CN105468793A - 一种仿真模型数据的自动化管理方法 - Google Patents

一种仿真模型数据的自动化管理方法 Download PDF

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Abstract

一种仿真模型数据的自动化管理方法,首先建了仿真模型数据的描述信息,并提供了管理接口;数据存储时,以仿真模型数据的类名称为数据表的名称,属性名称为数据表字段的名称,仿真模型数据变化时,相应的存储数据表随之变化,实现了仿真模型数据的自适应存储;每个单值数据类型均具有人机交互控件,在生成仿真模型数据的界面时,单值类型属性直接使用预先设计的控件,复合类型属性使用拼接成的复合控件,最终组合成仿真模型数据的人机交互界面。本发明能够在仿真模型数据结构有变化时自适应各应用环节的应用要求,大幅度减少了变化带来的影响,极大提高模型研发效率和对其有效率的管理。

Description

一种仿真模型数据的自动化管理方法
技术领域
本申请涉及数据管理和装换,具体的,涉及一种利用元数据的仿真模型数据的自动化管理方法。
背景技术
数据管理是指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。
随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段,这三个阶段的数据管理,也称为传统数据管理;随着信息技术的进步,管理信息系统将面向大规模的组织提供业务支持,为此数据管理进入了一个新阶段,即面向应用的数据管理。
面向应用的数据管理是对企业数据全生命周期所涉及应用过程数据的管理,即对数据变化的管理,或者说是针对描述数据的数据(元数据)的管理。
与仿真模型数据管理自动化技术相接近的典型技术,是元数据技术:元数据是描述数据的数据,是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,它描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。元数据的特点:
1)元数据是关于数据的结构化数据,它不一定是数字形式的,可来自不同的资源;
2)元数据是与对象相关的数据,此数据使其潜在的用户不必先对这些对象的存在和特征有完整的认识;
3)元数据是对信息包裹的编码的描述;
4)元数据包含用于描述信息对象的内容和位置的数据元素集,促进了网络环境中信息对象的发现和检索;
5)元数据不仅对信息对象进行描述,还能够描述资源的使用环境、管理、加工、保存和使用等方面的情况;
6)在信息对象或系统的生命周期中自然增加元数据;
7)元数据常规定义中的“数据”是表示事务性质的符号,是进行各种统计、计算、科学研究、技术设计所依据的数值,或是说数字化、公式化、代码化、图表化的信息。
现有技术的元数据有如下缺陷:
其一,元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境,任何一种格式都不可能完全满足不同团体的不同需要;
其二,元数据是数据的描述信息,并没有对这些描述信息进行管理使用的标准。
当前广泛使用的数据库系统,数据表的存储结构与其存储的数据结构,具有紧密相关性,当数据结构变化时,相应的存储结构也要随之变化,如此才能将数据完整存储。作为数据维护的人机交互界面,界面中的数据输入项与所维护数据亦是紧密相关,数据结构的变化,通常需要相应的人机交互界面同步变化。
仿真中模型数据结构复杂,而且随着发展,仿真模型数据结构不断变化,管理这些不断变化的数据,突破数据库系统存储结构制约和快速建立仿真模型数据人机交互界面,成为提高模型研发效率和对其有效率管理的关键。
因此,如何利用元数据实现仿真模型数据的自适应存储和模型数据人机交互界面的自动化生成,从而实现仿真型数据的自动化管理成为现有技术亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提出一种仿真型数据的自动化管理,能够实现仿真模型数据存储和人机交互界面自动生成,从而使得提高仿真数据的存储效率,提高处理效率,使得仿真模型开发人员无需关心数据的编辑和存储实现。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:使得所述仿真模型数据属于复合类型数据,所述复合类型数据包括数据类型、属性和方法三种信息,所述复合类数据通过基本类型数据来表示,所述基本类型数据,指的是粒度上不需要在细分的数据类型,每个基本类型数据都具有描述信息,即每个基本类型数据均有元数据,即每个基本类型数据均有描述信息;
当建立仿真模型数据后,在读取数据进行数据形式转换时,读出仿真模型数据内存对象的类型名称、所有属性名称及属性值,再经过编码生成新形式数据。
优选地,所述仿真模型数据的存储结构构建方式为:使用数据的类型名称作为数据库的数据表名称,数据的属性名称作为数据表中字段名称数据表字段类型为串类型,从而进行自适应存储。
优选地,当存储一个数据对象时,在数据库中寻找名为类名的数据表,如数据表不存在则,根据描述信息中的属性信息创建,如存在,则检查数据表的结构是否有欠缺的字段名,缺少则动态补全,后将数据保存,从而完成模型数据属性变化时的存储;当载入一个对象时,对比数据表中字段与数据对象的属性,如属性在数据表中存在,则读出数据值,不存在则使用默认值,从而适应模型变化后对原数据库的读取。
优选地,每个基本类型数据都具有人机交互控件,仿真模型数据最终的人机交互界面,就可由这些单值数据界面拼接而成,从而实现人机交互界面自动化生成。
优选地,所述仿真模型数据的描述信息,可以通过一组访问接口来访问所述描述信息;
所述访问接口包括元数据的声明接口,检索接口和属性、方法的支持接口。
其中所述声明接口用于声明描述信息,包括标识、名称、父名称、属性的名称、方法的名称。
所述检索接口用于通过标识或名称查询获得其类型描述、属性描述、方法描述。
所述支持接口用于通过数据的属性、方法的名称进而访问属性和调用方法。
优选地,所述元数据的访问接口可通过宏和方法的形式来实现。
优选地,所述数据转换,以及数据的存储,均首先通过元数据检索接口获得相关信息。
优选地,在进行数据转换时,通过元数据检索接口获得仿真模型数据内存对象的数据,在系统已固化的单值类型数据形式转换功能的支持下,生成满足要求的数据。
优选地,存储的方法为,通过元数据检索接口,获得数据属性信息,以此为依据调整数据存储结构,完成将仿真模型数据存储到存储介质和从存储介质载入数据的功能。
优选地,生成界面的方法为,生成界面模块,通过元数据检索接口,获得数据属性信息,在系统固化的单值类型数据界面控件的支持下,逐一确定其界面,最后拼接成整个对象界面。
本发明利用元数据的概念对仿真模型数据进行描述,从而实现在类似C#、Java语言的检索以及动态调动对象类的属性和方法。通过元类型访问接口,实现对模型数据描述信息的维护和检索,并完成仿真模型数据的自适应存储;由界面“构造器”技术,自动生成仿真模型数据的人机交互界面。
附图说明
图1是根据本发明的具体实施例的复合类型数据及其元数据声明的示例;
图2是根据本发明的具体实施例的仿真模型数据元数据访问接口的示例;
图3是根据本发明的具体实施例的仿真模型数据元数据的自适应存储示例;
图4是根据本发明的具体实施例的仿真模型数据的人机界面自动生成的示例;
图5是根据本发明的具体实施例的仿真模型数据的自动化管理逻辑的示例。
具体实施方式
首先介绍与本发明有关的术语:
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
1.元数据
元数据是对数据的描述,其内容是数据的描述信息。仿真模型数据的元数据具有自己适用的描述内容,包括:
a.数据类型描述信息,描述了自身类型和父类型的名称及其两者的父子关系,有这两个名称可确定数据类型在继承链中的位置。除此外还包含了自身数据的引用信息;
b.数据属性描述信息,描述了属性的名称和属性的特征(是否可读写、是否可复制、是否可在运行期改变),并且包含了属性的引用信息;
c.数据方法描述信息,描述了方法的名称及参数,并且包含了方法的引用信息。
2.反射
反射是指在运行状态中,检索和动态调用对象类的属性和方法。
3.元类型
元类型是对仿真模型数据的元数据的扩展,实现了元数据的访问接口。包括:
a.元数据的声明接口,是一些宏形式的接口,用来维护仿真模型数据的描述信息;
b.元数据的检索接口,是方法形式接口,用来访问仿真模型数据的描述信息;
c.元数据的属性、方法支持接口,即反射机制接口,是方法形式接口,用来动态访问数据的属性和调用数据的方法。
4.序列化与反序列化
序列化是指将仿真模型数据转换为可以存储或传输的形式的过程,例如,将仿真模型数据对象转换成XML格式的文本;
反序列化是指将序列化过程中所生成的数据转换为仿真模型数据的过程,例如,XML格式的文本转换成仿真模型数据对象。
本发明的仿真模型的自动化管理方法,所述仿真模型数据属于复合类型数据,所述复合类型数据包括数据类型、属性和方法三种信息。示例性的,所述类型,包括类名称、父类名称;所述属性包括数据成员;所述方法包括对属性数据的访问和对象的其它功能。进一步的,所述复合类数据通过基本类型数据来表示,每个基本类型数据包括标识(整数型)和名称(字符串)。
基本类型数据,指的是粒度上不需要在细分的数据类型,示例性的,基本类型数据共有25种,每个基本类型数据都具有描述信息,即每个基本类型数据均有元数据,即每个基本类型数据均有描述信息,一个基本类型数据的元数据内容包括标识(整型值)和名称(字符串)两项。如:标识1和名称“bool”描述布尔类型、标识12和名称“TSString”描述字符串类型。
参见表1,示出了可作为基本类型的元数据。
表1基本类型元数据
复合类数据是所有属性的数据集合,最终由基本类型数据组合而成。要描述一个仿真类型数据就要分别描述数据类型、属性和方法。
1)复合数据类型描述,一个复合类型数据的描述信息包括标识(整型值,由系统动态生成)和名称(字符串)、父名称(字符串)三项,标识和名称都可以代表数据类型,如DemoObject的名称是“DemoObject”,父类名称是“TSObject”;
2)属性描述,一个属性的描述信息包括标识(整型值,由系统动态生成)和名称(字符串)两项,标识和名称都可以代表属性,如_Speed的名称为“速度”;
3)方法描述,一个方法的描述信息包括标识(整型值,由系统动态生成)和名称(字符串)两项,标识和名称都可以代表方法,如Run的名称为“运行”。
例如,参见图1,DemoObject是一个具有一个整型属性_Speed和一个方法Run的复合类型。
进一步的,所述仿真模型数据的描述信息,可以通过一组访问接口来访问所述描述信息。
参见图2,示出了所述访问接口。
所述访问接口包括元数据的声明接口,检索接口和属性、方法的支持接口。
其中所述声明接口用于声明描述信息,包括标识、名称、父名称、属性的名称、方法的名称。
所述检索接口,可通过标识或名称查询获得其类型描述、属性描述、方法描述。
所述支持接口,可通过数据的属性、方法的名称进而访问属性和调用方法。
示例性的,元数据的声明接口,是宏形式的接口,包括:
1)TS_MetaType,接口的预声明,定义获得类型标识方法;
2)BEGIN_METADATA,元数据接口的开始宏;
3)REG_BASE声明了模型名称与父名称的关联;
4)REG_PROP_FIELD,声明了属性与其名称的关联;
5)REG_FUNC,声明了方法与其名称的关联;
6)END_METADATA,元数据接口的结束宏。
元数据的检索接口,是方法形式的接口,包括:
1)通过属性名称检索属性是否存在;
2)通过方法名称检索方法是否存在;
3)通过类型标识得到数据的所有属性信息;
4)通过类型标识得到数据的所有方法信息;
5)通过类型标识得到类型名称和通过类型名称得到类型标识;
6)通过类型标识得到其父的类型。
属性、方法支持接口,是方法形式的接口,包括:
1)通过类型标识和属性名称,读出和设置属性值;
2)通过类型标识和方法名称,得到方法信息,并调用方法;
3)通过类型标识创建出新的数据对象。
当建立仿真模型数据后,需要进行序列化和反序列化。
仿真模型数据在内存中是以对象的形式存在,数据的对象形式并不能直接进行存储和传输,需要读取对象属性值,转换成可存储或传输的数据形式(如:XML文本或二进制流),而且这种转换是要可逆的,这就要保证转换后的数据具有逆转时所需的足够信息。
对于仿真模型数据对象来说,数据形式转换,是指读出对象的类型名称、所有属性名称及属性值,再经过编码生成新形式数据的过程。
例如,一个速度为5的DemoObject类型对象数据,转换成XML格式的文本数据的过程:读出对象的类型名称为“DemoObject”,再读出对象的所有属性信息,这里只有一个名称为“速度”的属性其值为5,编码后得到XML字符串为<数据名称=“DemoObject”><属性名称=“速度”值=“5”</数据>。
对象类型描述信息的内容为对象类型名称和父类型名称,是两个单类型值;对象属性的描述信息可能是单类型或复合类型,但由于复合类型是由单类型组成,所以最终仍归于单值类型。因此,数据形式的转换方法也就成了单值类型数据的形式转换,实现方法是针对25种单值类型数据,逐一制定转换规则(如,值为1的整形,它的文本形态是“1”,它的二进制形态是“0x01”),完成了单值类型的形式转换也就完成了仿真模型数据的形式转换。
进一步的,所述仿真模型数据的存储结构构建方式为:使用数据的类型名称(即类名)作为数据库的数据表名称,数据的属性名称作为数据表中字段名称数据表字段类型为串类型,从而进行自适应存储。
所谓自适应存储就是在仿真模型数据属性有变化(增、删)时,自动检测出数据结构和存储结构的差异,并自动调整存储结构来完成存储。其中调整存储结构是数据库本身就具有的功能,如何自动辨别数据结构和存储结构差异成为了关键。因为数据结构可以通过数据描述信息得到,所以只需制定出存储结构构建方式,使其能够与数据结构做比较。
从仿真模型数据的形式转换中可以获知,有系统环境的支持,数据对象可由数据类型和属性转换而来,故数据库中的存储内容为仿真模型数据的类型信息和属性信息。依此制定数据存储结构的方式为,使用数据的类型名称(即类名)作为数据库的数据表名称,数据的属性名称作为数据表中字段名称,如此,从数据表可以获得所存储的数据的类型名和属性名,具备了和数据描述信息中得到的数据类型名和属性名的比较条件。
具体而言,当存储一个数据对象时,在数据库中寻找名为类名的数据表,如数据表不存在则,根据描述信息中的属性信息创建,如存在,则检查数据表的结构是否有欠缺的字段名,缺少则动态补全,后将数据保存,从而完成模型数据属性变化时的存储。当载入一个对象时,对比数据表中字段与数据对象的属性,如属性在数据表中存在,则读出数据值,不存在则使用默认值,从而适应模型变化后对原数据库的读取。
如图3存储、读取DemoObject类型对象。存储时,先在数据库查找“DemoObject”名称的数据表,如没有则创建“DemoObject”名称的数据表,然后在数据表中查找名称为“速度”的字段,如没有则创建名称为“速度”的字段,字段类型为字符串类型,数据表准备好后,将对象数据“速度”的属性值,存到数据表的“速度”字段中;读取时,根据数据表的名称“DemoObject”,利用元数据的属性、方法支持接口,创建出数据的对象,此时的对象的属性值为默认的,再通过检索接口,获得对象数据属性信息名称为“速度”,从数据表中寻找名称为“速度”的字段,有则读出值,并赋值到对象的“速度”属性中,没有则不处理,保持“速度”属性的默认值状态。
进一步的,每个基本类型数据都具有人机交互控件。
仿真模型数据的内容就是其具有的属性的内容,其人机交互界面,也就是编辑其属性内容的人机交互界面。这样仿真模型数据的界面自动化生成,也就是其属性的界面的自动化生成。因此,在系统生成总体的仿真类型数据界面时,由于所有的数据都可以归结于基本类型数据,因此,只要为每种基本类型数据预置一个编辑界面(如:整形的编辑界面、字串的编辑界面等。),仿真模型数据最终的人机交互界面,就可由这些单值数据界面拼接而成,从而实现人机交互界面自动化生成。
如图4,生成DemoObject类型对象的界面,通过元数据检索接口获得对象的属性信息,有两个属性,“速度”值为数字5,“范围”值为数字15,先从系统中已固化的界面中,获得属性“速度”的界面和属性“范围”的界面,然后整个对象的界面就由“速度”和“范围”两个界面拼接形成。
其中,仿真模型数据人机交互界面是指,针对仿真模型数据的录入、编辑界面,应用范围是对仿真模型数据对象的编辑。而非广泛的各种计算机数据人机交互界面。
单值类型的描述信息及其人机交互界面,是自动化的核心,例如可以固化在系统中的,再复杂的仿真模型数据也是由单值类型组成,其界面也是由单值界面拼接而成。
进一步的,在具体实现是,所述元数据的访问接口为一些宏和一些方法,这些宏一般是在对象声明时使用,而方法可以随时随地被调用。方法,是在对象中的。对象中的方法实际上可以是函数。
元数据的属性、方法支持接口,提供了通过数据的属性、方法的名称进而访问属性和调用方法的功能,是指在运行状态,在不获得数据对象本身的情况下,通过数据的属性名称,读取或设置属性值,通过数据的方法名称动态调用方法。
其中,数据库为支撑数据业务而提供的管理功能,创建数据库、创建数据表、修改数据表、对数据的基本操作等。
进一步的,参见图5是根据本发明的具体实施例的仿真模型数据的自动化管理逻辑的示例。
基本类型数据具有描述信息,示例性的,可以固化在系统中,在此基础上,仿真模型数据组织自己的描述信息并通过宏接口注册到系统中,系统中有专门存放描述信息的空间。
所述数据转换,以及数据的存储,均首先通过元数据检索接口获得相关信息。
为适应不同应用环节(如可存储)对数据形式的要求,数据转换的方法为,数据转换功能模块,通过元数据检索接口获得仿真模型数据内存对象的数据,在系统已固化的单值类型数据形式转换功能的支持下,生成满足要求的数据。
存储的方法为,自适应存储模块,通过元数据检索接口,获得数据属性信息,以此为依据调整数据存储结构,完成将仿真模型数据存储到存储介质和从存储介质载入数据的功能。
生成界面的方法为,生成界面模块,通过元数据检索接口,获得数据属性信息,在系统固化的单值类型数据界面控件的支持下,逐一确定其界面,最后拼接成整个对象界面。
仿真模型数据的管理可以通过如下过程实现:
1、在研发仿真模型数据时,声明数据结构时,同步使用元数据声明接口声明数据的描述信息;
2、系统运行时,元数据声明接口将仿真模型数据的描述信息注册到系统中,统一管理;
3、创建仿真模型数据对象时,在单值类型数据界面控件的支持下,为通过检索接口得到的对象属性逐一确定界面,将这些属性界面拼接形成仿真模型数据人机交互界面;
4、在界面中录入数据后,将录入的各个数据赋值到仿真模型数据对象的属性上;
5、数据转换模块将仿真模型对象数据转换成可存储的数据形式;
6、通过自适应存储模块,将数据存储到存储介质中。
仿真模型数据的具体实施为:
1、模型开发时使用元类型访问接口,声明模型类的父类名、类名、属性、方法信息;
2、为仿真模型数据的每个属性确定相应的界面,使用默认的或定制开发;
3、调用构造器的自动生成界面功能,自动生成界面并录入模型数据;
4、调用元类型访问接口将录入的数据存入到仿真模型对象;
5、调用数据归档接口,转换数据形式准备存储;
6、调用数据访问接口,将数据存储到存储介质。
实施例一:
如表2,表3准备组件模板数据和实体模板数据。
表2组件模板数据
表3实体模板数据
运行环境配置:
处理器:Inteli7(3770)四核
内存:DDR28G
操作系统:Windows7SP132Bit
组件模板数量:10
实体模板数量:5
生成数据库大小:175KB
因此,本发明构建了仿真模型数据的描述信息,并提供了管理接口,每个仿真模型数据对象,都拥有自己的数据描述信息,扩展了类似C#,JAVA的语言能力,实现了适用于仿真模型数据的动态访问(反射)机制;制定了单值类型数据的不同数据形式间的转换实现,在此基础上并结合数据描述信息实现了仿真模型数据在多种数据形式之间的自动转换;数据存储时,以仿真模型数据的类名称为数据表的名称,属性名称为数据表字段的名称,数据表字段类型为串类型,数据库中数据表每个字段是有类型的,如数字、字符串。为了适应各类型数据值,将所有字段类型均置为串型,存储时将数值先转为字符串型再存入。仿真模型数据变化时,相应的存储数据表随之变化,实现了仿真模型数据的自适应存储;系统预先为每个单值数据类型设计了人机交互控件,复合数据类型的复合控件由单值类型控件拼接形成,在生成仿真模型数据的界面时,先生成其属性的界面,单值类型属性直接使用预先设计的控件,复合类型属性使用拼接成的复合控件,最终组合成仿真模型数据的人机交互界面。本发明能够在仿真模型数据结构有变化时自适应各应用环节的应用要求,大幅度减少了变化带来的影响,极大提高模型研发效率和对其有效率的管理。
本发明与现有技术相比具有下列优点:
1)本发明制定了适用于仿真模型数据管理的专业领域的数据描述信息格式,把模型数据对象进行了更深层次的描述,为自动化管理提供了基础;
2)本发明制定了全局的数据描述信息的管理方式,可以动态的访问对象属性和调用对象方法,即反射机制,使得对象的访问可以通过数据描述信息管理接口进行,避免了技术上的依赖;
3)本发明制定了仿真模型数据在对象形式与可存储形式间的转换方式,结合数据归档接口,为自适应存储提供了数据形式上的支持;
4)本发明制定了使用构造器自动化构建仿真模型数据编辑界面的方式,使得仿真模型数据编辑界面的自动生成得以实现;
5)本发明制定了数据描述信息扩充方式,作为数据描述信息的补充,使得数据描述信息内容更丰富、扩展更灵活。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施方式仅限于此,对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单的推演或替换,都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定保护范围。

Claims (10)

1.仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
使得所述仿真模型数据属于复合类型数据,所述复合类型数据包括数据类型、属性和方法三种信息,所述复合类数据通过基本类型数据来表示,所述基本类型数据,指的是粒度上不需要在细分的数据类型,每个基本类型数据都具有描述信息,即每个基本类型数据均有元数据,即每个基本类型数据均有描述信息;
当建立仿真模型数据后,在读取数据进行数据形式转换时,读出仿真模型数据内存对象的类型名称、所有属性名称及属性值,再经过编码生成新形式数据。
2.根据权利要求1所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
所述仿真模型数据的存储结构构建方式为:使用数据的类型名称作为数据库的数据表名称,数据的属性名称作为数据表中字段名称数据表字段类型为串类型,从而进行自适应存储。
3.根据权利要求2所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
当存储一个数据对象时,在数据库中寻找名为类名的数据表,如数据表不存在则,根据描述信息中的属性信息创建,如存在,则检查数据表的结构是否有欠缺的字段名,缺少则动态补全,后将数据保存,从而完成模型数据属性变化时的存储;当载入一个对象时,对比数据表中字段与数据对象的属性,如属性在数据表中存在,则读出数据值,不存在则使用默认值,从而适应模型变化后对原数据库的读取。
4.根据权利要求1所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
每个基本类型数据都具有人机交互控件,仿真模型数据最终的人机交互界面,就可由这些单值数据界面拼接而成,从而实现人机交互界面自动化生成。
5.根据权利要求1所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
所述仿真模型数据的描述信息,可以通过一组访问接口来访问所述描述信息;
所述访问接口包括元数据的声明接口,检索接口和属性、方法的支持接口;
其中所述声明接口用于声明描述信息,包括标识、名称、父名称、属性的名称、方法的名称;
所述检索接口用于通过标识或名称查询获得其类型描述、属性描述、方法描述;
所述支持接口用于通过数据的属性、方法的名称进而访问属性和调用方法。
6.根据权利要求5所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
所述元数据的访问接口可通过宏和方法的形式来实现。
7.根据权利要求1所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
所述数据转换,以及数据的存储,均首先通过元数据检索接口获得相关信息。
8.根据权利要求7所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
在进行数据转换时,通过元数据检索接口获得仿真模型数据内存对象的数据,在系统已固化的单值类型数据形式转换功能的支持下,生成满足要求的数据。
9.根据权利要求7所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
存储的方法为,通过元数据检索接口,获得数据属性信息,以此为依据调整数据存储结构,完成将仿真模型数据存储到存储介质和从存储介质载入数据的功能。
10.根据权利要求7所述的仿真模型数据的自动化管理方法,其特征在于:
生成界面的方法为,生成界面模块,通过元数据检索接口,获得数据属性信息,在系统固化的单值类型数据界面控件的支持下,逐一确定其界面,最后拼接成整个对象界面。
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