法，采用多个正样本和多个负样本对预估模型进行训练，得到相应的预估模型。其中，模型训练算法可包括但不限于：极端梯度上升算法(xgboost算法)、梯度提升决策树算法(GradientBoosting Decision Tree，GBDT算法)，等等。

可选的，基于图2所示的自动扩量的系统架构，可以实现如图3所示的用户召回方案，具体可以包括如下内容：

步骤301：广告主进行定向选择。

具体的，广告主在定向时，可以为定向编码勾选自动扩量选项，比如将其type值设置为1，以作为可突破选项编码集(相当于第一类定向项)中的一员；以及其他未勾选自动扩量选项的作为不可突破选项编码集(相当于第二类定向项)的一员。

步骤303：在进行召回，需要判断是否进行自动扩量。若是，即在检测到其type值为1时，执行步骤305，否则执行步骤313。

步骤305：遍历广告主定向选择的各定向编码(相当于定向项)，筛选出可突破选项的编码集，并将剩余的定向编码作为不可突破选项的编码集。

步骤307：针对可突破选项编码集中的维度进行不做限制的召回，即放开召回限制；对于不可突破选项编码集中的维度进行限制的召回，得到对应的召回结果(相当于第二候选用户集)。

步骤309：基于召回结果进行相关性预估，计算pctcvr预估值(相当于定向概率)。

可选的，采用转化预估模型，其中包含点击率(ctr，也可表示为pctr)预估及转化率(conversion rate，cvr，也可表示为pcvr)预估模型。具体的，pctcvr＝pctr×pcvr。

步骤311：按照计算得到的各pctcvr预估值进行排序，以基于排序结果得到自动扩量后的定向用户集。

可选的，在排序阶段，可以参照与非自动扩量的pctcvr预估值对应的截断值确定最后的定向用户集。

步骤313：基于各定向编码进行限制的召回、预估及排序，以基于排序结果得到相应的定向用户集。

上述自动扩量的召回方案主要是对广告投放中的召回模块的优化，在召回过程中突破原有的定向，在原有定向人群以外，自动寻找高转化人群帮助广告主在人群质量不变的情况下，拿到更多流量，解决OCPM广告跑量慢的问题，通过转化预估、取出高转化人群合并到召回结果集中，从而实现投放人群的扩展，增加广告曝光的可能性，提升广告投放效率。

本发明实施例还提供一种广告投放的装置，参见图4所示，该装置可具体包括：获取模块401、判断模块403、召回模块405和处理模块407。

其中，获取模块401用于获取广告定向信息；

判断模块403用于判断是否对广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

召回模块405用于根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

处理模块407用于根据第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于定向用户集进行广告投放，其中，目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

可选的，在本发明实施例的广告投放的装置中，上述判断模块403，可以具体用于：

判断广告定向信息中的各定向项是否设置有可扩量标识；

若定向项设置有可扩量标识，则将定向项确定为第一类定向项；

若定向项未设置可扩量标识，则将定向项确定为第二类定向项。

可选的，在本发明实施例的广告投放的装置中，上述广告定向信息中的各定向项对应于多个定向维度，多个定向维度包括：基于用户属性的维度、基于用户行为的维度和基于用户社交关系的维度。

可选的，在本发明实施例的广告投放的装置中，上述召回模块405，可以具体用于：

确定第一类定向项对应的至少一个定向维度；

采用多种广告召回方式，根据第二类定向项、至少一个定向维度对应的所有定向项、以及第一候选用户集中各候选用户对应的用户画像信息进行用户召回，以在第一候选用户集中确定第二候选用户集。

可选的，在本发明实施例的广告投放的装置中，上述多种广告召回方式包括协同过滤召回方式、语义召回方式、人群召回方式、时序召回方式和知识图谱召回方式中的至少两种；

上述用户画像信息包括时序维度的画像信息、文本内容维度的画像信息和用户行为维度的画像信息。

可选的，在本发明实施例的广告投放的装置中，上述处理模块407，可以具体用于：

调用预估模型根据第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据对第二候选用户集中各候选用户进行广告定向预估，得到第二候选用户集中各候选用户的定向概率，定向概率用于标识候选用户对广告定向信息对应的广告产生正向反馈的概率；

根据各候选用户的定向概率从第二候选用户集中筛选出定向用户集，定向用户集中各定向用户对应的定向概率高于预设值。

可选的，在本发明实施例的广告投放的装置中，上述定向概率包括点击概率或转化概率。

能够理解，本发明实施例提供的广告投放的装置，能够实现前述实施例中提供的广告投放的方法，关于广告投放的方法的相关阐释均适用于广告投放的装置，此处不再赘述。

本发明实施例中，在基于接收到广告主设定的广告定向信息进行广告投放用户群定向的过程中，需要首先识别是否需要根据广告主的需求对广告定向信息中的各个定向项进行定向用户的扩量召回，从而可以将广告定向信息中的所有定向项大致划分为需要进行用户扩量召回的第一类定向项和无需进行用户扩量召回的第二类定向项；其中，用户扩量召回策略可以指在对应的定向项上放宽用户召回的限制条件，以基于该对应的定向项可以召回更多的用户。进一步地，在根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项和无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户筛选召回得到第二候选用户集时，可以在第一类定向项上突破原有的定向用户群实现用户群的自动扩量召回，同时还可以适当避免在广告主在设置广告定向信息中的各定向项时出现定向过窄的情况，以及降低广告主设置广告定向信息的工作量从而提高效率。进一步地，则可以基于经过各定向项初步筛选且进行了用户扩量召回得到的第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据筛选确定最终进行广告投放的定向用户集，其中，第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据至少可以包括用户标识信息和用户画像信息。如此，通过本发明实施例的方案，实现了广告定向投放用户的自动扩量以及实现了较高质量度用户群的自动寻找，帮助广告主在保证定向人群质量水平的情况下，增加广告曝光的可能性，从而提高了广告投放效果。

图5是本发明的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图5，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成广告投放的装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

获取广告定向信息；

判断是否对广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

根据第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于定向用户集进行广告投放，其中，目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

上述如本发明图1所示实施例揭示的广告投放的装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例中，在基于接收到广告主设定的广告定向信息进行广告投放用户群定向的过程中，需要首先识别是否需要根据广告主的需求对广告定向信息中的各个定向项进行定向用户的扩量召回，从而可以将广告定向信息中的所有定向项大致划分为需要进行用户扩量召回的第一类定向项和无需进行用户扩量召回的第二类定向项；其中，用户扩量召回策略可以指在对应的定向项上放宽用户召回的限制条件，以基于该对应的定向项可以召回更多的用户。进一步地，在根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项和无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户筛选召回得到第二候选用户集时，可以在第一类定向项上突破原有的定向用户群实现用户群的自动扩量召回，同时还可以适当避免在广告主在设置广告定向信息中的各定向项时出现定向过窄的情况，以及降低广告主设置广告定向信息的工作量从而提高效率。进一步地，则可以基于经过各定向项初步筛选且进行了用户扩量召回得到的第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据筛选确定最终进行广告投放的定向用户集，其中，第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据至少可以包括用户标识信息和用户画像信息。如此，通过本发明实施例的方案，实现了广告定向投放用户的自动扩量以及实现了较高质量度用户群的自动寻找，帮助广告主在保证定向人群质量水平的情况下，增加广告曝光的可能性，从而提高了广告投放效果。

该电子设备还可执行图1中广告投放的装置执行的方法，并实现广告投放的装置在图1或图4所示实施例的功能，本发明实施例在此不再赘述。

本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图1或图4所示实施例中广告投放的装置执行的方法，并具体用于执行：

获取广告定向信息；

判断是否对广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

根据第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于定向用户集进行广告投放，其中，目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

本发明实施例中，在基于接收到广告主设定的广告定向信息进行广告投放用户群定向的过程中，需要首先识别是否需要根据广告主的需求对广告定向信息中的各个定向项进行定向用户的扩量召回，从而可以将广告定向信息中的所有定向项大致划分为需要进行用户扩量召回的第一类定向项和无需进行用户扩量召回的第二类定向项；其中，用户扩量召回策略可以指在对应的定向项上放宽用户召回的限制条件，以基于该对应的定向项可以召回更多的用户。进一步地，在根据需要执行用户扩量召回策略的第一类定向项和无需执行用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户筛选召回得到第二候选用户集时，可以在第一类定向项上突破原有的定向用户群实现用户群的自动扩量召回，同时还可以适当避免在广告主在设置广告定向信息中的各定向项时出现定向过窄的情况，以及降低广告主设置广告定向信息的工作量从而提高效率。进一步地，则可以基于经过各定向项初步筛选且进行了用户扩量召回得到的第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据筛选确定最终进行广告投放的定向用户集，其中，第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据至少可以包括用户标识信息和用户画像信息。如此，通过本发明实施例的方案，实现了广告定向投放用户的自动扩量以及实现了较高质量度用户群的自动寻找，帮助广告主在保证定向人群质量水平的情况下，增加广告曝光的可能性，从而提高了广告投放效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种广告投放的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取广告定向信息；

判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略，包括：

判断所述广告定向信息中的各定向项是否设置有可扩量标识；

若定向项设置有所述可扩量标识，则将定向项确定为所述第一类定向项；

若定向项未设置所述可扩量标识，则将定向项确定为所述第二类定向项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告定向信息中的各定向项对应于多个定向维度，所述多个定向维度包括：基于用户属性的维度、基于用户行为的维度和基于用户社交关系的维度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集，包括：

确定所述第一类定向项对应的至少一个定向维度；

采用多种广告召回方式，根据所述第二类定向项、所述至少一个定向维度对应的所有定向项、以及所述第一候选用户集中各候选用户对应的用户画像信息进行用户召回，以在所述第一候选用户集中确定第二候选用户集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多种广告召回方式包括协同过滤召回方式、语义召回方式、人群召回方式、时序召回方式和知识图谱召回方式中的至少两种；

所述用户画像信息包括时序维度的画像信息、文本内容维度的画像信息和用户行为维度的画像信息。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，包括：

调用预估模型根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据对所述第二候选用户集中各候选用户进行广告定向预估，得到所述第二候选用户集中各候选用户的定向概率，所述定向概率用于标识候选用户对所述广告定向信息对应的广告产生正向反馈的概率；

根据所述各候选用户的定向概率从所述第二候选用户集中筛选出所述定向用户集，所述定向用户集中各定向用户对应的定向概率高于预设值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述定向概率包括点击概率或转化概率。

8.一种广告投放的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取广告定向信息；

判断模块，用于判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

召回模块，用于根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

处理模块，用于根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

获取广告定向信息；

判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

获取广告定向信息；

判断是否对所述广告定向信息中的各定向项执行用户扩量召回策略；

根据需要执行所述用户扩量召回策略的第一类定向项以及无需执行所述用户扩量召回策略的第二类定向项从预设的第一候选用户集中进行用户召回，得到第二候选用户集；

根据所述第二候选用户集中各候选用户对应的目标数据确定定向用户集，并基于所述定向用户集进行广告投放，其中，所述目标数据包括用户标识信息和用户画像信息。

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