CN109446753A - 检测盗版应用程序的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种检测盗版应用程序的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待检测应用程序对应的第一特征信息和正版应用程序对应的第二特征信息，该特征信息包括组件名称和/或组件名称对应的函数名称；确定该第一特征信息与该第二特征信息的相似度；根据该相似度确定该待检测应用程序是否为正版应用程序。本申请实施例中，本申请提供的检测盗版应用程序的方法、装置、计算机设备及存储介质，通过计算第一特征信息和第二特征信息之间的相似度，能够有效识别出假冒应用程序等应用程序，提高终端安全。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种检测盗版应用程序的方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着智能手机的普及，手机应用程序的盗版现象也越来越普遍。对于假冒应用程序，其在图标和大小等方面与真实应用程序相似，但其往往通过修改真实应用程序中某些组件，已达到窃取用户信息或者这其他方面非法目的。
目前，对于安卓系统来说，其应用应用程序可以通过多种方式获取，例如，可以通过手机厂商在手机中预置的应用商城中下载相关应用程序，也可以通过网络上其他渠道进行应用程序的下载安装，例如，可以通过网页，直接访问某一个应用网站，从而下载相应的应用程序应用程序。对于假冒应用程序,其往往是通过在真实的应用程序应用中修改某一个或多个组件来进行假冒应用程序的伪装。在应用程序图标、名字、程序大小方面往往与真正的应用程序非常相似，导致普通用户难以进行区分，从而对用户造成损失。
发明内容
本申请的目的是提供一种检测盗版应用程序的方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的，本申请提供一种检测盗版应用程序的方法，包括以下步骤：
步骤01，获取第一特征信息和第二特征信息，所述第一特征信息为待检测应用程序对应的特征信息，所述第二特征信息为正版应用程序对应的特征信息，所述特征信息包括组件名称和/或组件名称对应的函数名称；
步骤02，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息的相似度；
步骤03，根据所述相似度确定所述待检测应用程序是否为正版应用程序。
进一步地，所述特征信息还包括：组件名称的权重值和/或函数名称的权重值。
进一步地，所述组件名称包括以下名称中的至少一项：
结算组件名称、数据处理组件名称、广播组件名称、后台服务组件名称、用户需求UR组件名称以及数据库名称。
进一步地，所述步骤01包括：通过应用程序反解析方式来获取所述第一特征信息和所述第二特征信息。
进一步地，步骤02包括：根据所述第一特征信息、所述第二特征信息以及编辑距离函数，确定所述相似度。
进一步地，步骤03包括：所述相似度大于或等于设定阈值时，确定所述待检测应用程序为正版应用程序。
进一步地，所述方法还包括：步骤04，确定所述待检测应用程序是盗版应用程序时，将所述待检测应用程序删除或者进行隔离操作。
为实现上述目的，本申请还提供一种检测盗版应用程序的装置，其包括：
特征信息获取模块，用于获取第一特征信息和第二特征信息，所述第一特征信息为待检测应用程序对应的特征信息，所述第二特征信息为正版应用程序对应的特征信息，所述特征信息包括组件名称和/或组件名称对应的函数名称；
相似度确定模块，用于确定所述第一特征信息与所述第二特征信息的相似度；
应用程序确定模块，用于根据所述相似度确定所述待检测应用程序是否为正版应用程序。
进一步地，所述特征信息还包括：组件名称的权重值和/或函数名称的权重值。
进一步地，所述组件名称包括以下名称中的至少一项：
结算组件名称、数据处理组件名称、广播组件名称、后台服务组件名称、用户需求UR组件名称以及数据库名称。
进一步地，所述特征信息获取模块具体用于：通过应用程序反解析方式来获取所述第一特征信息和所述第二特征信息。
进一步地，所述相似度确定模块具体用于：根据所述第一特征信息、所述第二特征信息以及编辑距离函数，确定所述相似度。
进一步地，所述应用程序确定模块具体用于：所述相似度大于或等于设定阈值时，确定所述待检测应用程序为正版应用程序。
进一步地，所述应用程序确定模块还用于：确定所述待检测应用程序是盗版应用程序时，将所述待检测应用程序删除或者进行隔离操作。
为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的，本申请还提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请提供的检测盗版应用程序的方法、装置、计算机设备及存储介质，通过计算待检测应用程序对应的第一特征信息和正版应用程序对应的第二特征信息之间的相似度，能够有效识别出假冒应用程序等应用程序，防止用户的利益收到损失，也有效维护了正真应用程序开发者的形象，提高终端安全。
附图说明
图1为本申请检测盗版应用程序的方法的实施例的流程图；
图2为本申请检测盗版应用程序的方法的另一个实施例的流程图；
图3为本申请检测盗版应用程序的装置实施例的程序模块示意图；
图4为本申请检测盗版应用程序的装置实施例的另一程序模块示意图。
具体实施方式
在本申请涉及的方法适用于网络设备，也适用于用户设备。
其中，网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、触摸板、或声控设备进行人机交互的电子产品，例如移动终端、PDA等。其中，所述移动终端指可以在移动中使用的计算机设备，包括但不限于手机、笔记本、平板电脑、车载电脑等。本领域技术人员应能理解，其他的移动终端、网络设备同样适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请中，应用程序是指为了完成某项或某几项特定任务而被开发运行于操作系统之上的计算机程序，包括但不限于计算机上使用的应用程序，移动终端上使用的应用程序等。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，本实施例的检测盗版应用程序的方法可以包括：
步骤01，获取第一特征信息和第二特征信息，该第一特征信息为待检测应用程序对应的特征信息，该第二特征信息为正版应用程序对应的特征信息，该特征信息包括组件名称和/或组件名称对应的函数名称。
本申请提供的检测盗版应用程序的方法通过计算待检测应用程序对应的第一特征信息和正版应用程序对应的第二特征信息之间的相似度，能够有效识别出假冒应用程序等应用程序，防止用户的利益收到损失，也有效维护了正真应用程序开发者的形象，提高终端安全。
可选地，该特征信息还包括：组件名称的权重值和/或函数名称的权重值。
可选地，该组件名称包括以下名称中的至少一项：
结算组件名称、数据处理组件名称、广播组件名称、后台服务组件名称、用户需求(UR)组件名称以及数据库名称。
应理解，对于应用程序而言，其是有大量不同的程序组件构成，例如，数据处理组件、广播组件、后台服务组件、UR组件、数据库等。对于每一个组件，均是由相应的函数构成，对于每一个函数，其均有相应的名称来进行标识。
还应理解，本申请实施例中的特征信息的具体内容可以只包括组件名称，也可以只包括组件名称对应的函数名称，还可以同时包括组件名称和组件名称对应的函数名称，还可以同时包括组件名称、组件名称对应的函数名称、组件名称的权重值以及函数名称的权重值，本申请实施例对其不做具体限定。
可选地，本申请实施例中，可以通过应用程序反解析方式来获取该第一特征信息和该第二特征信息。具体地，可以通过应用程序反解析方式来获取该应用程序为实现某一功能的组件名以及相应的函数名称。其中，对待检测应用程序进行反编译，是指通过使用应用程序安装包的编译工具将应用程序安装包文件中的源文件和资源文件反编译出来得到本申请中的特征信息。例如，通过反编译工具(apktool)对应用程序进行反编译，获取其程序的各个组件以及相应的函数。
应理解，对应用程度进行反编译还可以有其他工具来实现，对此，本申请不进行限定。例如，还可以有反编译及回编译工具(apkdb)工具对应用程序进行反编译。
下面以进行示例性说明：
示例1：使用apktool对APK进行反编译。
具体地，在cmd中使用命令行“apktool d apk文件名”，来编译APK文件，其中，“apktool d”是反编译命令，d代表decode。需要注意的是，命令行的执行目录与APK文件所在目录一致。随后，在APK文件所在命令可以获得该APK的反编译文件。
示例2：使用apkdb对APK进行反编译。
具体地，安装apkdb程序，在apkdb程序安装完成后，选择待反编译的APK文件，右击鼠标，在右击鼠标出现的菜单中选择反编译选项。随后，在在APK文件所在命令可以获得该APK的反编译文件。
可选地，在一些实施例中，可以对待检测应用程序的主干组件名称和函数名称进行反编译，对于去除待检测应用程序中的冗余信息，例如，对于一些广告插播组件，可以进行去除而不进行编译，以排除冗余信息对盗版判断的影响，提高盗版判断的准确性。作为示例，本申请实施例中，该冗余信息包括但不限于：广告包，操作数，软件开发工具包等。换句话说，上述第一特征信息可以只包括主干组件名称和函数名称，类似地，上述第二特征信息也可以只包括主干组件名称和函数名称。
本领域技术人员应理解，本实施例中的冗余信息仅为举例，其他可应用于本申请的冗余信息，也应包含在本专利的保护范围之内，并以引用方式包含于此。
在实际操作中，可以对通过反编译应用程序得到的组件名称和函数名称按照一定的顺序进行列表排列。例如，通过反编译获得应用程序的组件名称分别为：广播组件、后台服务组件等。其中，对组件名称进行排列可以按照首字母拼音的顺序进行排列，从而形成组件名称列表文档。然后对各组件构成的函数名进行排列，例如，广播组件有3个具体函数构成，函数名称分别是move、check、put等，将各函数名按照一定的顺序排列，从而结合组件名称列表文档形成待检测应用程序对应的第一特征信息。
类似地，本申请实施例的第二特征信息也可以按照上述方式获取，为避免重复，此处不再赘述。
如图1所示，本实施例的检测盗版应用程序的方法还可以包括：
步骤02，确定该第一特征信息与该第二特征信息的相似度。
具体地，可以将所述待检测应用程序对应的第一特征信息与正版应用程序的对应的第二特征信息进行比较，进而确定所述待检测应用程序对应的第一特征信息与正版应用程序对应的第二特征信息的相似度。
可选地，本申请实施例中，可以根据该第一特征信息、该第二特征信息以及编辑距离函数，确定该第一特征信息与该第二特征信息的相似度。其具体可以采用如下方案：对于组件名称构成的列表和函数名称构成的列表基于上述编辑距离函数进行散列值的编辑距离的计算，并将散列值对应的编辑距离作为相似度。
例如，可以针对待检测应用程序对应的第一特征信息和正版应用程序对应的第二特征信息中的每一个组件名称和/或函数名称进行对比，得出每一个组件名称和/或函数名称对应的相似值，并将所有组件名称和/或函数名称的相似值构成散列值序列，从而得出上述第一特征信息对应的散列值序列和上述第二特征信息对应的散列值序列，并对上述第一特征信息对应的散列值序列和上述第二特征信息对应的散列值序列进行编辑距离的计算，最终的到该第一特征信息和该第二特征信息的相似度。
应理解，本申请实施例中，通过编辑距离函数来计算两个应用程序之间的相似度可以是通过特定算法实现的，例如可以通过该算法和/或模型，输入两个应用程序的特征信息的内容，便可以得出通过该算法得到的相似度结果。例如，这里可以完全按照逐字和或字符对比的方式来确定相似度。还应当理解，上述通过编辑距离函数来计算两个应用程序之间的相似度仅为示例性，本申请实施例不限于此，例如，可选地，还可采用欧式距离相似度，余弦相似度，Peason相似度，Jaccard相似度等来确定两个散列值的相似度。当然，这里也可以用其他方法计算该第一特征信息与该第二特征信息的相似度，本申请实施例不做具体限定。本领域技术人员应能理解以上散列值相似度的计算方式仅为例举，其他相似度计算方式如可应用于本申请，也应包含于本专利的保护范围之中，并以引用方式包含于此。
可选地，本申请实施例中，还可以对于特征信息中的组件名称和相应函数名称设置不同的权重值，当然也可以设置相同的权重值，还可以针对不同组件名称之间设置不同的权重值，对于不同函数名称也可以设置不同的权重值等等。可选地，可以将不同组件通过映射表的方式设置不同的权重，例如，对于结算组件，由于其对于整个应用程序影响较大，可以对其设置较高的权重，当进行相似度比较时，如果该组件与正版应用程序组件不一致时，其对于整个相似度的评判影响较大。这样通过设置不同组件权重，可以有效危害较大的组件(也就是比较重要的组件)，当前在盗版软件中进行插入时，由于其权重较大，其对相似的的贡献较大，可以更好的识别出盗版程序。例如，数据组件名称权重值为0.6、广告插播组件权重值为0.2。
在一种实现方式的实际操作中，可以直接对包含权重值的列表进行编辑距离计算，进而得到包含权重的该第一特征信息和该第二特征信息的相似度的计算结果。
在另一种实现方式的操作中，也可以在计算出得出上文提及的每一个组件名称和/或函数名称对应的相似值后，基于权重对每一个组件名称和/或函数名称对应的相似值进行调整，并基于调整后的相似值构成上述第一特征信息对应的散列值序列和上述第二特征信息对应的散列值序列，然后基于上述第一特征信息对应的散列值序列和上述第二特征信息对应的散列值序列，并对上述第一特征信息对应的散列值序列和上述第二特征信息对应的散列值序列进行编辑距离的计算，进而得到包含权重的该第一特征信息和该第二特征信息的相似度的计算结果。
应理解，对于包含组件名称和/或函数名称的权重相似度计算，上述方法还包括确定待检测应用程序中组件名称和/或函数名称与权重之间的映射关系。该映射关系可以是预配置的信息，也可以是从其他地方获取的信息，本申请实施例不做具体限定。
还应理解，本申请实施例中，在获取待检测应用程序的特征信息之后，将待检测应用程序的特征信息与正版应用程序的特征信息进行对比，从而得出两者的相似度，其中，这里的相似度可以是一个百分比，例如，相似度为90％，可以是一个数值，例如0.6等。本申请实施例不做具体限定。
如图1所示，本实施例的检测盗版应用程序的方法还可以包括：
步骤03：根据该第一特征信息和该第二特征信息之间的相似度，确定所述待检测应用程序是否为正版应用程序。
可选地，该相似度大于或等于设定阈值时，可以确定该待检测应用程序为正版应用程序。
具体而言，根据相似度来确定待检测应用程序是否为正版应用程序，可以通过预设相似度阈值的方式，例如，可以设置90％为相似阈值，当相似度结果大于90％时，可以确定所述待检测应用程序为正版应用程序，当所述相似度结果小于等于90％时，可以确定所述待检测应用程序为盗版应用程序。
在一些实施例中，对于相似度可以设置多阶对比阈值。
例如，可以设置80％和90％两个相似度阈值，当大于90％时，确定所述待检测应用程序为正版应用程序，当相似度小于90大于80％时，确定所述待检测应用程序为风险应用程序，当相似度小于80％时，确定所述应用程序为盗版应用程序。
应当理解，图1所示的检测盗版应用程序的方法仅为示例，本申请实施例不限于此，例如，在其他可替代实施例中，当执行主体确定该待检测应用程序是盗版应用程序时，还可以进行一些处理操作。
例如如图2所示，本实施例的检测盗版应用程序的方法还可以包括：
步骤04，确定该待检测应用程序是盗版应用程序时，将该待检测应用程序删除或者进行隔离操作。
通过上述方案，在确定所述待检测应用程序为盗版应用程序的情况下，及时将该待检测应用程序删除或者进行隔离操作，从而及时进行维护，提高用户的安全体验。
又例如，在一些实施例中，上述方法还可以包括当确定所述待检测应用程序为到盗版应用程序时，将所述结果发送给用户。例如，当确定所述待检测应用程序为盗版应用程序时，可以提示用户，即生成并发送提示信息，所述提示信息用于表示所述待检测应用程序为盗版应用程序，使用风险较高。可选地，上述提示信息可以通过邮件、短信、微信推送等多种联系途径发送给用户或者其他设备。
应理解，本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。上述实施例仅是示范性的，而且是非限制性的此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
图3是本申请实施例的检测盗版应用程序的装置的示意性框图。
如图3所示，在本实施例中，检测盗版应用程序的装置10可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本申请，并可实现上述检测盗版应用程序的方法。本申请所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，相对程序更适合于描述检测盗版应用程序的装置10在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例中各程序模块的功能。
如图3所示，检测盗版应用程序的装置10可以包括：
特征信息获取模块11，用于获取第一特征信息和第二特征信息，该第一特征信息为待检测应用程序对应的特征信息，该第二特征信息为正版应用程序对应的特征信息，该特征信息包括组件名称和/或组件名称对应的函数名称；
相似度确定模块12，用于确定该第一特征信息与该第二特征信息的相似度；
应用程序确定模块13，用于根据该相似度确定该待检测应用程序是否为正版应用程序。
进一步地，该特征信息还包括：组件名称的权重值和/或函数名称的权重值。
进一步地，该组件名称包括以下名称中的至少一项：
结算组件名称、数据处理组件名称、广播组件名称、后台服务组件名称、用户需求UR组件名称以及数据库名称。
进一步地，该特征信息获取模块11具体用于：通过应用程序反解析方式来获取该第一特征信息和该第二特征信息。
进一步地，该相似度确定模块12具体用于：根据该第一特征信息、该第二特征信息以及编辑距离函数，确定该相似度。
进一步地，该应用程序确定模块13具体用于：该相似度大于或等于设定阈值时，确定该待检测应用程序为正版应用程序。
进一步地，该应用程序确定模块13还用于：确定该待检测应用程序是盗版应用程序时，将该待检测应用程序删除或者进行隔离操作。
本申请提供的检测盗版应用程序的装置，通过计算待检测应用程序对应的第一特征信息和正版应用程序对应的第二特征信息之间的相似度，能够有效识别出假冒应用程序等应用程序，防止用户的利益收到损失，也有效维护了正真应用程序开发者的形象。
本实施例中还提供一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备20至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22，如图4所示。需要指出的是，图4仅示出了具有组件21-22的计算机设备20，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、存储器卡(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备20的内部存储单元，例如该计算机设备20的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备20的外部存储设备，例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备20的操作系统和各类应用程序软件，例如实施例的检测盗版应用程序的装置10的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备20的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行检测盗版应用程序的装置10，以实现实施例的检测盗版应用程序的方法。
本实施例中还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、存储器卡(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用程序商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储检测盗版应用程序的装置10，被处理器执行时实现实施例的检测盗版应用程序的方法。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述方法实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种检测应用程序的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤01，获取第一特征信息和第二特征信息，所述第一特征信息为待检测应用程序对应的特征信息，所述第二特征信息为正版应用程序对应的特征信息，所述特征信息包括组件名称和/或组件名称对应的函数名称；
步骤02，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息的相似度；
步骤03，根据所述相似度确定所述待检测应用程序是否为正版应用程序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息还包括：组件名称的权重值和/或函数名称的权重值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述组件名称包括以下名称中的至少一项：
结算组件名称、数据处理组件名称、广播组件名称、后台服务组件名称、用户需求UR组件名称以及数据库名称。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤01包括：通过应用程序反解析方式来获取所述第一特征信息和所述第二特征信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，步骤02包括：根据所述第一特征信息、所述第二特征信息以及编辑距离函数，确定所述相似度。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，步骤03包括：所述相似度大于或等于设定阈值时，确定所述待检测应用程序为正版应用程序。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：步骤04，确定所述待检测应用程序是盗版应用程序时，将所述待检测应用程序删除或者进行隔离操作。
8.一种检测应用程序的装置，其特征在于，其包括：
特征信息获取模块，用于获取第一特征信息和第二特征信息，所述第一特征信息为待检测应用程序对应的特征信息，所述第二特征信息为正版应用程序对应的特征信息，所述特征信息包括组件名称和/或组件名称对应的函数名称；
相似度确定模块，用于确定所述第一特征信息与所述第二特征信息的相似度；
应用程序确定模块，用于根据所述相似度确定所述待检测应用程序是否为正版应用程序。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109939443A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 努比亚技术有限公司 | 防止游戏作弊的方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110210224A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-06 | 暨南大学 | 一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法 |
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| CN110443050A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-12 | 武汉天喻软件股份有限公司 | 一种文件透明加解密系统中的伪造进程的处理方法和系统 |
| CN110717108A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-21 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 基于特征工程的相似移动应用计算方法及装置 |
| CN112348104A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 仿冒程序的识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112732681A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-04-30 | 壹药网科技(上海)股份有限公司 | 数据平台迁移方法及系统 |
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Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109939443A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 努比亚技术有限公司 | 防止游戏作弊的方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110210224A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-06 | 暨南大学 | 一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法 |
| WO2020233322A1 (zh) * | 2019-05-21 | 2020-11-26 | 暨南大学 | 一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法 |
| CN110210224B (zh) * | 2019-05-21 | 2023-01-31 | 暨南大学 | 一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法 |
| CN110362968A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-10-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息检测方法、装置及服务器 |
| CN110443050A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-12 | 武汉天喻软件股份有限公司 | 一种文件透明加解密系统中的伪造进程的处理方法和系统 |
| CN110443050B (zh) * | 2019-07-26 | 2021-02-09 | 武汉天喻软件股份有限公司 | 一种文件透明加解密系统中的伪造进程的处理方法和系统 |
| CN110717108B (zh) * | 2019-09-27 | 2022-08-30 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 基于特征工程的相似移动应用计算方法及装置 |
| CN110717108A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-21 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 基于特征工程的相似移动应用计算方法及装置 |
| CN112348104A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 仿冒程序的识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112348104B (zh) * | 2020-11-17 | 2023-08-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 仿冒程序的识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112732681B (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-08 | 壹药网科技(上海)股份有限公司 | 数据平台迁移方法及系统 |
| CN112732681A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-04-30 | 壹药网科技(上海)股份有限公司 | 数据平台迁移方法及系统 |
| CN113343238A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 应用程序识别方法、装置、存储介质以及终端 |
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