CN104820939A - 基于充电交易数据的分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于充电交易数据的分析方法及装置。其中，该方法包括：从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，用户为多个车辆用户；根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型。本发明解决了现有技术对充电交易平台中存储的充电交易数据利用率低的技术问题。

Description

基于充电交易数据的分析方法及装置

技术领域

本发明涉及电力信息领域，具体而言，涉及一种基于充电交易数据的分析方法及装置。

背景技术

随着电动汽车产业的不断发展，电动汽车相关信息系统的不断建设，电动汽车的充电交易数据量的不断增加，如何有效的集中存储分析这些数据，形成数据集中管理，资源统一共享的应用模式，并从中挖掘数据的潜在价值，是目前时事所需。

目前，北京市电动汽车充电交易记录已超过500万条，交易记录存储在充电交易平台中的交易记录表中。此时，若欲从充电交易记录数据中挖掘潜在价值，需对数据进行多样化的分析。

需要说明的是，现有技术中，仅对充电交易记录中的充电电量、充电电费进行简单的统计以供用户查询，无法发现数据中的潜在价值，即对存储的充电交易数据的利用率低。

针对现有技术对充电交易平台中存储的充电交易数据利用率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于充电交易数据的分析方法及装置，以至少解决现有技术对充电交易平台中存储的充电交易数据利用率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于充电交易数据的分析方法，包括：从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，用户为多个车辆用户；根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于充电交易数据的分析装置，该装置包括：第一提取模块，用于从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，用户为多个车辆用户；确定模块，用于根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型。

在本发明实施例中，采用从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，用户为多个车辆用户；根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型，解决了现有技术对充电交易平台中存储的充电交易数据利用率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例一的基于充电交易数据的分析方法的流程图；以及

图2是根据本发明实施例二的基于充电交易数据的分析装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

根据本发明实施例，提供了一种基于充电交易数据的分析方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例一的基于充电交易数据的分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，用户为多个车辆用户。

具体地，在本方案中，可以从充电交易平台提取多个车辆用户的充电交易数据，该充电交易数据中包含着用户充电的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电时所处的充电站位置等信息。

步骤S104，根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型。

具体地，在本方案中，可以在获取到多个车辆用户的充电交易数据之后，对上述充电交易数据进行分析，即确定用户的用电类型，需要说明的是，上述用户的用电类型可用于表征用户充电行为习惯。

例如，目前，北京市电动汽车智能充换电服务网络运营管理系统已积累大量电动汽车用户充电交易数据，通过实施例，实现对电动汽车用户日常充电电量、充电电费、充电时长、充电时间、充电频率、充电站位置等历史数据进行分析，持续跟踪观察电动汽车用户充电特征状况，探索电动汽车用户充电行为习惯，研究电动汽车用户充电消费模式，从而更好地开展电动汽车充电业务，提高用户服务的效率和质量。

通过本实施例提供的方案，通过对用户的充电信息进行分析以生成用户的分类信息，实现了分析用户消费习惯的效果，现有技术对充电交易平台中存储的充电交易数据利用率低的问题。

可选地，步骤S104，根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型的步骤可以包括以下三个方案：

方案一：当用户的日常充电电量超过第一阈值和/或用户的日常充电电费超过第二阈值的情况下，确定用户的用电类型为第一类型用户。

具体地，在本方案中，可以根据用户的日常充电电量来确定用户的用电类型，即判断用户的消费习惯。

例如，当用户的日常充电电量超过预设的第一阈值，且用户的日常充电电费超过预设的第二阈值，则说明该用户为“用电大户”。

方案二：当用户的充电时长超过第三阈值和/或用户的充电频率超过第四阈值的情况下，确定用户为第二类型用户。

例如，当用户的日常充电时长超过预设的第三阈值，且用户的充电频率超过预设的第四阈值，则说明该用户为“经常充电、且充电频次高的用户”。

方案三：当用户的充电站位置与预设的充电站位置匹配的情况下，确定用户为第三类型的用户。

例如，当用户的充电所处的充电站的位置与预设的充电站位置相匹配，则说明用户为该充电站位置所处地区的用电用户，需要说明的是，可以通过统计多个用户的充电位置，来对用户进行划分，例如，朝阳区用户、海淀区用户等等。

这里需要说明的是，在一种可选的实施例中，可以根据日常充电电量、充电时长、日常充电电费、充电频率、充电站位置任意一个或多个信息来对用户进行分类，以分析出用户的消费习惯，根据上述用户的消费习惯可以更好的展开业务，比如，在用户充电较多的充电站设置更多的充电桩，在用户充电较少的充电站撤除多余的充电桩，以节约能源。

可选地，在步骤S104，根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型之前或之后的任意时刻，本实施例提供的方案还可以包括：

步骤S201，从充电交易平台中提取多个充电桩的充电信息，其中，多个充电桩的充电信息包括以下至少一个:充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电电价。

步骤S202，根据多个充电桩的充电信息进行统计并生成多个充电桩的运行参数；其中，多个充电桩的运行参数包括以下至少一个：多个充电桩的充电功率、电量电费计算准确率。

具体的，在上述步骤S201和步骤S202中，可以提取多个充电桩的充电信息，对上述充电桩的充电信息进行统计，并生成关于充电桩的运行参数。

例如，北京市电动汽车智能充换电服务网络运营管理系统已登记充电桩资产1913台，并对这些充电桩的交易记录进行了数据收集。通过对充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电电价、结算标识等日常运行数据进行统计分析，计算充电桩充电功率、电量电费计算准确率、电表地址准确率等分析结果，持续跟踪研究电动汽车充电桩充电运行状态、计量计费情况，并及时检测资产数据与交易数据的一致性，从而更好地掌握电动汽车充电桩的运行情况，为进一步规划充电设施建设及开展充电业务提供理论依据。

可选地，本方案可以根据充电桩的充电电量与充电时长生成多个充电桩的充电功率并根据充电桩的充电电费、充电时长、充电电价生成多个充电桩的电量电费计算准确率。

可选地，在步骤S104，根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型之前或之后的任意时刻，本实施例提供的方案还可以包括：

步骤S301，从充电交易平台中提取充电站的充电信息，其中，充电站的充电信息包括如下至少一个：充电站内的所有充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电时间、充电频率，其中，充电站为多个。

步骤S302，根据充电站的充电信息生成充电站的运行参数，其中，充电站的运行参数包括以下至少一个：充电站的充电桩利用率、空闲充电桩的数量。

具体地，在上述步骤S301至步骤S302中，可以从充电交易平台中的交易记录表中获取多个充电站的信息，并根据多个充电站的信息生成充电站的运行参数。

例如，目前，北京市已建成的充电站主要可分为出租车充电站、环卫车充电站及面向大众开放的充电站。通过对各充电站站内充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电时间、充电频率等数据的统计分析，检测各充电站充电桩利用率、空闲充电桩数等信息，探索面向不同类型用户的充电站的运行情况，为日后更好地规划充电设施建设及开展特性化的充电服务提供理论基础。

实施例二

本发明还可以提供一种基于充电交易数据的分析装置。图2是根据本发明实施例二的基于充电交易数据的分析装置的结构示意图，如图2所示，该装置可以包括：

第一提取模块20，用于从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，用户为多个车辆用户；确定模块22，用于根据用户的充电交易数据确定用户的用电类型。

通过本实施例提供的方案，通过对用户的充电信息进行分析以生成用户的分类信息，实现了分析用户消费习惯的效果，现有技术对充电交易平台中存储的充电交易数据利用率低的问题。

可选地，确定模块22可以包括：第一子确定模块，用于当用户的日常充电电量超过第一阈值和/或用户的日常充电电费超过第二阈值的情况下，确定用户的用电类型为第一类型用户；第二子确定模块，用于当用户的充电时长超过第三阈值和/或用户的充电频率超过第四阈值的情况下，确定用户为第二类型用户；第三子确定模块，用于当用户的充电站位置与预设的充电站位置匹配的情况下，确定用户为第三类型的用户。

可选地，本实施例提供的装置还可以包括：第二提取模块，用于从充电交易平台中提取多个充电桩的充电信息，其中，多个充电桩的充电信息包括以下至少一个:充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电电价；统计模块，用于根据多个充电桩的充电信息进行统计并生成多个充电桩的运行参数；其中，多个充电桩的运行参数包括以下至少一个：多个充电桩的充电功率、电量电费计算准确率。

可选地，上述统计模块可以包括：第一子统计模块，用于根据充电桩的充电电量与充电时长生成多个充电桩的充电功率；或者第二子统计模块，用于根据充电桩的充电电费、充电时长、充电电价生成多个充电桩的电量电费计算准确率。

可选地，本实施例提供的装置还可以包括：第三提取模块，用于从充电交易平台中提取充电站的充电信息，其中，充电站的充电信息包括如下至少一个：充电站内的所有充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电时间、充电频率，其中，充电站为多个；生成模块，用于根据充电站的充电信息生成充电站的运行参数，其中，充电站的运行参数包括以下至少一个：充电站的充电桩利用率、空闲充电桩的数量。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于充电交易数据的分析方法，其特征在于，包括：

从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，所述用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，所述用户为多个车辆用户；

根据所述用户的充电交易数据确定用户的用电类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的充电交易数据确定用户的用电类型的步骤包括：

当所述用户的日常充电电量超过第一阈值和/或所述用户的日常充电电费超过第二阈值的情况下，确定所述用户的用电类型为第一类型用户；

当所述用户的充电时长超过第三阈值和/或所述用户的充电频率超过第四阈值的情况下，确定所述用户为第二类型用户；

当所述用户的充电站位置与预设的充电站位置匹配的情况下，确定所述用户为第三类型的用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的充电交易数据确定用户的用电类型之后，在根据所述用户的充电交易数据确定用户的用电类型之前，所述方法还包括：

从所述充电交易平台中提取多个充电桩的充电信息，其中，所述多个充电桩的充电信息包括以下至少一个:充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电电价；

根据所述多个充电桩的充电信息进行统计并生成所述多个充电桩的运行参数；其中，所述多个充电桩的运行参数包括以下至少一个：所述多个充电桩的充电功率、电量电费计算准确率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个充电桩的充电信息进行统计并生成所述多个充电桩的运行参数的步骤包括：

根据所述充电桩的充电电量与所述充电时长生成所述多个充电桩的充电功率；或者

根据所述充电桩的充电电费、充电时长、充电电价生成所述多个充电桩的电量电费计算准确率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的充电交易数据确定用户的用电类型之后，在根据所述用户的充电交易数据确定用户的用电类型之前，所述方法还包括：

从所述充电交易平台中提取充电站的充电信息，其中，所述充电站的充电信息包括如下至少一个：所述充电站内的所有充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电时间、充电频率，其中，所述充电站为多个；

根据所述充电站的充电信息生成所述充电站的运行参数，其中，所述充电站的运行参数包括以下至少一个：所述充电站的充电桩利用率、空闲充电桩的数量。

6.一种基于充电交易数据的分析装置，其特征在于，包括：

第一提取模块，用于从充电交易平台中提取用户的充电交易数据，其中，所述用户的充电交易数据包括以下至少之一：用户的日常充电电量、充电电费、充电时长、充电频率、充电站位置，其中，所述用户为多个车辆用户；

确定模块，用于根据所述用户的充电交易数据确定所述用户的用电类型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一子确定模块，用于当所述用户的日常充电电量超过第一阈值和/或所述用户的日常充电电费超过第二阈值的情况下，确定所述用户的用电类型为第一类型用户；

第二子确定模块，用于当所述用户的充电时长超过第三阈值和/或所述用户的充电频率超过第四阈值的情况下，确定所述用户为第二类型用户；

第三子确定模块，用于当所述用户的充电站位置与预设的充电站位置匹配的情况下，确定所述用户为第三类型的用户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二提取模块，用于从所述充电交易平台中提取多个充电桩的充电信息，其中，所述多个充电桩的充电信息包括以下至少一个:充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电电价；

统计模块，用于根据所述多个充电桩的充电信息进行统计并生成所述多个充电桩的运行参数；其中，所述多个充电桩的运行参数包括以下至少一个：所述多个充电桩的充电功率、电量电费计算准确率。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述统计模块包括：

第一子统计模块，用于根据所述充电桩的充电电量与所述充电时长生成所述多个充电桩的充电功率；或者

第二子统计模块，用于根据所述充电桩的充电电费、充电时长、充电电价生成所述多个充电桩的电量电费计算准确率。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三提取模块，用于从所述充电交易平台中提取充电站的充电信息，其中，所述充电站的充电信息包括如下至少一个：所述充电站内的所有充电桩的充电电量、充电电费、充电时长、充电时间、充电频率，其中，所述充电站为多个；

生成模块，用于根据所述充电站的充电信息生成所述充电站的运行参数，其中，所述充电站的运行参数包括以下至少一个：所述充电站的充电桩利用率、空闲充电桩的数量。