CN108235445B - 一种无线通信系统中检测特征序列的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种无线通信系统中检测特征序列的方法和装置，所述方法包括：接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序列；接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列；判断所述候选特征序列是否为有效特征序列；根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件，解决了现有技术在高检测次数场景中，无法保证漏检概率不升高的同时，减少虚检到的特征序列个数的问题，避免了在检测数量非常大时，保证漏检概率不升高的同时，减少虚检到的特征序列个数，从而提高了对远端干扰的检测准确率。

Description

一种无线通信系统中检测特征序列的方法和装置
技术领域
本发明涉及无线通信的技术领域，特别是涉及一种无线通信系统中检测特征序列的方法和一种无线通信系统中检测特征序列的的装置。
背景技术
在当今移动互联网应用、智能终端的日益普及下，用户对无线通信效率的要求也日益增高。在TD-LTE(Time Division Long Term Evolution，分时长期演进)系统中，为了解决现网广泛存在的远端干扰，业界推出了特征序列检测方案。
在LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中，UE(User Experience，用户设备)在PRACH(Physical Random Access Channel，物理随机接入信道)信道上发送Zadoff-Chu前导序列，基站通过相关检测算法检测出前导序列，从而识别出UE在发起随机接入；在TD-LTE系统中，为了解决现网广泛存在的远端干扰，业界推出了特征序列检测方案，其基本思想为：受扰基站在特殊子帧DwPTS(Downlink pilot Time Slot,下行特殊时隙)时隙上周期性发送特征序列，该特征序列采用gold序列，接收基站采用相关检测算法检测出特征序列，从而识别出远端干扰源，检测到远端干扰后，接收端可以进行自适应干扰规避处理。
为了评估接收端的特征序列检测性能，业界一般采用虚检概率和漏检概率两项性能指标，分别描述如下：
虚检概率：发送端未发送序列信号，在接收端检测到某一特定序列的概率；
漏检概率：发送端发送某一序列，在接收端没有检测到或检测错误的概率。
对于特征序列检测算法，现有技术一般采用相关检测算法，即接收到的序列信号与参考序列做相关运算，如果相关峰值超过设定门限，则判定检测到特征序列。对于远端干扰场景下的特征序列检测，为了提高检测的可靠性，现有技术一般采用在连续时间内持续检测到特征序列，则判定检测到远端干扰，具体而言，在P次特征序列检测中有N(N<＝P)次检测到特征序列，则判定检测到远端干扰。
然而，利用现有技术对于特征序列检测，往往会遇到如下问题：
1、当检测次数非常巨大(如某些实时检测场景)，即使虚检概率较低，虚检到的特征序列个数也会非常多，从而淹没检测到的真实特征序列，导致检测失效。
2、当虚检到特征序列个数较多时为了避免误判，要求虚检概率非常低，而现有技术在保证漏检概率的前提下，很难做到极低的虚检概率，但如果为了降低虚检概率而采取提升检测门限的做法，则会抬升漏检概率，从而导致目标事件的误判。
对于高检测次数这种场景，为了避免误判，要求虚检概率非常低，而现有技术在保证漏检概率的前提下，很难做到极低的虚检概率，但如果为了降低虚检概率而采取提升检测门限的做法，则会抬升漏检概率。因此，在这种场景下，现有技术很难同时满足虚检概率和漏检概率的要求。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种无线通信系统中检测特征序列的方法和相应的一种无线通信系统中检测特征序列的装置。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种无线通信系统中检测特征序列的方法，包括：
接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序列；
接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列；
判断所述候选特征序列是否为有效特征序列；
根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件。
优选地，所述接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列的步骤包括：
接收端基站将所述原始特征序列，与预置的本地参考特征序列进行相关性计算，获得相关值序列；
提取所述相关值序列中最大的相关值；
若所述最大的相关值大于预设的检测门限，则判定检测出符合预设条件的候选特征序列；否则判定未检测出符合预设条件的候选特征序列。
优选地，所述判断所述候选特征序列是否为有效特征序列的步骤包括：
在预设的检测周期内，若检测出同一个候选特征序列的次数大于预设的次数阈值，则判定该候选特征序列为有效特征序列。
优选地，所述根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件的步骤包括：
在预设的检测周期内，若检测到不同的有效特征序列个数大于预设的个数阈值，或，不同的有效特征序列的个数占检测次数的百分比大于预设的比例阈值，则判定检测到关联事件。
优选地，所述原始特征序列为，发送端基站在子帧1或子帧6的下行特殊时隙DwPTS全带宽上周期性发送的专用特征序列；所述接收端基站在子帧1的上行特殊时隙UpPTS的两个符号和子帧2的14个符号上或者子帧6的UpPTS的两个符号和子帧7的14个符号上，连续检测所述专用特征序列。
优选地，所述原始特征序列还包括：
长期演进LTE系统中的物理随机接入信道PRACH中的Zadoff-Chu序列，
和/或，
码分多址CDMA中的m序列，
和/或，
分时长期演进TD-LTE系统中的gold序列。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种无线通信系统中检测特征序列的装置，包括：
接收模块，用于接收发送端基站周期性发送的原始特征序列；
候选特征序列检测模块，用于从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列；
判断模块，用于判断所述候选特征序列是否为有效特征序列；
事件检测模块，用于根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件。
优选地，所述候选特征序列检测模块包括：
相关性计算子模块，用于将所述原始特征序列，与预置的本地参考特征序列进行相关性计算，获得相关值序列；
相关值提取子模块，用于提取所述相关值序列中最大的相关值；
峰值判定子模块，用于判断所述最大的相关值是否大于预设的检测门限；若是，则调用第一结果子模块；若否，则调用第二结果子模块；
第一结果子模块，用于判定检测出符合预设条件的候选特征序列；
第二结果子模块，用于判定未检测出符合预设条件的候选特征序列。
优选地，所述判断模块包括：
次数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测同一个候选特征序列出现的次数；
次数判定子模块，用于判断所述次数是否大于预设的次数阈值；若是，则调用第三结果子模块；
第三结果子模块，用于判定该候选特征序列是有效特征序列。
优选地，所述事件检测模块包括：
个数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测不同的有效特征序列的个数；
个数判定子模块，用于判断所述个数是否大于预设的个数阈值；若是，则调用第四结果子模块；
第四结果子模块，用于判定是否具有关联事件。
优选地，所述事件检测模块包括：
个数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测不同的有效特征序列的个数；
比例判定子模块，用于判断所述个数占检测次数的百分比大于预设的比例阈值；若是，则调用第四结果子模块；
第四结果子模块，用于判定是否具有关联事件。
与背景技术相比，本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例能够在接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序后，在所述接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列，再通过对所述候选特征序列是否为有效特征序列进行判断，按照预置规则检测所述有效特征序列是否具有关联事件。本发明实施例不直接将符合预设条件的特征序列判定为有效特征序列，而是将其标记为候选特征序列，通过对所述候选特征序列进行判断，才最终确定有效特征序列，这就避免了在检测数量非常大时，保证漏检概率不升高的同时，减少虚检到的特征序列个数。
运用本发明一个更为优选的实施例，在预设的检测周期内对同一个候选特征序列出现的次数预设次数阈值，只有当检测到同一个特征序列的次数超过预设的次数阈值才被认为是真正检测到特征序列，这便使得在检测过程中，如果遇到发送端没有发送特征序列的情况，也能保证接收端重复几次误检到同一个特征序列的概率非常小，因此可以大幅降低特征序列检测的虚检概率，从而提高了对远端干扰的检测准确率。
附图说明
图1是本发明的一种无线通信系统中检测特征序列的方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明实施例的一种虚检概率仿真结果示意图；
图3是本发明实施例的一种漏检概率仿真结果示意图；
图4是本发明的一种无线通信系统中检测特征序列的装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种无线通信系统中检测特征序列的方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序列；
在本发明实施例中，特征序列是指用于标识目标对象的伪随机序列，如LTE系统中PRACH的Zadoff-Chu序列，TD-LTE系统中用于检测远端干扰源所定制的专用gold序列。特征序列可以是Zadoff-Chu序列、gold序列或m序列，发送端基站发送用于标识目标对象的特征序列，接收端基站通过相关检测算法检测出特征序列，从而识别目标对象。本发明实施例中所指“原始特征序列”，“候选特征序列”和“有效特征序列”均属于特征序列的概念范畴。
在具体实现中，发送端基站可以在子帧1或子帧6的DwPTS全带宽上周期性发送的专用特征序列；相应地，所述接收端基站可以在子帧1的UpPTS(Downlink pilot TimeSlot，上行特殊时隙)的两个符号和子帧2的14个符号上或者子帧6的UpPTS的两个符号和子帧7的14个符号上，连续检测所述专用特征序列。
步骤102，接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列；
在本发明一个优选实施例中，可以通过如下方式从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列：
接收端基站将所述原始特征序列，与预置的本地参考特征序列进行相关性计算，获得相关值序列；
提取所述相关值序列中最大的相关值；
若所述最大的相关值大于预设的检测门限，则判定检测出符合预设条件的候选特征序列；否则判定未检测出符合预设条件的候选特征序列。
例如，可以在接收端基站从所述原始特征序列后，将所述原始特征序列与参考特征序列做共轭乘得到相关值序列，在获得所述相关值序列后，提取所述相关值序列中最大的相关值，对所述最大的相关值进行检测，若所述相关值序列的最大相关值大于预设的检测门限，则可以将所述特征序列标记为符合预设条件的候选特征序列；若所述相关值序列最大的相关值小于或等于预设的检测门限时，则可以将所述特征序列标记为不符合预设条件的候选特征序列。
步骤103，判断所述候选特征序列是否为有效特征序列；
可以理解，在本发明实施例中，所述有效特征序列是指检测到的特征序列结果较为可靠，虚检(或误检)的概率较小。
作为本发明优选的一种实施例，可以通过在预设的检测周期内检测所述候选特征序列，若检测出同一个候选特征序列的次数大于预设的次数阈值，则判定该候选特征序列为有效特征序列。
例如，假设检测周期为5分钟，预设检测次数门限为3，则：在检测周期内，检测到ID＝2的特征序列的次数为5，则ID＝2的特征序列为检测到的有效特征序列。
当然，本领域技术人员还可以运用本发明实施例所述方法，根据实际需要，通过对所述检测周期和次数阈值做不同的设定来获取有效特征序列，在此本发明不作限制。
步骤104，根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件。
作为本发明优选的一种实施例，可以通过在预设的检测周期内对所述不同的有效特征序列个数进行检测，若检测到不同的有效特征序列个数大于预设的个数阈值，则判定检测到关联事件。
例如，假设检测周期为5分钟，检测次数阈值为3，预设的特征序列个数阈值为5，在检测周期之内，检测到10个特征序列，其中8个特征序列的检到次数大于3，2个特征序列的检到次数小于或等于3次，检测到的有效特征序列个数为8，当检测结果大于预设的特征序列个数阈值时，则可以将本次检测标记为具有关联事件，所述关联事件可以是远端干扰。
作为本发明优选的另一种实施例，可以通过在预设的检测周期内对所述不同的有效特征序列个数进行检测，若不同的有效特征序列的个数占检测次数的百分比大于预设的比例阈值，则判定检测到关联事件。
例如，假设检测周期为5分钟，预设的特征概率阈值为5％，在测周期之内，对发射端所发送的特征信号进行100次检测，当检测到10个特征序列时，其中8个特征序列的检到次数大于3，2个特征序列的检到次数小于或等于3，则检到的有效特征序列个数为8，所述不同种类的有效特征序列个数占所述检测次数的百分比为8％，当检测结果大于预设的特征概率阈值时，则可以将本次检测标记为具有关联事件，所述关联事件可以是远端干扰。
当然，本领域技术人员依据实际情况，任意选取上述一种或多种方法来检测所述有效特征序列是否具有关联事件都是可行的，本发明对此不作限制。
上述方案描述中，只有检测到同一个特征序列的次数超过设定门限才被认为是真正检测到特征序列，如果发送端没有发送特征序列，接收端重复几次误检到同一个特征序列的概率非常小，因此该技术方案可以大幅降低特征序列检测的虚检概率。
为使本领域技术人员更好地理解本发明，以下通过一个具体示例对本发明实施例进一步说明。
1、受扰基站(即发送端基站)根据上行子帧的干扰功率和干扰特征判定是疑似远端干扰后，在子帧1或子帧6的DwPTS全带宽上周期性发送专用的特征序列，所述原始特征序列选取gold序列或ZC序列。
2、接收端基站在子帧1的UpPTS的两个符号和子帧2的14个符号上或者子帧6的UpPTS的两个符号和子帧7的14个符号上连续检测特征序列。
3、接收端基站将接收到的时域上行信号经FFT(Fast Fourier Transformation，傅氏变换)处理变换到频域，与预置的本地参考特征序列在频域做相关性计算，然后将所述相关性计算后的频域相关数据经IFFT(Inverse Fast Fourier Transform，快速傅里叶逆变换)变换到时域，如果所述时域最大相关峰的相关功率值与平均噪声功率的比值大于设定的检测门限，则判定本次检测中检测到特征序列。
4、在预设的检测周期内，如果检测到同一个候选特征序列的次数大于次数阈值，则判定检测到的该特征序列为有效特征序列。在设定的检测周期内，如果检测到不同的有效特征序列个数大于个数阈值，或不同的有效特征序列个数占检测次数的百分比大于比例阈值，则判定检测到该有效特征序列关联事件。
5、为了评估本技术方案的特征序列检测性能，在AWGN(Additive White GaussianNoise，加性高斯白噪声)信道环境下对虚检概率和漏检概率做了链路仿真，仿真结果如下：
参考图2，图2是本发明实施例的一种虚检概率仿真结果示意图，运用本发明实施例的方法对发送端的序列信号进行检测，虚检概率明显降低。
参考图3，图3是本发明实施例的一种漏检概率仿真结果示意图，运用本发明实施例的方法对发送端的序列信号进行检测，漏检概率明显降低。
本发明实施例能够在接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序后，在所述接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列，再通过对所述候选特征序列是否为有效特征序列进行判断，根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件。本发明实施例不直接将符合预设条件的特征序列判定为有效特征序列，而是将其标记为候选特征序列，通过对所述候选特征序列进行判断，才最终确定有效特征序列，这就避免了在检测数量非常大时，保证漏检概率不升高的同时，减少虚检到的特征序列个数。
运用本发明一个更为优选的实施例，在预设的检测周期内对同一个候选特征序列出现的次数预设次数阈值，只有当检测到同一个特征序列的次数超过预设的次数阈值才被认为是真正检测到特征序列，这便使得在检测过程中，如果遇到发送端没有发送特征序列的情况，也能保证接收端重复几次误检到同一个特征序列的概率非常小，因此可以大幅降低特征序列检测的虚检概率，从而提高了对远端干扰的检测准确率。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明的一种无线通信系统中检测特征序列的装置实施例的结构框图，所述装置位于接收端基站，具体可以包括如下模块：
接收模块401，用于接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序列；
候选特征序列检测模块402，用于接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列；
判断模块403，用于判断所述候选特征序列是否为有效特征序列；
事件检测模块404，根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件。
在本发明实施例的一个优选实施例中，所述候选特征序列检测模块402可以包括如下子模块：
相关性计算子模块，用于将所述原始特征序列，与预置的本地参考特征序列进行相关性计算，获得相关值序列；
相关值提取子模块，用于提取所述相关值序列中最大的相关值；
峰值判定子模块，用于判断所述最大的相关值是否大于预设的检测门限；若是，则调用第一结果子模块；若否，则调用第二结果子模块；
第一结果子模块，用于判定检测出符合预设条件的候选特征序列；
第二结果子模块，用于判定未检测出符合预设条件的候选特征序列。
在本发明实施例的一个优选实施例中，所述判断模块403可以包括如下子模块：
次数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测同一个候选特征序列出现的次数；
次数判定子模块，用于判断所述次数是否大于预设的次数阈值；若是，则调用第三结果子模块；
第三结果子模块，用于判定该候选特征序列是有效特征序列。
在本发明实施例的一个优选实施例中，所述事件检测模块404可以包括如下子模块：
个数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测不同的有效特征序列的个数；
个数判定子模块，用于判断所述个数是否大于预设的个数阈值；若是，则调用第四结果子模块；
第四结果子模块，用于是否具有关联事件；
在本发明实施例的另一个优选实施例中，所述事件检测模块404还可以包括如下子模块：
个数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测不同的有效特征序列的个数；
比例判定子模块，用于判断所述个数占检测次数的百分比大于预设的比例阈值；若是，则调用第四结果子模块；
第四结果子模块，用于判定是否具有关联事件。
本发明实施例能够在接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序后，在所述接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列，再通过对所述候选特征序列是否为有效特征序列进行判断，根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件。本发明实施例不直接将符合预设条件的特征序列判定为有效特征序列，而是将其标记为候选特征序列，通过对所述候选特征序列进行判断，才最终确定有效特征序列，这就避免了在检测数量非常大时，保证漏检概率不升高的同时，减少虚检到的特征序列个数。
运用本发明一个更为优选的实施例，在预设的检测周期内对同一个候选特征序列出现的次数预设次数阈值，只有当检测到同一个特征序列的次数超过预设的次数阈值才被认为是真正检测到特征序列，这便使得在检测过程中，如果遇到发送端没有发送特征序列的情况，也能保证接收端重复几次误检到同一个特征序列的概率非常小，因此可以大幅降低特征序列检测的虚检概率，从而提高了对远端干扰的检测准确率。
对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种无线通信系统中检测特征序列的方法和一种无线通信系统中检测特征序列的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种无线通信系统中检测特征序列的方法，其特征在于，包括：
接收端基站接收发送端基站周期性发送的原始特征序列；
接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列；
判断所述候选特征序列是否为有效特征序列；
根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件；所述关联事件为远端干扰；
所述判断所述候选特征序列是否为有效特征序列的步骤包括：
在预设的检测周期内，若检测出同一个候选特征序列的次数大于预设的次数阈值，则判定该候选特征序列为有效特征序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收端基站从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列的步骤包括：
接收端基站将所述原始特征序列，与预置的本地参考特征序列进行相关性计算，获得相关值序列；
提取所述相关值序列中最大的相关值；
若所述最大的相关值大于预设的检测门限，则判定检测出符合预设条件的候选特征序列；否则判定未检测出符合预设条件的候选特征序列。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件的步骤包括：
在预设的检测周期内，若检测到不同的有效特征序列个数大于预设的个数阈值，或，不同的有效特征序列的个数占检测次数的百分比大于预设的比例阈值，则判定检测到关联事件。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述原始特征序列为，发送端基站在子帧1或子帧6的下行特殊时隙DwPTS全带宽上周期性发送的专用特征序列；所述接收端基站在子帧1的上行特殊时隙UpPTS的两个符号和子帧2的14个符号上或者子帧6的UpPTS的两个符号和子帧7的14个符号上，连续检测所述专用特征序列。
5.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述原始特征序列还包括：
长期演进LTE系统中的物理随机接入信道PRACH中的Zadoff-Chu序列，
和/或，
码分多址CDMA中的m序列，
和/或，
分时长期演进TD-LTE系统中的gold序列。
6.一种无线通信系统中检测特征序列的装置，其特征在于，所述装置位于接收端基站，包括：
接收模块，用于接收发送端基站周期性发送的原始特征序列；
候选特征序列检测模块，用于从所述原始特征序列中检测出符合预设条件的候选特征序列；
判断模块，用于判断所述候选特征序列是否为有效特征序列；
事件检测模块，用于根据所述检测到的有效特征序列，按照预置规则检测是否具有关联事件；所述关联事件为远端干扰；
所述判断模块包括：
次数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测同一个候选特征序列出现的次数；
次数判定子模块，用于判断所述次数是否大于预设的次数阈值；若是，则调用第三结果子模块；
第三结果子模块，用于判定该候选特征序列是有效特征序列。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述候选特征序列检测模块包括：
相关性计算子模块，用于将所述原始特征序列，与预置的本地参考特征序列进行相关性计算，获得相关值序列；
相关值提取子模块，用于提取所述相关值序列中最大的相关值；
峰值判定子模块，用于判断所述最大的相关值是否大于预设的检测门限；若是，则调用第一结果子模块；若否，则调用第二结果子模块；
第一结果子模块，用于判定检测出符合预设条件的候选特征序列；
第二结果子模块，用于判定未检测出符合预设条件的候选特征序列。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述事件检测模块包括：
个数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测不同的有效特征序列的个数；
个数判定子模块，用于判断所述个数是否大于预设的个数阈值；若是，则调用第四结果子模块；
第四结果子模块，用于判定是否具有关联事件。
9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述事件检测模块包括：
个数检测子模块，用于在预设的检测周期内，检测不同的有效特征序列的个数；
比例判定子模块，用于判断所述个数占检测次数的百分比大于预设的比例阈值；若是，则调用第四结果子模块；
第四结果子模块，用于判定是否具有关联事件。
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