CN108229033B - 仿真模型的确定方法、装置、存储介质和处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种仿真模型的确定方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取待存储对象的基础参数，其中，基础参数包括待存储对象的体积；根据待存储对象的体积建立待存储模型，其中，待存储模型用于反映待存储对象的属性信息；将多个待存储模型堆存在预定空间模型内。本发明解决了无法直观地验证存储空间的设计是否合理的技术问题。

Description

仿真模型的确定方法、装置、存储介质和处理器

技术领域

本发明涉及物流领域，具体而言，涉及一种仿真模型的确定方法、装置、存储介质和处理器。

背景技术

原矿堆场是堆存采矿场采出并经磨细后的原矿、保障冶炼厂正常生产的重要设施。原矿堆存是采矿工序和冶炼工序的中间环节，如果堆场设计堆存能力过小，无法保证采矿场采出的原矿有场地可堆，同时，也无法确保冶炼厂有矿可用，如果堆场堆存能力过大，堆存场地用不完。现有堆场设计方法主要是根据经验和简单的估算，在估算值的基础上再考虑一个富余系数。

但是，现有的堆场设计方法缺少理论支持，在投入使用前，无法直观地验证堆场的设计是否合理。

针对上述无法直观地验证存储空间的设计是否合理的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种仿真模型的确定方法、装置、存储介质和处理器，以至少解决无法直观地验证存储空间的设计是否合理的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种仿真模型的确定方法，包括：获取待存储对象的基础参数，其中，所述基础参数包括所述待存储对象的体积；根据所述待存储对象的体积建立待存储模型，其中，所述待存储模型用于反映所述待存储对象的属性信息；将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内。

进一步地，在将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内之后，所述方法还包括：在所述预定空间模型中移除多个待存储模型中的至少一个待存储模型。

进一步地，将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内包括：根据所述属性信息确定每个所述待存储模型对应的类型；确定所述预定空间模型内不同类型的堆积模型，其中，所述堆积模型用于表示堆存同一类型的所述待存储模型所产生的模型。

进一步地，将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内包括：根据所述属性信息确定第一类模型和第二类模型，其中，所述第一类模型为所述属性信息为第一类型的所述待存储模型，所述第二类模型为所述属性信息为第二类型的所述待存储模型；将所述第一类模型和所述第二类模型按照预定比例混合，得到第三类模型；确定所述预定空间模型内所述第三类模型对应的第三堆积模型，其中，所述第三堆积模型用于表示堆积所述第三类模型所产生的模型；以及确定混合后剩余的所述第一类模型或所述第二类模型对应的剩余堆积模型，其中，所述剩余堆积模型用于表示堆积混合后剩余的所述第一类模型或所述第二类模型所产生的模型。

进一步地，在得到第三类模型之后，所述方法还包括：判断所述第三类模型是否符合预定条件，其中，在所述第三类模型不符合预定条件的情况下，调整所述预定比例，使所述第三类模型符合预定条件。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种仿真模型的确定装置，包括：获取单元，用于获取待存储对象的基础参数，其中，所述基础参数包括所述待存储对象的体积；构建单元，用于根据所述待存储对象的体积建立待存储模型，其中，所述待存储模型用于反映所述待存储对象的属性信息；堆存单元，将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内。

进一步地，所述装置还包括：移除单元，用于在将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内之后，在所述预定空间模型中移除多个待存储模型中的至少一个待存储模型。

进一步地，所述堆存单元包括：第一确定模块，用于根据所述属性信息确定每个所述待存储模型对应的类型；第二确定模块，用于确定所述预定空间模型内不同类型的堆积模型，其中，所述堆积模型用于表示堆存同一类型的所述待存储模型所产生的模型。

根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的仿真模型的确定方法。

根据本发明的另一方面，本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的仿真模型的确定方法。

在本发明实施例中，获取用于表示待存储对象的体积的基础参数，并根据该体积建立待存储对象的待存储模型，然后再将多个待存储模型堆存在预定空间模型内，可以通过待存储模型来模拟待存储对象的存储过程，进而通过对待存储对象存储过程的模拟，可以根据模拟得到待存储模型在预定空间模型中所占用空间的大小，达到了通过对待存储对象的模拟结果来验证用于存储待存储对象的存储空间是否合理，从而实现根据用于堆存待存储模型的预定空间模型来验证存储空间的技术效果，进而解决了无法直观地验证存储空间的设计是否合理的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种仿真模型的确定方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法的示意图一；

图3是根据本发明实施例的一种基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法的示意图二；

图4是根据本发明实施例的一种仿真模型的确定装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种仿真模型的确定方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种仿真模型的确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取待存储对象的基础参数，其中，基础参数包括待存储对象的体积；

步骤S104，根据待存储对象的体积建立待存储模型，其中，待存储模型用于反映待存储对象的属性信息；

步骤S106，将多个待存储模型堆存在预定空间模型内。

通过上述步骤，获取用于表示待存储对象的体积的基础参数，并根据该体积建立待存储对象的待存储模型，然后再将多个待存储模型堆存在预定空间模型内，可以通过待存储模型来模拟待存储对象的存储过程，进而通过对待存储对象存储过程的模拟，可以根据模拟得到待存储模型在预定空间模型中所占用空间的大小，达到了通过对待存储对象的模拟结果来验证用于存储待存储对象的存储空间是否合理，从而实现根据用于堆存待存储模型的预定空间模型来验证存储空间的技术效果，进而解决了无法直观地验证存储空间的设计是否合理的技术问题。

需要说明的是，本发明上述实施例可以应用在矿业领域中，通过用于堆存待存储模型的预定空间模型可以验证矿业工程中用于存储、中转矿石的堆场空间是否合理。

在上述步骤S102中，待存储对象可以是矿石，其中，待存储对象的基础参数可以包括：矿石体积、质量、密度、品位、位置等。

在上述步骤S104中，在待存储对象为矿石的情况下，则可以根据矿石体积建立矿石的待存储模型，通过该待存储模型来反映矿石的属性信息。

可选地，待存储模型的属性信息可以根据待存储对象的基础参数确定，例如，在待存储对象为矿石的情况下，待存储模型的属性信息可以用来表示矿石体积、质量、密度、品位、位置等。

在上述步骤S106中，待存储模型可以是矿石的虚拟模型，预定空间模型可以是用于表示堆存矿石的堆场的虚拟模型，通过将多个待存储模型堆存在预定空间模型内，可以模拟在堆场堆存矿石的过程，进而可以根据该预定空间模型可以对用于堆存库矿石的存储空间(堆场)进行验证。

作为一种可选的实施例，在将多个待存储模型堆存在预定空间模型内之后，该实施例还可以包括：在预定空间模型中移除多个待存储模型中的至少一个待存储模型。

采用本发明上述实施例，在将多个待存储模型堆存在预定空间模型内之后，可以通过从预定空间模型中移除已存储的多个待存储模型中的至少一个待存储模型，从而可以通过移除预定空间模型中的待存储模型来模拟在堆场中取出矿石的过程。

作为一种可选的实施例，将多个待存储模型堆存在预定空间模型内包括：根据属性信息确定每个待存储模型对应的类型；确定预定空间模型内不同类型的堆积模型，其中，堆积模型用于表示堆存同一类型的待存储模型所产生的模型。

采用本发明上述实施例，在将多个待存储模型堆存在预定空间模型内的情况下，可以根据待存储模型的属性信息对需要存储的多个待存储模型进行分类，确定每个待存储模型所对应的类型，并在预定空间模型内按照类型分类堆存同一种类型的待存储模型，得到每种类型所对应堆积模型，从而可以实现对矿石分类堆存的模拟。

作为一种可选的示例，在待存储模型用于表示矿石的情况下，可以根据矿石的品位对待存储模型进行分类，确定每个待存储模型所表示的品位，进而将待存储模型按照不同的品位分别堆存在预定空间模型内，得到不同品位的堆积模型，从而可以通过该堆积模型来模拟不同品味的矿堆。

作为一种可选的实施例，将多个待存储模型堆存在预定空间模型内包括：根据属性信息确定第一类模型和第二类模型，其中，第一类模型为属性信息为第一类型的待存储模型，第二类模型为属性信息为第二类型的待存储模型；将第一类模型和第二类模型按照预定比例混合，得到第三类模型；确定预定空间模型内第三类模型对应的第三堆积模型，其中，第三堆积模型用于表示堆积第三类模型所产生的模型；以及确定混合后剩余的第一类模型或第二类模型对应的剩余堆积模型，其中，剩余堆积模型用于表示堆积混合后剩余的第一类模型或第二类模型所产生的模型。

采用本发明上述实施例，通过待存储模型的属性信息可以确定属于第一类型的第一类模型和属于第二类型的第二类模型，然后再将第一类模型和第二类模型按照预定比例进行混合，得到混合后的第三类模型，进而再讲第三类模型堆存在预定空间模型内，以及将混合后剩余的第一类模型或第二类模型堆存在预定空间模型内。

可选地，在预定空间模型中移除多个待存储模型中的至少一个待存储模型的情况下，可以移除第三类模型中的至少一个待存储模型。

可选地，在待存储模型用于表示矿石的情况下，可以根据矿石的品位确定第一类型和第二类型，例如，可以确定用于表示高品位矿石的待存储模型为第一类模型，确定用于表示低品位矿石的待存储模型为第二类模型。

需要说明的是，配矿是指将高品位矿石和低品位矿石按照预定比例混合，得到预定品位的矿石。

进而，在待存储模型用于表示矿石的情况下，将第一类模型和第二类模型按照预定比例进行混合得到第三模型即可完成对配矿过程的模拟。

可选地，在完成对配矿过程的模拟后，可以将配矿得到的第三类模型，以及配矿后剩余的第一类模型或第二类模型堆存在预定存储空间模型内。

作为一种可选的实施例，在得到第三类模型之后，该实施例还可以包括：判断第三类模型是否符合预定条件，其中，在第三类模型不符合预定条件的情况下，调整预定比例，使第三类模型符合预定条件。

采用本发明上述实施例，在将第一类模型和第二类模型按照预定的比例混合后得到第三类模型的情况下，可以对第三类模型进行判断，确定第三类模型是否负荷预定条件，进而在第三类模型不符合预定条件的情况下，调整混合第一类模型和第二类模型的预定比例，使第一模型和第二模型可以按照调整后的预定比例混合后，得到负荷预定条件的第三类模型，从而可以实现对调整预定比例的模拟。

作为一种可选的示例，在待存储模型用于表示矿石的情况下，第三模型可以表示完成配矿的预定品位的矿石，通过检测第三类模型是否负荷预定条件，可以模拟检测完成配矿后的矿石是否符合预定品位的检测。

本发明还提供了一种优选实施例，该优选实施例提供了一种基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法。

图2是根据本发明实施例的一种基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法的示意图一，如图2所示，可以根据矿山的矿产资源地质资料和矿山开采方案，编写矿石智能体和配矿对象。

可选地，矿石智能体(体积模型)主要功能是作为虚拟空间中实际矿石的载体，模拟矿石在原矿堆场中的物流运输过程，矿石智能体的主要参数包括矿石体积、质量、密度、品位、位置等。

可选地，配矿对象是皮带控制设备的仿真模型，主要功能是根据矿石的品位和产量完成对各个矿堆的配矿，得到矿堆对象。

可选地，矿堆对象可以为矿堆的仿真模型(堆存模型)，主要功能是用于完成堆存配矿对象配送过来的原矿。

可选地，取矿对象可以是取矿设备的仿真模型，主要功能从矿堆对象里提取矿石，放置到运往冶炼厂的皮带上。

可选地，在通过取矿对象提取矿石的情况下，可以通过矿石检测来确定取出的矿石品位是否合格，并在取出的矿石品位不合格的情况下，调整配矿对象，重新配矿。

图3是根据本发明实施例的一种基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法的示意图二，如图3所示，在通过堆矿对象堆存矿石的情况下，可以将矿石按照品位堆存，例如分为高品位矿堆和低品位矿堆，然后在通过配矿对象进行配矿的过程中，可以分别从高品位矿堆和低品位矿堆中提取不同品位的矿石，进而完成配矿。

可选地，矿堆对象还可以用于完成堆存矿山运送的矿石(或矿石智能体)，其中，可以按照矿石的品位分为高品位矿堆和低品位矿堆。

可选地，配矿对象可以按照预定比例，判断是否需要从高品位矿堆和低品位矿堆中获取矿石(或矿石智能体)，并在需要从高品位矿堆和低品位矿堆中获取矿石(或矿石智能体)的情况下，在高品位矿堆和低品位矿堆中按照预定比例，选取对应数量的矿石(或矿石智能体)，完成配矿。

可选地，堆矿方式包括：水平堆存和垂直堆存，主要系数包括矿堆状态、矿石智能体总数、矿体智能体分布、品位分布等。

本发明提供的基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法，实现了对原矿堆场整个运行流程的模拟分析，直观地分析并三维动画展示了矿石物流过程和生产周期匹配关系。原矿堆场物流仿真方法实现了对原矿堆场设计方案的验证和优化，提高了设计精度和堆场工艺的可靠性。

本发明提供的基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法，通过编写的矿石智能体，并将矿石智能体作为实际矿石的仿真模型，可以在三维模型中模拟了矿石在堆场中的物流运输过程。

可选地，矿石智能体可以体现自身的体积、重量、品位、位置等特点。

本发明提供的基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法，通过编写配矿对象，可以根据矿山地质资料、采矿方案和堆场配置进行自动配矿。

本发明提供的基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法，通过编写堆场对象，可以根据按照配矿要求实现自身管理，能够提供堆场状态、矿石智能体总数、矿石智能体分布、品位分布，平均品位等。

本发明提供的基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法，可以实现生产周期的匹配。

本发明提供的基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法，可以设置高品位堆场和低品位堆场。

本发明的基于系统仿真软件的原矿堆场物流仿真方法，可以从堆矿、配矿、取矿、生产周期匹配等方面出发，通过仿真计算模拟了原矿堆场的整个运行过程，直观地分析了矿料物流过程和生产周期匹配关系。基于系统仿真软件，物流仿真方法引入到原矿堆场的设计中，对原矿堆场设计方案进行了优化和验证，改变了仅凭靠经验和估算进行设计的方法，提高了设计精度，提高了堆场工艺的可靠性，提高了堆场的使用效率，降低了基建投资，节约了土地资源，同时也节约能源降低了运营费。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时执行上述任一项的方法。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任一项的方法。

根据本发明实施例，还提供了一种仿真模型的确定装置实施例，需要说明的是，该仿真模型的确定装置可以用于执行本发明实施例中的仿真模型的确定方法，本发明实施例中的仿真模型的确定方法可以在该仿真模型的确定装置中执行。

图4是根据本发明实施例的一种仿真模型的确定装置的示意图，如图4所示，该装置可以包括：获取单元31，用于获取待存储对象的基础参数，其中，基础参数包括待存储对象的体积；构建单元33，用于根据待存储对象的体积建立待存储模型，其中，待存储模型用于反映待存储对象的属性信息；堆存单元35，将多个待存储模型堆存在预定空间模型内。

需要说明的是，该实施例中的获取单元31可以用于执行本申请实施例中的步骤S102，该实施例中的构建单元33可以用于执行本申请实施例中的步骤S104，该实施例中的堆存单元35可以用于执行本申请实施例中的步骤S106。上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

根据本发明上述实施例，通过获取用于表示待存储对象的体积的基础参数，并根据该体积建立待存储对象的待存储模型，然后再将多个待存储模型堆存在预定空间模型内，可以通过待存储模型来模拟待存储对象的存储过程，进而通过对待存储对象存储过程的模拟，可以根据模拟得到待存储模型在预定空间模型中所占用空间的大小，达到了通过对待存储对象的模拟结果来验证用于存储待存储对象的存储空间是否合理，从而实现根据用于堆存待存储模型的预定空间模型来验证存储空间的技术效果，进而解决了无法直观地验证存储空间的设计是否合理的技术问题。

作为一种可选的实施例，该实施例还可以包括：移除单元，用于在将多个待存储模型堆存在预定空间模型内之后，在预定空间模型中移除多个待存储模型中的至少一个待存储模型。

作为一种可选的实施例，堆存单元可以包括：第一确定模块，用于根据属性信息确定每个待存储模型对应的类型确定每个待存储模型对应的类型；第二确定模块，用于确定预定空间模型内不同类型的堆积模型，其中，堆积模型用于表示堆存同一类型的待存储模型所产生的模型。

作为一种可选的实施例，堆存单元可以包括：第三确定模块，用于根据属性信息确定第一类模型和第二类模型，其中，第一类模型为属性信息为第一类型的待存储模型，第二类模型为属性信息为第二类型的待存储模型；混合模块，用于将第一类模型和第二类模型按照预定比例混合，得到第三类模型；第四确定模块，用于确定预定空间模型内第三类模型对应的第三堆积模型，其中，第三堆积模型用于表示堆积第三类模型所产生的模型；以及第五确定模块，用于确定混合后剩余的第一类模型或第二类模型对应的剩余堆积模型，其中，剩余堆积模型用于表示堆积混合后剩余的第一类模型或第二类模型所产生的模型。

作为一种可选的实施例，该实施例还可以包括：判断模块，用于在得到第三类模型之后，判断第三类模型是否符合预定条件，其中，在第三类模型不符合预定条件的情况下，调整预定比例，使第三类模型符合预定条件。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种仿真模型的确定方法，其特征在于，包括：

获取待存储对象的基础参数，其中，所述基础参数包括所述待存储对象的体积；

根据所述待存储对象的体积建立待存储模型，其中，所述待存储模型用于反映所述待存储对象的属性信息；

将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内；

其中，将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内包括：

根据所述属性信息确定第一类模型和第二类模型，其中，所述第一类模型为所述属性信息为第一类型的所述待存储模型，所述第二类模型为所述属性信息为第二类型的所述待存储模型；

将所述第一类模型和所述第二类模型按照预定比例混合，得到第三类模型；

确定所述预定空间模型内所述第三类模型对应的第三堆积模型，其中，所述第三堆积模型用于表示堆积所述第三类模型所产生的模型；以及

确定混合后剩余的所述第一类模型或所述第二类模型对应的剩余堆积模型，其中，所述剩余堆积模型用于表示堆积混合后剩余的所述第一类模型或所述第二类模型所产生的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内之后，所述方法还包括：

在所述预定空间模型中移除多个待存储模型中的至少一个待存储模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内包括：

根据所述属性信息确定每个所述待存储模型对应的类型；

确定所述预定空间模型内不同类型的堆积模型，其中，所述堆积模型用于表示堆存同一类型的所述待存储模型所产生的模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到第三类模型之后，所述方法还包括：

判断所述第三类模型是否符合预定条件，其中，在所述第三类模型不符合预定条件的情况下，调整所述预定比例，使所述第三类模型符合预定条件。

5.一种仿真模型的确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待存储对象的基础参数，其中，所述基础参数包括所述待存储对象的体积；

构建单元，用于根据所述待存储对象的体积建立待存储模型，其中，所述待存储模型用于反映所述待存储对象的属性信息；

堆存单元，将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内；

其中，所述堆存单元包括：

第三确定模块，用于根据所述属性信息确定第一类模型和第二类模型，其中，所述第一类模型为所述属性信息为第一类型的所述待存储模型，所述第二类模型为所述属性信息为第二类型的所述待存储模型；

混合模块，用于将所述第一类模型和所述第二类模型按照预定比例混合，得到第三类模型；

第四确定模块，用于确定所述预定空间模型内所述第三类模型对应的第三堆积模型，其中，所述第三堆积模型用于表示堆积所述第三类模型所产生的模型；以及

第五确定模块，用于确定混合后剩余的所述第一类模型或所述第二类模型对应的剩余堆积模型，其中，所述剩余堆积模型用于表示堆积混合后剩余的所述第一类模型或所述第二类模型所产生的模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

移除单元，用于在将多个所述待存储模型堆存在预定空间模型内之后，在所述预定空间模型中移除多个待存储模型中的至少一个待存储模型。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述堆存单元包括：

第一确定模块，用于根据所述属性信息确定每个所述待存储模型对应的类型；

第二确定模块，用于确定所述预定空间模型内不同类型的堆积模型，其中，所述堆积模型用于表示堆存同一类型的所述待存储模型所产生的模型。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

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