CN108229993B - 一种数据处理的方法及装置 - Google Patents
一种数据处理的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108229993B CN108229993B CN201611164451.4A CN201611164451A CN108229993B CN 108229993 B CN108229993 B CN 108229993B CN 201611164451 A CN201611164451 A CN 201611164451A CN 108229993 B CN108229993 B CN 108229993B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- media
- jump
- conversion value
- terminal
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
- G06Q30/0243—Comparative campaigns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
- G06Q30/0245—Surveys
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理的方法及装置,用于提高网络媒体的资源合理性。本发明实施例方法包括:首先获取终端的媒体访问行为记录,再根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体,其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接,再按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值,最后输出所述跳转媒体的转化值。这样,网络媒体资源管理人员则能够根据不同跳转媒体的转化值来调整对该媒体的资源投放,提高网络媒体的资源的合理性。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种数据处理的方法及装置。
背景技术
归因理论是社会心理学的理论之一。在社会心理学中,解释为观察者从他人的行为推论出行为原因、因果关系。同样的,归因理论也被推广到数字营销领域中。根据监测数据,合理地将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的接触点。目前数字营销领域常用方法是根据访客转化路径的接触点,来合理地分配销售和转化功劳,从而合理地评估各个渠道(主要指各媒体)带来的价值。
然而线上数据中,往往单独的网站端收集到的到站数据,并不是客户对企业的完全认知,可能存在客户在看到企业多次广告曝光后,才点击进入网站的情况,那么其实这多次广告曝光的渠道,也应该在整个价值评估体系中受到公平地对待,在传统归因分析中这些渠道效果往往会被低估。从而使得网站中的资源利用不够合理。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理的方法及装置,用于提高网络媒体资源的合理性。
本发明实施例第一方面提供一种数据处理的方法,包括:
获取终端的媒体访问行为记录;
根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体;其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接;
按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值;
输出所述跳转媒体的转化值。
一种可能的实现方式中,所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端首次访问所述目标媒体所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
另一种可能的实现方式中,所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
另一种可能的实现方式中,所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端访问所述目标媒体所多次经历的媒体时,累加所述跳转媒体的单次转化值,以累加所得到的转化值作为所述跳转媒体的转化值。
另一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述跳转媒体的转化值调整在所述目标媒体的跳转链接在所述跳转媒体中的设置。
另一种可能的实现方式中,所述根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体,包括:
确定目标媒体,所述目标媒体为预先设定的需要进行终端访问统计的媒体;
根据所述媒体访问行为记录确定跳转媒体,所述跳转媒体为所述终端访问目标媒体所经历跳转的媒体;
统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体。
本发明实施例第二方面提供一种数据处理的装置,包括:
获取单元,用于获取终端的媒体访问行为记录;
统计单元,用于根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体;其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接;
设置单元,用于按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值;
输出单元,用于输出所述跳转媒体的转化值。
一种可能的实现方式中,所述设置单元具体用于:
当所述跳转媒体为所述终端首次访问所述目标媒体所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
另一种可能的实现方式中,所述设置单元具体还用于:
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
另一种可能的实现方式中,所述设置单元具体还用于:
当所述跳转媒体为所述终端访问所述目标媒体所多次经历的媒体时,累加所述跳转媒体的单次转化值,以累加所得到的转化值作为所述跳转媒体的转化值。
另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
调整单元,用于根据所述跳转媒体的转化值调整在所述目标媒体的跳转链接在所述跳转媒体中的设置。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
首先获取终端的媒体访问行为记录,再根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体,其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接,再按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值,最后输出所述跳转媒体的转化值。这样,网络媒体资源管理人员则能够根据不同跳转媒体的转化值来调整对该媒体的资源投放,提高网络媒体的资源的合理性。
附图说明
图1为本发明实施例中数据处理的方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中具体应用场景中用户A的访问行为的一个示意图;
图3为本发明实施例中具体应用场景中对用户A每次所设置的不同类型的权重值的一个示意图;
图4为本发明实施例中具体应用场景中所统计的每个网站的权重值的一个示意图;
图5为本发明实施例中数据处理的方法的另一实施例示意图;
图6为本发明实施例中数据处理的装置的一个实施例示意图;
图7为本发明实施例中数据处理的装置的另一实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种数据处理的方法及装置,用于提高网络媒体资源的合理性。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
参照图1所示,本发明实施例中数据处理的方法的一个实施例包括:
101、获取终端的媒体访问行为记录。
首先需要获取终端的媒体访问行为记录,该媒体包括终端用户通过浏览器所浏览的一些网页媒体,比如凤凰网、优酷网、爱奇艺、百度搜索等网站媒体。访问行为包括终端用户浏览某个媒体网站的时间以及从该媒体网站所跳转到其它媒体网站的访问操作。
具体的获取终端的媒体访问行为记录可以通过第三方Cookie的技术将用户终端和媒体网站端的数据进行串联,即在终端用户所使用的浏览器中嵌入返回访问行为的记录的程序代码以及在媒体网站端嵌入返回被访问的行为记录的程序代码。这样,设置有第三方Cookie的终端通过浏览器访问媒体网站的所有行为记录则能够反馈到所述第三方Cookie所对应的服务器中,而设置有所述第三方Cookie的媒体网站的被访问行为记录则能够反馈到所述第三方Cookie所对应的服务器中,所述服务器再根据终端的浏览器反馈的行为记录的数据以及媒体网站所反馈的行为记录的数据进行统计筛选,则能够获取终端访问媒体网站的行为记录。其中,终端可以为个人计算机(personal computer,PC),那么每台计算机的每个浏览器中的Cookie可作为该计算机唯一标识。终端还可以是使用安卓操作系统的手机或平板电脑,那么国际移动设备标识(International Mobile EquipmentIdentity,IMEI)则可以作为该手机或平板电脑的唯一标识。终端还可以为使用IOS操作系统的手机或平板电脑,那么广告标示符(Identifier For Identifier,IDFA)则可作为该手机或平板电脑的唯一标识。
102、根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体;其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接。
在获取到终端的媒体访问行为记录后,则能够从中获取到该终端访问目标媒体的行为记录,比如该终端是直接通过访问目标媒体的官方域名所进入到该目标媒体的,或者是通过访问其他跳转媒体,然后再跳转到该目标媒体的,并且该终端在该目标媒体中所进行的一些操作行为。其中,目标媒体为预先设定的需要进行终端访问统计的媒体网站,跳转媒体为终端访问该目标媒体所经历跳转的媒体网站或者网页。
下面以目标媒体为京东网站为例进行说明,该终端在2016年1月1日通过访问优酷网跳转访问了京东网站,该终端在2016年1月2日通过访问爱奇艺跳转访问了京东网站,该终端在2016年1月3日通过访问凤凰网跳转访问了京东网站,该终端在2016年1月4日通过访百度搜索跳转访问了京东网站等等。
可选的,所述根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体具体可以为:
确定目标媒体,所述目标媒体为预先设定的需要进行终端访问统计的媒体;根据所述媒体访问行为记录确定跳转媒体,所述跳转媒体为所述终端访问目标媒体所经历跳转的媒体,统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体。
比如,需要统计所有终端访问京东网站的访问行为时,则确定京东网站为目标媒体,再根据每个终端中的访问行为记录确定出该终端最终访问到京东网站所经历跳过哪些媒体,以这些媒体为跳转媒体,再统计这些跳转媒体。
需要说明的是,本发明实施例中所描述的媒体可以为具有在网络上进行资源共享的网站,或者为网站中的具体某个网页,或者为具有网络通信能力的应用程序等,具体不做限定。
103、按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值。
转化行为是一种终端用户在目标媒体中的一种特殊操作,比如终端用户在京东网站中选择了某一款商品并进行了提交订单的操作行为,那么该行为则叫做转化行为。转化有多个阶段,依次为:被广告曝光->访客点击广告->进入网站->产生类转化行为->产生转化行为。其中第一个阶段与第二个阶段,则是终端用户通过哪个跳转媒体所进入到目标媒体的阶段,那么该跳转媒体则对最后终端用户在目标媒体中产生转化也同样做出了贡献价值。因此,需要计算出不同的跳转媒体对目标媒体中的转化行为所做出的转化值,从而体现出跳转媒体对目标媒体的贡献价值。
一种实现方式中,所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端首次访问所述目标媒体所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
由于人对事物的认知是符合衰减曲线的,那么人对第一次所该事物的印象是最为深刻的。因此该跳转媒体是终端首次访问目标媒体所经历的媒体时,那么该跳转媒体起到了源头的作用,因此可以设置为较高的转化值,即表示该跳转媒体的贡献价值较高。比如,终端用户第一次访问京东网站是通过优酷网上的链接所跳转到京东网站的,因此优酷网站起到了源头作用,可以设置优酷网站较高的转化值。
另一种实现方式中,所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
若终端用户通过跳转媒体进入到目标媒体后,并且在目标媒体中进行了转化操作,由于转化是目标媒体在跳转媒体中设置跳转链接的直接目的,因此,该跳转媒体应该设置为较高的转化值。比如,终端用户通过百度搜索网站进入到京东网站,并且在京东网站中对某一商品进行下单操作,那么可以设置百度搜索网站较高的转化值。
另外,当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生类转化所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
类转化可以为加入购物车之类的操作行为,由于类转化与转化有着比较紧密的关联关系,那么若该跳转网站导致终端用户在目标媒体中产生了类转化,也可以设置为较高的转化值。比如终端用户通过凤凰网进入了京东网站,并且在京东网站中对某一商品进行加入购物车的操作,那么可以设置该凤凰网站较高的转化值。
另一种实现方式中,还可以以终端用户在目标媒体中发生了转化操作作为参考点,对终端用户在对目标媒体进行转化操作之前所经历过的跳转媒体以递增模式进行转化值的设置。
因为人的记忆是符合衰减曲线的,对于看到过的事物,时间越久的,越记不清楚,因此离转化操作越近所经历的跳转媒体,人的印象越深刻。比如,终端用户在1月1日通过优酷网上的跳转链接第一次进入了京东网站,1月2日通过凤凰网上的跳转链接第二次进入了京东网站,1月3日通过爱奇艺网上的跳转链接进入了京东网站,1月4日通过百度搜索网站进入到京东网站并在京东网站中购买了某商品。那么在进行转化值设置时,由于优酷网是终端用户第一次进入京东网站所经历的跳转媒体,因此对于终端用户来说,具有第一印象的作用,即优酷网具有源头作用,可以设置较高的转化值。终端用户1月4日通过百度搜索网进入京东网站并购买了商品,那么可以对百度搜索网设置较高的转化值,而对于终端用户1月2日通过凤凰网和1月3日通过爱奇艺网进入京东网站来说,可以根据人的记忆衰减曲线,以递增形式设置爱奇艺的转化值高于凤凰网的转化值。
另一种实现方式中,所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端访问所述目标媒体所多次经历的媒体时,累加所述跳转媒体的单次转化值,以累加所得到的转化值作为所述跳转媒体的转化值。
当所述跳转媒体为所述终端访问所述目标媒体所多次经历的媒体时,则表示该终端用户经常访问该跳转媒体,且经常会通过该跳转媒体跳转到目标媒体,那么该跳转媒体对目标媒体的贡献价值应该是由每次跳转所得到的转化值进行累计相加。比如终端用户第一次通过凤凰网跳转到京东网站,该第一次的转化值为0.5,终端用户第二次又通过凤凰网跳转到京东网站,该第二次的转化值为0.3,那么该凤凰网对京东网站的转化值为0.5加上0.3等于0.8。
需要说明的是,为了更合理地设置不同跳转媒体的转化值,可以将终端的访问行为记录进行不同路径的划分,比如终端用户第一次通过跳转媒体访问目标媒体至终端用户在目标媒体中产生了一次转化操作可以作为路径1,终端用户再一次从跳转媒体访问目标媒体至终端用户再一次在目标媒体中产生一次转化操作可以作为路径2,以此类推。
在另一种实现方式中,还可以通过结合归因模型来对计算不同的跳转媒体对目标媒体的转化值。本发明实施例中所适用归因模型包括但不仅限于:average模型、log模型、first、first/last、last模型等。
具体的可以通过设置不同跳转媒体中的权重值来计算不同跳转媒体的转化值。同样以优酷网、爱奇艺、凤凰网、百度搜索为跳转媒体,以京东网站为目标媒体进行举例说明,终端为用户A,用户A访问行为如图2所示,图2展示了用户A八次对京东网站的访问行为记录。其中,同一媒体渠道同一次监测到曝光、点击和进网站时,选择路径进网站这一节点,去掉其他两个节点,因为这次广告真实将访客带到的最深层转化路径就是进网站。在图2所展示的用户A的访问行为中,包括两次转化行为,结合归因模型,可以对每次访问进行权重值的不同设置,如图3所示,图3为对用户A每次访问京东网站所设置的不同类型的权重值。最后进行权重值的累计,统计每个网站对京东网站的权重值的和,如图4所示,图4为四个跳转网站对京东网站所产生的权重值。最后可以以所统计的权重值作为每个网站的转化值。
104、输出所述跳转媒体的转化值。
在计算出每个跳转媒体的转化值后,则将该转化值进行输出,以使得管理人员根据不同的跳转媒体的转化值对不同跳转媒体在目标媒体中所起到的价值作用,方便后续的调整。
本发明实施例中,首先获取终端的媒体访问行为记录,再根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体,其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接,再按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值,最后输出所述跳转媒体的转化值。这样,网络媒体资源管理人员则能够根据不同跳转媒体的转化值来调整对该媒体的资源投放,提高网络媒体的资源的合理性。
参照图5所示,本发明实施例中数据处理方法的另一实施例包括:
201、获取终端的媒体访问行为记录。
详细内容参照步骤101所述。
202、根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体;其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接。
详细内容参照步骤102所述。
203、按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值。
详细内容参照步骤103所述。
204、输出所述跳转媒体的转化值。
详细内容参照步骤104所述。
205、根据所述跳转媒体的转化值调整在所述目标媒体的跳转链接在所述跳转媒体中的设置。
在输出了不同跳转媒体对目标媒体的转化值后,则可以根据该转化值调整目标媒体的跳转链接在不同的跳转媒体上的设置,比如次数调整或者时间调整等。若跳转媒体的转化值较高,则可以在该跳转媒体中设置目标媒体的跳转链接的次数较多,若跳转媒体的转化值较低,则可以在该跳转媒体中设置目标媒体的跳转链接的次数较少。若跳转媒体在某个时段的转化值较高,则可以在该时段中在该跳转媒体中设置目标媒体的跳转链接的次数较多,若跳转媒体在某个时段的转化值较低,则可以在某个时段中在该跳转媒体中设置目标媒体的跳转链接的次数较少。
参照图6所示,本发明实施例中种数据处理的装置的一个实施例包括:
获取单元301,用于获取终端的媒体访问行为记录;
统计单元302,用于根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体;其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接;
设置单元303,用于按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值;
输出单元304,用于输出所述跳转媒体的转化值。
可选的,所述设置单元303具体用于:
当所述跳转媒体为所述终端首次访问所述目标媒体所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
可选的,所述设置单元303具体还用于:
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值。
可选的,所述设置单元303具体还用于:
当所述跳转媒体为所述终端访问所述目标媒体所多次经历的媒体时,累加所述跳转媒体的单次转化值,以累加所得到的转化值作为所述跳转媒体的转化值。
参照图7所示,本发明实施例中种数据处理的装置还可以包括:
调整单元305,用于根据所述跳转媒体的转化值调整在所述目标媒体跳转链接在所述跳转媒体中的设置。
关于图6以及图7所示的装置中的具体单元的描述可以参照图1至图5所对应的数据处理方法的描述,此处不做赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种数据处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取终端的媒体访问行为记录;
根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体;其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接;
按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值;
输出所述跳转媒体的转化值;
所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端首次访问所述目标媒体所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值;
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值;
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化之前所经历过的非首次和非末次跳转媒体时,则以递增模式对所经历过的所述跳转媒体设置转化值;
其中,设置不同跳转媒体中的权重值来计算不同跳转媒体的转化值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值包括:
当所述跳转媒体为所述终端访问所述目标媒体所多次经历的媒体时,累加所述跳转媒体的单次转化值,以累加所得到的转化值作为所述跳转媒体的转化值。
3.根据权利要求1至2其中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述跳转媒体的转化值调整在所述目标媒体的跳转链接在所述跳转媒体中的设置。
4.根据权利要求1至2其中任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体,包括:
确定目标媒体,所述目标媒体为预先设定的需要进行终端访问统计的媒体;
根据所述媒体访问行为记录确定跳转媒体,所述跳转媒体为所述终端访问目标媒体所经历跳转的媒体;
统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体。
5.一种数据处理的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取终端的媒体访问行为记录;
统计单元,用于根据所述媒体访问行为记录统计所述终端访问目标媒体所经历的跳转媒体;其中,所述跳转媒体中设置有所述目标媒体的跳转链接;
设置单元,用于按照预设规则设置所述跳转媒体的转化值;
输出单元,用于输出所述跳转媒体的转化值;
所述设置单元具体用于:
当所述跳转媒体为所述终端首次访问所述目标媒体所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值;
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化所经历的媒体时,则设置所述跳转媒体的转化值为高转化值;
当所述跳转媒体为所述终端对所述目标媒体产生转化之前所经历过的非首次和非末次跳转媒体时,则以递增模式对所经历过的所述跳转媒体设置转化值;
其中,设置不同跳转媒体中的权重值来计算不同跳转媒体的转化值。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述设置单元具体还用于:
当所述跳转媒体为所述终端访问所述目标媒体所多次经历的媒体时,累加所述跳转媒体的单次转化值,以累加所得到的转化值作为所述跳转媒体的转化值。
7.根据权利要求5至6其中任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
调整单元,用于根据所述跳转媒体的转化值调整在所述目标媒体的跳转链接在所述跳转媒体中的设置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611164451.4A CN108229993B (zh) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 一种数据处理的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611164451.4A CN108229993B (zh) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 一种数据处理的方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108229993A CN108229993A (zh) | 2018-06-29 |
CN108229993B true CN108229993B (zh) | 2022-03-01 |
Family
ID=62651614
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611164451.4A Active CN108229993B (zh) | 2016-12-15 | 2016-12-15 | 一种数据处理的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108229993B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112381582A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-19 | 广州市昊盟计算机科技有限公司 | 一种移动广告归因方法和系统 |
CN113570409B (zh) * | 2021-07-19 | 2024-03-26 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 转换事件权重值的确定方法、装置、存储介质和电子装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102663616A (zh) * | 2012-03-19 | 2012-09-12 | 北京国双科技有限公司 | 一种基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法和系统 |
CN103605736A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-02-26 | 北京国双科技有限公司 | 转化数据的处理方法及装置 |
CN103810239A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-05-21 | 北京国双科技有限公司 | 转化数据的统计方法和装置 |
CN104394428A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-04 | 北京国双科技有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN104462251A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-03-25 | 北京国双科技有限公司 | 用于网络多媒体文件投放的数据处理方法及装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE60001941T2 (de) * | 2000-09-11 | 2004-02-12 | Mediabricks Ab | Verfahren zur Bereitstellung von Medieninhalt über ein digitales Netzwerk |
CN100547994C (zh) * | 2006-12-19 | 2009-10-07 | 北京邮电大学 | 用于移动流媒体代理服务器的流媒体文件的缓存方法 |
US8275764B2 (en) * | 2007-08-24 | 2012-09-25 | Google Inc. | Recommending media programs based on media program popularity |
CN105446802A (zh) * | 2014-08-13 | 2016-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于转化率的操作执行方法及装置 |
-
2016
- 2016-12-15 CN CN201611164451.4A patent/CN108229993B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102663616A (zh) * | 2012-03-19 | 2012-09-12 | 北京国双科技有限公司 | 一种基于多触点归因模型的网络广告效果衡量方法和系统 |
CN103605736A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-02-26 | 北京国双科技有限公司 | 转化数据的处理方法及装置 |
CN103810239A (zh) * | 2013-11-19 | 2014-05-21 | 北京国双科技有限公司 | 转化数据的统计方法和装置 |
CN104462251A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-03-25 | 北京国双科技有限公司 | 用于网络多媒体文件投放的数据处理方法及装置 |
CN104394428A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-04 | 北京国双科技有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108229993A (zh) | 2018-06-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10929879B2 (en) | Method and apparatus for identification of fraudulent click activity | |
US20230162229A1 (en) | Methods and apparatus to associate transactions with media impressions | |
CA3076113C (en) | Methods and systems for creating a data-driven attribution model for assigning attribution credit to a plurality of events | |
US9665902B2 (en) | Personalized recommendation method and system, and computer-readable record medium | |
WO2020190650A1 (en) | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal ratings and/or unions of marginal ratings based on impression data | |
CN104035926B (zh) | 一种互联网信息的投放和系统 | |
KR101177627B1 (ko) | 크로스-채널 연산을 구동하는 웹 사이트 트리거 최적화 시스템 | |
CN108154379B (zh) | 媒体信息的发布方法和装置 | |
CN107330718B (zh) | 一种媒体反作弊方法及装置、存储介质、终端 | |
CN104516915B (zh) | 一种基于微博timeline的媒体数据发布方法和装置 | |
DE112010004258T5 (de) | Anwenden Relativer Gewichtungsschemata auf Daten zur Online-Nutzung | |
CN108229993B (zh) | 一种数据处理的方法及装置 | |
CN104301148A (zh) | 一种基于网站访问的用户行为记录方法 | |
CN103605736B (zh) | 转化数据的处理方法及装置 | |
CN111159541B (zh) | 一种帐号行为偏好的确定方法及装置 | |
US9311285B2 (en) | Curating chat transcripts into webpages | |
JP6160362B2 (ja) | 情報評価装置、情報評価方法および情報評価プログラム | |
JP2017508487A (ja) | 対話式アプリケーションにおいて標識アイコンを追加するための方法およびデバイス | |
CN115375339A (zh) | 多媒体信息推荐方法、装置和设备及计算机存储介质 | |
Maillé et al. | Impact of content delivery networks on service and content innovation | |
CN106446171A (zh) | 一种生成统计索引的方法及装置 | |
CN106789136A (zh) | 基于用户行为的运营分析实现方法及装置 | |
CN104484357A (zh) | 数据处理方法及装置和访问频次信息处理方法及装置 | |
CN107342935A (zh) | 一种动态显示数据的更新方法 | |
CN111126614B (zh) | 归因方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100080 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing Applicant after: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd. Address before: 100086 Cuigong Hotel, 76 Zhichun Road, Shuangyushu District, Haidian District, Beijing Applicant before: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |