CN110191119B - 一种产生异常流量的app的确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种产生异常流量的APP的确定方法及装置，其中，该确定方法包括获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；基于运行日志和N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定目标终端设备是否产生异常流量；在目标终端设备产生异常流量时，将N个APP分别在N台除目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取每个其他终端设备的运行日志；针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；根据目标终端设备和产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。通过本申请的确定方法能够确定产生异常流量的APP，进而确保广告主的利益不受损害。

Description

一种产生异常流量的APP的确定方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种产生异常流量的APP的确定方法及装置。

背景技术

随着智能手机和平板电脑等移动终端设备的普及，用户逐渐习惯了使用第三方应用程序(Application，APP)客户端进行上网的方式，同时越来越多的APP被开发，并被用户广泛的应用。广告主可以以下载量、使用量均较高的APP为载体来投放广告，以达到将产品向用户宣传的目的，进而获取利益。

APP厂商通过广告流量获取收入。具体的，每次广告被观看时，APP会根据约定，向广告主指定的监测服务器发送超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol，HTTP)请求，监测服务器收到请求后记录该次广告流量。为了获取更多收入，部分APP厂商会在APP中嵌入额外的发送HTTP请求的代码，使得每次广告被观看时，APP向监测服务器发送超过一条HTTP请求，进而获取超过实际广告流量对应的收入。这种额外的HTTP请求可称之为“异常流量”。

因此，广告主需要一种有效的技术方案，识别产生异常流量的APP。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种产生异常流量的APP的确定方法及装置，能够确定产生异常流量的APP，进而确保广告主的利益不受损害。

第一方面，本申请实施例提供了一种产生异常流量的APP的确定方法，其中，包括：

获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；

基于所述运行日志和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量；

在所述目标终端设备产生异常流量时，将所述N个APP分别安装在N台除所述目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取所述每个其他终端设备的运行日志；

针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；

根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述运行日志包括设备终端的身份标识符、多个APP播放的广告的广告主的标识信息、多个APP播放的每个广告的标识信息。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述基于所述运行日志和所述多个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量，包括：

确定所述运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系；

计算落入预设的广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组中的广告流量，将所述广告流量作为所述目标终端设备播放广告的实际总投放流量；

判断所述实际总投放流量和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量是否相等；

若不相等，则确定所述目标终端设备产生异常流量。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP，包括：

将所述目标终端设备运行的APP，与所述产生异常流量的其他终端设备运行的APP，进行取交集计算，得到产生异常流量的APP。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，还包括：

在所述目标终端设备产生异常流量时，针对每个APP，利用单独运行该APP的所述目标终端设备的运行日志和该APP对应的预设投放流量，确定该APP是否产生异常流量。

第二方面，本申请实施例还提供了一种产生异常流量的APP的确定装置，其中，包括：

第一获取模块，用于获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；

第一确定模块，用于基于所述运行日志和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量；

第二获取模块，用于在所述目标终端设备产生异常流量时，将所述N个APP分别安装在N台除所述目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取所述每个其他终端设备的运行日志；

第二确定模块，用于针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；

第三确定模块，用于根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，包括：

所述第一获取模块获取的运行日志包括设备终端的身份标识符、多个APP播放的广告的广告主的标识信息、多个APP播放的每个广告的标识信息。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述第一确定模块，具体用于：

确定所述运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系；

计算落入预设的广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组中的广告流量，将所述广告流量作为所述目标终端设备播放广告的实际总投放流量；

判断所述实际总投放流量和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量是否相等；

若不相等，则确定所述目标终端设备产生异常流量。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述第三确定模块，具体用于：

将所述目标终端设备运行的APP，与所述产生异常流量的其他终端设备运行的APP，进行取交集计算，得到产生异常流量的APP。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，还包括第四确定模块，用于：

在所述目标终端设备产生异常流量时，针对每个APP，利用单独运行该APP的所述目标终端设备的运行日志和该APP对应的预设投放流量，确定该APP是否产生异常流量。

本申请实施例提供的一种产生异常流量的APP的确定方法及装置，其中，该确定方法包括获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；基于运行日志和N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定目标终端设备是否产生异常流量；在目标终端设备产生异常流量时，将N个APP分别在N台除目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取每个其他终端设备的运行日志；针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；根据目标终端设备和产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。通过本申请的确定方法，即分别利用N台终端设备运行目标终端设备上的N个APP，并根据N台终端设备产生的运行日志和目标终端设备产生的运行日志，确定产生异常流量的APP，不仅可以提高检测产生异常流量的APP，还可以确保广告主的利益不受损害。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种产生异常流量的APP的确定方法的流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的另一种产生异常流量的APP的确定方法的流程图；

图3示出了本申请实施例所提供的一种产生异常流量的APP的确定装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前，部分APP厂商会在APP中嵌入额外的发送HTTP请求的代码，使得每次广告被观看时，APP向监测服务器发送超过一条HTTP请求，进而获取超过实际广告流量对应的收入。这种额外的HTTP请求可称之为“异常流量”。针对上述问题，本申请实施例提供的一种产生异常流量的APP的确定方法及装置，可以确定产生异常流量的APP，进而确保广告主的利益不受损害。

为便于对本申请实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种产生异常流量的APP的确定方法进行详细介绍。具体的，以电子设备为执行主体进行介绍。

本申请实施例提供的产生异常流量的APP的确定方法的应用场景为广告主检测哪些合作的APP的厂商存在不诚信行为，并且每个广告主可以与多个APP的厂商进行合作，因此，在对多个APP进行检测时，可以利用多台终端设备同时进行检测，以提高效率。

具体的，本申请实施例可以将上述多台终端设备与计算机连接，可以是通过数据线连接，也可以是通信连接。计算机可以控制每台终端设备安装任一APP，卸载任一APP，开始运行任一APP，停止运行任一AAP等。

如图1所示，为本申请实施例提供的产生异常流量的APP的确定方法的流程图，具体步骤如下：

S101，获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志。

在具体实施中，每个终端设备均会记录该设备的身份标识符，产生的流量，每个流量对应的时间等。

运行日志包括设备终端的身份标识符、多个APP播放的广告的广告主的标识信息、多个APP播放的每个广告的标识信息。

例如，设备终端的身份标识符可以包括设备终端的型号，注册的身份信息等；APP播放的广告的广告主的标识信息包括该广告所属的公司信息；APP播放的每个广告的标识信息包括该广告的类型信息，创意信息等，例如某一个产品的广告，可以针对四季度分别设计不同的广告类型，每个季度中还可以设计不同的广告创意，进而可以向用户全面的展示该产品，提高该产品的销量。

根据该运行日志可以确定目标终端设备产生的所有的流量。

S102，基于运行日志和N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定目标终端设备是否产生异常流量。

在具体实施中，根据运行日志进行计数运算便可确定该目标终端设备中N个APP产生的所有的广告流量。

针对每个APP，广告主均可以预先与APP厂商签订协议，即要求该APP厂商在一定的时间段内播放广告为一定次数，该次数即为该APP所要播放广告的预设投放流量。

将N个APP包括的每个APP对应的预设投放流量进行求和计算，得到N个APP所要播放广告的预设总投放流量。

将N个APP产生的所有的广告流量与N个APP所要播放广告的预设总投放流量进行对比，若不相等，则确定目标终端设备产生异常流量。

具体的确定方法结合图2进行详细阐述，在此不做赘述。

S103，在目标终端设备产生异常流量时，将N个APP分别安装在N台除目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取每个其他终端设备的运行日志。

在具体实施中，确定目标终端设备产生异常流量之后，将目标终端设备上的N个APP卸载，并将N个APP分别安装在N台除目标终端设备之外的其他终端设备上；还可以是预先在所有的终端设备上安装所有APP，在确定目标终端设备产生异常流量之后，将目标终端设备上的N个APP停止运行，并将N个APP分别在N台除目标终端设备之外的其他终端设备上启动并运行。

例如，利用五台手机来测试20个APP，五台手机分别为M1、M2、M3、M4、M5，20个APP平均的安装在上述五台手机上，即，每台手机上安装4个APP，分别为A1、A2、A3、A4。针对手机M1，获取M1的运行日志，通过M1的运行日志，以及A1对应的预设投放流量、A2对应的预设投放流量、A3对应的预设投放流量、A4对应的预设投放流量确定的预设总投放流量，便可判断出手机M1上安装的A1、A2、A3、A4中，是否存在产生异常流量的APP。若存在的，则将A1、A2、A3、A4从M1中卸载，重新将A1安装在M2上，将A2安装在M3上，将A3安装在M4上，将A4安装在M5上。其中，M2、M3、M4、M5上还可以存在除A1、A2、A3、A4之外的其他APP。

值得说明的是，上述重新安装APP的规则可以是随机的，也可以是按照预设规则进行安装的，本申请实施例对此不做具体限定。

另外，在所有的APP的数量不能平均安装在每个终端设备上时，可以建立虚拟APP，来补充APP不足的数量。

其中，虚拟APP可以安装并运行，但不产生任何流量。例如，在上例中，利用五台手机来测试19个APP，A1、A2……A19均为正常APP，这19个APP不能平均安装在五台手机上，因此，可以建立虚拟APP A20，A20不产生任何流量，将19个正常APP个1个虚拟APP，按照上例方法进行安装、测试。

S104，针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量。

在具体实施中，将目标终端设备上的N个APP分别安装在除目标终端设备之外的其他终端设备上之后，针对其他终端设备，可以获取每个其他终端设备产生的运行日志，并根据每个其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量。

其中，根据每个其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量的方法，与确定目标终端设备是否产生异常流量的方法相同，在此不做过多赘述。

S105，根据目标终端设备和产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。

在具体实施中，在确定目标终端设备产生异常流量之后，便可确定目标终端设备上安装的APP中存在至少一个APP产生异常流量，其他终端设备同理。

在确定目标终端设备产生异常流量，且其他终端设备也产生异常流量之后，将目标终端设备运行的APP，与产生异常流量的其他终端设备运行的APP，进行取交集计算，得到产生异常流量的APP。

例如，在确定M1上存在产生异常流量的APP，且重新将A1安装在M2上，将A2安装在M3上，将A3安装在M4上，将A4安装在M5上之后，获取在M2、M3、M4、M5的运行日志，若判断出M5上存在产生异常流量的APP，则确定产生异常流量的APP至少包括A4。

通过本申请实施例提供的方法，通过电子设备分别利用N台终端设备运行目标终端设备上的N个APP，并根据N台终端设备产生的运行日志和目标终端设备产生的运行日志，确定产生异常流量的APP，不仅可以提高检测产生异常流量的APP，还可以确保广告主的利益不受损害。

值得说明的是，还可以利用目标终端设备进行确定产生异常流量的APP。具体的，在目标终端设备产生异常流量时，针对每个APP，利用单独运行该APP的目标终端设备的运行日志和该APP对应的预设投放流量，确定该APP是否产生异常流量。此方法相对于多台终端设备同时进行检测效率较低，按照上述图1中的确定方法，即利用多台终端设备同时进行检测效率较高。

如图2所示，为本申请实施例基于运行日志和多个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定目标终端设备是否产生异常流量的方法的流程图，具体步骤如下：

S201，确定运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系；

S202，计算落入预设的广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组中的广告流量，将广告流量作为目标终端设备播放广告的实际总投放流量；

S203，判断实际总投放流量和N个APP所要播放广告的预设总投放流量是否相等；

S204，若不相等，则确定目标终端设备产生异常流量。

在具体实施中，每个APP厂商均可以与多个广告主进行合作，预先根据多个广告主的标识信息和多个广告的标识信息，建立广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组。

在确定运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系之后，判断确定的映射关系是否落入预设的映射关系组中，若落入，则进行计数。按照该方法，计算落入映射关系组的广告流量，该广告流量即为目标终端设备播放广告的实际总投放流量。

将目标终端设备的实际总投放流量，与目标终端设备上N个APP所要播放广告的预设总投放流量进行对比，若实际总投放流量与预设总投放流量不相等，则确定目标终端设备产生了异常流量，也即目标终端设备上存在产生异常流量的APP。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了与产生异常流量的APP的确定方法对应的产生异常流量的APP的确定装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述产生异常流量的APP的确定方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参见图3所示，本申请又一实施例所提供的产生异常流量的APP的确定装置包括：

第一获取模块301，用于获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；

第一确定模块302，用于基于所述运行日志和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量；

第二获取模块303，用于在所述目标终端设备产生异常流量时，将所述N个APP分别安装在N台除所述目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取所述每个其他终端设备的运行日志；

第二确定模块304，用于针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；

第三确定模块305，用于根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。

在一种实施方式中，上述产生异常流量的APP的确定装置包括的所述第一获取模块获取的运行日志包括设备终端的身份标识符、多个APP播放的广告的广告主的标识信息、多个APP播放的每个广告的标识信息。

在另一种实施方式中，上述所述第一确定模块302，具体用于：

确定所述运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系；

计算落入预设的广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组中的广告流量，将所述广告流量作为所述目标终端设备播放广告的实际总投放流量；

判断所述实际总投放流量和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量是否相等；

若不相等，则确定所述目标终端设备产生异常流量。

在又一种实施方式中，上述所述第三确定模块305，具体用于：

将所述目标终端设备运行的APP，与所述产生异常流量的其他终端设备运行的APP，进行取交集计算，得到产生异常流量的APP。

在再一种实施方式中，还包括第四确定模块306，用于：

在所述目标终端设备产生异常流量时，针对每个APP，利用单独运行该APP的所述目标终端设备的运行日志和该APP对应的预设投放流量，确定该APP是否产生异常流量。

图4描述了本发明实施例提供的一种电子设备400的结构，该电子设备400包括：至少一个处理器401，至少一个网络接口404或者其他用户接口403，存储器405，至少一个通信总线402。通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。该电子设备400可选的包含用户接口403，包括显示器(例如，触摸屏、LCD、CRT、全息成像(Holographic)或者投影(Projector)等)，键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)，触感板或者触摸屏等)。

存储器405可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器401提供指令和数据。存储器405的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。

在一些实施方式中，存储器405存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：

操作系统4051，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务；

应用程序模块4052，包含各种应用程序，例如桌面(launcher)、媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。

在本发明实施例中，通过调用存储器405存储的程序或指令，处理器401用于：

获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；

基于所述运行日志和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量；

在所述目标终端设备产生异常流量时，将所述N个APP分别安装在N台除所述目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取所述每个其他终端设备的运行日志；

针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；

根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。

可选地，处理器401执行的方法中，所述运行日志包括设备终端的身份标识符、多个APP播放的广告的广告主的标识信息、多个APP播放的每个广告的标识信息。

可选地，处理器401执行的方法中，所述基于所述运行日志和所述多个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量，包括：

确定所述运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系；

计算落入预设的广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组中的广告流量，将所述广告流量作为所述目标终端设备播放广告的实际总投放流量；

判断所述实际总投放流量和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量是否相等；

若不相等，则确定所述目标终端设备产生异常流量。

可选地，处理器401执行的方法中，所述根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP，包括：

将所述目标终端设备运行的APP，与所述产生异常流量的其他终端设备运行的APP，进行取交集计算，得到产生异常流量的APP。

可选地，处理器401执行的方法中，还包括：

在所述目标终端设备产生异常流量时，针对每个APP，利用单独运行该APP的所述目标终端设备的运行日志和该APP对应的预设投放流量，确定该APP是否产生异常流量。

本申请实施例所提供的产生异常流量的APP的确定方法及装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述产生异常流量的APP的确定方法，从而能够确定产生异常流量的APP，进而确保广告主的利益不受损害。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种产生异常流量的APP的确定方法，其特征在于，包括：

获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；

基于所述运行日志和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量；其中，所述异常流量为所述N个APP嵌入超过所述预设总投放流量的HTTP请求后产生的；

在所述目标终端设备产生异常流量时，将所述N个APP分别安装在N台除所述目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取所述每个其他终端设备的运行日志；

针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；

根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述运行日志包括设备终端的身份标识符、多个APP播放的广告的广告主的标识信息和多个APP播放的每个广告的标识信息。

3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述基于所述运行日志和所述多个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量，包括：

确定所述运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系；

计算落入预设的广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组中的广告流量，将所述广告流量作为所述目标终端设备播放广告的实际总投放流量；

判断所述实际总投放流量和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量是否相等；

若不相等，则确定所述目标终端设备产生异常流量。

4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP，包括：

将所述目标终端设备运行的APP，与所述产生异常流量的其他终端设备运行的APP，进行取交集计算，得到产生异常流量的APP。

5.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，还包括：

在所述目标终端设备产生异常流量时，针对每个APP，利用单独运行该APP的所述目标终端设备的运行日志和该APP对应的预设投放流量，确定该APP是否产生异常流量。

6.一种产生异常流量的APP的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取运行有N个APP的目标终端设备的运行日志；

第一确定模块，用于基于所述运行日志和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量，确定所述目标终端设备是否产生异常流量；其中，所述异常流量为所述N个APP嵌入超过所述预设总投放流量的HTTP请求后产生的；

第二获取模块，用于在所述目标终端设备产生异常流量时，将所述N个APP分别安装在N台除所述目标终端设备之外的其他终端设备上，并获取所述每个其他终端设备的运行日志；

第二确定模块，用于针对每个其他终端设备，根据该其他终端设备的运行日志和该其他终端设备运行的APP所要播放广告的预设总投放流量，确定该其他终端设备是否产生异常流量；

第三确定模块，用于根据所述目标终端设备和所述产生异常流量的其他终端设备，确定产生异常流量的APP。

7.根据权利要求6所述的确定装置，其特征在于，包括：

所述第一获取模块获取的运行日志包括设备终端的身份标识符、多个APP播放的广告的广告主的标识信息和多个APP播放的每个广告的标识信息。

8.根据权利要求7所述的确定装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

确定所述运行日志中每个广告主的标识信息和每个广告的标识信息之间的映射关系；

计算落入预设的广告主的标识信息和广告的标识信息之间的映射关系组中的广告流量，将所述广告流量作为所述目标终端设备播放广告的实际总投放流量；

判断所述实际总投放流量和所述N个APP所要播放广告的预设总投放流量是否相等；

若不相等，则确定所述目标终端设备产生异常流量。

9.根据权利要求6所述的确定装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于：

将所述目标终端设备运行的APP，与所述产生异常流量的其他终端设备运行的APP，进行取交集计算，得到产生异常流量的APP。

10.根据权利要求6所述的确定装置，其特征在于，还包括第四确定模块，用于：

在所述目标终端设备产生异常流量时，针对每个APP，利用单独运行该APP的所述目标终端设备的运行日志和该APP对应的预设投放流量，确定该APP是否产生异常流量。

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